依據(jù)現(xiàn)代金融中介理論,商業(yè)銀行的核心功能是實(shí)現(xiàn)資金規(guī)模、期限與風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)換
。銀行通過(guò)吸收流動(dòng)性較高的社會(huì)閑散資金,投向流動(dòng)性相對(duì)較低的資產(chǎn),為企業(yè)提供融資服務(wù),支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行和可持續(xù)發(fā)展。銀行貸款是我國(guó)社會(huì)融資的主要渠道,在我國(guó)社會(huì)融資規(guī)模中占比達(dá)到65.67%
。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由要素投入向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變,銀行業(yè)能否為企業(yè)提供更多的流動(dòng)性,成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素
。因此,研究如何改善我國(guó)銀行業(yè)流動(dòng)性創(chuàng)造功能,使金融服務(wù)更好地滿(mǎn)足實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資需求,具有重要的應(yīng)用價(jià)值和理論意義。
2022年1月,中國(guó)人民銀行發(fā)布《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》,數(shù)字金融發(fā)展步伐加快。數(shù)字金融既為金融業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)賦能提供了前所未有的機(jī)遇,也對(duì)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。一方面,數(shù)字金融是助力我國(guó)銀行業(yè)功能提升和服務(wù)創(chuàng)新的重要手段。依托數(shù)據(jù)沉淀、集成和智能化分析,數(shù)字金融使長(zhǎng)期被傳統(tǒng)銀行排除在外的長(zhǎng)尾客戶(hù)(中小微企業(yè)和低收入群體)被納入銀行服務(wù)范疇,從而有力地推動(dòng)了普惠金融的發(fā)展。通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新與監(jiān)測(cè),銀行風(fēng)控水平得到加強(qiáng),提高了銀行的全要素生產(chǎn)率
。另一方面,數(shù)字金融對(duì)銀行業(yè)務(wù)構(gòu)成了巨大沖擊。統(tǒng)計(jì)顯示,商業(yè)銀行本外幣活期存款占總存款的比重2011年初為 35.18%,2021年初降為26.75%
。除了活期存款流失,還存在資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)加劇、凈息差收窄、風(fēng)險(xiǎn)行為改變
等負(fù)面沖擊。流動(dòng)性創(chuàng)造作為銀行的核心功能是否受到數(shù)字金融發(fā)展的影響?如何影響?內(nèi)在作用機(jī)制是什么?本文試圖就此展開(kāi)研究,希冀能為銀行更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供理論依據(jù)與實(shí)踐參考。
關(guān)于流動(dòng)性創(chuàng)造影響因素的研究,大體圍繞外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境與銀行個(gè)體特征兩方面展開(kāi)。外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境方面,主要聚焦于貨幣政策、政策不確定性與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。貨幣政策與流動(dòng)性創(chuàng)造的關(guān)系廣受學(xué)界關(guān)注。大部分研究發(fā)現(xiàn),擴(kuò)張(緊縮)的貨幣政策會(huì)增加(降低)銀行存款,增加(減少)可貸資金規(guī)模,從而影響銀行流動(dòng)性創(chuàng)造
。貨幣政策的主要傳導(dǎo)渠道是銀行信貸規(guī)模與企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表
。也有少數(shù)學(xué)者認(rèn)為寬松的貨幣政策會(huì)抑制流動(dòng)性創(chuàng)造
。相對(duì)而言,政策不確定性與流動(dòng)性創(chuàng)造關(guān)系的研究略顯不足。Berger等(2018)
、田國(guó)強(qiáng)和李雙建(2020)
分別探討了美國(guó)與中國(guó)的政策不確定性對(duì)流動(dòng)性創(chuàng)造的影響,一致認(rèn)為政策調(diào)整會(huì)改變市場(chǎng)主體預(yù)期,進(jìn)而抑制銀行流動(dòng)性供給。關(guān)于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)流動(dòng)性創(chuàng)造的影響,部分學(xué)者認(rèn)為激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)影響關(guān)系型借款人預(yù)期,抑制銀行信貸,減少銀行流動(dòng)性創(chuàng)造
;Black和Strahan(2002)檢驗(yàn)了美國(guó)銀行業(yè)的競(jìng)合程度與信貸可得性的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)銀行競(jìng)爭(zhēng)有利于企業(yè)家獲得信貸
;也有學(xué)者認(rèn)為兩者呈“倒U型”關(guān)系,即一定程度的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)有助于提升銀行流動(dòng)性創(chuàng)造,過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)則會(huì)降低流動(dòng)性創(chuàng)造效率
。銀行個(gè)體特征方面,主要基于 “風(fēng)險(xiǎn)吸收”假說(shuō)與“金融脆弱性—擠出”假說(shuō)展開(kāi)討論?!帮L(fēng)險(xiǎn)吸收”假說(shuō)認(rèn)為資本充足率與銀行風(fēng)險(xiǎn)吸納能力正向關(guān)聯(lián),因而資本充足率越高的大銀行流動(dòng)性創(chuàng)造能力越強(qiáng)
。“金融脆弱性—擠出”假說(shuō)則強(qiáng)調(diào)在銀行資本較少、資本結(jié)構(gòu)較脆弱時(shí),銀行會(huì)更加努力吸收資金,拓展貸款業(yè)務(wù),從而創(chuàng)造更多的流動(dòng)性
