張 瑩 韓立民, 2 秦 宏, 2①

我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率影響因素分析*

張 瑩1韓立民1, 2秦 宏1, 2①

(1. 中國海洋大學(xué)管理學(xué)院 山東青島 266100; 2. 中國海洋大學(xué)海洋發(fā)展研究院 山東青島 266100)

近年來, 如何實現(xiàn)海水養(yǎng)殖經(jīng)濟與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸引起學(xué)界的關(guān)注。前人研究海水養(yǎng)殖生態(tài)效率時, 較多關(guān)注對環(huán)境非期望產(chǎn)出的衡量, 較少考慮海水養(yǎng)殖的環(huán)境正外部效應(yīng)。以海水養(yǎng)殖碳匯量作為衡量海水養(yǎng)殖環(huán)境正外部效應(yīng)的期望產(chǎn)出, 以海水養(yǎng)殖氮、磷污染產(chǎn)出量作為非期望產(chǎn)出, 運用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型對2008～2017年我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率進行測度, 在此基礎(chǔ)上運用Tobit回歸模型, 通過構(gòu)建海水養(yǎng)殖專業(yè)化程度、規(guī)?；潭群图s化程度三個變量衡量海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的內(nèi)部影響因素, 并綜合考慮科技、經(jīng)濟、管理、外貿(mào)等外部影響因素, 考察海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的影響因素。研究表明: (1) 考察期內(nèi)我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率呈現(xiàn)出波動上升的趨勢, 但總體尚未達到最優(yōu)狀態(tài); (2) 不同海域海水養(yǎng)殖生態(tài)效率均值存在顯著的階梯式區(qū)域失衡; (3) 海水養(yǎng)殖規(guī)模化程度與科技管理水平對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率具有正向影響, 海水養(yǎng)殖專業(yè)化程度、集約化程度、培訓(xùn)強度、經(jīng)濟發(fā)展水平和外貿(mào)依存度對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率具有負(fù)向影響, 海水養(yǎng)殖環(huán)境規(guī)制對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的影響不顯著。在此基礎(chǔ)上, 從轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、加強科技研發(fā)與推廣投入、加強海水養(yǎng)殖進出口與環(huán)境管理等方面提出了改善我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的對策建議。

海水養(yǎng)殖生態(tài)效率; 海水養(yǎng)殖雙重環(huán)境外部效應(yīng); 影響因素; SBM模型; Tobit回歸

隨著陸地資源開發(fā)逐漸飽和, 海水養(yǎng)殖業(yè)作為人類優(yōu)質(zhì)動物蛋白供給的主要來源, 在緩解人口增長所造成的食品需求壓力, 彌補世界性糧食不足以及增加漁民收入等方面發(fā)揮著日益重要的作用。大力發(fā)展海水養(yǎng)殖業(yè), 建設(shè)“藍色糧倉”, 已成為我國新時期海洋事業(yè)發(fā)展中的重要戰(zhàn)略任務(wù)(韓立民, 2018)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示, 我國的海水養(yǎng)殖面積和產(chǎn)量已經(jīng)分別由1979年的11.65萬hm2和41.59萬t增長為2020年的199.56萬hm2和2 135.31萬t。伴隨著海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展規(guī)模的不斷擴大, 學(xué)界在關(guān)注海水養(yǎng)殖業(yè)水產(chǎn)品生產(chǎn)功能和經(jīng)濟功能的同時, 對海水養(yǎng)殖業(yè)生態(tài)功能的關(guān)注也日益增多。海洋水產(chǎn)品中的貝類與藻類在生長過程中可以吸收固定水體中的二氧化碳, 并伴隨著水生生物收獲的過程, 將水體中的碳轉(zhuǎn)移出水體, 從而達到減弱水體酸化、緩解氣候變暖的效果, 即“漁業(yè)碳匯”(唐啟升, 2011), 從而產(chǎn)生環(huán)境正外部效應(yīng)。同時, 在海水養(yǎng)殖規(guī)模擴張的過程中, 部分投餌型高密度養(yǎng)殖方式也會對養(yǎng)殖區(qū)域的海洋水環(huán)境造成一定的環(huán)境壓力, 產(chǎn)生一定的環(huán)境負(fù)外部效應(yīng)。

2020年9月, 我國提出力爭在2030年前實現(xiàn)“碳達峰”, 2060年前實現(xiàn)“碳中和”。在“雙碳”目標(biāo)背景下, 如何在有效提升海水養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)能力, 滿足國民水產(chǎn)品消費需求的基礎(chǔ)上, 有效發(fā)揮海洋漁業(yè)碳匯功能, 降低養(yǎng)殖水域環(huán)境負(fù)影響是新時期海水養(yǎng)殖業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵問題。在綜合考慮海水養(yǎng)殖環(huán)境正負(fù)雙重外部效應(yīng)并客觀評價海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的基礎(chǔ)上, 分析海水養(yǎng)殖生態(tài)效率影響因素, 探討海水養(yǎng)殖生態(tài)效益與經(jīng)濟效益協(xié)調(diào)發(fā)展的實現(xiàn)路徑, 對于保障海產(chǎn)品穩(wěn)定供給, 改善水域生態(tài)環(huán)境, 實現(xiàn)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

海水養(yǎng)殖生態(tài)效率是對海水養(yǎng)殖生產(chǎn)過程中的資源、環(huán)境和經(jīng)濟之間協(xié)調(diào)狀況的綜合反映, 是海水養(yǎng)殖生產(chǎn)中各項資源投入與水產(chǎn)品產(chǎn)出及其造成的環(huán)境影響之間的比值, 這種環(huán)境影響既包含其對生態(tài)的改善作用, 也包含其對環(huán)境造成的污染負(fù)荷?；仡櫼酝墨I發(fā)現(xiàn), 學(xué)界多側(cè)重于從經(jīng)濟角度對海水養(yǎng)殖的生產(chǎn)效率進行評價(Karagiannis, 2000; 林東年等, 2007; 王春曉等, 2018; 徐敬俊等, 2018; 高晶晶等, 2018), 主要關(guān)注海水養(yǎng)殖生產(chǎn)中的要素投入與經(jīng)濟產(chǎn)出之間的關(guān)系。從研究方法上來看, 以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為代表的非參數(shù)方法(林東年等, 2007; 徐敬俊等, 2018)與以隨機前沿函數(shù)(SFA)為代表的參數(shù)方法(高晶晶等, 2018; 王春曉等, 2018)均有涉及。隨著我國海水養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境問題日益顯現(xiàn), 部分學(xué)者開始關(guān)注環(huán)境因素對海水養(yǎng)殖生產(chǎn)效率的影響, 將海水養(yǎng)殖的環(huán)境損失作為環(huán)境指標(biāo), 衡量考慮環(huán)境因素的海水養(yǎng)殖生產(chǎn)效率, 代表性研究包括Wang等(2017)、紀(jì)建悅等(2017)。此外, 部分學(xué)者嘗試改進非期望產(chǎn)出的測度方法, 通過估算海水養(yǎng)殖的污染產(chǎn)出作為非期望產(chǎn)出指標(biāo), 測度海水養(yǎng)殖生態(tài)經(jīng)濟綜合效率。Martinez-Cordero等(2004)在分析墨西哥西北部對蝦養(yǎng)殖場全要素生產(chǎn)效率時, 將氮、磷盈余納入考量。秦宏等(2018)通過估算海水養(yǎng)殖業(yè)氮、磷污染產(chǎn)出量, 以氮、磷作為非期望產(chǎn)出, 運用SBM模型對我國海水養(yǎng)殖生態(tài)經(jīng)濟效率進行測度。相似的研究還有紀(jì)建悅等(2019)。

