許獻磊，彭蘇萍，馬 正，朱鵬橋，王一丹

(1.中國礦業(yè)大學(北京)煤炭資源與安全開采國家重點實驗室，北京 100083；2.中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院，北京 100083)

2021年我國能源消費總量52.4億t標準煤，煤炭消費量占能源消費總量的56.0%，煤礦智能化已成為煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)支撐。截至2022年3月，全國有近400座煤礦正在開展智能化建設，已建成智能化采掘工作面687個，“少人巡視，無人操作”智能采煤工作面邁向常態(tài)化應用。2020年2月，國家發(fā)改委、國家能源局等8部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》提出，到2025年，大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現(xiàn)智能化，到2035年，各類煤礦基本實現(xiàn)智能化，建成智能感知、智能決策、自動執(zhí)行的煤礦智能化體系。

在智能化開采工作面研究中，多個領(lǐng)域?qū)＜覍W者在開采模式、定位導航、數(shù)據(jù)交互融合、地質(zhì)保障等方面提出新的方法與關(guān)鍵技術(shù)。王國法等研發(fā)了工作面智能協(xié)同控制系統(tǒng)，提出煤礦復雜巨系統(tǒng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型及決策機制的理論和方法；葛世榮等系統(tǒng)闡述了煤礦智能化中煤礦機器人的研究現(xiàn)狀與亟需解決的關(guān)鍵問題，提出適用于深部煤層采煤機自動駕駛的導航截割理論與技術(shù)框架；孫繼平提出煤礦信息化與智能化應用框架。礦井地球物理勘探技術(shù)的發(fā)展對煤礦安全高效開采地質(zhì)保障系統(tǒng)的的建設起到關(guān)鍵性作用。彭蘇萍系統(tǒng)闡釋我國煤礦安全高效開采地質(zhì)保障系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及展望，認為以煤礦采區(qū)高分辨率三維地震勘探技術(shù)體系為基礎(chǔ)的煤礦安全高效礦井地質(zhì)保障系統(tǒng)走向成熟。劉盛東等在井下空間的多波成像方法研究為實現(xiàn)煤炭“精準、透明”開采提供地質(zhì)保障基礎(chǔ)支持。隨著信息技術(shù)的深度融合和煤礦機械化水平的進一步提高，礦井地質(zhì)透明化是當前煤礦安全高效礦井地質(zhì)保障系統(tǒng)發(fā)展的努力方向，其中高分辨率煤巖識別裝備是重點研究任務之一。因煤礦復雜地質(zhì)條件及工況條件，研發(fā)地質(zhì)模型隨采動態(tài)更新技術(shù)和裝備，及時調(diào)整采煤機截割滾筒的工作狀況，構(gòu)建高精度煤礦智能開采的地質(zhì)保障平臺，真正實現(xiàn)礦井地質(zhì)與采礦工程的無縫對接。煤層的精準截割，可有效提高煤炭采出率，提高后期煤巖矸的分選效率，降低選洗成本；同時可避免切入巖石導致齒輪磨損、在高瓦斯地區(qū)因產(chǎn)生火花引起爆炸等問題。

煤層和巖層的賦存條件極其復雜，煤巖界面變化也無固定規(guī)律可循，作為智能采煤機的“眼睛”，煤巖界面識別裝備和技術(shù)是制約智能化采煤的“卡脖子”問題之一。為解決煤巖識別問題，國內(nèi)外研究人員從不同技術(shù)領(lǐng)域分別展開研究，提出多種解決方案?？v觀煤巖識別技術(shù)的研究歷程，根據(jù)使用工況不同，煤巖識別可分為接觸式識別與非接觸式識別，根據(jù)技術(shù)類別可將現(xiàn)有識別技術(shù)歸類為過程信號監(jiān)測、紅外熱成像、圖像特征、反射光譜、超聲波探測、自然γ射線法、電磁波探測等。田立勇等以采煤機搖臂銷軸多應變數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行截割力綜合的判別進行煤巖界面識別。任芳等通過對滾筒軸扭轉(zhuǎn)振動信號的測量實現(xiàn)煤巖界面的識別。張強等提出基于截齒截割紅外熱成像的的煤巖界面識別方法?；诿簬r圖像的顏色、幾何形狀、紋理等特征，孫繼平等提出字典學習、小波變換的煤巖識別方法。楊恩等在實驗室環(huán)境利用高光譜識別技術(shù)對煤巖試樣進行光譜特征分析，以吸收譜帶差異為基礎(chǔ)進行煤巖識別。李力等利用超聲波檢測技術(shù)結(jié)合S變換的方法進行煤巖界面混疊反射回波的分離并識別。秦劍秋等、王增才等提出基于頂板巖石發(fā)出的自然γ射線穿透頂煤后的衰減幅值進行煤巖界面識別。昆士蘭理工大學的Andrew Darren STRANGE在其博士論文中利用探地雷達，在其搭建的煤巖物理模型上利用1.4 GHz雷達天線展開煤層厚度的識別及數(shù)據(jù)處理方式的分析。李亮等利用探地雷達在郭莊煤礦展開煤巖界面探測，實現(xiàn)氣煤-砂巖界面的探測，且誤差較小。

