張新潔 溫鳳榮 張務(wù)偉 陳 琪

1 引 言

2021年8月中央財(cái)經(jīng)委員會第十次會議提出要推動實(shí)現(xiàn)共同富裕，做好金融穩(wěn)定發(fā)展工作。2021年是“十四五”規(guī)劃開局之年，也是鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的起步之年。如何鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，推動實(shí)現(xiàn)共同富裕的問題備受關(guān)注。金融因其自身運(yùn)作特點(diǎn)，在扶貧中具有其他政策不具有的優(yōu)勢，人行明確提出了要發(fā)揮普惠金融在脫貧攻堅(jiān)中的作用。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷進(jìn)步，普惠金融的發(fā)展形式得到拓展，以“數(shù)字”“普惠”“金融”為關(guān)鍵特征的數(shù)字普惠金融成為傳統(tǒng)普惠金融服務(wù)的重要補(bǔ)充。

數(shù)字普惠金融指各類金融產(chǎn)品和服務(wù)，通過數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行交易，主要內(nèi)容包括互聯(lián)網(wǎng)信貸、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)基金等形式。2016年G20峰會提出，“數(shù)字普惠金融泛指一切通過數(shù)字金融服務(wù)推動普惠金融的行動，主要運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，為無法獲得金融服務(wù)或缺乏金融服務(wù)的群體提供一系列正規(guī)的金融服務(wù)?！敝笤谡ぷ髦幸捕啻翁岬綌?shù)字普惠金融，并采取了一系列措施推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)字普惠金融可以利用數(shù)字紅利，突破金融服務(wù)供給的時(shí)空限制，節(jié)約金融服務(wù)成本，減少信息不對稱，降低服務(wù)門檻，打通普惠金融“最后一公里”，擴(kuò)大金融服務(wù)覆蓋面，更好地滿足貧困群體的金融服務(wù)需求，達(dá)到增收減貧的目的，從而助力國家鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，推動實(shí)現(xiàn)共同富裕。

當(dāng)前學(xué)界關(guān)于普惠金融與增收貧困之間關(guān)系的研究已經(jīng)較為豐富，但由于數(shù)字普惠金融概念提出時(shí)間較晚，相關(guān)研究仍相對較少。數(shù)字普惠金融借助互聯(lián)網(wǎng)科技，在提供金融服務(wù)方面可以具備更為廣泛的觸達(dá)能力，從理論上講，數(shù)字普惠金融更有利于實(shí)現(xiàn)增收減貧效果。本文圍繞山東省數(shù)字普惠金融的增收減貧效應(yīng)問題展開，主要回答下述問題：山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀如何？山東省數(shù)字普惠金融的增收減貧效應(yīng)如何？其內(nèi)在機(jī)理是什么？

為回答上述問題，本文利用2011-2019年的山東省各地市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融的增收減貧效應(yīng)。首先，本文在北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心數(shù)字普惠金融指數(shù)和《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》基礎(chǔ)上，選取山東省17個(gè)地級市數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)，分析了山東數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀，并對地區(qū)差異進(jìn)行了分析；其次，采用面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融的增收減貧效果；再次，采用中介效應(yīng)模型分析數(shù)字普惠金融是否有通過農(nóng)村地區(qū)收入增長來影響減貧效果；最后，用門檻效應(yīng)模型分析數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化和財(cái)政支出的門檻效應(yīng)，并得出相關(guān)結(jié)論和政策建議，以期對山東省鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果和實(shí)現(xiàn)共同富裕工作提供一定決策參考。

2 文獻(xiàn)綜述與理論分析

2.1 文獻(xiàn)綜述

（1）傳統(tǒng)金融對貧困減緩的影響

由于實(shí)證數(shù)據(jù)和研究方法的差異，對于傳統(tǒng)金融發(fā)展對貧困減緩的影響，國內(nèi)外學(xué)者們得出了不同的結(jié)論，主要分為以下三種觀點(diǎn)：

傳統(tǒng)金融發(fā)展可減緩貧困。Dollar和Kraay（2002）［1］根據(jù)全球多個(gè)國家的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對金融發(fā)展和貧困減緩的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展可以通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而提高貧困群體收入，并改善其生活質(zhì)量。具體地，金融發(fā)展水平每提高1%，貧困群體收入增長0.4%。Geda等（2006）［2］根據(jù)埃塞俄比亞的城鄉(xiāng)家庭面板數(shù)據(jù)研究金融發(fā)展對貧困減緩的影響，發(fā)現(xiàn)，更高的融資獲得率有助于穩(wěn)定消費(fèi)，增加產(chǎn)出，從而改善收入，減緩貧困。但Ravallion（2001）［3］認(rèn)為，由于各國各地區(qū)收入分配差距的不同，貧困群體從金融發(fā)展中獲得的利益也存在差異。Kappel（2010）［4］進(jìn)一步分析得出，金融發(fā)達(dá)的國家比金融相對落后的國家貧困下降得更快。

傳統(tǒng)金融發(fā)展不利于貧困減緩。Philip 和 Asena（2004）［5］深入分析了金融自由化影響貧困的渠道，指出金融發(fā)展會對發(fā)展中國家或處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期國家的扶貧工作產(chǎn)生不利影響。這是因?yàn)?，一方面，金融自由化會使大量資金投入效率低下的部門，導(dǎo)致資源配置扭曲；另一方面，貧困人口因受各方面條件的限制而使得其金融服務(wù)獲得率較低，相應(yīng)金融服務(wù)需求得不到滿足，從而不利于其收入的增加。溫濤等（2005）［6］對我國金融、農(nóng)村金融與農(nóng)民收入的關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩者對農(nóng)民增收都有顯著的負(fù)面影響。農(nóng)村金融發(fā)展不僅沒有促進(jìn)農(nóng)民增收，反而造成農(nóng)村資金的大量流失轉(zhuǎn)移，成為提高城市居民收入的重要因素，進(jìn)一步加大了收入差距。究其原因，主要是金融發(fā)展過程中存在結(jié)構(gòu)和功能性失衡導(dǎo)致的。只有完善我國金融體系結(jié)構(gòu)和功能，優(yōu)化農(nóng)村金融體系安排，推進(jìn)正規(guī)金融改革，引導(dǎo)民間金融規(guī)范發(fā)展，才能促進(jìn)農(nóng)村金融市場的正常發(fā)展，防止金融資源外流，提高金融發(fā)展對農(nóng)村增收的貢獻(xiàn)。Maurer和Haber（2007）［7］認(rèn)為，與貧困者和中小企業(yè)相比，中高收入群體和具有資源積累優(yōu)勢的大型企業(yè)更容易在金融發(fā)展過程中獲取更多金融服務(wù)，并借此繼續(xù)提高收入，這會進(jìn)一步增加社會的貧富收入差距。