。
隨著數(shù)字金融業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)字金融與銀行流動(dòng)性創(chuàng)造的研究日漸增多。部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融抑制了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。盛天翔和范從來(lái)(2020)從貨幣政策視角展開(kāi)分析,認(rèn)為金融科技發(fā)展到一定階段后會(huì)削弱銀行流動(dòng)性創(chuàng)造,且不同特質(zhì)的銀行在其中的調(diào)節(jié)作用存在差異
。喻微鋒和鄭建峽(2021)運(yùn)用文本挖掘法構(gòu)造了宏觀互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù),從銀行負(fù)債角度,證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)金融會(huì)通過(guò)存款規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)與付息成本競(jìng)爭(zhēng)兩條渠道削弱銀行整體及表外流動(dòng)性創(chuàng)造
。另有部分學(xué)者持相反的結(jié)論。李學(xué)峰和楊盼盼(2021)使用文本挖掘法測(cè)度了銀行個(gè)體金融科技發(fā)展水平,并分別從資產(chǎn)、負(fù)債兩端予以探討,發(fā)現(xiàn)金融科技的應(yīng)用能夠擴(kuò)大小微企業(yè)信貸(補(bǔ)短板),降低銀行付息成本(降成本),提高銀行流動(dòng)性創(chuàng)造效率
。盛天翔等(2022)認(rèn)為金融科技對(duì)資產(chǎn)端的技術(shù)溢出效應(yīng)超過(guò)了對(duì)負(fù)債端的市場(chǎng)擠出效應(yīng),總體提升了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造能力
。
上述文獻(xiàn)為本文研究提供了良好的基礎(chǔ),也存在待完善之處:第一,已有研究或是從資產(chǎn)負(fù)債表中某一端的業(yè)務(wù)展開(kāi),對(duì)于流動(dòng)性創(chuàng)造的整體影響分析不夠全面;或是基于單一視角的靜態(tài)研究,未考慮數(shù)字金融的動(dòng)態(tài)發(fā)展,也就無(wú)法得出契合變化的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律。第二,已有研究的微觀數(shù)字金融指數(shù)測(cè)度方法不多,大部分學(xué)者使用文本挖掘法統(tǒng)計(jì)詞庫(kù)詞頻數(shù)構(gòu)建數(shù)字金融指數(shù),這一測(cè)算方法可能存在主觀性及技術(shù)偏誤。第三,現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同視角對(duì)數(shù)字金融與流動(dòng)性創(chuàng)造關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證,但得出了相互對(duì)立的結(jié)論。數(shù)字金融對(duì)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造究竟是促進(jìn)還是抑制,是市場(chǎng)擠出還是技術(shù)溢出?答案有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。
本文的邊際貢獻(xiàn)在于:(1)從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)利率市場(chǎng)化角度,捋清了數(shù)字金融對(duì)銀行資產(chǎn)、負(fù)債兩端業(yè)務(wù)的影響,并從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與技術(shù)溢出動(dòng)態(tài)效應(yīng)雙向維度展開(kāi)實(shí)證分析,得出了數(shù)字金融與銀行流動(dòng)性創(chuàng)造之間呈“U”型關(guān)系,變化拐點(diǎn)出現(xiàn)于2015年的新結(jié)論。本文的理論分析與研究視角是對(duì)過(guò)往研究的補(bǔ)充。(2)以北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合銀保監(jiān)會(huì)金融許可證信息,以銀行分支機(jī)構(gòu)地區(qū)分布為權(quán)重,以一種新的加權(quán)方法創(chuàng)新性地構(gòu)建了銀行微觀數(shù)字金融指數(shù)。(3)從銀行類(lèi)型與地區(qū)差異兩個(gè)層面,深入分析了數(shù)字金融對(duì)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造的異質(zhì)性影響。
流動(dòng)性創(chuàng)造是銀行的重要功能,負(fù)債與資產(chǎn)期限錯(cuò)配直接影響銀行流動(dòng)性創(chuàng)造水平。本文將數(shù)字金融對(duì)流動(dòng)性創(chuàng)造的影響渠道總結(jié)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與技術(shù)溢出效應(yīng)兩方面。
一是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。數(shù)字金融會(huì)加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),直接推動(dòng)我國(guó)利率市場(chǎng)化進(jìn)程
