■ 郭同濟(jì)，鐘思琪，胡 萌

一、引言

作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，醫(yī)藥制造業(yè)是將傳統(tǒng)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)相互結(jié)合、集高附加值和社會效益融為一體的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。中國擁有僅次于美國的第二大藥品消費(fèi)市場，醫(yī)藥制造業(yè)不僅是推動國家經(jīng)濟(jì)增長的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，更是直接關(guān)系到國民健康水平的整體提升。

隨著人均收入水平的提高和人口老齡化問題的日益突出，中國醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出逐年上漲，醫(yī)藥制造業(yè)總體上處于持續(xù)快速發(fā)展階段。然而近二十年來，中國醫(yī)藥制造業(yè)的獲利能力欠佳，凈資產(chǎn)收益率長期偏離制造行業(yè)平均水平且存在一定差距。

從短期看，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制，能夠幫助醫(yī)藥制造企業(yè)提高市場競爭力水平，擺脫盈利能力較低的困境。從長期看，醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是促進(jìn)中國民生改善的內(nèi)在需要，也是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐的本質(zhì)要求。故深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的路徑研究具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各領(lǐng)域的融合加劇，一些機(jī)構(gòu)和學(xué)者開始對數(shù)字經(jīng)濟(jì)作出進(jìn)一步的定義界定。許憲春和張美慧（2020）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算范圍界定為數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算方面，以中國信息通信研究院、賽迪顧問、騰訊研究院、上海社科院等為代表的研究機(jī)構(gòu)分別測度了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。也有不少學(xué)者基于不同視角構(gòu)建了相應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評價指標(biāo)體系，如劉軍等（2020）從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易發(fā)展等三方面；王軍等（2021）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境等四個維度，分別構(gòu)建了中國省際的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不是一成不變的，結(jié)構(gòu)升級一般是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由不協(xié)調(diào)或不合理逐步走向協(xié)調(diào)、合理，從最初的低級形態(tài)逐漸向最終的高級形態(tài)轉(zhuǎn)化的過程或趨勢（王一喬，2019）。在測度方法上，國內(nèi)外學(xué)者的研究十分豐富，且各具特色，主要分為單一指標(biāo)測度和多指標(biāo)綜合測度兩大類。前者主要包括Moore值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)、產(chǎn)值比例、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)、勞動生產(chǎn)率等，后者則主要體現(xiàn)在高級化和合理化、指標(biāo)體系構(gòu)建兩大方面。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是調(diào)整勞動力資源分配的重要驅(qū)動力，是助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的催化劑。多數(shù)學(xué)者研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有顯著的促進(jìn)作用（王凱，2021），尤其體現(xiàn)在制造業(yè)（沈運(yùn)紅和黃桁，2020），然而譚清美和陳靜（2016）認(rèn)為該影響并不總是正向的，而是存在風(fēng)險拐點(diǎn)，并呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系。關(guān)于其影響機(jī)制的研究，學(xué)者們對此各有見地，大體包括全球價值鏈攀升、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三大路徑。陳曉東和楊曉霞（2021）通過對比數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中發(fā)揮著基礎(chǔ)與先導(dǎo)作用，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)更為顯著。不少學(xué)者基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的視角進(jìn)行研究，黃楚新和王丹（2015）認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”旨在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，并以此驅(qū)動我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級；石喜愛等（2017）、李琳和周一成（2019）均基于實證研究得出“互聯(lián)網(wǎng)+”是推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級、效率提升的重要因素。

通過梳理已有文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的理論闡述較為豐富，而實證研究還較為薄弱，且多數(shù)學(xué)者從“互聯(lián)網(wǎng)+”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的某個角度展開研究，基于整體視角針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用下制造產(chǎn)業(yè)升級的成果并不多。第二，現(xiàn)有研究成果多以整個工業(yè)和制造業(yè)為研究對象，針對醫(yī)藥制造業(yè)的研究相對較少。同時，不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透性各有差異，因此，在研究對象方面依然有待于進(jìn)一步拓展。鑒于此，基于我國大陸30個省份2007—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響?？赡艿倪呺H貢獻(xiàn)：一是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個維度來考察醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀況，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字融合應(yīng)用等三個層面構(gòu)建中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的多維度影響。二是基于BMA方法建立模型，并采用MC3抽樣技術(shù)對模型進(jìn)行實證分析。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字融合應(yīng)用等三個層面對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施層面。完善的基礎(chǔ)設(shè)施是國家經(jīng)濟(jì)快速增長的重要前提條件。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資與建設(shè)主要體現(xiàn)在ICT（信息通訊技術(shù)）方面，這不僅為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了物理層面的支撐，同時也為醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)生產(chǎn)要素的充分流通和優(yōu)化配置創(chuàng)造了先決條件。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面。數(shù)字產(chǎn)業(yè)既是技術(shù)進(jìn)步機(jī)會最多的行業(yè)，也是最具競爭力的行業(yè)。ICT等產(chǎn)業(yè)技術(shù)的快速迭代和各行業(yè)的充分競爭使得數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的性能不斷提升，伴隨價格相對下跌，技術(shù)更新進(jìn)步產(chǎn)生的大量經(jīng)濟(jì)效益由此溢出到其他關(guān)聯(lián)行業(yè)（呂鐵，2002）。