金融發(fā)展與貧困減緩呈現(xiàn)倒“U”型曲線關(guān)系。Greenwood和Jovanovic（1990）［8］對金融發(fā)展的減貧作用進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示，隨著金融發(fā)展水平的逐步提高，其對貧困減緩先產(chǎn)生負(fù)面作用，后產(chǎn)生正面作用。究其原因，發(fā)現(xiàn)獲得金融服務(wù)的門檻費(fèi)用是導(dǎo)致兩者關(guān)系呈現(xiàn)倒“U”型曲線變化的主要原因。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平時(shí)，由于貧困群體難以支付這一門檻費(fèi)用而無法享受金融服務(wù)，使得金融發(fā)展無法使得貧困人口享受到經(jīng)濟(jì)增長帶來的好處。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融市場完善，窮人通過積累資本進(jìn)入金融市場，金融才能發(fā)揮減貧作用。崔艷娟和孫剛（2012）［9］選取我國省級面板數(shù)據(jù)，經(jīng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)由于貧困群體對金融服務(wù)的承擔(dān)能力有限，金融發(fā)展的初始階段不利于減貧，在經(jīng)過某一拐點(diǎn)后貧困群體的收入水平將得到改善，通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善收入分配、減少金融波動風(fēng)險(xiǎn)和提供金融服務(wù)可減輕貧困。師榮蓉等（2013）［10］認(rèn)為金融發(fā)展對減貧的影響具有門檻效應(yīng)：當(dāng)人均收入處于低水平均衡時(shí)，金融發(fā)展對貧困減緩的作用是積極且隱性的；當(dāng)人均收入上升脫離貧困水平時(shí)，金融反貧困作用增強(qiáng)；當(dāng)人均收入處于較高水平時(shí)，金融反貧困作用又呈現(xiàn)隱性減速的趨勢。

（2）普惠金融減貧效應(yīng)研究

目前關(guān)于傳統(tǒng)普惠金融發(fā)展與貧困減緩關(guān)系的研究成果較為豐富，主要有以下幾類。

普惠金融發(fā)展與貧困減緩之間存在正相關(guān)關(guān)系。Burgess和Pande（2005）［11］發(fā)現(xiàn),普惠金融增加了銀行機(jī)構(gòu)在農(nóng)村地區(qū)的設(shè)立數(shù)量，提高了貧困人口的金融服務(wù)可得性，并進(jìn)一步降低了貧困發(fā)生率。Park和Mercado（2018）［12］測試了多個(gè)國家的金融包容對減貧的影響，發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展對減緩貧困有積極作用。Kajole和Mandeep（2016）［13］對普惠金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，普惠金融和其他經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的協(xié)調(diào)性會對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生積極影響。Ayyagari和Beck（2015）［14］認(rèn)為，普惠金融可以通過經(jīng)濟(jì)增長的中介效應(yīng)來縮小區(qū)域間的貧困差距。邵漢華和王凱月（2017）［15］基于90個(gè)國家在2004—2014年的面板數(shù)據(jù)，對普惠金融減貧效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)普惠金融對貧困廣度和貧困深度的減緩作用顯著，但是在貧困廣度上的減緩效力更加明顯。譚燕芝和彭千芮（2018）［16］基于我國31個(gè)省份2006-2015年的面板數(shù)據(jù)，采用空間Durbin模型考察普惠金融發(fā)展水平對貧困減緩的影響機(jī)制，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，一個(gè)地區(qū)的普惠金融發(fā)展可以顯著減緩貧困，同時(shí)也會對鄰近地區(qū)的貧困減緩產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，從而可以顯著降低鄰近地區(qū)的貧困率。

普惠金融減貧具有門檻特征。師榮蓉等（2013）［10］使用中國西部各省市的面板數(shù)據(jù)，從規(guī)模、結(jié)構(gòu)與效率方面實(shí)證檢驗(yàn)金融減貧的門檻效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人均收入水平較低時(shí)，金融發(fā)展對減貧有隱形積累作用；隨收入增加，金融發(fā)展對減貧有顯著推動作用；而人均收入繼續(xù)增加到高位，金融發(fā)展的減貧效應(yīng)逐漸弱化。羅斯丹等（2016）［17］通過構(gòu)建31個(gè)省、直轄市普惠金融指數(shù)檢驗(yàn)我國普惠金融發(fā)展的實(shí)際減貧效應(yīng)及其區(qū)域差異，發(fā)現(xiàn)普惠金融減貧效應(yīng)隨著人均收入的增加而增強(qiáng)，表明普惠金融減貧具有門檻特征。顧寧和張?zhí)穑?019）［18］采用2007—2016年的省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)普惠金融減貧的門檻效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)及渠道效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，普惠金融的減貧作用呈現(xiàn)邊際效益遞增的現(xiàn)象，且普惠金融發(fā)展整體對農(nóng)村貧困減緩表現(xiàn)出顯著的空間溢出效應(yīng)。

普惠金融減貧存在異質(zhì)性。韓曉宇（2017）［19］運(yùn)用PVAR等計(jì)量模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn):普惠金融減貧的邊際效應(yīng)存在地區(qū)差異，邊際效應(yīng)西部＞中部＞東部。黃秋萍等（2017）［20］研究同樣表明普惠金融對消除貧困有正向作用，但呈現(xiàn)出東強(qiáng)西弱的區(qū)域性差別。普惠金融與貧困水平存在非線性關(guān)系，在超過門檻值后減貧效果會隨普惠金融的發(fā)展而削弱，符合邊際效應(yīng)遞減規(guī)律。汪曉文和崔曉燁（2019）［21］的研究同樣得出結(jié)論，從區(qū)域?qū)用鎭砜?，普惠金融的減貧效應(yīng)存在異質(zhì)性，呈現(xiàn)出東強(qiáng)西弱的區(qū)域特征。

（3）數(shù)字普惠金融對貧困減緩的影響

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融的快速發(fā)展，學(xué)界對數(shù)字普惠金融增收減貧效應(yīng)的關(guān)注也逐漸增多。相關(guān)研究如下：

編制數(shù)字普惠金融指數(shù)。北大數(shù)字金融研究中心課題組（2016）與螞蟻金服進(jìn)行合作，編制了“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”，該指數(shù)涵蓋中國31個(gè)省、337個(gè)城市與1754個(gè)縣三個(gè)層級。在總指數(shù)基礎(chǔ)上，編制了覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化支持度指數(shù)，以及支付、保險(xiǎn)、貨幣基金、征信、投資等業(yè)務(wù)指標(biāo)，全面清晰地描述了中國數(shù)字普惠金融的不同維度。北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組（2018）系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)字金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主要機(jī)制、發(fā)展現(xiàn)狀和成功的商業(yè)模式。