,間接促使貸款利率下降與存款利率上升。而流動(dòng)性創(chuàng)造取決于銀行負(fù)債吸收能力與信貸供給規(guī)模,因此,基于銀行資產(chǎn)負(fù)債表的分析,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)流動(dòng)性創(chuàng)造的影響如下:(1)從負(fù)債端看,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)推升了銀行資金成本,降低了資金來(lái)源的穩(wěn)定性。不斷壯大的金融科技平臺(tái)通過(guò)全方位服務(wù)與市場(chǎng)化的資本回報(bào)率,蠶食了銀行負(fù)債中成本最低的活期存款,迫使銀行加入“資金爭(zhēng)奪戰(zhàn)”,線下高息攬儲(chǔ),線上與金融科技平臺(tái)合作吸收存款。但這類(lèi)存款穩(wěn)定性較差,對(duì)銀行流動(dòng)性管理提出了較大挑戰(zhàn),也為銀行內(nèi)部資金轉(zhuǎn)移與貸款投放安全埋下隱患,不利于銀行創(chuàng)造流動(dòng)性。(2)從資產(chǎn)端看,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分流了銀行信貸資產(chǎn)。新興的金融科技平臺(tái)既能提供更加便捷、高效的服務(wù),又以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)評(píng)估客戶(hù)信用,降低了信貸成本,緩解了信息不對(duì)稱(chēng),提高了信貸資金配置效率。但在市場(chǎng)存量不變的情況下,對(duì)銀行信貸資產(chǎn)造成了一定程度的擠出,降低了銀行信貸供給規(guī)模,不利于銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。
土壩劈裂灌漿防滲加固機(jī)理是多方面的,首先是壩體內(nèi)部應(yīng)力的分布規(guī)律為劈裂灌漿提供了可能性,再就是灌漿過(guò)程中的泥漿的劈裂充填作用、漿壩互壓作用、壩體濕陷固結(jié)作用、壩體內(nèi)部應(yīng)力調(diào)整作用等。
二是技術(shù)溢出效應(yīng)。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟,技術(shù)壁壘日趨降低,由金融科技平臺(tái)引領(lǐng)的數(shù)字技術(shù)浪潮逐漸過(guò)渡到銀行成為應(yīng)用的主體
。數(shù)字金融發(fā)展對(duì)商業(yè)銀行呈現(xiàn)出技術(shù)溢出效應(yīng):(1)通過(guò)要素流動(dòng)與模仿學(xué)習(xí),銀行能優(yōu)化產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)模式;(2)銀行不斷進(jìn)行技術(shù)升級(jí),開(kāi)發(fā)出更加智能、高效的線上服務(wù)系統(tǒng),拓展了財(cái)富管理業(yè)務(wù),使流失的客戶(hù)群體回歸;(3)數(shù)字技術(shù)提高了銀行風(fēng)險(xiǎn)管控能力,增加了小微信貸資產(chǎn)
,擴(kuò)大了經(jīng)營(yíng)規(guī)模??傮w來(lái)說(shuō),技術(shù)溢出效應(yīng)改善了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。數(shù)字金融對(duì)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造的作用機(jī)制具體如圖1所示。
其實(shí)數(shù)碼單反相機(jī)最初的設(shè)計(jì)理念就是將膠片單反相機(jī)“數(shù)碼化”,那么所有感光元件與35mm膠片大小相同或幾乎類(lèi)似的機(jī)型就是全畫(huà)幅機(jī)型。
另外,已有研究表明,表內(nèi)和表外流動(dòng)性創(chuàng)造之間存在協(xié)同效應(yīng)
。當(dāng)銀行將流動(dòng)性負(fù)債轉(zhuǎn)化為非流動(dòng)性資產(chǎn)時(shí),將在資產(chǎn)負(fù)債表內(nèi)創(chuàng)造出流動(dòng)性;當(dāng)銀行發(fā)出貸款承諾與信用證時(shí),會(huì)在資產(chǎn)負(fù)債表外創(chuàng)造流動(dòng)性。為了打開(kāi)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造能力的“黑箱”,我們將在實(shí)證部分同步驗(yàn)證表內(nèi)流動(dòng)性創(chuàng)造與表外流動(dòng)性創(chuàng)造。根據(jù)上述理論分析,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)2:相較于國(guó)有大型商業(yè)銀行,數(shù)字金融對(duì)股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行與農(nóng)村商業(yè)銀行的作用更為顯著;與西部地區(qū)銀行相比,數(shù)字金融對(duì)東、中部地區(qū)銀行的作用更為顯著。
《民本思想的發(fā)展邏輯及其當(dāng)代價(jià)值》一書(shū),構(gòu)架縝密,材料翔實(shí),方法得當(dāng),文字流暢,反映了作者較強(qiáng)的理論功底和研究能力。如果作者在民本思想與當(dāng)代中國(guó)特色社會(huì)主義實(shí)踐結(jié)合上能作更多一些闡述,該書(shū)的現(xiàn)實(shí)意義就會(huì)更加彰顯。相信作者會(huì)有后續(xù)的研究工作。
商業(yè)銀行因類(lèi)型不同,其提供流動(dòng)性的能力有別。國(guó)有大型商業(yè)銀行資金實(shí)力雄厚、網(wǎng)點(diǎn)眾多、經(jīng)營(yíng)地域廣、業(yè)務(wù)規(guī)模大,可以憑借較高的市場(chǎng)地位和信用擁有強(qiáng)招攬存款能力。但同時(shí)存在組織層級(jí)多、業(yè)務(wù)彈性小的弊端,無(wú)法迅速應(yīng)對(duì)數(shù)字金融的挑戰(zhàn),及時(shí)開(kāi)拓相關(guān)新業(yè)務(wù)。股份制商業(yè)銀行、區(qū)域性商業(yè)銀行自身經(jīng)營(yíng)范圍有限,更能傾力深耕區(qū)域客戶(hù),發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì),兼以更靈活的體制創(chuàng)新、更多的軟信息,資產(chǎn)增速快于國(guó)有大型商業(yè)銀行。而數(shù)字金融“軟信息硬化”的特點(diǎn),削弱了原本依靠軟信息獲客的股份制商業(yè)銀行和區(qū)域性商業(yè)銀行的優(yōu)勢(shì),因此面對(duì)業(yè)務(wù)沖擊時(shí),他們的反應(yīng)更為強(qiáng)烈,進(jìn)而影響其流動(dòng)性創(chuàng)造能力。
國(guó)內(nèi)外都進(jìn)行過(guò)試管嫁接技術(shù)的試驗(yàn),對(duì)諸如北美紅衫、西部松等品種進(jìn)行了相關(guān)研究,最終都實(shí)現(xiàn)了老樹(shù)的復(fù)幼。張翠萍[9]對(duì)柳杉進(jìn)行了試管嫁接復(fù)幼嘗試,試驗(yàn)結(jié)果表明進(jìn)行3次嫁接,成年芽變得年輕化,再現(xiàn)生根能力。目前有研究顯示,作為一種先進(jìn)的營(yíng)養(yǎng)繁殖技術(shù),莖尖嫁接較為普遍地應(yīng)用在柑橘、蘋(píng)果這些脫毒苗之上[10-11],在針葉樹(shù)的使用上還不多。但是該技術(shù)具有不錯(cuò)的前景,在誘導(dǎo)發(fā)育階段返幼、砧木生長(zhǎng)型鑒定、親和性早期診斷以及生理、生化的研究等領(lǐng)域都值得進(jìn)行嘗試。
