劉艷迪 張 濱 呂潔華

(1.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 哈爾濱 150040； 2.河北師范大學(xué)商學(xué)院 石家莊 050024)

國(guó)有林區(qū)是我國(guó)重要的生態(tài)安全屏障和森林資源戰(zhàn)略儲(chǔ)備基地，在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。黑龍江省國(guó)有林區(qū)作為我國(guó)重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)之一，在國(guó)家發(fā)展中同樣扮演著關(guān)鍵角色。新中國(guó)成立之初，黑龍江省國(guó)有林區(qū)提供了全國(guó)近一半的木材產(chǎn)量1)(1)1)根據(jù)1949—1986年《中國(guó)林業(yè)年鑒》數(shù)據(jù)，1949年黑龍江木材產(chǎn)量269.3萬(wàn)立方米，全國(guó)木材產(chǎn)量567.0萬(wàn)立方米，黑龍江占全國(guó)木材產(chǎn)量的47.5%。，隨著國(guó)有林區(qū)發(fā)展定位從以木材生產(chǎn)為主向提供生態(tài)產(chǎn)品和服務(wù)為主的轉(zhuǎn)變，黑龍江省國(guó)有林區(qū)在保護(hù)生態(tài)環(huán)境和維持生態(tài)平衡方面發(fā)揮了不可替代的作用。習(xí)近平同志在黨的十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)居民收入同步增長(zhǎng)，在勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的同時(shí)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)報(bào)酬同步提高。落實(shí)到黑龍江省國(guó)有林區(qū)，就是要實(shí)現(xiàn)林區(qū)職工勞動(dòng)報(bào)酬與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同步增長(zhǎng)，將林區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題與職工收入問(wèn)題緊密聯(lián)系在一起。為實(shí)現(xiàn)黑龍江省國(guó)有林區(qū)職工勞動(dòng)報(bào)酬與林區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的同步增長(zhǎng)，厘清勞動(dòng)報(bào)酬變遷在林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用尤為關(guān)鍵。

學(xué)術(shù)界有關(guān)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的研究大致分為兩個(gè)方向： 一是關(guān)于林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的研究，主要包括林業(yè)要素投入(李研等，2018； 張濱等，2020)、技術(shù)進(jìn)步(孔凡斌等，2014； 柯水發(fā)等，2014)、產(chǎn)權(quán)制度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(黃烈亞等，2008)、產(chǎn)業(yè)集聚(魏肖杰等，2018； 夏永紅等，2019)、市場(chǎng)化進(jìn)程(孔凡斌等，2013)等因素； 二是關(guān)于林業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度及其影響因素的研究，測(cè)度方法主要運(yùn)用DEA- Malmquist 指數(shù)法(黃安勝等，2015； 姜鈺等，2018)和SFA- Malmquist指數(shù)法(史常亮等，2017)，受林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚(魏肖杰等，2019)、國(guó)家財(cái)政支持(曹玉昆等，2020)等多種因素影響。雖然上述文獻(xiàn)在很大程度上對(duì)研究林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題提供了系列價(jià)值參考，但還存在一定的局限性，一方面大多數(shù)的研究假定各因素對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是線性的，而從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，很多因素對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在不同階段都存在差異，另一方面勞動(dòng)報(bào)酬在經(jīng)濟(jì)分析中的作用不等同于勞動(dòng)力，勞動(dòng)報(bào)酬既來(lái)源于勞動(dòng)成果，又反饋至生產(chǎn)過(guò)程，而基于勞動(dòng)報(bào)酬變遷視角，系統(tǒng)分析勞動(dòng)報(bào)酬變遷在林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中發(fā)揮的獨(dú)特作用研究仍處空白。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要來(lái)源于兩個(gè)方面： 一是生產(chǎn)要素投入量的增長(zhǎng)，二是生產(chǎn)率的提高，因此本文旨在研究隨著勞動(dòng)報(bào)酬的變遷，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)怎樣的非線性、階段性特征，以及非線性結(jié)果產(chǎn)生的原因，系統(tǒng)闡述勞動(dòng)報(bào)酬在林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮的獨(dú)特作用。

