周詳 劉子玥 施佳穎＊

1 研究背景與理論基礎(chǔ)

1.1 景觀視覺感知與旅游凝視

景觀是具備明顯視覺特征的空間實(shí)體。在西方的文化語境中，人類的觀景方式和審美實(shí)踐總是與特定的意識(shí)形態(tài)相關(guān)聯(lián)，從而促使“觀看”產(chǎn)生文化、美學(xué)以及社會(huì)學(xué)層面的涵義[1]。在這種語境下，景觀的視覺特征不僅承載著傳統(tǒng)的社會(huì)審美價(jià)值，同時(shí)也展現(xiàn)出在經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)等維度上的相互關(guān)聯(lián)[2]。鑒于景觀視覺特征的多義性，景觀視覺感知與審美體驗(yàn)一直是景觀研究關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容之一。然而，由于景觀視覺感知蘊(yùn)藏在潛意識(shí)當(dāng)中，存在一定的內(nèi)隱性，并且受不同認(rèn)知方式影響而存在顯著的差異性；因而在很長一段時(shí)間，大規(guī)模的景觀感知與審美研究難以有序開展[3]。德國哲學(xué)家伊曼努爾·康德（Immanuel Kant）曾在《判斷力批判》（Critique of Judgment）一書中，對(duì)審美活動(dòng)的作用機(jī)理展開過批判性研究，并首次從哲學(xué)層面闡釋了審美體驗(yàn)與視覺感知的關(guān)聯(lián)。他認(rèn)為，在沒有利害關(guān)系的純審美過程中，事物外形可以直接引發(fā)美感體驗(yàn)[4]?？档碌倪@一觀點(diǎn)從底層邏輯層面強(qiáng)調(diào)了視覺在形式感知中的重要作用，因而有學(xué)者提出：在一般性的審美活動(dòng)中，視覺感知能夠直接激發(fā)觀察者審美體驗(yàn)層面的情緒變化[3]。隨著認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展，景觀視覺感知與審美體驗(yàn)的探索途徑得以拓展，一種將視覺感知從美學(xué)理論中拓展出來的科學(xué)研究思路隨之出現(xiàn)[5]。

由于受到技術(shù)方法與數(shù)據(jù)容量的限制，傳統(tǒng)的景觀視覺感知研究在參數(shù)化及批量化解析方面存在重大缺陷。然而，隨著移動(dòng)設(shè)備拍照性能的增強(qiáng)，手機(jī)拍照為旅行體驗(yàn)的內(nèi)容生產(chǎn)及視覺消費(fèi)帶來指數(shù)級(jí)增長[6]，于是有研究者開始意識(shí)到旅行攝影的研究潛力。1990年，英國社會(huì)學(xué)家約翰·厄里（John Urry）提出“旅游凝視”（tourist gaze）理論。在他看來，“凝視”作為一種具體的觀看方式，是旅行者主動(dòng)施加于地方的一種作用力。同時(shí)，他認(rèn)為照片作為視覺的縮影，由于其疊加了旅行者的“意識(shí)權(quán)重”，因而表現(xiàn)出非常真實(shí)的豐富性，可被用于提取旅行者對(duì)于周遭環(huán)境的感知印象[7]?；诖耍醒芯空咛岢觯骸奥糜文暋笔且粋€(gè)將物像轉(zhuǎn)化為視像，進(jìn)而依托旅行者的主觀偏好形成心像的過程；通過剖析該過程的形成機(jī)理與感知特性，可以深入地探索無形的旅行體驗(yàn)究竟是如何通過具體的視覺形象而被旅行者所感知的[8]。Cilkin等也認(rèn)為，攝影在構(gòu)建及解析旅行的視覺本質(zhì)方面起到至關(guān)重要的作用；并且，他們還提出，通過視覺感知評(píng)價(jià)能夠?yàn)樯钊虢馕觥奥糜文暋钡钠蛐蕴卣?，提供行之有效的解決辦法[9]，這便從方法論層面拓展了該理論的研究范疇。可以說，正是在“旅游凝視”的背景下，旅行體驗(yàn)的視覺質(zhì)量（visual quality）成為一項(xiàng)重要議題被納入研究范疇[10]。

1.2 基于數(shù)字足跡的景觀視覺感知評(píng)價(jià)

