楊宇雷

(安徽大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥 230039)

一、問題的提出

當(dāng)下，5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)發(fā)展日新月異，在社會(huì)發(fā)展各個(gè)方面都得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)隨之獲得了飛速增長，規(guī)模也在不斷擴(kuò)大?！度驍?shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書2021》指出：2020年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)位居世界第二，同比增長9.2%，規(guī)模為5.4萬億美元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為了國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長極。

2018年，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》首次明確提出，要實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，加快農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)4G的建設(shè)步伐，彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，開發(fā)適應(yīng)“三農(nóng)”特點(diǎn)的信息技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用和服務(wù)。2019年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，提出了實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的總體要求、重點(diǎn)任務(wù)和“四步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)。2020年，中國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)步伐加快，《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》提出要建設(shè)鄉(xiāng)村數(shù)字治理體系，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”向農(nóng)村延伸，提高村級(jí)綜合服務(wù)信息化水平，推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村公共服務(wù)供給等在線管理，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化。同年確定了117個(gè)縣(市、區(qū))為國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)，這標(biāo)志著數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略正式在全國實(shí)施并進(jìn)入建設(shè)階段。為配套國家戰(zhàn)略的實(shí)施，安徽省人民政府辦公廳在2021年印發(fā)《加快“數(shù)字皖農(nóng)”建設(shè)若干措施》，指出要加快生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)鄉(xiāng)村治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

由此可以看出，數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村治理融合成為我國鄉(xiāng)村振興的新路徑和新方向。鄉(xiāng)村治理是國家治理的重要一環(huán)，是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要體現(xiàn)。在數(shù)字化浪潮下，推進(jìn)數(shù)字治理與鄉(xiāng)村的融合發(fā)展是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要路徑，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要一步。如何認(rèn)識(shí)、把握數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村治理，構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字治理體系，探索農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)村基層的治理水平和治理能力，既符合國家戰(zhàn)略發(fā)展要求，又滿足人民現(xiàn)實(shí)需要。

二、文獻(xiàn)回溯

(一)有關(guān)數(shù)字治理和數(shù)字鄉(xiāng)村的研究

在數(shù)字治理的內(nèi)涵和邏輯方面，劉俊祥、曾森[1]指出中國鄉(xiāng)村數(shù)字治理具有新時(shí)代的智理屬性，涵蓋了數(shù)字政務(wù)、數(shù)字技術(shù)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)三大結(jié)構(gòu)。它能從敏捷治理、多規(guī)合一、多元協(xié)同角度發(fā)揮出數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)[2]，通過建立起統(tǒng)一的國家大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，[3]實(shí)現(xiàn)數(shù)字治理的宏觀架構(gòu)。汪雷、王昊[4]研究指出數(shù)字鄉(xiāng)村的運(yùn)行邏輯包括制度體系、基礎(chǔ)設(shè)施、人才體系和公共服務(wù)四大方面，建設(shè)原則遵循頂層設(shè)計(jì)、試點(diǎn)探索與基層創(chuàng)新的三者結(jié)合。[5]

在農(nóng)村數(shù)字治理實(shí)踐困境方面，雖然鄉(xiāng)村數(shù)字治理已初顯成效，但城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝大[6]、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難、鄉(xiāng)村數(shù)字治理體系形成難[7]等問題已經(jīng)成為數(shù)字鄉(xiāng)村實(shí)踐的幾大障礙。此外，鄉(xiāng)村數(shù)字治理成本高[8]、資金缺口大[9]、數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)不完善、數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合不夠、數(shù)字人才缺乏等問題[10]也是其不可忽視的因素。針對(duì)以上實(shí)踐困境，主流的改進(jìn)路徑有以下幾種：一是技術(shù)治理路徑。通過技術(shù)嵌入[11]能有效彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)[12]可以發(fā)揮多元主體優(yōu)勢。二是產(chǎn)業(yè)融合路徑。通過“互聯(lián)網(wǎng)+電子商務(wù)”來引領(lǐng)重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[13]，政府要優(yōu)化涉農(nóng)要素供給[7]，在公共財(cái)政支持之上要引導(dǎo)科創(chuàng)發(fā)展，培育鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)。三是多元協(xié)同治理路徑。通過政府購買、經(jīng)費(fèi)支持、PPP[14]等形式吸引多元主體參與，形成多元協(xié)同治理模式。通過培育農(nóng)民數(shù)字能力[15]，建立健全人才機(jī)制，打造數(shù)字人才隊(duì)伍。

