宋梓銘

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，西安 710000）

1 研究背景

在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是衡量現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志。我國也先后多次強(qiáng)調(diào)要重視服務(wù)業(yè)的發(fā)展，陜西省作為經(jīng)濟(jì)大省，也多次發(fā)布了服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。例如，2010 年陜西省人民政府印發(fā)了《陜西省服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出擴(kuò)大總量、增加就業(yè)、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新體制等發(fā)展目標(biāo)；2021年陜西省發(fā)展改革委印發(fā)的《陜西省“十四五”服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025 年，全省服務(wù)業(yè)增加值力爭突破1.8 萬億元，服務(wù)業(yè)增加值占全省地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為50%左右，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值比重為50%左右，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率和專業(yè)化水平顯著提高。但服務(wù)業(yè)在發(fā)展過程中會(huì)受到很多因素的影響，如市場物價(jià)、投資、相關(guān)政策、服務(wù)業(yè)自身及相關(guān)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的限制等。服務(wù)業(yè)景氣指數(shù)是衡量服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平的重要指標(biāo)，它的構(gòu)建與測算對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的監(jiān)測和預(yù)警具有非常重要的作用。本文結(jié)合陜西省的實(shí)際發(fā)展情況，利用時(shí)差相關(guān)分析法和擴(kuò)散指數(shù)對(duì)陜西省的服務(wù)業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行測度分析。

2 服務(wù)業(yè)景氣指數(shù)研究現(xiàn)狀

近些年，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)景氣指數(shù)加大了研究力度，產(chǎn)生許多研究成果。Manjo Kaur 等人通過專家評(píng)價(jià)法對(duì)62 個(gè)指標(biāo)分組成層次結(jié)構(gòu)，并采用動(dòng)態(tài)模糊認(rèn)知圖和有序加權(quán)平均算子的混合方法，以及采用自下而上計(jì)算綜合服務(wù)水平指數(shù)的方法，同時(shí)進(jìn)行應(yīng)用檢驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能對(duì)地下水基礎(chǔ)設(shè)施和城市密集化的變化提供預(yù)警。王成堤通過建立起ARMA 模型，對(duì)2000—2007 年我國社會(huì)服務(wù)業(yè)企業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行分析，進(jìn)而對(duì)社會(huì)服務(wù)業(yè)企業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行監(jiān)控。陳磊等人采用景氣分析法構(gòu)建我國服務(wù)業(yè)月度一致景氣指數(shù)，進(jìn)而測度分析我國服務(wù)業(yè)發(fā)展情況。趙月旭等人利用時(shí)差相關(guān)系數(shù)、K-L 信息量和峰谷對(duì)應(yīng)法選取13 個(gè)服務(wù)業(yè)季度指標(biāo)，編制了浙江省服務(wù)業(yè)合成指數(shù)，并且采用馬爾可夫鏈模型對(duì)浙江省下一季度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。王小平等人編制了我國服務(wù)業(yè)景氣合成指數(shù)，對(duì)我國服務(wù)業(yè)發(fā)展周期變化給出相應(yīng)的信號(hào)。

3 陜西省服務(wù)業(yè)景氣指標(biāo)確定

3.1 服務(wù)業(yè)景氣體系建立

為了可以充分反映出陜西省的服務(wù)業(yè)景氣狀況，本文參考了前人研究成果，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響因素、陜西省服務(wù)業(yè)實(shí)際情況及服務(wù)業(yè)相關(guān)政策，同時(shí)也考慮了指標(biāo)體系的建立原則和數(shù)據(jù)的可獲取性、完整性和時(shí)效性等因素，最終從陜西省服務(wù)業(yè)的經(jīng)營狀況、規(guī)模大小及競爭力等方面篩選出9 個(gè)服務(wù)業(yè)景氣指標(biāo)，具體指標(biāo)如下：服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)就業(yè)人員、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)以及商品零售價(jià)格指數(shù)。

3.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及陜西省統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，由于服務(wù)業(yè)相關(guān)指標(biāo)的月度數(shù)據(jù)和季度數(shù)據(jù)不夠完整，因此本文選取陜西省2011—2019 年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)于少量缺失值進(jìn)行缺失值插補(bǔ)。筆者通過閱讀前人研究成果發(fā)現(xiàn)，我國多數(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)絕對(duì)額是呈上升的趨勢，但增長速度波動(dòng)較大?；诖?，多數(shù)學(xué)者通過選取指標(biāo)的增長率來研究經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)。因此，本文在進(jìn)行可比價(jià)調(diào)整的基礎(chǔ)上統(tǒng)一計(jì)算絕對(duì)額指標(biāo)的增長率，并建立景氣指標(biāo)體系，具體如表1 所示。