根據(jù)研究內(nèi)容及方法的不同，澳大利亞學(xué)者安德魯·洛錫安（Andrew Lothian）將景觀視覺評(píng)價(jià)歸納為客觀與主觀兩大學(xué)派[11]?？陀^學(xué)派將景觀資源的物理特征作為視覺評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，大多數(shù)研究基于專家評(píng)價(jià)對(duì)景觀資源的客觀屬性進(jìn)行質(zhì)性分析；主觀學(xué)派則將視覺感知視作景觀價(jià)值輸出的一種方式，強(qiáng)調(diào)基于公眾視角剖析景觀資源的視覺感知情況。綜合而言，基于專家視角的視覺感知評(píng)價(jià)強(qiáng)調(diào)景觀資源的形式美，在自然保護(hù)地的開發(fā)利用與國土空間規(guī)劃領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用[12]。然而，由于客觀學(xué)派的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要基于少量專家的定性判斷，易受主觀因素影響產(chǎn)生代表性不足等問題，因而常與其他研究方法配合使用。隨著輿情數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟，基于公眾視角的視覺感知評(píng)價(jià)開始與“旅游凝視”及圖像解析方法結(jié)合，以解釋大眾視覺感知的審美偏好。例如，楊陽等[13]采用調(diào)查問卷的形式，通過典型照片樣本與美景度評(píng)價(jià)法建立植物景觀視覺感知評(píng)價(jià)模型。然而，由于視覺感知極易受到個(gè)體情感與審美偏好的綜合影響，因此這種小樣本評(píng)價(jià)容易造成受訪者只能按照調(diào)查問卷提前預(yù)設(shè)好的框架作答，這樣難免會(huì)出現(xiàn)問卷內(nèi)容信息的開放性與延展性較弱等問題。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)外延及其廣度與體量不斷拓展，用戶留存于互聯(lián)網(wǎng)的非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也開始應(yīng)用于各項(xiàng)研究[14]。用戶上傳到社交平臺(tái)的旅行照片，是一種重要的視覺表征形式，這些照片可以憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)容量，為大規(guī)模解析旅行者的視覺感知規(guī)律創(chuàng)造了可能。因此，圖片型數(shù)字足跡的出現(xiàn)，有助于以新的視角重建旅行體驗(yàn)。換言之，基于“旅游凝視”產(chǎn)生的視覺感知結(jié)果，將成為研究旅行者對(duì)于潛在景點(diǎn)的偏好和評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)[15]。

目前，有學(xué)者提出圖片型數(shù)字足跡可以促使觀察者通過拍照分享的方式，將旅行體驗(yàn)的形式變得民主化（democratisation）。這是因?yàn)槊课挥^察者均可輕易將其看到的任何東西變成圖像，通過這種方式每個(gè)人都能夠成為一個(gè)業(yè)余的符號(hào)學(xué)家（semiotician）[1]。從這種意義上看，當(dāng)大眾通過拍照的方式生成圖片型數(shù)字足跡，并在網(wǎng)絡(luò)空間分享其線下體驗(yàn)時(shí)，這不僅可以為旅行地塑造新的景觀含義，也利于挖掘旅行地的多元景觀特征。當(dāng)前，來自社交媒體的用戶共享數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用于可視化景觀感知[16]、公眾參與景觀規(guī)劃[17]、文化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[18]等多個(gè)領(lǐng)域。這些研究與應(yīng)用表明，來自公眾的包含自發(fā)地理信息的眾包數(shù)據(jù)（crowd-sourced data），不僅能夠用于揭示景觀感知的審美偏好，而且正在被越來越多的研究所采用[19]。然而，這類研究也面臨著用戶背景信息缺乏、對(duì)平臺(tái)技術(shù)設(shè)施依賴、無法訪問平臺(tái)而導(dǎo)致選擇偏差等問題。因此，本研究通過綜合專家評(píng)價(jià)和公眾參與的優(yōu)點(diǎn)，嘗試提出一種創(chuàng)新的景觀視覺評(píng)價(jià)范式，即首先基于專家評(píng)價(jià)確定景觀資源的客觀特征，然后根據(jù)公眾在社交媒體上傳的數(shù)據(jù)完成景觀視覺感知評(píng)價(jià)。這一研究范式的轉(zhuǎn)換，不僅可以使景觀視覺感知評(píng)價(jià)的應(yīng)用范疇得以拓展，也為相關(guān)研究提供了一種可供借鑒的思路：即如何在景觀視覺感知評(píng)價(jià)的主客觀轉(zhuǎn)譯以及專家與公眾的聯(lián)動(dòng)方面取得平衡，進(jìn)而通過大樣本數(shù)據(jù)搭建更為綜合的、可以納入多元視角的景觀視覺感知評(píng)價(jià)體系。基于此，本研究提出一種基于數(shù)字足跡的景觀視覺感知評(píng)價(jià)模型，以期對(duì)上述研究思路進(jìn)行有效回應(yīng)（圖1）。

