高 爽

（1.呼倫貝爾學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021008；2.特華博士后科研工作站，北京 100069）

一、引言

能源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力源泉與基礎(chǔ)保障。推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)社會(huì)長(zhǎng)治久安、國(guó)家繁榮昌盛、人民生活改善至關(guān)重要。中國(guó)于2020 年提出將在2030 年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)，并將其作為生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2021 年12 月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要在新能源安全可靠的替代基礎(chǔ)上落實(shí)傳統(tǒng)能源逐步退出工作。為加快推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)低碳化、高質(zhì)量發(fā)展，2022 年中國(guó)印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)新時(shí)代新能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施方案》，其中提出加快推進(jìn)以戈壁與沙漠等地區(qū)為重點(diǎn)的大型風(fēng)電光伏基地建設(shè)、推動(dòng)新能源在工業(yè)和建筑領(lǐng)域應(yīng)用、引導(dǎo)全社會(huì)消費(fèi)新能源等綠色電力等四方面新能源利用開發(fā)舉措。可見，“雙碳”目標(biāo)下，加快新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為黨中央謀劃部署的重要內(nèi)容。在此背景下，中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)行全面化低碳轉(zhuǎn)型。但值得注意的是，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)會(huì)受到“雙碳”目標(biāo)帶來的約束，市場(chǎng)供給也會(huì)受到要素投入限制。簡(jiǎn)言之，傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)在可見的未來面臨著供需錯(cuò)配。加之中國(guó)長(zhǎng)期存在要素市場(chǎng)分割現(xiàn)象，致使各行業(yè)普遍存在要素錯(cuò)配，由此引致的產(chǎn)業(yè)平均效率損失達(dá)20%左右[1]。因此，想要提升要素配置效率、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，糾正行業(yè)與地區(qū)間要素錯(cuò)配是一種更加合理的方式，于能源產(chǎn)業(yè)而言亦是如此。

學(xué)術(shù)界關(guān)于要素配置的研究，主要圍繞以下幾方面展開。第一，大多學(xué)者均以傳統(tǒng)制造業(yè)為研究樣本，測(cè)算其要素錯(cuò)配程度，發(fā)現(xiàn)要素錯(cuò)配現(xiàn)象在傳統(tǒng)制造業(yè)中普遍存在，主要表現(xiàn)在中間投入品資源錯(cuò)配、資本錯(cuò)配與勞動(dòng)力錯(cuò)配等方面，呈現(xiàn)要素投入不足與過剩并存現(xiàn)象（陳汝影、余東華，2020；王文、孫早，2020；呂承超、王志閣，2019）[2-4]。第二，部分學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新、供給側(cè)改革等均能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)要素配置（常遠(yuǎn)、吳鵬，2019；楊志才、柏培文，2019；曲玥、程文銀，2017）[5-7]。而在要素錯(cuò)配普遍存在的前提下，要素扭曲程度對(duì)經(jīng)濟(jì)效率、企業(yè)創(chuàng)新等均具有顯著影響（耿獻(xiàn)輝等，2021；張屹山、胡茜，2019；張永恒、王家庭，2020）[8-10]。通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前關(guān)于要素配置的研究成果較為豐碩。大多文獻(xiàn)均以傳統(tǒng)制造業(yè)為研究對(duì)象，且忽略了要素流動(dòng)的空間特性。從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來看，要素流動(dòng)往往會(huì)追求最佳配置，進(jìn)而集中于最優(yōu)地區(qū)或最優(yōu)領(lǐng)域，外顯為要素分布不均衡特性?；诖?，文章以能源產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)為研究對(duì)象，綜合考量區(qū)域與行業(yè)異質(zhì)性，系統(tǒng)測(cè)算要素配置的空間異質(zhì)性及其引致的效率損失。

文章可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，以能源產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象，充分考慮其要素配置的特殊性與研究?jī)r(jià)值，補(bǔ)充現(xiàn)有研究的不足。第二，分別從行業(yè)視角和地區(qū)視角考察能源產(chǎn)業(yè)要素配置的差異性，以刻畫要素流動(dòng)的空間差異。第三，進(jìn)一步分析要素錯(cuò)配下，能源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出缺口和全要素生產(chǎn)率損失，有助于厘清要素錯(cuò)配的深入影響，為能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新思路。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