表1 陜西省服務(wù)業(yè)景氣指標(biāo)體系

3.3 先行、一致和滯后指標(biāo)的劃分

先行指標(biāo)是指在宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)達(dá)到高峰或低谷前，超前出現(xiàn)高峰或低谷的指標(biāo)，換句話說，就是那些會(huì)先于生產(chǎn)指標(biāo)變化的指標(biāo)，尤其是一些預(yù)警指標(biāo)。因?yàn)樗扔诤暧^經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的變化，因此它的作用是判斷短期經(jīng)濟(jì)總體景氣狀況，判斷經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中是否存在不安定因素，不安定程度如何，并進(jìn)行預(yù)警。一致指標(biāo)又稱同步指標(biāo)，是指該指標(biāo)達(dá)到高峰與低谷的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)高峰和低谷基本一致，即與生產(chǎn)活動(dòng)的變化同步發(fā)生變化的指標(biāo)。它可以描述總體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行軌跡，是分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢的重要指標(biāo)。滯后指標(biāo)是指該指標(biāo)達(dá)到高峰與低谷的時(shí)間滯后于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的高峰和低谷，即隨著生產(chǎn)指數(shù)變化而變化的指標(biāo)。該指標(biāo)有助于分析前一經(jīng)濟(jì)循環(huán)是否已經(jīng)結(jié)束，下一循環(huán)將會(huì)如何變化。

由于反映我國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)最具有說服力的指標(biāo)是國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP），考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，本文選取“服務(wù)業(yè)增加值增長率”作為本文服務(wù)業(yè)景氣研究的基準(zhǔn)指標(biāo)，采用時(shí)差相關(guān)分析法來確定本文指標(biāo)體系中的先行、一致和滯后指標(biāo)。

時(shí)差相關(guān)分析法的數(shù)學(xué)原理如下：假設(shè)Y 是基準(zhǔn)指標(biāo)，取值是{Y,Y,…,Y}，X 是被選指標(biāo)，取值是{X,X,…,X}，r 表示時(shí)差相關(guān)系數(shù)，則時(shí)差相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式如式（1）所示：

式（1）中，x，y 分別是兩個(gè)時(shí)間序列，t=0，±1，±2，…，±L，其中y 為基準(zhǔn)指標(biāo)；L為超前或滯后期，被稱為時(shí)差或延遲數(shù)，L=0 表示同步，L ＜0 表示超前，L ＞0 表示滯后；n 為所取數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。

本文采用SPSS 軟件對(duì)已預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)差相關(guān)性分析，具體運(yùn)算結(jié)果如表2 所示。

在各指標(biāo)的時(shí)差相關(guān)系數(shù)中找出不同時(shí)差關(guān)系絕對(duì)值最大的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)絕對(duì)值最大的時(shí)差相關(guān)系數(shù)，確定檢測指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)之間的時(shí)差相關(guān)關(guān)系，再根據(jù)表2 總結(jié)出本文的先行、一致和滯后指標(biāo)，具體如表3 所示。

表2 基準(zhǔn)指標(biāo)和檢測指標(biāo)的時(shí)差相關(guān)系數(shù)

表3 先行、一致和滯后指標(biāo)

4 陜西省服務(wù)業(yè)景氣指數(shù)編制

在經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)編制中，目前常用的景氣指數(shù)測度方法有擴(kuò)散指數(shù)（Diffusion Index，DI）法、合成指數(shù)（Composite Index，CI）法、主成分分析法等。擴(kuò)散指數(shù)是通過對(duì)選定指標(biāo)的變化進(jìn)行合成計(jì)算得到的，具有較強(qiáng)的易變性，能夠反映出波峰、波谷所處的時(shí)期。因此，本文通過計(jì)算擴(kuò)散指數(shù)來測度陜西省的服務(wù)業(yè)景氣狀況。