圖1 數(shù)字足跡支持下景觀視覺感知評(píng)價(jià)體系技術(shù)框架Technical framework for evaluation of visual landscape perception under the support of digital footprint

2 數(shù)字足跡支持下的景觀感知要素分析

2.1 研究對(duì)象選擇

秦淮河風(fēng)光帶以十里秦淮為軸線，以明城墻為紐帶，串聯(lián)起南京歷史城區(qū)眾多文化景點(diǎn)，是集自然風(fēng)光、山水園林、廟宇學(xué)堂、街市民居、風(fēng)土人情、美食購物、科普教育和節(jié)慶文化于一體的文化景觀薈萃之地。在空間形態(tài)上，秦淮河風(fēng)光帶具有良好的景觀延展性，其依托城市河流這一自然線性本底，整合了城市零散的歷史文化資源，實(shí)現(xiàn)了自然與文化的融合發(fā)展；在功能組織上，秦淮河風(fēng)光帶強(qiáng)調(diào)城市環(huán)境與人類活動(dòng)的線性關(guān)聯(lián)，是在歷史層積的作用下，由人與自然共同形成的線形文化遺產(chǎn)群落[20]。綜合而言，這一區(qū)域具有較高的自然、文化與社會(huì)價(jià)值，符合聯(lián)合國教科文組織在《關(guān)于歷史性城市景觀的建議書》中所倡議的“遺產(chǎn)景觀研究既要關(guān)注歷史景觀的傳統(tǒng)價(jià)值，又要兼顧現(xiàn)代景觀的時(shí)代價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)層積性的城市景觀在物質(zhì)、社會(huì)、文化及時(shí)空上相互關(guān)聯(lián)的整體性”，可以說是一處能夠集中展現(xiàn)遺產(chǎn)景觀與文旅消費(fèi)之間復(fù)雜關(guān)系的典型區(qū)域。

作為能夠有效服務(wù)現(xiàn)代城市功能并滿足居民游憩需求的景觀資源集合[21]，秦淮河風(fēng)光帶不僅兼具顯性的物質(zhì)空間價(jià)值與隱性的非物質(zhì)文化價(jià)值，還具備良好的景觀視覺價(jià)值，是研究景觀視覺感知的理想載體。因此，鑒于秦淮河風(fēng)光帶在南京歷史城區(qū)遺產(chǎn)景觀中的可視性與代表性，及其在游客群體中的大眾性與普及性，完全符合“旅游凝視”理論所確立的研究標(biāo)準(zhǔn)，本研究將南京歷史城區(qū)范圍內(nèi)的外秦淮河流域以及內(nèi)秦淮河的南段與中段選為研究區(qū)域；與此同時(shí)，利用數(shù)據(jù)挖掘程序?qū)δ暇v史城區(qū)范圍內(nèi)所有景觀資源點(diǎn)的基礎(chǔ)信息及地理空間位置進(jìn)行采集，并在地理信息系統(tǒng)（geographic information system, GIS）中篩選出位于研究區(qū)域內(nèi)且具有一定旅游熱度的45個(gè)資源點(diǎn)作為研究對(duì)象（圖2）。這些選點(diǎn)不僅跨越區(qū)域較廣，而且涉及的景觀資源類型較多，超越了以往“歷史中心區(qū)”及“建筑集合體”的概念，包括了更加多元的城市背景與地理環(huán)境，能夠較好地體現(xiàn)研究區(qū)域內(nèi)自然資源與文化資源的結(jié)合、歷史景觀與當(dāng)代景觀的融合，具有一定的典型性與代表性。

圖2 研究區(qū)域：南京歷史城區(qū)秦淮河風(fēng)光帶Research area: Qinhuai River Scenery Belt within the historic urban area of Nanjing