1.研究方法

借鑒已有文獻(xiàn)（王衛(wèi)、綦良群，2018；張施偉，2020）[11，12]的研究方法，考慮到能源產(chǎn)業(yè)的各細(xì)分行業(yè)可能存在要素錯(cuò)配，且不同地區(qū)要素配置也存在差異，故將能源產(chǎn)業(yè)要素配置拓展到各細(xì)分行業(yè)層面與地區(qū)層面，構(gòu)建一個(gè)存在要素錯(cuò)配的異質(zhì)性行業(yè)空間模型。

（1）能源產(chǎn)業(yè)要素錯(cuò)配的效率測(cè)度

選取具有代表性的5 個(gè)能源產(chǎn)業(yè)子行業(yè)，研究中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)要素配置情況。細(xì)分行業(yè)具體包括煤炭開采業(yè)、石油與天然氣開采業(yè)、煉焦業(yè)、石油冶煉業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)。為測(cè)算能源產(chǎn)業(yè)是否存在要素錯(cuò)配、要素錯(cuò)配程度如何，假定生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變，設(shè)置如下C-D 生產(chǎn)函數(shù)：

其中，F(xiàn)ij表征的是i 省份能源產(chǎn)業(yè)j 行業(yè)的年產(chǎn)值；和分別表征i 省份j 行業(yè)的資本總和與勞動(dòng)力總和；表征能源產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率；aij和bij分別表征的是資本和勞動(dòng)力對(duì)于能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，滿足條件aij+bij=1。

假設(shè)能源產(chǎn)品市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的，且要素供給總量已給定，則要素資源約束的表達(dá)式為：

其中，Ki為各省份之間的資本累計(jì)總量，Li為各省份之間的勞動(dòng)力累計(jì)總量。

假設(shè)i 省份的資源稅率為rij，構(gòu)建能源產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)最大化函數(shù)如下：

其中，νi表征行業(yè)j 的產(chǎn)品價(jià)格；νK和νL分別表征能源產(chǎn)業(yè)資本和勞動(dòng)力的最終價(jià)格；rij表征的是i 省份能源產(chǎn)業(yè)j 行業(yè)的資源稅率。

考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，以及決定要素在地區(qū)間和行業(yè)間配置時(shí)相對(duì)扭曲程度的關(guān)鍵作用，文章以勞動(dòng)力和資本配置的相對(duì)扭曲系數(shù)對(duì)能源產(chǎn)業(yè)要素錯(cuò)配程度進(jìn)行衡量。其中，資本錯(cuò)配系數(shù)()利用資本要素在某地區(qū)內(nèi)配置扭曲程度及其在其他地區(qū)配置的扭曲程度比值進(jìn)行衡量；勞動(dòng)力錯(cuò)配系數(shù)()利用勞動(dòng)力要素在某地區(qū)內(nèi)配置扭曲程度及其在其他地區(qū)配置的扭曲程度比值進(jìn)行衡量。假定競(jìng)爭(zhēng)均衡狀態(tài)下，i 省份j 行業(yè)的產(chǎn)業(yè)占整個(gè)行業(yè)份額的比例為Rij=Fij/Fi。

據(jù)此可得出i 省份j 行業(yè)資本和勞動(dòng)力要素的錯(cuò)配程度，具體公式表示如下：

要素錯(cuò)配指數(shù)越接近1，意味著要素配置越合理；超過1意味著要素供給過剩；低于1 意味著要素供給不足。

（2）要素配置對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變化與產(chǎn)出缺口的影響

將上述資本與勞動(dòng)力錯(cuò)配引入前文生產(chǎn)函數(shù)中，構(gòu)建存在要素錯(cuò)配的能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，表達(dá)式如下：

