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基于場動力理論的建筑工人人格特質(zhì)、情緒與不安全行為關(guān)系研究*

2022-10-17 01:03周建亮胡飛翔高嘉瑞邢艷冬陶仕偉
關(guān)鍵詞:建筑工人人格特質(zhì)負性

周建亮,胡飛翔,高嘉瑞,邢艷冬,陶仕偉

(中國礦業(yè)大學(xué) 力學(xué)與土木工程學(xué)院,江蘇 徐州 221116)

0 引言

建筑業(yè)是我國發(fā)生生產(chǎn)安全事故最嚴(yán)重的行業(yè)之一[1],而一系列事故致因理論將工人不安全行為視作導(dǎo)致安全事故的直接原因。根據(jù)場動力理論,個人行為由其心理空間決定,心理空間包含心理場和人格特質(zhì)2個要素。心理場細分為知覺場和認知場,其中知覺場包括人口學(xué)特征、身體、環(huán)境和管理等外在因素,認知場包括內(nèi)在心理狀況和心理需要[2]。人格特質(zhì)則表現(xiàn)為個體間差異和對各種心理場因素的敏感程度,即各種心理場下個體的行為模式。

鑒于不安全行為發(fā)生時工人處在“人-機-環(huán)-管”的復(fù)雜系統(tǒng)中,知覺場的情境變化會對認知場產(chǎn)生直接或間接影響,從而導(dǎo)致不安全行為發(fā)生。目前,學(xué)者將更多的精力投入到外部知覺場影響因素上,忽略受外部知覺場因素影響導(dǎo)致內(nèi)部認知場的心理狀態(tài)變化對不安全行為的影響,如個體情緒狀態(tài)會受外部因素影響發(fā)生波動并影響工人的行為模式[3]。

因此,本文擬借鑒心理學(xué)場動力理論,選取情緒狀態(tài)和大五人格作為心理場和人格特質(zhì)構(gòu)建不安全行為的心理空間,通過理論分析與文獻調(diào)研,構(gòu)建人格特質(zhì)和情緒對不安全行為影響機制的理論模型,實證檢驗人格特質(zhì)和情緒對不安全行為的預(yù)測作用以及情緒的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 理論基礎(chǔ)

場動力理論[4]是由勒溫結(jié)合物理學(xué)中“場”的概念所提出的心理學(xué)理論,包括場論與動力論2個理論,該理論從心理空間及心理動力角度描述個人行為的決定因素。個體心理空間由心理場和人格特質(zhì)構(gòu)成,心理場由對行為產(chǎn)生影響的全部事實組成,其中知覺場偏向于表達個體所處物理環(huán)境,認知場側(cè)重展示個體心理環(huán)境,人格特質(zhì)則表現(xiàn)為各種心理場下個體的行為模式。而心理動力由心理場產(chǎn)生,分別促進或阻礙人的行為向目標(biāo)移動,促進行為產(chǎn)生的心理動力為“助力”,阻礙行為產(chǎn)生的心理動力為“阻力”。心理動力從心理場產(chǎn)生,作用于人格特質(zhì),如圖1所示,心理空間是產(chǎn)生行為的組成結(jié)構(gòu),是所有事件的集合,心理動力是聯(lián)系所有事件的黏合劑,將所有事件有機結(jié)合,推動人的行為產(chǎn)生[5]。

圖1 基于場動力理論的施工不安全行為致因路徑Fig.1 Causes path of construction unsafe behavior based on field dynamic theory

目前,心理學(xué)關(guān)于心理空間對個人行為影響的研究,一般采用大五人格,對參與者的人格特質(zhì)和心理場進行評估。大五人格理論將人格劃分為5種特質(zhì),即外傾性、宜人性、責(zé)任心、神經(jīng)質(zhì)和開放性,研究發(fā)現(xiàn),在幾乎所有與人格相關(guān)行為上,大五人格都具有一定的預(yù)測作用[6]。在心理空間中,人格特質(zhì)體現(xiàn)個體間差異,是個體內(nèi)在相對穩(wěn)定的行為傾向和行為模式,但也容易受情緒狀態(tài)影響,發(fā)生波動。在心理場中,情緒狀態(tài)屬于認知場因素,但極易受知覺場因素影響,如環(huán)境、管理、生理、個人背景等因素都會直接或間接影響個體情緒變化,從而產(chǎn)生不同心理動力(助力或阻力),作用于人格特質(zhì),促進或阻礙人的行為向目標(biāo)移動。因次,本文以大五人格和正負性情緒構(gòu)建心理空間,研究建筑工人人格特質(zhì)和情緒對不安全行為的影響關(guān)系。