上述多種煤巖識別方法，在一定程度上均能實現(xiàn)煤巖的識別分類，但由于其技術(shù)本身側(cè)重點不同，對使用環(huán)境、煤巖類別存在一定要求，導致上述技術(shù)手段存在一定的局限性，主要表現(xiàn)在：① 截割參數(shù)分析法通過監(jiān)測滾筒截割力、電機電流、調(diào)高油缸壓力、機身振動等參數(shù)實現(xiàn)煤巖介質(zhì)識別，但只有在高截割力下才更有效；② 熱紅外成像在礦井復雜開采環(huán)境中，存在監(jiān)測盲區(qū)，且截割煤層和巖石溫差較小，易受除塵噴淋系統(tǒng)及通風環(huán)境擾動；③ 圖像法的應用最大難題是礦井工作面開采過程中高質(zhì)量濃度粉塵可見度的限制；④ 反射光譜法對于煤的種類、濕度、表面結(jié)構(gòu)特征等均具有明顯不同的吸收率與反射率，對于礦井工作面的應用不具有普適性；⑤ 聲波測試法在礦井工作面開采過程中容易收到擾動，識別率較低；⑥ 自然γ射線法取決于圍巖與煤層放射性強度差異與圍巖放射性的穩(wěn)定程度；⑦ 基于電磁波傳播特性的雷達探測法具有高分辨率的優(yōu)勢，礦井煤巖探測實驗結(jié)果表明其識別的準確性較高，但現(xiàn)有蝶形雷達天線工作時需緊貼目標體表面才能發(fā)揮最大效能，極大地影響工作效率且難以適應工作面環(huán)境條件。地質(zhì)雷達在礦井災害源與構(gòu)造等探測應用中，常見以地面耦合式雷達天線為主，作業(yè)時需緊貼被測目標體表面，當前應用于道路面層厚度及淺表病害的監(jiān)測中的商業(yè)空耦雷達天線，只見于地面常規(guī)環(huán)境應用，難以在井下工作，另一方面受礦井強干擾環(huán)境影響，其探測深度和精度與實際要求還有較大差距。從煤巖識別的裝備和方法應用角度來看，探測系統(tǒng)要具有非接觸、高精度、動態(tài)實時、普適性的能力來滿足智能生產(chǎn)的需求，此外，礦井工作面地質(zhì)結(jié)構(gòu)復雜，煤層厚度以及煤層空間分布起伏變化，煤巖識別系統(tǒng)應用過程中的智能自適應性是關(guān)鍵。

2019年，筆者所在研究團隊基于重大科技攻關(guān)項目提出開發(fā)一種基于空氣耦合雷達的礦井煤巖界面隨采動態(tài)探測裝備并獲得了相關(guān)的發(fā)明專利。煤巖界面的隨采、自主、動態(tài)探測即在采煤機采煤工作中，利用采煤機載非接觸探測雷達天線，結(jié)合界面智能識別與追蹤算法獲取空氣-煤界面、煤-巖界面信息，天線智能支架以空氣-煤界面信息作為控制信號實現(xiàn)其姿態(tài)自適應調(diào)控，保持天線懸空距離，并將煤-巖界面信息和位置信息發(fā)送給采煤機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)三維地質(zhì)模型的動態(tài)更新，并實現(xiàn)采煤機對煤層截割作業(yè)的自主運行。筆者是在前期實踐成果的基礎(chǔ)上，對礦井煤巖界面隨采動態(tài)探測技術(shù)進行系統(tǒng)的凝練和闡述，包括應用空氣耦合雷達天線聚焦發(fā)射高頻電磁波，實現(xiàn)電磁波能量聚焦發(fā)射及煤巖界面的非接觸式探測；天線支架姿態(tài)自適應調(diào)控，實現(xiàn)雷達天線位姿隨工作面起伏變化的自適應調(diào)節(jié)；煤巖界面識別與追蹤方法，獲取動態(tài)高精度的煤巖界面信息；創(chuàng)建系統(tǒng)位姿參數(shù)矩陣，結(jié)合煤機慣性導航單元、智能支架動態(tài)位姿參數(shù)，構(gòu)建煤巖界面等高曲線，并將該信息通過網(wǎng)絡協(xié)議傳輸給煤機控制系統(tǒng)，從而實現(xiàn)采煤機截割滾筒自適應調(diào)高控制。