2.2 數(shù)字足跡與景觀感知要素識(shí)別

考慮到新冠肺炎疫情對(duì)大眾旅游的影響，本研究選取2018年6月—2019年6月旅行者在攜程網(wǎng)與同程網(wǎng)上公開發(fā)表的文字與圖片信息，作為數(shù)字足跡內(nèi)容分析的來源。本研究之所以選擇將攜程網(wǎng)與同程網(wǎng)作為數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，主要原因在于：1）兩者是國內(nèi)目前規(guī)模最大的在線旅游平臺(tái)，大量用戶通過這2個(gè)平臺(tái)分享其在旅行過程的全部體驗(yàn)，可以從中采集到不同類型游憩者的游記樣本與照片內(nèi)容；2）兩者包含了大量的文字型與圖片型數(shù)字足跡，通過交替使用2種類型的數(shù)字足跡，能夠?qū)β眯姓叩木坝^視覺感知內(nèi)容進(jìn)行定量解析。鑒于原始數(shù)據(jù)庫中存在大量噪聲數(shù)據(jù)，本研究首先利用詞頻分析法對(duì)初始文本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行清洗，并對(duì)無分析意義的數(shù)量詞、介詞、冠詞和助詞進(jìn)行過濾，從而輸出2個(gè)字以上的有效詞匯。由于文本語義分析能夠有效識(shí)別游客的評(píng)價(jià)信息中的主要關(guān)注內(nèi)容，因此本研究采用國際上主流的質(zhì)性分析工具NVivo 11對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行編碼分析，從而對(duì)無規(guī)則的主觀評(píng)價(jià)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化梳理。通過開放編碼、主軸編碼與選擇編碼三級(jí)編碼操作之后，研究發(fā)現(xiàn)：游客對(duì)于秦淮河風(fēng)光帶的關(guān)注內(nèi)容主要集中于自然景觀、文物古跡、民俗文化、城市景觀、建筑、游憩服務(wù)、人物和美食8個(gè)方面?；诖?，本研究嘗試構(gòu)建包含8個(gè)一級(jí)指標(biāo)和37個(gè)二級(jí)指標(biāo)的秦淮河景觀感知要素編碼表（表1），從而為后續(xù)圖片內(nèi)容解析提供分類編碼依據(jù)。由于該部分研究強(qiáng)調(diào)從行動(dòng)者視角來理解社會(huì)互動(dòng)的過程，并且直接從實(shí)證研究入手，因而能夠較好地實(shí)現(xiàn)游客行為與感知體驗(yàn)的匹配[22]。

表1 景觀感知要素編碼Tab. 1 Coding of landscape perception elements

2.3 景觀視覺感知要素共現(xiàn)分析

基于上述編碼結(jié)果，本研究嘗試提取研究區(qū)域內(nèi)景點(diǎn)的地理空間信息，并抓取對(duì)應(yīng)景點(diǎn)的評(píng)論照片，得到照片35 971張。鑒于樣本量過大，本研究將照片置入Microsoft Excel 2019中進(jìn)行隨機(jī)抽樣。由于抽樣結(jié)果會(huì)出現(xiàn)重復(fù)抽取的情況，在多次實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)：設(shè)定單個(gè)景點(diǎn)的抽樣數(shù)目為200張時(shí)，得到的抽樣結(jié)果最為理想。本研究最終得到6 137張照片進(jìn)行下一步研究。1）對(duì)圖片進(jìn)行編碼分析，采用基于R語言的定性數(shù)據(jù)包RQDA來批量解析和編碼圖片內(nèi)容。2）在識(shí)別圖像中的視覺感知要素后，應(yīng)用上述編碼表中的代碼與每個(gè)要素建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，直到所有視覺感知要素均被編碼為止。鑒于照片內(nèi)容的復(fù)雜性與照片要素間的關(guān)聯(lián)性，本研究將編碼規(guī)則設(shè)定為：每張照片必須被編碼成至少1個(gè)一級(jí)代碼；同時(shí)為了避免運(yùn)算過于復(fù)雜，每張照片被編碼的二級(jí)代碼不能超過4個(gè)。3）在對(duì)所有照片完成編碼后，利用基于R語言的統(tǒng)計(jì)學(xué)程序?qū)Υa進(jìn)行描述性數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)，研究發(fā)現(xiàn)：在8個(gè)一級(jí)代碼中，“自然景觀”是旅行照片表達(dá)最多的內(nèi)容，說明秦淮河風(fēng)光帶的自然風(fēng)光給游客留下深刻的視覺印象；同時(shí)照片內(nèi)容的聚焦對(duì)象為“建筑”，其中傳統(tǒng)建筑所占比重最高，一定程度上反映出游客對(duì)于秦淮河風(fēng)光帶歷史風(fēng)貌的視覺感知狀況。4）為了揭示照片中視覺感知要素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，利用RQDA的文本提取功能，對(duì)所有樣本照片的共現(xiàn)情況進(jìn)行分析，以研判這些照片被37個(gè)二級(jí)代碼兩兩共同編碼的情況。在得到37×37型關(guān)系對(duì)稱矩陣后，借助Ucinet 6軟件的Netdraw功能對(duì)共現(xiàn)矩陣進(jìn)行可視化分析，最終得到視覺感知要素的網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)關(guān)系與游客偏好照片組合類型（圖3）。