1.2 研究假設(shè)

1)大五人格與不安全行為

人格特質(zhì)表明個體內(nèi)在的行為傾向性,個體通過遵循自身傾向軌跡做出反應(yīng)行為,累積變成自身特有行為模式。為探究人格特質(zhì)對不安全行為的作用關(guān)系,學(xué)者開展相關(guān)研究:Sing等[7]使用艾森克人格問卷調(diào)查建筑工人人格與職業(yè)事故之間的復(fù)雜關(guān)系,發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與職業(yè)事故高度相關(guān);Gao等[8]對280名建筑工人進行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)在五大人格特征中,責(zé)任心與建筑工人安全行為的相關(guān)性最強,其次是外傾性、宜人性和神經(jīng)質(zhì);Zhang等[9]基于大五人格模型和計劃行為理論,發(fā)現(xiàn)建筑工人人格特征和不安全行為意圖存在顯著關(guān)聯(lián)。因此,針對大五人格的5種人格維度對不安全行為的影響作用,提出以下假設(shè):H1:建筑工人人格特質(zhì)中外傾性對不安全行為具有顯著正向影響[10];H2:建筑工人人格特質(zhì)中宜人性對不安全行為具有顯著負向影響[11];H3:建筑工人人格特質(zhì)中責(zé)任心對不安全行為具有顯著負向影響[12];H4:建筑工人人格特質(zhì)中神經(jīng)質(zhì)對不安全行為具有顯著正向影響[13];H5:建筑工人人格特質(zhì)中開放性對不安全行為具有顯著正向影響[14]。

2)正負性情緒與不安全行為

行為心理學(xué)認為人的大部分行為是感性的,是情緒控制的產(chǎn)物。情緒作為個體內(nèi)在思想狀態(tài)的表現(xiàn),是行為的有效驅(qū)動力,如Tixier等[15]通過實證研究證實存在負面情緒的工人比擁有正面情緒的工人施工風(fēng)險更高;Amir等[16]通過對工人安全績效影響因素分析,發(fā)現(xiàn)工人情緒狀態(tài)顯著影響工人安全態(tài)度和行為;王春雪等[17]通過實驗分析不同情緒狀態(tài)下建筑工人的故意違章行為風(fēng)險傾向,表明消極情緒狀態(tài)下工人具有更高的故意違章行為風(fēng)險傾向。因此,針對情緒的正負性2個維度對不安全行為的影響作用,提出以下假設(shè):H6:建筑工人的正性情緒對不安全行為具有顯著負向影響[18];H7:建筑工人的負性情緒對不安全行為具有顯著正向影響[19]。

3)情緒的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)場動力理論,心理動力產(chǎn)生于心理場,作用于人格特質(zhì),從而促進或阻礙人的行為向目標(biāo)移動。因此,情緒作為心理場中認知場因素之一,其產(chǎn)生的心理動力(助力或阻力)作用于人格特質(zhì),對個體行為產(chǎn)生影響。對此,心理學(xué)研究人員針對情緒、人格特質(zhì)與行為的關(guān)系作實證研究,如朱從慶等[20]通過問卷調(diào)研考察人格特質(zhì)對大學(xué)生鍛煉動機的影響,驗證情緒調(diào)節(jié)方式的影響效應(yīng);周路平等[21]探討情緒狀態(tài)、人格特質(zhì)與無意視盲的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)在不同情緒狀態(tài)下,各人格特質(zhì)被試的無意視盲率有顯著差異。因此,推斷情緒(正性情緒、負性情緒)在5種人格特質(zhì)與建筑工人不安全行為之間可能發(fā)揮調(diào)節(jié)作用,即在不同情緒狀態(tài)的調(diào)節(jié)作用下,5種人格特質(zhì)對不安全行為的影響會發(fā)生變化,由此提出以下假設(shè):H8a~H8e:建筑工人的正性情緒在五大人格與不安全行為之間分別起調(diào)節(jié)作用;H9a~H9e:建筑工人的負性情緒在五大人格與不安全行為之間分別起調(diào)節(jié)作用。

基于理論分析與假設(shè),構(gòu)建人格特質(zhì)和情緒對不安全行為影響機制的研究假設(shè)模型,如圖2所示。

圖2 研究假設(shè)模型Fig.2 Research hypothesis model

2 研究設(shè)計

2.1 研究樣本

采用線上、線下相結(jié)合的方式進行問卷調(diào)查,線下主要是以江蘇、安徽2地市屬國有企業(yè)的5個在建項目建筑工人為調(diào)查抽樣樣本。研究共發(fā)放問卷360份,收回問卷330份,回收率為91.7%,剔除掉無效和數(shù)據(jù)受損問卷,累計回收有效問卷293份,有效回收率為81.4%,樣本代表性較好。樣本基本信息如圖3所示。