在測度海水養(yǎng)殖效率的基礎(chǔ)上, 部分學(xué)者已嘗試探索效率損失因素或影響因素。如Wang等(2017)選取技術(shù)推廣設(shè)施水平、養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、規(guī)模、漁民培訓(xùn)、技術(shù)推廣人員教育水平和工廠化養(yǎng)殖比重等作為衡量影響因素的主要指標(biāo); 秦宏等(2018)在衡量海水養(yǎng)殖生態(tài)經(jīng)濟效率的基礎(chǔ)上通過變量松弛度分析了海水養(yǎng)殖效率損失因素; 許瑤等(2020)在研究中發(fā)現(xiàn)養(yǎng)殖人員培訓(xùn)水平、推廣人員學(xué)歷水平和機構(gòu)密度、經(jīng)濟發(fā)展水平的差異是造成我國養(yǎng)殖海域利用效率空間差異的主要因素; 紀(jì)建悅等(2021)選取養(yǎng)殖水域、養(yǎng)殖方式、養(yǎng)殖種類、推廣人員密度以及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平五項指標(biāo)對我國各海域海水養(yǎng)殖綠色技術(shù)效率影響因素進行分析, 提出養(yǎng)殖水域、養(yǎng)殖方式和地區(qū)發(fā)展水平具有正向影響, 而養(yǎng)殖種類對其影響是負(fù)向的。但囿于海水養(yǎng)殖業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對匱乏, 主要以變量松弛度或現(xiàn)有數(shù)據(jù)指標(biāo)或簡單折算為基礎(chǔ)進行影響因素分析, 缺乏從海水養(yǎng)殖業(yè)內(nèi)部、外部影響因素的雙重視角的全面分析, 即海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展本身的哪些因素造成了海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的損失？外部環(huán)境對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率具有什么樣的影響？一系列問題尚待研究。

綜合前人研究成果, 對海水養(yǎng)殖環(huán)境影響的研究關(guān)注逐漸增多, 為后續(xù)研究提供了參考。但是, 現(xiàn)有研究僅關(guān)注海水養(yǎng)殖環(huán)境負(fù)外部效應(yīng)的產(chǎn)生, 忽視了海水養(yǎng)殖的環(huán)境正外部效應(yīng)。同時, 現(xiàn)有對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率影響因素的分析往往受困于現(xiàn)有統(tǒng)計指標(biāo), 而難以進行全面的、有針對性的研究。本文首先運用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型, 綜合考慮海水養(yǎng)殖環(huán)境正負(fù)雙重外部效應(yīng), 測算我國沿海省(區(qū)、市) 2008～2017年海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的變化趨勢和分布特征, 在此基礎(chǔ)上運用Tobit回歸模型, 選取海水養(yǎng)殖專業(yè)化程度、規(guī)?；潭群图s化程度三個變量, 衡量海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)部因素, 與海水養(yǎng)殖技術(shù)、經(jīng)濟、管理、外貿(mào)等外部環(huán)境因素進行綜合, 對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率影響因素進行全面分析, 以期為我國海水養(yǎng)殖業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供思路。

1 研究方法與變量選擇

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(SBM):方法簡介與指標(biāo)選擇

(1) 方法簡介:

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是基于對評價單元間的相互比較, 從投入或者產(chǎn)出方向出發(fā), 通過保持決策單元的輸入或者輸出不變, 確定生產(chǎn)前沿面, 從而測算出每組評價單元相對效率的非參數(shù)分析方法。得益于其原理相對簡單、適用范圍局限性小、能夠分析多投入產(chǎn)出情況的優(yōu)勢, 被廣泛應(yīng)用于生態(tài)效率評價的研究中。非徑向、非角度并包含非期望產(chǎn)出的SBM模型是基于對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA模型的改進, 將無效DMU的松弛改進部分在效率值測量中加以體現(xiàn), 同時也可以實現(xiàn)在投入一定的情況下, 同時滿足期望產(chǎn)出最大化和非期望產(chǎn)出最小化。本文選取非徑向、非角度并包含非期望產(chǎn)出的SBM模型測度海水養(yǎng)殖生態(tài)效率。假設(shè)每個沿海省(區(qū)、市)海水養(yǎng)殖生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)有個決策單元, 有種投入, 并同時包含1種期望產(chǎn)出和2種非期望產(chǎn)出。其定義矩陣為:=[(1,2, ...,x)∈(m×n),∈R,Y= [1,2, ...,]∈(s1×n),g∈R1,Y= [1,2, ...,]∈(s2×n),y∈R2, 其中,x>0,>0,>0。此時的生產(chǎn)可能性集為:={(,y,y) |≥, y≥Yλ,y≥Yλ}。

此時,代表權(quán)重向量,∈R。為使處于不同時期的決策單元間具有可比性, 本文將所有生產(chǎn)可能集共同構(gòu)建生產(chǎn)前沿, 將所有時期的生產(chǎn)可能集共同進行包絡(luò)。將此SBM模型定義為:

式中,*為嚴(yán)格遞減的目標(biāo)函數(shù), 即所求的海水養(yǎng)殖生態(tài)效率值。–、S和S分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量。當(dāng)且僅當(dāng)*=1, 且–、S、S同時為0時, 可以得到最優(yōu)解, 此時決策單元有效。

(2) 指標(biāo)選擇:

受海水養(yǎng)殖生物特性及人工調(diào)控等因素的共同作用, 海水養(yǎng)殖生產(chǎn)會對海水養(yǎng)殖水域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生一定的影響, 包括對養(yǎng)殖水域造成的生態(tài)環(huán)境壓力或?qū)︷B(yǎng)殖水域生態(tài)環(huán)境的改善。具體來說, 海水養(yǎng)殖生態(tài)效率評價指標(biāo)可以分為三部分(見表1):

表1 指標(biāo)選取和變量說明

Tab.1 Index selection and variable description

① 投入指標(biāo) 參考前人研究, 本文主要選取海水養(yǎng)殖面積、海水養(yǎng)殖從業(yè)人員數(shù)、海水養(yǎng)殖漁船投入、海水養(yǎng)殖中間消耗作為投入指標(biāo)。其中, 海水養(yǎng)殖中間消耗由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失, 結(jié)合漁業(yè)中間消耗以及海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值在漁業(yè)總產(chǎn)值中的占比, 對海水養(yǎng)殖中間消耗進行折算(王端嵐, 2013), 并根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價格指數(shù)調(diào)整為2008年的可比價格。

