昝祺祺 周利平 羅康明

[內(nèi)容提要]農(nóng)地流轉(zhuǎn)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和規(guī)?；?jīng)營(yíng)的主要方向，而現(xiàn)有研究側(cè)重于識(shí)別影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的顯著因素，鮮有探討影響因素間的內(nèi)在關(guān)系和作用機(jī)理。本文在梳理總結(jié)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合專家訪談和實(shí)地調(diào)研結(jié)果，辨識(shí)出農(nóng)地流轉(zhuǎn)的14個(gè)影響因素，并運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)確定了影響因素的多級(jí)遞階層次結(jié)構(gòu)，再通過(guò)交叉影響矩陣相乘法(MICMAC)計(jì)算出每個(gè)影響因素的驅(qū)動(dòng)力和依賴性，找出推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要驅(qū)動(dòng)因素。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)水平、政府的行為和態(tài)度、年齡、文化程度、細(xì)碎化、交易費(fèi)用、農(nóng)地確權(quán)是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵性驅(qū)動(dòng)因素。本研究不僅提供了促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)生的科學(xué)方法，也為推動(dòng)我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)健康穩(wěn)定發(fā)展提供新的實(shí)證證據(jù)。

一、引言

隨著家庭承包責(zé)任制造成土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、細(xì)碎化的弊端日益突出，農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為化解我國(guó)農(nóng)地小規(guī)模分散化經(jīng)營(yíng)格局的重要策略，得到了政府的高度關(guān)注和引導(dǎo)。在一系列政策的鼓勵(lì)和推動(dòng)以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展帶來(lái)的良好條件下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)比率也得到了大幅度提升，但與農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的總目標(biāo)相比，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展卻差強(qiáng)人意，且近幾年流轉(zhuǎn)增速明顯放緩[1]，總體上，農(nóng)戶的小農(nóng)經(jīng)營(yíng)格局并沒(méi)有發(fā)生本質(zhì)的改變，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率的區(qū)域差異較大。合理的、完善的農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的必要保障，而制定有效的政策的前提，在于科學(xué)分析了解農(nóng)地流轉(zhuǎn)的各影響因素內(nèi)在邏輯關(guān)系?；诖?，本文通過(guò)對(duì)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素進(jìn)行深入識(shí)別和分析，找出關(guān)鍵影響因素并提出應(yīng)對(duì)策略，從而為制定有效的農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，這對(duì)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展有著重要的理論和實(shí)踐意義。

隨著我國(guó)農(nóng)村土地市場(chǎng)改革的不斷深入以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象的日趨活躍，學(xué)者在充分利用調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素開(kāi)展了廣泛的實(shí)證研究。通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)學(xué)者們的觀點(diǎn)可以看出，農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為受到宏觀因素和微觀因素兩個(gè)層面多種因素的影響。宏觀因素具體包含農(nóng)地確權(quán)[1-3]、農(nóng)地細(xì)碎化[4-6]、社會(huì)保障[7-9]、政府行為[10-11]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交易費(fèi)用[12-13]等方面；微觀因素中農(nóng)戶性別、年齡、受教育水平、家庭總收入等因素都與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為密切相關(guān)[14-16]；同時(shí)，農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)[17-20]、農(nóng)地認(rèn)知[21-22]也對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有積極的正向作用。相較于國(guó)內(nèi)而言，國(guó)外大多數(shù)國(guó)家土地的所有權(quán)是私有的，土地流轉(zhuǎn)在研究過(guò)程中被稱作“租賃、買賣”等土地交易。關(guān)于土地交易的影響因素，國(guó)外學(xué)者主要是從土地產(chǎn)權(quán)制度[23-24]、非農(nóng)就業(yè)[25]、交易費(fèi)用[26]及農(nóng)戶家庭特征[27]等方面展開(kāi)。