4.1 服務(wù)業(yè)擴(kuò)散指數(shù)的編制

擴(kuò)散指數(shù)法是一種以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為中心進(jìn)行景氣觀測的方法。景氣變動(dòng)是指經(jīng)濟(jì)的循環(huán)性變動(dòng)從某個(gè)領(lǐng)域波及或滲透到其他領(lǐng)域，或從某地區(qū)波及其他地區(qū)，代表國民經(jīng)濟(jì)整體動(dòng)向的一種復(fù)雜現(xiàn)象。大部分經(jīng)濟(jì)指標(biāo)持續(xù)上升表示經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張。當(dāng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中少數(shù)指標(biāo)開始改變方向，隨著時(shí)間推移下降的指標(biāo)數(shù)量增多，保持上升的指標(biāo)與轉(zhuǎn)為下降的指標(biāo)數(shù)量相等時(shí)，經(jīng)濟(jì)景氣由擴(kuò)張轉(zhuǎn)為收縮，即景氣的高峰。反之，經(jīng)濟(jì)收縮階段下降指標(biāo)數(shù)量變多，隨著景氣前景變好，少數(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)向上升并且數(shù)量逐漸增多，下降指標(biāo)與上升指標(biāo)的數(shù)量保持相等時(shí)，經(jīng)濟(jì)景氣由收縮轉(zhuǎn)向擴(kuò)張，此時(shí)是景氣的低谷。在本文中，擴(kuò)散指數(shù)的計(jì)算方法分為以下4 步。

第一步：先計(jì)算各指標(biāo)各自環(huán)比發(fā)展速度，消除季節(jié)和不規(guī)則因素的影響，保證各指標(biāo)序列比較穩(wěn)定地反映循環(huán)波動(dòng)。

第二步：將每個(gè)指標(biāo)各年距環(huán)比發(fā)展速度與其基期的發(fā)展速度相比，若當(dāng)期值大，則為擴(kuò)張，I=1；若當(dāng)期值小，則為收縮，I=0；若二者基本相等，則I=0.5。

第三步：將這些指標(biāo)升降應(yīng)得的數(shù)值相加，即得出“擴(kuò)張的指標(biāo)數(shù)”，即在t 時(shí)刻擴(kuò)張的變量個(gè)數(shù)。

第四步：以擴(kuò)張指標(biāo)數(shù)除以全部指標(biāo)數(shù)，乘以100%，即得擴(kuò)散指數(shù)（DI）。

4.2 陜西省服務(wù)業(yè)擴(kuò)散指數(shù)分析

圖1 是陜西省服務(wù)業(yè)景氣擴(kuò)散指數(shù)圖，描述陜西省2011—2019 年服務(wù)業(yè)的先行擴(kuò)散指數(shù)、一致擴(kuò)散指數(shù)和滯后指數(shù)波動(dòng)情況。本文將分別對(duì)先行擴(kuò)散指數(shù)與一致擴(kuò)散指數(shù)的波動(dòng)成分，以及滯后擴(kuò)散指數(shù)與一致擴(kuò)散指數(shù)的波動(dòng)成分進(jìn)行分析比較，從而分析出陜西省服務(wù)業(yè)2011—2019 年發(fā)展歷程，并提出一些行之有效的建議。

圖1 2011—2019 年陜西省服務(wù)業(yè)景氣擴(kuò)散指數(shù)

一致擴(kuò)散指數(shù)是與生產(chǎn)活動(dòng)的變化同步發(fā)生變化的指標(biāo)，它說明了總體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行軌跡。一次完整的波動(dòng)是從一個(gè)波峰到另一個(gè)波峰或者是從一個(gè)谷底到另一個(gè)谷底。根據(jù)圖1 可知，陜西服務(wù)業(yè)的一致擴(kuò)散指數(shù)從2011—2019 年共經(jīng)歷了兩次景氣波動(dòng)，第一次波動(dòng)是從2011—2015 年，歷經(jīng)4 年；第二次波動(dòng)是從2015—2019 年，歷經(jīng)4 年。陜西省服務(wù)業(yè)一致擴(kuò)散指數(shù)從2011—2013 年呈上升狀態(tài)，2013 年與2014 年處于持平狀態(tài)，達(dá)到50%，說明有一半的指標(biāo)上升，經(jīng)濟(jì)達(dá)到景氣狀態(tài)；一致擴(kuò)散指數(shù)于2014 至2015 年下降了12.5%，經(jīng)濟(jì)處于不景氣狀態(tài)；一致擴(kuò)散指數(shù)從2015 年至2018 年陡增，達(dá)到75%，此時(shí)超過一半的一致指標(biāo)是上升的，經(jīng)濟(jì)再次處于景氣區(qū)間；而2018 到2019 年，一致擴(kuò)散指數(shù)又下降了12.5%。