從勞動(dòng)報(bào)酬的含義來(lái)看，“勞動(dòng)報(bào)酬”與“工資”的含義相似，但比工資包含的范圍更廣，勞動(dòng)報(bào)酬包含工資、獎(jiǎng)金、津貼、福利和保險(xiǎn)等(胡瑩等，2019)，但由于非實(shí)物形式的福利等統(tǒng)計(jì)上存在困難，而工資是以貨幣形式直接支付給勞動(dòng)者的勞動(dòng)報(bào)酬，是勞動(dòng)報(bào)酬中占比最重要的一部分，工資的高低直接反映著勞動(dòng)報(bào)酬水平，因此在本文的分析中，用工資表征勞動(dòng)報(bào)酬進(jìn)行研究。關(guān)于勞動(dòng)報(bào)酬與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系方面，由于勞動(dòng)者同時(shí)也是消費(fèi)者，勞動(dòng)報(bào)酬的增加，從勞動(dòng)者角度出發(fā)，有利于鼓勵(lì)勞動(dòng)者勤勉，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率(劉麗等，2011)，能有效激勵(lì)勞動(dòng)者提高平均受教育年限，提升勞動(dòng)者的技能水平(徐常建等，2019)，從消費(fèi)者角度看，能有效促進(jìn)居民消費(fèi)(鄭延智等，2012)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而低勞動(dòng)力價(jià)格抬高了企業(yè)采用先進(jìn)技術(shù)設(shè)備的臨界點(diǎn)，因?yàn)楫?dāng)勞動(dòng)力價(jià)格低廉而先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備又需要花費(fèi)大量的資金時(shí)，企業(yè)多傾向選擇勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式(王佳菲，2010)，不利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從勞動(dòng)報(bào)酬變遷對(duì)林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的影響機(jī)理來(lái)看，短期內(nèi)林業(yè)要素投入量和要素結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，由于要素價(jià)值的貨幣化衡量(利息、工資、地租等)與要素之間的替代作用，會(huì)對(duì)林業(yè)勞動(dòng)力工資即勞動(dòng)報(bào)酬產(chǎn)生直接或間接影響(中介效應(yīng))，進(jìn)而影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而基于效率工資理論可知，生產(chǎn)效率的提升影響著勞動(dòng)報(bào)酬水平的變化； 在勞動(dòng)力冗余的條件下，基于邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，林業(yè)勞動(dòng)力的減少與現(xiàn)代化技術(shù)設(shè)備的應(yīng)用，使得勞動(dòng)生產(chǎn)效率提升，勞動(dòng)報(bào)酬也不斷增加，為了降低勞動(dòng)力成本，資本、林地等要素投入也將不斷增加以形成要素替代作用或與之形成更為匹配的要素結(jié)構(gòu)，提升林業(yè)生產(chǎn)效率，即意味著勞動(dòng)報(bào)酬的上漲，至少能夠提升部分林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的邊際貢獻(xiàn)率(調(diào)節(jié)效應(yīng))； 從長(zhǎng)期來(lái)看，體制改革、分配制度、技術(shù)創(chuàng)新等也會(huì)以驟變的形式直接作用于勞動(dòng)報(bào)酬水平和林業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，因此，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)隨勞動(dòng)報(bào)酬的變遷呈現(xiàn)出非線性、階段性特征(門(mén)檻效應(yīng))。

鑒于以上分析，本研究以黑龍江省國(guó)有林區(qū)40個(gè)林業(yè)局為研究對(duì)象，一方面基于門(mén)檻回歸模型，分析隨著勞動(dòng)報(bào)酬的變遷，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響，闡述其表現(xiàn)的階段性特征，另一方面基于中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬發(fā)揮的具體作用進(jìn)行解析，創(chuàng)新性地運(yùn)用門(mén)檻、中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型展開(kāi)實(shí)證分析，突顯勞動(dòng)報(bào)酬變遷在林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中存在的多種效應(yīng)，從勞動(dòng)報(bào)酬變遷視角解析林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中存在的內(nèi)在邏輯機(jī)理與因果關(guān)系