探討數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。馬德功等（2017）［22］研究了互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對居民消費(fèi)的作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融可以顯著增加居民消費(fèi)。宋曉玲（2017）［23］采用2011—2015年度我國31個(gè)省份相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建平衡面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融發(fā)展可以縮小城鄉(xiāng)收入差距，張子豪和譚燕芝（2018）［24］運(yùn)用空間面板計(jì)量模型也得到類似結(jié)果。郝云平和雷漢云（2018）［25］運(yùn)用各省面板數(shù)據(jù)進(jìn)行空間自回歸發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融有較強(qiáng)空間相關(guān)性和集聚效應(yīng)，對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)三次曲線的促進(jìn)作用。關(guān)于數(shù)字金融支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面，謝絢麗等（2018）［26］研究數(shù)字普惠金融發(fā)展與新增企業(yè)的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融總指數(shù)和分指數(shù)均對創(chuàng)業(yè)有顯著的促進(jìn)作用，且對于城鎮(zhèn)化率較低的省份和小微企業(yè)而言，這種促進(jìn)作用更加強(qiáng)烈。

數(shù)字普惠金融減貧的相關(guān)研究。汪曉文和崔曉燁（2019）［21］對2005-2017年各省面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，普惠金融發(fā)展可以顯著降低貧困程度，且受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平限制，普惠金融發(fā)展的減貧效應(yīng)存在異質(zhì)性。鄭美華和陳夢潔（2020）［27］對2011-2018年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行全樣本回歸，結(jié)果表明數(shù)字普惠金融與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈“U”型關(guān)系，為進(jìn)一步驗(yàn)證區(qū)域異質(zhì)性，以“胡煥庸線”東西兩側(cè)子樣本分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明“胡煥庸線”東側(cè)數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)增長呈“U”型關(guān)系，但在“胡煥庸線”西側(cè)地區(qū)呈倒“U”型關(guān)系。黃倩等（2019）［28］以泰爾指數(shù)為被解釋變量，基于2011-2015年的中國省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對貧困減緩的影響，數(shù)字普惠金融發(fā)展總體上有利于居民實(shí)現(xiàn)貧困減緩，其中，賬戶覆蓋率、個(gè)人支付和小微信貸貢獻(xiàn)作用較為突出，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)次之。

數(shù)字普惠金融發(fā)展對貧困減緩的作用機(jī)制。劉錦怡和劉純陽（2020）［29］利用2011-2015年各省面板數(shù)據(jù)對數(shù)字普惠金融的減貧機(jī)制進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，一方面，數(shù)字普惠金融可通過提高農(nóng)村金融可得性直接減緩貧困，另一方面，也會通過增加個(gè)體就業(yè)和私營企業(yè)就業(yè)（即經(jīng)濟(jì)機(jī)會）間接減緩農(nóng)村貧困。陳慧卿等（2021）［30］利用2011-2018年的省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融的農(nóng)村增收減貧效應(yīng)。研究得出農(nóng)村地區(qū)收入增長水平是數(shù)字普惠金融水平影響貧困程度的部分中介變量；門檻效應(yīng)模型顯示，數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)會隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和財(cái)政支出比重的提高而減小，隨城鎮(zhèn)化水平的提高而增大。彭澎和徐志剛（2021）［31］從動態(tài)“防貧”的視角研究數(shù)字普惠金融和農(nóng)戶脆弱性之間的關(guān)系，得出數(shù)字普惠金融的投融資功能有助于通過緩解資金約束和信息約束來降低農(nóng)戶的脆弱性。

綜合以上文獻(xiàn)可以看出，金融發(fā)展與增收減貧之間關(guān)系的早期研究可以追溯到金融發(fā)展理論與貧困理論的探討，由于研究樣本、模型構(gòu)建、指標(biāo)選取、時(shí)期長短等不同，國內(nèi)外學(xué)者的研究結(jié)論存在差異，但為后續(xù)研究的進(jìn)一步展開奠定了基礎(chǔ)。在2005年普惠金融的概念提出之后，普惠金融與貧困減緩的相關(guān)研究也逐漸豐富。主要圍繞普惠金融發(fā)展與貧困減緩的關(guān)系性質(zhì)、是否具有門檻特征、是否存在異質(zhì)性等問題展開。關(guān)于普惠金融發(fā)展與貧困減緩，大多數(shù)研究側(cè)重于普惠金融的內(nèi)涵介紹、發(fā)展水平測度、影響因素分析及對收入的影響等內(nèi)容，主要從普惠金融發(fā)展廣度、深度和可得性等各個(gè)維度來檢驗(yàn)減貧效應(yīng)。

近年來，數(shù)字金融發(fā)展迅速，數(shù)字普惠金融的相關(guān)研究也成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，學(xué)者們圍繞數(shù)字普惠金融的定義、特點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)勢等展開研究，并進(jìn)一步分析其對經(jīng)濟(jì)增長、消費(fèi)、收入差距等產(chǎn)生的影響。但數(shù)字普惠金融作為普惠金融的新興分支，出現(xiàn)時(shí)間較短，關(guān)于其對農(nóng)村地區(qū)的增收減貧效應(yīng)的相關(guān)研究雖然呈增加之勢，但仍相對較少。尤其針對其作用機(jī)制、中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)的研究較少。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字普惠金融成為傳統(tǒng)金融的重要補(bǔ)充形式，可通過提高貧困群體的金融服務(wù)可得性的直接方式減緩貧困，也可以通過提高地區(qū)收入、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的方式間接促進(jìn)貧困減緩。從已有的文獻(xiàn)研究來看，中國數(shù)字普惠金融還有很多問題有待研究。一是有關(guān)數(shù)字普惠金融減貧效應(yīng)的研究多集中于全國層面，缺乏利用省際數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)二者關(guān)系的研究，本文選取山東省及其地級市為研究樣本，分析山東省數(shù)字普惠金融減貧增收效應(yīng)、區(qū)域異質(zhì)性等問題，能夠豐富相關(guān)的市域研究。二是關(guān)于增收與減貧關(guān)系的探討并不清晰。數(shù)字普惠金融通過什么傳導(dǎo)機(jī)制作用于貧困減緩，在這一作用機(jī)制中，收入增長是否可作為中介變量？本文結(jié)合中介效應(yīng)模型和面板門檻回歸方法，對收入增長的中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，具有研究方法上的創(chuàng)新，同時(shí)豐富了數(shù)字普惠金融增收減貧傳導(dǎo)機(jī)制方面的研究。

2.2 理論分析

（1）數(shù)字普惠金融基本內(nèi)涵

金融體系內(nèi)長期存在著對貧困弱勢群體的金融排斥現(xiàn)象，進(jìn)一步拉大社會貧富差距，不利于共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。2013年十八屆三中全會提出“普惠金融”概念，充分考慮貧困者金融服務(wù)需求，提高其信貸和儲蓄的可得性，減輕了小微企業(yè)、農(nóng)戶以及貧困人口等弱勢群體的財(cái)務(wù)壓力。但我國幅員遼闊，區(qū)域跨度大，偏遠(yuǎn)地區(qū)金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本高，信息獲取成本大，提高了貧困群體的信息不對稱程度，造成了商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)自身盈利性的目標(biāo)和承擔(dān)扶貧的社會目標(biāo)之間的矛盾，不利于為貧困群體提供精準(zhǔn)金融服務(wù)和針對性產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字金融為金融機(jī)構(gòu)盈利目標(biāo)和社會目標(biāo)平衡找到了新途徑，從而促進(jìn)了普惠金融發(fā)展和減貧增收目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

