畢文奇 王敬文 葉江霞

（西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，云南 昆明 650233）

生物多樣性是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，對維系整個人類社會及發(fā)展具有重要作用，生物多樣性保護成為生態(tài)環(huán)境保護研究的熱點[1]。目前生物多樣性研究主要集中在生物多樣性的調(diào)查、分類和信息系統(tǒng)的建立[2-4]，人類活動對生物多樣性的影響[5-7]，生物多樣性保護技術(shù)與對策研究[8-10]，其中生物多樣性評估是保護生物多樣性研究的重要基礎(chǔ)[11]。2001年張穎[12]以“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”方法，評價了1973—1998年中國森林生物多樣性變化。結(jié)果表明，中國森林物種多樣性和森林生物多樣性總體趨勢增加，但是第四次資源清查后有所下降。隨后有學(xué)者針對我國生物多樣性現(xiàn)狀，從物種多樣性、遺傳多樣性、生態(tài)系統(tǒng)多樣性、景觀多樣性四個層次或α、β、γ多樣性三個層次進行評估[13]，或?qū)δ骋坏貐^(qū)生物多樣性經(jīng)濟價值及生態(tài)價值進行評估[14-15]。我國于2011年頒布生物多樣性評估的行業(yè)標準《區(qū)域生物多樣性評價標準》（HJ 623—2011）[16]，并于2020年頒布國家標準《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估規(guī)范》（GB/T 38 582—2020）[17]，建立了森林生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性價值評估體系?，F(xiàn)在生物多樣性評估方法主要為指標評估法、模型模擬和情景分析3種[18]，雖然現(xiàn)有評估方法在一定程度促進了生物多樣性保護，但需要依賴大量的物種調(diào)查資料，評估指標繁雜，且生物多樣性價值量隨市場波動，嚴重影響保護生物多樣性工作的成效。因此探索一種簡潔可行、以相對量替代生物多樣性絕對量來指示生物多樣性富集程度的評估方法對于生物多樣性保護研究顯得尤為必要。

根據(jù)景觀生態(tài)學(xué)理論，空間異質(zhì)性是指生態(tài)學(xué)過程和格局在空間分布上的不均勻性及其復(fù)雜性[19]，空間異質(zhì)性高，意味著有更加多樣的小生境，能允許更多的物種共存，它與生物多樣性息息相關(guān)[20]。而根據(jù)隨機生態(tài)位理論、資源比率假說、資源量假說、競爭-拓殖權(quán)衡、林窗動態(tài)假說等等，均認為環(huán)境空間異質(zhì)性是影響物種共存和群落構(gòu)建的重要機制之一，從而直接影響生物多樣性[21]。通常，景觀組成越復(fù)雜的區(qū)域，其生物多樣性越高[22]。地形差異和水熱分配造成的生境結(jié)構(gòu)不同影響了生物多樣性格局[23]。干擾因素中人為活動對生物多樣性會造成重要影響，人為活動也是當(dāng)前生物多樣性喪失的主要原因[5-7]，有學(xué)者以荒野度表征人為干擾程度，并發(fā)現(xiàn)通常荒野度越高的地方，人為干擾越少，生物多樣性越豐富[24]。指標的量化是生物多樣性定量評估的關(guān)鍵，隨著遙感與GIS技術(shù)的發(fā)展，為不同尺度空間量化分析提供了技術(shù)手段，并逐漸被應(yīng)用于生物多樣性評估研究中[25-28]。

本研究根據(jù)空間異質(zhì)性與生物多樣性之間的關(guān)系，嘗試探索一種綜合景觀、生境及干擾對空間異質(zhì)性的描述來度量生物多樣性豐富程度相對量的評估方法。以云南省彌勒市為研究區(qū)，結(jié)合森林資源二類調(diào)查資料、遙感數(shù)據(jù)等，借助遙感反演與GIS空間分析，通過對景觀異質(zhì)性、生境異質(zhì)性及干擾異質(zhì)性的空間度量模擬，從林班尺度，以主成分分析、聚類分析及專家知識綜合分析方法進行空間異質(zhì)性描述及度量，以期指示生物多樣性富集程度，為生物多樣性保護規(guī)劃、生態(tài)產(chǎn)品評估及價值化實現(xiàn)提供參考。