② 期望產(chǎn)出指標(biāo) 海水養(yǎng)殖業(yè)的期望產(chǎn)出主要包含經(jīng)濟價值和生態(tài)價值兩方面。

選取海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值和產(chǎn)量兩個指標(biāo)衡量海水養(yǎng)殖的經(jīng)濟產(chǎn)出, 并根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)統(tǒng)一將海水養(yǎng)殖產(chǎn)值調(diào)整為2008年的可比價格。

生態(tài)價值方面, 海水養(yǎng)殖是“漁業(yè)碳匯”的重要類型, 在其生產(chǎn)活動中通過養(yǎng)殖生物吸收水體中的二氧化碳, 并以沉積、收獲等形式將水體中的二氧化碳轉(zhuǎn)移形成碳匯。本文借鑒邵桂蘭等(2019)的研究思路, 以海水養(yǎng)殖業(yè)“凈碳匯”, 即海水養(yǎng)殖業(yè)碳匯量與其碳排放量之間的差值作為指標(biāo), 以反映海水養(yǎng)殖對生態(tài)環(huán)境的真實影響。其中, 海水養(yǎng)殖碳匯作用主要來源于動物固碳和植物固碳兩方面, 海水養(yǎng)殖動物(主要指貝類)通過外殼和軟組織生長固定水體中的碳, 海水養(yǎng)殖植物(主要指藻類)通過呼吸作用吸收水體中的碳。碳排放主要來源于海水養(yǎng)殖投苗、投餌、采收等過程中機械、漁船的使用。為避免部分省份可能出現(xiàn)凈碳匯為負(fù)值的情況, 參照沈江建等(2015)的思路, 通過數(shù)據(jù)矩陣的初等行變換進行處理。

其中, 海水養(yǎng)殖凈碳匯指標(biāo)缺少相應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。具有碳匯功能的海洋生物主要為貝類、藻類、濾食性魚類等養(yǎng)殖生物, 也包括以藻類和浮游生物類為食的魚類、甲殼類、頭足類和棘皮類水生生物(肖樂等, 2010)。本文借鑒邵桂蘭等(2019)的研究方法, 運用干物質(zhì)量法估算海水養(yǎng)殖碳匯總量。

C= ∑C+∑C, (3)

∑C= ∑=1,2Q·α·ω, (4)

∑C= ∑Q·α·ω, (5)

式中,C為海水養(yǎng)殖碳匯總量, ∑C為海水養(yǎng)殖貝類碳匯總量, ∑C表示海水養(yǎng)殖藻類碳匯總量。Q代表第種生物的產(chǎn)量,和分別代表海水養(yǎng)殖生物的干重系數(shù)和固碳系數(shù),和代表貝類和藻類的種類,代表貝類外殼或軟組織。

同時, 以碳排放較為典型的養(yǎng)殖方式為基礎(chǔ), 估算海水養(yǎng)殖碳排出量。具體計算公式為:

C=··1+∑(Q·ρ+S·η)·2, (6)

式中,C為海水養(yǎng)殖碳排放量,代表漁船功率,和分別代表池塘養(yǎng)殖、工廠化養(yǎng)殖的產(chǎn)量、面積或體積。1、2分別代表柴油和電力的碳排放系數(shù),、、η, 則代表不同的能源消耗轉(zhuǎn)化系數(shù)。

③ 非期望產(chǎn)出指標(biāo) 海水養(yǎng)殖生產(chǎn)過程中未被食用的餌料殘渣、養(yǎng)殖生物的代謝廢物以及投放在養(yǎng)殖水域中的化學(xué)藥品殘留物等排放到自然水體中, 會造成水質(zhì)污染。本文以海水養(yǎng)殖氮、磷污染產(chǎn)出量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo), 指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)合《水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)污染源產(chǎn)排污系數(shù)手冊》以及宗虎民等(2017)的測量數(shù)據(jù)進行估算得出。計算公式為:

式中,S為污染物產(chǎn)出總量,K為第種養(yǎng)殖品種在養(yǎng)殖方式下的產(chǎn)污系數(shù),P表示第種養(yǎng)殖品種在養(yǎng)殖方式下的產(chǎn)量,P為當(dāng)年海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量,P為養(yǎng)殖方式下的產(chǎn)量,P為第種養(yǎng)殖品種的產(chǎn)量。根據(jù)《水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)污染源產(chǎn)排污系數(shù)手冊》, 以及《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》對海水養(yǎng)殖品種和養(yǎng)殖方式的劃分,的取值為1到28間的整數(shù),的取值為1～5的整數(shù)。

1.2 受限因變量Tobit模型: 方法簡介與變量選擇

(1) 方法簡介:

經(jīng)SBM模型測算出來的海水養(yǎng)殖生態(tài)效率值在區(qū)間[0,1]內(nèi), 被解釋變量部分連續(xù)分布或離散分布, 屬于兩端刪截受限被解釋變量, 運用普通最小二乘法估計系數(shù)會產(chǎn)生一定的偏誤。本文選取由經(jīng)濟學(xué)家Tobin提出的Tobit模型處理受限因變量回歸問題, 模型可以描述為:

式中,*表示被解釋變量, 本文中為SBM模型所測算出的海水養(yǎng)殖生態(tài)效率值;表示截距項,表示解釋變量, 本文中為海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的各項影響因素,表示回歸系數(shù),為隨機擾動項,～(0,)。

(2) 變量選擇:

海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的本質(zhì)反映的是海水養(yǎng)殖經(jīng)濟增長與資源環(huán)境影響之間的關(guān)系。現(xiàn)有理論尚未形成對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率影響因素的權(quán)威性分析框架, 但前人對經(jīng)濟增長與環(huán)境變化關(guān)系的相關(guān)研究指出, 二者之間的關(guān)系不僅受到經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的影響, 也與科技水平、國際貿(mào)易以及管理政策等方面因素密切相關(guān)(胡聃等, 2004)。

結(jié)合海水養(yǎng)殖業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征, 分別從內(nèi)部因素(反映海水養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)特征)和外部因素(反映影響海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境)兩方面入手選取解釋變量, 以SBM模型測算出的各省海水養(yǎng)殖生態(tài)效率作為被解釋變量, 運用Tobit回歸分析模型, 分析海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的影響因素。變量定義見表2所示。

外部影響因素:

在Wang等(2017)、許瑤等(2020)、紀(jì)建悅等(2021)研究的基礎(chǔ)上, 主要選取培訓(xùn)強度、科技投入、環(huán)境規(guī)制、外貿(mào)依存度和經(jīng)濟發(fā)展水平五個變量進行分析。