數(shù)字普惠金融本質(zhì)是數(shù)字金融與普惠金融交融的產(chǎn)物，是信息搜集、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在金融領(lǐng)域遵循市場性原則的應(yīng)用，具有支付手段和貨幣產(chǎn)品便利化、降低交易成本和信息不對稱、減少交易中介等功能，具有包容性的發(fā)展特征。使得金融服務(wù)供應(yīng)者和需求者均得益其中。一方面，商業(yè)銀行等供應(yīng)者利用數(shù)字技術(shù)緩和了與客戶的信息不對稱，提高了資本配置效率；另一方面，數(shù)字技術(shù)使微型企業(yè)、農(nóng)民和低收入者等金融邊緣群體解除了地域制約，包容性地拓展了接觸金融產(chǎn)品的渠道。

數(shù)字普惠金融的技術(shù)手段提高了信息的傳播速度，整合了客戶的金融和信用信息，構(gòu)建了有效的信用體系，根據(jù)客戶的需求差異和信用背景提供準(zhǔn)確的金融服務(wù)，達(dá)到合理管控交易風(fēng)險(xiǎn)、降低金融服務(wù)的違約風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)普惠金融的商業(yè)可持續(xù)性。數(shù)字普惠金融詮釋了包容性金融科技的理念與目的，在成本可操控、規(guī)?？沙掷m(xù)的先決條件下，以數(shù)字化技術(shù)和金融信息作為實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)，為社會各階層尤其是長期受金融排斥的低收入居民、農(nóng)村居民、偏遠(yuǎn)地區(qū)居民等弱勢群體及小微型企業(yè)提供平等、正規(guī)、方便、全面的數(shù)字化金融服務(wù)。

（2）數(shù)字普惠金融減貧效應(yīng)理論分析

數(shù)字普惠金融可以從直接和間接兩個(gè)方面起到貧困減緩的作用。

直接效應(yīng)方面，數(shù)字普惠金融的發(fā)展使貧困群體直接受益，推動了減貧進(jìn)程。一方面，數(shù)字普惠金融降低了農(nóng)村貧困群體獲得金融服務(wù)的成本。首先，數(shù)字普惠金融降低了金融服務(wù)的供給成本。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)需要通過鋪設(shè)供給成本較高的物理網(wǎng)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)，導(dǎo)致其難以滲透到農(nóng)村和低收入地區(qū)，而數(shù)字普惠金融通過數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開設(shè)及更改賬戶、遠(yuǎn)程轉(zhuǎn)賬和遠(yuǎn)程資金收發(fā)等一系列金融服務(wù)，減少了人力成本和基礎(chǔ)設(shè)施成本，從而降低了金融服務(wù)的供給成本。其次，數(shù)字普惠金融降低了金融服務(wù)的使用成本，提高金融服務(wù)的種類與質(zhì)量。數(shù)字金融強(qiáng)化了金融服務(wù)的使用深度，有效地解決了貧困群體需求與服務(wù)不對等的問題。數(shù)字技術(shù)使人們能夠直接通過移動客戶端處理業(yè)務(wù)，而不需要實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)，從而節(jié)省人們使用金融服務(wù)的時(shí)間、交通和其他成本。降低用戶使用金融服務(wù)的成本，將提高人們廣泛使用金融產(chǎn)品的能力和需求，使貧困群體更有效地利用金融服務(wù)，提高他們的收入水平，促進(jìn)減貧進(jìn)程。此外，由于供給成本降低，金融機(jī)構(gòu)有更充裕的資金開發(fā)新型金融產(chǎn)品，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)資金需求的精準(zhǔn)定位，通過網(wǎng)絡(luò)銷售金融產(chǎn)品，提高貧困者的金融可得性，幫助貧困群體解決資金問題。

另一方面，數(shù)字普惠金融降低了農(nóng)村貧困群體獲得金融服務(wù)的門檻。由于農(nóng)村貧困人口可獲得的抵押貸款資產(chǎn)有限，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)會因風(fēng)險(xiǎn)較高而將農(nóng)村貧困人口的信貸需求拒之門外。而在數(shù)字時(shí)代，普惠數(shù)字金融的發(fā)展為“長尾市場”創(chuàng)造了機(jī)會和利潤空間，普惠數(shù)字金融覆蓋的“長尾市場”包括大量被排除在傳統(tǒng)金融市場之外的農(nóng)村貧困人口。它有助于降低農(nóng)村貧困人口獲得金融服務(wù)的門檻，在一定程度上緩解金融排斥和金融抑制的負(fù)面影響，使農(nóng)村貧困群體能夠通過數(shù)字金融渠道獲得金融信貸服務(wù)，幫助他們滿足生產(chǎn)和發(fā)展需要，有利于增加收入、緩解貧困，改善收入分配，促進(jìn)農(nóng)村貧困人口向上流動，分享普惠數(shù)字金融成果。

間接效應(yīng)方面，數(shù)字普惠金融通過影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生間接減貧效應(yīng)。一方面，溢出效應(yīng)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會和就業(yè)崗位。數(shù)字普惠金融的發(fā)展會促進(jìn)當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施的完善，推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，而其溢出效應(yīng)會創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會和就業(yè)崗位，拓展農(nóng)村貧困群體的就業(yè)渠道，推動其創(chuàng)業(yè)行為，從而拓展農(nóng)村貧困群體的就業(yè)收入，間接推動貧困減緩。首先，數(shù)字金融運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合相關(guān)信用信息，降低信息不對稱以規(guī)避信貸交易風(fēng)險(xiǎn)，有助于解除中小微企業(yè)融資效率低和成本高的問題，穩(wěn)定企業(yè)資金鏈和生產(chǎn)經(jīng)營，優(yōu)化企業(yè)資源配置，推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，為社會經(jīng)濟(jì)市場注入動能。其次，數(shù)字普惠金融消除地理限制，滿足落后貧困群體的金融需求，為貧困群體增加就業(yè)創(chuàng)業(yè)提供資金支持，優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源配置效率。再次，數(shù)字設(shè)備的投資可以推動其他領(lǐng)域普及數(shù)字技術(shù)，在發(fā)展不均衡的地區(qū)投入數(shù)字技術(shù)提高了當(dāng)?shù)氐膭趧由a(chǎn)率，增強(qiáng)市場主體的創(chuàng)新能力，拓展增收渠道。數(shù)字普惠金融可為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的小微企業(yè)、個(gè)體商戶和農(nóng)民注入經(jīng)營、生產(chǎn)與就業(yè)的所需資金，增產(chǎn)增收可進(jìn)一步提高居民家庭收入并刺激內(nèi)需消費(fèi)，從而推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