由圖1 可知，陜西省服務(wù)業(yè)的先行擴(kuò)散指數(shù)與一致擴(kuò)散指數(shù)的耦合度較高。從2011—2019 年，二者均經(jīng)歷了兩次景氣波動(dòng)，其中先行擴(kuò)散指數(shù)的波動(dòng)周期是2011—2014 年和2014—2019 年。先行擴(kuò)散指數(shù)的波動(dòng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)基本上都比一致擴(kuò)散指數(shù)提前1 到2 年，先行擴(kuò)散指數(shù)主要波動(dòng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)有2012、2014、2015 和2019 年；先行擴(kuò)散指數(shù)于2013—2014 年下降程度最大，2014—2015 年上升程度最明顯，其處于經(jīng)濟(jì)景氣區(qū)間的有4 年，分別為2012、2015、2016 和2017 年，其中2015—2018 年先行擴(kuò)散指數(shù)連續(xù)增長，說明服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)有所復(fù)蘇。

從圖1 可以看出，陜西省服務(wù)業(yè)的滯后擴(kuò)散指數(shù)與一致擴(kuò)散指數(shù)的耦合度也較高。2011—2019 年滯后擴(kuò)散指數(shù)經(jīng)歷了一次景氣波動(dòng)，滯后擴(kuò)散指數(shù)主要的波動(dòng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)有2012、2015、2017 和2019 年；在2012—2013 年和2017—2018 年，滯后擴(kuò)散指數(shù)處于持平狀態(tài)；滯后擴(kuò)散指數(shù)在2013—2015 年增長程度最大，2015 年滯后擴(kuò)散指數(shù)達(dá)到100%，實(shí)現(xiàn)滯后指標(biāo)全部處于上升狀態(tài)，2015—2017 年下降程度最大；其在2014—2018 連續(xù)5 年處于經(jīng)濟(jì)景氣區(qū)間，說明滯后指標(biāo)在此期間發(fā)展情況較好。

5 結(jié)論與建議

本文通過構(gòu)建陜西省服務(wù)業(yè)景氣指標(biāo)體系，并計(jì)算相應(yīng)的擴(kuò)散指數(shù)，總結(jié)出陜西省服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。首先，選用服務(wù)業(yè)增加值作為基準(zhǔn)指標(biāo)，可以有效刻畫陜西省服務(wù)業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)；其次，一致擴(kuò)散指數(shù)變化比較平穩(wěn)，雖然在2019 年出現(xiàn)下降趨勢，但總體上仍比前幾年發(fā)展趨勢好，數(shù)值高；最后，先行擴(kuò)散指數(shù)、滯后擴(kuò)散指數(shù)與一致擴(kuò)散指數(shù)的耦合度都較高，先行擴(kuò)散指數(shù)表現(xiàn)出較好的先行關(guān)系，平均先行一年。

以上情況說明陜西省人均地區(qū)生產(chǎn)總值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額發(fā)展良好；服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品零售價(jià)格等因素在未來發(fā)展中進(jìn)一步得到增加和提高。同時(shí)，按照本文的方法和步驟構(gòu)建的陜西省服務(wù)業(yè)景氣指數(shù)，可以較好地反映當(dāng)前陜西省服務(wù)業(yè)的景氣狀態(tài)。

根據(jù)服務(wù)業(yè)擴(kuò)散指數(shù)的編制和分析結(jié)果，陜西省可以在制定服務(wù)業(yè)相關(guān)政策或措施時(shí)，充分發(fā)揮先行、一致和滯后指標(biāo)的作用，保證陜西省服務(wù)業(yè)增加值實(shí)現(xiàn)又穩(wěn)又快的提升。

（1）加強(qiáng)政策支持，為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供保障。服務(wù)業(yè)生產(chǎn)成本提高、服務(wù)業(yè)就業(yè)人員減少、勞動(dòng)力價(jià)格提高等因素都會(huì)影響服務(wù)業(yè)的發(fā)展。因此，根據(jù)服務(wù)業(yè)細(xì)分的每個(gè)行業(yè)情況，陜西省要制定具體的、有利于該行業(yè)更好發(fā)展的政策，為服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境與條件。

（2）提高服務(wù)業(yè)就業(yè)人員素質(zhì)，加大培養(yǎng)高層次人才的力度。為完善服務(wù)業(yè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，陜西省要加強(qiáng)對(duì)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的培訓(xùn)，充分發(fā)揮陜西省的優(yōu)勢資源，將培養(yǎng)高層次人才作為服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的保障。