(二)有關(guān)農(nóng)村數(shù)字治理的測度研究

張鴻、杜凱文等[16]從宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施支持、信息環(huán)境、政務(wù)環(huán)境和應(yīng)用環(huán)境五個(gè)方面構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過層次分析法和熵權(quán)法，綜合分析評(píng)價(jià)了我國各省市數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展就緒度的差異性。李振、張瑜[17]基于遼寧省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的實(shí)際情況和不足之處，構(gòu)建了遼寧省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括了建設(shè)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技創(chuàng)新供給、綠色生產(chǎn)、流通服務(wù)和數(shù)字效益六個(gè)層面。侯光文、黃超越等[18]構(gòu)建了一個(gè)包含基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、就業(yè)質(zhì)量、生活居住環(huán)境、醫(yī)療養(yǎng)老和政府服務(wù)五個(gè)方面的數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用AHP-熵值法方法對(duì)陜西省鄉(xiāng)村地區(qū)進(jìn)行了水平測度研究。吳思敏[19]從發(fā)展能力和發(fā)展成效兩個(gè)維度構(gòu)建了一個(gè)包含產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、治理數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化、生活數(shù)字化、農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民富裕和農(nóng)村繁榮七個(gè)細(xì)分指標(biāo)的浙江省數(shù)字鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用AHP-熵值法進(jìn)行打分，并利用系統(tǒng)聚類分析法對(duì)各地區(qū)進(jìn)行歸類。

(三)有關(guān)就緒度測評(píng)的研究

在電子商務(wù)就緒度方面，吳翌琳、王祥云[20]參考S型曲線模型，優(yōu)先衡量了就緒度和應(yīng)用度兩個(gè)方面，構(gòu)建了一個(gè)包含六個(gè)要素指標(biāo)、13個(gè)測度指標(biāo)的評(píng)價(jià)模型，從橫向和縱向兩個(gè)方面比較了“一帶一路”沿線國家的電子商務(wù)發(fā)展?fàn)顩r。黃健青、水淼等[21]構(gòu)建了一個(gè)包括基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)環(huán)境、市場條件和消費(fèi)者與企業(yè)四個(gè)方面共計(jì)23個(gè)指標(biāo)的電子商務(wù)就緒度模型，計(jì)算分析中、美等七個(gè)國家在電子商務(wù)就緒度水平上的得分和差異情況。格雷格里奧(Gregorio D D)[22]等通過實(shí)證研究“電子商務(wù)就緒指標(biāo)”，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)與信息基礎(chǔ)設(shè)施、電話服務(wù)、識(shí)字率、英語語言能力和物流基礎(chǔ)設(shè)施等因素有聯(lián)系。

在信息化就緒度方面，周蕾[23]構(gòu)建了一個(gè)農(nóng)村信息化發(fā)展就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，涵蓋了通信接入水平、經(jīng)濟(jì)支撐能力、政府重視程度、農(nóng)民通信技能和通信應(yīng)用水平五個(gè)方面的22項(xiàng)指標(biāo)。李曉鐘、張潔[24]構(gòu)建了一個(gè)包含硬件設(shè)施、服務(wù)設(shè)施和信息主體三個(gè)方面、12個(gè)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)信息化就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)我國農(nóng)業(yè)信息化就緒度從縱向、橫向兩個(gè)層面進(jìn)行了評(píng)估和比較。

此外，就緒度還應(yīng)用于技術(shù)方面，葉周婧[25]基于技術(shù)就緒度和技術(shù)接受模型，對(duì)游客網(wǎng)約導(dǎo)游使用意向的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。練靖雯、王筱綸等[26]對(duì)我國數(shù)字人文學(xué)者的技術(shù)就緒度做了實(shí)證分析，指出其差異性并建議從平臺(tái)設(shè)計(jì)、技術(shù)培訓(xùn)以及跨學(xué)科合作三個(gè)層面提出數(shù)字賦能對(duì)策。