1 煤巖界面隨采動態(tài)探測技術(shù)內(nèi)涵與框架

1.1 隨采動態(tài)探測技術(shù)內(nèi)涵

基于空氣耦合雷達的礦井煤巖界面隨采動態(tài)探測(圖1)包括電磁波能量聚焦、位姿感知、支架姿態(tài)自適應調(diào)控、煤巖界面坐標轉(zhuǎn)換4項技術(shù)內(nèi)涵。電磁波能量聚焦是實現(xiàn)空氣耦合雷達非接觸式探測的基礎(chǔ)，提高雷達天線的定向性，將有限的輻射能量集中聚焦于被測目標體方向，減少不必要的能量損耗，保證煤巖界面雷達數(shù)據(jù)的高信噪比。位姿感知是應對礦井綜采工作面煤層起伏變化，實時監(jiān)測感知煤巖界面探測裝備位姿狀態(tài)，為支架姿態(tài)自適應調(diào)控提供決策依據(jù)，確保探測裝備處于有效探測范圍且避免與工作環(huán)境干涉而危及裝備安全。支架姿態(tài)自適應調(diào)控是依據(jù)位姿感知結(jié)果為依據(jù)，判別支架姿態(tài)是否處于安全有效范圍內(nèi)，反饋于支架PLC控制系統(tǒng)，智能調(diào)節(jié)電液裝置，實現(xiàn)支架姿態(tài)的自適應調(diào)控。煤巖界面坐標轉(zhuǎn)換是將煤巖界面雷達信息轉(zhuǎn)換為可提供給煤機作為滾筒截割指導依據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合隨采動態(tài)位置、支架自適應調(diào)節(jié)姿態(tài)、雷達圖譜煤巖界面位置，建立大地坐標系、采煤機坐標系和天線坐標系3者空間關(guān)系模型，實現(xiàn)煤巖界面絕對坐標位置的獲取。

圖1 隨采動態(tài)探測示意

1.2 隨采動態(tài)探測技術(shù)框架

基于空氣耦合雷達的礦井煤巖界面隨采動態(tài)探測技術(shù)架構(gòu)如圖2所示。

圖2 隨采動態(tài)探測技術(shù)架構(gòu)

探測過程中，主控單元預設置雷達采集基本參數(shù)，通過空氣耦合雷達天線非接觸式實時探測方式，實時采集雷達數(shù)據(jù)并回傳于主控單元；煤巖界面雷達數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理，利用煤巖界面識別與追蹤技術(shù)方法對煤層表面和煤巖界面分別進行追蹤識別，煤層表面位置信息用于監(jiān)測探測裝置實時位姿狀態(tài)并傳輸于智能調(diào)節(jié)支架PLC控制單元，自適應調(diào)節(jié)雷達位姿；將采煤機動態(tài)位置、智能支架動態(tài)位姿和煤巖界面雷達圖譜3者建立空間關(guān)系模型，進行煤巖界面坐標轉(zhuǎn)換，最終將煤巖界面位置的絕對坐標傳輸于煤機主控系統(tǒng)用于智能調(diào)節(jié)滾筒截割高度。

2 空氣耦合雷達天線及聚焦特性分析

2.1 空氣耦合屏蔽天線設計

天線作為雷達輻射或接收電磁波的基本單元，其性能直接影響著整個雷達系統(tǒng)的定位精度、探測分辨率和目標識別水平，使天線具有寬頻帶、高增益、高發(fā)射率是雷達系統(tǒng)研發(fā)中的重要方向。常見探地雷達天線中，蝶形天線具有質(zhì)量輕、尺寸小、輻射效率高且天線頻帶寬的優(yōu)點應用較為廣泛，但該種形式天線必須緊貼目標體進行探測才能取得較高信噪比數(shù)據(jù)，無法適應礦井環(huán)境下連續(xù)性探測作業(yè)需求。因此，一種非接觸式且具有優(yōu)良聚焦特性雷達天線的設計對于雷達探測法在煤巖識別中的應用至關(guān)重要。

筆者提出一種中心頻率為1 200 MHz空氣耦合天線(圖3(e))，對天線結(jié)構(gòu)參數(shù)進行仿真設計。通過天線的仿真，可以分析阻抗匹配特性，筆者以天線的回波損耗和駐波比VSWR(在地質(zhì)雷達天線設計中，一般以回波損耗小于-10 dB、駐波比小于15 或2的范圍衡量天線帶寬)為評價依據(jù)進行衡量。對所設計天線進行數(shù)值仿真可以看出，如圖3(a)，(b)所示，天線相對帶寬可達1 217 MHz(1 033～2 250 MHz，<10 dB,VSWR<2)，在1 200 MHz 處形成諧振，發(fā)射機發(fā)射頻率能與天線固有頻率有效匹配，可以進一步提高天線在實際應用中的發(fā)射效率。圖3(c)，(d)為天線垂直極化與水平極化方向，在1 200 MHz頻點垂直極化方向圖中可以看出，主瓣方向即為探測作業(yè)輻射方向，主瓣幅度為6.53 dBi，主瓣寬度為108.3°，符合預期窄波束、高輻射強度的設計需求。