1 研究方法、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 面板門(mén)檻回歸模型 Hansen(1999)提出了一種解決非線性問(wèn)題的“非動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻模型”，其單一門(mén)檻回歸方程如下：

(1)

式中：yit為被解釋變量，xit為k維解釋變量向量，qit為門(mén)檻變量(可以是解釋變量的一部分)，其中i為地區(qū)變量，t為時(shí)間變量，I(·)為指示函數(shù)，當(dāng)滿足括號(hào)內(nèi)條件時(shí)取1，不滿足時(shí)取0，β1、β2為k維解釋變量系數(shù)向量，γ為門(mén)檻值，ui為個(gè)體效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差，服從均值為0，方差為σ2的獨(dú)立同分布。

(2)

2)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)。原假設(shè)為H0：β1=β2，構(gòu)造似然比統(tǒng)計(jì)量

(3)

雙重門(mén)檻回歸方程如下：

(4)

同理，雙重門(mén)檻回歸模型也要進(jìn)行門(mén)檻值估計(jì)和門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)，原理同上，不再贅述。

1.1.2 中介效應(yīng)模型 考慮變量X對(duì)變量Y的影響，若X通過(guò)影響變量M來(lái)影響Y，則稱變量M為中介變量(溫忠麟等，2005)。中介效應(yīng)的公式如下：

Y=cX+e1；

(5)

M=aX+e2；

(6)

Y=c′X+bM+e3。

(7)

式中，c為X對(duì)Y的總效應(yīng)，a、b是經(jīng)過(guò)中介變量M的中介效應(yīng)，c’是直接效應(yīng)，滿足c=c’+ab。溫忠麟等(2004)在總結(jié)各種檢驗(yàn)方法的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，在學(xué)術(shù)屆廣為應(yīng)用。該檢驗(yàn)程序?yàn)椋?/p>

1)檢驗(yàn)回歸系數(shù)c，若顯著，進(jìn)行第2)步；否則，停止中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

2)依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)a、b，若都顯著，說(shuō)明中介效應(yīng)顯著，進(jìn)行第3)步；若至少一個(gè)系數(shù)不顯著，還不能下結(jié)論，需要進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，進(jìn)入第4)步。

3)檢驗(yàn)系數(shù)c’，若顯著，說(shuō)明是部分中介過(guò)程，即X對(duì)Y的影響只有一部分是通過(guò)M來(lái)實(shí)現(xiàn)的；若不顯著，說(shuō)明是完全中介過(guò)程，即X對(duì)Y的影響都是通過(guò)M來(lái)實(shí)現(xiàn)的。檢驗(yàn)結(jié)束。

4)進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，若顯著，說(shuō)明中介效應(yīng)顯著；否則，中介效應(yīng)不顯著。檢驗(yàn)結(jié)束。

1.1.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型 如果變量Y與變量X之間的關(guān)系是關(guān)于變量M的函數(shù)，則稱變量M為調(diào)節(jié)變量(溫忠麟等，2005)。調(diào)節(jié)效應(yīng)的原理如下：

假設(shè)Y與X的關(guān)系為

Y=aX+bM+cXM+e，

(8)

可以把式(8)改寫(xiě)為

Y=bM+(a+cM)X+e。

(9)

式(9)中，Y與X的關(guān)系由a+cM來(lái)表示，它是關(guān)于M的線性函數(shù)，c衡量了調(diào)節(jié)效應(yīng)的大小。

當(dāng)解釋變量和調(diào)節(jié)變量均為連續(xù)型變量時(shí)，做Y關(guān)于XM的回歸系數(shù)(系數(shù)c)檢驗(yàn)，若顯著，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。當(dāng)X對(duì)Y的直接效應(yīng)(系數(shù)a)顯著為正時(shí)，若交叉項(xiàng)XM的系數(shù)(系數(shù)c)為正，說(shuō)明調(diào)節(jié)變量M強(qiáng)化了X對(duì)Y的正向影響，表明M在X對(duì)Y的影響中起正向強(qiáng)化作用；若交叉項(xiàng)XM的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明調(diào)節(jié)變量M弱化了X對(duì)Y的正向影響，M在X對(duì)Y的影響中起正向弱化作用。同理可知，當(dāng)X對(duì)Y的直接效應(yīng)顯著為負(fù)時(shí)，若交叉項(xiàng)XM的系數(shù)為正，說(shuō)明M在X對(duì)Y的影響中起負(fù)向弱化作用；若交叉項(xiàng)XM的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明M在X對(duì)Y的影響中起負(fù)向強(qiáng)化作用。