綜上，眾多學(xué)者就數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字治理進(jìn)行了積極探索，但既有研究多是從數(shù)字治理的“理論-實(shí)踐”和“現(xiàn)狀-路徑”入手。通過梳理文獻(xiàn)可知，就緒度研究已廣泛應(yīng)用到電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)化信息化、技術(shù)水平測度等方面，且現(xiàn)有研究關(guān)于就緒度測評(píng)也已經(jīng)有了一定的評(píng)價(jià)體系，但仍有繼續(xù)研究的空間：一是有關(guān)數(shù)字治理測度研究、就緒度測評(píng)研究還比較少；二是既有研究多是從宏觀層面入手，少有研究實(shí)際考慮到農(nóng)村數(shù)字治理就緒度問題。因此，本文以安徽省為研究對(duì)象，充分借鑒前人學(xué)者的研究思路和評(píng)價(jià)體系，以期考量安徽農(nóng)村地區(qū)數(shù)字治理就緒度的實(shí)際情況和差異，對(duì)各地因地制宜打造數(shù)字鄉(xiāng)村、構(gòu)建數(shù)字治理體系具有積極的指導(dǎo)意義。

三、安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

張鴻、杜凱文等[16]將數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展就緒度定義為建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的準(zhǔn)備程度，主要反映數(shù)字鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)建設(shè)環(huán)境及其發(fā)展情況。顏佳華、王張華[27]指出數(shù)字治理體現(xiàn)了數(shù)字要素、治理要素二者的相互結(jié)合，是將數(shù)字信息技術(shù)由政府組織內(nèi)部伸展到外部的過程，既對(duì)內(nèi)部組織“賦能”，又對(duì)外部公眾“賦權(quán)”。本文由以上概念延伸，將農(nóng)村數(shù)字治理就緒度定義為農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行數(shù)字化治理的準(zhǔn)備程度，主要反映農(nóng)村的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字主體、數(shù)字科技和數(shù)字治理環(huán)境等各方面的準(zhǔn)備情況。

在具體指標(biāo)體系構(gòu)建上，張鴻、杜凱文等[16]從宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施支持、信息環(huán)境、政務(wù)環(huán)境和應(yīng)用環(huán)境五個(gè)方面構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。李振、張瑜[17]從建設(shè)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技創(chuàng)新供給、綠色生產(chǎn)、流通服務(wù)和數(shù)字效益六個(gè)層面構(gòu)建了遼寧省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?！稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中也部署了要加快鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新供給、推進(jìn)鄉(xiāng)村治理能力現(xiàn)代化等十項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。

本文在就緒度指標(biāo)的選取時(shí)，借鑒了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告(2020年)》的相關(guān)指標(biāo)，并充分結(jié)合了前人學(xué)者有關(guān)就緒度評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的研究。在遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性和可量化性的構(gòu)建原則上，筆者認(rèn)為農(nóng)村數(shù)字治理就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)該從基礎(chǔ)設(shè)施就緒度、數(shù)字主體就緒度、科技創(chuàng)新就緒度和政務(wù)環(huán)境就緒度四個(gè)方面來構(gòu)建。

基礎(chǔ)設(shè)施就緒度是指農(nóng)村數(shù)字化治理的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，這是進(jìn)行數(shù)字化治理的前提和硬件準(zhǔn)備，主要反映農(nóng)村地區(qū)的信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)輸情況。數(shù)字主體就緒度指的是農(nóng)村數(shù)字治理過程中村民本身的準(zhǔn)備情況。歸根結(jié)底，人才是保障數(shù)字治理正常開展的關(guān)鍵因素，選取的指標(biāo)反映農(nóng)民主體的數(shù)字消費(fèi)能力和數(shù)字接受度與參與度?？萍紕?chuàng)新就緒度是指數(shù)字化治理的“軟件”準(zhǔn)備情況，科技創(chuàng)新是數(shù)字治理的基石，它反映出數(shù)字科技的應(yīng)用程度和“智慧農(nóng)村”的發(fā)展情況數(shù)。政務(wù)環(huán)境就緒度主要反映地方政府的重視程度和財(cái)政投入情況以及群眾參與治理的程度，它是農(nóng)村地區(qū)發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村治理的有力保障。