不同地區(qū)的商業(yè)銀行受到的數(shù)字金融沖擊不一。本文依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)制度及分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)
,劃分東、中、西經(jīng)濟(jì)帶。2018年《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》報(bào)告顯示,數(shù)字普惠金融覆蓋廣度指數(shù)已突破胡煥庸線,實(shí)現(xiàn)了地區(qū)跨越,東、中、西部三個(gè)地區(qū)在廣度指數(shù)方面差異不顯著,但使用深度上,優(yōu)勢(shì)仍集中于東南沿海地區(qū)。由此推斷,實(shí)際金融服務(wù)取決于地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境與軟條件。東、中部地區(qū)的銀行,所處地區(qū)的市場(chǎng)化程度更高,金融需求更大,金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)更激烈,對(duì)數(shù)字金融挑戰(zhàn)的反應(yīng)更敏捷。而西部地區(qū)的銀行,因數(shù)字金融環(huán)境落后,客戶(hù)金融素養(yǎng)不高,外部競(jìng)爭(zhēng)壓力較弱,其自身業(yè)務(wù)迭代速度較慢。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)1:從動(dòng)態(tài)演進(jìn)視角來(lái)看,數(shù)字金融與銀行流動(dòng)性創(chuàng)造之間呈先降后升的“U”型關(guān)系。即數(shù)字金融發(fā)展程度較低時(shí),數(shù)字金融由于負(fù)債分流、資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng),減少了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造,隨后數(shù)字金融通過(guò)技術(shù)溢出提高銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。
變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
2.銀行流動(dòng)性創(chuàng)造測(cè)度。2009年Berger和Bouwman構(gòu)建了流動(dòng)性創(chuàng)造的綜合測(cè)度指數(shù)
。指數(shù)構(gòu)建的基本原理是,當(dāng)商業(yè)銀行吸收流動(dòng)性負(fù)債并轉(zhuǎn)化為非流動(dòng)性資產(chǎn)時(shí),即意味著創(chuàng)造出流動(dòng)性,所對(duì)應(yīng)的資產(chǎn)負(fù)債表項(xiàng)目權(quán)重取正;在銀行流動(dòng)性創(chuàng)造受限時(shí),流動(dòng)性資產(chǎn)、非流動(dòng)性負(fù)債和權(quán)益權(quán)重取負(fù)。表外業(yè)務(wù)的權(quán)重符號(hào)與類(lèi)似的表內(nèi)活動(dòng)權(quán)重分配一致。將銀行的資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益與表外業(yè)務(wù)賦予同等權(quán)重,最終加權(quán)加總得到銀行流動(dòng)性創(chuàng)造總和。
為銀行每單位資產(chǎn)的流動(dòng)性創(chuàng)造,
表示銀行微觀數(shù)字金融指數(shù)。
為個(gè)體固定效應(yīng),
為時(shí)間固定效應(yīng),
為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
與
度量數(shù)字金融發(fā)展的影響效應(yīng),是本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)。當(dāng)
顯著為負(fù),而
顯著為正時(shí),假設(shè)1得到驗(yàn)證。另外,本文將流動(dòng)性創(chuàng)造的組成部分回歸,被解釋變量替換為表內(nèi)流動(dòng)性創(chuàng)造(
_
)與表外流動(dòng)性創(chuàng)造(
_
),分別予以檢驗(yàn)。
表示宏觀控制變量,
表示影響流動(dòng)性創(chuàng)造的銀行微觀特征變量。參考現(xiàn)有文獻(xiàn),宏觀層面選取GDP同比增速與M2同比增速;銀行微觀特征變量選取資產(chǎn)總計(jì)、資產(chǎn)收益率與資本資產(chǎn)比。宏觀變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,微觀特征數(shù)據(jù)來(lái)源于Bankscope數(shù)據(jù)庫(kù)。為了將數(shù)據(jù)統(tǒng)一至同一量級(jí),將表示銀行規(guī)模的銀行資產(chǎn)總計(jì)取對(duì)數(shù)。
2.合理性驗(yàn)證。我們分別從銀行機(jī)構(gòu)類(lèi)型和經(jīng)營(yíng)地域檢驗(yàn)該指標(biāo)測(cè)算結(jié)果的合理性,并在后文的異質(zhì)性分析中做進(jìn)一步檢驗(yàn)。依照銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的截至2020年12月31日《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)法人名單》中的“機(jī)構(gòu)類(lèi)型”,將173家商業(yè)銀行劃分成國(guó)有大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行與農(nóng)村商業(yè)銀行四類(lèi)。在合理性驗(yàn)證中,為了避免樣本中48家農(nóng)村商業(yè)銀行大多位于東、中部地區(qū)而帶來(lái)樣本選擇偏差,參照田國(guó)強(qiáng)和李雙建(2020)的處理
,與城市商業(yè)銀行合并為區(qū)域性商業(yè)銀行,但在后文的實(shí)證檢驗(yàn)中依然分為四類(lèi)。依據(jù)商業(yè)銀行的注冊(cè)地進(jìn)行東、中、西部地區(qū)的劃分。分類(lèi)型數(shù)字金融總指數(shù)趨勢(shì)圖與分地區(qū)數(shù)字金融總指數(shù)累積分布函數(shù)圖如圖2所示。
(3)引發(fā)劑加量在pH值為6,m(AMPS)∶m(AA)∶m(AM)為6∶4∶2,水浴溫度65℃條件下合成緩凝劑,并配置水泥漿(配方A)進(jìn)行性能評(píng)價(jià),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示最佳引發(fā)劑加量為0.2%(圖3)。
