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經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民工收入與學(xué)齡前子女隨遷
——基于門檻效應(yīng)的分析

2022-10-20 13:10劉亞楠
統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào) 2022年5期
關(guān)鍵詞:門檻農(nóng)民工子女

陳 翔,劉亞楠

(1.西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,陜西 西安 710100;2.渭南師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西 渭南 714099)

一、引言

分析農(nóng)民工收入與學(xué)齡前子女隨遷之間的關(guān)系有助于解決農(nóng)村留守兒童問題。由于父母長(zhǎng)期不在身邊,留守兒童容易出現(xiàn)營養(yǎng)攝入不均、身體發(fā)育不良、性格偏于內(nèi)向、學(xué)業(yè)上更易逃課等狀況,這將進(jìn)一步造成農(nóng)村勞動(dòng)力質(zhì)量低下、農(nóng)村青少年犯罪率增高等問題。對(duì)此,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》),指出要“保障農(nóng)民工隨遷子女以流入地公辦學(xué)校為主接受義務(wù)教育”,以促進(jìn)農(nóng)民工子女隨遷?!兑?guī)劃》出臺(tái)后,困擾農(nóng)民工父母的流入地教育問題得到了緩解,但影響子女隨遷的其他因素依然存在,且影響不同年齡段的農(nóng)民工子女隨遷的主要因素是不同的。就學(xué)齡前子女而言,能否入學(xué)并不是農(nóng)民工父母需要考慮的問題,那么影響學(xué)齡前子女隨遷的主要因素是什么?考慮到農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工的直接目的是“賺錢”,農(nóng)民工的收入狀況是其進(jìn)行各種決策時(shí)的重要考慮條件,因此農(nóng)民工收入可能是影響學(xué)齡前子女隨遷的主要因素。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工收入增加可以促進(jìn)子女隨遷,另一部分則未得到相似結(jié)論(雷萬鵬和徐璐,2016;劉成斌和童芬燕,2016)[1,2],這說明農(nóng)民工收入對(duì)子女隨遷的影響結(jié)論并不統(tǒng)一。在研究FDI對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響時(shí),學(xué)者們的結(jié)論也截然不同,趙德昭(2014)[3]推斷其中存在門檻效應(yīng)。受此啟發(fā),農(nóng)民工收入對(duì)學(xué)齡前子女隨遷的影響中是否也存在門檻效應(yīng),即只有當(dāng)農(nóng)民工收入低于(或高于)門檻值時(shí),農(nóng)民工收入增加才會(huì)顯著促進(jìn)子女隨遷?目前,學(xué)者們還未證實(shí)這一門檻效應(yīng)在我國是否存在,也沒有探析這一門檻效應(yīng)背后的理論機(jī)制,不利于政府深入了解影響農(nóng)民工學(xué)齡前子女隨遷的因素。鑒于此,本文以農(nóng)民工家庭的學(xué)齡前子女為研究對(duì)象,分析農(nóng)民工收入影響學(xué)齡前子女隨遷中的門檻效應(yīng)。首先從理論上探討門檻效應(yīng)背后的農(nóng)民工父母決策機(jī)制,然后通過實(shí)證研究檢驗(yàn)門檻是否存在,并計(jì)算出具體的門檻值。研究結(jié)論能幫助政府深入了解影響學(xué)齡前子女隨遷的主要因素,也有助于豐富農(nóng)民工子女隨遷影響因素的相關(guān)研究。

二、農(nóng)民工子女隨遷的相關(guān)研究回顧

(一)農(nóng)民工子女隨遷的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)

改革開放初期,農(nóng)村人口涌入城市打工,子女隨遷問題隨之產(chǎn)生。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,農(nóng)民工在進(jìn)城務(wù)工的過程中逐漸拋棄了個(gè)體遷移模式和夫妻遷移模式,開始選擇包含子女的家庭遷移模式(孔祥智和顧洪明,2004;段成榮等,2008;朱明芬,2009;Fan et al.,2011;高淑桃等,2012;盛亦男,2013)[4-9]。伴隨著農(nóng)民工遷移模式的變化,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工隨遷子女在當(dāng)?shù)卮嬖谏鐣?huì)融入問題,而留守子女又會(huì)因缺少父母照顧常出現(xiàn)心理疾病、成績(jī)下降和輟學(xué)等現(xiàn)象(Hu,2012;劉明,2012;Zhao et al.,2014;李鐘帥和蘇群,2014;Wu et al.,2015;Xu and Xie,2015;陳剛,2016;孫文凱和王乙杰,2016;丁繼紅和徐寧吟,2018;Huang et al.,2018)[10-19]。

