洪貴林

（貴州黔程弘景工程咨詢有限責(zé)任公司,貴州 貴陽 550001）

0 引言

隨著使用時間的增加，公路橋梁難免出現(xiàn)各種病害，據(jù)統(tǒng)計公路橋梁中高達(dá)76%的損壞是由裂縫造成的。目前針對公路橋梁地面裂縫的檢測方法主要是人工檢測，該檢測方法成本高、效率低、檢測結(jié)果誤差大，無法有效保障橋梁使用安全[1-3]。橋梁檢測系統(tǒng)是一種新型的橋梁檢測工具，但現(xiàn)階段應(yīng)用較多的是載人檢測車，其運(yùn)行成本高、檢測人員安全風(fēng)險大，檢測結(jié)果易受檢測人員主觀影響。因此，新型智能橋梁檢測車的研究意義重大。無人駕駛的智能化橋梁檢測車輛配備輕巧靈活機(jī)械懸臂結(jié)構(gòu)，其工作成本低于常規(guī)檢測設(shè)備。更符合實(shí)際應(yīng)用需求，具有更好的社會經(jīng)濟(jì)效益。

1 橋梁檢測車的發(fā)展及存在的問題

現(xiàn)有公路橋梁檢測車種類豐富，但均有不足之處。首先，現(xiàn)有檢測車輪無法實(shí)現(xiàn)無人駕駛，檢測時需檢測人員隨車達(dá)到檢測現(xiàn)場，為保證人員安全及活動空間，車輛懸臂結(jié)構(gòu)強(qiáng)度及截面需滿足較高要求，導(dǎo)致桁架結(jié)構(gòu)復(fù)雜笨重。制造檢測車輛時需配備安保裝置，生產(chǎn)成本大大提升。目前國內(nèi)檢測車機(jī)械臂長度在0~16 m之間，臂架多為1~2節(jié)，隨著超寬公路橋梁項(xiàng)目的出現(xiàn)，常規(guī)檢測車輛機(jī)械懸臂長度無法適應(yīng)新的檢測需求。其次，如跨河公路橋梁地面貼近水面，檢測車機(jī)械臂無法到達(dá)橋梁底，檢測人員屬于高空作業(yè)，安全風(fēng)險較大[4]。最后，傳統(tǒng)的載人檢測車輛需要依靠檢測人員目測公路橋梁底面以判斷是否出現(xiàn)裂縫，如檢測人員疏忽大意或?qū)I(yè)水平不過關(guān)很容易出現(xiàn)判斷失誤，導(dǎo)致檢測結(jié)果與實(shí)際情況偏差很大。因此，考慮到常規(guī)載人橋梁檢測車的諸多缺陷，國內(nèi)外業(yè)界及學(xué)術(shù)界都在持續(xù)研究新型智能無人駕駛橋梁檢測車的設(shè)計與制造。

2 智能橋梁檢測系統(tǒng)

該次研究的是一種用于公路橋梁裂縫檢測的智能化橋梁檢測系統(tǒng)，該智能檢測系統(tǒng)示意圖見圖1?；跈z測車及機(jī)械臂，系統(tǒng)利用超高分辨率攝像機(jī)拍攝公路橋梁底面照片，再通過計算機(jī)處理后組合成完整的橋梁地面圖像，即在相關(guān)計算機(jī)軟件工具的幫助下檢測人員可以通過瀏覽方式拼接公路橋梁底面圖片，根據(jù)圖片確認(rèn)公路橋梁底面是否存在裂縫，分析裂縫的發(fā)展情況[5]。

圖1 智能檢測系統(tǒng)

2.1 智能檢測車

為高效控制檢測車，該車輛采用輪式驅(qū)動，配有四個液壓驅(qū)動輪以及制動裝置，確保車輛能安全靈活移動。車輪的方向通過電動汽缸控制，全部車輪都同向轉(zhuǎn)動可使檢測車橫向平移。由于公路橋梁空間較小無法用護(hù)欄實(shí)現(xiàn)檢測車輛雙向制動，可在檢測車側(cè)向位置設(shè)置輔助輪，增加車輪與橋面的接觸面，實(shí)現(xiàn)更加靈活高效的制動。

檢測車駕駛艙位于車后端，表面采用的聚碳酸酯玻璃面板，厚8 mm，可有效抵御沖擊，同時盡量減輕自重，滿足工作強(qiáng)度要求。機(jī)械臂靜止或展開時檢測車可維持平衡，當(dāng)機(jī)械臂位于橋護(hù)欄上時，需前伸適當(dāng)長度的懸臂才能使檢測車身保持平衡[6]。

