冉津銘 黃海燕

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

在國務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于支持貴州在新時(shí)代西部大開發(fā)上闖新路的意見》（國發(fā)〔2022〕2號(hào)）中，特別提到“全面推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化”。2006－2020年，貴州實(shí)現(xiàn)了多地同城化、縣城城市化，推進(jìn)了全省特色小鎮(zhèn)和小城鎮(zhèn)建設(shè)，城鎮(zhèn)化建設(shè)成果矚目。2006年貴州城鎮(zhèn)化率僅為27.46%，低于全國平均水平16.88個(gè)百分點(diǎn)。2020年，該省城鎮(zhèn)化率大幅提高至53.15%，低于全國平均水平10.74個(gè)百分點(diǎn)，差距顯著縮小。在生態(tài)文明建設(shè)方面，貴州于2017年被納入首批國家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)省份。2021年2月，習(xí)近平總書記在貴州考察調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)：“守住發(fā)展和生態(tài)兩條底線，努力走出一條生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的新路子?！毙滦统擎?zhèn)化與生態(tài)文明建設(shè)均是貴州“四新四化”中的發(fā)展目標(biāo)，二者協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于該省再迎新“黃金十年”不可或缺。

早在2009年，我國興起了新型城鎮(zhèn)化的相關(guān)研究，吳江等（2009）［1］發(fā)現(xiàn)資源環(huán)境狀況的惡化伴隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快而凸顯，彭紅碧等（2010）［2］認(rèn)為我國需要走出具有中國特色的新型城鎮(zhèn)化道路。

自2012年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上正式提出“要把生態(tài)文明理念和原則全面融入城鎮(zhèn)化全過程，走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路”以來，新型城鎮(zhèn)化得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注（單卓然，2013）［3］，學(xué)者除了測度新型城鎮(zhèn)化水平［4～7］外，還不斷拓展了研究內(nèi)容。孫葉飛等（2016）［8］檢驗(yàn)了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)；熊湘輝等（2018）［9］研究了影響新型城鎮(zhèn)化水平的動(dòng)力因素；徐維祥等（2020）［10］、趙磊等（2020）［11］、張虎等（2022）［12］分別研究了新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興、旅游業(yè)、綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平。

綠色經(jīng)濟(jì)效率是一種考慮資源與環(huán)境代價(jià)的綜合經(jīng)濟(jì)效率（錢爭鳴，2013）［13］，學(xué)者對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的測算多采用 DEA方法［14～17］，也有學(xué)者通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采取熵值法對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行研究［18、19］。分區(qū)域來看，有從中國省域整體進(jìn)行的研究［20］，也有學(xué)者針對(duì)具體區(qū)域進(jìn)行細(xì)致研究［21～23］。同時(shí)，以新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率為主題的研究也少量存在，朱金鶴、張瑤（2019）［18］、翁異靜等（2021）［19］采用熵值法分別對(duì)中國30個(gè)省份、浙江省11個(gè)地級(jí)市的新型城鎮(zhèn)化水平與綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測算，并分析二者的協(xié)調(diào)度；方齊云、許文靜（2017）［24］采用熵值法測算新型城鎮(zhèn)化水平、EBM模型測度中國各省的綠色經(jīng)濟(jì)效率，研究新型城鎮(zhèn)化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響；范秋芳、張園園（2022）［25］則利用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型測算綠色經(jīng)濟(jì)效率，研究中國各省新型城鎮(zhèn)化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。

總的來看，學(xué)者們分別在新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究中取得了豐碩的成果，為開展各自領(lǐng)域的后續(xù)研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但二者是一脈相承、協(xié)同推進(jìn)的關(guān)系（裴瑋，2017）［26］，卻鮮有學(xué)者探討二者的關(guān)系。對(duì)于貴州而言，包含“在生態(tài)文明建設(shè)上出新績”在內(nèi)的“四新”是習(xí)近平總書記對(duì)其作出的戰(zhàn)略指引，包含“新型城鎮(zhèn)化”在內(nèi)的“四化”是總書記針對(duì)貴州實(shí)際給予的路徑指導(dǎo)，“四新”和“四化”集中體現(xiàn)了總書記對(duì)貴州工作的一系列重要指示精神。因此，本文選取貴州省為研究區(qū)域，基于2006－2020年數(shù)據(jù)探討其新型城鎮(zhèn)化水平、綠色經(jīng)濟(jì)效率及二者間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并與西南地區(qū)的重慶、四川和云南三省市進(jìn)行比較分析，以期有針對(duì)性地提出推動(dòng)貴州新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議。