1.2 指標(biāo)選取與模型設(shè)定

1.2.1 指標(biāo)選取 1)被解釋變量：林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Y)，用林業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)表示。

2)核心解釋變量與控制變量：林業(yè)資本投入(K)，用林業(yè)投資完成額(萬(wàn)元)表示(2)1)由于統(tǒng)計(jì)口徑的變化，2003—2010年黑龍江省國(guó)有林區(qū)的林業(yè)投資完成額數(shù)值缺失，對(duì)此利用2011—2018年該地區(qū)40個(gè)林業(yè)局的林業(yè)投資完成額與林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額的平均比例數(shù)值，將2003—2010年林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額乘以平均比例系數(shù)1.517 9后的數(shù)值代替其林業(yè)投資完成額數(shù)值進(jìn)行后續(xù)分析。1)；林業(yè)勞動(dòng)力投入(L)，用在崗職工年平均人數(shù)(人)表示；林地投入(F)，用森林面積(hm2)表示；林業(yè)生產(chǎn)效率(TFP)，用林業(yè)全要素生產(chǎn)率(以上一年效率值為1)表示，本文中的林業(yè)全要素生產(chǎn)率通過(guò)投入導(dǎo)向的、可變規(guī)模報(bào)酬的DEA-Malmquist指數(shù)法計(jì)算得到，其中投入變量為K、L、F，產(chǎn)出變量為Y。在本文的研究中，4個(gè)解釋變量依次作為核心解釋變量進(jìn)行建模，其余解釋變量則作為控制變量。

3)門(mén)檻、中介與調(diào)節(jié)變量：勞動(dòng)報(bào)酬(W)，用在崗職工年平均工資(元)表示。

1.2.2 面板門(mén)檻回歸模型設(shè)定 本文旨在研究在勞動(dòng)報(bào)酬不斷變化的前提條件下，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響情況，因此把勞動(dòng)報(bào)酬設(shè)定為門(mén)檻變量，分別分析林業(yè)資本投入、林業(yè)勞動(dòng)力投入、林地投入、林業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的階段變化特征。下面以林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為例，根據(jù)門(mén)檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果，構(gòu)建模型(10)或(11)(3)2)檢驗(yàn)結(jié)果為單一門(mén)檻時(shí)，構(gòu)建模型(10)；為雙重門(mén)檻時(shí)，則構(gòu)建模型(11)。其余解釋變量對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響模型構(gòu)建原則與此相同。2)：

LNYit=α0+α1LNKit(LNW≤γ)+

α2LNKit(LNW>γ)+β1LNLit+

β2LNFit+β3TFPit+εit；

(10)

LNYit=α0+α1LNKit(LNW≤γ1)+

α2LNKit(γ1γ2)+

β1LNLit+β2LNFit+β3TFPit+εit。

(11)

式中：α0為待估計(jì)常數(shù)項(xiàng)，α1、α2、α3為待估計(jì)門(mén)檻系數(shù)，β1、β2、β3為待估計(jì)控制變量系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.2.3 中介效應(yīng)模型設(shè)定 面板門(mén)檻模型的回歸結(jié)果能夠證明勞動(dòng)報(bào)酬變遷視角下林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在非線性影響，并不能指明勞動(dòng)報(bào)酬在其中具體發(fā)揮怎樣的作用，因此，需要進(jìn)一步運(yùn)用中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型將勞動(dòng)報(bào)酬作為第三方變量，具體分析勞動(dòng)報(bào)酬的潛在作用以及導(dǎo)致林業(yè)經(jīng)濟(jì)存在非線性增長(zhǎng)的原因。這里的中介效應(yīng)模型主要用于分析勞動(dòng)報(bào)酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中是否發(fā)揮中介效應(yīng)，以及發(fā)揮怎樣的中介效應(yīng)(完全中介或部分中介)等。本文對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬的中介效應(yīng)分析針對(duì)模型(12)～(14)展開(kāi)：