方法上,本文延續(xù)Berger和Bouwman(2009)的三步法
:第一步,根據(jù)變現(xiàn)的難易程度,將資產(chǎn)負(fù)債表與表外項(xiàng)目分為流動(dòng)性、半流動(dòng)性與非流動(dòng)性。第二步,根據(jù)與流動(dòng)性創(chuàng)造的關(guān)聯(lián)程度,依次對(duì)項(xiàng)目賦權(quán)。第三步,將前兩步結(jié)果加權(quán)加總得到銀行流動(dòng)性創(chuàng)造值。計(jì)算公式如下:銀行流動(dòng)性創(chuàng)造=0.5*(非流動(dòng)性資產(chǎn)+流動(dòng)性負(fù)債+非流動(dòng)性表外業(yè)務(wù))+0*(半流動(dòng)性資產(chǎn)+半流動(dòng)性負(fù)債+半流動(dòng)性表外業(yè)務(wù))+(-0.5)*(流動(dòng)性資產(chǎn)+非流動(dòng)性負(fù)債+流動(dòng)性表外業(yè)務(wù))。
本文的研究假設(shè)能否成立,尚需進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。以銀行微觀數(shù)字金融指數(shù)為橫軸,以銀行流動(dòng)性創(chuàng)造為縱軸,獲得初步判斷,如圖3所示,發(fā)現(xiàn)二者具有“U”型非線性特征。在曲線的拐點(diǎn)前后,數(shù)字金融發(fā)展與流動(dòng)性創(chuàng)造分別表現(xiàn)出負(fù)向與正向關(guān)聯(lián)。當(dāng)然,任意兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系均會(huì)受到宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境及其他因素的影響,為了驗(yàn)證關(guān)系的穩(wěn)定性,還需加入控制變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
(3)線形照明。繪畫(huà)、展板、文字介紹等展品的照明常采用直線照明,常用的設(shè)置方式為:展區(qū)上方安裝槽燈或射燈,增強(qiáng)聚光效果,也常用燈片和燈箱照明。其中文字的展示照明設(shè)計(jì)最好應(yīng)用LED燈光照明或燈箱,他們的形狀可以自由定制,具有較強(qiáng)的識(shí)別性。
實(shí)驗(yàn)環(huán)境:windows10操作系統(tǒng),intel Xeon E3-1501Mv6處理器,16 G內(nèi)存,程序?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)言為java。
第一,分機(jī)構(gòu)類(lèi)型的微觀數(shù)字金融指數(shù)。從走勢(shì)上來(lái)看,經(jīng)過(guò)處理后的微觀銀行數(shù)字金融指數(shù)與北京大學(xué)數(shù)字普惠金融總指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)一致,證實(shí)了本文指數(shù)構(gòu)建的合理性。就機(jī)構(gòu)類(lèi)型而言,數(shù)字金融對(duì)股份制商業(yè)銀行的沖擊大于區(qū)域性商業(yè)銀行,也大于國(guó)有大型商業(yè)銀行。具體來(lái)說(shuō):其一,股份制商業(yè)銀行受到的沖擊最大。原因在于股份制商業(yè)銀行的分支行多分布于數(shù)字金融發(fā)展程度較高的東部和中部地區(qū)。其二,區(qū)域性商業(yè)銀行穩(wěn)中有進(jìn)。近年來(lái)區(qū)域性商業(yè)銀行偏好在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更優(yōu)、數(shù)字金融發(fā)展程度更高的地區(qū)設(shè)立分支行,因此呈上升趨勢(shì)。其三,國(guó)有大型商業(yè)銀行所受沖擊最小,主要源于其業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)范圍更加普惠,覆蓋地區(qū)更加均衡。
第二,分地區(qū)的微觀數(shù)字金融指數(shù)。數(shù)字金融總指數(shù)呈現(xiàn)的特點(diǎn)是:在發(fā)展初期,東部地區(qū)銀行指數(shù)的增幅落后于中西部地區(qū);在發(fā)展后期,前者的增速遠(yuǎn)高于后者。進(jìn)一步分析總指數(shù)下設(shè)的覆蓋廣度與使用深度兩個(gè)指標(biāo),更可觀察出其背后的深層原因與作用機(jī)理。覆蓋廣度指數(shù)字金融業(yè)務(wù)的觸達(dá)性。由于數(shù)字技術(shù)的邊際成本近乎為0,讓更多的人接觸、使用數(shù)字金融服務(wù)相對(duì)容易,因此,在發(fā)展初期各地區(qū)均能迅速開(kāi)展數(shù)字金融業(yè)務(wù),尤其是金融服務(wù)供給匱乏的中西部地區(qū),需求更加旺盛。這一現(xiàn)象印證了郭峰等(2020)的結(jié)論
,即數(shù)字普惠金融具有地域穿透性,呈地區(qū)收斂特點(diǎn)
,也驗(yàn)證了本指數(shù)在發(fā)展初期表現(xiàn)的合理性。使用深度指用戶(hù)實(shí)際使用數(shù)字金融服務(wù)總量與活躍度情況。近年來(lái),地區(qū)間的數(shù)字金融發(fā)展差異開(kāi)始體現(xiàn)在使用深度上,由于集聚效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),東部人口集中地區(qū)的數(shù)字金融發(fā)展水平與使用活躍程度具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),而西部地區(qū)由于金融軟環(huán)境欠缺,用戶(hù)對(duì)金融服務(wù)的依賴(lài)程度較低。
為了驗(yàn)證假設(shè)1,即數(shù)字金融對(duì)流動(dòng)性創(chuàng)造的影響呈先降后升的“U”型趨勢(shì),本文設(shè)定包含二次項(xiàng)的面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸:
=
+
++
+
+
+
+
+
在后續(xù)研究中,學(xué)者多在此研究方法的基礎(chǔ)上,依據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行科目調(diào)整