二、數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)體系與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)、相關(guān)年份《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、貴州、重慶、四川和云南西南四省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)。為消除價(jià)格因素的影響，人均GDP、資本存量、地區(qū)生產(chǎn)總值均通過GDP平減指數(shù)折算為2006年的可比價(jià)格。

（二）指標(biāo)體系

結(jié)合現(xiàn)有研究［4～12］和新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵，從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌五個(gè)維度出發(fā)，選取13個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建衡量新型城鎮(zhèn)化水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，其結(jié)果如表1所示。

表1：新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算綠色經(jīng)濟(jì)效率，需要從投入、期望產(chǎn)出以及非期望產(chǎn)出三個(gè)方面選取指標(biāo)［27］。其中，對(duì)資本存量的衡量采用基于永續(xù)盤存法的計(jì)算方法［28］，以各省市2006年資本形成總額除以10%的方法確定各省市2006年基期資本存量，以全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額作為每年新增投資額，折舊率取9.6%。為提升模型準(zhǔn)確性，計(jì)算時(shí)使用熵權(quán)法將工業(yè)“三廢”中具有代表性的污染物合為一個(gè)指標(biāo)。該模型下綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表2所示。

表2：綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（三）研究方法

1、熵值法

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

本文選取極值標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系下各項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式中，Xij和X′ij分別表示第i（i＝ 1，2，…，n）年第j（j＝1，2，…，m）項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果，maxXij與minXij分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。

為了消除數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后為零的影響，在標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果上進(jìn)行平移；

式中，X″ij表示對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平移的結(jié)果。

（2）指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

首先，計(jì)算指標(biāo)比重。第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的比重Pij為：

接下來，計(jì)算指標(biāo)信息熵。第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵Ej為：

然后，計(jì)算指標(biāo)熵的冗余度Dj：

最后，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重Wj：

（3）綜合評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算

本文采用線性加權(quán)法，通過指標(biāo)權(quán)重Wj與標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到的X′ij計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)Sj：

2、考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型

本文的決策單元為西南地區(qū)單個(gè)省市，以包含重慶、四川、貴州、云南在內(nèi)的西南四省市構(gòu)造生產(chǎn)前沿面。將每個(gè)省份看作單獨(dú)的決策單元，假設(shè)每個(gè)決策單元具有N個(gè)投入指標(biāo)，xnj(n＝ 1，…，N)∈R＋，此處x表示投入指標(biāo)，j表示第j個(gè)省份，j＝ 1，…，J，得到M種期望產(chǎn)出，ygmj（m＝ 1，…，M）∈R＋，和P種非期望產(chǎn)出，ybpj（p＝1，…，M）∈R＋。使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data envelopment analysis，DEA）將含有非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)邊界表達(dá)為下列式子：

此處，x＝ （x1，…，xN），yg＝ （yg1，…，ygM），yb＝（yb1，…，ybp）。代表每個(gè)橫截面觀測值的權(quán)重，≥0，?j，該約束條件用于表示是否存在可變規(guī)模報(bào)酬，在該約束條件下技術(shù)是為可變規(guī)模報(bào)酬（VRS），若去掉這一約束條件，那么規(guī)模報(bào)酬就是不變的（CRS）。

將能源環(huán)境納入考慮的SBM方向性距離函數(shù)的表達(dá)式為：

此處，（xtj′，ygtj′，ybtj′） 代表省份j的投入及產(chǎn)出向量，（gx，gyg，gyb） 代表方向向量，（sx，syg，syb） 代表省份j的松弛向量。若（sx，syg，syb）皆大于零，則說明實(shí)際投入和污染大于邊界的投入和污染。因此，（sx，syg，syb）表示投入過度使用、污染過度排放和期望產(chǎn)出生產(chǎn)不足的量。