假設(shè)能源行業(yè)不存在要素錯(cuò)配，其有效產(chǎn)出表達(dá)式為：

將各省份j 行業(yè)的產(chǎn)值進(jìn)行加總計(jì)算，可得出要素錯(cuò)配下的能源產(chǎn)業(yè)有效產(chǎn)出，公式如下：

根據(jù)上述有效產(chǎn)出表達(dá)式，可以計(jì)算得到要素錯(cuò)配下，能源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出缺口：

進(jìn)一步借鑒陳永偉和胡偉民(2011)[13]的處理方法，可以得到要素錯(cuò)配變動(dòng)對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)：

（3）要素錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響

參考王衛(wèi)、田紅娜(2019)[14]的做法，選取能源企業(yè)地區(qū)相對(duì)產(chǎn)出的加權(quán)總和表征要素錯(cuò)配對(duì)能源行業(yè)影響的總效應(yīng)，并利用托恩奎斯特指數(shù)對(duì)兩個(gè)產(chǎn)量的差異進(jìn)行衡量：

2.變量與數(shù)據(jù)處理

（1）樣本確定與數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)可得性，除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)外，選取中國(guó)30個(gè)省份5 個(gè)能源子行業(yè)面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，對(duì)中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)要素配置進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)度。為最大限度確保研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，文章選取2006—2020 年作為研究的考察區(qū)間。所選樣本數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國(guó)固定資產(chǎn)投資年鑒》 《中國(guó)價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，主要采用插值法進(jìn)行估算補(bǔ)齊。另外，根據(jù)中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)地區(qū)分布特點(diǎn)，并借鑒趙文琦等(2020)[15]的研究，按照能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將上述30 個(gè)省份劃分為三組：一組是能源開采區(qū)，包括內(nèi)蒙古、山西、陜西和貴州4 個(gè)以能源開采為主的省份；二組是能源加工區(qū)，包括海南、上海、浙江與江蘇4 個(gè)幾乎沒有能源開采產(chǎn)業(yè)的省份；三組是能源均衡區(qū)，即同時(shí)擁有能源開采和能源加工的省份，但受限于資本稟賦條件，大多以能源加工產(chǎn)業(yè)為主，包括甘肅、黑龍江、青海、新疆、寧夏、河北、重慶、安徽、天津、河南、云南、吉林、四川、北京、湖南、廣西、廣東、江西、遼寧、山東、福建、湖北。

（2）數(shù)據(jù)獲取與處理

產(chǎn)值。選用能源行業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并將其加總。隨后利用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)加總數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，以求得最終產(chǎn)值。

勞動(dòng)力投入。能源產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)分別由石油與天然氣開采業(yè)、煤炭開采業(yè)、煉焦業(yè)、石油冶煉業(yè)和化學(xué)原料加工業(yè)5個(gè)能源行業(yè)企業(yè)平均從業(yè)人數(shù)加總，并根據(jù)產(chǎn)出變量的口徑調(diào)整方法進(jìn)行調(diào)整。

資本投入。利用永續(xù)盤存法（董奮義、李夢(mèng)婷，2020）[16]進(jìn)行計(jì)算，即Cit=Cit-1(1-δit)+Iit。其中Iit利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)與資產(chǎn)原值的平減差值進(jìn)行表征；δit利用當(dāng)年折舊上年固定資產(chǎn)原值的比值進(jìn)行表征；基期資本存量K0通過口徑調(diào)整，再平減2000 年固定資產(chǎn)凈值計(jì)算所得。

其他相關(guān)變量。將要素投入回報(bào)值與工業(yè)增加值的比值作為要素產(chǎn)出彈性，并以產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。同時(shí)，依照《中華人民共和國(guó)資源稅法》規(guī)定，對(duì)各種類型資源稅進(jìn)行對(duì)比，最終將資源稅率設(shè)定為8%。

