李世瑾 王成龍 顧小清

（華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系，上海 200062）

一、問(wèn)題的提出

人工智能技術(shù)以勢(shì)如破竹之態(tài)引發(fā)了第四次教育革命的轉(zhuǎn)型和演進(jìn)（塞爾登等，2019，第14頁(yè)）。美國(guó)《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》報(bào)告強(qiáng)調(diào)，人工智能加速擴(kuò)大了社會(huì)對(duì)高階人才的需求，智能應(yīng)用已成為教育強(qiáng)基戰(zhàn)略規(guī)劃的重點(diǎn)（Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology，2016）?！对谟?guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)》報(bào)告從國(guó)家戰(zhàn)略層面呼吁，逐年增加人工智能博士學(xué)位，致力于培養(yǎng)人工智能專(zhuān)業(yè)型人才（Department for Digital，Culture，Media & Sport et al.，2017）。德國(guó)《高科技戰(zhàn)略2025》進(jìn)展報(bào)告明確將人工智能技術(shù)視為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)地位與教育創(chuàng)新的“未來(lái)武器”（Bundesministerium für Bildung und Forschung et al.，2019）。聯(lián)合國(guó)教科文組織認(rèn)為，人工智能教育持續(xù)健康發(fā)展的基石，在于如何打造學(xué)習(xí)場(chǎng)域的智能化、學(xué)習(xí)形態(tài)的個(gè)性化、評(píng)價(jià)體系的精細(xì)化、教育管理和服務(wù)組織的科學(xué)化（聯(lián)合國(guó)教科文組織，2017，第37頁(yè)）?？梢哉f(shuō)，人工智能作為發(fā)揮“頭雁效應(yīng)”的新興技術(shù)，在教育領(lǐng)域掀起了一股發(fā)展熱潮。

在人工智能的時(shí)代潮流下，教育生態(tài)的內(nèi)涵進(jìn)一步豐富，外延也不斷被拓展，但技術(shù)在賦能教育的同時(shí)，也衍生了系列不容忽視的問(wèn)題。有研究發(fā)現(xiàn)，人工智能教育并未達(dá)到預(yù)期的實(shí)踐成效，領(lǐng)導(dǎo)決策者和一線教師對(duì)智能應(yīng)用的采納意愿和價(jià)值認(rèn)同普遍偏低（盧宇等，2021；張珊珊等，2020；Knox，2020）。也有研究從智能應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)，指明了人工智能教育實(shí)踐的關(guān)鍵挑戰(zhàn)（馮銳等，2020；譚維智，2019；李世瑾等，2021；侯浩翔等，2019）。不管是人工智能教育成效不盡如人意，還是應(yīng)用進(jìn)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)隱憂，正是人工智能教育生態(tài)失衡的現(xiàn)實(shí)表征。這是因?yàn)?，教育生態(tài)是一個(gè)內(nèi)生復(fù)雜的耦合系統(tǒng)，包括教育主體與外部環(huán)境之間關(guān)系運(yùn)動(dòng)的總和（范國(guó)睿，2000，第26頁(yè)）。當(dāng)人工智能技術(shù)介入教育生態(tài)時(shí)，從內(nèi)在邏輯來(lái)看，人工智能技術(shù)與教育系統(tǒng)本原的測(cè)不準(zhǔn)性，加劇了人工智能教育生態(tài)融合的復(fù)雜性；從外在邏輯來(lái)看，智能技術(shù)的介入更新了治理主體、治理內(nèi)容以及治理路徑等要素，一旦教育工作者無(wú)法科學(xué)監(jiān)管組織體系時(shí)，由“社會(huì)—技術(shù)”交互所引發(fā)的復(fù)雜性因素將會(huì)以風(fēng)險(xiǎn)形式釋放出來(lái)。

應(yīng)對(duì)人工智能教育生態(tài)失衡的關(guān)鍵是科學(xué)治理，而厘清其邏輯機(jī)理則是有效治理的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因此，本研究將人工智能教育生態(tài)視為治理對(duì)象，運(yùn)用國(guó)際觀察與案例研究方法，通過(guò)對(duì)比全球12份人工智能治理的戰(zhàn)略行動(dòng)，拓展人工智能治理的全球思路，并以新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管實(shí)踐項(xiàng)目為例，厘清了人工智能治理的實(shí)踐流程及對(duì)教育治理的行動(dòng)啟發(fā)，尋求人工智能教育治理的邏輯機(jī)理與實(shí)踐進(jìn)路，培育人工智能教育前瞻管控、科學(xué)推進(jìn)的中國(guó)土壤。基于此，本文重點(diǎn)回答如下三個(gè)問(wèn)題：（1）人工智能治理的前瞻舉措（包括全球行動(dòng)框架和重點(diǎn)突破）有哪些？（2）就具體實(shí)踐過(guò)程而言，人工智能教育治理依循了何種邏輯機(jī)理？（3）人工智能教育治理的未來(lái)變革方向與實(shí)踐進(jìn)路是什么？

二、人工智能教育治理的國(guó)際觀察：全球行動(dòng)視角

由于目前人工智能教育治理的經(jīng)驗(yàn)基本處于起步階段，且源于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉的人工智能技術(shù)，其教育應(yīng)用的實(shí)踐風(fēng)險(xiǎn)涵蓋了政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等不確定性和不可預(yù)知性的因素，因此，為汲取人工智能教育治理的有效經(jīng)驗(yàn)，必須放眼全球的行動(dòng)戰(zhàn)略和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，通過(guò)梳理國(guó)際典型的行動(dòng)政策、監(jiān)管模式與治理框架，開(kāi)拓教育領(lǐng)域本土化和創(chuàng)新化的治理舉措，才能建構(gòu)系統(tǒng)化、本土化的人工智能教育治理框架。