(二)收入以外因素對(duì)農(nóng)民工子女隨遷的影響

為幫助政府在制定子女隨遷政策時(shí)做到有的放矢,學(xué)者們進(jìn)行了農(nóng)民工子女隨遷影響因素分析,主要包括農(nóng)民工的個(gè)人特征、子女特征、收入特征、流動(dòng)特征、流出地特征與流入地特征。許召元等(2008)[20]利用對(duì)4 000多個(gè)農(nóng)民工的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),流入地特征(打工地學(xué)校收費(fèi)太高)和農(nóng)民工工作特征(沒有時(shí)間照顧子女)是農(nóng)民工不愿帶子女到城市就學(xué)的主要原因,流出地特征(老家無人照顧小孩)和“希望自己撫育子女”是農(nóng)民工帶子女到城市就學(xué)的主要原因,農(nóng)民工自身特征(文化程度)和工作特征(收入水平、工作類型等)對(duì)其子女就學(xué)地點(diǎn)的選擇也有顯著影響。梁宏和任焰(2010)[21]利用2006年“珠三角”農(nóng)民工抽樣調(diào)查的原始數(shù)據(jù)探索后發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工子女的流動(dòng)與否在很大程度上受制于子女自身特征(年齡)、流出地特征(農(nóng)村社會(huì)支持)、流動(dòng)特征(遷移距離)和農(nóng)民工工作特征(城市生存狀態(tài)),子女是否隨遷是父母權(quán)衡利弊后的理性選擇結(jié)果。陶然等(2011)[22]基于2009年四個(gè)城市化地區(qū)流動(dòng)人口的調(diào)查數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工子女自身特征(性別和年齡)、農(nóng)民工特征(工作類型、家庭非農(nóng)收入占家庭總收入的比例)和流入地特征(學(xué)校的教育政策)對(duì)隨遷子女就學(xué)地的選擇有顯著影響。宋錦和李實(shí)(2014)[23]采用2008年CHIP數(shù)據(jù)中的城鎮(zhèn)農(nóng)民工住戶樣本,研究發(fā)現(xiàn)影響子女隨遷的主要因素包括農(nóng)民工自身特征(配偶是否遷移、受教育水平)、農(nóng)民工就業(yè)特征(就業(yè)合同的狀態(tài)、收入水平)、流動(dòng)特征(遷移距離)。劉成斌和童芬燕(2016)[2]應(yīng)用國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)2013年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工子女隨遷行為會(huì)受到經(jīng)濟(jì)與社會(huì)多重變量的影響。雷萬鵬和徐璐(2016)[1]基于六個(gè)城市的實(shí)地調(diào)查,發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工父母?jìng)€(gè)人特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景、流動(dòng)特征、家長(zhǎng)對(duì)教育政策的感知等因素對(duì)其子女就學(xué)地點(diǎn)的選擇有顯著影響。Fang和Shi(2018)[24]利用2016年的流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工自身特征(年齡、受教育程度)、流動(dòng)特征(流動(dòng)時(shí)間和距離)、工作特征(農(nóng)民工收入、有無就業(yè)合同)、流入地特征(醫(yī)療保障狀況)都會(huì)影響子女隨遷,但子女能否隨遷與子女自身特征(性別)無關(guān)。

(三)收入因素對(duì)子女隨遷的影響

在眾多可能影響農(nóng)民工子女隨遷的因素中,農(nóng)民工收入作為農(nóng)民工的工作特征,備受學(xué)者們關(guān)注。Harris和Todaro(1970)[25]認(rèn)為,收入是影響發(fā)展中國家農(nóng)村人口遷移到城市的主要因素,且Zhu(2002)[26]的研究支持了Harris和Todaro的觀點(diǎn)。近年來,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工收入對(duì)子女隨遷的影響存在顯著差異。