三、實(shí)證結(jié)果分析

1.中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)要素配置的測(cè)度結(jié)果分析

利用公式(5)測(cè)算中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)資本要素錯(cuò)配程度，結(jié)果見圖1 和表1。圖1 展示的是能源產(chǎn)業(yè)5 個(gè)子行業(yè)間的資本錯(cuò)配程度?？梢钥闯觯?006—2020 年間能源產(chǎn)業(yè)資本錯(cuò)配存在較大差異。其中石油與天然氣開采業(yè)、煉焦業(yè)、石油冶煉業(yè)的資本錯(cuò)配指數(shù)分別從0.762、0.766、0.654 上升至1.668、1.299、1.105，煤炭開采業(yè)與化學(xué)原料加工業(yè)的資本錯(cuò)配指數(shù)分別從1.766、0.920 降低至1.136、0.836。從數(shù)據(jù)可以看出，煤炭開采業(yè)、石油冶煉業(yè)的資本錯(cuò)配有顯著改善，而石油與天然氣開采業(yè)、煉焦業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)的資本錯(cuò)配沒有明顯改善，甚至出現(xiàn)了資本錯(cuò)配惡化現(xiàn)象。

圖1 能源產(chǎn)業(yè)間資本錯(cuò)配程度

表1 列示的是能源產(chǎn)業(yè)子行業(yè)在地區(qū)間的資本錯(cuò)配程度?？梢钥闯?，能源產(chǎn)業(yè)5 個(gè)子行業(yè)在不同地區(qū)間存在顯著的資本錯(cuò)配現(xiàn)象，且具有明顯差異性。從省份來看，能源產(chǎn)業(yè)資本錯(cuò)配表現(xiàn)出顯著異質(zhì)性。北京、浙江、江蘇、上海、陜西、河南、山西以及海南能源子行業(yè)資本配置均處于相對(duì)合理狀態(tài)。江西、安徽、河北、四川、云南的資本錯(cuò)配程度相對(duì)較輕。天津、黑龍江、吉林、重慶、湖南、廣西、遼寧、貴州、寧夏、新疆、青海、甘肅、內(nèi)蒙古、湖北、廣東、山東、福建17 個(gè)省份的資本錯(cuò)配較為嚴(yán)重。具體分析發(fā)現(xiàn)，福建、廣東、內(nèi)蒙古、廣西、貴州5 個(gè)省份的資本錯(cuò)配整體表現(xiàn)投入不足，尤其是廣西，資本投入不足現(xiàn)象最為凸顯。其余12 個(gè)省份資本錯(cuò)配則整體表現(xiàn)為投入過剩，其中天津、黑龍江、遼寧、新疆、山東的資本錯(cuò)配情況表現(xiàn)最嚴(yán)重，且在觀測(cè)期內(nèi)沒有表現(xiàn)出明顯的改善趨勢(shì)；甘肅、青海、吉林、重慶資本錯(cuò)配情況則呈現(xiàn)出逐漸加劇的趨勢(shì)。從區(qū)域來看，能源開采區(qū)資本配置整體呈現(xiàn)出相對(duì)不足狀態(tài)，但錯(cuò)配程度相對(duì)較輕。能源加工區(qū)是5 個(gè)分組中資本錯(cuò)配程度最輕的一組，其資本配置整體較為合理。能源均衡區(qū)資本配置整體表現(xiàn)為資本投入過量與不足現(xiàn)象并存，各行業(yè)的資本錯(cuò)配程度普遍較為嚴(yán)重，且呈現(xiàn)出明顯的行業(yè)異質(zhì)性。例如，石油與天然氣開采業(yè)、煤炭開采業(yè)整體表現(xiàn)為資本投入不足，而煉焦業(yè)、石油冶煉業(yè)與化學(xué)原料加工業(yè)則表現(xiàn)為資本投入過量。

表1 2006—2020 年各區(qū)域能源產(chǎn)業(yè)資本錯(cuò)配程度測(cè)度結(jié)果

利用公式(6)測(cè)算中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配程度，結(jié)果見圖2 和表2。圖2 展示的是能源產(chǎn)業(yè)5 個(gè)子行業(yè)間的勞動(dòng)力錯(cuò)配程度?？梢钥闯?，2006—2020 年間能源產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配存在較大差異。其中石油冶煉業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)分別由1.511、1.339 下降至0.824、0.733，勞動(dòng)力錯(cuò)配由過度供給轉(zhuǎn)變?yōu)楣┙o不足；煉焦業(yè)勞動(dòng)力配置則與之相反，錯(cuò)配指數(shù)由0.565 上升至1.298，勞動(dòng)力投入由不足轉(zhuǎn)變?yōu)檫^剩；石油與天然氣開采業(yè)、煤炭開采業(yè)勞動(dòng)力配置則一直體現(xiàn)為投入過剩。從數(shù)據(jù)可以看出，石油與天然氣開采業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配呈現(xiàn)出惡化趨勢(shì)。