圖3 景觀視覺感知要素網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)與偏好組合Co-occurrence and preference combinations in the network of visual landscape perception elements3-1 景觀視覺感知要素網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)關(guān)系Co-occurrence relationship in the network of visual landscape perception elements3-2 景觀視覺感知要素內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)Intrinsic logical association between visual landscape perception elements3-3 游客視覺感知偏好組合類型Combination type of tourists’ visual perception preference

在上述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)視覺要素，節(jié)點(diǎn)越大，表示與該要素直接關(guān)聯(lián)的照片數(shù)量越多，其在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性越強(qiáng)。每條連接線則表示2個(gè)視覺要素間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，連線越粗表示關(guān)聯(lián)越強(qiáng)。研究表明：夜景、植物與傳統(tǒng)建筑在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性最強(qiáng)，秦淮河次之；四者關(guān)聯(lián)緊密，共同構(gòu)成了一個(gè)顯著的四邊形結(jié)構(gòu)。視覺感知要素偏好組合大致包含3類：1）以歷史建筑為焦點(diǎn)，由傳統(tǒng)建筑物與植物景觀構(gòu)成的展示秦淮河風(fēng)光帶歷史人文風(fēng)貌的組合；2）以秦淮夜景為特色，由秦淮河景觀與傳統(tǒng)建筑群構(gòu)成的展示夜間沉浸式游玩體驗(yàn)的組合；3）以天空為背景，由明城墻與城市天際線構(gòu)成的展示城市新舊發(fā)展情況的組合。

3 數(shù)字足跡支持下的景觀視覺感知評(píng)價(jià)

3.1 景觀視覺感知評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

目前，國內(nèi)研究者對(duì)于各類景觀遺產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估認(rèn)定，大多基于《中國文物古跡保護(hù)準(zhǔn)則》所強(qiáng)調(diào)的歷史、科學(xué)、藝術(shù)、文化以及社會(huì)價(jià)值。而聯(lián)合國教科文組織在《關(guān)于

歷史性城市景觀的建議書》中，為全面識(shí)別、綜合評(píng)估歷史性城市景觀的遺產(chǎn)價(jià)值，提供了一個(gè)相對(duì)宏大的可持續(xù)發(fā)展框架。在這個(gè)框架中，歷史性城市景觀的遺產(chǎn)價(jià)值主要是從時(shí)間連續(xù)性的角度進(jìn)行甄別，強(qiáng)調(diào)在不同時(shí)期及不同城市發(fā)展機(jī)制影響下產(chǎn)生的不同變化及其所具備的積極意義。由于這種方法尊重了包括傳統(tǒng)和現(xiàn)代在內(nèi)的、不同時(shí)期中留存下來的城市歷史印記，因此能夠較好地使當(dāng)代干預(yù)行動(dòng)與歷史環(huán)境中的遺產(chǎn)和諧共處，避免遺產(chǎn)價(jià)值因在現(xiàn)代城市規(guī)劃和發(fā)展過程中被剝離而遭受遺棄。因此，鑒于秦淮河風(fēng)光帶的歷史層積性及其線性本體價(jià)值的特殊性，本研究嘗試綜合專家意見與公眾數(shù)字足跡來構(gòu)建景觀視覺感知評(píng)價(jià)體系。

1）構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，通過文獻(xiàn)研究與本地專家咨詢來確立評(píng)價(jià)體系的準(zhǔn)則層。準(zhǔn)則層的一級(jí)因子包括秦淮河風(fēng)光帶的自然景觀價(jià)值、歷史文化價(jià)值與社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這與《中國文物古跡保護(hù)準(zhǔn)則》所確定的遺產(chǎn)價(jià)值基本相符。其中，自然景觀價(jià)值主要是指研究區(qū)域的地形、地貌、水文和自然特征；歷史文化價(jià)值則包含物質(zhì)層面的建成環(huán)境，以及非物質(zhì)層面的文化傳統(tǒng)與社會(huì)活動(dòng)，兩方面內(nèi)容既涉及歷史承襲的傳統(tǒng)部分，也包括當(dāng)代創(chuàng)造的時(shí)代價(jià)值，基本符合《關(guān)于歷史性城市景觀的建議書》所確立的遺產(chǎn)內(nèi)涵；社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值則主要包括社會(huì)實(shí)踐及價(jià)值、經(jīng)濟(jì)過程及效益兩方面內(nèi)容。2）基于前文分析得到的景觀感知要素編碼表來構(gòu)建方案層。由于通過數(shù)字足跡得到的景觀感知要素指標(biāo)之間彼此相對(duì)獨(dú)立，并且客觀、真實(shí)地反映了公眾對(duì)于秦淮河風(fēng)光帶的景觀視覺感知狀況，因此評(píng)價(jià)體系方案層的因子將由編碼表中的景觀要素構(gòu)成，并由專家決議各因子歸屬的準(zhǔn)則層。3）將編碼表中各感知要素出現(xiàn)的頻率，作為重要性排序依據(jù)構(gòu)建判斷矩陣，并在元決策軟件Yaahp中利用和積法（asymptotic normalization coefficient, ANC）計(jì)算各層次因子權(quán)重。由于傳統(tǒng)的基于專家賦分的層次分析法易受主觀因素影響，使評(píng)價(jià)結(jié)果偏差較大，本研究將采用“旅游凝視”視角下公眾景觀視覺感知的偏好結(jié)果代替專家判斷，作為評(píng)價(jià)因子排序的依據(jù)（表2）。