本文根據(jù)以上四個(gè)方面，構(gòu)建了包含4個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、20個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表1)，該指標(biāo)體系表述如下：

表1 安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

A=(B1，B2，B3，B4)

四、安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)

(一)數(shù)據(jù)來源及處理

本文原始數(shù)據(jù)主要來自《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2017—2021年)》、安徽省16個(gè)地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒(2017—2021年)以及安徽省各市人民政府網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在指標(biāo)數(shù)據(jù)選取時(shí)，部分地區(qū)在某一年存在個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的情況，本文采用均值替換法進(jìn)行處理。文章在運(yùn)算時(shí)所用數(shù)據(jù)均是標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)

1.層次分析法(AHP)的賦權(quán)

根據(jù)農(nóng)村數(shù)字治理就緒度指標(biāo)體系，按照專業(yè)相關(guān)性原則，邀請(qǐng)10位專家學(xué)者使用相對(duì)尺度法對(duì)層次結(jié)構(gòu)中的指標(biāo)進(jìn)行打分和重要性排序，得出能夠兩兩比較的判斷矩陣A=(αij)n×n。其中αij表示指標(biāo)αi相對(duì)于αj的重要程度，且判斷矩陣需滿足αij>0；αii=1。

(1)層次單排序及一致性檢驗(yàn)

(2)層次總排序及一致性檢驗(yàn)

將準(zhǔn)則層單層次排序權(quán)重與各方案層單層次排序權(quán)重分別相乘，即可得到每一個(gè)備選方案的指標(biāo)權(quán)重?？偱判虻囊恢滦员嚷手笜?biāo)CR也要<0.1才能通過一致性檢驗(yàn)。

2.熵值法賦權(quán)

熵是系統(tǒng)整體無序程度的衡量，可以用于度量已知數(shù)據(jù)所包含的有效信息量及確定權(quán)重，因而熵值法在水平質(zhì)量評(píng)價(jià)中得到了廣泛應(yīng)用。它通過計(jì)算指標(biāo)的信息熵，如果信息熵值越小，則表明信息的無序度越低，信息的效用值越大，從而指標(biāo)的權(quán)重就越大。相比于主觀賦權(quán)法，采用熵值法得到的權(quán)重更客觀精確。

(1)數(shù)據(jù)無量綱化處理

熵值法會(huì)進(jìn)行對(duì)數(shù)求解，就要求所用數(shù)據(jù)非負(fù)且不能為零。原始數(shù)據(jù)在單位或者數(shù)量上有所不同，這樣會(huì)影響運(yùn)算，因此首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消負(fù)化標(biāo)準(zhǔn)處理，使數(shù)據(jù)變得具有可比性。

上式中，xij、 max(x1j，…，xnj)和min(x1j，…，xnj)分別表示原始數(shù)據(jù)、全部年份第j個(gè)指標(biāo)觀測值中的最大值和最小值。處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)用Xij表示。

其中，常數(shù)k=1/lnn，n表示所有的方案，本文計(jì)算2016—2020年安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度指數(shù)，因此n=5。

3.AHP-熵值法組合賦權(quán)

各指標(biāo)的組合權(quán)重Wj集合為：

4.組合賦權(quán)的優(yōu)勢驗(yàn)證

在利用層次分析法、熵值法與組合賦權(quán)三種方法分別對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)時(shí)，權(quán)重分布大體上趨于一致(見圖1)，由此表明AHP-熵值法組合賦權(quán)在比之單一方法賦權(quán)時(shí)，既能吸收專家學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)與評(píng)分，又尊重了客觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本身。因此可以作為測量農(nóng)村數(shù)字治理就緒度的賦權(quán)方式。