圖3 樣本特征統(tǒng)計(N=293)Fig.3 Statistical chart of sample characteristics (N=293)

2.2 測量工具

1)大五人格量表。本文采用修改自羅杰等[22]的BFFP-CAS-S工人量表,該量表包括5個維度,每個維度4個形容詞條目,共20個條目(X1~X20),采用6級評分。該量表充分考慮工人的工作強度和抵觸情緒,降低問卷項目容量和作答時間。

2)正負性情緒量表。本文研究采用由Watson等[23]編制的PANAS量表,經(jīng)黃麗等學(xué)者研究論證得出中文版PANAS量表同樣適用于中國人群。該量表包括2個維度,每個維度10個形容詞條目,共20個條目(X21~X40),采用5級計分法。

3)不安全行為量表。本文采用由覃文波[24]編制的《建筑工人不安全行為量表》,該量表僅有1個維度,包含4個條目(X41~X44),采用5級計分法。

本文采用SPSS26.0和Amos24.0軟件對大五人格、正負性情緒與不安全行為關(guān)系進行驗證性因子分析和理論假設(shè)模型檢驗,并采用Mplus8.0對情緒2個維度的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行建模分析,以驗證調(diào)節(jié)效應(yīng)模型是否成立。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 驗證性因子分析

利用軟件SPSS26.0計算KMO值和Bartlett檢驗值顯著性概率。其中,大五人格、正負性情緒和不安全行為3個分量表和總量表的KMO值分別為0.914,0.951,0.863和0.951;Bartlett檢驗值顯著性概率均為0.000,表明適合做驗證性因子分析。利用AMOS24.0軟件對大五人格、正負性情緒和不安全行為的測量模型進行驗證性因子分析(CFA),利用組合信度(CR)和平均方差抽取量(AVE)檢驗聚合效度,利用Cronbach’sα檢驗信度,CFA結(jié)果見表1。由表1可知,量表各維度CR值均大于0.9,AVE值均大于0.6,表明量表聚合效度良好,各維度Cronbach’sα均大于0.9,表明量表信度良好。

表1 驗證性因子分析結(jié)果(N=293)Table 1 Results of confirmatory factor analysis (N=293)

為驗證各潛變量間的區(qū)分效度和共同方法偏差,使用絕對適配度指數(shù)χ2/df、CFI、GFI、AGFI和RMSEA檢驗?zāi)P团c量表數(shù)據(jù)的適配度,模型擬合結(jié)果見表2。由表2可知,8因子模型與數(shù)據(jù)契合的最好χ2/df=2.104,CFI=0.941,GFI=0.872,AGFI=0.841,RMSEA=0.061,數(shù)據(jù)適配指數(shù)均滿足標(biāo)準(zhǔn),符合模型適配要求,擬合指標(biāo)明顯優(yōu)于其他模型,說明變量間的區(qū)分效度較好。根據(jù)表3中的各變量AVE平方根數(shù)值(表中對角線處粗體數(shù)字)均大于該變量與其他變量間的相關(guān)系數(shù),也可表明量表區(qū)分效度良好。同時,通過在原有8因子模型基礎(chǔ)上加入共同方法因子,模型適配度并未得到改善(Δχ2/df=0.988,ΔCFI=-0.053,ΔGFI=-0.073,ΔAGFI=-0.081,ΔRMSEA=0.024,Δ=模型1-模型2),說明不存在顯著的共同方法偏差,適合進行下一步研究。

表2 區(qū)分效度和共同方法偏差檢驗分析結(jié)果Table 2 Analysis results of discriminant validity and common method deviation test

表3 描述性統(tǒng)計分析與相關(guān)分析結(jié)果(N=293)Table 3 Results of descriptive statistical analysis and correlation analysis (N=293)

3.2 描述統(tǒng)計與相關(guān)性分析

使用SPSS26.0軟件對大五人格、正負性情緒與不安全行為進行相關(guān)性分析,研究各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)見表3。由表3可知,不安全行為與大五人格中的外傾性(r=0.497,P<0.01)、神經(jīng)質(zhì)(r=0.404,P<0.01)和開放性(r=0.821,P<0.01)顯著正相關(guān),與宜人性(r=-0.375,P<0.01)和責(zé)任心(r=-0.443,P<0.01)顯著負相關(guān),初步證實假設(shè)H1~H5;正性情緒與不安全行為之間存在顯著負相關(guān)(r=-0.323,P<0.01),負性情緒與不安全行為之間存在顯著正相關(guān)(r=0.178,P<0.01),初步驗證假設(shè)H6~H7。