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+εit；

(12)

LNWit=β0+β1LNKit+β2LNLit+β3LNFit+

β4TFPit+μit；

(13)

(14)

1.2.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型設(shè)定 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型主要用于進(jìn)一步分析勞動(dòng)報(bào)酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)情況，包括在具體哪些因素對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)(是或否)，以及發(fā)揮怎樣的調(diào)節(jié)效應(yīng)(正向強(qiáng)化、正向弱化、負(fù)向強(qiáng)化、負(fù)向弱化)等，定性分析調(diào)節(jié)效應(yīng)的大小(4)3)由于模型(15)～(18)中的解釋變量與調(diào)節(jié)變量需要中心化處理(溫忠麟等，2005)，因此分析調(diào)節(jié)系數(shù)的大小意義不大，僅能定性分析調(diào)節(jié)效應(yīng)的正負(fù)情況。3)。本文對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析針對(duì)模型(15)～(18)展開(kāi)：

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+α5LNWit+β1LNKit*LNWit+εit；

(15)

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+α5LNWit+β2LNLit*LNWit+εit；

(16)

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+α5LNWit+β3LNFit*LNWit+εit；

(17)

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+α5LNWit+β4TFPit*LNWit+εit。

(18)

式中：α0為待估計(jì)常數(shù)項(xiàng)，αi為待估計(jì)解釋變量系數(shù)，βi為調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究數(shù)據(jù)由2003—2017年《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2018年《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》以及龍江森工集團(tuán)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)資料(包括森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù))整理得到。其中，林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Y)、林業(yè)資本投入(K)以及勞動(dòng)報(bào)酬(W)變量數(shù)值用以2003年為基期的CPI進(jìn)行平減處理以剔除物價(jià)影響，并對(duì)部分變量數(shù)值進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。本研究的樣本單位為黑龍江省國(guó)有林區(qū)40個(gè)林業(yè)局，樣本期為16年，共計(jì)640個(gè)樣本量。變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)①Tab.1 Descriptive statistics of variables

2 結(jié)果與分析

2.1 門(mén)檻效應(yīng)結(jié)果與分析

2.1.1 門(mén)檻值確定及門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn) 運(yùn)用StataSE15.1軟件，以LNW為門(mén)檻變量，建立不同解釋變量(LNK、LNL、LNF、TFP)的門(mén)檻效應(yīng)模型，確定不同解釋變量的門(mén)檻類型及門(mén)檻值，結(jié)果見(jiàn)表2。

結(jié)果顯示，對(duì)林業(yè)資本投入、林業(yè)勞動(dòng)力投入、林地投入、林業(yè)生產(chǎn)效率4個(gè)變量而言，其對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因勞動(dòng)報(bào)酬變遷而存在雙重門(mén)檻效應(yīng)，且均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。其中，林業(yè)資本投入的勞動(dòng)報(bào)酬門(mén)檻值為9.03和9.81，林業(yè)勞動(dòng)力投入和林地投入的勞動(dòng)報(bào)酬門(mén)檻值為9.17和9.81，林業(yè)生產(chǎn)效率的勞動(dòng)報(bào)酬門(mén)檻值為9.17和9.83。

2.1.2 門(mén)檻回歸結(jié)果與分析 根據(jù)不同解釋變量的門(mén)檻類型結(jié)果，分別建立以LNW為門(mén)檻變量的門(mén)檻回歸模型(模型2～5)，并與未加入門(mén)檻變量的普通面板回歸模型(模型1)結(jié)果對(duì)比，整理后結(jié)果見(jiàn)表3。