圖3 天線電磁仿真結(jié)果

空氣耦合天線設計具有聚焦性與定向性，在實際應用中可以實現(xiàn)非接觸式探測，天線和目標體的有效懸空距離，是實際中的應用重要衡量指標。在自由空間中仿真天線(圖4(a))的基礎(chǔ)上進一步建立“煤-巖”層位電磁仿真模型(圖4(b))，以天線距離層位模型空氣耦合距離為變量進行分析。

圖4 電磁仿真遠場輻射

從仿真結(jié)果(圖5、表1)可以看出，由于“煤-巖”模型和天線之間的耦合作用影響，當空氣耦合距離為0～200 mm時，天線帶寬減小，最大帶寬為479.53 MHz；當≥300 mm，天線有效帶寬基本分布在1 000～2 250 MHz(VSWR<2)。進一步分析，當VSWR<1.5，在0～600 mm，天線表現(xiàn)出帶寬隨耦合距離先增后減，在=300 mm時達到最大，317.3 MHz，中心頻率為1 246.05 MHz，與預期設計中心頻率相近。

表1 不同空氣耦合距離下天線仿真結(jié)果

圖5 不同空耦距離天線駐波比VSWR

上述結(jié)果可以看出，筆者所提出的空氣耦合雷達天線具有方向性好、頻帶較寬及結(jié)構(gòu)簡單等特點,在礦井復雜環(huán)境中，可有效用于煤巖界面的非接觸式探測，適應于復雜地形環(huán)境。

利用所設計空氣耦合雷達天線，懸空30 cm的條件下，在路面及已知地下管道上方進行實測，采集時間窗分別為20,30 ns，可以看出，路面0.2 m處瀝青層及0.4 m處墊層界面清晰連續(xù)可見(圖6(a))，位于路面下方1.1 m處地下管道特征明顯(圖6(b))，目標體雷達數(shù)據(jù)具有高信噪比，探測深度不小于1 m，驗證了該天線懸空條件下優(yōu)良探測效果。

圖6 空氣耦合雷達天線道路探測雷達圖譜

2.2 聚焦特性分析

利用所設計開發(fā)的空氣耦合天線，在沙層模型(圖7(a))進行懸空距離測試分析，本模型設計為沙子與空氣界面模型，底部是空氣，上部平鋪沙子，交界面設計有弧面、斜面和平行面，即可驗證空氣耦合天線的探測效果，其次通過改變天線的空氣耦合距離，驗證天線的聚焦特性。獲取雷達數(shù)據(jù)經(jīng)過以下步驟：① 零線設置；② 背景去噪；③ 一維濾波；④ 小波變換；⑤ 增益；⑥ 滑動平均等同等參數(shù)設置、同步處理。

圖7 空氣耦合探測效果對比(處理后)

通過對不同空氣耦合距離雷達數(shù)據(jù)處理可以看出(圖7(b)～(i)))，空氣耦合距離在0～37 cm時，沙子與空氣界面清晰可見，界面反射波能量較強；44～66 cm四組數(shù)據(jù)，由于空氣耦合距離過大，電磁波能量快速衰減，界面反射波減弱，且伴隨著環(huán)境干擾，與界面波疊加，界面弱化。抽取同一位置，不同空氣耦合距離單道雷達數(shù)據(jù)(圖7(j))可以看出，隨著距離的不斷增大，電磁波快速衰減，界面反射波能量呈現(xiàn)弱化，由于沙土層上下均為空氣，模型底部為地面，“沙土-空氣”、“空氣-地面”介質(zhì)之間介電常數(shù)差異較大，除界面一次有效反射波外，還存在電磁波在沙土層及模型底部空氣層間多次反射波。

3 煤巖界面智能識別及追蹤技術(shù)