。本文結(jié)合Bankscope數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn),對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行了適度處理:(1)空值指標(biāo)刪除,包括資產(chǎn)業(yè)務(wù)中的保險(xiǎn)資產(chǎn)、停止經(jīng)營(yíng),負(fù)債業(yè)務(wù)中的其他長(zhǎng)期借款、停止經(jīng)營(yíng)、其他遞延負(fù)債、其他混合資本、作為債務(wù)核算的優(yōu)先股、交易性負(fù)債、客戶(hù)存款(儲(chǔ)蓄)、其他批發(fā)存款,表外業(yè)務(wù)中托管的證券化資產(chǎn)、證券化的其他風(fēng)險(xiǎn)暴露;(2)不涉及流動(dòng)性創(chuàng)造的資產(chǎn)負(fù)債表項(xiàng)目刪除,包括銀行的壞賬準(zhǔn)備金、商譽(yù)、無(wú)形資產(chǎn)、應(yīng)付經(jīng)紀(jì)款項(xiàng)。
1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文使用的銀行資產(chǎn)負(fù)債表相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自Bankscope數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)目前收錄了在中國(guó)注冊(cè)且正常運(yùn)營(yíng)的商業(yè)銀行263家。剔除政策性銀行、外資銀行與互聯(lián)網(wǎng)銀行,得到2011—2020年173家商業(yè)銀行非平衡面板數(shù)據(jù),具體包括5家國(guó)有大型商業(yè)銀行、12家股份制商業(yè)銀行、108家城市商業(yè)銀行和48家農(nóng)村商業(yè)銀行。
首先進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),變量相關(guān)性檢驗(yàn)通過(guò)后,進(jìn)行方差膨脹因子檢驗(yàn),vif小于10,表明變量之間不存在多重共線性。靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸可以采用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)以及混合回歸模型,展開(kāi)Hausman 檢驗(yàn),結(jié)果為p值小于5%,即在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),故而本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行基礎(chǔ)回歸,得到表2回歸結(jié)果。
由表2第(1)、(2)列結(jié)果可知,數(shù)字金融發(fā)展與銀行流動(dòng)性創(chuàng)造之間存在“U”型效應(yīng),印證了本文假設(shè)1成立,即數(shù)字金融在發(fā)展初期對(duì)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造這一基礎(chǔ)功能帶來(lái)負(fù)向沖擊,但隨著時(shí)間的推移和技術(shù)溢出效應(yīng)的顯現(xiàn),數(shù)字金融轉(zhuǎn)為促進(jìn)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。為了驗(yàn)證結(jié)論的可靠性,本文在回歸后進(jìn)行“U”型檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè),模型存在“U”型關(guān)系。計(jì)算出該二次函數(shù)的極值點(diǎn)在數(shù)據(jù)范圍[0,3.2]內(nèi),為1.97。對(duì)于模型(2)這一開(kāi)口向上的拋物線,結(jié)合圖2(a)的數(shù)字普惠金融總指數(shù)趨勢(shì)可看出,1.97的拐點(diǎn)值出現(xiàn)在2015年。因此本文判斷,在2011—2015年期間,數(shù)字金融降低了銀行的流動(dòng)性創(chuàng)造,但2016—2020年,數(shù)字金融的發(fā)展促進(jìn)了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。根據(jù)數(shù)字金融的發(fā)展歷程,2013年之前互聯(lián)網(wǎng)金融主要是互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),進(jìn)行金融模式創(chuàng)新,通過(guò)負(fù)債分流、加劇競(jìng)爭(zhēng)等方式,擠占了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造的部分份額。中國(guó)人民銀行等十部委于2015年聯(lián)合發(fā)布了《促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》,規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)金融的“野蠻”擴(kuò)張行為,大力促進(jìn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,二者共同驅(qū)動(dòng)了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。因此,2015年成為數(shù)字金融發(fā)展對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)影響的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),U型曲線拐點(diǎn)出現(xiàn)于該年,合乎邏輯。
接下來(lái),本文分別檢驗(yàn)流動(dòng)性創(chuàng)造的組成部分:表內(nèi)與表外流動(dòng)性創(chuàng)造??梢园l(fā)現(xiàn),表2第(3)—(6)列的回歸結(jié)果與總體回歸保持了一致性。數(shù)值上,數(shù)字金融對(duì)流動(dòng)性創(chuàng)造的作用表內(nèi)大于表外。就表內(nèi)業(yè)務(wù)而言,銀行在負(fù)債分流與資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境下,流動(dòng)性創(chuàng)造能力減弱。銀行通過(guò)主、被動(dòng)擁抱數(shù)字技術(shù),加速向數(shù)字金融轉(zhuǎn)型,在客戶(hù)服務(wù)能力、風(fēng)險(xiǎn)控制水平及發(fā)展普惠金融業(yè)務(wù)等方面獲得了極大改善和提高,流動(dòng)性創(chuàng)造隨之回升。對(duì)于銀行表外業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,政府監(jiān)管趨嚴(yán),信用敞口收緊,或有業(yè)務(wù)