3、修正的耦合協(xié)調(diào)度模型

修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型的優(yōu)勢在于能夠加大耦合度C值的區(qū)分度，從而在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域具備更高的效度，并能夠使得進(jìn)一步計(jì)算出的耦合協(xié)調(diào)度更合理地代表耦合協(xié)調(diào)關(guān)系與發(fā)展水平的測度［29］。因此，本文采用修正的耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率的耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行研究。修正后的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型為：

式中，U1、U2分別代表兩個(gè)子系統(tǒng)的值，i＝1，2；C表示耦合度，C∈（0，1），C值越大子系統(tǒng)間的離散程度就越高，即耦合度越高，反之越低；T為系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，采用線性加權(quán)法計(jì)算；α為子系統(tǒng)的權(quán)重，本文中α1、α2均賦值為0.5；D表示耦合協(xié)調(diào)度，D∈ (0，1)，D值越大表示耦合協(xié)調(diào)水平越好，反之越差。耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表3所列。

表3：耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

0.6＜D≤0.7中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展U1－U2＞0.01 中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)效率滯后型 18 U2－U1＞0.01 中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展新型城鎮(zhèn)化滯后型 17 0≤｜U1－U2｜≤0.01 中級(jí)協(xié)調(diào)同步發(fā)展型 16 0.5＜D≤0.6初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展U1－U2＞0.01 初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)效率滯后型 15 U2－U1＞0.01 初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展新型城鎮(zhèn)化滯后型 14 0≤｜U1－U2｜≤0.01 初級(jí)協(xié)調(diào)同步發(fā)展型 13 0.4＜D≤0.5勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展U1－U2＞0.01 勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)效率滯后型 12 U2－U1＞0.01 勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展新型城鎮(zhèn)化滯后型 11 0≤｜U1－U2｜≤0.01 勉強(qiáng)協(xié)調(diào)同步發(fā)展型 10 0.3＜D≤0.4低度失調(diào)衰退U1－U2＞0.01 低度失調(diào)綠色經(jīng)濟(jì)效率受損型 9 U2－U1＞0.01 低度失調(diào)新型城鎮(zhèn)化受損型 8 0≤｜U1－U2｜≤0.01 低度失調(diào)同步受損型 7 0.2＜D≤0.3中度失調(diào)衰退U1－U2＞0.01 中度失調(diào)綠色經(jīng)濟(jì)效率受損型 6 U2－U1＞0.01 中度失調(diào)新型城鎮(zhèn)化受損型 5 0≤｜U1－U2｜≤0.01 中度失調(diào)同步受損型 4 0＜D≤0.2高度失調(diào)衰退U1－U2＞0.01 高度失調(diào)綠色經(jīng)濟(jì)效率受損型 3 U2－U1＞0.01 高度失調(diào)新型城鎮(zhèn)化受損型 2 0≤｜U1－U2｜≤0.01 高度失調(diào)同步受損型 1

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）新型城鎮(zhèn)化水平分析

根據(jù)熵值法計(jì)算出2006－2020年西南地區(qū)四省市（貴州、重慶、四川、云南）的新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)（圖1）及分維度評(píng)價(jià)指數(shù)（圖2）。

圖1：2006－2020年西南地區(qū)新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

圖2：2006－2020年西南地區(qū)新型城鎮(zhèn)化各維度評(píng)價(jià)指數(shù)

從縱向時(shí)序比較看，貴州新型城鎮(zhèn)化水平總體呈穩(wěn)步上升趨勢，新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)從2006年的0.124大幅增加到2020年的0.6286，但是該指數(shù)在2014年、2020年分別較上年略微下降，究其原因發(fā)現(xiàn)：2014年新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的下降是由于人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指數(shù)下降，該年城鎮(zhèn)化率雖得以提升，但其同比增幅低于城市人口密度的降幅，從而使人口城鎮(zhèn)化指數(shù)下降；同時(shí)，人均GDP的同比增幅低于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的降幅，因此使得經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指數(shù)下滑。2020年貴州新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的下降是由于社會(huì)城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指數(shù)的下降，主要原因是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率由2019年的3.11%增加到3.75%，2020年突發(fā)了席卷全世界的新冠肺炎疫情，貴州也不可避免受到波及，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)受限，部分企業(yè)被迫停工停產(chǎn)，就業(yè)形勢較往年更加嚴(yán)峻。