表2 變量定義表

Tab.2 Definitions of the variables

注: 1) 由于統(tǒng)計信息變動, 2016～2017年海水養(yǎng)殖業(yè)增加值采用平滑指數(shù)法(二次平滑), 根據(jù)2008～2015年數(shù)據(jù)進行預(yù)測得出

a. 培訓(xùn)強度: 海水養(yǎng)殖生產(chǎn)過程是在人工調(diào)控下進行的, 人的知識和能力對海水養(yǎng)殖的生產(chǎn)過程具有重要影響, 而相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)是海水養(yǎng)殖從業(yè)者掌握專業(yè)知識的主要途徑之一, 也是漁業(yè)技術(shù)推廣的主要著力點, 預(yù)期為正向影響。

b. 科技投入: 海洋科研教育投入是實現(xiàn)海水養(yǎng)殖技術(shù)創(chuàng)新的必要手段, 科研教育水平越強的地區(qū), 越能夠提升資源利用效率, 降低環(huán)境影響, 預(yù)期為正向影響。參照前人做法(秦宏等, 2018), 以海水養(yǎng)殖業(yè)增加值占比結(jié)合海洋科研教育管理服務(wù)業(yè)增加值進行折算。

c. 環(huán)境規(guī)制: 環(huán)境規(guī)制是海水養(yǎng)殖生產(chǎn)中相關(guān)從業(yè)者環(huán)境行為的重要約束力量, 環(huán)境規(guī)制強度越高, 越有利于海水養(yǎng)殖生產(chǎn)者經(jīng)營者采取友好型環(huán)境行為, 從而提升海水養(yǎng)殖生態(tài)效率, 預(yù)期為正向影響。參照蓋美等(2019)研究方式, 選取地區(qū)海水養(yǎng)殖環(huán)境污染治理投資額占海水養(yǎng)殖產(chǎn)值比重作為代表。

d. 外貿(mào)依存度: 商品的流動可以帶動生產(chǎn)要素價格均等化, 生產(chǎn)要素的國際流動一定程度上可以帶動要素配置更趨合理化, 從而引發(fā)企業(yè)技術(shù)效率變化(薛安偉, 2017), 預(yù)期為正向影響。參照紀(jì)建悅等(2019)的研究, 以海水養(yǎng)殖產(chǎn)品進出口貿(mào)易總額占海水養(yǎng)殖業(yè)總產(chǎn)值的比重進行測度。

e. 經(jīng)濟發(fā)展水平: 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展能夠為海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)提供必要的資金、技術(shù)以及基礎(chǔ)設(shè)施支撐, 推動海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展, 本文以區(qū)域人均GDP作為衡量指標(biāo), 預(yù)期影響為正。

內(nèi)部影響因素:

選取海水養(yǎng)殖專業(yè)化程度、規(guī)?；潭群图s化程度三個變量, 研究海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身對其生態(tài)效率的影響。

a. 專業(yè)化程度: 海水養(yǎng)殖業(yè)專業(yè)化是指一個地區(qū)或一個海水養(yǎng)殖生產(chǎn)單位從經(jīng)營多品種海水養(yǎng)殖生產(chǎn)或加工轉(zhuǎn)向重點經(jīng)營某一種或某幾種海水養(yǎng)殖專業(yè)化生產(chǎn)或加工的過程。一般而言, 越具有特殊的地理和氣候特征, 或鄰近特定消費市場的地區(qū), 越有利于相關(guān)生產(chǎn)資源的聚集(楊鈞, 2016), 海水養(yǎng)殖專業(yè)化程度就越高, 越有利于降低生產(chǎn)成本, 預(yù)期為正向影響。借鑒樊福卓(2007)對于地區(qū)專業(yè)化程度的測度方法, 根據(jù)《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》中對海水養(yǎng)殖產(chǎn)品的五類劃分, 構(gòu)建海水養(yǎng)殖專業(yè)化指數(shù)來測度海水養(yǎng)殖專業(yè)化程度。具體公式如下:

式中, SPE是專業(yè)化指數(shù),代表參與評價的9個省份,代表魚類、甲殼類、貝類、藻類和其他類五種類型的海水養(yǎng)殖產(chǎn)品,S代表省份某年度第種海水養(yǎng)殖生物養(yǎng)殖面積占該地區(qū)海水養(yǎng)殖總面積的比重,代表某年度全國第種海水養(yǎng)殖生物養(yǎng)殖面積占全國海水養(yǎng)殖總面積的比重,E代表第個省份的第個品種海水養(yǎng)殖面積。

b. 規(guī)?；潭? 海水養(yǎng)殖規(guī)?；?jīng)營是指在一定區(qū)域范圍內(nèi), 在市場需求牽引和政府政策導(dǎo)向的共同作用下, 集中了一定規(guī)模的水域、資金、勞動力等生產(chǎn)要素, 通過對生產(chǎn)要素進行合理配置, 提高產(chǎn)出效率和經(jīng)濟效益。在當(dāng)前階段, 預(yù)期規(guī)?；潭葹檎蛴绊?。海水養(yǎng)殖業(yè)的投入規(guī)模主要體現(xiàn)為對機械(漁船為代表)與養(yǎng)殖水域面積的投入, 因此分別選取人均海水養(yǎng)殖產(chǎn)值(生產(chǎn)能力)、人均海水養(yǎng)殖漁船總動力(機械投入規(guī)模)、單位面積水域海水養(yǎng)殖產(chǎn)值和單位面積水域海水養(yǎng)殖漁船總動力等四項指標(biāo), 運用熵值法測度各地區(qū)海水養(yǎng)殖規(guī)?；潭?。

c. 集約化程度: 海水養(yǎng)殖集約化是指在一定的區(qū)域范圍內(nèi)通過提高要素質(zhì)量, 優(yōu)化要素投入和組合等方式提升整體效益的經(jīng)營方式。現(xiàn)階段, 我國網(wǎng)箱養(yǎng)殖、工廠化養(yǎng)殖是海水養(yǎng)殖集約化發(fā)展的典型代表(董雙林, 2015), 因此選取網(wǎng)箱和工廠化養(yǎng)殖產(chǎn)量占海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量的比重代表沿海地區(qū)海水養(yǎng)殖集約化程度, 預(yù)期為正向影響。

2 實證分析: 我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率及其影響因素分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2008～2018)、《中國統(tǒng)計年鑒》(2009～2018)、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(2009～2018)、《中國海洋統(tǒng)計年鑒》(2009～2018)。其中, 部分?jǐn)?shù)據(jù)由于無法從年鑒公開數(shù)據(jù)中獲得, 需要單獨進行核算。考慮數(shù)據(jù)的可得性1)1) 由于本文撰寫期間《中國海洋統(tǒng)計年鑒》(2018年版本已更名為《中國海洋經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》)最新版僅更新至2017年的數(shù)據(jù), 因此確定最終年份區(qū)間為2008～2017年, 本文選取2008～2017年我國河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南9個沿海省份的數(shù)據(jù)進行分析, 上海、天津、香港、澳門、臺灣由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重, 且其海水養(yǎng)殖產(chǎn)量占比小, 未將其納入分析。