縱觀全球行動(dòng)戰(zhàn)略，人工智能治理受到世界各國(guó)政府部門(mén)的廣泛重視。各國(guó)抓住人工智能這一科技動(dòng)力，紛紛制定國(guó)家層面的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃，科學(xué)監(jiān)管人工智能技術(shù)應(yīng)用的推進(jìn)方向。為了保證研究樣本的全面性，我們分兩輪遴選了近5年人工智能治理的相關(guān)報(bào)告。第一輪采取“直接式”檢索途徑，篩選“人工智能治理”“人工智能教育治理”等主題的政策報(bào)告；第二輪采取“滾雪球”方式，利用引文追溯的途徑獲取更多資政報(bào)告。兩輪桌面調(diào)查結(jié)束后，通過(guò)閱覽報(bào)告內(nèi)容，刪除不符合標(biāo)準(zhǔn)的樣本8份，最終獲取了12份人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃，結(jié)果如表1所示。由表1可見(jiàn)，上述人工智能治理的行動(dòng)舉措，直接指向教育領(lǐng)域治理經(jīng)驗(yàn)的極少。相比之下，人工智能技術(shù)在交通、安防、醫(yī)療、電子等行業(yè)的現(xiàn)實(shí)條件和應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富，其治理流程和應(yīng)用示范也較為成熟。所以，人工智能教育治理的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)需要全方位考量世界各國(guó)的特色舉措，通過(guò)進(jìn)一步對(duì)比全球治理行動(dòng)的具體做法，為教育創(chuàng)新治理沉淀證據(jù)和積累經(jīng)驗(yàn)。各國(guó)人工智能治理行動(dòng)異同的具體分析結(jié)果如圖1所示。

圖1 全球人工智能治理行動(dòng)的異同分析

表1 全球人工智能治理行動(dòng)舉措

從思想內(nèi)核來(lái)看，全球12份人工智能治理戰(zhàn)略行動(dòng)呈現(xiàn)出“包容式”和“審慎式”兩種形態(tài)。所謂“包容式治理”，即充分肯定人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和情境效應(yīng)，重視搭建開(kāi)放包容的應(yīng)用環(huán)境，強(qiáng)調(diào)治理的情境性和變通性等現(xiàn)實(shí)關(guān)照。例如，聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布的《北京共識(shí)——人工智能與教育》強(qiáng)調(diào)，對(duì)與新興人工智能發(fā)展影響相關(guān)的前沿問(wèn)題進(jìn)行前瞻性研究，推動(dòng)探索利用人工智能促進(jìn)教育創(chuàng)新的有效戰(zhàn)略和實(shí)踐模式。所謂“審慎式治理”，即多元支持聯(lián)盟采用證據(jù)導(dǎo)向的多元協(xié)同治理范式，尤為關(guān)注人工智能技術(shù)安全、倫理準(zhǔn)則以及決策行動(dòng)的規(guī)范治理。諸如英國(guó)《人工智能：未來(lái)決策制定的機(jī)遇與影響》等政策報(bào)告，尤為關(guān)注人工智能發(fā)展所帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)，明確了治理決策的問(wèn)責(zé)機(jī)制、數(shù)據(jù)算法、倫理安全等方面的具體舉措，它們更加重視安全問(wèn)題而更顯治理的穩(wěn)健性。

從治理過(guò)程來(lái)看，全球12份人工智能治理戰(zhàn)略行動(dòng)都彰顯了技術(shù)重塑應(yīng)用領(lǐng)域的價(jià)值準(zhǔn)則、倫理規(guī)范以及發(fā)展方向，具有如下特點(diǎn)：一是共享協(xié)同化，即建構(gòu)多邊、民主、適用的治理體系，以應(yīng)對(duì)資源的強(qiáng)流動(dòng)性、潛在風(fēng)險(xiǎn)的強(qiáng)擴(kuò)散性、復(fù)雜生態(tài)的不均衡性、倫理標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)域差異性等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。其中，法國(guó)《國(guó)家人工智能研究戰(zhàn)略》就明確提出，基于協(xié)同治理原則，保障個(gè)人數(shù)字權(quán)益和公共服務(wù)體系。二是關(guān)聯(lián)系統(tǒng)化，即以系統(tǒng)方法審視人工智能技術(shù)應(yīng)用的宏觀、中觀以及微觀問(wèn)題，綜合考量應(yīng)

用成效、安全倫理、社會(huì)關(guān)系、民生福祉等現(xiàn)實(shí)情境。例如，印度發(fā)布的《人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略》就強(qiáng)調(diào)人工智能的整體戰(zhàn)略部署對(duì)“AI for all”的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。三是決策證據(jù)化，即充分考量證據(jù)導(dǎo)向的規(guī)則和機(jī)理，通過(guò)分布式數(shù)據(jù)采集服務(wù)，挖掘海量規(guī)模的異構(gòu)數(shù)據(jù)，并采用語(yǔ)義分析、跟蹤、脫敏和同步等治理策略，統(tǒng)一對(duì)過(guò)程性數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器解釋、分層與標(biāo)簽化，最大程度激活數(shù)據(jù)在各應(yīng)用系統(tǒng)之間的活性，實(shí)現(xiàn)證據(jù)導(dǎo)向的精準(zhǔn)施策與共享共治。這也是美國(guó)《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》中“以證據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn)”的治理內(nèi)核。四是架構(gòu)精準(zhǔn)化，即通過(guò)對(duì)全域數(shù)據(jù)的失范現(xiàn)象進(jìn)行矯正和監(jiān)控，形成精準(zhǔn)把脈、精準(zhǔn)施策、精準(zhǔn)服務(wù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)，規(guī)范人工智能治理的科學(xué)化和透明化。如日本通過(guò)收集、存儲(chǔ)和利用“真實(shí)數(shù)據(jù)”，在“從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品再回到數(shù)據(jù)的良性循環(huán)”中實(shí)現(xiàn)“超智能社會(huì)”的創(chuàng)新目標(biāo)。

經(jīng)過(guò)綜合分析我們發(fā)現(xiàn)，新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目涵括了“包容式”和“審慎式”兩種形態(tài)，完整詮釋了“共享協(xié)同化”“關(guān)聯(lián)系統(tǒng)化”“決策證據(jù)化”以及“架構(gòu)精準(zhǔn)化”的內(nèi)涵特色，治理經(jīng)驗(yàn)因具有創(chuàng)新特色成為示范標(biāo)桿并被廣泛推廣?；诖?，我們將進(jìn)一步運(yùn)用案例分析的研究方法，通過(guò)分析其治理流程和實(shí)現(xiàn)條件，以期為創(chuàng)新人工智能教育治理的邏輯機(jī)制和實(shí)踐進(jìn)路提供啟示和借鑒。