從橫向地區(qū)比較看，雖然貴州2020年新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)仍排在西南地區(qū)最末位，但其增幅卻很大，2006－2020年貴州該指數(shù)增加了0.5046，同期重慶、四川和云南分別增加了0.5066、0.5562、0.4548。相比而言，2006－2020 年貴州人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化增幅不夠顯著，該省新型城鎮(zhèn)化水平主要由社會(huì)城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化以及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌推動(dòng)。將2020年新型城鎮(zhèn)化水平分維度來看，貴州人口城鎮(zhèn)化仍然滯后，城鎮(zhèn)化率雖然超過云南，達(dá)到53.15%，但與重慶的69.46%仍有不小差距，城市人口密度也低于四川和云南；貴州經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平較低，雖然第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與其余三省市差距不大，但貴州人均GDP僅為25282元，而云南、四川、重慶人均GDP分別為32964元、39869元、50250元，可見貴州在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在較大追趕空間；貴州社會(huì)城鎮(zhèn)化成果顯著，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與最低的四川差距僅為0.12%，公共交通與醫(yī)療設(shè)施與其余三省市差距不大，但基礎(chǔ)教育仍是薄弱環(huán)節(jié)；在生態(tài)城鎮(zhèn)化方面，貴州獲得了巨大成果，該項(xiàng)評(píng)價(jià)指數(shù)達(dá)到0.9142，在四省市中最高，但在建成區(qū)綠化覆蓋面積與生活垃圾無害化處理上仍有改善空間；在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌方面，貴州需要持續(xù)縮小城鄉(xiāng)差距。

（二）綠色經(jīng)濟(jì)效率分析

通過考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算出的綠色經(jīng)濟(jì)效率是一種靜態(tài)測算與評(píng)價(jià)擁有相同投入產(chǎn)出變量的決策單元之間相對(duì)效率的指標(biāo)，其測算結(jié)果如圖3所示。

圖3：2006－2020年西南地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率

圖3顯示，2006－2012年貴州綠色經(jīng)濟(jì)效率處于持續(xù)上升狀態(tài)，2013年后呈波動(dòng)上升；2006－2020年重慶、云南二省市的綠色經(jīng)濟(jì)效率基本處于持續(xù)改進(jìn)的趨勢中；四川綠色經(jīng)濟(jì)效率在2012年達(dá)到峰值后開始波動(dòng)下降。重慶和四川綠色經(jīng)濟(jì)效率最高并處于第一梯隊(duì)，貴州、云南處于第二梯隊(duì)，但近年來貴州逐漸被云南拉開差距。究其原因在于：一方面，本文計(jì)算的是相對(duì)效率，由于重慶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯優(yōu)于西南地區(qū)其他三省市，從而導(dǎo)致模型評(píng)價(jià)下其余三省市的綠色經(jīng)濟(jì)效率略低；另一方面，貴州經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，長期屬于欠發(fā)達(dá)與欠開發(fā)省份，技術(shù)、人才與重慶、四川差距較大，存在總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)、自主創(chuàng)新能力較弱等問題。雖然貴州生態(tài)環(huán)境優(yōu)良、自然資源豐富，但尚未發(fā)揮巨大的生產(chǎn)力，資源配置與生產(chǎn)技術(shù)存在改進(jìn)空間。

（三）新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率耦合協(xié)調(diào)分析

采用修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型測算2006－2020年貴州、四川、重慶和云南西南四省新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果如表4所示。

表4：2006－2020年西南地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

2015 0.70 0.004 16 0.67 －0.321 17 0.78 －0.156 20 0.69 －0.017 17 2016 0.73 0.004 19 0.72 －0.269 20 0.75 －0.328 20 0.71 0.039 21 2017 0.72 0.052 21 0.77 －0.171 20 0.78 －0.303 20 0.74 0.051 21 2018 0.73 0.086 21 0.83 －0.043 20 0.83 －0.180 20 0.76 0.035 21 2019 0.76 0.094 21 0.85 －0.012 20 0.84 －0.218 20 0.77 0.075 21 2020 0.75 0.082 21 0.86 －0.019 20 0.75 －0.402 20 0.81 0.001 19