1 研究區(qū)概況

彌勒市地處云南東南部、紅河哈尼族彝族自治州北部，位于東經(jīng)103°04′～103°49′，北緯23°50′～24°39′，為亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，年均降雨量在800 mm左右，平均氣溫18～19 ℃，日照通常不低于2 100 h，無霜期約320 d，光照充足、有效積溫期長，霜雪日短。境內(nèi)東西多山，中部低凹，地勢北高南低，屬云南自然地理中滇中向滇東南過渡區(qū)，生態(tài)系統(tǒng)類型多樣，物種富集，森林覆蓋率為48.30%，是全省天然林保護工程重點市縣之一。區(qū)域交通發(fā)達，是云南通向廣西、廣東及東南亞鄰國的必經(jīng)之地，隨著近年來的特色小鎮(zhèn)、工業(yè)園區(qū)建設(shè)、高原特色農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展，在促進地方經(jīng)濟增長的同時，人為活動極為頻繁，給區(qū)域生物多樣性保護工作帶來了巨大威脅。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

2.1.1 森林資源數(shù)據(jù)

森林資源數(shù)據(jù)來源于地方林草局提供的2016年森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)，包括了市域所有林地及非林地的空間分布、自然屬性（地類、起源、群落結(jié)構(gòu)、優(yōu)勢樹種、樹高等）及社會屬性（行政區(qū)、權(quán)屬、保護等級、工程類別等）。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為矢量結(jié)構(gòu)，涉及14個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的1 196個林班和48 397小班，該數(shù)據(jù)為研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也是景觀異質(zhì)性評估的依據(jù)。

2.1.2 遙感數(shù)據(jù)

遙感影像涉及Landsat 8 OLI、MODIS 數(shù)據(jù)，DEM數(shù)據(jù)為SRTM DEM 90 m產(chǎn)品，均來源于地理空間數(shù)據(jù)云http://www.gscloud.cn/，Landsat 8OLI影像獲取時間為2015年5月28日3時34分。通過對影像輻射定標、基于DEM的幾何精校正，以及利用ENVI的FLAASH進行大氣校正處理[29]，結(jié)合171個云南省常規(guī)氣象站點及電網(wǎng)微氣象站點逐時同步觀測數(shù)據(jù)，反演得出研究區(qū)相對濕度及地表溫度[30]，作為生境異質(zhì)性評價基礎(chǔ)。

2.1.3 人居環(huán)境數(shù)據(jù)

人居環(huán)境利用非涉密的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的居民點、道路以及來源于NASA航天飛機雷達地形任務(wù)90 m數(shù)字高程模型，借助GIS空間分析功能進行人為干擾異質(zhì)性評估。

2.2 景觀異質(zhì)性指數(shù)

根據(jù)景觀生態(tài)學(xué)理論，從景觀格局分析的角度來定義景觀異質(zhì)性，諸多學(xué)者開展景觀格局分析的研究，所采用指標各不相同[31-35]。結(jié)合前人研究，選取常用的斑塊數(shù)、面積、周長、豐富度指數(shù)、多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)、優(yōu)勢度指數(shù)、分離度指數(shù)和形狀指數(shù)9個指標，具體計算方法見表1。

另外值得我們注意的是，從改革開放以來，市場經(jīng)濟大潮轉(zhuǎn)變了年輕一代的思想觀念，他們對于傳承民俗文化的熱情趨于淡泊，“百家宴”原旨意義上的文化和精神已漸漸淡去。這種現(xiàn)象是好是壞？若是后者該如何解決？這對其他傳統(tǒng)民俗活動是否有借鑒價值？這些都是我們在以后的研究中需要思考的。

表 1 景觀異質(zhì)性評估指標Table 1 Evaluation indicators of landscape heterogeneity

林班是森林永久性經(jīng)營管理的土地單元，通常山區(qū)采用自然地理要素來區(qū)劃林班以保持林班的自然景觀特性[36]。研究區(qū)為云南山區(qū)，基于林班單元，進行景觀異質(zhì)性分析。借助ArcGIS，以林班提取并統(tǒng)計至更為細化的小班作為斑塊信息，以小班內(nèi)“地類”要素作為景觀類型，計算各景觀異質(zhì)性指標。小班地類包括：采伐跡地、純林、耕地、灌木經(jīng)濟林、混交林、建設(shè)用地、苗圃地、其他非林地、其他灌木林地、其他特別灌木林、其他無立木林地、喬木經(jīng)濟林、人工造林未成林地、疏林地、水域、宜林荒山荒地、竹林，合計17類。