3.3 模型分析與假設(shè)檢驗

1)人格特質(zhì)-不安全行為和情緒-不安全行為影響關(guān)系實證研究

利用AMOS24.0軟件對理論模型進行SEM分析,檢驗前文假設(shè)。模型整體擬合度指標(biāo)基本達到相關(guān)衡量標(biāo)準(zhǔn)(χ2/df=2.727,CFI=0.906,GFI=0.847,AGFI=0.809,RMSEA=0.077),模型運行結(jié)果如圖4所示,各研究變量間影響關(guān)系及路徑系數(shù)運行結(jié)果見表4。

表4 模型假設(shè)檢驗結(jié)果說明Table 4 Description of model hypothesis test results

圖4 大五人格、正負性情緒對不安全行為作用路徑分析Fig.4 Analysis on action path of big five personality and positive and negative emotion on unsafe behavior

根據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化分析結(jié)果可知,建筑工人人格特質(zhì)中外傾性人格對不安全行為具有顯著正向影響(β=0.326,P<0.001),假設(shè)H1成立;宜人性人格對不安全行為具有負向影響,但不顯著(β=-0.127,P>0.05),假設(shè)H2不成立;責(zé)任心人格對不安全行為具有顯著負向影響(β=-0.383,P<0.001),假設(shè)H3成立;神經(jīng)質(zhì)人格對不安全行為具有顯著正向影響(β=0.371,P<0.001),假設(shè)H4成立;開放性人格對不安全行為具有顯著正向影響(β=0.334,P<0.001),假設(shè)H5成立;正性情緒對不安全行為具有顯著負向影響(β=-0.14,P<0.05),假設(shè)H6成立;負性情緒對不安全行為具有顯著正向影響(β=0.397,P<0.001),假設(shè)H7成立。

2)情緒對人格特質(zhì)-不安全行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗實證研究

本文按照研究假設(shè)模型,采用Mplus8.0對情緒2個維度的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行建模分析,將數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,針對正性情緒和負性情緒分別建立10個調(diào)節(jié)模型,具體結(jié)果見表5~6。

表5 正性情緒的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果Table 5 Analysis results of regulatory effects of positive emotion between big five personality and unsafe behavior

對情緒2個維度的調(diào)節(jié)作用進行分析,由表5可知,大五人格中外傾性(β=0.121,P<0.05)和神經(jīng)質(zhì)(β=-0.218,P<0.01)與正性情緒的交互項對不安全行為的路徑系數(shù)顯著,表明正性情緒在外傾性-不安全行為和神經(jīng)質(zhì)-不安全行為間起顯著調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H8a和H8d成立;宜人性、責(zé)任心和開放性與正性情緒的交互項對不安全行為的路徑系數(shù)均不顯著,表明正性情緒在宜人性、責(zé)任心和開放性與不安全行為間沒有顯著調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H8b,H8c,H8e不成立。

由表6可知,責(zé)任心(β=0.119,P<0.05)和開放性(β=0.107,P<0.05)與負性情緒的交互項對不安全行為的路徑系數(shù)顯著,表明負性情緒在責(zé)任心-不安全行為和開放性-不安全行為間起顯著調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H9c,H9e成立;外傾性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)與負性情緒的交互項對不安全行為的路徑系數(shù)不顯著,表明負性情緒在外傾性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)與不安全行為間沒有顯著調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H9a,H9b,H9d不成立。具體的情緒對人格特質(zhì)-不安全行為的顯著調(diào)節(jié)作用見表7。

表6 負性情緒的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果Table 6 Analysis results of regulatory effects of negative emotion between big five personality and unsafe behavior