三、人工智能教育治理的邏輯機(jī)理：國(guó)際案例的分析視角

對(duì)人工智能教育應(yīng)用的失衡現(xiàn)象進(jìn)行有效治理，關(guān)鍵是厘清科學(xué)治理的邏輯機(jī)理，指引未來(lái)實(shí)踐的努力方向。在全球人工智能治理舉措的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)下，適宜選取單個(gè)案例的研究方法（Eisenhardt, &Graebner，2007），深度分析其治理的關(guān)鍵流程和實(shí)現(xiàn)條件，進(jìn)一步啟發(fā)人工智能教育創(chuàng)新治理的內(nèi)在邏輯與實(shí)現(xiàn)機(jī)理。

（一）國(guó)際案例遴選標(biāo)準(zhǔn)

綜合人工智能治理共享協(xié)同化、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)化、決策數(shù)據(jù)化和架構(gòu)精準(zhǔn)化等特性，進(jìn)一步圍繞治理證據(jù)、治理過(guò)程和治理效益等遴選標(biāo)準(zhǔn)，我們選取新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目作為案例分析對(duì)象，主要有如下三點(diǎn)原因：

一是多元支持聯(lián)盟的治理證據(jù)。新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目由新西蘭政府和世界經(jīng)濟(jì)論壇第四次工業(yè)革命中心（the World Economic Forum’s Centre for the Fourth Industrial Revolution）聯(lián)合主導(dǎo)，同時(shí)廣泛汲取政府、企業(yè)、社會(huì)和學(xué)界等多元支持聯(lián)盟力量，協(xié)同建構(gòu)治理的實(shí)踐機(jī)制與規(guī)范秩序。該項(xiàng)目容納了多元支持聯(lián)盟的動(dòng)態(tài)治理證據(jù)，借助了智能算力集成、自動(dòng)化的聯(lián)動(dòng)服務(wù)和透明化的共享機(jī)制，其治理架構(gòu)更具系統(tǒng)性和包容性，再加上它在社會(huì)各界的治理證據(jù)和杰出表現(xiàn)等，保障了治理進(jìn)程與實(shí)踐效能的一體化。

二是具有創(chuàng)新特色而廣受贊譽(yù)。新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目采用“包容式”和“審慎式”相融合的治理思想，通過(guò)動(dòng)態(tài)靈活的治理框架以及可操作的實(shí)踐流程，及時(shí)更新治理方向及推進(jìn)舉措，并輔以風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控機(jī)制降低其應(yīng)用進(jìn)程的意外或風(fēng)險(xiǎn)，全方位保障了人工智能治理的科學(xué)性和有效性（World Economic Forum，2020）。與此同時(shí)，在治理進(jìn)程中孵化生成的方法路徑、技術(shù)工具等，可使多元支持聯(lián)盟立體監(jiān)管治理進(jìn)程及實(shí)施“一站式”干預(yù)服務(wù)，通過(guò)集約化的協(xié)同治理流程以及多元融合的創(chuàng)新資源等，助力多元支持聯(lián)盟區(qū)域的聯(lián)通與合力流動(dòng)，從而提高跨域視角的整體性治理和增值性評(píng)價(jià)?？梢哉f(shuō)，新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目的特色做法在世界處于領(lǐng)先地位，是人工智能治理領(lǐng)域的創(chuàng)新標(biāo)桿。

三是治理進(jìn)程被示范推廣。新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目采用證據(jù)迭代的協(xié)同方法，在管理和利用人工智能技術(shù)的實(shí)踐進(jìn)程中，通過(guò)具體操作情境和規(guī)范治理流程，成為人工智能技術(shù)生態(tài)有效治理的成功范例。具體包括如下建設(shè)規(guī)劃：一方面，長(zhǎng)期重視多元支持聯(lián)盟的利益訴求和智力支持，在社會(huì)生態(tài)視域內(nèi)構(gòu)建整體性治理的行動(dòng)耦合，成為人工智能協(xié)同治理中具有突破性和示范性的創(chuàng)新項(xiàng)目。另一方面，因其以多元支持聯(lián)盟統(tǒng)籌治理的一體化而形成即時(shí)感知、高效執(zhí)行的治理樣態(tài)，推動(dòng)跨域多層治理體系的融合與共生，最終以協(xié)同共治路徑實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的善治目標(biāo)?？傊?，客觀考量新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目的行動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐流程，可以為人工智能教育治理的內(nèi)在邏輯與實(shí)現(xiàn)機(jī)理提供直接借鑒經(jīng)驗(yàn)。

（二）新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目的具體示范及教育啟發(fā)

新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目始于2019年，遵循“審視→協(xié)同設(shè)計(jì)→測(cè)試→推廣”的實(shí)踐流程，打造多元支持聯(lián)盟的聯(lián)動(dòng)結(jié)構(gòu)，制定協(xié)同治理的對(duì)話框架，落實(shí)區(qū)域治理的行動(dòng)舉措和監(jiān)督規(guī)制，同時(shí)輔以治理工具和促成條件等支持，保障了人工智能治理的系統(tǒng)性和整體性。具體項(xiàng)目進(jìn)程如圖2所示。

圖2 新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目進(jìn)程

新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)在實(shí)踐推進(jìn)中采用證據(jù)導(dǎo)向的治理方式，嚴(yán)格圍繞三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，最大程度地調(diào)動(dòng)多方力量，共同設(shè)計(jì)人工智能治理的可操作性框架：一是通過(guò)包容性的全國(guó)對(duì)話，獲得推廣人工智能技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)許可；二是通過(guò)明晰的監(jiān)管設(shè)計(jì)，提高多元支持聯(lián)盟對(duì)人工智能治理的理性認(rèn)知與協(xié)作水平；三是通過(guò)靈活的風(fēng)險(xiǎn)與效益評(píng)估，有效降低人工智能生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，最大化地實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)踐成效。具體如圖3所示。通過(guò)審視其內(nèi)涵要義及關(guān)鍵治理流程，我們能夠清晰地看到人工智能教育治理的實(shí)現(xiàn)條件和邏輯機(jī)理。