下降,減少了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。但面對(duì)利潤(rùn)減少及資產(chǎn)負(fù)債表流動(dòng)性管理壓力,銀行更有動(dòng)機(jī)進(jìn)行表外業(yè)務(wù)創(chuàng)新,并尋求表內(nèi)貸款資產(chǎn)證券化,從而有利于增加信貸供給和流動(dòng)性創(chuàng)造。
為了有效地實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo),需要提高組織的有效性[1]。成立健康促進(jìn)和健康教育工作領(lǐng)導(dǎo)小組,明確職責(zé)和工作目標(biāo),制定了《創(chuàng)建健康促進(jìn)醫(yī)院工作實(shí)施方案》,責(zé)任分工配檔表,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化管理將創(chuàng)建工作任務(wù)分解到相關(guān)責(zé)任部門(mén)和責(zé)任人,明確職責(zé)和工作目標(biāo),形成創(chuàng)建合力,推動(dòng)醫(yī)院健康促進(jìn)和健康教育工作科學(xué)化、規(guī)范化、制度化、標(biāo)準(zhǔn)化,以強(qiáng)有力的組織領(lǐng)導(dǎo)和管理機(jī)制保障創(chuàng)建工作順利實(shí)施,加強(qiáng)醫(yī)院健康教育與健康促進(jìn)工作,以人為中心,以健康為中心,不僅是提高人群健康水平的需要,更是適應(yīng)當(dāng)今醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,擴(kuò)大醫(yī)院功能,彰顯健康教育及健康促進(jìn)醫(yī)院在醫(yī)改中的作用。
1
內(nèi)生性處理。數(shù)字金融發(fā)展對(duì)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造的影響會(huì)受到其他因素的干擾,從而使得本文的研究可能因?yàn)檫z漏變量而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。為此,借鑒傅秋子和黃益平(2018)的做法
,使用“地級(jí)市到杭州的距離”作為外部工具變量。將該指標(biāo)同樣進(jìn)行加權(quán)處理,得出銀行微觀層面加權(quán)后的距離數(shù)據(jù)。地級(jí)市到杭州的距離與地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平直接相關(guān),同時(shí)不影響銀行流動(dòng)性創(chuàng)造水平,滿(mǎn)足工具變量的外生性與相關(guān)性條件。工具變量調(diào)整后的回歸結(jié)果與基礎(chǔ)回歸一致,說(shuō)明本文的結(jié)論可靠。
1.2 細(xì)菌孔蛋白表達(dá)缺失伴產(chǎn)ESBLs和AmpC ESBLs和AmpC的產(chǎn)生均由質(zhì)粒編碼并常見(jiàn)于腸桿菌科,有學(xué)者[6]認(rèn)為這與誘導(dǎo)型或去抑制型染色體基因酶的高表達(dá)有關(guān)??椎鞍讓儆诟锾m陰性菌外膜上的蛋白質(zhì),由跨膜蛋白形成孔道,可允許抗菌藥物通過(guò)。當(dāng)其改變或丟失,同時(shí)伴 ESBLs和(或)AmpC高產(chǎn)時(shí),可致抗生素在細(xì)菌外膜上的擴(kuò)散速率減緩以至于藥物不能進(jìn)入細(xì)菌內(nèi)部從而產(chǎn)生耐藥性。
2
替換解釋變量。以數(shù)字普惠金融指數(shù)下設(shè)的覆蓋廣度和使用深度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行考察。使用深度側(cè)重于衡量數(shù)字普惠金融滲透的程度,而覆蓋廣度主要用于測(cè)算數(shù)字金融業(yè)務(wù)覆蓋的范圍,前者代表實(shí)際使用情況,后者可以看作是前提條件,區(qū)域之間數(shù)字金融差異能否縮小以及縮小的速度主要體現(xiàn)在使用深度上。兩個(gè)指標(biāo)的側(cè)重點(diǎn)各有不同,單獨(dú)使用可能存在偏頗,因此我們將使用深度和覆蓋廣度指標(biāo)交乘替代
回歸,回歸結(jié)果保持了一致。
我國(guó)商業(yè)銀行類(lèi)型與銀行資產(chǎn)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)范圍、資本實(shí)力雄厚程度息息相關(guān),由表3可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融發(fā)展對(duì)國(guó)有大型商業(yè)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造的影響不顯著,而對(duì)股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行則存在顯著的“U”型影響效應(yīng)。
從具體影響系數(shù)來(lái)看,在表2第(2)列中,數(shù)字金融二次項(xiàng)的平均效應(yīng)為0
023
。由表3可知,銀行類(lèi)型不同,表現(xiàn)各異。國(guó)有大型商業(yè)銀行管理層級(jí)多,業(yè)務(wù)來(lái)源點(diǎn)多面廣,數(shù)字金融對(duì)其業(yè)務(wù)沖擊不構(gòu)成顯著威脅。股份制商業(yè)銀行的二次項(xiàng)系數(shù)為0
06,遠(yuǎn)大于均值,曲線十分陡峭,說(shuō)明股份制商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)靈活度高,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中反應(yīng)更迅速。農(nóng)村商業(yè)銀行二次項(xiàng)系數(shù)為0
04,高于平均值,處于股份制商業(yè)銀行與城市商業(yè)銀行的中位值,曲線略顯平緩。農(nóng)村商業(yè)銀行擁有相對(duì)固定的專(zhuān)屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域與目標(biāo)客戶(hù)群體,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能加快資金運(yùn)轉(zhuǎn)效率,增加可貸資金,創(chuàng)造出新的流動(dòng)性,因此業(yè)務(wù)表現(xiàn)既有一定的穩(wěn)定性又有適度的靈活性。城市商業(yè)銀行二次項(xiàng)系數(shù)為0
02,小于均值0
023,曲線最為平緩。原因在于其業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)范圍既有地域限制,又與國(guó)有大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行的分支行存在某種程度的重合,業(yè)務(wù)發(fā)展空間有限,因此流動(dòng)性創(chuàng)造影響較小。另外,表3中的符號(hào)均保持穩(wěn)定,也從側(cè)面驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。