圖1 層次分析法、熵值法及組合權(quán)重分布圖

結(jié)合圖1和上文，安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度指標(biāo)的組合權(quán)重分布在4個(gè)一級(jí)指標(biāo)上有一定差異，其中組合權(quán)重最大的是基礎(chǔ)設(shè)施就緒度(0.432 9)，基礎(chǔ)設(shè)施是進(jìn)行數(shù)字化治理的前提準(zhǔn)備，所以其對(duì)安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度影響最高。在客觀數(shù)據(jù)上，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(X2)、農(nóng)村投遞路線(X3)、郵政局所數(shù)(X4)三項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)變化較大，經(jīng)熵值法修正之后，其權(quán)重也會(huì)增大。

科技創(chuàng)新就緒度(0.273 5)的權(quán)重低于基礎(chǔ)設(shè)施就緒度，對(duì)安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度具有一定影響。地方政府科技公共預(yù)算支出(X14)、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率(X12)指標(biāo)的數(shù)據(jù)變化也相對(duì)較大，在由熵值法修正之后，其比重也相應(yīng)增加。

數(shù)字主體就緒度(0.157 0)和政務(wù)環(huán)境就緒度(0.136 6)的權(quán)重相對(duì)較低，農(nóng)村居民人均可支配入(X10)、4G移動(dòng)電話用戶數(shù)(X6)等幾項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)在幾年間不斷增大，由綜合賦權(quán)修正之后，其占比也增加了。農(nóng)村人均交通和通信支出占比(X9)、基層群眾自治組織數(shù)量(X16)等指標(biāo)因數(shù)據(jù)的變化不明顯，故對(duì)目標(biāo)層的貢獻(xiàn)也相對(duì)較小，經(jīng)組合賦權(quán)修正之后其指標(biāo)權(quán)重也相對(duì)較低。占比較低的原因是因?yàn)檗r(nóng)民主體的數(shù)字素養(yǎng)不高、數(shù)字治理的參與度不高。

五、安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度測算結(jié)果評(píng)估

(一)時(shí)間縱向評(píng)估

上文通過計(jì)算已得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重，將安徽省2016—2020年的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與各評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重Wj相乘，即可得出連續(xù)五年的安徽省每年的得分。結(jié)果見表2。

表2 2016—2020年安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度綜合得分表

由表2可以看出，安徽省在2016—2020年的五年間，農(nóng)村數(shù)字治理就緒度在四個(gè)一級(jí)指標(biāo)上得分總體是增長的，綜合得分也是一個(gè)逐年增長的過程，這反映出安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度在不斷提高。2018年始得分增長逐漸加快，這與數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的部署與實(shí)踐不謀而合。當(dāng)年，中央一號(hào)文件中首次提出了數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，指出要解放數(shù)字化生產(chǎn)力，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展。安徽省在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與信息科技發(fā)展方面加大投入力度，以“數(shù)字+”為引領(lǐng)，依托于“數(shù)字江淮”全面推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)，智慧黨建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府、數(shù)字治理各方面建設(shè)齊頭并進(jìn)，數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村和治理能力成效凸顯，為全省實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展增添了強(qiáng)勁動(dòng)能。

(二)區(qū)域橫向評(píng)估

按照上文構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將2016—2020年安徽省各市的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與組合權(quán)重相乘，即可得出安徽省各市每一年的得分，然后將五年的得分用算術(shù)平均法求得均值，以此作為評(píng)價(jià)的綜合得分。結(jié)果見表3。

表3 2016—2020年安徽省各地區(qū)農(nóng)村數(shù)字治理就緒度綜合得分表

1.安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度有顯著差異

由表3可知，綜合得分中，合肥得分0.812 5分，在安徽省各地區(qū)中位居榜首；其次是阜陽排名第二，得分為0.508 3分； 蕪湖得分為0.449 7分居于第三位。全省范圍內(nèi)，合肥、阜陽、蕪湖、安慶、宿州、亳州、滁州七個(gè)地市的綜合得分高于平均值(0.357 8分)，大體上與各市的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相一致。而池州(0.209 5分)、銅陵(0.182 9分)、淮北(0.146 1分)等地市綜合水平相對(duì)較弱，與前置位地市得分有較大差距，處于排名最靠后的位置。