部分研究認(rèn)為,農(nóng)民工收入增加能夠顯著促進(jìn)子女隨遷。許召元等(2008)[20]利用對(duì)4 000多位農(nóng)民工的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工收入水平對(duì)子女就學(xué)地點(diǎn)的選擇有顯著影響,收入水平越高的農(nóng)民工父母越傾向于將子女帶到城市就讀。雷萬鵬和徐璐(2016)[1]基于六個(gè)城市的實(shí)地調(diào)查,以農(nóng)村、縣鎮(zhèn)和城市三個(gè)就學(xué)區(qū)域偏好為被解釋變量,運(yùn)用多項(xiàng)Logit模型探討發(fā)現(xiàn)收入越高的家庭越希望子女在城市就讀。

還有部分研究認(rèn)為,農(nóng)民工收入增加不能促進(jìn)子女隨遷。梁宏等(2010)[21]基于2006年的“珠三角”農(nóng)民工抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用Logit模型分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工月收入對(duì)子女流動(dòng)與否沒有顯著影響,這可能是由整個(gè)農(nóng)民工群體的收入水平很低且變異程度不大造成的。宋錦和李實(shí)(2014)[23]的實(shí)證結(jié)果顯示,農(nóng)民工收入增加甚至?xí)种谱优S遷。與梁宏等(2010)[21]所發(fā)現(xiàn)的單一結(jié)果相比,陶然等(2011)[22]、劉成斌和童芬燕(2016)[2]的研究結(jié)論相對(duì)更多元化,即認(rèn)為收入對(duì)子女隨遷的影響情況不唯一。陶然等(2011)[22]發(fā)現(xiàn),流動(dòng)人口家庭非農(nóng)收入占家庭總收入的比例對(duì)流動(dòng)人口子女就學(xué)地的選擇有顯著影響,但家庭人均收入的影響并不顯著。劉成斌和童芬燕(2016)[2]發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工月收入水平對(duì)其義務(wù)教育學(xué)齡的子女隨遷并不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著影響,但對(duì)總體子女隨遷的發(fā)生概率有提升作用。

(四)邊際貢獻(xiàn)

在農(nóng)民工收入影響子女隨遷的現(xiàn)有研究中,所得結(jié)論存在明顯差異,這說明農(nóng)民工收入對(duì)子女隨遷的影響可能并非呈簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。趙德昭(2014)[3]在研究FDI對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)者們的結(jié)論截然不同,由此推斷其中存在門檻效應(yīng)。受此啟發(fā),本文猜測(cè)農(nóng)民工收入對(duì)學(xué)齡前子女隨遷的影響也可能存在門檻效應(yīng),即只有當(dāng)農(nóng)民工收入低于(或高于)門檻值時(shí),農(nóng)民工收入增加才會(huì)顯著促進(jìn)子女隨遷。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的邊際貢獻(xiàn)有兩點(diǎn)。第一,在研究對(duì)象上,本文聚焦于農(nóng)民工家庭學(xué)齡前子女,并以此為切入點(diǎn)進(jìn)行分析?,F(xiàn)有研究通常將所有農(nóng)民工子女作為研究對(duì)象,較少考慮農(nóng)民工家庭中學(xué)齡前子女的特點(diǎn),實(shí)際上學(xué)齡前子女具有不受入學(xué)條件影響這一特征,其隨遷影響因素與其他年齡段的農(nóng)民工子女是不同的。同時(shí),由于計(jì)劃生育政策,導(dǎo)致所考察樣本主要為一孩家庭,所以本文研究一孩農(nóng)民工家庭學(xué)齡前子女隨遷的影響因素,所得結(jié)論更能體現(xiàn)實(shí)施計(jì)劃生育以來農(nóng)民工學(xué)齡前子女這一群體的特點(diǎn),是對(duì)農(nóng)民工收入影響子女隨遷方面研究的深化。第二,在研究視角上,現(xiàn)有研究認(rèn)為農(nóng)民工收入對(duì)子女隨遷要么有促進(jìn)作用要么沒有明顯影響,而本文從非線性的視角出發(fā),提出并論證了“農(nóng)民工收入影響學(xué)齡前子女隨遷中存在門檻效應(yīng)”這一觀點(diǎn),為政府厘清農(nóng)民工收入和學(xué)齡前子女隨遷間的關(guān)系提供了參考。