表2 景觀視覺感知價(jià)值評(píng)價(jià)體系及其權(quán)重Tab. 2 Evaluation system and weights of landscape visual perception value

3.2 景觀視覺感知價(jià)值評(píng)估

將包含景觀視覺感知要素的照片數(shù)量按照數(shù)據(jù)大小分成5段，分別表示價(jià)值低、較低、一般、較高和高5個(gè)層級(jí)，并賦予相應(yīng)的分值來確定價(jià)值評(píng)估準(zhǔn)則（表3）。

表3 景觀視覺感知價(jià)值評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)Tab. 3 Scoring standard for the vale of visual landscape perception

將前文計(jì)算得到的權(quán)重和因子分值代入加法模型（式1），計(jì)算各項(xiàng)景觀價(jià)值Vi：

由于照片是游客景觀視覺感知偏好的真實(shí)再現(xiàn)，照片內(nèi)容反映出的景觀要素被認(rèn)為是游客在旅行過程中切實(shí)感知到的有價(jià)值的內(nèi)容。因此，為了充分發(fā)揮圖片型數(shù)字足跡的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，提高景觀視覺感知價(jià)值評(píng)估的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，本研究通過自然斷點(diǎn)法，

式中：Wi為表2中三級(jí)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重，Xi為表3中對(duì)應(yīng)指標(biāo)因子的分值。式中：V1、V2、V3分別對(duì)應(yīng)景觀資源點(diǎn)的自然景觀價(jià)值、歷史文化價(jià)值與社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

對(duì)圖2研究范圍內(nèi)45個(gè)景觀資源點(diǎn)逐一進(jìn)行賦值與評(píng)價(jià)計(jì)算（式2），得到各資源點(diǎn)的綜合景觀視覺感知價(jià)值V：

最終，計(jì)算得到各景觀資源點(diǎn)視覺感知的綜合價(jià)值（表4）。其中，“秦淮河”作為研究區(qū)域內(nèi)最顯著的線性景觀，綜合價(jià)值位列首位。這說明該景觀資源作為南京歷史城區(qū)中重要的歷史性城市景觀，不僅可以串聯(lián)起區(qū)域內(nèi)各類景觀資源，還帶動(dòng)了周邊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人群活力提升。而夫子廟秦淮風(fēng)光帶、白鷺洲公園以及石頭城公園，因其突出的自然景觀價(jià)值與歷史文化價(jià)值，同樣成為秦淮河的重要景觀節(jié)點(diǎn)。

表4 景觀視覺感知綜合價(jià)值評(píng)估前10項(xiàng)Tab. 4 Top 10 landscapes in terms of the comprehensive value of visual perception

3.3 景觀視覺感知價(jià)值分級(jí)界定與分類管控

將秦淮河風(fēng)光帶景觀視覺感知的綜合價(jià)值評(píng)估結(jié)果與地理信息耦合，可以發(fā)現(xiàn)（圖4）：南京城南的歷史文化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值主要集中于內(nèi)秦淮河的南段與中段之間，呈現(xiàn)團(tuán)塊集聚特征；自然景觀價(jià)值則主要集中于外秦淮河與內(nèi)秦淮河中段以南。綜合來看，老門東、夫子廟一帶作為游憩活動(dòng)的聚集地，擁有突出的綜合價(jià)值；外秦淮河的部分景點(diǎn)，如中華門甕城、石頭城公園、清涼山公園和莫愁湖景區(qū)等，也具有一定的綜合價(jià)值潛力。