數(shù)字融合應(yīng)用層面?；谕晟频臄?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字產(chǎn)業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)之間相互滲透、融合發(fā)展。數(shù)字融合應(yīng)用層面的影響可以從醫(yī)藥制造業(yè)內(nèi)部和整個醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)兩方面闡釋。

從醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展可以鼓勵醫(yī)藥制造企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)思維，調(diào)整本組織的內(nèi)部管理模式，從而使企業(yè)更加網(wǎng)絡(luò)化、智能化、高效化。特別是在信息數(shù)據(jù)采集和流程優(yōu)化方面，醫(yī)藥制造企業(yè)將眾多數(shù)字產(chǎn)品作為要素投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)之中，不僅能夠提升生產(chǎn)的自動化程度和效率，提高質(zhì)量控制的穩(wěn)定性，還能幫助縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期，從而有助于產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，并進(jìn)而推動生產(chǎn)率的提升。

從醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)整體看，一方面，數(shù)字融合有利于充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+藥品流通”的優(yōu)點(diǎn)和功能，促進(jìn)線上和線下同步銷售，擴(kuò)大醫(yī)藥制造企業(yè)的銷售覆蓋范圍，提高醫(yī)藥制造企業(yè)的市場開拓能力。另一方面，依據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)集聚理論，知識外溢是產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要因素，在空間距離的作用下，呈現(xiàn)出隨著距離增加而衰減的特征。不僅能幫助醫(yī)藥制造業(yè)集聚業(yè)內(nèi)研發(fā)資源，為形成醫(yī)藥制造業(yè)集群創(chuàng)新優(yōu)勢提供助力，還能促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)間的耦聯(lián)協(xié)調(diào)發(fā)展（陶長琪和周璇，2015），有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢，進(jìn)而實現(xiàn)醫(yī)藥制造業(yè)高級化轉(zhuǎn)型?；诖?，提出研究假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有促進(jìn)作用。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的理論分析

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著降低了要素流動的成本，投入要素從低生產(chǎn)率或低生產(chǎn)率增長率的子產(chǎn)業(yè)向高生產(chǎn)率水平或者高生產(chǎn)率增長率的子產(chǎn)業(yè)加速流動。一方面促使整個醫(yī)藥制造業(yè)生產(chǎn)率水平明顯提高，另一方面不可避免地導(dǎo)致生產(chǎn)要素向高生產(chǎn)率水平或高生產(chǎn)率增長率的子產(chǎn)業(yè)聚集，從而影響到生產(chǎn)要素在醫(yī)藥制造業(yè)子產(chǎn)業(yè)中的均衡狀態(tài)，即對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化產(chǎn)生抑制作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對醫(yī)藥制造業(yè)的嵌入是一個長期的動態(tài)過程，在此進(jìn)程中需要不斷投入大規(guī)模的資本、技術(shù)以及勞動力。然而基于生產(chǎn)規(guī)模報酬遞減規(guī)律，在數(shù)字資源稟賦短缺、經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、資本投資與存量不足的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅不會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，還會造成產(chǎn)業(yè)資源匱乏，不利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程。