圖2 能源產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力錯(cuò)配程度

表2 列示的是能源產(chǎn)業(yè)子行業(yè)在地區(qū)的勞動(dòng)力錯(cuò)配程度?？梢钥闯?，能源產(chǎn)業(yè)5 個(gè)子行業(yè)的勞動(dòng)力配置在不同地區(qū)間存在明顯的錯(cuò)配現(xiàn)象，且表現(xiàn)出顯著差異性。從省份來看，能源產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力錯(cuò)配同樣表現(xiàn)出明顯差異。北京、上海、浙江、江蘇、福建、海南、安徽、河南的勞動(dòng)力配置基本處于相對(duì)合理狀態(tài)。重慶的勞動(dòng)力錯(cuò)配程度相對(duì)較輕。天津、河北、山東、廣東、山西、江西、湖南、內(nèi)蒙古等其余21 個(gè)省份的勞動(dòng)力錯(cuò)配程度較為嚴(yán)重。具體分析勞動(dòng)力錯(cuò)配程度較為嚴(yán)重的省份來看，天津、河北、廣東、江西、四川、云南、吉林的勞動(dòng)力錯(cuò)配整體表現(xiàn)為投入不足，尤其是廣東，勞動(dòng)力錯(cuò)配系數(shù)均低于0.1，勞動(dòng)力投入長(zhǎng)期處于嚴(yán)重不足的狀態(tài)。山東、山西、湖南、湖北、內(nèi)蒙古、廣西、貴州等其余14 個(gè)省份的勞動(dòng)力配置則整體處于投入過剩的狀態(tài)，其中甘肅、青海、寧夏、新疆以及黑龍江5 個(gè)省份的勞動(dòng)力錯(cuò)配最為嚴(yán)重，且部分省份勞動(dòng)力錯(cuò)配出現(xiàn)加劇態(tài)勢(shì)。從區(qū)域來看，能源開采區(qū)勞動(dòng)力配置整體表現(xiàn)為輕微錯(cuò)配狀態(tài)；其中石油與天然氣開采業(yè)、煤炭開采業(yè)表現(xiàn)為勞動(dòng)力投入稍多，煉焦業(yè)、石油冶煉業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)則表現(xiàn)為勞動(dòng)力投入稍顯不足。能源加工區(qū)各能源子行業(yè)勞動(dòng)力配置整體表現(xiàn)為投入過剩，錯(cuò)配程度與能源開采區(qū)相比略微嚴(yán)重。能源均衡區(qū)各能源子行業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配的差異相對(duì)較大，是3 個(gè)分組區(qū)域中勞動(dòng)力錯(cuò)配最嚴(yán)重的區(qū)域。其中，石油與天然氣開采業(yè)、煤炭開采業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)的勞動(dòng)力投入過剩，且錯(cuò)配程度較為嚴(yán)重，而煉焦業(yè)、石油冶煉業(yè)的勞動(dòng)力投入則表現(xiàn)為嚴(yán)重不足。

表2 2006—2020 年能源產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配程度測(cè)度結(jié)果