表7 簡單斜率分析中的斜率匯總Table 7 Summary of slopes in simple slope analysis

4 討論

4.1 建筑工人人格特質(zhì)對不安全行為的影響

研究結(jié)果顯示,建筑工人的不同人格特質(zhì)對不安全行為的影響不同。大五人格中外傾性、神經(jīng)質(zhì)和開放性與不安全行為顯著正相關(guān),且對不安全行為具有顯著正向影響作用;宜人性和責(zé)任心與不安全行為顯著負相關(guān),但宜人性(β=-0.127,P>0.05)對不安全行為的負向影響不顯著。從人格視角進行解釋,高外傾性人格的人在單調(diào)工作條件下或警覺任務(wù)中很難全身心投入,偏向于感覺尋求或冒險;高神經(jīng)質(zhì)人格的人情緒穩(wěn)定性差,表現(xiàn)為焦慮、抑郁等特質(zhì),導(dǎo)致注意力被分散,使得認知能力受到損害,致使在執(zhí)行任務(wù)時反應(yīng)遲鈍和判斷能力下降;高開放性的人熱衷于應(yīng)對變化帶來的刺激,愿意冒險,也更容易違反規(guī)則、實驗和創(chuàng)新。這3種人格特質(zhì)的人都具有較高的不安全行為水平,與模型假設(shè)結(jié)果一致。而高宜人性的人善于人際交往,高度參與團隊合作,能夠有效地通過與他人的合作來解決問題,注意工作細節(jié);有責(zé)任心的人一般是高度認真的人,這類人有責(zé)任感、可靠實際和以目標(biāo)為導(dǎo)向,在工作中嚴(yán)格遵守規(guī)章制度,危險認知能力較強??梢娺@2種人格特質(zhì)的人不安全行為水平較低,驗證本文假設(shè)。

4.2 建筑工人情緒對不安全行為的影響

研究結(jié)果顯示,建筑工人的正性情緒與不安全行為顯著負相關(guān),負性情緒與不安全行為顯著正相關(guān)。除此之外,正性情緒對不安全行為具有顯著負向影響作用,即正性情緒水平越高,不安全行為越少;負性情緒對不安全行為具有顯著正向影響作用,即負性情緒水平越高,不安全行為越多。從情緒視角來看,情緒對建筑工人故意違規(guī)違章行為的影響作用符合情緒維持假設(shè),即正性情緒狀態(tài)下工人的故意違章行為風(fēng)險傾向低,即風(fēng)險概率判斷值高、風(fēng)險損失評估高,能顯著降低安全生產(chǎn)事故的發(fā)生概率;負性情緒狀態(tài)下工人具有一定的故意違章行為風(fēng)險傾向,即風(fēng)險概率判斷值低、風(fēng)險損失評估低,抱有僥幸心理,增大安全生產(chǎn)事故發(fā)生概率。

4.3 情緒對大五人格與不安全行為關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

研究發(fā)現(xiàn),正性情緒在外傾性-不安全行為和神經(jīng)質(zhì)-不安全行為間具有顯著調(diào)節(jié)效應(yīng),負性情緒在責(zé)任心-不安全行為和開放性-不安全行為間具有顯著調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)果顯示,對于正性情緒水平高的個體,外傾性對不安全行為的正向預(yù)測作用顯著增強,而神經(jīng)質(zhì)對不安全行為的預(yù)測方向發(fā)生改變,但預(yù)測作用不顯著(β=-0.001,P>0.05);對于負性情緒低個體,責(zé)任心對不安全行為的負向預(yù)測作用顯著增強,而開放性對不安全行為的負向預(yù)測作用有所減弱,但仍顯著。由此可見,外傾性人格和神經(jīng)質(zhì)人格容易受正性情緒影響,責(zé)任心人格和開放性人格容易受負性情緒影響。結(jié)果表明心理學(xué)中的場動力理論可用于施工不安全行為的建模分析,為研究心理、生理、個人背景、環(huán)境等心理場因素以及其他特征人格對不安全行為的影響分析提供理論基礎(chǔ)。

5 結(jié)論

1)建筑工人人格特質(zhì)中外傾性、神經(jīng)質(zhì)和開放性3種人格與不安全行為顯著正相關(guān),且對不安全行為具有顯著正向影響。而宜人性和責(zé)任心2種人格與不安全行為顯著負相關(guān),宜人性對不安全行為不具有顯著影響,但責(zé)任心對不安全行為具有顯著負向影響。

2)建筑工人的正性情緒與不安全行為顯著負相關(guān),且對不安全行為具有顯著負向預(yù)測作用,而建筑工人的負性情緒與不安全行為顯著正相關(guān),對不安全行為具有顯著正向影響作用。

3)正性情緒可調(diào)節(jié)外傾性-不安全行為和神經(jīng)質(zhì)-不安全行為間的關(guān)系,正性情緒水平較高時,外傾性對不安全行為的正向預(yù)測作用顯著增強,而神經(jīng)質(zhì)對不安全行為的預(yù)測作用不顯著;負性情緒可調(diào)節(jié)責(zé)任心-不安全行為和開放性-不安全行為間的關(guān)系,負性情緒水平較高時,責(zé)任心對不安全行為的負向預(yù)測作用顯著減弱,而開放性對不安全行為的正向預(yù)測作用顯著增強。

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