圖3 新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目框架

1. 全國(guó)對(duì)話

輿論開(kāi)放是人工智能治理的關(guān)鍵舉措。通過(guò)營(yíng)造包容互動(dòng)的組織氛圍，鼓勵(lì)多元支持聯(lián)盟積極發(fā)布輿論建議，形塑創(chuàng)新信任、協(xié)同設(shè)計(jì)的多元支持氛圍。為了踐行開(kāi)放導(dǎo)向的對(duì)話愿景，新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目遵循“規(guī)定→發(fā)現(xiàn)→決定→設(shè)計(jì)→分析→檢查”六步走計(jì)劃，保障了話語(yǔ)決策的平等化和多元化。其中，規(guī)定即充分考量技術(shù)治理的基本原則、動(dòng)態(tài)邏輯和領(lǐng)域范疇；發(fā)現(xiàn)即了解監(jiān)管體制和技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程中的具體瓶頸，以及多元支持聯(lián)盟的應(yīng)用情況與實(shí)踐期待；決定即依據(jù)多元支持聯(lián)盟的最新動(dòng)態(tài)，確定技術(shù)治理的組織團(tuán)體、參與程度、工具支持等，保證治理進(jìn)程的協(xié)同化與秩序化；設(shè)計(jì)即結(jié)合預(yù)期的實(shí)踐成效，交流構(gòu)思多元支持聯(lián)盟協(xié)同治理的行動(dòng)模式與具體方案；分析即審視多元類(lèi)型的信息源，并將動(dòng)態(tài)結(jié)果隨時(shí)反饋給參與者，進(jìn)一步迭代優(yōu)化技術(shù)治理的行動(dòng)規(guī)劃；檢查即評(píng)估全國(guó)對(duì)話的整體流程，持續(xù)跟進(jìn)多元支持聯(lián)盟的動(dòng)態(tài)意見(jiàn)，為科學(xué)決策和有效治理提供直接依據(jù)。

不難發(fā)現(xiàn)，新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目關(guān)注開(kāi)放包容的互動(dòng)對(duì)話，這也為人工智能教育治理的情境創(chuàng)設(shè)提供了思路。一方面，我們應(yīng)建立“去中心化”的情境共識(shí)，擴(kuò)大多元主體的互動(dòng)范圍，特別是包容話語(yǔ)權(quán)較小的弱勢(shì)群體，鼓勵(lì)其積極參與輿論對(duì)話，協(xié)同助力人工智能教育治理的多元路徑。另一方面，要汲取跨領(lǐng)域的創(chuàng)新做法與組織經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)擴(kuò)大人工智能教育應(yīng)用的多元場(chǎng)景，豐富并拓展人工智能教育治理的證據(jù)庫(kù)。

2. 監(jiān)管設(shè)計(jì)

監(jiān)管設(shè)計(jì)是人工智能治理的內(nèi)生力量，遵循“事中—事后”系統(tǒng)化監(jiān)控的基本理念，充分調(diào)動(dòng)多元支持聯(lián)盟的協(xié)同力量，探查人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程中的關(guān)鍵瓶頸，平衡人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與有效治理的關(guān)系，循序釋放人工智能所帶來(lái)的技術(shù)紅利。新西蘭試點(diǎn)項(xiàng)目通過(guò)一體化的監(jiān)管問(wèn)責(zé)機(jī)制，尋求政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)組織等合力，共同探討人工智能治理的核心舉措與發(fā)展方向，著力推進(jìn)多元支持聯(lián)盟的資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。

具體來(lái)說(shuō)，新西蘭人工智能生態(tài)的監(jiān)管設(shè)計(jì)重點(diǎn)考慮變革情況、遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)、授權(quán)權(quán)力、功能形式、資源條件以及治理問(wèn)責(zé)等內(nèi)容。其中，變革情況關(guān)注監(jiān)管背景與版圖、監(jiān)管治理的組織架構(gòu)以及監(jiān)管問(wèn)題等核心要素；遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)致力于從治理狀態(tài)、透明式反饋以及治理期待等方面描繪技術(shù)生態(tài)協(xié)同治理的未來(lái)愿景；授權(quán)權(quán)力重點(diǎn)考量權(quán)力來(lái)源、權(quán)力范圍以及治理差異等觸發(fā)事件；功能形式包括多元支持聯(lián)盟在治理進(jìn)程中的角色定位、活動(dòng)組織以及行動(dòng)舉措；資源條件主要涉及多樣態(tài)的資源類(lèi)型以及內(nèi)外聯(lián)動(dòng)的人工智能監(jiān)管證據(jù)庫(kù)；治理問(wèn)責(zé)關(guān)注“元治理”樣態(tài)、監(jiān)管問(wèn)責(zé)機(jī)制以及多元支持聯(lián)盟協(xié)同治理的影響效果。

不難發(fā)現(xiàn)，新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目尤為重視多元支持聯(lián)盟的協(xié)同監(jiān)督。這也意味著，人工智能教育治理的科學(xué)推進(jìn)，理應(yīng)建立在多元主體協(xié)同推進(jìn)的基礎(chǔ)之上。例如，應(yīng)積極調(diào)動(dòng)“家—?！纭蟆钡榷嘣С致?lián)盟的參與意愿，根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求明晰多元支持聯(lián)盟的角色定位與權(quán)責(zé)界限，動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)管團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)，努力消除片面監(jiān)管、重復(fù)監(jiān)管等模糊認(rèn)識(shí)及錯(cuò)誤做法。此外，還應(yīng)打破監(jiān)管機(jī)構(gòu)的分割線，統(tǒng)籌多方支持聯(lián)盟協(xié)同治理技術(shù)生態(tài)，推動(dòng)單一部門(mén)的孤立式監(jiān)管向跨部門(mén)、跨平臺(tái)、跨區(qū)域協(xié)同監(jiān)管方式的轉(zhuǎn)變。