另一方面，涓滴式增長效應(yīng)使得優(yōu)先發(fā)展的區(qū)域通過消費(fèi)與就業(yè)刺激產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)增收，通過益貧性增長間接帶動低收入群體減貧增收。數(shù)字技術(shù)本身是一個(gè)資本密集型行業(yè)。在投資和發(fā)展數(shù)字技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的過程中，有利于促進(jìn)當(dāng)?shù)刭Y本積累，增加社會資本總量，提高勞動產(chǎn)出效率，對經(jīng)濟(jì)增長具有長期的積極作用，發(fā)揮“涓滴理論”的作用，推動農(nóng)村貧困群體通過益貧式增長實(shí)現(xiàn)減貧增收。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加了財(cái)政收入，政府可以發(fā)放足夠的資金補(bǔ)貼，為低收入群體提供基本社會保障。涓滴增長效應(yīng)表現(xiàn)為市場擺脫了人為控制，逐漸改善了社會貧困水平。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，經(jīng)濟(jì)增長將為貧困群體帶來越多的社會福利，幫助他們緩解貧困，走出“貧困陷阱”。包容性經(jīng)濟(jì)增長能否充分發(fā)揮減貧作用，受社會收入分配的影響。社會扶貧的程度不能僅僅由經(jīng)濟(jì)增長帶來的收入增長量來控制，更需要衡量窮人從包容性經(jīng)濟(jì)增長中獲益的程度。

數(shù)字普惠金融減緩貧困的作用機(jī)理如下圖所示：

3 山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.1 山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀

為分析山東省數(shù)字普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀，我們獲取了北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心最新發(fā)布的2011-2020年數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)（The Peking University Digital Financial Inclusion Index of China，PKU_DFIIC），該數(shù)據(jù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻集團(tuán)研究院的研究團(tuán)隊(duì)于2016年共同開發(fā)，迄今已進(jìn)行三次更新（郭峰等 2016，2019，2020［32］）。北大數(shù)字金融研究中心運(yùn)用螞蟻集團(tuán)關(guān)于數(shù)字普惠金融的海量數(shù)據(jù)，使用“層次分析法”，從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度等3個(gè)維度、33個(gè)具體指標(biāo)來構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系。該指標(biāo)包括中國內(nèi)地31個(gè)省（直轄市、自治區(qū)）、337個(gè)地級以上城市（地區(qū)、自治州、盟等），以及約2800個(gè)縣（縣級市、旗、市轄區(qū)等）三個(gè)層級，覆蓋了2011-2020年的省級和城市級指數(shù)以及2014-2020年的縣域指數(shù)。指數(shù)同時(shí)具有縱向和橫向上的可比性。本部分選取該指標(biāo)體系中2011-2020年山東省及其17地市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析①2019年1月，山東省行政區(qū)劃調(diào)整，萊蕪市整體并入濟(jì)南市，但是在2019年和2020年數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)中，萊蕪仍單列，因此仍為17地市數(shù)據(jù)，下同。。并在分析山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，探討其對增收扶貧的影響和作用機(jī)制。山東省17地市數(shù)字普惠金融指數(shù)如表1所示。

表1 2011年-2020年山東省17地市數(shù)字普惠金融指數(shù)

由表1和圖2可以看出，山東省17地市的數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)自2011年開始實(shí)現(xiàn)了快速增長，均值和中位值相差不大，說明各地市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平相對來說較為均衡，出現(xiàn)特異值的情況較小。2011年各地市數(shù)字普惠金融指數(shù)的均值為52.9，到2015年增長到176.3，2020年進(jìn)一步增長到262.4，是2011年的將近5倍，年平均增長19.5%。和全國數(shù)字普惠金融發(fā)展情況相比較，除了2011年略高于全國均值和中位值，2012年情況持平以外，2013年以后，山東省數(shù)字普惠金融指數(shù)均值和中位值均低于全國水平，且差距呈現(xiàn)逐年拉大的態(tài)勢，雖然山東省數(shù)字普惠金融指數(shù)年平均增長率為19.5%，但仍低于全國29.1%的年平均增長水平，說明與全國情況相比，山東省的數(shù)字普惠金融發(fā)展速度較慢，需要引起重視。

從增速來看，無論是山東省還是全國，最近幾年數(shù)字普惠金融指數(shù)增速均有所放緩，一定程度上表明隨著數(shù)字金融市場的發(fā)展越來越成熟，該行業(yè)開始由高速增長階段向常態(tài)增長過渡。

從圖3分指數(shù)中位值以及圖4分指數(shù)中位值的增長率來看，在2011年至2015年，山東省數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度增長最快，覆蓋廣度次之，使用深度增長最慢。2016年后，這一情況發(fā)生了變化，數(shù)字普惠金融的使用深度加速增長，并漸趨超過數(shù)字金融覆蓋廣度指數(shù)，這說明，隨著數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和數(shù)字支持程度達(dá)到一定程度，其進(jìn)一步拓展的空間有限，目前各分指數(shù)近幾年的增長趨勢顯示，未來數(shù)字金融的發(fā)展，將主要依賴于數(shù)字普惠金融使用深度的增長空間，數(shù)字金融使用深度將是數(shù)字普惠金融指數(shù)增長的重要驅(qū)動力。

3.2 山東省數(shù)字普惠金融的地區(qū)差異

山東省共有17地市，各地市地理位置、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口數(shù)量等均有顯著差異，有必要對山東省數(shù)字普惠金融的地區(qū)差異進(jìn)行分析。從圖4中可以看出，山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展情況大致可以分為三個(gè)梯隊(duì)。省府濟(jì)南市、臨海發(fā)達(dá)城市青島這兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活躍的城市，數(shù)字普惠金融指數(shù)比其他地市要高，處于第一梯隊(duì)；而處于山東省西部的聊城、德州、菏澤、萊蕪四市的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較低，尤其萊蕪和其他地市相差較大，處于第三梯隊(duì)；其他東部和中部地市則處于上述兩個(gè)梯隊(duì)之間，屬于第二梯隊(duì)。

由圖5-2020年山東省各地市數(shù)字普惠金融分類指數(shù)分布可以看出，就具體分指數(shù)的地區(qū)差異而言，山東省17地市普惠金融的數(shù)字支持程度地區(qū)差異最小、數(shù)字金融覆蓋廣度次之，數(shù)字金融使用深度地區(qū)差異最大，且其大小排列基本符合總指數(shù)的排列順序。具體而言，數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持程度2020年指數(shù)最高的地區(qū)與最低的地區(qū)之比分別為1.48、1.62和1.15。這說明，山東省17地市的普惠金融總指數(shù)差異主要是由數(shù)字金融覆蓋廣度和數(shù)字金融使用深度的地區(qū)差異引起的，尤其是數(shù)字金融使用深度的地區(qū)差異，是引起總指數(shù)產(chǎn)生差異的主要原因。在數(shù)字金融的深度運(yùn)用上，落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)還存在一定差距。從具體業(yè)態(tài)來看，互聯(lián)網(wǎng)投資的地域差異明顯高于其他業(yè)態(tài)，這與數(shù)字金融的特點(diǎn)有很大關(guān)系。更多的人訪問和使用數(shù)字金融服務(wù)相對容易。但是，促進(jìn)現(xiàn)有用戶深度使用各種數(shù)字金融產(chǎn)品，增強(qiáng)用戶對數(shù)字金融服務(wù)的依賴，仍有很大的增長空間。

