西愛(ài)琴，劉 藝，霍佳鑫

(青島理工大學(xué) 商學(xué)院，山東 青島 266525)

一、引言

經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力和源泉的認(rèn)識(shí)與解釋?zhuān)?jīng)歷了從勞動(dòng)力、資本等物質(zhì)要素投入，到技術(shù)、制度等非物質(zhì)要素變化的過(guò)程。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與革新，物質(zhì)要素和非物質(zhì)要素之間的相互聯(lián)動(dòng)作用越來(lái)越明顯，要素集成效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用日益增強(qiáng)。創(chuàng)業(yè)作為要素集成的基本形式，通過(guò)資源配置、創(chuàng)新與知識(shí)溢出等，影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。自熊彼特等創(chuàng)新性的研究以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了豐富的理論與實(shí)證研究。盡管結(jié)論不盡相同，但學(xué)界的共識(shí)是創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的影響作用。與國(guó)外研究相比，國(guó)內(nèi)研究雖然起步較晚，但關(guān)注度持續(xù)上升，近年來(lái)文獻(xiàn)數(shù)量明顯增加，研究?jī)?nèi)容逐漸深入細(xì)致，從宏觀層面逐漸轉(zhuǎn)向地區(qū)和產(chǎn)業(yè)層面，并對(duì)創(chuàng)業(yè)進(jìn)行分類(lèi)，考察異質(zhì)性創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響。

創(chuàng)業(yè)水平的地區(qū)差異明顯，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的差異可能會(huì)驅(qū)使地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距不斷擴(kuò)大[1-2]。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分不僅表現(xiàn)在全國(guó)層面，即使是在各省市自治區(qū)的內(nèi)部問(wèn)題也比較突出。因而，在區(qū)域?qū)用嫔?，?duì)創(chuàng)業(yè)進(jìn)行分類(lèi)，實(shí)證分析創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，能深化經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力的探討和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的研究。由于縣級(jí)數(shù)據(jù)的可獲得性，目前基于縣級(jí)層面的分析相當(dāng)缺乏。本文采用2008—2018年山東省137個(gè)縣域單位的面板數(shù)據(jù)，基于微觀企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)，區(qū)分創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)和一般型創(chuàng)業(yè)，從創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性角度實(shí)證比較不同類(lèi)型的創(chuàng)業(yè)對(duì)山東全省以及不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響，并進(jìn)一步從創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)角度，考察三次產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)及其變動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，彌補(bǔ)了縣域?qū)用鎰?chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)文獻(xiàn)的不足。

二、文獻(xiàn)綜述

創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，文獻(xiàn)研究可追溯到Schumpter等1934年提出的“創(chuàng)造性破壞”理論，即新企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)會(huì)打破原有的經(jīng)濟(jì)均衡從而引發(fā)新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3]。以熊彼特為代表的德國(guó)學(xué)派認(rèn)為，創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展和引起經(jīng)濟(jì)周期變化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。芝加哥學(xué)派在古典框架中納入創(chuàng)業(yè)進(jìn)行分析，Kirzner認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者的活動(dòng)是獲取創(chuàng)新收益的重要來(lái)源，創(chuàng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的載體[4]。20世紀(jì)80年代開(kāi)始，有關(guān)創(chuàng)業(yè)的研究開(kāi)始大量涌現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系也日益成為經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。如，現(xiàn)代管理學(xué)之父Druker 提出創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)，認(rèn)為管理型經(jīng)濟(jì)會(huì)逐步向創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型[5]；Romer 的內(nèi)生增長(zhǎng)理論把知識(shí)視為重要的生產(chǎn)要素[6]，Acs等學(xué)者提出知識(shí)溢出的創(chuàng)業(yè)理論，把創(chuàng)業(yè)納入內(nèi)生增長(zhǎng)模型，成為解釋創(chuàng)業(yè)、知識(shí)溢出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間作用機(jī)制的微觀基礎(chǔ)[7]?？偨Y(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究，創(chuàng)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑主要有：第一，作為知識(shí)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的重要載體，創(chuàng)業(yè)通過(guò)知識(shí)溢出影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7-8]。第二，創(chuàng)業(yè)通過(guò)優(yōu)化資源配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9-10]。第三，創(chuàng)業(yè)通過(guò)促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和企業(yè)發(fā)展活力，拓展市場(chǎng)需求，提高產(chǎn)品和服務(wù)的多樣性推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[11-15]。第四，創(chuàng)業(yè)通過(guò)勞動(dòng)市場(chǎng)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[16-17]。