三、理論機(jī)制

(一)影響農(nóng)民工子女隨遷的主要因素

據(jù)已有研究,農(nóng)民工子女隨遷會(huì)受到多種因素的影響,主要集中于六個(gè)方面,具體包括子女自身特征(年齡、數(shù)量、性別等)、農(nóng)民工個(gè)人特征(年齡、教育程度、婚姻狀況等)、農(nóng)民工就業(yè)特征(收入狀況、是否為雇主、工作單位性質(zhì)、周工作時(shí)間等)、農(nóng)民工流動(dòng)特征(跨省流動(dòng)、省內(nèi)跨市、市內(nèi)跨縣、流動(dòng)時(shí)間等)、流出地特征(留守老人數(shù)量、兄弟姐妹數(shù)量等)和流入地特征(當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、醫(yī)療狀況、教育入學(xué)狀況等)。例如,在多子女家庭中,父母可能會(huì)優(yōu)先照顧幼小的子女,將其帶到身邊,而將年長(zhǎng)的子女留在戶籍地,即子女?dāng)?shù)量和年齡會(huì)影響隨遷結(jié)果;部分農(nóng)民工夫婦采用丈夫外出、妻子留守的模式,這種模式下子女大概率不會(huì)隨遷,相較而言,一起外出的農(nóng)民工夫婦則可能會(huì)讓子女隨遷;流動(dòng)距離和流動(dòng)時(shí)間越短,子女留守戶籍地的可能性越大;戶籍地若有親戚朋友幫助照看子女,則子女留守的可能性會(huì)較大;流入地的教育資源、醫(yī)療資源、住房和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好,特別是入學(xué)條件越寬松,達(dá)到入學(xué)年紀(jì)子女隨遷的可能性就越大。

(二)學(xué)齡前子女的特殊性以及門檻效應(yīng)背后的理論機(jī)制

對(duì)學(xué)齡前子女而言,經(jīng)濟(jì)因素決定了其是否隨遷。“學(xué)齡前”狀態(tài)使得流入地教育資源和入學(xué)條件對(duì)子女隨遷的影響消失,此時(shí)農(nóng)民工父母所面臨的抉擇是“賺錢”與“保證子女健康成長(zhǎng)”雙重目標(biāo)下收益與成本的綜合衡量。具體體現(xiàn)為:一方面,大部分進(jìn)城務(wù)工者的首要目的是“賺錢”,如若不能則留在農(nóng)村是更好的選擇;另一方面,父母都希望子女能夠得到更多陪伴,以保證子女健康成長(zhǎng)。在以上兩個(gè)目標(biāo)的作用下,農(nóng)民工父母會(huì)進(jìn)行成本和收益的衡量:子女隨遷會(huì)產(chǎn)生隨遷成本,使收入減少,但子女在父母的陪伴下可能會(huì)更好成長(zhǎng);子女不隨遷,農(nóng)民工可獲得更多的工作時(shí)間,會(huì)增加收入,但子女可能會(huì)因?yàn)槿鄙俑改傅呐惆槎a(chǎn)生身心健康問題。通常來看,農(nóng)民工父母并不會(huì)一味地只為增加收入而忽略子女的成長(zhǎng),“情感”因素會(huì)產(chǎn)生很大作用,大部分農(nóng)民工采用的策略是“在保證獲得相當(dāng)收入的前提下,隨遷其子女”。這種“相當(dāng)收入”是指扣除子女隨遷成本后仍然存在一定余額的收入,其具體大小來自農(nóng)民工的主觀判斷,這一判斷很可能參照農(nóng)民工能夠切實(shí)體會(huì)到的當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平(當(dāng)?shù)仄骄杖胨剑?。也就是說,農(nóng)民工會(huì)進(jìn)行判斷,如果農(nóng)民工收入減去子女隨遷成本后為負(fù)數(shù),那么直接回農(nóng)村或者將子女留在戶籍地由他人照顧顯然是更理智的選擇。只有當(dāng)收入相對(duì)于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平(平均收入水平)而言差距不大,或者在支付子女隨遷成本后其余額能夠達(dá)到自身可接受的程度,農(nóng)民工才會(huì)隨遷子女。