我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境存在較大的地區(qū)差異,本文依據(jù)銀行注冊(cè)地所在城市,對(duì)樣本進(jìn)行東、中、西部的區(qū)域劃分。由表4可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融對(duì)東、中部地區(qū)的銀行影響顯著,但對(duì)于西部地區(qū)銀行影響不顯著,推斷系由數(shù)字金融低成本、易擴(kuò)散之特性所致。發(fā)展初期,利用邊際成本趨近于0的優(yōu)勢(shì),數(shù)字金融得以在全國(guó)范圍內(nèi)快速開(kāi)展業(yè)務(wù),然而,要增強(qiáng)用戶(hù)粘性,進(jìn)而形成依賴(lài)數(shù)字金融服務(wù)則相對(duì)較難。一方面,數(shù)字金融的本質(zhì)依舊是金融,金融服務(wù)供給離不開(kāi)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與實(shí)際融資需求;另一方面,數(shù)字金融業(yè)務(wù)的深度使用需求與當(dāng)?shù)乜蛻?hù)的融資習(xí)慣息息相關(guān)。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展相對(duì)落后,企業(yè)和個(gè)人更偏好用傳統(tǒng)方式申請(qǐng)銀行貸款或從民間拆借資金,因而數(shù)字金融在西部地區(qū)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造方面所起的作用較小。至此,假設(shè)2得到驗(yàn)證。
長(zhǎng)江的“納污容量”按照其水量特征及“水質(zhì)”管理目標(biāo)經(jīng)計(jì)算與核定后,便需要按照一定規(guī)則分配到流域范圍的19個(gè)省級(jí)行政區(qū)管理單元,即對(duì)每個(gè)省級(jí)行政區(qū)單元提出限制“入河污染物總量”意見(jiàn),以作為各省級(jí)行政區(qū)單元“總量控制”的基本依據(jù)?!凹{污容量”的分配,以流域內(nèi)常住人口規(guī)模為權(quán)重。
本文從動(dòng)態(tài)演化的視角,以2011—2020年我國(guó)173家商業(yè)銀行為研究樣本,考察了數(shù)字金融對(duì)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造的影響。實(shí)證結(jié)果表明:(1)數(shù)字金融對(duì)銀行流動(dòng)性創(chuàng)造的影響呈先降低后升高的“U”型趨勢(shì)。數(shù)字金融發(fā)展初期,帶來(lái)了“鲇魚(yú)效應(yīng)”,加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),減少了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。但隨著技術(shù)溢出效應(yīng)的顯現(xiàn),數(shù)字金融有效地促進(jìn)了銀行流動(dòng)性創(chuàng)造。(2)不同類(lèi)型與不同地域的銀行面對(duì)數(shù)字金融沖擊,響應(yīng)程度具有異質(zhì)性。國(guó)有大型商業(yè)銀行與西部地區(qū)銀行作用不顯著,股份制商業(yè)銀行、區(qū)域性商業(yè)銀行與中、東部地區(qū)銀行反應(yīng)更為敏銳。
基于此,本文提出如下政策建議:(1)把握數(shù)字金融發(fā)展規(guī)律,提升監(jiān)管預(yù)見(jiàn)性。及時(shí)設(shè)立市場(chǎng)準(zhǔn)入門(mén)檻,規(guī)范市場(chǎng)主體經(jīng)營(yíng)行為,營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境,保障有序競(jìng)爭(zhēng)。(2)適度強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)溢出效應(yīng)。利用數(shù)字技術(shù)提供的新動(dòng)能,穩(wěn)步推進(jìn)金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,提高銀行流動(dòng)性創(chuàng)造功能,優(yōu)化資金配置效率,實(shí)現(xiàn)金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。(3)實(shí)行差異化發(fā)展戰(zhàn)略。中小銀行貫徹落實(shí)“聚焦主責(zé)主業(yè)”“堅(jiān)持科技賦能”的政策精神,主動(dòng)求變,立足自身優(yōu)勢(shì),重新定位,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)模式的全面升級(jí)。西部地區(qū)銀行面臨金融發(fā)展水平落后與數(shù)字技術(shù)發(fā)展相對(duì)不足的雙重困難,應(yīng)從戰(zhàn)略高度積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供的機(jī)遇,特別是國(guó)家全面啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程的契機(jī),將科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字化升級(jí)有機(jī)結(jié)合,力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)晚起步、高起點(diǎn),縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝。
(2)取水企業(yè)。取水企業(yè)對(duì)審批工作態(tài)度不端正。取水企業(yè)是論證工作的主要對(duì)象,是申請(qǐng)者,也是受益者。一般分為兩種:一種是對(duì)審批程序認(rèn)識(shí)不清,覺(jué)得過(guò)于復(fù)雜或簡(jiǎn)單,往往先實(shí)施后補(bǔ)辦手續(xù);另一種是一些業(yè)主屬于政府招商項(xiàng)目或上市企業(yè),常常會(huì)利用政府或相關(guān)部門(mén)影響審批過(guò)程。在工作中經(jīng)常有企業(yè)要求審批單位縮短審批時(shí)間,或者要求論證企業(yè)盡快形成論證報(bào)告書(shū)的現(xiàn)象,影響水資源論證管理工作。
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