3. 風(fēng)險(xiǎn)與收益評(píng)估

風(fēng)險(xiǎn)與收益評(píng)估是人工智能治理的基礎(chǔ)保障。通過(guò)建立人工智能技術(shù)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管控的預(yù)警機(jī)制，識(shí)別、監(jiān)測(cè)并降低技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，能夠大大增強(qiáng)治理行動(dòng)的科學(xué)性和有效性。新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目通過(guò)探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用情境與作用機(jī)理，同時(shí)結(jié)合產(chǎn)業(yè)變革與公眾權(quán)益的審查和問(wèn)責(zé)流程，構(gòu)筑了張弛有度、兼顧創(chuàng)新與安全因素的治理機(jī)制。

其中，實(shí)踐路徑、風(fēng)險(xiǎn)周期、應(yīng)用效益以及權(quán)責(zé)文化等是新西蘭人工智能風(fēng)險(xiǎn)與收益評(píng)估框架的主要內(nèi)容。在實(shí)踐路徑方面，遵循“選擇合理—多元主體—最佳實(shí)踐”的評(píng)估路線，通過(guò)汲取多元支持聯(lián)盟的經(jīng)驗(yàn)以及規(guī)范技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的協(xié)同進(jìn)程，從而形成最佳的行動(dòng)方案與實(shí)踐路徑。在風(fēng)險(xiǎn)周期方面，技術(shù)治理生態(tài)的整個(gè)生命周期，需要圍繞具體案例方法，設(shè)計(jì)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的操作框架，以及制定風(fēng)險(xiǎn)與效益的優(yōu)先時(shí)序方案，平衡多元支持聯(lián)盟的利益沖突。在應(yīng)用效益方面，應(yīng)充分滿(mǎn)足多元支持聯(lián)盟的利益訴求，建立技術(shù)有效性、倫理安全性、用戶(hù)體驗(yàn)等具體績(jī)效指標(biāo)體系，和多元支持聯(lián)盟的數(shù)字信任以及安全保障機(jī)制，從而形成技術(shù)治理的預(yù)警數(shù)據(jù)流。在權(quán)責(zé)文化方面，明晰多元支持聯(lián)盟的權(quán)責(zé)及其對(duì)技術(shù)治理的貢獻(xiàn)度，利用追蹤技術(shù)建立治理機(jī)制的責(zé)任歸屬路徑。此外，通過(guò)多元支持聯(lián)盟的交叉協(xié)作、專(zhuān)用平臺(tái)的知識(shí)分享，形塑可行的、有效的協(xié)同治理文化氛圍。

我們發(fā)現(xiàn)，在新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目中，風(fēng)險(xiǎn)與收益評(píng)估的重心在于框架設(shè)計(jì)和應(yīng)用調(diào)制，其具體操作流程和治理要點(diǎn)為人工智能教育治理提供了可行的參照。其中，框架設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)治理進(jìn)程的通用性原則，基于多元支持聯(lián)盟的協(xié)同參與，規(guī)范技術(shù)生態(tài)、社會(huì)秩序以及多元利益等方面的治理沖突。應(yīng)用調(diào)制關(guān)注治理進(jìn)程的適配性原則，系統(tǒng)考量風(fēng)險(xiǎn)水平、應(yīng)用情境以及多元支持聯(lián)盟差異化的治理訴求，重構(gòu)多元的、立體的、完善的治理結(jié)構(gòu)，保障人工智能教育在動(dòng)態(tài)復(fù)雜的實(shí)踐情境中發(fā)揮功效。

（三）人工智能教育治理的邏輯機(jī)理

人工智能技術(shù)正以前所未有的速度和規(guī)模重塑著教育生態(tài)系統(tǒng)，若要進(jìn)一步發(fā)揮人工智能的“頭雁效應(yīng)”，降低技術(shù)應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)，則需基于內(nèi)生機(jī)制的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，賦能人工智能教育治理的典型應(yīng)用場(chǎng)景和關(guān)鍵行動(dòng)舉措。通過(guò)汲取新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)，有助于拓深治理進(jìn)程的關(guān)鍵要點(diǎn)，為人工智能教育治理的前瞻性、針對(duì)性和可操作性，提供科學(xué)高效的示范指引?？傮w上而言，人工智能教育治理依賴(lài)于開(kāi)放包容的系統(tǒng)情境、支持聯(lián)盟的協(xié)同教化以及科學(xué)完善的監(jiān)管機(jī)制，其邏輯機(jī)理如圖4所示。

圖4 人工智能教育治理的邏輯機(jī)理

1. 開(kāi)放包容的系統(tǒng)情境是前提條件

開(kāi)放包容的系統(tǒng)情境作為人工智能教育治理的前提條件，制約著協(xié)同治理的創(chuàng)新氛圍和發(fā)展方向。前人的研究已證實(shí)，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)生態(tài)位—市場(chǎng)生態(tài)位—范式生態(tài)位”的躍遷蛻變，需要基于開(kāi)放包容的系統(tǒng)情境，打造技術(shù)生態(tài)協(xié)同治理的孵化基地（Verbong et al.，2010）。

具體到人工智能教育治理進(jìn)程中，需致力于從以下四個(gè)方面保障系統(tǒng)化的治理情境。一是協(xié)同治理的發(fā)展愿景，即呼吁“家—?！纭蟆钡榷嘣С致?lián)盟，組建共同信念與動(dòng)機(jī)的實(shí)踐群體?；诙嘣С致?lián)盟的協(xié)同力量支持，進(jìn)一步消除人工智能教育應(yīng)用的路徑依賴(lài)及其鎖定效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)生態(tài)的“善治”目標(biāo)（Barrie et al.，2017）。二是開(kāi)放對(duì)話的輿論平臺(tái)，通過(guò)構(gòu)建公平、尊重、開(kāi)放、包容的全國(guó)對(duì)話環(huán)境，對(duì)人工智能教育應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行輿情管控，同時(shí)構(gòu)筑多元支持聯(lián)盟的共識(shí)信任空間。三是合理有效的權(quán)責(zé)分配制度，使得管理者、教師、學(xué)生和家長(zhǎng)等多元主體在協(xié)同治理進(jìn)程中各轄其域，并基于區(qū)塊鏈技術(shù)建立“契約中間人”的合作關(guān)系，保障治理組織聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新和監(jiān)管施策的透明化和扁平化。四是協(xié)調(diào)統(tǒng)一的互動(dòng)聯(lián)結(jié)機(jī)制，基于共享共生的聯(lián)袂原則，努力打造多元支持聯(lián)盟協(xié)同參與的“泛技術(shù)治理生態(tài)圈”。例如，通過(guò)新型協(xié)同理念、互動(dòng)方式以及評(píng)估決策，打破聯(lián)盟內(nèi)部的交互壁壘，建立不同教育主體之間的長(zhǎng)效聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人工智能教育治理的低風(fēng)險(xiǎn)和高效益目標(biāo)。