4 山東省數(shù)字普惠金融增收減貧效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 變量設(shè)置與數(shù)據(jù)來源

本部分利用山東省17地市2011—2019年數(shù)據(jù)作為研究樣本，建立面板門檻模型，對數(shù)字普惠金融的增收減貧效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究。根據(jù)現(xiàn)有參考文獻(xiàn)及研究目的，本文選取相關(guān)變量如下。

（1）被解釋變量

農(nóng)村地區(qū)收入增長（Y）：以農(nóng)村人均可支配收入對數(shù)化衡量，數(shù)據(jù)來源于各年份《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

農(nóng)村貧困程度（DP）：以各地市農(nóng)村最低生活保障人數(shù)/農(nóng)村人口求得，數(shù)據(jù)來源于2012-2020年山東省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。

（2）解釋變量

數(shù)字普惠金融水平（DFI）：以山東省17地市數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量，數(shù)據(jù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》（第三期）（2011-2019）。

（3）控制變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）：用山東省17地市GDP的對數(shù)化來衡量。

第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（PI）：各地市一產(chǎn)增加值占本市GDP比重。

第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（SI）：各地市二產(chǎn)增加值占本市GDP比重。

城鎮(zhèn)化水平（UR）：用各地市城鎮(zhèn)年末人口數(shù)占地市總?cè)丝跀?shù)的比重衡量。

財(cái)政支出比重（FE）：各地市財(cái)政支出占本市GDP比重。

所有控制變量數(shù)據(jù)均來源于2012-2020年《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市統(tǒng)計(jì)年鑒。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如下表所示，因篇幅原因，只列舉2011、2015、2019年的描述性統(tǒng)計(jì)情況。由表中可知，山東省農(nóng)村人均可支配收入呈現(xiàn)逐漸遞增的態(tài)勢，與此同時(shí)，山東省農(nóng)村貧困程度也從2011年的3.8%下降到2019年的2.3%，呈現(xiàn)出大幅下降態(tài)勢。另外，山東省數(shù)字普惠金融水平（DFI）大幅度上升，從2011年的52.90上升至2019年的252.25，上升幅度較大。下文將建立模型，實(shí)證分析山東省數(shù)字普惠金融對農(nóng)村增收減貧的影響。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4.2 模型構(gòu)建與實(shí)證分析

（1）基準(zhǔn)回歸模型

根據(jù)前文理論分析，結(jié)合山東省普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀的分析研究，設(shè)置基準(zhǔn)回歸模型如下：

表3 基準(zhǔn)模型面板回歸結(jié)果

在基準(zhǔn)回歸模型（1）和（2）中，Yi為山東省各地市的農(nóng)村地區(qū)收入增長水平，DP1為山東省各地市的農(nóng)村貧困程度，DFIi表示地市 i 的數(shù)字普惠金融水平，其余為對應(yīng)的控制變量，αi為數(shù)字普惠金融水平的待估計(jì)參數(shù)，μ為誤差項(xiàng)。

對式（1）和式（2）進(jìn)行面板回歸，初步驗(yàn)證山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)收入增長和貧困程度的影響，回歸結(jié)果如下表所示。

回歸模型（1）和（2）主要檢驗(yàn)山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對農(nóng)村地區(qū)收入的影響。結(jié)果表明，在不引入其他控制變量的情況下，變量數(shù)字普惠金融水平（DFI）的回歸系數(shù)為0.0032，且在1%的顯著性水平下顯著。加入其他控制變量后，其回歸系數(shù)為0.0020，且仍在1%的顯著水平下顯著。這表明，山東省數(shù)字普惠金融水平的發(fā)展對于農(nóng)民增收有著積極的作用，數(shù)字普惠金融的發(fā)展對增加農(nóng)民收入有顯著的正向影響。對其他控制變量而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）和城鎮(zhèn)化水平（UR）也對農(nóng)民增收有顯著正向作用?；貧w模型（3）和（4）主要檢驗(yàn)山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對農(nóng)村貧困程度的減緩作用。結(jié)果表明，在不引入其他控制變量的情況下，變量數(shù)字普惠金融水平（DFI）的回歸系數(shù)為-.000093，且在1%的顯著性水平下顯著。加入其他控制變量后，其回歸系數(shù)為-.000089，且仍在1%的顯著水平下顯著。這表明，山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展有顯著減貧作用，數(shù)字普惠金融的發(fā)展會抑制農(nóng)村貧困程度的增加。這是因?yàn)閿?shù)字普惠金融擴(kuò)大了農(nóng)村金融服務(wù)覆蓋面，深入農(nóng)村，惠及到了更多的低收入群體，并大大降低了數(shù)字普惠金融的交易成本，有助于增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)向貧困群體提供金融服務(wù)的意愿。同時(shí)，發(fā)展數(shù)字普惠金融有助于降低金融服務(wù)門檻，使貧困群體能夠通過數(shù)字金融渠道獲得金融信貸服務(wù)，從而有利于扶貧。對其他控制變量而言，第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（PI）、城鎮(zhèn)化水平（UR）以及農(nóng)村貧困程度的一階滯后項(xiàng)（DPL1）均在不同顯著性水平下對減貧產(chǎn)生影響。

（2）中介效應(yīng)模型

基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)了山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)收入增長和貧困程度減緩的作用，結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融有一定增收減貧效應(yīng)。那么，其是否能夠通過促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)收入增長從而減緩貧困？通過第二部分的理論分析可知，數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅會直接使貧困群體受益，推動減貧進(jìn)程，還會通過影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的方式產(chǎn)生間接減貧效應(yīng)。一方面，溢出效應(yīng)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會和就業(yè)崗位。另一方面，涓滴式增長效應(yīng)使得優(yōu)先發(fā)展的區(qū)域通過消費(fèi)與就業(yè)刺激產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)增收，通過益貧性增長間接帶動低收入群體減貧增收。因此，有必要對數(shù)字普惠金融發(fā)展的中介效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析和檢驗(yàn)。如果自變量x通過影響變量m來間接影響因變量y，那我們就稱變量m為變量x影響變量y的中介變量。在該模型中，根據(jù)相關(guān)理論分析，變量農(nóng)村地區(qū)收入增長可作為中介變量，數(shù)字普惠金融發(fā)展通過提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，增加居民收入，從而達(dá)到間接減貧的目的。相關(guān)模型設(shè)定如下：