3.1 煤巖界面智能識別

如圖8(a)所示，筆者建立一個煤-巖數(shù)值仿真模型模擬雷達數(shù)據(jù)(圖8(b))，模型煤層最厚位置15.5 cm，最薄處3 cm，雷達天線距離煤層表面30 cm進行探測采集雷達數(shù)據(jù)，根據(jù)接收到的電磁波的旅行時間(亦稱雙程走時)、幅度與波形資料，可推斷空氣-煤界面、煤-巖界面分布情況。從正演結(jié)果可以看出，地質(zhì)雷達在礦井煤巖界面探測識別應用中，目標體結(jié)構(gòu)主要包括空氣層、煤層及圍巖層，電磁波遇到“空氣-煤”界面與“煤-圍巖”界面發(fā)生強反射產(chǎn)生一次波并依次被雷達采集系統(tǒng)記錄，煤層介于空氣層和圍巖層之間，且互相之間介電常數(shù)差異較大，因此電磁波會在煤層的2個界面之間發(fā)生多次反射，產(chǎn)生多次波，但該多次波的基本特點是，在介質(zhì)中多次反射傳播能量會不斷衰減，相較于一次波，所記錄多次波振幅較小，且在單道記錄時間上滯后于“煤-圍巖”界面一次反射波，因此根據(jù)此特點，可有效分辨“空氣-煤”界面和“煤-圍巖”界面的一次有效波反射，避免多次波造成的層位信息誤判。

圖8 GPRmax仿真模型及雷達圖譜

(1)首先識別出直達波。在原始雷達數(shù)據(jù)中選取任一道數(shù)據(jù)序列，并確定所選數(shù)據(jù)序列的道號。因為直達波是一種從探地雷達的發(fā)射天線出發(fā)不經(jīng)過反射和折射直接到達接收天線的電磁波，其特點是信號振幅最大，因此從雷達波時間窗0點開始第1個振幅起跳點位置即為直達波的起始位置，在1/2周期的位置處，振幅達到最大，其時間記為，即探測距離起算零點。

(2)通過式(1)可計算出電磁波在介質(zhì)中的傳播速度，空氣耦合天線懸空時直達波到目標體中間介質(zhì)為空氣，此時電磁波傳播速度可認為等同于電磁波在真空中傳播速度=30 cm/ns，當電磁波在其他有損介質(zhì)中傳播時會發(fā)生介質(zhì)損耗，此時電磁波傳播波速表達式為

(1)

式中，為介質(zhì)的相對介電常數(shù)。

(3)記天線接收到“空氣-煤”界面反射波的時間為，可以計算得出空耦天線懸空高度：

=(-)2

(2)

(4)記天線接收到“煤-巖”界面反射波的時間為、煤相對介電常數(shù)為，代入式(2)可得電磁波在煤層中傳播速度為，可以計算得出煤層厚度：

=(-)2

(3)

(5)以天線所在位置為起始零點，可以得出“煤-巖石”界面實際所在位置：

=+

(4)

如圖9所示，依次對所獲取每一道雷達數(shù)據(jù)(圖10(a))進行反射波提取與分析，即可得連續(xù)“煤-巖”界面曲線(圖10(b))以及煤層厚度。

圖9 天線懸空高度變化的雷達剖面

圖10 不同界面雷達數(shù)據(jù)單道波形圖與連續(xù)界面曲線

為了模擬實際煤巖層位的探測，圖11利用中國礦業(yè)大學(北京)自主研發(fā)的煤巖識別天線在一煤巖物理模型下方進行探測實驗。模型剖面為一直角梯形，模型長度為2 m，煤層最小厚度為6.3 cm，最大厚度為20 cm。

圖11 煤巖物理模型及煤巖識別天線

首先模擬實際探測過程中天線懸空高度的變化。將煤巖天線對準煤層，逐漸增大天線的懸空高度，并在5個高度處打標，打標處懸空高度的測量值見表2。

表2 懸空高度標記

對實驗采集的數(shù)據(jù)進行直達波去除和濾波處理(圖9)。5個打標處的單道波形如圖12所示。

圖12 不同天線懸空高度下的單道波形

(5)

式中，為真空中電磁波的傳播速度；為空氣相對介電常數(shù)；為空氣-煤界面反射波的雙程走時。

繪制相對誤差關(guān)于(′,′)的二維圖譜(圖13(a))。對每個二維圖譜分別設定閾值，獲得(′,′)≤的區(qū)域(圖13(a))，逐漸縮小閾值，并將6個區(qū)域作交集運算。最終得到在懸空高度計算值的相對誤差均不超過2%的區(qū)域(圖13(b))。利用最小二乘法擬合該區(qū)域點坐標的關(guān)系(圖13(b))，可以得到相對序號′和′之間的關(guān)系式：

圖13 懸空高度的相對誤差二維圖譜

′=′

(6)

在煤巖模型下方、懸空高度為20 cm的條件下，對煤巖模型從左向右進行探測，探測過程中在8個點位打標記錄，對應位置煤層厚度見表3。

表3 煤層厚度

將實驗采集的原始數(shù)據(jù)作直達波去除和濾波、增益處理(圖14)。8個打標處的單道波形如圖15所示。

圖14 物理模型探測雷達剖面

圖15 不同標記處的單道波形(n為標記號)