將以上資本與勞動(dòng)力配置的測(cè)度結(jié)果加以對(duì)比發(fā)現(xiàn)：第一，中國(guó)能源開采區(qū)的省份大多屬于資源型省份，故其主要以石油與天然氣開采業(yè)、煤炭開采業(yè)等開采業(yè)為主要能源產(chǎn)業(yè)，以最大化發(fā)揮區(qū)域資源稟賦優(yōu)勢(shì)。這種產(chǎn)業(yè)布局與資源稟賦契合度較高，要素配置較為均衡，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理。第二，能源加工區(qū)的省份幾乎沒有能源開采行業(yè)，只有能源加工產(chǎn)業(yè)。主要原因在于該分組之下的省份資源稟賦不豐富，不滿足發(fā)展能源開采業(yè)的前提，只能依托自身優(yōu)勢(shì)發(fā)展能源加工業(yè)。對(duì)于這部分省份而言，下游能源行業(yè)發(fā)展規(guī)模越大，能源產(chǎn)業(yè)要素錯(cuò)配程度越低。故此類省份可借助自身能源加工優(yōu)勢(shì)與資源型省份充分開展跨區(qū)域合作，是互利共贏的有效舉措。第三，能源均衡區(qū)各省份均擁有能源開采業(yè)與能源加工業(yè)，但相比之下能源加工業(yè)發(fā)展更好，這主要是由于大部分省份能源資源有限，故以發(fā)展煉焦業(yè)、石油冶煉業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)等能源加工業(yè)為主。整體而言，中國(guó)大部分省份能源產(chǎn)業(yè)主要是能源加工業(yè)，僅有部分資源相對(duì)豐裕的省份以能源開采業(yè)為主。從長(zhǎng)期視角來看，能源產(chǎn)業(yè)下游行業(yè)規(guī)模越大，代表著產(chǎn)業(yè)鏈延伸程度越廣泛，能源產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度與產(chǎn)品附加值越大，要素配置也越合理。故各區(qū)域應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合作，最大化發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸合理與完善，最終實(shí)現(xiàn)能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口的影響

表3 所示的是要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口的影響。子行業(yè)產(chǎn)出缺口的測(cè)算結(jié)果顯示，不同行業(yè)要素錯(cuò)配引發(fā)的產(chǎn)出缺口存在明顯異質(zhì)性。具體來看，由要素錯(cuò)配引發(fā)的煤炭開采業(yè)產(chǎn)出缺口相對(duì)最小，但在整個(gè)觀測(cè)期內(nèi)產(chǎn)出缺口呈現(xiàn)逐年擴(kuò)大趨勢(shì)。而石油冶煉業(yè)在要素錯(cuò)配情況下的產(chǎn)出缺口在5 個(gè)子行業(yè)中相對(duì)最大，從2006 年的2.21%增加至2020 年的3.44%，雖然在2011—2012 年間出現(xiàn)小幅下降，但從2013 年開始又呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。石油與天然氣開采業(yè)、煉焦業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)在要素錯(cuò)配下的產(chǎn)出缺口同樣也呈現(xiàn)出先上升、后下降、再持續(xù)上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)。分組區(qū)域產(chǎn)出缺口的測(cè)算結(jié)果顯示，各分組區(qū)域在要素錯(cuò)配下的產(chǎn)出缺口均呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，其中能源開采區(qū)產(chǎn)出缺口最小，能源加工區(qū)第二，能源均衡區(qū)產(chǎn)出缺口最大。并且，能源均衡區(qū)的產(chǎn)出缺口擴(kuò)大態(tài)勢(shì)最為顯著。對(duì)比分組區(qū)域間要素錯(cuò)配與各子行業(yè)間要素錯(cuò)配情況下的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口可以發(fā)現(xiàn)，分組區(qū)域間總產(chǎn)出缺口在能源產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)出缺口中的貢獻(xiàn)更大。就這一角度而言，優(yōu)化各地區(qū)之間勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)與資本要素配置，對(duì)于填補(bǔ)中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

表3 要素錯(cuò)配下能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口 (%)

3.要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)