盡管學(xué)者對(duì)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素進(jìn)行了大量的理論分析和實(shí)證探討，且為本文提出重要的參考，但目前許多學(xué)者對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的分析主要是從某一個(gè)維度探討其影響因素，而沒(méi)有對(duì)各個(gè)因素之間的關(guān)系進(jìn)行深度挖掘和分析；此外，在研究方法上，現(xiàn)有研究大多采用Logistic回歸、Probit模型、結(jié)構(gòu)方程模型等方法辨析農(nóng)地流轉(zhuǎn)的顯著影響因素，而沒(méi)有深入揭示農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素之間的內(nèi)在關(guān)系。事實(shí)上，影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素具有高度復(fù)雜性、不確定性、多層次性，涉及政策、外部環(huán)境、農(nóng)戶個(gè)體特征等多維度，且各因素之間是相互影響的。鑒于此，本文在現(xiàn)有農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究成果的基礎(chǔ)上，并結(jié)合專家訪談和實(shí)地調(diào)研結(jié)果，得到影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素集，嘗試通過(guò)ISM-MICMAC模型，厘清各個(gè)影響因素之間的層次關(guān)系，構(gòu)建多級(jí)遞階層次結(jié)構(gòu)，并對(duì)影響因素進(jìn)行分層和分類分析，因而，本研究不僅能夠有效克服既有研究囿于僅識(shí)別農(nóng)地流轉(zhuǎn)顯著影響因素的局限性，無(wú)法反映影響因素之間相互關(guān)系的不足之處，還能夠使得構(gòu)建的模型更加充實(shí)，更加貼近于現(xiàn)實(shí)發(fā)生情境，更好地為農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)工作提供理論參考。

二、影響因素識(shí)別

為清晰了解農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的研究趨勢(shì)及現(xiàn)狀，本文運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻分析，得出本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。為確保本文研究結(jié)果的質(zhì)量，本文選取的國(guó)外文獻(xiàn)來(lái)自于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)中SSCI期刊論文，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)來(lái)自于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)中的核心期刊、CSSCI、CSCD；同時(shí)，設(shè)定時(shí)間跨度為2001年1月1日—2021年4月1日，在剔除會(huì)議、新聞報(bào)道以及與主題不相關(guān)等文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，最終獲得有效外文文獻(xiàn)207篇和中文文獻(xiàn)523篇。通過(guò)關(guān)鍵詞詞頻分析，共統(tǒng)計(jì)出近二十年農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素領(lǐng)域研究的32個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，在與專家小組討論的基礎(chǔ)上，本文最終選取了與本文研究有關(guān)的14個(gè)關(guān)鍵性因素，具體見(jiàn)表1。影響因素記為Si(i=1,2,3,…,14),Sn(n=1,2,3,…,14)。

表1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素集(頻次>10)

本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，將影響農(nóng)戶參與用農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素劃分為農(nóng)戶個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶認(rèn)知狀況以及外部環(huán)境變量等四類因素。

1.農(nóng)戶個(gè)人特征。農(nóng)戶個(gè)人特征包括年齡、性別以及文化程度3個(gè)因素。第一，從理論上說(shuō)，農(nóng)戶年齡越大，自身能力和體力隨之下降，農(nóng)地轉(zhuǎn)出的概率與規(guī)模會(huì)隨之增大,農(nóng)地轉(zhuǎn)入的概率變小。第二，通常來(lái)說(shuō)，女性比男性更加保守，因而更不愿意轉(zhuǎn)入土地。第三，農(nóng)戶文化水平越高，可能越會(huì)放棄農(nóng)地耕種，選擇農(nóng)地轉(zhuǎn)出以此獲取租金，增加收入。

2.農(nóng)戶家庭特征。農(nóng)戶家庭特征包括家庭總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)就業(yè)。家庭總收入較高的農(nóng)戶往往會(huì)傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地，這是由于收入多的農(nóng)戶有一定的資金可用于轉(zhuǎn)入農(nóng)地，以此來(lái)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模，以獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益；以此同時(shí)，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入越多，表明農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴程度高，其參與農(nóng)地轉(zhuǎn)入的可能性越大；另外，已有大量研究表明，農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)是推動(dòng)農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要因素之一，農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)程度越高，會(huì)促使其降低對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴程度，從而參與農(nóng)地轉(zhuǎn)出的積極性增強(qiáng)。

3.農(nóng)戶的認(rèn)知狀況因素。農(nóng)戶的認(rèn)知狀況因素包括農(nóng)地認(rèn)知、對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的滿意度兩個(gè)變量。第一，農(nóng)地認(rèn)知。當(dāng)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地政策、權(quán)益、收益認(rèn)知越清晰，越傾向于參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。第二，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策越滿意，說(shuō)明農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策完善度就越高，越能夠保障農(nóng)戶的合法權(quán)益，農(nóng)戶越會(huì)選擇農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