從門(mén)檻回歸模型與普通面板回歸模型的結(jié)果對(duì)比來(lái)看，門(mén)檻回歸模型的擬合優(yōu)度R2值和方程的F統(tǒng)計(jì)量均更高，對(duì)回歸方程擬合的更好，而從門(mén)檻回歸模型的系數(shù)顯著性來(lái)看，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的回歸系數(shù)(包括門(mén)檻系數(shù))均在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，回歸方程在1%的顯著性水平下也均通過(guò)了F檢驗(yàn)，因此門(mén)檻回歸模型能更好地解釋變量之間的關(guān)系，比普通面板回歸模型更具代表性。

表2 門(mén)檻個(gè)數(shù)及門(mén)檻值確定①Tab.2 Threshold number and threshold value determination

表3 門(mén)檻回歸模型結(jié)果①Tab.3 Threshold regression model results

通過(guò)模型2～5中門(mén)檻值前后的回歸系數(shù)對(duì)比，可以看出，勞動(dòng)報(bào)酬越過(guò)門(mén)檻值前后，林業(yè)資本投入、林業(yè)勞動(dòng)力投入、林地投入、林業(yè)生產(chǎn)效率等因素對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性和半彈性系數(shù)均發(fā)生階段性變化，且呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì)，整體表現(xiàn)為非線性的影響特征。以模型2為例，林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不是一成不變的，而是表現(xiàn)出階段性變化特征，當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬未越過(guò)第一個(gè)門(mén)檻值時(shí)，林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)為0.245 4，此時(shí)林業(yè)資本投入每增加1%，平均帶動(dòng)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.245 4%； 當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬越過(guò)第一個(gè)門(mén)檻值而未越過(guò)第二個(gè)門(mén)檻值時(shí)，林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)上升為0.274 8，此時(shí)林業(yè)資本投入每增加1%，平均帶動(dòng)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.274 8%； 當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬越過(guò)第二個(gè)門(mén)檻值后，林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)再次上升為0.305 4，此時(shí)林業(yè)資本投入每增加1%，平均帶動(dòng)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.305 4%。研究結(jié)果表明： 林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響受到勞動(dòng)報(bào)酬水平的制約，只有勞動(dòng)報(bào)酬達(dá)到一定的水平，才能有效激發(fā)林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，提高林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的邊際產(chǎn)出。

出現(xiàn)這種結(jié)果的原因是，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)職工勞動(dòng)報(bào)酬水平過(guò)低時(shí)，林業(yè)企業(yè)依靠廉價(jià)勞動(dòng)力也能賺取利潤(rùn)，影響了林業(yè)資本與技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力的正常替代，企業(yè)沒(méi)有動(dòng)力通過(guò)改變要素配置、升級(jí)更新設(shè)備、加大研發(fā)投入等舉措提高生產(chǎn)效率，因而過(guò)低的勞動(dòng)報(bào)酬水平阻礙了林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，只有當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬水平越過(guò)一定的門(mén)檻值時(shí)，企業(yè)才有動(dòng)力提升效率以應(yīng)對(duì)工資上漲； 對(duì)職工來(lái)說(shuō)，當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬低于門(mén)檻值時(shí)，職工傾向于選擇怠工，只有勞動(dòng)報(bào)酬高于門(mén)檻值時(shí)，職工才會(huì)努力工作以提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。

2.2 中介效應(yīng)結(jié)果與分析

中介效應(yīng)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表4。可以看出，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的總效應(yīng)(模型1中的各變量系數(shù))在1%的顯著性水平下均通過(guò)檢驗(yàn)； 把勞動(dòng)報(bào)酬作為中介變量時(shí)，各變量對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬的影響系數(shù)在1%的顯著性水平下也均通過(guò)檢驗(yàn)； 勞動(dòng)報(bào)酬對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)在1%的顯著性水平下也通過(guò)檢驗(yàn)。表明勞動(dòng)報(bào)酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的過(guò)程中發(fā)揮著顯著的中介效應(yīng)。

表4 中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型回歸結(jié)果①Tab.4 Regression results of mediating effect and moderating effect model