表4 顯示的是要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)。就子行業(yè)產(chǎn)出變化貢獻(xiàn)而言，要素錯(cuò)配變動(dòng)對(duì)于能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)并不相同，且差異巨大。具體分析來看，要素錯(cuò)配對(duì)石油與天然氣開采業(yè)、煤炭開采業(yè)、石油冶煉業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)產(chǎn)出變動(dòng)的貢獻(xiàn)由負(fù)轉(zhuǎn)正，且整體呈現(xiàn)波動(dòng)增加態(tài)勢(shì)；要素錯(cuò)配對(duì)煉焦業(yè)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)在觀測(cè)期內(nèi)均顯示為正，整體呈現(xiàn)上升—下降—上升—下降—上升的波動(dòng)式變化態(tài)勢(shì)。就分組區(qū)域產(chǎn)出變化貢獻(xiàn)而言，要素錯(cuò)配對(duì)于能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變動(dòng)的貢獻(xiàn)在不同區(qū)域中亦具有顯著異質(zhì)性。其中，能源開采區(qū)與能源加工區(qū)要素錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)均為正，且呈現(xiàn)逐年增加的態(tài)勢(shì)；能源均衡區(qū)要素錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出變動(dòng)的貢獻(xiàn)在觀測(cè)期內(nèi)由負(fù)轉(zhuǎn)正，同樣呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的發(fā)展態(tài)勢(shì)。對(duì)比各子行業(yè)間要素錯(cuò)配與分組區(qū)域間要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變動(dòng)的貢獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，各分組區(qū)域間要素錯(cuò)配變化的貢獻(xiàn)率更大。

表4 能源產(chǎn)業(yè)要素錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn) (%)

4.要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率損失的影響

表5 體現(xiàn)的是要素錯(cuò)配對(duì)于全要素生產(chǎn)率的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，不同行業(yè)與不同區(qū)域要素錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在明顯差異。就子行業(yè)全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)而言，由于各子行業(yè)均普遍存在資本或勞動(dòng)力等要素投入不足問題，導(dǎo)致要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)為負(fù)向。從時(shí)間演進(jìn)維度可以看出，石油與天然氣開采業(yè)、煤炭開采業(yè)的要素錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)值的絕對(duì)值不斷降低，意味著其負(fù)向貢獻(xiàn)度在逐步降低；而煉焦業(yè)、石油冶煉業(yè)、化學(xué)原料加工業(yè)的貢獻(xiàn)絕對(duì)值表現(xiàn)為增大趨勢(shì)，即負(fù)向貢獻(xiàn)度在逐步提升。就分組區(qū)域全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)而言，不同區(qū)域要素錯(cuò)配表現(xiàn)不同，導(dǎo)致其對(duì)地區(qū)能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)不同。具言之，能源開采區(qū)要素錯(cuò)配情況較為輕微，且部分行業(yè)勞動(dòng)力投入略多，故其對(duì)能源產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)為正；其正向貢獻(xiàn)在考察前期表現(xiàn)為逐年增加態(tài)勢(shì)，于2010 年達(dá)到峰值，隨后保持逐年下降態(tài)勢(shì)。能源加工區(qū)要素錯(cuò)配對(duì)于全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)同樣為正，于2015 年達(dá)到峰值，隨后逐年降低。能源均衡區(qū)要素錯(cuò)配程度較為嚴(yán)重，對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)整體為負(fù)，且負(fù)向貢獻(xiàn)在考察前期呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，隨后于2016 年開始逐年下降。究其原因，部分地區(qū)與省份要素供給滿足行業(yè)發(fā)展要求，但能源產(chǎn)業(yè)整體全要素生產(chǎn)率依舊受要素錯(cuò)配的顯著影響，其效率損失依然明顯。觀察表5 可以發(fā)現(xiàn)，要素錯(cuò)配對(duì)于能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的損失貢獻(xiàn)具有顯著區(qū)域異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性，并且區(qū)域間要素錯(cuò)配的影響效應(yīng)更加顯著。

表5 要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn) (%)