由于選取的景觀異質(zhì)性指標較多，且各指標之間具高度相關(guān)性，采用主成分分析方法[37]，將多個指標的關(guān)鍵信息映射至第一主成分，從而達到去相關(guān)性、降低指標個數(shù)的目的。借助ENVI遙感軟件的PCA變換提取第一主成分作為景觀異質(zhì)性指標度量。

2.3 生境異質(zhì)性指數(shù)

生物多樣性的孕育與地理環(huán)境密切相關(guān)[38-39]，根據(jù)宏觀尺度生物多樣性的影響因素[40-41]，研究選用水熱和地形指標作為生境異質(zhì)性指標。地形指標采用地形起伏度和地形褶皺度2個次級指標[42-43]，水熱指標采用相對濕度和地表溫度2個次級指標。由于生境異質(zhì)性各次級指標具有明顯相關(guān)性，借鑒包含研究區(qū)的文獻[23]，采用加法模型和乘法模型對生境異質(zhì)性進行分析，計算方法見表2。

表 2 生境異質(zhì)性評估指標Table 2 Assessment index of habitat heterogeneity

2.4 干擾異質(zhì)性指數(shù)

人為干擾直接影響生物多樣性，研究采用荒野度指標進行人為干擾異質(zhì)性的度量。在相同生態(tài)環(huán)境下，通常單位面積人口越少、荒野度越高的地區(qū)，生物多樣性越豐富[24]。利用研究區(qū)居民點及道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，以可及性的成本距離模擬出研究區(qū)內(nèi)各類干擾活動的影響范圍，借鑒文獻[44-45]中基于NASA航天飛機雷達地形任務(wù)90 m數(shù)字高程模型，考慮海拔和坡度地理環(huán)境對人類空間范圍可及難易程度的柵格計算（式（1））。再以居民點、道路及其他基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)據(jù)源，借助ArcGIS的成本距離分析模型并渲染處理為0～255亮度值的人為活動可及性柵格數(shù)據(jù)（MR），最后通過公式（2）進行荒野度模擬。

式中：CST表示成本光柵，SP表示坡度，H表示海拔。

式中：MH表示荒野度；MR表示渲染處理的人為活動?xùn)鸥裰怠?/p>

2.5 空間異質(zhì)性指數(shù)

將景觀異質(zhì)性、生境異質(zhì)性計算結(jié)果進行渲染處理，再與人為干擾異質(zhì)性指標進行向量空間融合，以迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)（ISO）無監(jiān)督聚類分析進行分類。從處理軟件給定的任意平均值開始，將每個像元指定給最接近的平均值（多維屬性空間中的所有平均值）。再基于首次迭代后從屬于每個聚類像元的屬性距離，重新計算各個聚類的新平均值后重復(fù)執(zhí)行此過程。最后當(dāng)所有聚類結(jié)果變?yōu)榉€(wěn)定狀態(tài)時，將穩(wěn)定結(jié)果作為分類結(jié)果，并借助ArcGIS對分類結(jié)果按林班統(tǒng)計空間異質(zhì)性，以自然斷點法分為5個等級（低、較低、中等、較高和高）進行可視化制圖。

3 結(jié)果與分析

3.1 景觀異質(zhì)性格局

圖 1 景觀異質(zhì)性評估分布Fig. 1 Distribution of landscape heterogeneity assessment

3.2 生境異質(zhì)性格局

生境異質(zhì)性評估結(jié)果見圖2。由圖2可知，研究區(qū)的生境較為成片分布，相對集中，大部分地區(qū)異質(zhì)性梯度由北到南，由西到東逐漸降低，有少部分異質(zhì)性較高地區(qū)呈現(xiàn)零散分布。分析造成這一結(jié)果的主要原因，將地形褶皺度、地形起伏度、相對濕度和地表溫度結(jié)果按林班進行分區(qū)統(tǒng)計得出圖3。通過對比圖3，圖2北部異質(zhì)性高、較高地區(qū)，是由于該區(qū)域處于最高海拔2 167 m，最低海拔1 979 m，地形起伏度大，地形褶皺度高，相對濕度高的地區(qū)而形成。而中部異質(zhì)性高、較高地區(qū)和剩余零散高地區(qū)則是由該部分區(qū)域內(nèi)地形褶皺度高，地表溫度高兩個因素造成的。