然而，事實上當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國消費(fèi)與生產(chǎn)相關(guān)領(lǐng)域的融合發(fā)展程度極不均衡，在醫(yī)藥制品的消費(fèi)領(lǐng)域有著強(qiáng)勁的滲透力度，但在醫(yī)藥制造的生產(chǎn)領(lǐng)域并未完全“創(chuàng)造效應(yīng)”。在消費(fèi)端，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力地帶動了藥品線上銷售、物流線下傳遞等醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)下游的迅猛發(fā)展，但其中不少利潤來自對傳統(tǒng)醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)及其就業(yè)崗位的擠出和取代，由此便對傳統(tǒng)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)生了沖擊，并阻礙了子產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展。在生產(chǎn)端，由于中國醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展起步較晚，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)仍舊薄弱，相應(yīng)生產(chǎn)制造設(shè)備和組織架構(gòu)短期內(nèi)仍難以同數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全新變革產(chǎn)生良好“化學(xué)”反應(yīng)，而不相匹配的技術(shù)轉(zhuǎn)換容易導(dǎo)致偏離預(yù)定軌道甚至是“破壞式”創(chuàng)新，造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化失衡。

加之，當(dāng)前中國對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管并不到位，且相關(guān)制度也有待進(jìn)一步完善，而依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行在相關(guān)行業(yè)中取得技術(shù)突破的醫(yī)藥制造企業(yè)群體則會加速集聚數(shù)據(jù)創(chuàng)新資源，形成新的數(shù)字要素壟斷，使得數(shù)據(jù)要素流動壁壘進(jìn)一步推高，阻礙了醫(yī)藥制造業(yè)子產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展，同時也增加了現(xiàn)有資源的產(chǎn)業(yè)間的有效配置難度，進(jìn)一步阻礙了醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化升級。基于此，提出研究假設(shè)。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有抑制作用。

四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度

從動態(tài)角度看，醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動具有兩個層次，分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。也就是說，醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，一方面體現(xiàn)在高生產(chǎn)效率和高技術(shù)水平的醫(yī)藥制造業(yè)子產(chǎn)業(yè)占全產(chǎn)業(yè)的比重不斷提高；另一方面則體現(xiàn)在各醫(yī)藥制造業(yè)子產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度不斷優(yōu)化。故從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（TS）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（HL）兩方面來對中國各省份醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平進(jìn)行衡量。

根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T4754-2011）》的標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)藥制造業(yè)可分為七大子產(chǎn)業(yè)，分別是衛(wèi)生材料及醫(yī)藥用品制造、化學(xué)藥品原藥制造、中藥飲片加工、中成藥生產(chǎn)、化學(xué)藥品制劑制造、生物醫(yī)藥制造和獸用藥品制造。在2007—2015年，歷年獸用藥品制造的主營業(yè)務(wù)收入占比均最小且不足5%。此外，在微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，由于多省份多年存在當(dāng)?shù)孬F用藥品制造廠商少、產(chǎn)值較低且未達(dá)到統(tǒng)計口徑的標(biāo)準(zhǔn)而被忽略不計的現(xiàn)實情況，致使部分省份相應(yīng)年份的醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的指標(biāo)難以測算。另外，所研究的醫(yī)藥制造業(yè)的子產(chǎn)業(yè)是指與人類健康緊密相關(guān)的醫(yī)療、化學(xué)與保健用品的制造業(yè)，故最終在測度醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級時僅測算除獸用藥品制造以外的六大子產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布狀況。

1.醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（TS）的測度

在醫(yī)藥制造業(yè)的七大子產(chǎn)業(yè)中，生物醫(yī)藥制造與化學(xué)藥品制劑制造這兩個子產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)含量、創(chuàng)新發(fā)展效率與投資產(chǎn)出風(fēng)險遠(yuǎn)高于其他子產(chǎn)業(yè)。因此，將生物醫(yī)藥制造與化學(xué)藥品制劑制造劃分為醫(yī)藥制造業(yè)的高端子產(chǎn)業(yè)，將其余子產(chǎn)業(yè)劃分為中低端子產(chǎn)業(yè)，采用區(qū)域內(nèi)的醫(yī)藥制造業(yè)高端子產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入占該區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)全部子產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入之比作為醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的度量。