有關(guān)創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的實(shí)證研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要是對(duì)多國(guó)或一國(guó)進(jìn)行整體層面的考察，結(jié)論不盡相同，但大多數(shù)結(jié)論認(rèn)為創(chuàng)業(yè)顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。例如，Acs等基于美國(guó)的分析表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，證實(shí)了知識(shí)通過(guò)溢出作用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，創(chuàng)業(yè)是知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的主要載體[18]。Matejovsky等對(duì)加拿大的研究顯示，以自我雇傭率衡量的企業(yè)家精神對(duì)加拿大區(qū)域發(fā)展具有關(guān)鍵作用[19]。不僅是單個(gè)國(guó)家，Acs對(duì)18個(gè)OECD國(guó)家1981—1998年面板數(shù)據(jù)的分析表明，創(chuàng)業(yè)數(shù)量的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響[20]。我國(guó)學(xué)者李宏斌等、王琨等基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析也顯示創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用，創(chuàng)業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素[21-22]。然而也有少數(shù)研究結(jié)論與上述不同甚至截然相反。如，Blanchflower對(duì)23個(gè)OECD國(guó)家1966—1996年面板數(shù)據(jù)的研究表明，自雇率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向影響[23]；還有研究表明創(chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系，如Wennekers等使用GEM(全球創(chuàng)業(yè)觀察)數(shù)據(jù)對(duì)36個(gè)OECD國(guó)家的分析發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)出U型關(guān)系[24]，而Acs 等通過(guò)2003—2006年54個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)研究，則顯示創(chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)出S型關(guān)系[25]。

研究結(jié)果的差異，很大程度上源于考查的國(guó)家或地區(qū)發(fā)展水平和發(fā)展階段的不同。Porter等認(rèn)為處于不同發(fā)展階段的國(guó)家和地區(qū)所對(duì)應(yīng)的主要發(fā)展驅(qū)動(dòng)力不同，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)先后經(jīng)歷要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)[26]。一些實(shí)證研究也支持和證實(shí)了該觀點(diǎn)。如，Van Stel等對(duì)36個(gè)國(guó)家樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明，企業(yè)家精神在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的國(guó)家中扮演著不同的角色，發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向作用，而欠發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)向作用[27]；宋來(lái)勝等對(duì)我國(guó)的研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，在高創(chuàng)新高創(chuàng)業(yè)能力地區(qū)顯著，其它地區(qū)則不明顯。即使是考察單個(gè)產(chǎn)業(yè)，影響效應(yīng)也具有明顯的區(qū)域差異[28]，王葉軍對(duì)創(chuàng)業(yè)活力影響城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的研究表明，我國(guó)東部、中部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活力對(duì)城市服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向影響，而西部和東北地區(qū)則沒(méi)有顯著影響[29]。

由于創(chuàng)業(yè)本身存在差異，學(xué)者進(jìn)一步關(guān)注到創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用差異。創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性分類(lèi)研究中，Anokhin和GEM(全球創(chuàng)業(yè)觀察)提出“創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)”概念，定義為“帶來(lái)新產(chǎn)品、新服務(wù)、新技術(shù)的創(chuàng)業(yè)”[30]。有學(xué)者據(jù)此將創(chuàng)業(yè)劃分為創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)和一般型創(chuàng)業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究，其中前者是指提供新的產(chǎn)品或者服務(wù)且具有一定市場(chǎng)定價(jià)權(quán)和競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)業(yè)，后者指提供的產(chǎn)品或服務(wù)具有同質(zhì)性、準(zhǔn)入門(mén)檻較低，且是價(jià)格接受者的創(chuàng)業(yè)[31]。也有學(xué)者從創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)的視角分為創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)和套利型創(chuàng)業(yè)[30]，按創(chuàng)業(yè)對(duì)生產(chǎn)率凈貢獻(xiàn)分為生產(chǎn)性創(chuàng)業(yè)和非生產(chǎn)性創(chuàng)業(yè)[32]。GEM根據(jù)創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)分為生存型創(chuàng)業(yè)和機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)，前者是人們因?yàn)榈貌坏较胍墓ぷ鞫黄冗M(jìn)行創(chuàng)業(yè)，后者指人們基于創(chuàng)業(yè)偏好而主動(dòng)進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)。從不同角度劃分創(chuàng)業(yè)類(lèi)型，實(shí)證分析創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，結(jié)果不盡相同。如齊瑋娜等基于我國(guó)30省市區(qū)2003—2011年面板數(shù)據(jù)的研究表明，在創(chuàng)業(yè)活躍地區(qū)機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向作用，在創(chuàng)業(yè)不活躍地區(qū)生存型創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)向作用[33]。鄒欣基于GEM 數(shù)據(jù)對(duì)33個(gè)國(guó)家2002—2013年面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)可以促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且對(duì)中等收入國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用要高于高等收入國(guó)家，而一般型創(chuàng)業(yè)對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有明顯影響[31]。然而，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的差異，不僅表現(xiàn)為創(chuàng)業(yè)類(lèi)型，還表現(xiàn)為創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的選擇，也即微觀資源在不同產(chǎn)業(yè)的配置。現(xiàn)有研究對(duì)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)選擇及其引起的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方面關(guān)注非常不足。