具體來(lái)看，林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)為0.356 2，其中直接效應(yīng)為0.181 6，通過(guò)勞動(dòng)報(bào)酬影響的中介效應(yīng)為0.174 6(0.403 1×0.433 2)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重49.02%，且系數(shù)在1%的水平下均顯著，勞動(dòng)報(bào)酬發(fā)揮部分中介效應(yīng)； 林業(yè)勞動(dòng)力投入、林地投入與林業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介效應(yīng)分析與上述類似，這里不再贅述，匯總后的勞動(dòng)報(bào)酬在各變量對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響中的中介效應(yīng)情況見(jiàn)表5。

上述結(jié)果表明，林業(yè)要素投入和林業(yè)生產(chǎn)效率會(huì)通過(guò)影響勞動(dòng)報(bào)酬水平，進(jìn)而影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從林業(yè)要素投入來(lái)看，當(dāng)林業(yè)資本和林地投入量發(fā)生變化時(shí)，由于要素供求關(guān)系的變化，會(huì)直接引起要素價(jià)格(利息、地租)發(fā)生改變，基于要素間的替代作用，會(huì)間接引起勞動(dòng)力工資即勞動(dòng)報(bào)酬發(fā)生改變，當(dāng)林業(yè)勞動(dòng)力投入量發(fā)生改變時(shí)，則會(huì)直接引致勞動(dòng)報(bào)酬的改變，勞動(dòng)報(bào)酬的不斷提升，有利于增加林產(chǎn)品消費(fèi)、改善林產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)、促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)而引起林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從林業(yè)生產(chǎn)效率來(lái)看，由效率工資理論可知，工資水平與生產(chǎn)率之間存在雙向的作用機(jī)制，林業(yè)生產(chǎn)效率的提升，會(huì)引致職工勞動(dòng)報(bào)酬增加，進(jìn)而促進(jìn)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表5 變量中介效應(yīng)匯總①Tab.5 Summary of mediating effect of variables

此外，從林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率通過(guò)勞動(dòng)報(bào)酬影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際效果來(lái)看，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的年平均增長(zhǎng)率分別為林業(yè)資本投入8.108%、林業(yè)勞動(dòng)力投入-3.427%、林地投入0.270%、林業(yè)全要素生產(chǎn)率4.888%，相應(yīng)引起的林業(yè)經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)分別為2.888%、2.066%、0.730%、0.017%，合計(jì)5.701%； 其中，各變量通過(guò)勞動(dòng)報(bào)酬中介變量引起的林業(yè)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)分別為1.416%、2.033%、0.531%、0.004%，合計(jì)3.984%。由此可知，各變量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)共有69.88%是通過(guò)勞動(dòng)報(bào)酬中介變量實(shí)現(xiàn)的，勞動(dòng)報(bào)酬變遷在要素投入和生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響過(guò)程中存在決定性作用。

2.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果與分析

調(diào)節(jié)效應(yīng)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表4?？梢钥闯觯尤虢忉屪兞颗c調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)后，僅LNK*LNW和LNL*LNW的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，而LNF*LNW和TFP*LNW的回歸系數(shù)未通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明勞動(dòng)報(bào)酬在林業(yè)資本投入和勞動(dòng)力投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，而在林地投入和林業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中不發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)。

具體來(lái)看，在模型8中，LNK的回歸系數(shù)值為0.211 3，說(shuō)明在平均勞動(dòng)報(bào)酬水平下，林業(yè)資本投入每增加1%，平均引起林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.211 3%，LNK*LNW的回歸系數(shù)值為正值，則說(shuō)明當(dāng)林業(yè)資本投入不變時(shí)，隨著勞動(dòng)報(bào)酬的增加，林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際產(chǎn)出會(huì)更高，勞動(dòng)報(bào)酬會(huì)正向強(qiáng)化林業(yè)資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。在模型9中，LNL的回歸系數(shù)值為-0.022 9，這不代表在平均勞動(dòng)報(bào)酬水平下，增加林業(yè)勞動(dòng)力投入會(huì)導(dǎo)致林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下降，而是說(shuō)明林業(yè)勞動(dòng)力已達(dá)到飽和狀態(tài)，林區(qū)仍有大量的冗余職工，提高勞動(dòng)報(bào)酬會(huì)降低就業(yè)水平，LNL*LNW的回歸系數(shù)為負(fù)值，則說(shuō)明當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬增加時(shí)，會(huì)負(fù)向強(qiáng)化林業(yè)勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，造成更多的職工富余，相同的林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出僅需更少的林業(yè)勞動(dòng)力投入就能得到，勞動(dòng)報(bào)酬發(fā)揮負(fù)向強(qiáng)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)。而在模型10和11的林地投入與林業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中，勞動(dòng)報(bào)酬同樣顯示為正向強(qiáng)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。