圖 2 生境異質(zhì)性評估分布Fig. 2 Distribution of habitat heterogeneity assessment

3.3 人為干擾格局

以荒野度定義的人為干擾結(jié)果見圖4。由圖4可知，研究區(qū)人為干擾程度在空間呈現(xiàn)極大的異質(zhì)性，但又具一定的聚集性，荒野度高、較高的區(qū)域主要集中于研究區(qū)的西部、東部和東南部；荒野度中和較低地區(qū)則沿著荒野度高、較高地區(qū)向荒野度低地區(qū)梯度擴散；大部分的荒野度低地區(qū)則位于中部，主要位于國道、省道附近及人聚居的城鎮(zhèn)附近，因人流量相對較大、人為活動頻繁，具有極強的人為干擾。而位于縣鄉(xiāng)、鄉(xiāng)村道路附近的區(qū)域，人流及人為活動相對較少，其造成的人為干擾作用也較小，從而導(dǎo)致這部分地區(qū)荒野度變大；荒野度高的區(qū)域主要位于僅有鄉(xiāng)村道路、甚至無道路貫穿的地方。

圖 3 生境異質(zhì)性指標分布Fig. 3 Distribution of habitat heterogeneity indicators

圖 4 人為干擾異質(zhì)性評估分布Fig. 4 Distribution of human interference heterogeneity assessment

3.4 空間異質(zhì)性指示的生物多樣性格局

綜合景觀異質(zhì)性、生境異質(zhì)性及人為干擾異質(zhì)性得到研究區(qū)空間異質(zhì)性綜合指數(shù)及格局，見圖5。由圖5可知，空間異質(zhì)性高位于研究區(qū)西部、東部和東南部地區(qū)，且相對集中，并具有向外輻射由空間異質(zhì)性較高、中、較低、低區(qū)域的梯度分布格局；此外公路沿線附近具有零散的空間異質(zhì)性高地區(qū)，而這部分區(qū)域附近大多直接與空間異質(zhì)性低、較低區(qū)域相連。分析造成這一結(jié)果的主要原因：研究區(qū)東部、東南部和西部地區(qū)空間異質(zhì)性分布高并且集中，與圖4中干擾異質(zhì)性高地區(qū)和圖2中生境異質(zhì)性高地區(qū)相吻合，東部和東南部區(qū)域人為活動少，人為干擾未造成太大影響，因此表現(xiàn)的空間異質(zhì)性高，而西部區(qū)域的生境異質(zhì)性高造成該地的空間異質(zhì)性也高。零散分布的空間異質(zhì)性高、較高區(qū)域為研究區(qū)內(nèi)各生態(tài)系統(tǒng)之間的交錯區(qū)，這些生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定，因此表現(xiàn)的相對空間異質(zhì)性評估結(jié)果為較高或中，交錯區(qū)具有邊緣效應(yīng)，因此擁有附近生態(tài)系統(tǒng)的特性，導(dǎo)致交錯區(qū)空間異質(zhì)性上升，從而使部分交錯區(qū)空間異質(zhì)性表現(xiàn)為高或較高。而邊緣效應(yīng)具有負效應(yīng)，會因競爭等關(guān)系導(dǎo)致其空間異質(zhì)性下降，從而使另一部分交錯區(qū)空間異質(zhì)性表現(xiàn)為低、較低或中，因此造成了空間異質(zhì)性高地區(qū)零散分布且與低地區(qū)相連的特點，這一特點明顯反映了這部分區(qū)域嚴重的生境破碎化，與圖1中景觀異質(zhì)性分布格局基本一致。進一步統(tǒng)計研究區(qū)空間異質(zhì)性分布，低區(qū)域為731.498 3 km2，占全市總面積的18.69%；較低區(qū)域有973.979 6 km2，占全市總面積的24.88%；中區(qū)域有914.219 4 km2，占全市總面積的23.25%；較高區(qū)域有747.490 0 km2，占全市總面積的19.09%；高區(qū)域有547.483 5 km2，占全市總面積的13.99%，合計高、較高地區(qū)所占全市面積為33.08%，不足全市面積的1/3，低、較低地區(qū)所占全市面積為43.57%，超過全市的2/5。