總之，在創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)方面，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)已經(jīng)積累了豐富的理論與實(shí)證研究成果，為本文提供了有益借鑒和參考。但縣級(jí)層面的實(shí)證研究非常缺乏，且從微觀企業(yè)是在資源配置(也即創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))的角度探討創(chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究相當(dāng)缺乏。本文基于山東省137個(gè)縣域單位的面板數(shù)據(jù)，考察異質(zhì)性創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，不僅深化現(xiàn)有研究，豐富已有研究成果，亦能提高對(duì)策建議的科學(xué)性和實(shí)踐指導(dǎo)的針對(duì)性。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、山東省創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的特征性事實(shí)及模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源和山東省創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的特征性事實(shí)

本文數(shù)據(jù)來(lái)自“天眼查”數(shù)據(jù)庫(kù)中的工商注冊(cè)數(shù)據(jù)以及《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、山東省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別區(qū)縣與年份缺失的數(shù)據(jù)由各區(qū)縣《政府工作報(bào)告》和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》補(bǔ)齊，仍無(wú)法補(bǔ)齊的極少量數(shù)據(jù)使用插補(bǔ)法進(jìn)行填充?！疤煅鄄椤睌?shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)等各大政府網(wǎng)站的公開(kāi)數(shù)據(jù)，有包括企業(yè)注冊(cè)地點(diǎn)、注冊(cè)時(shí)間、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、所屬行業(yè)以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍等的詳細(xì)信息。通過(guò)對(duì)工商注冊(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類(lèi)，根據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)所屬地區(qū)、行業(yè)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行細(xì)分，可以得到比統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)更為深入細(xì)致的各地市每年新增的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量，以及新創(chuàng)企業(yè)所屬地區(qū)、產(chǎn)業(yè)等方面的詳細(xì)信息。由于新進(jìn)入某行業(yè)或某產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量在一定程度上反映該行業(yè)或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況，因而基于新增創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量及其變動(dòng)的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析，在一定程度上可以大致反映各地市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況。之所以說(shuō)是“大致”，是因?yàn)楣ど套?cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中缺乏企業(yè)注銷(xiāo)和吊銷(xiāo)的具體時(shí)間，因而無(wú)法計(jì)算每年新增企業(yè)凈值。但總體上處于吊銷(xiāo)和注銷(xiāo)狀態(tài)的企業(yè)占比非常低，不到0.5%，對(duì)本文分析影響不大。

通過(guò)對(duì)工商企業(yè)注冊(cè)信息按照產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分類(lèi)整理，考察山東省層面2008—2018年間每年新增企業(yè)數(shù)量的變化及其趨勢(shì)，如圖1所示。整體上來(lái)看，2013年開(kāi)始新注冊(cè)企業(yè)數(shù)量上升速度明顯加大，表明我國(guó)提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”舉措是順勢(shì)之舉。