從縱向時(shí)序比較看，2006－2020年貴州新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率的耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升，15年間二者耦合協(xié)調(diào)類型從低度失調(diào)跨越式進(jìn)入高級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展，成果顯著。2006年，貴州新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率處于低度失調(diào)狀態(tài)，新型城鎮(zhèn)化水平相對(duì)滯后且綜合指數(shù)僅為0.124；2007－2009年處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)得到小幅改善，但新型城鎮(zhèn)化的滯后程度仍未縮小，這期間城鎮(zhèn)化率僅從28.24%提高到29.89%；2010年進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)階段，但協(xié)調(diào)程度不高；2011－2015年耦合協(xié)調(diào)度開始大幅增長，從初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展新型城鎮(zhèn)化滯后型跨越到中級(jí)協(xié)調(diào)同步發(fā)展階段，主要得益于貴州“十二五”時(shí)期的牢牢把握“加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動(dòng)跨越”的主基調(diào)和2012年國發(fā)2號(hào)文件的大力支持；2016年以來，貴州堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)，全面推進(jìn)“五個(gè)大提升”、“3個(gè)100萬”、“三改”、“強(qiáng)省會(huì)”等重大行動(dòng)，城鎮(zhèn)承載能力、城鎮(zhèn)品質(zhì)加快提升和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)水平不斷提升，跨越到新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率高級(jí)協(xié)調(diào)同步發(fā)展階段；2020年二者耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.75，但是出現(xiàn)了綠色經(jīng)濟(jì)效率滯后的現(xiàn)象，新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率之間的協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制還有上升空間。

從橫向地區(qū)比較看，2006年貴州新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率耦合協(xié)調(diào)關(guān)系處于低度失調(diào)新型城鎮(zhèn)化滯后型，與其他三省市相差了一個(gè)大等級(jí)；2006－2016年間，貴州發(fā)展勢頭迅猛，二者間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系與四川、云南同時(shí)邁入高級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，與西南地區(qū)其他三省市處于同一梯隊(duì)，取得了顯著性成果；2020年，貴州新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率耦合協(xié)調(diào)度雖已提升至0.75，但與其他三省市的具體類型完全不同，貴州處于高級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)滯后型，重慶、四川均處于高級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展新型城鎮(zhèn)化滯后型，云南處于高級(jí)協(xié)調(diào)同步發(fā)展型，其中四川雖未處于同步發(fā)展型，但其2020年U1－U2值為－0.019，與同步發(fā)展較為接近，而貴州對(duì)應(yīng)值為0.082，綠色經(jīng)濟(jì)效率的滯后程度相對(duì)較大，需加快提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，以更好地助力新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，從而促進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展。

四、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文對(duì)2006－2020年貴州新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行縱、橫向?qū)嵶C分析，主要結(jié)論如下：第一，貴州新型城鎮(zhèn)化水平總體上穩(wěn)步上升，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平在西南地區(qū)居高，但人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化滯后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)教育與城鄉(xiāng)差距仍是薄弱環(huán)節(jié)；第二，貴州綠色經(jīng)濟(jì)效率不高，囿于資源配置與生產(chǎn)技術(shù)原因，尚未充分發(fā)揮生態(tài)環(huán)境優(yōu)良和自然資源的生產(chǎn)力；第三，貴州新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率的耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提高，耦合協(xié)調(diào)水平從低度失調(diào)新型城鎮(zhèn)化受損型顯著提高到高級(jí)協(xié)調(diào)綠色經(jīng)濟(jì)效率滯后型，同西南地區(qū)其余三省市的差距大幅縮小，但新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展尚未同步，2006－2014年新型城鎮(zhèn)化發(fā)展一直滯后于綠色經(jīng)濟(jì)效率，2014、2015年二者呈同步發(fā)展，2017－2020年綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展滯后程度相對(duì)較大。