2. 多元支持聯(lián)盟的協(xié)同教化是中堅(jiān)力量

多元支持聯(lián)盟的協(xié)同教化關(guān)系是技術(shù)治理的中堅(jiān)力量。這是因?yàn)?，技術(shù)生態(tài)從來(lái)都是復(fù)雜交互的動(dòng)態(tài)過(guò)程，加之原有生態(tài)的“超穩(wěn)定性”，造成教育生態(tài)未能承載人工智能技術(shù)介入的現(xiàn)實(shí)窘境。在這種情境下，必須建構(gòu)學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、研究所、社會(huì)團(tuán)體等多元支持聯(lián)盟的協(xié)同教化關(guān)系，即遵循“協(xié)同空間→協(xié)同時(shí)間→協(xié)同物界”的交互路徑，共同推進(jìn)技術(shù)治理的層次化、系統(tǒng)化和透明化。

基于“自上而下”與“自下而上”的聯(lián)動(dòng)思想，人工智能教育治理應(yīng)遵循如下邏輯要點(diǎn)：一是協(xié)同監(jiān)管的政策體系?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用規(guī)范和人機(jī)協(xié)同秩序的頂層框架的保障，協(xié)同探索數(shù)據(jù)濫用、隱私安全、技術(shù)倫理等治理舉措，并從行動(dòng)懲戒的立法層面，積極引導(dǎo)人工智能教育治理的正面效應(yīng)和實(shí)踐期待。二是透明的問(wèn)責(zé)機(jī)制。通過(guò)審查人工智能教育系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用流程、數(shù)據(jù)技術(shù)過(guò)程性與結(jié)果性的統(tǒng)一、技術(shù)治理成效等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，建立多元支持聯(lián)盟的權(quán)責(zé)體系和問(wèn)責(zé)制度，致力于人工智能教育治理“外部問(wèn)責(zé)催生內(nèi)部協(xié)同”的推進(jìn)范式。三是協(xié)同動(dòng)機(jī)的共振機(jī)制，即建立平行、雙向的協(xié)商治理模式。這種機(jī)制下，即使多元支持聯(lián)盟在協(xié)作互動(dòng)中因政策干預(yù)、責(zé)任重疊或行事差異等原因產(chǎn)生沖突摩擦，但因擁有協(xié)同治理的互動(dòng)成分，例如有原則的參與、共同動(dòng)機(jī)以及聯(lián)合行動(dòng)的能力，故可實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理的民主化和可持續(xù)化（錢(qián)旭鴦，2019）。四是協(xié)同紐帶的正向催化，即通過(guò)靈活演化的中樞紐帶，形塑政府主導(dǎo)的共識(shí)空間、市場(chǎng)編織的創(chuàng)新空間、學(xué)界生產(chǎn)的知識(shí)空間以及公眾催化的互動(dòng)空間等，并利用內(nèi)外雙向驅(qū)動(dòng)的聯(lián)結(jié)優(yōu)勢(shì)，打造人工智能教育治理的協(xié)同創(chuàng)新模式。

3. 科學(xué)完善的監(jiān)管機(jī)制是動(dòng)力保障

科學(xué)完善的監(jiān)管機(jī)制約束著治理進(jìn)程的推進(jìn)速度，也決定著人工智能協(xié)同治理的實(shí)踐成效。而且，動(dòng)力保障的正向驅(qū)動(dòng)因子愈多，愈容易在短時(shí)間內(nèi)獲得較滿(mǎn)意的人工智能治理成效（Emerson, et al.，2012）。

在人工智能教育治理進(jìn)程中，在秉持“包容式”的驅(qū)動(dòng)因素時(shí)，也需融入“審慎式”的監(jiān)管行動(dòng)。首先是“家—校—社—企”等多元支持聯(lián)盟的協(xié)同意愿支持。遵循“認(rèn)知→說(shuō)服→決策→執(zhí)行→確認(rèn)”這一技術(shù)擴(kuò)散路徑，將多類(lèi)型、多維度、多階段的實(shí)踐證據(jù)轉(zhuǎn)化為有效治理決策，實(shí)現(xiàn)“資源—過(guò)程—價(jià)值觀”一體化的治理進(jìn)程。其次是內(nèi)外驅(qū)動(dòng)的激勵(lì)機(jī)制。通過(guò)價(jià)值認(rèn)同、績(jī)效期望等內(nèi)在保障，以及制度支持、資源保障等外部支持，提升多元支持聯(lián)盟主動(dòng)參與人工智能教育治理的意愿和動(dòng)機(jī)。再次是協(xié)同創(chuàng)新的文化氛圍。通過(guò)積極互動(dòng)的治理氛圍，緩解弱勢(shì)聯(lián)盟群體參與治理的技術(shù)壓力，提升多元支持聯(lián)盟協(xié)同治理的價(jià)值感知與行動(dòng)能力。最后是嚴(yán)格透明的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，確保技術(shù)應(yīng)用與風(fēng)險(xiǎn)治理的邏輯自洽。通過(guò)在縱向時(shí)序與橫向空間中審視潛在風(fēng)險(xiǎn)及其發(fā)展規(guī)律，平衡人工智能教育生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)中不確定、非線性、不可知方面的因素，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)實(shí)情境與支持條件，將風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，有序演化人工智能教育治理的進(jìn)階軌跡。軌跡。