4.外部特征。本文選取經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)地確權(quán)、交易費(fèi)用、細(xì)碎化、社會(huì)保障的完善程度以及政府的行為和態(tài)度這6個(gè)變量來(lái)反映外部特征。首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)該地區(qū)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)有顯著影響。當(dāng)村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)就會(huì)越多，農(nóng)地的社會(huì)保障功能就會(huì)相對(duì)減弱，從而有助于農(nóng)地轉(zhuǎn)出；第二，農(nóng)地確權(quán)因解決了產(chǎn)權(quán)不清導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)費(fèi)用較高的問(wèn)題，對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生積極作用；第三，交易成本越高意味著農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)時(shí)的收益越低，從而不利于農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)；第四，農(nóng)地細(xì)碎化所導(dǎo)致的農(nóng)戶務(wù)農(nóng)效率降低和農(nóng)地流轉(zhuǎn)成本提高會(huì)抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)；有學(xué)者指出社會(huì)保障越完善，越會(huì)弱化土地的社會(huì)保障功能，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的依賴程度就會(huì)降低，從而促使其轉(zhuǎn)出農(nóng)地；此外，政府行為與農(nóng)地流轉(zhuǎn)也具有非常顯著的相關(guān)性，不少學(xué)者將農(nóng)戶對(duì)土地流轉(zhuǎn)熱情不高的主要原因歸因于政府引導(dǎo)力度不夠和利用政策的漏洞。

三、基于ISM-MICMAC的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素分析

(一)研究方法

1.解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)

ISM是由美國(guó)J War Field教授開(kāi)創(chuàng)的一種比較有效的系統(tǒng)分析工具，它主要用來(lái)解決較為復(fù)雜的系統(tǒng)中多個(gè)元素之間的多重反饋關(guān)系問(wèn)題[28]。ISM模型的優(yōu)點(diǎn)是使得各個(gè)要素之間的關(guān)系更加條理、清晰，可以很清楚看出因素之間的聯(lián)系，從而揭示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在規(guī)律。

2.MICMAC(交叉影響矩陣相乘法)

MICMAC是一種用來(lái)分析系統(tǒng)因素之間相互關(guān)系的方法，它由法國(guó)DUPERRIN等教授在1973年創(chuàng)建的，其主要通過(guò)分析因素間的關(guān)系將因素進(jìn)行分類，并依據(jù)各關(guān)系的層次循環(huán)和到達(dá)路徑估測(cè)出因素影響因素的驅(qū)動(dòng)力和依賴性，進(jìn)而明晰各影響因素在系統(tǒng)中的地位和作用[29]。各影響因素驅(qū)動(dòng)力的值表示該因素能夠?qū)ζ渌蛩氐挠绊懗潭?，由可達(dá)矩陣R中對(duì)應(yīng)的行因素相加之和確定，而依賴性的值表示該因素受到其他因素的影響程度，由可達(dá)矩陣 R中對(duì)應(yīng)的列因素之和決定。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)因素的驅(qū)動(dòng)力值越大，意味著解決該因素之后，其他影響因素即可得到解決；與之相反，一個(gè)因素的依賴性值越大，說(shuō)明要想解決該因素必須先通過(guò)解決大量其他的影響因素才能解決。

每個(gè)影響因素的驅(qū)動(dòng)力 Di和依賴性 Ri由式(1)和式(2)計(jì)算出：

(1)

(2)

根據(jù)各影響因素驅(qū)動(dòng)力值和依賴性值的大小，可以將影響因素具體劃分為獨(dú)立因素、聯(lián)動(dòng)因素、依賴因素和自治因素四種類型，分別對(duì)應(yīng)于直角坐標(biāo)系的四個(gè)象限。其中，自治因素位于第Ⅰ象限，該象限的影響因素依賴性值和驅(qū)動(dòng)力值均比較小，表示這些因素相對(duì)獨(dú)立，很難受到其他因素的影響；依賴因素位于第Ⅱ象限，該象限的影響因素具有依賴性值很高，但驅(qū)動(dòng)力值很小，其他因素的變化會(huì)很容易對(duì)該象限的因素造成影響；聯(lián)動(dòng)因素位于第Ⅲ象限，該象限的影響因素依賴性和驅(qū)動(dòng)力都很強(qiáng)，因此這類因素很不穩(wěn)定，容易影響其他因素；獨(dú)立因素位于第Ⅳ象限，這類該因素的驅(qū)動(dòng)力值很高，對(duì)其他因素的影響程度大，因此該類因素通常被稱為關(guān)鍵因素。驅(qū)動(dòng)力—依賴度象限圖是以依賴度值為橫坐標(biāo)，驅(qū)動(dòng)力值為縱坐標(biāo)，將每個(gè)因素按驅(qū)動(dòng)力、依賴度值大小繪制在圖上而成。