對于某一煤層厚度處的單道數(shù)據(jù)，首先從空氣-煤界面反射波和煤-巖界面反射波上分別任意選取點和點，設2點相對于所在兩波的主瓣極值點的樣點序號為為′和′(相對序號)?？梢郧蟪鲭S(′,′)變化的煤層厚度及其相對誤差(′,′)。其中，煤層厚度按以下公式計算：

(7)

式中，為煤層相對介電常數(shù);為電磁波在煤層中的雙程走時。

設定相對誤差的閾值，得到≤的區(qū)域(圖16(a))。逐漸減小閾值，并對8個區(qū)域作交集運算，最終得到不同標記處煤厚計算值的相對誤差均不超過4.9%的區(qū)域(圖16(b))。利用最小二乘法擬合該區(qū)域點坐標的關(guān)系，得到

圖16 煤層厚度的相對誤差二維圖譜

′=′-2

(8)

可以發(fā)現(xiàn)，當在直達波、空氣-煤界面反射波和煤-巖界面反射波上選點的相對序號′，′與′之間滿足以下關(guān)系時，可保證煤巖識別中懸空高度和煤層厚度的計算值誤差盡量減小。

′=′+

(9)

′=′+

(10)

式中，,在一定條件下為常值，受天線頻率、處理方法、收發(fā)間距等因素的影響。

3.2 煤巖層位追蹤

現(xiàn)有的層位追蹤方法可實現(xiàn)針對簡單的煤巖層位或者理想情況下煤巖層位的追蹤，而對于干擾源尚未建立判斷和糾錯機制。當某個位置出現(xiàn)追蹤錯誤時，導致后續(xù)錯誤的層位追蹤結(jié)果，這種狀況稱之為“串層”。筆者提出3級窗口算子，從而減少串層現(xiàn)象的發(fā)生。

“窗口算子”由道相關(guān)算法改進而來，是把參考道種子點作為中心，調(diào)整上下界線范圍生成3級窗口，設()為參考道的數(shù)據(jù)序列，而()為被追蹤道的數(shù)據(jù)序列，數(shù)據(jù)序列的長度為和；,和分別為參考道3個數(shù)據(jù)序列窗口的長度，且>>>(圖17)。則有

圖17 “3級窗口”相關(guān)分析示意

(11)

式中，為相關(guān)系數(shù)；為采樣點數(shù)。

根據(jù)式(11)進行相關(guān)性分析，分析步驟如下：

(1)首先判斷1級窗口：在被追蹤道上選定一個序列，從它的上界線首個點起始，計算參考道與被追蹤道相關(guān)性，至本窗口下界線末位點結(jié)束，直至計算到最大的相關(guān)系數(shù)才停止，接下來對2級窗口做相似的操作，直到所計算的相關(guān)系數(shù)最大為止(計為)，如果和所對應的點號相同，那么將該點位置信息作為被追蹤道的層位坐標信息。

(2)如果和所對應的點號不同，即要判斷3級窗口，直到所計算的相關(guān)系數(shù)最大為止(計為)，如果和，所對應的任一點號相同，那么就將該相同點位置信息作為被追蹤道的層位坐標信息。

(3)如果，和所對應的點號都不同，那就把與相應的位置信息當作被追蹤道的層位坐標信息。

4 煤巖界面定位及信息交互傳輸技術(shù)

4.1 智能支架自適應調(diào)控

目前開發(fā)的空氣耦合雷達天線可以應用于煤巖界面的探測識別，但是在應用中仍然面臨著一個難題：煤礦巷道煤層頂板起伏變化，固定在采煤機上部的空氣耦合雷達天線離頂板的距離也隨之發(fā)生變化，距離過大則會直接影響雷達回波信號的質(zhì)量，距離過小則會直接影響空氣耦合天線的安全，甚至在接觸頂板或煤壁的情況下直接導致裝置損壞。因此，在井下開采作業(yè)過程中，如何實現(xiàn)空氣耦合天線位置隨頂板起伏而自適應調(diào)節(jié)和精確控制，增加數(shù)據(jù)采集的準確性，是礦井煤巖界面的智能探測與識別的重要技術(shù)。

筆者提出一種智能支架系統(tǒng)裝置(圖18(d))，主要包括空氣耦合雷達天線(圖18(a))、液壓站(圖18(c))、防爆伺服電機(圖18(e))、數(shù)字油缸(圖18(f))、伺服驅(qū)動器(圖18(g))，以雷達數(shù)據(jù)拾取空氣耦合距離(天線距目標體距離)為判別依據(jù)，結(jié)合數(shù)字油缸系統(tǒng)實現(xiàn)支架自適應調(diào)節(jié)。數(shù)字油缸將伺服電機、伺服閥、檢測反饋元件直接集成到液壓油缸上，通過數(shù)控系統(tǒng)編程控制伺服電機即可實現(xiàn)油缸伸縮動作進而達到調(diào)整支架姿態(tài)的目的。對所設計智能支架結(jié)構(gòu)進行數(shù)學建模分析(圖19(c))，根據(jù)所設計支架的其他已知固定值和幾何關(guān)系，可以得出，和，之間的幾何關(guān)系：