2.2 機(jī)械手臂系統(tǒng)

機(jī)械手臂的主要設(shè)計難點(diǎn)在于如何確保臂的靈活伸展，運(yùn)輸階段的檢測車如圖2所示。通過分析公路橋梁空間及結(jié)構(gòu)可知：機(jī)械手臂多數(shù)時間以較低速度展開，可忽略其動態(tài)研究，重點(diǎn)進(jìn)行靜態(tài)研究，以有效保證位于橋梁護(hù)欄上方時機(jī)械臂不因伸展而導(dǎo)致檢測車側(cè)翻，機(jī)械臂伸展順序如圖3所示。

圖2 運(yùn)輸階段的檢測車

圖3 機(jī)械手臂展開順序

（1）首先機(jī)械臂從可伸展的豎直梁升起至圖3（a）標(biāo)注的位置。

（2）通過豎直梁、前臂連桿之間的雙旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂的水平橫移，使機(jī)械臂越過橋梁護(hù)欄至圖3（b）標(biāo)注的位置。

（3）機(jī)械臂以垂直于V－平面的水平軸為中心旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂垂直，即如圖3（b）所示的V－平面中移動直至圖3（c）標(biāo)注的位置。

（4）在機(jī)械臂垂直面上順橋梁方向展開機(jī)兩臂連接之間的旋轉(zhuǎn)軸，使第二節(jié)機(jī)械臂水平，具體見圖3（d）。

（5）轉(zhuǎn)動機(jī)械連桿使第二節(jié)機(jī)械臂連接桿處于垂直于后縱軸的橋梁底部位置。

（6）不同橋梁的尺寸、形狀不同，機(jī)械臂連桿主要由長度為1 m、2 m的構(gòu)件構(gòu)成，可手動綁扎機(jī)械臂連桿，基于公路橋梁直徑確定機(jī)械臂長度[7]。

（7）兩輛拍照小車作垂直運(yùn)動，獲取橋梁邊緣及底部照片，如圖4所示。小車以晶格結(jié)構(gòu)作為引導(dǎo)機(jī)構(gòu)，通過齒輪驅(qū)動，利用伺服系統(tǒng)控制攝像機(jī)的拍照動作。

圖4 機(jī)械臂上的移動小車

2.3 圖像采集及分析處理系統(tǒng)

在計算機(jī)圖像采集及處理技術(shù)中，圖像拼接方法應(yīng)用廣泛，可將攝像機(jī)獲取的多個照片拼成完整的單視點(diǎn)復(fù)合圖像，直觀逼真地呈現(xiàn)廣角圖像甚至全景圖像。目前主流圖像對齊與拼接算法主要包括直拼算法、特征算法。其中直拼算法的主要優(yōu)點(diǎn)是只處理有價值的圖像信息，可有效提高圖像對齊精度，獲得高精度圖像；特征算法的圖像拼接更快更準(zhǔn)，圖像處理效率更高，可自動檢測圖像的疊加關(guān)系。但對于紋理差的圖像運(yùn)用特征算法很容易造成圖像對齊及拼接效果變差甚至失敗。因此，該研究提出效率更高、結(jié)果更加可靠的圖像處理算法，該算法基于上述特征拼接算法，合理運(yùn)用橋梁結(jié)構(gòu)線型特征。通過試驗(yàn)驗(yàn)證該算法適合用于檢測公路橋梁底部裂縫。

勻速移動機(jī)械臂上的攝像小車，利用高分辨率CCD攝像機(jī)拍攝橋梁底部高清照片：

（1）檢測車輛移動到既定移動路線的起點(diǎn)，通過機(jī)械臂將智能檢測車移至橋梁底部既定位置。

（2）機(jī)械臂勻速移到移動路徑終點(diǎn)，移動過程中CCD攝像機(jī)獲取二維圖像、三維點(diǎn)云以及相關(guān)姿態(tài)數(shù)據(jù)[8]。

（3）智能檢測車、機(jī)械臂配合完成下一條運(yùn)動路徑，再用第二條路徑的數(shù)據(jù)將機(jī)械臂回歸到路徑起始點(diǎn)。

（4）智能檢測系統(tǒng)可循環(huán)執(zhí)行上述步驟，合理移位實(shí)時獲得圖像數(shù)據(jù)，最終覆蓋整個橋梁底部，短時間內(nèi)快速收集大量的橋梁底部圖像數(shù)據(jù)。圖5為數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