(二)實(shí)證分析

本文在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提取出了影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的14個(gè)因素，再運(yùn)用ISM-MICMAC進(jìn)行分析，具體步驟如下：

1.建立意識(shí)模型，創(chuàng)建鄰接矩陣

建立意識(shí)模型的第一步是根據(jù)文獻(xiàn)梳理和咨詢專家確定出影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素集合，第二步是依據(jù)影響因素的特征以及實(shí)際情況，確定影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)因素集合中各因素之間的相互關(guān)系。通常，在ISM模型中，V代表行因素(Si)對(duì)列因素(Sj)有直接作用， A表示列因素(Sj)對(duì)行因素(Si)有直接作用； X表示行因素(Si)與列因素(Sj)相互無(wú)作用。本文將上述得出的14項(xiàng)主要影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素構(gòu)建意識(shí)模型如圖1所示。在建立好意識(shí)模型后，根據(jù)意識(shí)模型，當(dāng)行因素(Si)對(duì)列因素(Sj)有影響賦值為1， Si對(duì) Sj無(wú)影響賦值為0，創(chuàng)建鄰接矩陣 A，使各個(gè)因素關(guān)系更加清晰。鄰接矩陣如表2所示。

圖1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素意識(shí)模型

表2 鄰接矩陣A

2.計(jì)算可達(dá)矩陣

由于鄰接矩陣A只能獲取影響因素之間的直接關(guān)系，無(wú)法直接獲取到因素之間的間接關(guān)系，因此，需要通過(guò)布爾代數(shù)運(yùn)算法則(即0+0=0,0+1=1，1+0=1,0×0=0，0×1=0,1×1=1)進(jìn)行矩陣的冪運(yùn)算，將因素間的直接和間接關(guān)系清晰地展現(xiàn)出來(lái)。

M=(A+I)≠(A+I)2≠…≠(A+I)r

=(A+I)r+1

(3)

式(3)中， I為單位矩陣，A為鄰接矩陣， A+I是鄰接矩陣和單位矩陣之和， r是運(yùn)算次數(shù)。依據(jù)式(3)運(yùn)算法則，并且借助Matlab軟件編程運(yùn)算，即可得到可達(dá)矩陣 R，具體如表3所示。

表3 影響因素間可達(dá)矩陣R

3.分解結(jié)構(gòu)矩陣模型

根據(jù)計(jì)算出的可達(dá)矩陣 R，確定出各個(gè)因素的可達(dá)集R(Si)、先行集 Q(Si)以及共同集合 R(Si)∩Q(Si)，據(jù)此將影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素進(jìn)行分層。層級(jí)的劃分依據(jù)式(3)確定：

L1={Si|R(Si)∩Q(Si)=R(Si)，i

=0，1,2…k}

(4)

依據(jù)式(4)的原則最先得到最高層的因素集，然后將最高層的因素集所對(duì)應(yīng)的行與列因素在原可達(dá)集 R(Si)中刪除，重新按照式(4)的原則求原可達(dá)集R(Si)剩余因素集合中的最高層因素，依次類推，直到確定出最底層的因素集，由此得到層級(jí)分解表。農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素集合的第一級(jí)可達(dá)集R(Si)、先行集Q(Si)和共同集R(Si)IQ(Si)見(jiàn)表4所示。

表4 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素第一級(jí)可達(dá)集和先行集影響因素可達(dá)集

4.繪制ISM圖

依據(jù)表4的層級(jí)分解表，若低層級(jí)的因素對(duì)與中間層因素、中間層的因素對(duì)有直接影響，那么就在兩者之間用有向箭頭表示出來(lái)，如果低層級(jí)因素對(duì)高層級(jí)元素的關(guān)系不通過(guò)中間層因素達(dá)成，那么兩者之間需要用有向箭頭表示出來(lái)，反之，低層級(jí)因素對(duì)高層級(jí)元素的關(guān)系是可以通過(guò)中間層因素達(dá)成的，則二者之間不需要另外標(biāo)注箭頭。當(dāng)所有的因素間的關(guān)系都用有向箭頭標(biāo)注好之后，就可以繪制出系統(tǒng)的影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)因素的ISM圖，如圖2所示。

圖2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素ISM模型

由圖2可知，影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的14個(gè)因素由高到低共劃分為4個(gè)層級(jí)，各層級(jí)之間的因素相互影響。結(jié)合農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實(shí)際情況，本文將影響因素進(jìn)一步劃分為表層直接因素組、中間間接因素組和深層根源因素組。其中，第一層屬于表層直接因素組，第二層和第三層屬于中間間接因素組，第四層屬于深層根源因素組。