圖1顯示：(1)第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)增速大大高于第一、二產(chǎn)業(yè)，成為創(chuàng)業(yè)最活躍的領(lǐng)域，帶動(dòng)山東省整體創(chuàng)業(yè)水平大幅提升。(2)山東省新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的總體變動(dòng)趨勢(shì)與第三產(chǎn)業(yè)新增企業(yè)數(shù)量高度一致，表明山東省的產(chǎn)業(yè)重心逐步轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)的工業(yè)大省正在經(jīng)歷產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效階段。(3)整體上第一產(chǎn)業(yè)每年新增注冊(cè)企業(yè)數(shù)量相對(duì)穩(wěn)定，且在三個(gè)產(chǎn)業(yè)中增幅最小，表明農(nóng)業(yè)企業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)在穩(wěn)步推進(jìn)。(4)第二產(chǎn)業(yè)每年新增企業(yè)數(shù)量，在2013年之后呈現(xiàn)出小幅上升趨勢(shì)，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于第三產(chǎn)業(yè)，且與第三產(chǎn)業(yè)的差距有逐年擴(kuò)大趨勢(shì)，由2013年的約2/5擴(kuò)大到2018年的1/6，表明山東省整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)。根據(jù)分行業(yè)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也驗(yàn)證此結(jié)論，2013年之后每年增幅最大的是租賃和商業(yè)服務(wù)類(lèi)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)也有較大增幅。

圖1 三大產(chǎn)業(yè)每年新增創(chuàng)業(yè)數(shù)量

圖2顯示的是山東省2008—2018年創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)和一般型創(chuàng)業(yè)每年新增數(shù)量變化幅度。關(guān)于二者的劃分在下文“變量說(shuō)明”中有詳細(xì)描述?？梢钥闯觯?013年之前，兩種類(lèi)型的創(chuàng)業(yè)每年新增數(shù)量的變動(dòng)并沒(méi)有明顯分化趨勢(shì)，而在2013年之后創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)每年新增幅度大于一般型創(chuàng)業(yè)。綜合圖1和圖2的分析結(jié)果，有力地證明，2013年起山東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始優(yōu)化轉(zhuǎn)型，信息化和工業(yè)化融合效果明顯，技術(shù)創(chuàng)新逐步增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新舊動(dòng)能正在發(fā)生良性轉(zhuǎn)換。

圖2 三大產(chǎn)業(yè)每年新增創(chuàng)業(yè)數(shù)量

(二)模型構(gòu)建和變量說(shuō)明

為解釋創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，構(gòu)建如下靜態(tài)面板模型：

lngdp_pcit=α0+α1Eit+α2lnXit+μi+εit。

(1)

其中，被解釋變量lngdp_pcit為人均實(shí)際GDP的自然對(duì)數(shù)值，表示人均收入增速；核心解釋變量Eit衡量創(chuàng)業(yè)指標(biāo)(包括整體創(chuàng)業(yè)活動(dòng)指標(biāo)entry_tolit，創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)指標(biāo)entre_inoit和一般型創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)指標(biāo)entry_norit)。實(shí)證研究中采用的創(chuàng)業(yè)衡量指標(biāo)主要有自我雇傭率[34]、創(chuàng)業(yè)活躍指數(shù)(過(guò)去三年累計(jì)增加的私營(yíng)企業(yè)數(shù)量占當(dāng)年勞動(dòng)人口的比值)[35-36]、私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員占總就業(yè)人員比重[29,33,37]、私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體戶(hù)占總?cè)丝诒戎豙38]、新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量[39]、新進(jìn)企業(yè)比率[2,40]，以及以私營(yíng)和個(gè)體戶(hù)數(shù)衡量套利型創(chuàng)業(yè)，以高技術(shù)企業(yè)數(shù)量衡量創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)[41]。由于本文考察各縣域地區(qū)的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因而要基于各區(qū)縣歷年國(guó)有、民營(yíng)、個(gè)體等所有類(lèi)型的新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量變動(dòng)，同時(shí)又因?yàn)楦鲄^(qū)縣勞動(dòng)力規(guī)模差異明顯，僅以新增創(chuàng)業(yè)數(shù)量來(lái)衡量的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)不夠準(zhǔn)確，也會(huì)造成數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性，所以必須納入人口基數(shù)?；诖耍疚慕梃b高建等采用的指標(biāo)——新進(jìn)企業(yè)比率[2](也即每年新增企業(yè)數(shù)除以當(dāng)年勞動(dòng)人口數(shù))作為衡量創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的指標(biāo)，其中每年新增企業(yè)數(shù)量來(lái)自工商注冊(cè)數(shù)據(jù)，勞動(dòng)人口數(shù)量來(lái)源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。