表1 中國各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的測度結(jié)果

東部地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平普遍高于中西部地區(qū)，且海南省醫(yī)藥制造業(yè)的高級化水平遠(yuǎn)超其他省份。主要原因跟本省對醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展定位有很大關(guān)系，海南省將高端生物醫(yī)藥制造作為自由貿(mào)易港的三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一來著力打造，區(qū)域內(nèi)高端生物制藥龍頭企業(yè)、研發(fā)產(chǎn)業(yè)園區(qū)眾多，并依托醫(yī)養(yǎng)、醫(yī)療旅游等特許經(jīng)營項目的建設(shè)，形成了生物制藥集群式的發(fā)展模式。而青海、廣西、貴州、寧夏等西部地區(qū)主要承接一些中成藥生產(chǎn)、中藥飲片加工與衛(wèi)生材料及醫(yī)用藥品制造等技術(shù)含量偏低的醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)，這與西部地區(qū)擁有得天獨(dú)厚的中草藥資源稟賦優(yōu)勢有關(guān)，但西部地區(qū)高端制造業(yè)人才的缺失也是不容忽視的現(xiàn)實。

2.醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（TL）的測度

基于耦合視角，借鑒干春暉等（2011）的做法，利用泰爾指數(shù)的思想度量各區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，公式如下：

其中，TL即泰爾指數(shù)，Y代表主營業(yè)務(wù)收入，L代表從業(yè)人員數(shù)，i表示醫(yī)藥制造業(yè)除獸用藥品制造以外的第i個子產(chǎn)業(yè)，n表示子產(chǎn)業(yè)數(shù)。根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)，經(jīng)濟(jì)最終處于均衡狀態(tài)，各產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)率水平相同。Y/L即表示生產(chǎn)率，因此當(dāng)經(jīng)濟(jì)均衡時（Y/L=Y/L），從而TL=0。Y/Y為產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，L/L為就業(yè)結(jié)構(gòu)，因此TL也表示產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)耦合性。故泰爾指數(shù)值越大，說明醫(yī)藥制造業(yè)的各子產(chǎn)業(yè)于均衡狀態(tài)的偏離度越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

由表2可知，醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化不同，醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級，并不代表各子產(chǎn)業(yè)間的資源分配越合理。如吉林省和江西省的醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)高級化程度的均值在全國排名偏后，但其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度的均值卻位列第一和第二，說明江西和吉林兩省醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分布較為協(xié)調(diào)，聚合質(zhì)量較高。此外，中國醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平在四大區(qū)部的空間上并沒有呈現(xiàn)出明顯的聚合或梯度的趨勢。

表2 中國各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的測度結(jié)果

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度與評價

參考中國通信院以及各研究機(jī)構(gòu)歷年公布的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告等相關(guān)研究做法，綜合考慮各項數(shù)據(jù)指標(biāo)的可得性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字融合應(yīng)用等三個方面構(gòu)建中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，并搜集除港、澳、臺、西藏以外的30個省份2007—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對這些省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測度。具體指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源如表3所示。采用熵值法對各個指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，歷年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測算結(jié)果如表4所示。

表3 中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

表4 中國各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度結(jié)果

總體上看，2007—2015年，中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈逐年穩(wěn)定上升的趨勢，但是發(fā)展并不均衡，在空間分布上呈現(xiàn)出東、中、西部階梯式遞減的態(tài)勢，其中廣東省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先于其他省份，甘肅、寧夏、青海三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國平均值。由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較高，且具有得天獨(dú)厚的沿海地理位置優(yōu)勢以及高技術(shù)人力資源的集聚優(yōu)勢，因此近年來其數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比中西部更為迅猛，與現(xiàn)實情況相吻合。

五、模型、方法和數(shù)據(jù)

（一）計量模型的設(shè)定

通過運(yùn)用面板數(shù)據(jù)來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)，同時基于前文理論分析將模型設(shè)定如下：

其中，y表示i地區(qū)t年份醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化，digital代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)，X代表影響醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一系列控制變量，ε為隨機(jī)擾動項。

綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)做法，選取10個控制變量。這10個控制變量涵蓋了供給、需求、制度及外部環(huán)境等4個層面，基本代表了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的熱門影響因素，控制變量的具體指標(biāo)及其含義見表5。

表5 控制變量的含義、計算方法

（二）模型的估計方法

根據(jù)研究目的，采用貝葉斯模型平均（Bayesian Model Averaging，BMA）方法進(jìn)行回歸分析。BMA方法在模型不確定性上以其出色的問題破解效果而被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。它能夠綜合備選模型及變量的信息以控制模型不確定性，并有效利用豐富的宏觀數(shù)據(jù)信息。