其中，Yi為山東省各地市的農(nóng)村地區(qū)收入增長水平，DPi為山東省各地市的農(nóng)村貧困程度，DFIi表示山東省各地市i 的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，χi為控制變量，β、γ、η分別為待估系數(shù)，ω為誤差項(xiàng)。

擬通過式（3）、式（4）、式（5）檢驗(yàn)是否存在中介效應(yīng)?；舅悸窞椋菏紫?，檢驗(yàn)山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)村貧困程度的總效應(yīng)，也即檢驗(yàn)式（3）中系數(shù)β1的顯著性；其次，分別檢驗(yàn)式（4）中的系數(shù)γ1和式（5）中的系數(shù)η2的顯著性，并據(jù)此來檢驗(yàn)系數(shù)乘積（γ1*η2）的顯著性；最后，檢驗(yàn)式（5）中的系數(shù)η1的顯著性，并判斷其與γ1*η2與的方向是否一致。如果系數(shù)β1、γ1、η1和η2同時(shí)顯著，那么稱中介變量農(nóng)村收入增長（Y）是山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展作用于貧困程度的部分中介效應(yīng)；如果系數(shù)β1、γ1、η2顯著，但η1不顯著，那么稱農(nóng)村收入增長（Y）是數(shù)字普惠金融發(fā)展作用于貧困程度的完全中介效應(yīng)；如果β1和γ1至少有一個(gè)是不顯著的，那么需進(jìn)一步進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，如果Sobel檢驗(yàn)所得Z值顯著，則中介效應(yīng)顯著，相反則不顯著。

應(yīng)用Bootstrap法可以直接檢驗(yàn)系數(shù)乘積γ1*η2的顯著性，結(jié)果表明，γ1*η2在95%的置信區(qū)間不包括0，系數(shù)乘積γ1*η2顯著。Sobel檢驗(yàn)Z值為-2.66，P值小于0.01，在1%的顯著性水平下顯著，因此可得，農(nóng)村收入增長作為山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展影響貧困程度的中介效應(yīng)顯著。

由表5可以看出，在模型（5）中，系數(shù)β1在1%的水平上顯著為負(fù)，這說明總效應(yīng)顯著。系數(shù)γ1在1%的水平上顯著為正，說明山東省數(shù)字普惠金融對農(nóng)村地區(qū)收入增長有顯著正向影響。η2在1%的水平上顯著為負(fù)，說明山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展影響貧困程度的間接效應(yīng)顯著，η1在1%的水平上顯著為負(fù)，說明山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展影響貧困程度的直接效應(yīng)顯著。另外，系數(shù)乘積γ1*η2與η1符合均為負(fù)。綜上，農(nóng)村地區(qū)收入增長（Y）是山東省數(shù)字普惠金融水平作用于貧困減緩的部分中介變量，其中介效應(yīng)為43.6%。這說明，數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅會直接使貧困群體受益，推動減貧進(jìn)程，還會通過影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的方式產(chǎn)生間接減貧效應(yīng)。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)與估計(jì)結(jié)果

（3）面板門檻模型

數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對農(nóng)村貧困程度的影響有可能隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平等的變化呈現(xiàn)非線性關(guān)系（陳慧卿 等2021［31］）。為更深入分析山東省數(shù)字普惠金融的增收減貧效應(yīng)，擬建立門檻模型進(jìn)行實(shí)證研究，并選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、城鎮(zhèn)化水平（UR）和財(cái)政支出比重（FE）作為門檻變量。構(gòu)建模型如下：

其中，Di為門檻變量，ξi為門檻值，且ξ1<ξ2，θ1分別為待估系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。分別在不同門檻變量下對式（6）進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

表6為分別在不同門檻變量下對式（6）進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平和財(cái)政支出比重分別作為門檻變量時(shí)，單一門檻在1%的顯著性水平上顯著，雙重門檻在5%的顯著性水平上顯著，三重門檻不顯著，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量時(shí)，單一門檻和雙重門檻均在5%的顯著性水平上顯著，三重門檻不顯著。根據(jù)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，各門檻變量的門檻值如下表所示：

表6 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表7 門檻變量估計(jì)值

根據(jù)門檻變量估計(jì)值，可將山東省2011-2019年各地市樣本按城鎮(zhèn)化水平（UR）分為UR<=0.3946、0.3946

表8顯示，將城鎮(zhèn)化水平（UR）當(dāng)作門檻變量，山東省數(shù)字普惠金融的發(fā)展對貧困程度減緩的效應(yīng)會伴隨UR提高不斷增大，也就是說，城鎮(zhèn)化水平越高，那么山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展的減貧效應(yīng)會越大。這主要是因?yàn)槌擎?zhèn)化水平提高了，農(nóng)民就有更多機(jī)會和渠道接觸先進(jìn)技術(shù)與服務(wù)，接受新事物的能力也越強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)普及程度也會隨之加大，進(jìn)而有助于數(shù)字普惠金融發(fā)揮減貧效應(yīng)。將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）作為門檻變量進(jìn)行門檻回歸時(shí)，山東省數(shù)字普惠金融的發(fā)展對貧困程度減緩的效應(yīng)會伴隨GDP提高有所減小，也就是說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，那么山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展的減貧效應(yīng)會越小。這主要是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，貧困發(fā)生率也在不斷減小，相應(yīng)地，數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)就會越來越小。另外，當(dāng)將財(cái)政支出比重（FE）作為門檻變量進(jìn)行門檻回歸時(shí)，山東省數(shù)字普惠金融的發(fā)展對貧困程度減緩的效應(yīng)會伴隨提高有所減小，但隨著FE的進(jìn)一步提高，其減貧效應(yīng)又會有所加大。思考其原因，一方面，隨著財(cái)政支出比重有所提高，其他與減貧有關(guān)的支出也不斷增加，如教育、科技、醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障等方面，其都有一定的減貧效果，因此數(shù)字化普惠金融的影響將越來越小，但是，隨著財(cái)政支出比重的進(jìn)一步提高，居民的教育、醫(yī)療、科技素養(yǎng)等水平持續(xù)改善，又會反過來強(qiáng)化數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)，從而使得其減貧效應(yīng)呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢。

表8 面板門檻模型回歸結(jié)果（因變量為貧困程度）

5 研究結(jié)論與政策建議

5.1 主要研究結(jié)論

本研究在相關(guān)理論分析的基礎(chǔ)上，使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的2011-2020年數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)（PKU_DFIIC）對山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀和地區(qū)差異進(jìn)行了分析，并使用山東省2011-2019年的地市面板數(shù)據(jù)，建立模型，對山東省數(shù)字普惠金融的增收減貧效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析，得到相關(guān)結(jié)論如下：

（1）山東省各地市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平相對來說較為均衡，但低于全國水平，且差距呈現(xiàn)逐年拉大的態(tài)勢，從分指數(shù)分析可以看出，數(shù)字金融使用深度將是數(shù)字普惠金融指數(shù)增長的重要驅(qū)動力。促進(jìn)現(xiàn)有用戶深度使用各種數(shù)字金融產(chǎn)品，增強(qiáng)用戶對數(shù)字金融服務(wù)的依賴，仍有很大的增長空間。