本文對(duì)創(chuàng)業(yè)類(lèi)型的劃分，參考了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》和相關(guān)文獻(xiàn)資料?！秶?guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》中對(duì)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的定義，是“指為了增加新知識(shí)，以及運(yùn)用這些新知識(shí)創(chuàng)造新的應(yīng)用所進(jìn)行的系統(tǒng)性和創(chuàng)造性的活動(dòng)，該活動(dòng)僅限于新發(fā)現(xiàn)、新理論、新技術(shù)、新產(chǎn)品研究與發(fā)展”，這與Anokhin和GEM(全球創(chuàng)業(yè)觀察)對(duì)于創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)的界定相符[30]。同時(shí)隨著信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等一系列新技術(shù)和新服務(wù)應(yīng)用到傳統(tǒng)行業(yè)，給傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)和管理方式帶來(lái)顛覆性改變，在改變供給的同時(shí)，也給人們的生活帶來(lái)便捷，因此，在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)符合創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)的定義。本文根據(jù)所屬行業(yè)，將新創(chuàng)企業(yè)分為一般型創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)。其中創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)包括2個(gè)行業(yè)，即科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)；一般型創(chuàng)業(yè)包括15個(gè)行業(yè)，即電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，教育，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)。

由于創(chuàng)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)調(diào)整作用是創(chuàng)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要路徑之一[7-8]，因此，本文引入的另一解釋變量為創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)IND(也即第一、二、三產(chǎn)業(yè)過(guò)去三年累計(jì)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量分別與新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)之比，對(duì)應(yīng)表1中的fip，sip和tip)，旨在考察某一產(chǎn)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量變動(dòng)，也即創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。構(gòu)建如下靜態(tài)面板模型：

lngdp_pcit=α0+α1INDit+α2lnXit+μi+εit。

(2)

另外，為提高估計(jì)的準(zhǔn)確度，添加控制變量Xit。參考以往相似研究，本文選取物質(zhì)資本mc[29]、人力資本hc[42]、對(duì)外開(kāi)放度ol[22]、金融發(fā)展程度f(wàn)d[39]和政府支出規(guī)模gs[22]作為控制變量。需要指出的是，由于缺乏縣域?qū)用嫫骄芙逃晗薜葦?shù)據(jù)資料，且部分區(qū)縣沒(méi)有高等院校，因而人力資本指標(biāo)的選取參考吳玉鳴的做法，采用中小學(xué)生在校學(xué)生與人口數(shù)的比值[42]。一方面，在縣域地區(qū)中，接受中小學(xué)教育的勞動(dòng)力是勞動(dòng)市場(chǎng)的主力軍，而高等教育資源在縣域地區(qū)之間差別較大，使用中小學(xué)在校學(xué)生數(shù)與人口數(shù)的比值作為人力資本的衡量指標(biāo)是合適的[42]；另一方面，縣域?qū)用婷咳f(wàn)人中的中小學(xué)生人數(shù)，大致能反映本地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力和人力資本的吸引程度，因而可以作為人力資本的衡量指標(biāo)。

控制變量數(shù)據(jù)來(lái)自《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。為避免可能存在的異方差影響以及數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對(duì)所有的控制變量取ln。實(shí)證分析所采用的變量、計(jì)算方法和描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、模型擬合與結(jié)果分析

(一)模型實(shí)證

鑒于靜態(tài)面板模型可能遺漏被解釋變量自身的動(dòng)態(tài)演進(jìn)關(guān)系而造成估計(jì)結(jié)果偏誤，進(jìn)一步使用含有被解釋變量滯后一期的動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行擬合，若滯后一期被解釋變量系數(shù)顯著，擾動(dòng)項(xiàng)差分存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，且所有工具變量都有效的情況下，使用動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行估計(jì)更符合本文所研究?jī)?nèi)容，結(jié)果更加準(zhǔn)確。通過(guò)Arellano-Bond檢驗(yàn)和Hansen檢驗(yàn)確認(rèn)以上條件得到滿(mǎn)足后，使用系統(tǒng)GMM對(duì)以下兩個(gè)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)，擬合結(jié)果和檢驗(yàn)結(jié)果展示在表2。

lngdp_pcit=α0+β1lngdp_pci，t-1+α1Eit+α2lnXit+μi+εit，

(3)

lngdp_pcit=α0+β1lngdp_pci，t-1+α1INDit+α2lnXit+μi+εit。

(4)