（三）數(shù)據(jù)說明

由于反映醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化的指標(biāo)，均需使用到各省份各年度的醫(yī)藥制造業(yè)六大子產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入與年末從業(yè)人員數(shù)，而中國微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫對醫(yī)藥制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計到了2015年，同時用于構(gòu)建區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的較多基礎(chǔ)指標(biāo)均來自工信部公布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》與《中國信息社會發(fā)展報告》，而該兩大報告對中國各省份的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的記載僅始于2007年，故選用的面板數(shù)據(jù)為除西藏（數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，故不納入研究范圍）外的30個省份2007—2015年的數(shù)據(jù)。各變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、中國微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫、中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告、中國信息社會發(fā)展報告等。另外，模型中各經(jīng)濟(jì)貨幣度量的變量均采用相應(yīng)的價格指數(shù)進(jìn)行平減至2007年的物價水平，以避免因物價變動所導(dǎo)致的估計偏誤。

六、實證分析

使用R.3.0軟件，調(diào)用貝葉斯模型平均估計軟件包（bicreg），對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及10個控制變量在解釋醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中的有效性和穩(wěn)健性進(jìn)行估計。

對貝葉斯模型平均方法的實現(xiàn)過程有以下幾點(diǎn)說明：第一，模型先驗分布的設(shè)定，均勻分布是在缺乏先驗信息的條件下模型先驗分布的標(biāo)準(zhǔn)選擇，假定模型M服從均勻先驗分布，且各解釋變量間相互獨(dú)立，即對各解釋變量進(jìn)行引入或剔除的先驗概率均為0.5，也即事先對模型與變量的選擇是無偏好的。第二，模型共包含11個解釋變量，因此模型空間包括2=2048個模型，對其進(jìn)行全估計。第三，為避免模型求解工作量的增加，采用Madigan和York提出的MC抽樣技術(shù)MC是Markov Chain Monte Carlo Model Composition的簡稱。計算后驗概率分布。MC抽樣技術(shù)實質(zhì)上是在模型空間M中采用馬爾科夫鏈進(jìn)行抽樣，對MC抽樣試驗分別重復(fù)了500000次和1000000次，結(jié)果顯示所得后驗估計均十分接近。第四，某一個解釋變量的后驗包含概率是指所有含有該解釋變量的模型的后驗概率的和，數(shù)值越大代表解釋變量對被解釋變量的解釋力度越大。將后驗包含概率大于50%的解釋變量視為有效解釋變量，后驗包含概率大于90%的則視為最有效解釋變量。

（一）實證結(jié)果與分析

估計結(jié)果可知，所考察的11個解釋變量中，醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化分別有10個和8個解釋變量的后驗包含概率大于90%，剩余的解釋變量后驗包含概率小于90%，但均大于50%，說明選取的解釋變量具有一定合理性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后驗包含概率為95.7%，后驗均值為0.022?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，驗證了假設(shè)H1。從后驗均值看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每上升一個單位，可使得醫(yī)藥制造企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平提高2.2%。

由于醫(yī)藥制造企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平是負(fù)向指標(biāo)，醫(yī)藥數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化表現(xiàn)出明顯的抑制效應(yīng)，驗證了假設(shè)H2。但從后驗均值看，其影響程度相對較小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每上升一個單位，將使醫(yī)藥制造企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平下降1.0%。

在其他10個控制變量方面。對于醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化而言，除人口老齡化的后驗包含概率小于90%以外，其他9個控制變量的后驗包含概率均大于90%。其中，工業(yè)化程度、技術(shù)創(chuàng)新、對外開放程度、政府宏觀調(diào)控、人口密度與發(fā)展程度的后驗均值均為正數(shù)，可見該6個控制變量對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化都具有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)；而物質(zhì)資本投入、勞動力投入、服務(wù)創(chuàng)新對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均有顯著的負(fù)向抑制效應(yīng)，可見純粹的物質(zhì)資本與勞動力的投入并不能直接帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。相反，過多的要素配置會使得生產(chǎn)資源向低端子產(chǎn)業(yè)扎堆集聚，造成冗余，不僅會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化，也會直接導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)邊際生產(chǎn)效率與平均生產(chǎn)效益的下降。