圖4 景觀視覺感知綜合價(jià)值分析Analysis of the comprehensive value of visual landscape perception

將研究范圍內(nèi)45個(gè)景點(diǎn)的自然景觀、歷史文化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的幾何平均值作為合格標(biāo)準(zhǔn)（即自然景觀價(jià)值V1>3.382，歷史文化價(jià)值V2>2.074，社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值V3>1.425）進(jìn)行分類。以保護(hù)和發(fā)展2條準(zhǔn)則作為評(píng)估依據(jù)，按照四級(jí)價(jià)值點(diǎn)所滿足的合格數(shù)量依次遞減的標(biāo)準(zhǔn)劃分，最終得到景點(diǎn)價(jià)值分類結(jié)果與三維價(jià)值坐標(biāo)系分布情況（圖5）。這一評(píng)價(jià)結(jié)果的作用在于：可以通過對(duì)景點(diǎn)綜合價(jià)值的分級(jí)評(píng)定，分類制定具有針對(duì)性的遺產(chǎn)保護(hù)與發(fā)展策略。例如，一級(jí)價(jià)值點(diǎn)宜采取保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展同時(shí)兼顧的復(fù)合經(jīng)營模式，如南京城墻作為城市天際線最佳觀賞點(diǎn)之一，應(yīng)在尊重歷史風(fēng)貌的前提下，將文化遺產(chǎn)的保護(hù)融入城市現(xiàn)代化發(fā)展的進(jìn)程中，實(shí)現(xiàn)歷史景觀與現(xiàn)代景觀的協(xié)同發(fā)展；二、三級(jí)價(jià)值點(diǎn)應(yīng)根據(jù)其主要價(jià)值屬性選擇適宜的保護(hù)或開發(fā)模式，如內(nèi)秦淮河周邊的老城區(qū)具有突出的歷史文化價(jià)值，未來發(fā)展應(yīng)秉持保存街區(qū)歷史的完整性與真實(shí)性原則，使景觀資源的價(jià)值得以充分體現(xiàn)；四級(jí)價(jià)值點(diǎn)則應(yīng)重點(diǎn)強(qiáng)化其與秦淮河在空間上或文化上的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而強(qiáng)化秦淮河線性文化景觀概念的整體認(rèn)知。

圖5 景觀視覺感知綜合價(jià)值分級(jí)分類界定Classification definition of the comprehensive value of visual landscape perception5-1 景觀視覺感知4類價(jià)值點(diǎn)空間分布Spatial distribution of four types of value points in visual landscape perception5-2 景觀視覺感知價(jià)值散點(diǎn)圖Scatter diagram of the value of visual landscape perception

4 結(jié)論與討論

4.1 從專家評(píng)估到公眾參與的景觀視覺特征分析

本研究從景觀感知的視覺特征出發(fā)，利用2種類型的數(shù)字足跡歸納總結(jié)出秦淮河風(fēng)光帶景觀資源的形象特征與視覺偏好，將研究焦點(diǎn)從“看到什么”，轉(zhuǎn)換為“關(guān)注什么”，最終聚焦于“喜歡什么”。通過深入解析物像、視像與心像之間的轉(zhuǎn)化過程及其關(guān)聯(lián)機(jī)制，本研究證實(shí)了數(shù)字足跡支持下的景觀視覺感知評(píng)價(jià)，有助于從人本視角精準(zhǔn)識(shí)別旅行者的景觀偏好與游憩需求。相關(guān)研究也證實(shí)了，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交媒體中用戶生成內(nèi)容（user generated content, UGC）的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行主題聚類分析，能夠有效分析旅行者的游憩心理畫像，從而實(shí)現(xiàn)心理畫像技術(shù)服務(wù)大眾公共游憩生活的應(yīng)用價(jià)值[23]。然而，也有研究者提出，當(dāng)使用用戶自主生成的影像數(shù)據(jù)來研究旅游凝視時(shí)，“即使最詳細(xì)、最全面的內(nèi)容分析，也難以完全確定一組特定圖像的象征意義”[24]。因此，在對(duì)景觀視覺特征進(jìn)行感知評(píng)價(jià)時(shí)，納入專家評(píng)價(jià)觀點(diǎn)則十分必要；但越來越多的研究也表明，基于專家視角的景觀評(píng)價(jià)無法準(zhǔn)確或充分反映公眾觀點(diǎn)，因而廣泛的公眾參與也非常重要[25]?；谏鲜隹剂?，本研究首先依靠專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型的目標(biāo)層次結(jié)構(gòu)，確定景觀資源的客觀特征；然后通過文字型數(shù)字足跡確定公眾景觀感知的主要對(duì)象，并利用圖片型數(shù)字足跡根據(jù)公眾感知偏好確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重，最終在對(duì)主客觀轉(zhuǎn)譯與聯(lián)立的基礎(chǔ)上完成景觀視覺感知評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建。相比基于小樣本問卷調(diào)查的評(píng)價(jià)方法，本研究提供了一種較為新穎的范式，能夠基于大樣本數(shù)據(jù)為城市景觀規(guī)劃與管理提供更加多元而綜合的信息。同時(shí)，本研究構(gòu)建的分析方法在面向更大尺度及更加復(fù)雜的景觀環(huán)境時(shí)，具有節(jié)約人工與時(shí)間成本、增加評(píng)價(jià)客觀性的優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上，數(shù)字足跡作為一種“集體記憶”或“文化遺產(chǎn)”，生產(chǎn)者通過描畫并分享某個(gè)特定的景觀，促使社交媒體正在迅速構(gòu)建起一個(gè)“元景觀”（即景觀的景觀），并通過較長時(shí)間內(nèi)人與景觀的互動(dòng)塑造了地方認(rèn)同[26]。本研究從“元景觀”的一個(gè)時(shí)間切片中分析了公眾的景觀視覺感知偏好，如果能夠從時(shí)間軸線上截取更多片段，則有可能溯源這種集體記憶與地方認(rèn)同的產(chǎn)生機(jī)制。