在基礎(chǔ)設(shè)施就緒度(B1)下，合肥、阜陽、宿州得分最高，銅陵、池州、淮北得分最低。導(dǎo)致得分差距的原因是合肥、阜陽、宿州等地人口基數(shù)大，地處皖北承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集聚區(qū)，受到城市輻射和城市規(guī)模擴(kuò)大的影響，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸提高，部分鄉(xiāng)村地區(qū)已經(jīng)列入城市發(fā)展規(guī)劃當(dāng)中，使當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況迅速發(fā)展。而反觀得分較低的地區(qū)，地理面積小、區(qū)位優(yōu)勢受限、經(jīng)濟(jì)總量低，新基建的建設(shè)與投入受到很大限制。

在數(shù)字主體就緒度(B2)中，合肥、馬鞍山、蕪湖得分最高，六安、淮北、宿州得分較低。由指標(biāo)數(shù)據(jù)分析可知，合肥、馬鞍山、蕪湖等地經(jīng)濟(jì)水平高，農(nóng)民可支配收入較高，且受高等教育水平較高，數(shù)字人力資源充足，對(duì)于數(shù)字治理接受程度高，這些地市由于受城市輻射影響，數(shù)字化治理較之其他地區(qū)發(fā)展得較早也更為充分。六安、淮北、宿州等地農(nóng)村居民消費(fèi)水平低，且受高等教育水平不高，導(dǎo)致其在數(shù)字主體就緒度這一項(xiàng)得分較低。

在科技創(chuàng)新就緒度(B3)中，合肥、蕪湖、宿州得分較高，池州、銅陵、淮北等地區(qū)得分較低。合肥、蕪湖等地近年來積極融入長三角，開發(fā)新產(chǎn)業(yè)，科技水平不斷提升。“合蕪蚌”國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、“科大硅谷”等高能級(jí)創(chuàng)新載體不斷發(fā)力，人工智能等一大批高新科技落地生根，企業(yè)不斷強(qiáng)化科技應(yīng)用開發(fā)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。銅陵、淮北等地作為資源型城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，發(fā)展動(dòng)力不足，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展不充分，科技成果轉(zhuǎn)化效率低，投資質(zhì)量不高，未找到合適的突破口。

在政務(wù)環(huán)境就緒度(B4)下，合肥、安慶、阜陽得分較高，銅陵、黃山、池州等地得分最低。從指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，合肥、阜陽、安慶等地基層自治組織數(shù)量較多，政民互動(dòng)信息量大，郵電業(yè)務(wù)總量大，農(nóng)村居民參與治理的程度較高，基層自治成效良好。銅陵、黃山、池州等地政府對(duì)城鄉(xiāng)事務(wù)支出和公共服務(wù)投資較少，政民互動(dòng)少，第三方組織、農(nóng)村居民未能有效參與到治理過程中來，治理效率不高。

2.安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度區(qū)域特征明顯

為了更直觀地比對(duì)安徽省各區(qū)域農(nóng)村數(shù)字治理就緒度的差異性，采取階梯型劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度依照地理區(qū)劃進(jìn)行劃分，即分為皖中都市圈、皖北、皖西南三個(gè)區(qū)域。結(jié)果如下表4所示：

表4 安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度區(qū)域劃分排序表

由表4分析可知，皖中地區(qū)由于處在合肥都市圈內(nèi)，經(jīng)濟(jì)體量大，數(shù)字化發(fā)展程度高，基礎(chǔ)設(shè)施等各項(xiàng)條件發(fā)展較為完善，位于安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度的第一梯隊(duì)。皖北平原地處承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集聚區(qū)地區(qū)，人口龐大，農(nóng)業(yè)是其支柱性產(chǎn)業(yè)，工業(yè)企業(yè)以制造業(yè)居多。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度較慢，電子商務(wù)發(fā)展不充分，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)不強(qiáng)，“互聯(lián)網(wǎng)+”普及度不高，數(shù)字治理就緒度平均水平位列安徽省內(nèi)第二梯隊(duì)。皖西南地區(qū)因地理地勢原因，主要還是第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不高，山區(qū)地區(qū)的軟硬件條件都相對(duì)落后，資源型城市面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型壓力，整體群眾參與治理程度低，農(nóng)村數(shù)字治理就緒度居于全省末位。