2.2 我國海水養(yǎng)殖生態(tài)影響分析

海水養(yǎng)殖業(yè)對生態(tài)環(huán)境的影響主要分為正向影響和負(fù)向影響兩部分, 即貝類、藻類養(yǎng)殖過程中所產(chǎn)生的“漁業(yè)碳匯”和部分高密度、投餌類養(yǎng)殖方式在養(yǎng)殖過程中所形成的氮、磷污染。根據(jù)前文所述方法, 利用我國海水養(yǎng)殖品種以及養(yǎng)殖方式等相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對海水養(yǎng)殖生態(tài)影響進行估算, 結(jié)果如圖1所示。

圖1 2008～2017年我國海水養(yǎng)殖生態(tài)影響與時間變化

由圖1可以看出, 從總量上看, 我國海水養(yǎng)殖對環(huán)境的正向影響遠(yuǎn)超過對環(huán)境的負(fù)向影響, 即海水養(yǎng)殖碳匯總量遠(yuǎn)超過氮、磷污染的排放量。說明總體上, 我國海水養(yǎng)殖的生態(tài)影響以正向的生態(tài)改善作用為主。目前我國海水養(yǎng)殖業(yè)的品種結(jié)構(gòu)以貝類養(yǎng)殖為主, 貝類養(yǎng)殖面積占海水養(yǎng)殖總面積的60%左右。貝類、藻類養(yǎng)殖和收獲過程中通過生物體自然生物規(guī)律, 可以吸收水體中的二氧化碳, 并在養(yǎng)殖生物的收獲過程中將吸收的二氧化碳轉(zhuǎn)移出水體, 或被儲存、再利用, 因此, 也被稱為“可移出的碳匯”(唐啟升, 2011)。同時, 貝類養(yǎng)殖對近海水質(zhì)和浮游植物群落具有重要的調(diào)控作用, 還能有效減輕水體富營養(yǎng)化和酸化, 具有改善區(qū)域海洋環(huán)境的生態(tài)功能。相較而言, 海水養(yǎng)殖業(yè)的污染問題遠(yuǎn)低于其形成的生態(tài)正效益, 一般性的海水養(yǎng)殖產(chǎn)生的氮、磷污染以水污染排放為主, 而海水養(yǎng)殖所排放的氮、磷是可以轉(zhuǎn)化為海水水體初級生產(chǎn)力的營養(yǎng)元素, 對海洋水環(huán)境影響遠(yuǎn)低于工業(yè)污染。僅有個別高密度、投餌型的粗放型養(yǎng)殖模式會對環(huán)境造成一定的影響。

2008～2017年間我國海水養(yǎng)殖碳匯總量呈現(xiàn)出逐步上升趨勢, 海水養(yǎng)殖凈碳匯量比較穩(wěn)定, 氮、磷污染水平相對穩(wěn)定且呈現(xiàn)出下降趨勢。說明我國海水養(yǎng)殖業(yè)的環(huán)境正外部效應(yīng)正在逐步增強, 通過海水養(yǎng)殖吸收和移除水體中的碳, 發(fā)展“碳匯漁業(yè)”可以成為改善海洋水環(huán)境, 服務(wù)國家“雙碳”戰(zhàn)略的重要抓手。同時, 在我國近年來海洋生態(tài)環(huán)境要求不斷趨緊的政策背景下, 我國海水養(yǎng)殖業(yè)污染水平也呈現(xiàn)出了一定的下降趨勢。通過加強養(yǎng)殖廢水處理, 合理調(diào)整海水養(yǎng)殖方式, 發(fā)展生態(tài)健康養(yǎng)殖等形式控制養(yǎng)殖污染是促進海水養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展的現(xiàn)實路徑。

2.3 我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率測算

不同沿海省份的海水養(yǎng)殖生態(tài)效率一般認(rèn)為是可變的, 即在規(guī)模報酬可變的前提下, 尋求期望產(chǎn)出的最大化, 以及投入和非期望產(chǎn)出的最小化。根據(jù)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù), 基于DEA-Solver pro 5.0軟件平臺, 運用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型對2008～2017年我國沿海各省份海水養(yǎng)殖生態(tài)效率進行測度。結(jié)果如表3所示。

從表3測算結(jié)果可以看出, 2008～2017年我國各沿海省份效率值在0.7以上的47個, 占比52.22%, 效率值在0.5以上的59個, 占比65.56%。說明總體而言, 我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率相對良好。海水養(yǎng)殖業(yè)作為我國漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分, 具有高產(chǎn)出的經(jīng)濟特征(唐啟升, 2011)。海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展不僅能夠提供大量的優(yōu)質(zhì)蛋白, 同時還能夠通過海水養(yǎng)殖碳匯發(fā)揮良好的生態(tài)功能。但從均值來看, 2008～2017年間我國各沿海省份海水養(yǎng)殖生態(tài)效率均值為0.69, 并未達到有效, 這說明我國海水養(yǎng)殖業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護還未達到最佳協(xié)調(diào)狀態(tài)。長期以來, 我國的海水養(yǎng)殖產(chǎn)量與產(chǎn)值的快速增長是以較高的資源消耗為代價的。雖然海水養(yǎng)殖具有一定的碳匯功能, 可以產(chǎn)生環(huán)境正外部效應(yīng), 但同時也對養(yǎng)殖水域環(huán)境造成了一定程度的污染。各沿海省份效率均值極差接近0.8, 不同省份間效率差異明顯。

從時間變化看(圖1), 全國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率均值整體呈現(xiàn)波動式上升的趨勢。海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的逐步上升說明我國海水養(yǎng)殖業(yè)快速發(fā)展的同時, 發(fā)展質(zhì)量也在逐漸提升。尤其是2012年以來, 國家對海洋生態(tài)環(huán)境治理和保護的重視程度不斷提升, 各項政策措施陸續(xù)出臺, 海水養(yǎng)殖生態(tài)效率提升趨勢明顯。如2015年《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)水污染防治行動計劃的通知》中提出要推進生態(tài)健康養(yǎng)殖, 同年發(fā)布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快推進生態(tài)文明建設(shè)的意見》中明確提出要控制發(fā)展海水養(yǎng)殖, 科學(xué)合理布局, 整治生產(chǎn)空間, 均對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的提升產(chǎn)生了積極影響。2012～2017年間, 我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率均值由0.58提升至0.87, 增長近50%, 海水養(yǎng)殖生態(tài)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)程度快速提升。

表3 2008～2017年各省海水養(yǎng)殖生態(tài)效率值

Tab.3 Eco-efficiency value of marine aquaculture in each province from 2008 to 2017

注: *平均效率為2008～2017年各沿海省份海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的平均數(shù)