（二）政策建議

針對(duì)貴州新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展中存在的問題，從以下四方面提出對(duì)策建議：第一，打造帶動(dòng)貴州發(fā)展的區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展增長極、推進(jìn)貴州數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。黔中城市群是位于貴州中部地區(qū)的國家級(jí)城市群，但其引領(lǐng)作用不夠明顯，內(nèi)部市州間分工與協(xié)作能力較差?？赏ㄟ^以省會(huì)城市貴陽為中心打造貴陽都市圈，以貴州第二大城市遵義為中心做強(qiáng)遵義都市圈，結(jié)合其他市州實(shí)際情況選取衛(wèi)星中心城市，通過已有基礎(chǔ)的立體式交通網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮各中心城市的輻射作用，帶動(dòng)城市間的協(xié)同發(fā)展，借由做好西南地區(qū)的物流樞紐，與成渝城市群加深聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)省際融合發(fā)展。貴州還有著國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū)的定位，應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一機(jī)遇，全產(chǎn)業(yè)鏈激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素，用數(shù)字賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超；第二，補(bǔ)齊基礎(chǔ)教育短板是貴州新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的另一著力方向。貴州存在廣大教育基礎(chǔ)薄弱的農(nóng)村地區(qū)，城鄉(xiāng)教育資源不夠均衡。應(yīng)持續(xù)嚴(yán)格落實(shí)控輟保學(xué)、勸返復(fù)學(xué)提高農(nóng)村地區(qū)受教育程度，進(jìn)一步改善農(nóng)村中小學(xué)校的基本辦學(xué)條件，加強(qiáng)易地扶貧搬遷集中安置點(diǎn)配套教育設(shè)施建設(shè)，通過實(shí)施特崗教師、國培計(jì)劃等項(xiàng)目提升學(xué)校師資力量，解決邊遠(yuǎn)農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校教師學(xué)科性、結(jié)構(gòu)性缺編問題，提高學(xué)校綜合辦學(xué)能力，通過結(jié)合各地實(shí)際與高水平師范院校達(dá)成合作共建教育研究院，鼓勵(lì)優(yōu)秀教師校際流動(dòng)，引進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源實(shí)施高質(zhì)量辦學(xué)，同時(shí)，省級(jí)層面的教育經(jīng)費(fèi)與教育項(xiàng)目應(yīng)適當(dāng)向教育資源薄弱地區(qū)傾斜；第三，推進(jìn)以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)。貴州重視農(nóng)村公路的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村公路村村通、組組通，為實(shí)現(xiàn)縣城城鎮(zhèn)化奠定了良好的基礎(chǔ)。貴州應(yīng)順應(yīng)縣城人口流動(dòng)變化趨勢，發(fā)揮縣城連接城市、服務(wù)鄉(xiāng)村、集聚人口作用，結(jié)合縣城實(shí)地情況發(fā)展特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，以產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，以產(chǎn)業(yè)化帶動(dòng)城鎮(zhèn)化，引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)城購房落戶、完善人才落戶政策，抓住西部大開發(fā)的機(jī)遇，打造適宜人口發(fā)展形勢的住房、教育、養(yǎng)老、就業(yè)服務(wù)環(huán)境，提升城鎮(zhèn)承載能力，帶動(dòng)常住人口增長，助推人口、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化發(fā)展；第四，加快發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)推動(dòng)貴州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，助推生態(tài)優(yōu)勢向發(fā)展優(yōu)勢持續(xù)有效地轉(zhuǎn)換。貴州具備良好的生態(tài)環(huán)境，在人口老齡化加深的社會(huì)背景下，可結(jié)合省內(nèi)交通便利、人口資源優(yōu)勢發(fā)展康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，貴州應(yīng)立足于長江上游生態(tài)系統(tǒng)的重要區(qū)域，與四川、重慶加強(qiáng)區(qū)域自然資源合作，立足比較優(yōu)勢，發(fā)展山地特色高效農(nóng)業(yè)，與長江中下游區(qū)域建立橫向生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制并加快實(shí)施。貴州在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上要依靠生態(tài)優(yōu)勢，發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè)。嚴(yán)格把控高能耗、高排放項(xiàng)目準(zhǔn)入關(guān)口，促進(jìn)企業(yè)加快綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)改造，打通傳統(tǒng)工業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型、綠色發(fā)展之路，構(gòu)建綠色低碳的產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、生態(tài)產(chǎn)業(yè)化，緩解社會(huì)資源能源約束和生態(tài)環(huán)境壓力，提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟(jì)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。