六、結(jié)論與建議

(一)安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度測評(píng)的結(jié)論

1.安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度在2016—2020年間呈穩(wěn)步上升趨勢，表明全省范圍內(nèi)農(nóng)村數(shù)字治理水平在不斷提高，數(shù)字治理的準(zhǔn)備情況向善向好。但省內(nèi)各市之間存在顯著差距，合肥市、阜陽市、蕪湖市、安慶市和宿州市位列全省前五。池州市、銅陵市和淮北市位居末位。

2.安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度區(qū)域特征較為明顯，在地理區(qū)劃上呈階梯型劃分。皖中地區(qū)在整體就緒度測評(píng)上位于全省第一梯隊(duì)，皖北地區(qū)次之，皖西南地區(qū)最低。

3.相較于單一的指標(biāo)賦權(quán)方法，改進(jìn)后的AHP-熵值法能夠?qū)υu(píng)價(jià)指標(biāo)作進(jìn)一步優(yōu)化。既能夠排除主觀賦權(quán)的隨意性，也尊重指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性，綜合賦權(quán)更具合理性。在安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度評(píng)價(jià)中，基礎(chǔ)設(shè)施因素對(duì)其影響最大，科技創(chuàng)新因素次之，數(shù)字主體和政務(wù)環(huán)境對(duì)就緒度的影響占比較小。

(二)提升安徽省農(nóng)村數(shù)字治理就緒度的建議

為減小各地區(qū)之間農(nóng)村數(shù)字治理就緒度的差距，安徽省應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，注意地區(qū)間的聯(lián)系，克服地理位置差異、環(huán)境差異及政策差異等負(fù)面因素，實(shí)現(xiàn)地區(qū)間的互動(dòng)與協(xié)調(diào)發(fā)展。

1.加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字治理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

針對(duì)皖北、皖西的阜陽、亳州、宿州、六安等地區(qū)，一是在農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)有基礎(chǔ)上，加快推動(dòng)鄉(xiāng)村公路、水力電力、物流運(yùn)輸?shù)葦?shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，進(jìn)一步推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、5G等新基建的覆蓋。二是要加強(qiáng)數(shù)字化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，優(yōu)化涉農(nóng)要素供給。[7]加強(qiáng)智能灌溉、自動(dòng)控制系統(tǒng)以及農(nóng)機(jī)設(shè)備等涉農(nóng)技術(shù)的開發(fā)、應(yīng)用與推廣，發(fā)展數(shù)字化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工等。皖南山區(qū)如黃山、池州等地旅游資源豐富，但并未充分發(fā)掘出優(yōu)勢，該地區(qū)要以公路交通、物流運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施建設(shè)為基本，大力推進(jìn)綜合交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，發(fā)展全域旅游，實(shí)施“旅游+”計(jì)劃。推動(dòng)發(fā)展高端服務(wù)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和都市農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)。各地政府可采用消費(fèi)券、政府補(bǔ)貼、企業(yè)讓利等方式促進(jìn)數(shù)字化服務(wù)終端的普及。[14]皖中都市圈區(qū)域要發(fā)揮自身的帶動(dòng)和輻射影響作用，建立區(qū)域信息一體化工程，構(gòu)建與長三角地區(qū)對(duì)接的信息平臺(tái)，更好促進(jìn)都市圈的融合發(fā)展。

2.提高農(nóng)民主體的數(shù)字素養(yǎng)