從海域分布來看(圖2), 不同海域海水養(yǎng)殖生態(tài)效率均值存在顯著的區(qū)域差異, 效率值由高到低大致呈現(xiàn)出南海海域>東海海域>黃渤海海域的分布趨勢。其中, 南海海域海水養(yǎng)殖生態(tài)效率最高, 2008～ 2017年效率均值達0.88, 考察期內(nèi)各年份效率均值均在0.7以上, 效率值呈現(xiàn)高位平穩(wěn)狀態(tài)。(1) 南海海域海水養(yǎng)殖生態(tài)效率最優(yōu), 主要源于我國南海海域生態(tài)環(huán)境良好, 海域淺海、灘涂資源豐富, 海域生產(chǎn)能力較強, 有利于減少海水養(yǎng)殖資源投入。從海水養(yǎng)殖產(chǎn)排污系數(shù)來看, 南海海域的多項養(yǎng)殖品種氮磷污染產(chǎn)排污系數(shù)也相應(yīng)低于其他海域, 海水養(yǎng)殖污染水平相對較低, 因此其生態(tài)效率位列三大海域之首。(2) 東海海域海水養(yǎng)殖生態(tài)效率居中, 接近我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的平均水平, 整體呈現(xiàn)出上升趨勢, 海水養(yǎng)殖經(jīng)濟發(fā)展與資源、環(huán)境之間逐步趨向協(xié)調(diào)。東海海域包含的浙江、江蘇、福建三省均是我國沿海經(jīng)濟發(fā)達省份, 海珍品市場空間廣闊, 致使海水養(yǎng)殖生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中名貴海水魚類的養(yǎng)殖比重較大(秦宏等, 2018)。而這部分魚類的主要特征是經(jīng)濟效益水

圖2 2008～2017年我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率時間變化

平高, 但其以網(wǎng)箱養(yǎng)殖為主的養(yǎng)殖方式在所有養(yǎng)殖方式中產(chǎn)排污系數(shù)最高, 因此造成其高收益、高污染的特征。因此, 其海水養(yǎng)殖氮磷污染的非期望產(chǎn)出過多影響了其經(jīng)濟效益的正向作用, 效率值在三大海域中居中。(3) 黃、渤海海域海水養(yǎng)殖生態(tài)效率最差, 考察期內(nèi)效率值始終處于三大海域中的末位, 波動較為平緩, 其海水養(yǎng)殖發(fā)展具有較強的路徑依賴。黃、渤海海域是我國海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域, 養(yǎng)殖歷史悠久, 海水養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模較大。但長期以來過度依賴于擴大養(yǎng)殖規(guī)模、增加要素投入實現(xiàn)產(chǎn)量增長, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級緩慢, 轉(zhuǎn)型發(fā)展較為緩慢, 致使其海水養(yǎng)殖生態(tài)效率損失嚴(yán)重。

2.4 我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率影響因素分析

根據(jù)我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率測度結(jié)果, 基于Stata 14.0軟件平臺, 運用Tobit回歸模型分析我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的影響因素, 回歸結(jié)果如表4所示。

表4 Tobit模型回歸結(jié)果

Tab.4 Results of regression in Tobit model

注: 表格中運用*的數(shù)量標(biāo)識顯著性水平檢驗結(jié)果。其中, ***表示極顯著(<0.01), **表示顯著(<0.05), 不標(biāo)者表示不顯著(≥0.1)

2.4.1 內(nèi)部因素回歸結(jié)果

(1) 專業(yè)化程度的值小于0.01, 通過了1%水平下的顯著性檢驗, 且系數(shù)為負(fù), 說明養(yǎng)殖專業(yè)化程度的提升對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率值具有顯著的負(fù)向影響。從我國海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展來看, 海水養(yǎng)殖生產(chǎn)經(jīng)營者進行品種選擇主要依靠價格驅(qū)動, 而目前的高價格水產(chǎn)品重要集中于魚、蝦、蟹類等需要投飼養(yǎng)殖的種類。2006～2017年的11年間, 我國海水養(yǎng)殖中魚、蝦、蟹類養(yǎng)殖產(chǎn)量占比從11.43%上升至15.25%。雖然, 魚、蝦、蟹類等高價值水產(chǎn)品養(yǎng)殖產(chǎn)量比例的增加可以在一定程度上提升經(jīng)濟效益, 但在更大程度上, 海水養(yǎng)殖種類逐漸向魚、蝦、蟹類等投飼型養(yǎng)殖品種的集中也使海水養(yǎng)殖的污染排放逐漸增加, 由此對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率產(chǎn)生了負(fù)向影響。

(2) 規(guī)?；潭鹊闹敌∮?.01, 且系數(shù)為正, 說明規(guī)?；潭葘ＫB(yǎng)殖生態(tài)效率具有顯著的正向影響。規(guī)?；B(yǎng)殖可以整合分散的生產(chǎn)資源, 改變傳統(tǒng)一家一戶小規(guī)模養(yǎng)殖的生產(chǎn)布局, 通過規(guī)模化生產(chǎn)降低生產(chǎn)成本, 實現(xiàn)規(guī)模效益。并且, 規(guī)?；B(yǎng)殖會大幅增加海水養(yǎng)殖生產(chǎn)者采取短期冒險行為的機會成本, 促使其更加重視其生產(chǎn)經(jīng)營管理, 及時引進更新環(huán)保設(shè)備, 采取綠色安全的生產(chǎn)行為, 以實現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。同時, 規(guī)模化經(jīng)營可以將政府管理客體集中整合, 便于政府加強對海水養(yǎng)殖生產(chǎn)的行政管理, 對污染物進行集中排放和處理等方式, 降低海水養(yǎng)殖的環(huán)境影響, 因此對海水養(yǎng)殖業(yè)效率提升具有正向作用。

(3) 集約化程度的值小于0.05, 且系數(shù)為負(fù), 說明目前海水養(yǎng)殖集約化程度對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率具有一定程度的負(fù)向影響。目前集約化海水養(yǎng)殖主要是通過加大投飼型品種的養(yǎng)殖比重、增加單位面積養(yǎng)殖設(shè)施投入、利用投飼技術(shù)、增氧技術(shù)進行高密度養(yǎng)殖, 從而實現(xiàn)單位水域面積產(chǎn)量增加的經(jīng)營方式。網(wǎng)箱、工廠化等集約化養(yǎng)殖方式的發(fā)展可以有效提升海水養(yǎng)殖單位面積產(chǎn)量和產(chǎn)值, 實現(xiàn)良好的經(jīng)濟效益。但在發(fā)展過程中伴隨著投飼養(yǎng)殖比例的升高, 導(dǎo)致了養(yǎng)殖排污的大幅增加。同時, 集約化養(yǎng)殖具有能源依賴性, 如工廠化養(yǎng)殖單位產(chǎn)品耗電量為8.66 kWh/kg, 是池塘養(yǎng)殖的23倍, 大幅增加了海水養(yǎng)殖中間消耗(董雙林, 2015)。因此, 如何有效解決高排污、高能耗的問題, 是集約化海水養(yǎng)殖持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