以上分析說明,學(xué)齡前子女隨遷與否取決于農(nóng)民工在流入地的收入是否能夠達(dá)到一定水平。從分析過程來看,所基于的條件是:(1)子女是學(xué)齡前兒童;(2)父母同時(shí)外出務(wù)工;(3)戶籍地存在可以照顧子女的人;(4)流入地(城市)的生活成本高于戶籍地(農(nóng)村);(5)父母對(duì)子女不存在性別上的偏愛;(6)流動(dòng)距離和時(shí)間都較長(zhǎng)。條件(2)如果不成立,即夫妻一方在農(nóng)村一方在務(wù)工地,那么子女隨遷的可能性不大,隨遷與收入高低無關(guān)。條件(3)如果不成立,即戶籍地?zé)o人照料留守子女,那么子女只能隨遷,與農(nóng)民工父母的收入高低無關(guān)。條件(4)如果不成立,那么子女隨遷是更加合適的選擇,不會(huì)受到父母收入的影響。條件(5)和條件(6)如果不成立,則農(nóng)民工收入對(duì)子女隨遷的影響較弱。條件(1)至(6)的存在排除了其他因素的干擾,能夠保證理論分析的合理性。與理論分析相對(duì)應(yīng),在后文的實(shí)證研究中為了排除其他因素的干擾,本文一方面加入控制變量,另一方面對(duì)樣本進(jìn)行限制,限制樣本所參考的即是條件(1)至(6)。

基于上述條件,圖1顯示了農(nóng)民工收入影響學(xué)齡前子女隨遷的理論機(jī)制。當(dāng)農(nóng)民工收入遠(yuǎn)低于當(dāng)?shù)厝司杖?,在農(nóng)民工收入減去子女隨遷成本后所剩無幾甚至為負(fù)時(shí),為了達(dá)到“賺錢”這一主要目標(biāo),農(nóng)民工不會(huì)隨遷子女。隨著農(nóng)民工收入的增加,當(dāng)農(nóng)民工收入與當(dāng)?shù)厝司杖胂啾容^為接近或者達(dá)到某種程度,在收入減去子女隨遷成本后還有較多余額時(shí),此時(shí)“賺錢”這一主要目標(biāo)已經(jīng)基本達(dá)到,隨遷子女是農(nóng)民工權(quán)衡利弊后更加合理的決策。

圖1 農(nóng)民工收入影響學(xué)齡前子女隨遷的機(jī)制

(三)門檻效應(yīng)背后理論機(jī)制的模型化展示

本文嘗試將上述理論分析過程模型化,即在Dahan和Gaviria(2003)[27]的基礎(chǔ)上構(gòu)建收入增加影響子女隨遷的門檻效應(yīng)模型。由于計(jì)劃生育,我國一孩家庭居多,后文實(shí)證研究中的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示一孩農(nóng)民工家庭占樣本的80%,因此模型考慮的是一孩農(nóng)民工家庭。

Is和Iu的設(shè)定與Dahan和Gaviria(2003)[27]一致,分別是學(xué)齡前子女隨遷與不隨遷兩種情況下子女未來的收入。ws是隨遷后子女未來的工資,b是父母給予子女的投資,h是隨遷成本,i是貸款利率,即隨遷子女未來的收入一方面來自工資,另一方面來自父母的投資b,其收入需要扣除隨遷成本h。wu是留守子女未來的工資,r是存款利率,留守子女因?yàn)槿鄙俑改傅呐惆?,在幼年時(shí)期身心發(fā)育可能不足,會(huì)較早進(jìn)入簡(jiǎn)單行業(yè)。父母的效用受自身消費(fèi)和子女未來收入(發(fā)展)的影響,不妨設(shè)父母的效用函數(shù)為CβI1-β,其中C為消費(fèi),I為子女未來收入,則子女隨遷與不隨遷兩種情況下父母的效用分別為:

其中,Us是子女隨遷情況下父母的效用,Uu是子女不隨遷情況下父母的效用,二者的差異在于子女未來收入不同。當(dāng)Us>Uu時(shí),父母選擇隨遷子女,即:

化簡(jiǎn)為:

將父母收入inc=C+b帶入以上不等式,得到:

可見,學(xué)齡前子女是否隨遷取決于父母收入inc是否大于閾值fc,當(dāng)收入inc大于閾值fc時(shí),農(nóng)民工才會(huì)隨遷其子女,是否隨遷的背后是農(nóng)民工父母對(duì)隨遷前后利益的考量。農(nóng)民工收入的一部分要用于自身生存消費(fèi)C,如果農(nóng)民工在當(dāng)?shù)氐氖杖胼^低,收入inc小于閾值fc,在收入扣除子女隨遷成本后將所剩無幾甚至為負(fù),此時(shí)農(nóng)民工父母出于“賺錢”的目的不會(huì)選擇隨遷子女。隨著農(nóng)民工收入的增加,當(dāng)收入inc大于閾值fc,在收入扣除子女隨遷成本后剩余較多時(shí),鑒于“賺錢”目標(biāo)已經(jīng)達(dá)到,農(nóng)民工父母為了子女的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展會(huì)選擇隨遷子女。

(四)研究假設(shè)

綜上分析,本文提出假設(shè):在條件(1)至(6)滿足的情況下,農(nóng)民工收入對(duì)學(xué)齡前子女隨遷的影響中存在門檻效應(yīng)。條件(1)至(6)代表一種普遍情況:農(nóng)民工夫妻同時(shí)到距離戶籍地所在農(nóng)村較遠(yuǎn)的某個(gè)城市長(zhǎng)期打工,城市生活成本高于農(nóng)村,子女未到入學(xué)年齡,在戶籍地農(nóng)村有親戚可以照顧其子女。在這一情況下,當(dāng)農(nóng)民工收入與當(dāng)?shù)厝司杖胫鹊陀陂T檻值時(shí),農(nóng)民工受其收入限制,難以隨遷子女,此時(shí)收入對(duì)子女隨遷的限制作用較大,在實(shí)證研究中表現(xiàn)為收入增加對(duì)子女隨遷有顯著影響。當(dāng)農(nóng)民工收入與當(dāng)?shù)厝司杖胫雀哂陂T檻值后,農(nóng)民工隨遷子女的決策就會(huì)較少受到收入的限制,即收入對(duì)子女隨遷的限制作用很小,在實(shí)證研究中表現(xiàn)為收入增加對(duì)子女隨遷沒有顯著影響。在門檻值前后農(nóng)民工收入對(duì)學(xué)齡前子女隨遷的影響存在顯著差異,基于這一理論邏輯,本文可以通過實(shí)證研究獲得具體門檻值。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源主要有兩個(gè),其中一個(gè)是“全國流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)”,該調(diào)查以城市為最小行政單元,在每個(gè)城市中抽取一定數(shù)量的農(nóng)民工家庭,將一個(gè)家庭作為一個(gè)樣本,不同城市抽取的樣本量不同,然后對(duì)每個(gè)農(nóng)民工家庭進(jìn)行問卷調(diào)查。鑒于調(diào)查并沒有對(duì)每個(gè)農(nóng)民工家庭進(jìn)行跟蹤,因此每年抽取的農(nóng)民工家庭不一樣,即每一年的樣本是變化的。本文采用2018年的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,實(shí)證中的因變量、自變量和微觀控制變量數(shù)據(jù)均來自于這一調(diào)查數(shù)據(jù)。另一個(gè)是“中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫”中的城市板塊數(shù)據(jù),實(shí)證中的宏觀控制變量數(shù)據(jù)源自于此。二者通過STATA平臺(tái)以城市名稱為鏈接實(shí)現(xiàn)市級(jí)匹配。