四、人工智能教育治理的未來(lái)實(shí)踐進(jìn)路

人工智能技術(shù)具有重塑教育生態(tài)的巨大潛力，其與教育系統(tǒng)融合的復(fù)雜過(guò)程，應(yīng)遵循靈活適應(yīng)的治理路徑，打破技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程中的隔膜與障礙，保持人工智能教育系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡。本研究采用國(guó)際觀察與案例分析的方法，通過(guò)對(duì)比全球12份人工智能治理的行動(dòng)舉措，并以新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管實(shí)踐項(xiàng)目為例，詳細(xì)闡釋了全國(guó)對(duì)話、監(jiān)管設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)與效益評(píng)估等人工智能治理的具體示范及對(duì)教育治理啟發(fā)，為人工智能教育創(chuàng)新治理的邏輯機(jī)理提供了直接經(jīng)驗(yàn)?；跈C(jī)理探索，我們認(rèn)為未來(lái)人工智能教育治理的關(guān)鍵，在于打造開(kāi)放包容的治理場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能教育治理的系統(tǒng)性；形塑多元協(xié)同的治理機(jī)制，提升人工智能教育治理的有效性；應(yīng)用動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的治理方法，保障人工智能教育治理的前瞻性。

（一）打造開(kāi)放包容的治理場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能教育治理的系統(tǒng)性

人工智能技術(shù)重構(gòu)教育生態(tài)是未來(lái)教育發(fā)展的必由之路。如何讓正在或即將進(jìn)入教育場(chǎng)景的人工智能技術(shù)成為“好技術(shù)”或“好工具”，亟需打造開(kāi)放包容的治理場(chǎng)景，適應(yīng)智能生態(tài)的多元情境，推動(dòng)人工智能教育治理的系統(tǒng)性。

首先，營(yíng)造開(kāi)放包容、共治共享的人工智能教育生態(tài)氛圍，打造有溫度的治理流程。例如，通過(guò)“家—校—社—企”等多元支持聯(lián)盟的互動(dòng)聯(lián)接渠道，廣納社會(huì)各界關(guān)于人工智能教育治理的根本訴求、智力成果和組織資源，形塑智能生態(tài)良性治理的新秩序，實(shí)現(xiàn)技術(shù)治理的數(shù)智化、互聯(lián)化和動(dòng)態(tài)化（阿柔娜，王松，2021）。

其次，健全人工智能教育治理的發(fā)展戰(zhàn)略、政策體系和實(shí)踐場(chǎng)景，即從法律規(guī)制、倫理引導(dǎo)、預(yù)警防控和追責(zé)機(jī)制等方面，提供人工智能教育生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理的有效措施。具體來(lái)講，在法律規(guī)制方面，加強(qiáng)多元支持聯(lián)盟的治理認(rèn)知，運(yùn)用法治思維推進(jìn)人工智能教育治理的有序耦合，出臺(tái)多元化、層次化的治理方針、愿景規(guī)劃和政策文件等。在倫理引導(dǎo)方面，規(guī)范教育數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析和運(yùn)用等過(guò)程，建立數(shù)據(jù)共享、分層管理的保障體系，實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)字典的系統(tǒng)化治理。在預(yù)警防控方面，積極利用智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，理性洞察及預(yù)測(cè)未來(lái)教育生態(tài)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，同時(shí)建立教育數(shù)據(jù)采集、融合、分析、存儲(chǔ)、監(jiān)控的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，提前化解治理的應(yīng)用誤區(qū)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。在追責(zé)機(jī)制方面，明確多元主體的關(guān)鍵職責(zé)，形塑人工智能教育治理的基本原則、實(shí)施路徑以及關(guān)鍵舉措，推動(dòng)多元支持聯(lián)盟協(xié)同應(yīng)對(duì)治理風(fēng)險(xiǎn)。

最后，發(fā)揮人工智能教育治理的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，即擴(kuò)散人工智能技術(shù)在智慧校園、智慧學(xué)習(xí)、智慧課堂、智慧考試、智慧評(píng)估等領(lǐng)域的積極效應(yīng)，激發(fā)多元支持聯(lián)盟參與治理行動(dòng)的創(chuàng)新意愿。例如，借助國(guó)際組織的內(nèi)在張力與治理愿景，最大程度地調(diào)動(dòng)多元支持聯(lián)盟參與技術(shù)治理的路徑、內(nèi)容與理?yè)?jù)，從而消除教育治理的聯(lián)動(dòng)壁壘和文化隔膜，保障人工智能教育治理的系統(tǒng)性、安全性和發(fā)展性（沈偉，2019）。

（二）形塑多元協(xié)同的治理機(jī)制，提升人工智能教育治理的有效性

協(xié)同治理決定著未來(lái)教育發(fā)展的實(shí)踐進(jìn)路，也為預(yù)警管理、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)決策等提供科學(xué)依據(jù)。明確“家—?！纭蟆钡榷嘣С致?lián)盟的基本屬性，打造支持聯(lián)盟協(xié)同治理的創(chuàng)新機(jī)制，最大限度地實(shí)現(xiàn)人工智能教育治理的科學(xué)化、公平化和安全化。

一是激活多元支持聯(lián)盟協(xié)同治理的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。通過(guò)政策引導(dǎo)、示范激勵(lì)、投入保障等方式，以及名師工作坊、項(xiàng)目培訓(xùn)和講座活動(dòng)等途徑，強(qiáng)化多元支持聯(lián)盟對(duì)人工智能教育治理的責(zé)任感知。同時(shí)，推廣人工智能教育治理“全球利益共同體”的創(chuàng)新理念，高度重視教育生態(tài)協(xié)同治理的智庫(kù)建設(shè)，形成人工智能教育治理的中國(guó)智慧與經(jīng)驗(yàn)（王運(yùn)武等，2020）。例如，通過(guò)汲取協(xié)作項(xiàng)目、協(xié)作標(biāo)準(zhǔn)以及聯(lián)動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)力等治理經(jīng)驗(yàn)，積極推動(dòng)協(xié)同機(jī)制的穩(wěn)健運(yùn)行，提升協(xié)同治理組織的業(yè)務(wù)水平能力。