（2）就數(shù)字普惠金融發(fā)展的地區(qū)差異而言，山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展情況大致可以分為三個(gè)梯隊(duì)。濟(jì)南、青島處于第一梯隊(duì)，聊城、德州、菏澤、萊蕪處于第三梯隊(duì)，其他地市介于中間，屬于第二梯隊(duì)。山東省17地市普惠金融的數(shù)字支持程度地區(qū)差異最小、數(shù)字金融覆蓋廣度次之，數(shù)字金融使用深度地區(qū)差異最大，且其大小排列基本符合總指數(shù)的排列順序。

（3）山東省數(shù)字普惠金融水平的發(fā)展對于農(nóng)民增收有著積極的作用，數(shù)字普惠金融的發(fā)展對貧困減緩有顯著的正向影響。山東省數(shù)字普惠金融發(fā)展有顯著減貧作用，數(shù)字普惠金融的發(fā)展會抑制農(nóng)村貧困程度的增加。

（4）農(nóng)村地區(qū)收入增長（Y）是山東省數(shù)字普惠金融水平作用于貧困減緩的部分中介變量，其中介效應(yīng)為43.6%。另外，門檻效應(yīng)模型顯示，山東省數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)會隨城鎮(zhèn)化水平的提高而增大，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而減小，隨著財(cái)政支出比重的不斷提高，數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)呈現(xiàn)先減小后增大的變化趨勢。

5.2 政策建議

基于主要研究結(jié)論，提出如下政策建議：

（1）全力推進(jìn)山東省數(shù)字普惠金融的發(fā)展，促進(jìn)現(xiàn)有用戶深度使用各種數(shù)字金融產(chǎn)品。山東省各地市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平低于全國水平，且其差距呈現(xiàn)逐年拉大的態(tài)勢，從分指數(shù)分析可以看出，數(shù)字金融使用深度將是數(shù)字普惠金融指數(shù)增長的重要驅(qū)動力。與傳統(tǒng)金融服務(wù)相比，數(shù)字金融具有覆蓋面廣、成本低、支付方便等優(yōu)點(diǎn)，更容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。研究顯示，山東省數(shù)字普惠金融的發(fā)展對于農(nóng)民增收減貧均有著積極的作用。今后，我省應(yīng)繼續(xù)深化數(shù)字金融發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化更加合理的金融發(fā)展環(huán)境。一是提高數(shù)字金融服務(wù)覆蓋率。將鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級的互聯(lián)網(wǎng)支付、移動支付、網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上貸款、網(wǎng)上保險(xiǎn)、網(wǎng)上基金等金融服務(wù)覆蓋率納入當(dāng)?shù)卣冃гu估體系，推動完善和優(yōu)化助農(nóng)取款服務(wù)村級覆蓋網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大助農(nóng)取款服務(wù)點(diǎn)的影響力，提高使用率。二是提高數(shù)字金融服務(wù)可得性。以中小微企業(yè)和低收入社會群體為重點(diǎn)，完善和加強(qiáng)多層次的在線和離線金融服務(wù)，同時(shí)完善對特殊群體的無障礙數(shù)字金融服務(wù)。三是提高數(shù)字金融服務(wù)滿意度。開展廣覆蓋、全方位、形式多樣的數(shù)字金融需求對接，提高小微企業(yè)和農(nóng)戶信用檔案建檔率。規(guī)范金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營行為，有效降低數(shù)字金融服務(wù)投訴率。四是加強(qiáng)數(shù)字金融知識宣傳教育，發(fā)揮數(shù)字金融的包容性價(jià)值，讓更多的人了解和體驗(yàn)數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)，并深度參與進(jìn)來，助力國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略的深入推進(jìn)與落實(shí)。

（2）發(fā)揮數(shù)字普惠金融和多種因素的共同作用，降低貧困水平。實(shí)證結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)會受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支出水平、城鎮(zhèn)化水平等變量的影響。因此，為了更好地發(fā)揮數(shù)字普惠金融的增收減貧效應(yīng)，應(yīng)結(jié)合推動經(jīng)濟(jì)增長、完善財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、提高城鎮(zhèn)化水平等政策措施共同推進(jìn)。一是結(jié)合區(qū)域比較優(yōu)勢，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)而提高貧困群體收入水平，實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)。二是改善財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資金配置，促進(jìn)貧困地區(qū)發(fā)展和貧困人口增收，如提高義務(wù)教育和職業(yè)教育水平，增強(qiáng)貧困人口的人力資本水平，這更有利于數(shù)字普惠金融減貧效應(yīng)。三是促進(jìn)城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平提高了，農(nóng)民就有更多機(jī)會和渠道接觸先進(jìn)技術(shù)與服務(wù)，接受新事物的能力也越強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)普及程度也會隨之加大，進(jìn)而有助于提高其數(shù)字化素養(yǎng)，推動數(shù)字普惠金融發(fā)揮減貧效應(yīng)。因此，要進(jìn)一步提高城鎮(zhèn)化水平，發(fā)揮城鎮(zhèn)化在減貧中的作用，促進(jìn)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

（3）加強(qiáng)山東省數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系建設(shè)。數(shù)字普惠金融發(fā)展還處于探索階段，一方面，政府應(yīng)營造自由發(fā)展空間，充分調(diào)動數(shù)字普惠金融發(fā)展內(nèi)在積極性，激發(fā)其創(chuàng)造性和進(jìn)一步發(fā)展的潛力；另一方面，也應(yīng)注意合理引導(dǎo)，規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系建設(shè)。一是通過官方網(wǎng)站、公眾號、公示板、群眾會、社區(qū)宣傳等形式，引導(dǎo)市民正確使用智能手機(jī)，提高數(shù)字化素養(yǎng)和能力，提防網(wǎng)絡(luò)詐騙，對于已經(jīng)發(fā)生的詐騙案件，及時(shí)止損和追查，同時(shí)建立信息反饋綠色通道，重點(diǎn)打擊侵害公共安全和網(wǎng)絡(luò)安全的違法活動。二是結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，開發(fā)適合自身發(fā)展特點(diǎn)的創(chuàng)新型普惠性金融信貸產(chǎn)品和服務(wù)，大力推廣宣傳金融產(chǎn)品和服務(wù)，提高數(shù)字普惠金融的減貧效果。三是優(yōu)化數(shù)字金融包容發(fā)展的環(huán)境，加強(qiáng)監(jiān)管體系建設(shè)。地方政府應(yīng)建立健全數(shù)字化普惠金融監(jiān)管體系，防范金融風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)行嚴(yán)格的金融產(chǎn)品市場準(zhǔn)入制度，提高互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)管能力，完善數(shù)字化普惠金融監(jiān)管體系。