皖西、皖北地區(qū)涉農(nóng)主體的數(shù)字素養(yǎng)不高，政府可向農(nóng)民群眾提供與數(shù)字化生產(chǎn)生活相關(guān)的培訓(xùn)服務(wù)來樹立數(shù)字化新理念，轉(zhuǎn)變農(nóng)民主體的傳統(tǒng)思維，帶領(lǐng)村民共建共治鄉(xiāng)村治理數(shù)字化平臺(tái)。與皖北地區(qū)相比，人力資本對(duì)皖南地區(qū)的影響更為顯著。[28]皖南地區(qū)要加大對(duì)數(shù)字人才的教育培訓(xùn)和研究開發(fā)，推動(dòng)人才培養(yǎng)與數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)需求的深度融合，發(fā)展職業(yè)教育和技能培訓(xùn)等。政府還可激勵(lì)返鄉(xiāng)青年積極投身到農(nóng)業(yè)農(nóng)村新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)建設(shè)，激活鄉(xiāng)村內(nèi)生人力資源效能。另外，鼓勵(lì)外部人才資源進(jìn)入鄉(xiāng)村數(shù)字治理建設(shè)體系，注重從外部引進(jìn)和吸納數(shù)字化專業(yè)人才，構(gòu)建一體化人才機(jī)制，為農(nóng)村數(shù)字化治理提供智力支持。[8]

3.強(qiáng)化涉農(nóng)科技創(chuàng)新要素供給

皖中地區(qū)如合肥、蕪湖等地科技創(chuàng)新水平高，應(yīng)不斷擴(kuò)大輻射范圍，投入技術(shù)和資金到周邊城市，聯(lián)合建立數(shù)字鄉(xiāng)村合作發(fā)展基金[17]，專項(xiàng)用于跨區(qū)域間數(shù)字治理合作，帶動(dòng)合肥都市圈的整體科技水平提升。對(duì)于資源型城市如淮南、淮北、銅陵、馬鞍山等地應(yīng)加快推進(jìn)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化重組與合并，提高對(duì)技術(shù)科技的改造與轉(zhuǎn)化，淘汰重復(fù)落后產(chǎn)能。六安、蚌埠、阜陽、宿州等皖西、皖北地區(qū)地應(yīng)加快推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)及區(qū)域治理的有機(jī)融合，發(fā)展特色電商與物流，著力提高鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村數(shù)字治理水平。皖南、皖北地區(qū)要充分發(fā)揮承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集聚區(qū)的優(yōu)勢，地方政府可在具體的招商引資方面給予特殊的政策扶持，吸引數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化等高新科技企業(yè)落地。政府要帶領(lǐng)建立統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分利用云計(jì)算、人工智能等技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)一步優(yōu)化涉農(nóng)信息供給，為數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村提供可靠的、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”“互聯(lián)網(wǎng)+教育”“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”向農(nóng)村地區(qū)延伸，促進(jìn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化。

4.完善農(nóng)村數(shù)字治理多元協(xié)同治理體系

皖南地區(qū)的黃山、池州、銅陵等地基層自治組織數(shù)量不多，政民互動(dòng)量低，在以后的發(fā)展中要注意充分將政府、村民、社會(huì)與市場等相關(guān)主體有機(jī)結(jié)合起來，形成多元主體協(xié)同的治理體系。首先，政府要建立一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，強(qiáng)化政府與民眾、政府與企業(yè)以及政府各部門之間的互聯(lián)互通。其次，應(yīng)充分鼓勵(lì)數(shù)字企業(yè)的參與，為協(xié)同數(shù)字治理提供技術(shù)支持。最后，要切實(shí)提升農(nóng)民主體的參與度，利用數(shù)字化技術(shù)手段和平臺(tái)來建立一個(gè)靈活雙向的信息交流體系，以此來保障和回應(yīng)農(nóng)民主體的利益訴求。皖北地區(qū)人口眾多，基層自治組織數(shù)量也多，應(yīng)充分提高基層政務(wù)人員的數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)一支高水平、高素質(zhì)的政務(wù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)。[7]同時(shí)要注意發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，進(jìn)一步提升線上政務(wù)APP等移動(dòng)應(yīng)用和微信、微博的功能完善與運(yùn)營能力[7]，拓寬線上服務(wù)覆蓋面，優(yōu)化簡化辦事流程，降低民眾的參與門檻，引導(dǎo)村民主體通過線上平臺(tái)主動(dòng)參與鄉(xiāng)村數(shù)字治理中來。