圖5 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

基于攝像機(jī)獲取的一組橋梁圖像運(yùn)用圖像算法拼接成完整清晰的橋梁底部圖像，開始拼接前須分類圖像，再組合成完整的橋梁結(jié)構(gòu)全景圖，方便檢測人員通過目測或自動化檢測技術(shù)檢測橋梁底部的裂縫，評估其健康狀況。作為衡量公路橋梁結(jié)構(gòu)健康狀況的關(guān)鍵因素，橋梁裂縫的檢測至關(guān)重要，因此必須通過算法將橋梁底部圖片對齊拼接成裂紋檢測全景圖[9]。運(yùn)用圖像分析系統(tǒng)分析全景圖特征，找到橋梁底部裂縫，以確保檢測結(jié)果精準(zhǔn)可靠，進(jìn)而構(gòu)建完整準(zhǔn)確的公路橋梁結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，方便檢測人員進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)評估，有效提升公路橋梁健康狀態(tài)評價和維護(hù)效率。

3 智能橋梁檢測車系統(tǒng)的發(fā)展前景

長期以來，目視檢查是檢測橋梁結(jié)構(gòu)健康狀況的主要方法，通過人的視覺檢查橋梁結(jié)構(gòu)存在較大的主觀性及不確定性，檢測結(jié)果可靠性不高。而且部分公路橋梁的底部結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，目視檢測難度較大，很容易導(dǎo)致誤判。因此，借助高清工業(yè)CCD攝像機(jī)以及靈活移動平臺可以實(shí)時大范圍采集橋底部圖像，對其結(jié)構(gòu)健康狀況進(jìn)行檢測，具有方便、高效、安全等優(yōu)點(diǎn)。該文探討的智能化橋梁檢測系統(tǒng)可作為橋梁檢測人員的有效輔助工具，通過設(shè)置在機(jī)械臂末端的智能檢測工具采集橋梁底部圖像，再運(yùn)用相應(yīng)的圖像對齊拼接技術(shù)自動識別裂縫，根據(jù)系統(tǒng)識別結(jié)果快速準(zhǔn)確地評估橋梁健康狀況[10]。

結(jié)合橋梁檢測實(shí)際需求可改進(jìn)智能檢測系統(tǒng)：

（1）結(jié)合圖像點(diǎn)特征、橋梁結(jié)構(gòu)線型特征，優(yōu)化圖像姿態(tài)非常關(guān)鍵，但圖像點(diǎn)特征、橋梁結(jié)構(gòu)線型特征的權(quán)重也至關(guān)重要，需采用更加高效穩(wěn)定的技術(shù)手段并盡量降低操作成本。

（2）當(dāng)前應(yīng)用的單調(diào)模型無法完全滿足檢測需要，需采取仿真模型、橋梁結(jié)構(gòu)線特性分析等方法提高圖像分析效率。

（3）需找到更加高效的方法消除亮度差、色差，重點(diǎn)分析處理全景圖之間的疊加區(qū)域，避免分析整個圖像，以節(jié)省計算機(jī)資源，提高圖像處理效率，同時更好地控制圖像拼接線。

4 結(jié)論

綜上所述，隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展、城市化建設(shè)進(jìn)程不斷加快，各種跨河流公路橋面項(xiàng)目數(shù)量快速增加，對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了非常重要的促進(jìn)作用。隨著使用時間的增加，很多公路橋梁結(jié)構(gòu)安全性、持久性不容忽視。作為常見的橋梁結(jié)構(gòu)病害，裂縫對公路橋梁結(jié)構(gòu)的耐久性、安全性產(chǎn)生嚴(yán)重威脅。因此，該文重點(diǎn)針對公路橋梁結(jié)構(gòu)裂縫智能化檢測進(jìn)行研究，將裂縫作為評價橋梁健康狀況的主要指標(biāo)，提出一種適用于道路橋梁裂縫檢測的智能化檢測系統(tǒng)，針對該系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)及發(fā)展應(yīng)用提出具有建設(shè)性、創(chuàng)新性的理念和想法，以促進(jìn)橋梁裂縫智能化檢測技術(shù)的發(fā)展，更好地保障公路橋梁的使用安全。