其中，下角標(biāo)i=1， 2…i=137代表山東省137個(gè)縣域單位，t代表年份，t∈[2008,2018]。μi為不同城市的個(gè)體固定效應(yīng)(個(gè)體異質(zhì)性)；lngdp_pcit為各區(qū)縣實(shí)際人均GDP的自然對(duì)數(shù)。以2008年為基期，使用市級(jí)GDP折算指數(shù)對(duì)各區(qū)縣各年度的GDP進(jìn)行平減得到實(shí)際GDP，再除以當(dāng)年人口總數(shù)得出實(shí)際人均GDP。作為核心解釋變量的創(chuàng)業(yè)，分3個(gè)角度進(jìn)行實(shí)證分析，也即所有行業(yè)整體的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)(tol_entre)，以及按異質(zhì)性分為一般型創(chuàng)業(yè)(nor_entre)和創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)(ino_entre)。在分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要一段時(shí)間，故僅用當(dāng)年新增創(chuàng)業(yè)數(shù)量不能很好地反映，因而借鑒中國(guó)私營(yíng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)指數(shù)計(jì)算所選取的時(shí)間長(zhǎng)度，選取過(guò)去三年累計(jì)新增創(chuàng)業(yè)量作為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)證分析中具體使用的各產(chǎn)業(yè)變動(dòng)指標(biāo)通過(guò)每個(gè)產(chǎn)業(yè)過(guò)去三年新增企業(yè)數(shù)量除以過(guò)去三年新增企業(yè)總量而得，作為第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的量化指標(biāo)。

盡管動(dòng)態(tài)面板模型通過(guò)包含動(dòng)態(tài)變化特征，進(jìn)而減輕了內(nèi)生性偏誤。但根據(jù)前文文獻(xiàn)梳理，創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在區(qū)域差異性，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的國(guó)家和地區(qū)，創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在差異；如果主觀地把樣本分成高收入地區(qū)和低收入地區(qū)，難免造成選擇偏差。為克服主觀設(shè)定結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)帶來(lái)的偏誤，本文進(jìn)一步以實(shí)際人均GDP作為門(mén)檻變量，構(gòu)建面板門(mén)檻模型。為保證面板門(mén)檻模型回歸結(jié)果的有效性，需要對(duì)門(mén)檻效應(yīng)是否存在，以及門(mén)檻估計(jì)值是否等于真實(shí)值進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)，所涉及的模型大多為雙門(mén)檻，且門(mén)檻估計(jì)值在95%置信區(qū)間內(nèi)，結(jié)果見(jiàn)表3。構(gòu)建的門(mén)檻模型為：

lngdp_pcit=α0+α1Eit·I(gdpit≤r1)+α2Eit·I(r1r2)+α4lnXit+μi+εit，

(5)

lngdp_pcit=α0+α1INDit·I(gdpit≤r1)+α2INDit·I(r1r2)+α4lnXit+μi+εit。

(6)

I(·)為示性函數(shù)，括號(hào)里邊表達(dá)式若為真則I(·)=1，若為假則I(·)=0；地區(qū)實(shí)際人均生產(chǎn)總值gdpit為門(mén)限變量，r1為第一個(gè)門(mén)檻值，r2為第二個(gè)門(mén)檻值；其余變量含義保持不變。

(二)實(shí)證結(jié)果與分析

1.創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

表2中系統(tǒng)GMM對(duì)動(dòng)態(tài)面板的擬合結(jié)果顯示，山東省整體創(chuàng)業(yè)活力指標(biāo)entre_tol系數(shù)為正且在1%置信水平下顯著，說(shuō)明省級(jí)層面上創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用。對(duì)創(chuàng)業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分類(lèi)考查結(jié)果，擬合2中創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)活力和擬合3中一般型創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)活力系數(shù)值均在1%置信水平下顯著，表明兩類(lèi)創(chuàng)業(yè)均對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極影響，但前者明顯大于后者，說(shuō)明科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)活動(dòng)更能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。表明，山東省正處于投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型期和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換期，近年來(lái)一致致力于對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，大力倡導(dǎo)以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式，涌現(xiàn)出一大批創(chuàng)新型企業(yè)，從對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)來(lái)看，成效明顯。另外，使用靜態(tài)面板的固定效應(yīng)模型，擬合結(jié)果也得到同樣結(jié)論，限于篇幅不再展示。