2.4.2 外部因素回歸結(jié)果

(1) 培訓(xùn)強度的值小于0.01, 且系數(shù)為負(fù), 說明現(xiàn)階段我國漁業(yè)技術(shù)培訓(xùn)并未實現(xiàn)提升海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的效果, 甚至具有一定的負(fù)向作用。一般而言, 技術(shù)培訓(xùn)是漁業(yè)技術(shù)推廣的主要著力點, 通過組織技術(shù)培訓(xùn), 能夠促進海水養(yǎng)殖技術(shù)的宣傳教育推廣, 引導(dǎo)養(yǎng)殖戶學(xué)習(xí)和了解漁業(yè)主導(dǎo)品種和主推技術(shù), 提升生產(chǎn)技能。但目前我國漁業(yè)技術(shù)推廣活動主要受到行政干預(yù)作用, 技術(shù)培訓(xùn)以具有普遍性指導(dǎo)意義的內(nèi)容為主, 無法滿足被培訓(xùn)對象的多元化技術(shù)需求, 致使培訓(xùn)內(nèi)容與實際養(yǎng)殖生產(chǎn)需求脫節(jié)(金煒博等, 2015)。此外, 現(xiàn)有漁業(yè)技術(shù)培訓(xùn)多由地區(qū)漁業(yè)技術(shù)推廣站為主導(dǎo), 部分漁業(yè)技術(shù)推廣站為達到績效考核目標(biāo), 采取發(fā)放獎勵、報銷往返路費等多種形式吸引漁民參與培訓(xùn), 但其中不乏部分非漁戶為獲取獎勵到培訓(xùn)現(xiàn)場“湊人頭”, 嚴(yán)重影響技術(shù)培訓(xùn)的實際效果, 過多地參與培訓(xùn)活動也會在一定程度上影響生產(chǎn)活動的順利進行, 由此對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率產(chǎn)生一定的負(fù)向影響。

(2) 科技投入的值小于0.01, 且系數(shù)為正, 說明漁業(yè)技術(shù)研發(fā)投入可以顯著提升海水養(yǎng)殖生態(tài)效率?？v觀我國的五次海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)浪潮, 每一次海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展都是以關(guān)鍵性技術(shù)的突破為前提, 漁業(yè)技術(shù)進步是漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的動力源泉。科技投入代表地區(qū)對海水養(yǎng)殖科技發(fā)展的投入力度, 當(dāng)?shù)貐^(qū)海洋科研水平越強, 越有利于高效生產(chǎn)技術(shù)以及綠色養(yǎng)殖技術(shù)等的研發(fā)和使用, 從而改善生產(chǎn)環(huán)境、降低資源消耗和環(huán)境污染、提升生產(chǎn)效率, 推動海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的增長。

(3) 外貿(mào)依存度的值小于0.01, 且系數(shù)為負(fù), 說明其對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率具有負(fù)向影響。外貿(mào)依存度代表一個地區(qū)海水養(yǎng)殖產(chǎn)品的進出口貿(mào)易水平, 水產(chǎn)品貿(mào)易是我國唯一一類存在貿(mào)易順差的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易。地區(qū)海水養(yǎng)殖外貿(mào)依存度越高, 為提高水產(chǎn)品產(chǎn)量, 海水養(yǎng)殖生產(chǎn)者容易關(guān)注短期的經(jīng)濟利益, 忽視環(huán)境影響。同時, 在國際貿(mào)易中, 發(fā)達國家傾向于將高資源消耗、高污染的生產(chǎn)活動通過國際貿(mào)易轉(zhuǎn)嫁到發(fā)展中國家, 容易對我國海水養(yǎng)殖業(yè)造成一定影響。因此, 其對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

(4) 經(jīng)濟發(fā)展水平的值小于0.01, 且系數(shù)為負(fù), 說明其對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率具有負(fù)向影響。一般情況下, 經(jīng)濟發(fā)展水平的提高在一定程度上有利于刺激海水養(yǎng)殖產(chǎn)品消費, 拉動海產(chǎn)品市場需求, 為海水養(yǎng)殖產(chǎn)品提供廣闊的市場空間。但區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中圍海造地、港口建設(shè)等二、三產(chǎn)業(yè)開發(fā)活動會形成對海水養(yǎng)殖空間的嚴(yán)重擠占, 同時也加劇了區(qū)域性環(huán)境污染, 影響海水養(yǎng)殖生產(chǎn)環(huán)境, 因此對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率具有負(fù)向影響。

(5) 環(huán)境規(guī)制未通過顯著性檢驗, 說明其對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率并未產(chǎn)生明顯的影響。雖然加大環(huán)境規(guī)制的強度可以有效治理海洋環(huán)境污染, 通過制定養(yǎng)殖尾水排放標(biāo)準(zhǔn)、養(yǎng)殖水體定期抽檢等制度有助于約束海水養(yǎng)殖生產(chǎn)經(jīng)營者的生產(chǎn)行為, 推動其生產(chǎn)中更關(guān)注綠色環(huán)保, 降低養(yǎng)殖排污水平。但我國目前海水養(yǎng)殖生產(chǎn)仍以一家一戶的家庭式小規(guī)模經(jīng)營為主, 大部分個體養(yǎng)殖戶受教育程度不高, 生態(tài)環(huán)境保護意識較差, 更傾向于規(guī)避環(huán)境保護行為可能造成的生產(chǎn)成本增加, 而相關(guān)部門也很難對為數(shù)眾多的小規(guī)模養(yǎng)殖戶實施監(jiān)管, 因此現(xiàn)有小規(guī)模經(jīng)營為主的行業(yè)格局下環(huán)境規(guī)制的作用能力尚未充分體現(xiàn)。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

本文采用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型, 以海水養(yǎng)殖碳匯量作為衡量海水養(yǎng)殖環(huán)境正外部效應(yīng)的期望產(chǎn)出, 以海水養(yǎng)殖氮、磷污染產(chǎn)出量作為非期望產(chǎn)出, 對2008～2017年間我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率進行測度, 并運用Tobit回歸模型對海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的影響因素進行分析。主要得出以下結(jié)論: 2008～2017年間我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率相對良好, 且效率值呈現(xiàn)出波動式上升的趨勢。但海水養(yǎng)殖生態(tài)效率均值為0.69, 說明總體上我國海水養(yǎng)殖業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與資源、環(huán)境之間的協(xié)調(diào)程度尚未達到最優(yōu)狀態(tài)。從空間分布狀況來看, 目前我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率呈現(xiàn)出階梯性失衡, 南海海域海水養(yǎng)殖生態(tài)效率值最高, 東海次之, 黃、渤海最低。從我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的影響因素來看, 目前我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率主要受到海水養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化程度與科技投入的正向影響以及專業(yè)化程度、集約化程度、培訓(xùn)強度、經(jīng)濟發(fā)展水平和外貿(mào)依存度的負(fù)向影響。