圖 5 空間異質(zhì)性評估分布Fig. 5 Distribution of spatial heterogeneity assessment

在生態(tài)學(xué)理論中，圖2中生境異質(zhì)性分布表明了研究區(qū)生物多樣性的基本格局，相同生境異質(zhì)性等級的區(qū)域應(yīng)具有類似的生物多樣性，但是在自然和人為干擾的影響下，對生境異質(zhì)性格局進行調(diào)整，從而構(gòu)成了空間異質(zhì)性評估的生物多樣性格局[21]，這與圖5反映的格局一致。區(qū)域的空間異質(zhì)性評估結(jié)果直接反映該區(qū)域的生物多樣性格局，將2016年研究區(qū)森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)進行整理，得出森林各自然屬性分布（圖6），包含群落結(jié)構(gòu)分布、天然林/人工林分布、國家公益林分布、自然度分布，通過與空間異質(zhì)性評估結(jié)果對比進行生物多樣性格局的粗略驗證。

圖 6 森林各自然屬性分布Fig. 6 Distribution of forest natural attributes

通過對比發(fā)現(xiàn)，圖1景觀異質(zhì)性分布中，除評估結(jié)果高、較高和與之相連的低、較低邊緣效應(yīng)地區(qū)，異質(zhì)性分布中、較低和低的區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)與森林資源分布（圖6）中的對應(yīng)區(qū)域各森林屬性基本一致，均為較穩(wěn)定的生態(tài)結(jié)構(gòu)。圖2生境異質(zhì)性分布中，西部和北部區(qū)域的生境異質(zhì)性等級大于東部和南部，而圖6群落結(jié)構(gòu)分布、天然林/人工林分布、自然度分布中西部和北部區(qū)域的森林資源優(yōu)于東部和南部。圖3干擾異質(zhì)性分布中，荒野度高、較高的地區(qū)，也與圖6中森林資源富集的區(qū)域基本吻合，表明人為干擾對研究區(qū)的生物多樣性具有明顯影響。因此，圖5空間異質(zhì)性評估結(jié)果對于生物多樣性富集程度的指示具有一定的參考性。

4 結(jié)論與討論

本研究基于空間異質(zhì)性與生物多樣性的關(guān)系，提出了一種綜合森林資源調(diào)查資料、遙感數(shù)據(jù)等，借助遙感反演與GIS空間分析進行景觀、生境及人為干擾指標的空間異質(zhì)性的量化與模擬，利用主成份分析及聚類方法評估了林班尺度上的生物多樣性空間格局，并以滇中向滇東南過渡的彌勒市為例進行分析。研究得出如下結(jié)論：1）通過綜合景觀、水熱及地理環(huán)境、人為干擾共同表征的空間異質(zhì)性可間接指示生物多樣性富集程度，該方法具有一定的科學(xué)性、可操作性及參考價值；2）評估結(jié)果表明，研究區(qū)生物多樣性呈現(xiàn)明顯的空間異質(zhì)性格局，豐富程度較高、高的區(qū)域主要集中在西部、東部、東南部人為活動相對較少，群落結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜、自然度相對較高的天然林區(qū)，并伴有部分高、較高富集區(qū)的零散分布的格局；3）應(yīng)加強生物多樣性富集區(qū)的生態(tài)保護與規(guī)劃，重點加強對較高富集區(qū)保護和維護。

本研究的主旨是探索一種簡便、科學(xué)且具可操作性的對生物多樣性相對量評估的方法，目前常用生物多樣性的評估方法是通過《區(qū)域生物多樣性評價標準》（HJ 623—2011）[16]進行評估，該方法通過計算生物多樣性指數(shù)從而反映生物多樣性[47]。該方法在保護區(qū)等小范圍的生物多樣性評估工作中具有實用性，但是生物多樣性指數(shù)的計算需要大量的生物資源數(shù)據(jù)，隨著研究區(qū)擴大，該方法就需要進行大量的實地調(diào)研和數(shù)據(jù)整理，操作繁瑣復(fù)雜，且大部分地區(qū)還存在收集數(shù)據(jù)困難、數(shù)據(jù)缺失等問題，難以對大范圍的區(qū)域進行生物多樣性評估。而隨著統(tǒng)生態(tài)位理論和中性理論的整合理論的不斷發(fā)展，越來越多的研究認為環(huán)境異質(zhì)性是自然界生物多樣性的重要維持機制，兩者息息相關(guān)[21]。因此，對環(huán)境的空間異質(zhì)性進行評估，從而指示生物多樣性的思路是可行的。