2.創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

表2中擬合4、5、6的回歸結(jié)果表明，在新創(chuàng)企業(yè)總量中，第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)比重下降、第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)占比上升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極影響，且根據(jù)系數(shù)絕對(duì)值大小，第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)占比下降對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用，明顯大于第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)占比上升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。這意味著，山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)還處在攻堅(jiān)期，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已相對(duì)飽和，山東省經(jīng)濟(jì)要持續(xù)快速增長(zhǎng)，應(yīng)當(dāng)減少資源型、重型化第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)增量，著力促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)。需要說(shuō)明的是，第一產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)占比系數(shù)在兩種估計(jì)方法下出現(xiàn)了不一致的情況，固定效應(yīng)模型估計(jì)值顯著為正，而系統(tǒng)GMM估計(jì)方法估計(jì)值并不顯著，考慮到農(nóng)、林、牧、漁分散生產(chǎn)的特性，也即工商企業(yè)注冊(cè)信息沒(méi)有反映絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體——農(nóng)戶(hù)的行為，所以根據(jù)工商注冊(cè)數(shù)據(jù)的指標(biāo)計(jì)算，不能完全體現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)的實(shí)際創(chuàng)業(yè)情況，得到的結(jié)論不一定穩(wěn)健，因此不把第一產(chǎn)業(yè)作為分析重點(diǎn)。

表2 創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

3.創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的門(mén)檻效應(yīng)

以實(shí)際人均GDP為門(mén)檻變量，運(yùn)用面板門(mén)檻模型探究創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)是否因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而存在差異，結(jié)果如表3所示。可以看出，創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)不存在門(mén)檻。結(jié)合固定效應(yīng)和系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果，表明在任何經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的地區(qū)，創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用都非常顯著，且大于一般型創(chuàng)業(yè)。而山東省整體創(chuàng)業(yè)和一般型創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)因地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同而不同。擬合7和擬合9在第一門(mén)檻區(qū)間和第二門(mén)檻區(qū)間系數(shù)并不顯著，在第三門(mén)檻區(qū)間則顯著為正，說(shuō)明無(wú)論是山東省整體創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，還是一般型創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)不顯著，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，整體性創(chuàng)業(yè)和一般型創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均顯著的推動(dòng)作用?？赡艿脑颍呤杖氲貐^(qū)容易吸引和留住人才，人力資本水平較高，高校和科研機(jī)構(gòu)更集中，這些高校和科研機(jī)構(gòu)往往有知識(shí)外溢效應(yīng)。當(dāng)然，是否是由于人力資本等原因?qū)е聞?chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響具有區(qū)域差異性，還有待于進(jìn)一步實(shí)證分析。從門(mén)檻估計(jì)值看，擬合7、9的門(mén)檻估計(jì)值相同，各變量估計(jì)系數(shù)也較為相近，說(shuō)明山東省一般型創(chuàng)業(yè)在整體創(chuàng)業(yè)中占主體，主導(dǎo)著總體的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)，應(yīng)當(dāng)大力鼓勵(lì)創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)。

表3 創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的區(qū)域差異

4.創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的門(mén)檻效應(yīng)

以實(shí)際人均GDP為門(mén)檻變量的分析顯示，隨著實(shí)際人均GDP的增加，第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)占比系數(shù)從-3.09變化到-1.86再到不顯著，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，新增創(chuàng)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)的增加，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)負(fù)的邊際影響，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，負(fù)向影響的幅度在降低。而第三產(chǎn)業(yè)新增企業(yè)占比的變動(dòng)系數(shù)的變化與之相反，從不顯著逐漸正向顯著。因此低收入地區(qū)應(yīng)當(dāng)降低工業(yè)和建筑業(yè)新創(chuàng)企業(yè)增量，降低第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)在創(chuàng)業(yè)總量中占比，為第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)活力的釋放提供空間，才能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。此時(shí)創(chuàng)業(yè)總量中第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)占比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并沒(méi)有明顯的相關(guān)性，表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低水平時(shí)，新增創(chuàng)業(yè)總量中第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)量相對(duì)較少，處于邊際影響力上升階段，需要達(dá)到一定的數(shù)量和占比，才能彰顯其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，也即第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高而逐漸增強(qiáng)。