圖18 智能支架裝置

(12)

圖19(a)為智能支架結(jié)構(gòu)示意，如圖19(b)所示，在隨采工作過程中，設定探測裝置與頂煤表面間安全有效探測距離為，通過雷達數(shù)據(jù)拾取空耦距離，檢測到距離變?yōu)?Δ時，智能支架需要將垂直高度改變?yōu)?Δ，根據(jù)垂直距離+Δ及煤機與煤壁之間距離設定的水平距離，計算得油缸的伸縮量，從而對伺服電機進行控制，調(diào)整油缸伸縮(圖19(d))，實現(xiàn)實時智能調(diào)節(jié)，避免儀器裝置與環(huán)境干涉損壞并且保證雷達探測有效耦合距離。

圖19 智能支架裝置控制原理

4.2 煤巖界面定位及信息交互傳輸

4.2.1 系統(tǒng)位姿參數(shù)矩陣的構(gòu)建

空氣耦合雷達天線在煤巖識別應用中，通過智能支架安裝在煤機機身，隨采煤機采掘行進過程中對煤巖界面實時探測。結(jié)合煤機機載慣性導航單元、智能支架位姿以及雷達天線實測煤厚數(shù)據(jù)，建立大地坐標系(,,)、采煤機坐標系(,,)和天線坐標系(,,)3者空間關(guān)系模型(圖20)，實現(xiàn)煤巖層位絕對坐標位置的獲取。

圖20 煤巖層位位置空間坐標轉(zhuǎn)化

采煤機沿推進方向和平行于煤壁方向運動，當煤機在開切眼與回采巷道交叉口處，依據(jù)回風巷道中已知坐標點獲取煤機的起始絕對坐標，采煤機在開切眼中行進時，結(jié)合采煤機起始絕對坐標，利用慣性導航單元，可以實時獲取煤機在開切眼中空間位置的變化，即采煤機坐標系原點位置：

(13)

綜采工作面煤層起伏變化，固定在采煤機上部的煤巖識別雷達天線距離頂板的距離也隨之發(fā)生變化，為保證有效、安全探測距離，設計一套智能自適應調(diào)節(jié)支架系統(tǒng)，實現(xiàn)煤巖識別雷達天線的位置隨煤層起伏變化而自動調(diào)節(jié)和精確控制，達到在有效耦合距離下高信噪比雷達數(shù)據(jù)的采集效果，同時能夠保證儀器裝備的安全。該裝置采用2只數(shù)字油缸，長度分別為，，聯(lián)合執(zhí)行可調(diào)整雷達天線位置，實現(xiàn)雷達天線的水平距離與垂直距離的變化，在采煤機坐標系下即,分量的改變，雷達天線的空間位置，即天線坐標系原點位置為

(14)

在天線坐標系下，通過空氣耦合天線所測雷達數(shù)據(jù)，可得基于天線坐標系原點下的煤巖界面距離信息，結(jié)合雷達天線仰角，可獲得煤巖界面絕對坐標：

(15)

通過已知煤巖分界空間位置，實時傳輸于煤機主控，智能調(diào)整截割滾筒高度；同時，動態(tài)更新地質(zhì)模型，為透明化工作面建設提供依據(jù)。

4.2.2 采煤機信息交互傳輸

如圖21所示，本系統(tǒng)裝置與采煤機、地面集控終端數(shù)據(jù)傳輸與交互均采用TCP/IP網(wǎng)絡協(xié)議，雷達天線探測得到的煤巖界面數(shù)據(jù)實時通過無線WiFi或以太網(wǎng)實時傳輸于煤巖識別系統(tǒng)的主控單元。主控單元處理分析后得到煤巖界面位置信息，通過局域網(wǎng)絡實時下發(fā)給煤機集控系統(tǒng)，由煤機集控系統(tǒng)解析并指導搖臂動作，實現(xiàn)截割滾筒的位置調(diào)節(jié)；同時，利用井下5G網(wǎng)絡將煤巖界面位置信息實時回傳于地面集控中心，用于智能平臺動態(tài)更新煤礦三維地質(zhì)模型，滿足礦井生產(chǎn)建設中，智能、動態(tài)與實時性的需求。