二是制定協(xié)同治理規(guī)則，強(qiáng)化多元支持聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新的共建、共享及共流。例如，充分發(fā)揮政府主導(dǎo)、市場(chǎng)支持、學(xué)界創(chuàng)新、公眾監(jiān)督等協(xié)同優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能教育生態(tài)“學(xué)—教—評(píng)—管”的創(chuàng)新型發(fā)展，具體包括學(xué)生的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)、教師與技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新的教學(xué)過(guò)程、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策和精準(zhǔn)管控等流程，實(shí)現(xiàn)人工智能教育治理的耦合層級(jí)目標(biāo)。

三是明確多主體權(quán)責(zé)，建立技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用實(shí)踐等全流程的問(wèn)責(zé)機(jī)制。在這個(gè)過(guò)程中，充分聯(lián)動(dòng)社會(huì)、政府、學(xué)校等多元支持聯(lián)盟的協(xié)同力量，圍繞算法規(guī)則、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全機(jī)制等內(nèi)核，持續(xù)提升協(xié)同治理能力。例如，聯(lián)動(dòng)政府決策功能，預(yù)判人工智能技術(shù)對(duì)教育生態(tài)變革的影響趨勢(shì)。同時(shí)，結(jié)合不同區(qū)域的學(xué)校特色，建立“技術(shù)解鎖學(xué)習(xí)—網(wǎng)絡(luò)升級(jí)學(xué)習(xí)—改革重塑學(xué)習(xí)—?jiǎng)訖C(jī)激發(fā)學(xué)習(xí)”等一體化的治理體制（朱永新等，2020）。此外，發(fā)揮社會(huì)群體力量，帶動(dòng)更多角色群體主動(dòng)參與教育治理，提升人工智能教育生態(tài)的監(jiān)督、管理和評(píng)價(jià)水平。

（三）應(yīng)用動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的治理方法，保障人工智能教育治理的前瞻性

人工智能教育治理高度重視教育的基本功能與責(zé)任使命，致力于實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估與前瞻性判斷等目標(biāo)。采用何種動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的治理方法，才能提前為教育系統(tǒng)布局？這將是未來(lái)人工智能教育前瞻性治理的關(guān)鍵任務(wù)。

一方面，通過(guò)教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，積極探索教育治理的風(fēng)險(xiǎn)和難點(diǎn)，有序推進(jìn)人工智能教育生態(tài)演化的適應(yīng)性和價(jià)值性。所謂教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，即在教育教學(xué)的實(shí)踐基礎(chǔ)上，研究者能動(dòng)地探究教育教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識(shí)教育教學(xué)規(guī)律的過(guò)程（黃榮懷等，2020）。許多國(guó)家近30年間大量教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的成果，成為技術(shù)倫理和政策指引的理論根基。有鑒于此，需構(gòu)建“以人為本”的人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)體系，形成“以問(wèn)題為導(dǎo)向”的前瞻性治理舉措。例如，從“宏觀—中觀—微觀”視角，分別開(kāi)展不同內(nèi)容、不同層次的人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，通過(guò)持續(xù)觀察、跟蹤、干預(yù)等過(guò)程，探索人工智能教育生態(tài)的典型應(yīng)用場(chǎng)景，形成人工智能教育治理的共享原則、行動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和政策法規(guī)。

另一方面，采用多主體仿真實(shí)驗(yàn)，從復(fù)雜系統(tǒng)視角審視人工智能、社會(huì)、教育等要素之間的互動(dòng)關(guān)系及變化規(guī)律。通過(guò)人工智能支撐的社會(huì)化計(jì)算方式，跟蹤解析教育各要素隨時(shí)間及空間的演變歷程，闡釋人工智能教育理念下未來(lái)學(xué)校、體制要素、服務(wù)模式和治理體系等內(nèi)生機(jī)理，前瞻性地預(yù)判教育生態(tài)的典型治理場(chǎng)景，進(jìn)一步形成實(shí)踐層面的操作路徑。同時(shí)，針對(duì)治理進(jìn)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面效應(yīng)，提前采取針對(duì)性的干預(yù)措施。

此外，從社會(huì)倫理的全新視角出發(fā)，重新審視多元支持聯(lián)盟的思維方式、價(jià)值觀念和道德行為，進(jìn)一步完善人工智能教育治理的法制體系，將人工智能教育系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私、倫理安全等風(fēng)險(xiǎn)降至最低（盧迪等，2020）。同時(shí)，針對(duì)符號(hào)化、超地域性、隱匿性的社會(huì)關(guān)系和實(shí)踐情境，可利用區(qū)塊鏈技術(shù)避免技術(shù)濫用危機(jī)，實(shí)現(xiàn)人工智能教育治理真實(shí)性、融通性的技術(shù)功效。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能作為引領(lǐng)教育創(chuàng)新的內(nèi)生力量，它在為教育賦能的同時(shí)也衍生出了一系列不容忽視的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，因此在人工智能與教育深度融合的進(jìn)程中，科學(xué)治理尤為關(guān)鍵。鑒于人工智能教育治理基本上還處于起步階段，因此本研究充分考察了國(guó)際視野下的治理經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)比人工智能治理的全球行動(dòng)，并以新西蘭人工智能協(xié)同監(jiān)管項(xiàng)目為代表性案例，進(jìn)一步厘清關(guān)鍵治理流程及對(duì)教育治理的啟發(fā)。我們的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能教育治理基于開(kāi)放包容的系統(tǒng)情境、支持聯(lián)盟的協(xié)同教化以及科學(xué)完善的監(jiān)管機(jī)制等邏輯機(jī)理，可有效規(guī)避人工智能教育生態(tài)的測(cè)不準(zhǔn)性、動(dòng)態(tài)混沌性等復(fù)雜影響，也為人工智能教育持續(xù)健康發(fā)展提供有效保障。未來(lái)，如何利用多模態(tài)技術(shù)采集規(guī)?；呢炌〝?shù)據(jù)，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)打通多源異構(gòu)的教育數(shù)據(jù)，如何通過(guò)系列社會(huì)實(shí)驗(yàn)保障人工智能教育應(yīng)用的規(guī)范化和精細(xì)化，以及如何采用多主體仿真實(shí)驗(yàn)洞察前瞻的干預(yù)措施等，將是人工智能教育治理的下一步戰(zhàn)略規(guī)劃。