家庭總收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度和社會(huì)保障完善度3個(gè)因素位于第一層，是表層直接因素，其它影響因素通過(guò)它們才能影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)。當(dāng)農(nóng)戶家庭總收入較高時(shí)，其對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴性降低，更愿意將農(nóng)地轉(zhuǎn)出，通常情況下對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度越高，農(nóng)戶有更大的概率選擇轉(zhuǎn)入農(nóng)地；當(dāng)社會(huì)保障程度越完善，農(nóng)戶越會(huì)將自家的土地轉(zhuǎn)出,減少土地流入。

性別、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)地認(rèn)知、年齡、交易費(fèi)用、細(xì)碎化、農(nóng)地確權(quán)以及文化程度均屬于中間間接因素，這些因素又可以劃分為2級(jí)，它們對(duì)表層直接因素起著推動(dòng)作用，同時(shí)又受到深層根源因素的影響，但它們不能直接影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)，9個(gè)中間間接因素通過(guò)影響家庭總收入與農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度進(jìn)而影響農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。年齡影響非農(nóng)就業(yè)，年齡越大的人由于自身體力等原因，往往會(huì)選擇在家務(wù)農(nóng)；細(xì)碎化對(duì)交易費(fèi)用和非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生影響，農(nóng)地細(xì)碎化增加了集體協(xié)商以及監(jiān)督管理成本,也增加了農(nóng)戶流轉(zhuǎn)過(guò)程中的交易成本；另外，細(xì)碎化會(huì)加劇農(nóng)地拋荒，因而農(nóng)戶會(huì)選擇非農(nóng)就業(yè)來(lái)增加收入。農(nóng)地確權(quán)政策在一定程度上會(huì)影響細(xì)碎化、農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)地認(rèn)知；文化程度對(duì)農(nóng)地認(rèn)知產(chǎn)生影響，非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)地認(rèn)知均對(duì)農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生影響。綜上分析可知，中層間接因素不僅相互之間會(huì)產(chǎn)生影響，還會(huì)通過(guò)影響表層直接因素進(jìn)而影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

經(jīng)濟(jì)水平和政府的行為和態(tài)度是深層根源因素，這兩個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生基礎(chǔ)性影響，是推進(jìn)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)亟需解決的問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各個(gè)方面的發(fā)展，另外，當(dāng)政府支持農(nóng)地流轉(zhuǎn)的情況下，會(huì)推出更有利于保障農(nóng)戶利益的措施，減少流轉(zhuǎn)過(guò)程中的糾紛，農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為也會(huì)隨之極大增強(qiáng)。

5.運(yùn)用MICMAC法對(duì)元素進(jìn)行分類，繪制依賴度—驅(qū)動(dòng)力分析圖

根據(jù)式(1)、(2)計(jì)算出的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素驅(qū)動(dòng)力值和依賴度值，繪制的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素驅(qū)動(dòng)力—依賴度分類圖如圖3所示，影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的14個(gè)因素包含自發(fā)因素、依賴因素和獨(dú)立因素三大類。

圖3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素驅(qū)動(dòng)力—依賴度分類圖

自發(fā)因素位于第一象限，包含性別( S1)、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度( S12)、社會(huì)保障完善度(S13)3個(gè)因素，這3個(gè)因素很難受到其他因素的影響，是相對(duì)獨(dú)立的，因而與其它因素的聯(lián)系也相對(duì)較少，同時(shí)它們具備了一定的驅(qū)動(dòng)力和依賴性，會(huì)大大增加農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能，是農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素中應(yīng)該首先進(jìn)行控制的因素。

依賴因素包含家庭總收入( S5)、非農(nóng)就業(yè)( S7)、農(nóng)業(yè)收入( S8)、農(nóng)地認(rèn)知( S11)4個(gè)因素，其位于第二象限，具有較高依賴性，易受到其他因素的影響，是農(nóng)地流轉(zhuǎn)最直接的影響因素。

獨(dú)立因素包含經(jīng)濟(jì)水平( S6)、政府的行為和態(tài)度( S14)、年齡( S2)、文化程度( S3)、細(xì)碎化( S4)、交易費(fèi)用( S9)、農(nóng)地確權(quán)( S10)7個(gè)因素，它們位于第四象限，具有較高的驅(qū)動(dòng)力，可以認(rèn)為是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的源頭，值得注意的是，這幾個(gè)因素通常處于ISM模型的最下層，這就決定其是影響地農(nóng)地流轉(zhuǎn)最根本的因素。