出現(xiàn)這種結(jié)果的原因在于，隨著勞動(dòng)報(bào)酬的增加，從企業(yè)層面來(lái)看，林業(yè)企業(yè)會(huì)更加注重技術(shù)創(chuàng)新，同樣的資本投入，會(huì)優(yōu)先分配在相對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)部門(mén)，提升林業(yè)資本的邊際產(chǎn)出，從勞動(dòng)者層面看，林業(yè)勞動(dòng)者也會(huì)有動(dòng)力和能力進(jìn)行創(chuàng)新，提高個(gè)人在教育、培訓(xùn)等方面的支出，提升自身的技能水平，實(shí)現(xiàn)收入和自我價(jià)值的提升； 而工資水平較低時(shí)，企業(yè)和勞動(dòng)者都沒(méi)有動(dòng)力進(jìn)行技術(shù)的改進(jìn)和個(gè)人能力的提升。

綜合本文的研究結(jié)果如下：

1)林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響均存在基于勞動(dòng)報(bào)酬變遷的雙重門(mén)檻效應(yīng)，且在跨越不同門(mén)檻值后，影響程度較前一門(mén)檻區(qū)間均有不同程度的提升。說(shuō)明林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響受到勞動(dòng)報(bào)酬水平的制約，當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬水平達(dá)到不同的階段時(shí)，激發(fā)的林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)不同，從而導(dǎo)致相同的林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率帶來(lái)的邊際產(chǎn)出也存在差異。

2)勞動(dòng)報(bào)酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮顯著的中介效應(yīng)，其中在林業(yè)資本投入、林地投入、林業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮部分中介效應(yīng)，而在林業(yè)勞動(dòng)力投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮完全中介效應(yīng)，按中介效應(yīng)大小順序排列為林業(yè)勞動(dòng)力投入(98.42%)>林地投入(72.68%)>林業(yè)資本投入(49.02%)>林業(yè)生產(chǎn)效率(24.99%)，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有69.88%是通過(guò)影響勞動(dòng)報(bào)酬來(lái)實(shí)現(xiàn)的，勞動(dòng)報(bào)酬提升在要素投入增加與生產(chǎn)效率提升促進(jìn)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中是極為重要且必不可少的環(huán)節(jié)。

3)勞動(dòng)報(bào)酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮部分調(diào)節(jié)效應(yīng)，其中在林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮正向強(qiáng)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在林業(yè)勞動(dòng)力投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中發(fā)揮負(fù)向強(qiáng)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)，而在林地投入與林業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方面調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。說(shuō)明林業(yè)資本與勞動(dòng)力投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)不是一成不變的，隨著勞動(dòng)報(bào)酬的提升而不斷增強(qiáng)。

3 結(jié)論

綜合來(lái)看，考慮到勞動(dòng)報(bào)酬變遷的影響，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是非線性的，這是勞動(dòng)報(bào)酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響中長(zhǎng)期發(fā)揮門(mén)檻、中介、調(diào)節(jié)及其他多種效應(yīng)綜合作用的結(jié)果，勞動(dòng)報(bào)酬提高與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在內(nèi)在一致性與深層次因果關(guān)系。因此，對(duì)黑龍江省國(guó)有林區(qū)來(lái)說(shuō)，提升林區(qū)職工工資水平，完善職工崗位獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，有利于實(shí)現(xiàn)林區(qū)職工勞動(dòng)報(bào)酬與林區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的同步增長(zhǎng)。