對于醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化而言，10個控制變量有7個控制變量的后驗包含概率大于90%。由于醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平是負(fù)向指標(biāo)，因此7個控制變量中，勞動力投入、對外開放程度與人口老齡化的提升能顯著促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，而工業(yè)化程度、服務(wù)創(chuàng)新、政府宏觀控制與發(fā)展程度則會顯著抑制醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。而醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的測度是基于各個子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與勞動力比例均衡的原理之上的，因此勞動力投入的加大在一定程度上增加了行業(yè)所需人才、技術(shù)人員以及普通勞動力人力儲備，同時隨著信息化水平的提高，人力資本在各行業(yè)間流動并無較大阻礙，因此勞動力投入對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生抑制的同時會促進(jìn)結(jié)構(gòu)合理化。區(qū)域的對外開放對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化均有顯著促進(jìn)效應(yīng)，不同于其他變量的作用機(jī)制，對外開放可以不斷加強(qiáng)中國制造業(yè)對外經(jīng)濟(jì)的技術(shù)交流，同時對中國制造業(yè)參與國際商品交換與國際競爭都有明顯積極效應(yīng)，因此，對外開放不僅有助于中國醫(yī)藥制造業(yè)的科研技術(shù)進(jìn)步，同時能促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)健康快速地發(fā)展，進(jìn)而對促進(jìn)中國醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級具有十分重要的現(xiàn)實意義。老年人口比重的增加必然會導(dǎo)致醫(yī)療與保健制品需求的擴(kuò)大，同時醫(yī)藥制造業(yè)作為老年人身體健康全方位的呵護(hù)產(chǎn)業(yè)，而且在研究時間跨度內(nèi)，中國尚處于扶貧開發(fā)與經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展并行階段，因此人口老齡化不僅會促進(jìn)高端醫(yī)藥制品需求擴(kuò)大，同時也會促進(jìn)低端醫(yī)藥制品的需求擴(kuò)大，有利于醫(yī)藥制造業(yè)資源合理化的重新配置。工業(yè)化程度、政府宏觀控制與發(fā)展程度對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有顯著促進(jìn)作用，自然會在一定程度上破壞醫(yī)藥制造業(yè)各子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與勞動力配比的均衡，因此對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有顯著抑制作用。

表6 貝葉斯模型平均估計結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗

在上述基準(zhǔn)模型設(shè)定的基礎(chǔ)上，將醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化公式中的主營業(yè)務(wù)收入用醫(yī)藥制造業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值代替，進(jìn)一步重新測度醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化，再次運(yùn)用BMA方法對上述結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表7。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化的后驗包含概率均在90%以上，同時其后驗均值分別是0.018與0.007，系數(shù)符號和大小均與上文結(jié)果基本一致。同時，其他控制變量的后驗均值系數(shù)符號均與上文一致。因此，得出的結(jié)論是穩(wěn)健可信的。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

七、結(jié)論與啟示

借鑒干春暉（2011）等人的做法，運(yùn)用高端子產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入占全部子產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入之比測算了醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，同時運(yùn)用泰爾指數(shù)測度了醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)字融合應(yīng)用等三方面入手，構(gòu)建了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系。通過MC抽樣技術(shù)求解了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他控制變量對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化解釋的后驗概率分布。據(jù)此，總結(jié)以下幾點(diǎn)啟示：

（一）2007—2015年，中國東部地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平普遍高于中西部地區(qū)，而合理化水平在空間上的分布并不規(guī)則，沒有在四大區(qū)域間呈現(xiàn)出聚合或者階梯式的分布趨勢。全國整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈逐年穩(wěn)定上升的趨勢，各區(qū)域間發(fā)展差異較大，在空間分布上依次呈現(xiàn)出東、中、西部階梯式遞減的態(tài)勢。因此，應(yīng)繼續(xù)向中西部地區(qū)傾斜現(xiàn)有政策資源，同時加速推進(jìn)建設(shè)中西部數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，彌合中國各大區(qū)域之間的“數(shù)字鴻溝”，最終實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各區(qū)域間均衡發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有顯著促進(jìn)作用，但對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有輕微抑制作用。在“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G技術(shù)”“區(qū)塊鏈”“萬物互聯(lián)”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)熱潮下，各地區(qū)應(yīng)以搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地為契機(jī)，重點(diǎn)發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域制造業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級。

（三）對外開放不僅能有效促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，同時對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化也有顯著性的正向促進(jìn)效應(yīng)。因此，“雙循環(huán)”新格局下，在降低對外依存度的同時，堅持“引進(jìn)來”“走出去”相輔相成，促進(jìn)中國醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)水平與技術(shù)進(jìn)步并舉，進(jìn)一步打造中國醫(yī)藥制造業(yè)的品牌效應(yīng)。