值得注意的是，在本文提取出的影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的14個(gè)因素中，沒(méi)有一個(gè)屬于聯(lián)動(dòng)因素，這充分表明構(gòu)建的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素體系較為穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)因素的變化而導(dǎo)致整個(gè)體系發(fā)生大幅度改變。

五、研究結(jié)論與政策建議

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分析缺乏一個(gè)清晰的層次，且往往忽略不同影響因素之間的的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。本文通過(guò)文獻(xiàn)梳理與專家經(jīng)驗(yàn)識(shí)別了影響因素，運(yùn)用 ISM模型分析了各影響因素的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系，再通過(guò)MICMAC方法分析影響因素的驅(qū)動(dòng)力與依賴性，并對(duì)其進(jìn)行分類。研究結(jié)果表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)不是簡(jiǎn)單的由某一個(gè)或某些因素決定的，而是由14個(gè)因素組成的具有4級(jí)層次結(jié)構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng)共同決定的，它們之間相互聯(lián)系、相互影響、共同作用于農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。其中，家庭總收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度和社會(huì)保障完善度3個(gè)因素是表層直接因素，性別、非農(nóng)就業(yè)等9個(gè)因素是中間間接因素，經(jīng)濟(jì)水平和政府的行為和態(tài)度是深層根源因素。值得注意的是，通過(guò)MICMAC方法分類的結(jié)果表明性別、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度、社會(huì)保障完善度3個(gè)因素屬于自發(fā)因素，家庭總收入、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)地認(rèn)知4個(gè)因素屬于依賴因素，剩余的經(jīng)濟(jì)水平、政府的行為和態(tài)度等7個(gè)因素屬于獨(dú)立因素。

基于本文研究結(jié)論，筆者提出的政策性建議如下:

第一，研究表明，農(nóng)戶的家庭總收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度以及社會(huì)保障體系完善程度是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的表層直接因素，其最直接作用于農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。因此，政府部門應(yīng)當(dāng)重視農(nóng)村發(fā)展，提高農(nóng)戶收入；同時(shí)要通過(guò)村廣播、宣傳欄以及座談會(huì)等途徑宣傳國(guó)家和地方政府關(guān)于土地流轉(zhuǎn)的政策,以及土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的利處，強(qiáng)化農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的了解，打消農(nóng)戶對(duì)土地流轉(zhuǎn)的擔(dān)憂和顧慮；另外還要逐步完善農(nóng)村的社會(huì)保障體系，增強(qiáng)新農(nóng)保的保障能力，降低農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地養(yǎng)老保障功能的依賴程度，這樣才會(huì)提高農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)的積極性。

第二，鑒于非農(nóng)就業(yè)、文化程度、細(xì)碎化、交易費(fèi)用以及農(nóng)地確權(quán)是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的中間間接因素，政府要在農(nóng)村開(kāi)展農(nóng)民的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn),提高農(nóng)民職業(yè)技術(shù)水平和非農(nóng)就業(yè)能力,為農(nóng)民獲取更好的非農(nóng)就業(yè)崗位提供技術(shù)保障,促進(jìn)農(nóng)民的非農(nóng)轉(zhuǎn)移；同時(shí)還應(yīng)加大農(nóng)村教育投入，努力提高農(nóng)民接受新事物的能力和文化教育水平；政府應(yīng)多措并舉的降低農(nóng)村土地細(xì)碎化程度, 完善農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的支持政策，鼓勵(lì)農(nóng)戶規(guī)?；虺善a(chǎn)經(jīng)營(yíng)，同時(shí)吸引農(nóng)業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織大量轉(zhuǎn)進(jìn)農(nóng)地；以此同時(shí)，降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的交易費(fèi)用和繼續(xù)鞏固農(nóng)地確權(quán)帶來(lái)的積極影響也十分重要。

第三，本文研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平和政府的行為和態(tài)度是推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要因素，因此，在推進(jìn)農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)的過(guò)程中，政府應(yīng)該重視當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，為其提過(guò)資金支持與保障；另外，政府要積極為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)搭建市場(chǎng)平臺(tái)、提供流轉(zhuǎn)信息等, 指導(dǎo)并監(jiān)督流轉(zhuǎn)交易, 實(shí)現(xiàn)政府職能轉(zhuǎn)變。