4.2 基于景觀視覺感知評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)思考

本研究將“旅游凝視”中的物像、視像與心像的轉(zhuǎn)化過程聯(lián)系起來，通過視覺感知評(píng)價(jià)揭示了視覺行為到審美偏好的作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：旅行者不僅是景觀意象的感知者，更是景觀形象的投射者；其對(duì)旅游地影像傳播所形成的網(wǎng)絡(luò)口碑效應(yīng)，正在給旅游地的形象營銷與景觀設(shè)計(jì)策略帶來全新挑戰(zhàn)?；诖?，我們需要通過研讀旅行者對(duì)于旅游地景觀感知的視覺特征及審美偏好與旅游地營銷建構(gòu)的品牌形象之間的差異性，以此采取相應(yīng)的形象提升與景觀改造措施。由此，政府與營銷方不再是景觀表征的唯一生產(chǎn)者，一種自下而上的基于公眾“旅游凝視”的多樣化體驗(yàn)與視覺生產(chǎn)方式已經(jīng)形成。這便值得我們?nèi)ニ伎迹喝绾卫么蟊娚a(chǎn)的多元視覺表征與當(dāng)代景觀設(shè)計(jì)范式產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，從而以各種微妙的方式介入大眾對(duì)于旅游地的形象感知與信息接收判斷的過程。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)大眾反饋的景觀視覺感知信息，調(diào)整、提升旅游地的形象設(shè)計(jì)；然后對(duì)設(shè)計(jì)好的景觀形象進(jìn)行視覺感知評(píng)價(jià)，如此往復(fù)，進(jìn)而形成一種多元多重表征的影像循環(huán)構(gòu)建的過程[27]。本研究目前只是從單向的感知角度解釋了公眾如何理解和感知景觀視覺要素，即從建成環(huán)境的視角探討了景觀要素對(duì)于公眾視覺感知的影響機(jī)制。然而，如何從另一個(gè)方向解釋“凝視”行為參與旅游地的形象建構(gòu)過程，則需要在后續(xù)研究中進(jìn)一步思考。美國城市數(shù)據(jù)研究者莎拉·威廉姆斯（Sarah Williams）在《數(shù)據(jù)行動(dòng)：為公共利益使用數(shù)據(jù)》（Data Action: Using Data For Public Good）一書中指出：數(shù)據(jù)行動(dòng)不僅能夠引發(fā)政策討論，影響公眾選擇，還可以為大眾設(shè)計(jì)提供多元信息，保障數(shù)據(jù)所代表的群體聲音既不會(huì)被邊緣化，也不會(huì)被忽視[28]。因此，數(shù)據(jù)作為一種公共物品，理應(yīng)為公共利益服務(wù)。威廉姆斯的這一論述不僅為本文的研究意義作出理論注解，也為我們未來的研究指明一條可行的方向。

圖表來源(Sources of Figures and Tables)：

文中圖表均由作者拍攝或繪制，其中圖2、4、5-1的底圖來自O(shè)pen Street Map（2020年12月1日）。