綜上所述，研究在前人使用地形和水熱指標的方法進行生物多樣性評估的基礎(chǔ)上[23]，結(jié)合其他相關(guān)研究[5-7，22-23]，提出以景觀、生境、干擾三個空間異質(zhì)性方面的指標開展生物多樣性豐富度相對量的評估方法，將水熱地形指標記為生境異質(zhì)性，同時增加了景觀異質(zhì)性和干擾異質(zhì)性兩個指標，指標考慮更為多樣，評估內(nèi)容及結(jié)果更趨科學(xué)完善。

通過空間異質(zhì)性評估反映生物多樣性的方法相比于常用的《區(qū)域生物多樣性評價標準》（HJ 623-2011）[16]，評估操作和數(shù)據(jù)收集更為簡單，評估過程中采用各類分析方法，數(shù)據(jù)分析借助了遙感和地理信息技術(shù)，避免了分析過程繁雜等問題，操作上更為簡便科學(xué)；而且采用了主成份分析、空間模擬及無監(jiān)督ISO聚類方法，有效減少了評估方法受人為主觀因素的影響；評估范圍也擴大到縣市級，分析區(qū)域也拓展至更小尺度的林班。在云南的林班區(qū)劃中，林班區(qū)劃中蘊含了景觀上相似的空間信息，采用林班為評估尺度，可以有效減少因地形不同而造成的景觀差異，因此林班作為空間承載單位更能合理體現(xiàn)生物多樣性的承載量。

研究區(qū)內(nèi)生物多樣性豐富程度呈現(xiàn)明顯的空間異質(zhì)性格局，生物多樣性相對量分布高地區(qū)位于研究區(qū)西部、東部和東南部地區(qū)，且相對集中，并具有向外輻射由空間異質(zhì)性較高、中、較低、低區(qū)域的梯度分布格局；此外公路沿線附近具有零散的空間異質(zhì)性高地區(qū)，而這部分區(qū)域附近大多直接與空間異質(zhì)性低、較低區(qū)域相連，部分地區(qū)破碎化嚴重。同時生物多樣性相對量分布高、較高地區(qū)不足全市面積的1/3，而低、較低地區(qū)超過全市的2/5，生物多樣性資源分布不均，生物多樣性富集度相對較低。因此針對該情況，應(yīng)加強生物多樣性富集區(qū)的生態(tài)保護與規(guī)劃，重點加強對較高富集區(qū)保護和維護。研究中仍有部分未考慮指標，如景觀異質(zhì)性中，未考慮鑲嵌度指數(shù)等[48]；生境異質(zhì)性中，未考慮到光照[49]、土壤[50]以及氣候因素[51]；干擾因素中，未考慮自然干擾情況[52]。這些指標屬于難以獲取或缺乏相對簡便度量的評估方法，故未納入本次評估體系中，有待后續(xù)研究。

本研究評估結(jié)果主要反映總體生物多樣性的相對量，而不是具體的實物量，對于有些生物多樣性保護的工作仍然需要結(jié)合地面專項調(diào)查工作，通過相對量以局部推算總體，從而全方位進行生物多樣性評估。后續(xù)可有效轉(zhuǎn)化為對研究地物種現(xiàn)狀的描述、評價生物多樣性指數(shù)和評價生物多樣性價值三個方面，這樣既完成了對大范圍地區(qū)生物多樣性的評估，減少重復(fù)勞動，又避免進入因為提出新方法導(dǎo)致評估結(jié)果與前人研究無法對比的窘境。今后可以進一步開展對地區(qū)空間異質(zhì)性的探討，從而進行生物多樣性保護和利用工作。此外，該方法也為目前國內(nèi)陸續(xù)開展的生態(tài)服務(wù)價值補償工作提供一種新的思路，并且可以作為該項工作中生物多樣性價值評估的前期基礎(chǔ)。