圖21 煤機信息交互流程

5 實驗驗證

利用筆者所設計煤巖識別系統(tǒng)，在神東煤炭集團公司錦界煤礦對頂板截割后留煤厚度探測的方式進行煤巖層位識別(圖22(b))，工作面煤層采高在2.7～3.4 m，平均采高為3 m，由于頂板地質(zhì)結(jié)構(gòu)破碎，為避免頂板坍塌、漏矸等情況的發(fā)生，在綜采過程中，通常會在頂板留有10～20 cm煤層，保護頂板的穩(wěn)定性。通過煤巖識別系統(tǒng)可探測所留煤層厚度，作為指導下一刀割煤的依據(jù)，確保在設定預留煤厚度的情況下，保證煤炭資源的最大采出。同時，為了驗證所設計煤巖識別系統(tǒng)探測的精度，在開采過程中，選取部分區(qū)域，對頂板殘留煤層進行開挖并實測，與探測結(jié)果相比較分析。

圖22(a)為礦井實測煤巖界面雷達數(shù)據(jù)，經(jīng)預處理后，煤層表面及煤巖界面反射波清晰可見，電磁波在“空氣-煤”界面與“煤-巖”界面間多次反射形成多次波特征，但多次波振幅小于2個界面一次波反射，且在雷達圖像上記錄出現(xiàn)在“煤-巖”界面之后，對雷達數(shù)據(jù)進行識別追蹤并與現(xiàn)場定點位置掘頂實測數(shù)據(jù)對照分析(圖22(c))可以看出，該煤巖識別系統(tǒng)探測數(shù)據(jù)平均誤差為±1.2 cm，平均誤差百分比為8.6%。

圖22 煤巖識別系統(tǒng)應用現(xiàn)場及煤巖識別雷達圖譜

6 結(jié) 論

(1)提出了基于空氣耦合雷達的礦井煤巖界面隨采動態(tài)探測技術(shù)，它是在基于地面耦合探地雷達技術(shù)基礎(chǔ)上的新的非接觸式電磁法技術(shù)，實現(xiàn)了煤巖界面隨采、自主、動態(tài)探測。包括電磁波能量聚焦、位姿感知、支架姿態(tài)自適應調(diào)控、煤巖界面坐標轉(zhuǎn)換4項技術(shù)內(nèi)涵和聚焦發(fā)射空氣耦合雷達天線、智能調(diào)節(jié)支架、煤巖界面識別與追蹤技術(shù)方法、界面位置信息提取技術(shù)、系統(tǒng)位姿參數(shù)矩陣5項關(guān)鍵技術(shù)。

(2)提出一種中心頻率為1 200 MHz的非接觸式雷達天線，帶寬可達1 217 MHz，該天線的能量聚焦性與定向性，在非接觸情況下能夠保持高信噪比探測能力，使其能有效適應井下復雜地質(zhì)環(huán)境。

(3)構(gòu)建了煤巖層位地質(zhì)雷達數(shù)值仿真模型，得出非接觸式煤巖界面識別雷達系統(tǒng)在煤巖界面探測中的響應規(guī)律，通過拾取“空氣-煤”界面與“煤巖”界面反射波，測算得出空氣耦合距離、煤層厚度，得出煤巖界面相對空間位置信息。提出“3級窗口算子”，可有效應對煤巖層位多干擾源、突變情況，避免追蹤串層情況發(fā)生，實現(xiàn)煤巖層位實時、動態(tài)、智能追蹤。

(4)設計了智能自適應調(diào)節(jié)支架系統(tǒng)，可有效應對煤巖識別天線在煤層采高及空間分布起伏變化條件下的應用，實現(xiàn)煤巖識別雷達天線的位置隨煤層起伏變化而自動調(diào)節(jié)和精確姿態(tài)控制，達到在有效耦合距離下高信噪比雷達數(shù)據(jù)的采集效果，同時能夠保證儀器裝備的安全。

(5)根據(jù)礦井工作面巷道已知絕對坐標，結(jié)合慣性導航單元技術(shù)、智能支架姿態(tài)位置動態(tài)感知調(diào)控以及煤巖界面雷達數(shù)據(jù)，通過坐標轉(zhuǎn)化，可實時獲取煤巖界面位置信息的精確絕對坐標位置。實驗結(jié)果表明：應用該煤巖識別系統(tǒng)識別煤巖界面位置平均誤差為±1.2 cm，平均誤差百分比為8.6%。實現(xiàn)了礦井煤巖界面隨采動態(tài)探測，為智采工作面實現(xiàn)無人作業(yè)提供了新的理論技術(shù)支撐。

基于空氣耦合雷達的礦井煤巖識別技術(shù)本身也有其局限性，當煤巖介質(zhì)介電常數(shù)差異過小的情況下也會降低煤巖界面的識別精度。因此下一步的工作要重點是開展煤巖電磁反射特征信息的深層挖掘以及不同地質(zhì)條件的煤巖識別多信息融合技術(shù)的研究，為礦井煤巖識別技術(shù)發(fā)展、煤礦智能化建設提供理論和技術(shù)支撐。