3.2 對策與建議

(1) 加快推進海水養(yǎng)殖業(yè)轉(zhuǎn)型升級

我國海水養(yǎng)殖經(jīng)濟發(fā)展與資源、環(huán)境之間的協(xié)調(diào)程度還不高, 必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式, 推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。一是合理控制海水養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模。我國海水養(yǎng)殖業(yè)生態(tài)效率的提升受到規(guī)?；潭鹊娘@著正向影響, 實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)可以在一定程度上促進海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。但目前我國養(yǎng)殖規(guī)模擴大所帶來的經(jīng)濟效益提升速度已經(jīng)開始減弱, 如1995～2015我國扇貝養(yǎng)殖面積擴大29.28倍, 而相應(yīng)的產(chǎn)量卻只增加了1.95倍(董雙林, 2019)。因此, 要適當(dāng)抑制海水養(yǎng)殖規(guī)模的盲目擴張, 通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置, 提高生產(chǎn)效率。二是要改進集約化養(yǎng)殖模式, 大力發(fā)展生態(tài)化健康養(yǎng)殖。一方面, 要重視對現(xiàn)有集約化養(yǎng)殖方式的生態(tài)化改造。在現(xiàn)行工廠化養(yǎng)殖系統(tǒng)中, 添加更多的生態(tài)因素, 如建設(shè)陽光工廠化養(yǎng)殖, 在養(yǎng)殖單元中加入陽光因素, 降低養(yǎng)殖能耗, 在養(yǎng)殖池水中栽種大型沉水型植物, 從而吸收富余營養(yǎng)物質(zhì), 實現(xiàn)集約化海水養(yǎng)殖模式的節(jié)能減排。另一方面, 大力推廣以桑溝灣養(yǎng)殖模式等為代表的多營養(yǎng)層次生態(tài)養(yǎng)殖模式, 利用藻類、濾食性貝類等海水養(yǎng)殖生物的習(xí)性, 通過貝藻綜合養(yǎng)殖更有效發(fā)揮海水養(yǎng)殖碳匯功能, 實現(xiàn)養(yǎng)殖廢物的有效轉(zhuǎn)化利用, 提高水體自我修復(fù)能力。三是要拓展養(yǎng)殖空間, 大力發(fā)展離岸、深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖, 降低海水養(yǎng)殖對近岸海域的環(huán)境影響, 緩解與其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及城市建設(shè)之間的矛盾。

(2) 提升海水養(yǎng)殖技術(shù)研發(fā)和推廣水平

實證分析結(jié)果顯示, 政府科技投入對我國海水養(yǎng)殖生態(tài)效率具有正向促進作用。為此, 需重視海水養(yǎng)殖科技研發(fā), 加大研發(fā)資金投入力度, 完善涉?？蒲屑顧C制, 打通科研機構(gòu)與市場對接渠道, 強化科研力量對海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)和支撐作用。同時, 培訓(xùn)強度的影響作用為負(fù), 主要是由于現(xiàn)有培訓(xùn)針對性較差, 培訓(xùn)效果不佳。因此, 為充分發(fā)揮養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)作用, 應(yīng)進一步改善培訓(xùn)方式, 綜合考慮養(yǎng)殖戶的知識基礎(chǔ)和接受能力, 選擇靈活多樣的培訓(xùn)推廣模式。創(chuàng)新培訓(xùn)方式, 通過發(fā)放調(diào)查問卷、實地走訪調(diào)研等方式了解養(yǎng)殖主體的培訓(xùn)需求, 根據(jù)實際需求合理安排培訓(xùn)內(nèi)容, 增強培訓(xùn)效果。并且, 要重視專業(yè)化技術(shù)培訓(xùn), 積極組織海水養(yǎng)殖病害防治技術(shù)、苗種選育技術(shù)、優(yōu)質(zhì)飼料選擇和推廣、綠色清潔化生產(chǎn)等關(guān)系海水養(yǎng)殖生產(chǎn)效率提升和綠色發(fā)展關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)培訓(xùn)。

(3) 加大水產(chǎn)品進出口與環(huán)境管理力度

一方面要適度控制水產(chǎn)品進出口貿(mào)易規(guī)模。通過一定的經(jīng)濟手段限制高資源消耗型或高污染型海水養(yǎng)殖品種的出口規(guī)模, 適當(dāng)擴大其進口貿(mào)易, 緩解環(huán)境壓力。注重調(diào)整優(yōu)化進出口水產(chǎn)品結(jié)構(gòu), 制定和完善水產(chǎn)品綠色貿(mào)易清單, 通過出口退稅、差別化關(guān)稅等手段, 以資源消耗和污染排放為依據(jù)指導(dǎo)水產(chǎn)品進出口結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級。同時, 要加強對海水養(yǎng)殖生產(chǎn)的環(huán)境規(guī)制力度, 綜合運用命令型和激勵型環(huán)境政策, 強化末端治理和源頭控制, 加強政府環(huán)境政策的執(zhí)行與管理能力。加快落實養(yǎng)殖污水達標(biāo)排放制度, 嚴(yán)格執(zhí)行養(yǎng)殖廢水排放標(biāo)準(zhǔn), 通過市場手段淘汰海水養(yǎng)殖業(yè)中對環(huán)境污染較嚴(yán)重的落后產(chǎn)能。另外, 要鼓勵企業(yè)、媒體、公眾等多元環(huán)境主體參與海洋環(huán)境治理, 提升養(yǎng)殖環(huán)境治理效果。

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FACTORS ON ECOLOGICAL EFFICIENCY OF MARICULTURE IN CHINA

ZHANG Ying1, HAN Li-Min1, 2, QIN Hong1, 2

(1. School of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, China; 2. Institute of Marine Development, Ocean University of China, Qingdao 266100, China)

In recent years, how to realize the coordinated development of mariculture economy and ecology has gradually attracted academic attention. Previous studies on the ecological efficiency of mariculture focused more on the negative environmental factors in mariculture but less considered the positive effects. Taking carbon sequestration as the expected environmental output of mariculture and nitrogen and phosphorus pollution of mariculture as the unexpected output, we calculated the ecological efficiency of mariculture in China from 2008 to 2017 by using the SBM (slacks-based measure) model that includes the unexpected output. In addition, using Tobit regression model, three indexes of mariculture specialization degree, production scale, and intensification degree are employed as the internal factors to measure the ecological efficiency of mariculture, while science and technology, economy, management, and foreign trade are used as external factors to comprehensively investigate the impact factors on mariculture ecological efficiency. The results show that during the study period, the ecological efficiency of mariculture in China showed a fluctuating upward trend, but it had not reached the optimal state as a whole. There is a significant stepped regional imbalance in the average ecological efficiency of mariculture in different sea areas. The scale of mariculture and the level of scientific and technological management have a positive impact on the ecological efficiency of mariculture. The degree of specialization, intensification, training intensity, economic development level, and dependence on foreign trade have a negative impact on the ecological efficiency of mariculture. The impact of mariculture environmental regulation on the ecological efficiency of mariculture is not significant. Finally, we proposed some countermeasures and suggestions to improve the ecological efficiency of mariculture in China from the aspects of optimizing the development mode, increasing the investment into scientific and promoting technological R & D, and intensifying the import and export of mariculture and environmental management.

ecological efficiency of mariculture; dual environmental external effects of mariculture; influence factor; SBM model; Tobit regression

F326.4

10.11693/hyhz20211200340

*國家社科基金重大項目, 21&ZD100號。張 瑩, 博士研究生, E-mail: openwin_ying@163.com

秦 宏, 博士, 教授, E-mail: qinhong@ouc.edu.cn

2021-12-23,

2022-02-11