四、結(jié)論與建議

文章選取2006—2020 年30 個(gè)省份能源行業(yè)面板數(shù)據(jù)為樣本，測(cè)算中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)要素配置狀況及效率損失。結(jié)果顯示：第一，能源產(chǎn)業(yè)各子行業(yè)之間資本與勞動(dòng)力要素存在供給過度與不足并存現(xiàn)象，且部分行業(yè)要素錯(cuò)配程度呈現(xiàn)出加劇態(tài)勢(shì)。不同省份要素錯(cuò)配情況存在較大差異，如以山西、內(nèi)蒙古為代表的省份要素錯(cuò)配主要表現(xiàn)為資本要素投入不足而勞動(dòng)力投入過量；以安徽、四川為代表的省份表現(xiàn)為資本投入過量但勞動(dòng)力投入嚴(yán)重不足，產(chǎn)業(yè)間要素錯(cuò)配較為嚴(yán)重；以黑龍江為代表的省份資本與勞動(dòng)力均投入過剩，資本錯(cuò)配情況最為嚴(yán)重。不同分組區(qū)域的要素錯(cuò)配同樣呈現(xiàn)明顯異質(zhì)性，其中能源開采區(qū)要素配置相對(duì)較為合理，能源加工區(qū)次之，能源均衡區(qū)要素錯(cuò)配最明顯。第二，要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口和產(chǎn)出變化的影響。就行業(yè)而言，要素錯(cuò)配對(duì)于不同子行業(yè)的產(chǎn)出缺口和產(chǎn)出變動(dòng)貢獻(xiàn)具有一定異質(zhì)性，但整體呈現(xiàn)出由負(fù)轉(zhuǎn)正的增加態(tài)勢(shì)；就分組區(qū)域而言，要素錯(cuò)配對(duì)于不同地區(qū)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口與產(chǎn)出變動(dòng)的貢獻(xiàn)亦呈現(xiàn)逐年增加態(tài)勢(shì)；對(duì)比來看，不同分組區(qū)域間的要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口和產(chǎn)出變動(dòng)貢獻(xiàn)更大。第三，要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率損失的影響。就行業(yè)而言，要素錯(cuò)配對(duì)各子行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均表現(xiàn)為負(fù)，但對(duì)能源開采行業(yè)的影響逐漸減弱，對(duì)能源加工行業(yè)的影響逐漸增強(qiáng)；就分組區(qū)域而言，要素錯(cuò)配對(duì)于能源開采區(qū)和能源加工區(qū)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)為正，對(duì)于能源均衡區(qū)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率影響為負(fù)；對(duì)比來看，區(qū)域間要素錯(cuò)配對(duì)能源產(chǎn)業(yè)的損失貢獻(xiàn)更高。

根據(jù)以上研究結(jié)論，針對(duì)性地提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，加快推動(dòng)新技術(shù)滲透。2022 年全國(guó)能源工作會(huì)議提出，要加快推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)的技術(shù)裝備攻關(guān)。對(duì)此，能源產(chǎn)業(yè)應(yīng)重點(diǎn)推進(jìn)油氣、氫能、核電等重點(diǎn)領(lǐng)域的新技術(shù)攻關(guān)和滲透，加大力度突破能源產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展的前沿技術(shù)。同時(shí)，政府部門需不斷完善相關(guān)政策體系，增加能源新技術(shù)研發(fā)的財(cái)政投入，以加快推動(dòng)技術(shù)革新，提升能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

第二，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸。在碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下，各省應(yīng)全面推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級(jí)，緊抓雙碳目標(biāo)落實(shí)所帶來的能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整機(jī)遇，逐步淘汰落后產(chǎn)能，圍繞氫能、核電等重點(diǎn)領(lǐng)域擴(kuò)鏈延鏈強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈，推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)鏈由初級(jí)加工逐步向精細(xì)化加工與深加工等高端環(huán)節(jié)延伸，進(jìn)而提升地區(qū)內(nèi)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體效益與要素配置水平。

第三，鼓勵(lì)多種資本運(yùn)營(yíng)。政府部門需轉(zhuǎn)變自身管理角色，打破能源產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有利益格局，逐漸實(shí)現(xiàn)微觀放權(quán)、宏觀管理。具言之，政府層面可開展綜合能源服務(wù)，對(duì)能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行集中管理。同時(shí)，加大對(duì)民營(yíng)資本投入能源產(chǎn)業(yè)的支持力度，充分發(fā)揮民營(yíng)資本和市場(chǎng)的高效靈活效用，以行業(yè)自律為核心逐步推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)能源有效管理。