從具體的門(mén)檻估計(jì)值看，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人均實(shí)際GDP超過(guò)7.729 2萬(wàn)元的地區(qū)應(yīng)大力鼓勵(lì)第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)，在5.376 8萬(wàn)元至7.729 2萬(wàn)元區(qū)間的地區(qū)，加大第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)的同時(shí)也應(yīng)兼顧對(duì)第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)的調(diào)整，低于5.376 8萬(wàn)元的地區(qū)，應(yīng)重點(diǎn)推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，降低第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)占比，釋放經(jīng)濟(jì)潛力。

5.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采取替換控制變量和核心解釋變量的方法對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表4、表5所示。把原有模型控制變量人力資本lnhc計(jì)算方法變換為中小學(xué)專(zhuān)任教師數(shù)/人口總數(shù)，Eit的計(jì)算方法由原來(lái)的當(dāng)年新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量/人口數(shù)變換為過(guò)去三年累計(jì)新增創(chuàng)業(yè)數(shù)量/人口數(shù)(借鑒中國(guó)私營(yíng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)指數(shù)的計(jì)算方法)，INDit的計(jì)算方法由過(guò)去三年新增企業(yè)數(shù)量與過(guò)去三年新增企業(yè)總量比值變換為過(guò)去六年新增企業(yè)數(shù)量與過(guò)去六年新增企業(yè)總量比值。這樣做主要是考慮到創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在的雙向因果關(guān)系會(huì)影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，創(chuàng)業(yè)會(huì)受到過(guò)去經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，故本文通過(guò)延長(zhǎng)核心解釋變量在計(jì)算時(shí)所選取的時(shí)間跨度，使之包含更多過(guò)去的信息，提高所得結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(1)

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(2)

替換變量后對(duì)所有的模型進(jìn)行重新估計(jì)。對(duì)照回歸結(jié)果檢驗(yàn)上文中得出的結(jié)論發(fā)現(xiàn)所有結(jié)論仍然成立，說(shuō)明本文實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與啟示

運(yùn)用固定效應(yīng)模型、面板門(mén)檻模型和系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)面板模型，基于2008—2018年山東省137個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，探究創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性、創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。主要結(jié)論有：第一、總體創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用，創(chuàng)新型和一般型兩類(lèi)創(chuàng)業(yè)均對(duì)經(jīng)濟(jì)有積極影響，且不論地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，前者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用都顯著于后者。第二、創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不因地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而有差異，而一般型創(chuàng)業(yè)和山東省整體層面的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，只在高收入地區(qū)具有明顯的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用。第三、全省層面上新增創(chuàng)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)比重下降、第三產(chǎn)業(yè)比重上升，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯拉動(dòng)作用，且在高收入地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)顯著，表明創(chuàng)業(yè)資源更多向第三產(chǎn)業(yè)配置，經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用更為明顯。第四、不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)存在門(mén)檻效應(yīng)，人均實(shí)際GDP超過(guò)7.729萬(wàn)元的地區(qū)應(yīng)大力鼓勵(lì)第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)，在5.377萬(wàn)元至7.729萬(wàn)元區(qū)間的地區(qū)，加大第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)的同時(shí)也應(yīng)兼顧對(duì)第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)的調(diào)整，低于5.377萬(wàn)元的地區(qū)，應(yīng)重點(diǎn)推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，降低第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)占比。第五，第一產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)影響，不同估計(jì)方法結(jié)論不一致，但第一產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)量的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有負(fù)向影響。

政策啟示為：一是大力鼓勵(lì)和支持科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展，通過(guò)有針對(duì)性地引導(dǎo)創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)和制定區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，能提高山東省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。二是各地應(yīng)當(dāng)大力引導(dǎo)、鼓勵(lì)和支持服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)，通過(guò)引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)資源的配置促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，并充分發(fā)掘第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。三是要充分認(rèn)識(shí)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展階段和主要驅(qū)動(dòng)力，因地制宜地制定創(chuàng)業(yè)政策，高收入地區(qū)集中引導(dǎo)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)及其集聚，低收入地區(qū)重點(diǎn)在于引導(dǎo)第二產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)地協(xié)同發(fā)展，并為第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)釋放活力提供空間；四是第一產(chǎn)業(yè)要加強(qiáng)與第二、三產(chǎn)業(yè)的融合，形成“新六產(chǎn)”，充分釋放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響潛力。