樣本的選取與理論分析相一致,鑒于本文關(guān)注的是一孩家庭中的學(xué)齡前子女,因此實(shí)證中只保留農(nóng)民工子女年齡為1~6歲的樣本,再除去因變量信息缺失的樣本,剩余樣本中一孩家庭占比達(dá)80%。所用樣本中農(nóng)民工的戶口均為農(nóng)村,進(jìn)城目的均為打工賺錢,農(nóng)民工夫妻均居住在務(wù)工地。①另外,刪除農(nóng)民工收入數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的極端值和農(nóng)民工收入缺失的樣本。

(二)變量選取

1.因變量:農(nóng)民工子女是否隨遷。當(dāng)農(nóng)民工子女隨遷時(shí),該變量取值為1,不隨遷時(shí)取值為0。因變量根據(jù)問卷中的問題“307I子女現(xiàn)居住地:1本地;2戶籍地;3其他地方;4去世(跳問下個(gè)子女)”獲得。本文只考慮農(nóng)民工子女的留守和隨遷,故刪去選擇為“3其他地方;4去世(跳問下個(gè)子女)”的樣本。

2.核心自變量:農(nóng)民工家庭總收入。該變量根據(jù)問卷中的問題“106過去一年,您家平均每月總收入(稅后)為多少?”獲得。

3.控制變量??刂谱兞堪ㄎ⒂^變量和宏觀變量。參考趙德昭(2014)[3]、許召元等(2008)[20]、梁宏和任焰(2010)[21]、陶然等(2011)[22]、宋錦和李實(shí)(2014)[23]、Fang和Shi(2018)[24]、吳霓(2012)[28]等文獻(xiàn),微觀變量選用了:農(nóng)民工子女特征,指農(nóng)民工子女的年齡、性別;農(nóng)民工自身特征,指農(nóng)民工的年齡、民族、受教育程度、定居當(dāng)?shù)氐囊庠?;流?dòng)特征,包括遷移范圍、遷移時(shí)間;農(nóng)民工工作特征,包括是否為雇主、工作單位性質(zhì)、周工作時(shí)間、在當(dāng)?shù)厥欠裼嗅t(yī)療檔案;流出地特征,指農(nóng)民工的老家存在幾個(gè)老人、是否有兄弟姐妹。宏觀變量主要指流入地特征,有農(nóng)民工工作城市的人均GDP、人口數(shù)、失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù)、醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)、園林綠地面積和小學(xué)學(xué)校數(shù)。表1為變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 變量基本情況

(三)模型構(gòu)建

1.主要實(shí)證模型構(gòu)建。因變量是二元變量,參考李清彬和李博(2013)[29]、白志遠(yuǎn)和亓壽偉(2017)[30]的研究,本文選用Logit模型(模型1)進(jìn)行實(shí)證分析??紤]到因變量為離散選擇變量,本文未使用Hansen(2000)[31]的門檻模型,②而是借鑒其設(shè)計(jì)思路,在模型1中加入門檻啞變量ci,得到模型2。實(shí)證過程分為三步:第一步,運(yùn)用模型1估計(jì)出各城市收入的影響系數(shù)βinc,通過觀察系數(shù)的顯著性得到門檻值范圍;第二步,運(yùn)用模型2計(jì)算門檻值ca*;第三步,在跨過門檻值的城市中,運(yùn)用模型1分析其他因素對(duì)隨遷的影響。

模型1中,pi是農(nóng)民工家庭i隨遷子女的潛在意愿,inci是農(nóng)民工家庭總收入(取對(duì)數(shù)),xi是前文所述控制變量,εi是服從logit分布的擾動(dòng)項(xiàng),βinc和βi′是影響系數(shù)。收入影響系數(shù)βinc表示收入增加對(duì)農(nóng)民工遷移子女的潛在意愿的影響。模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入了門檻啞變量ci和交互項(xiàng)inci×ci,ci在ratei≥ca*時(shí)為0,在ratei<ca*時(shí)為1。其中,ratei是農(nóng)民工家庭i所在城市的農(nóng)民工平均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比。ca*是門檻值,等于max{ca|βinc×c顯著}。ca=ca*+△,△是設(shè)定的ca與門檻ca*之間的差額(后文設(shè)定的步長(zhǎng)為0.1)。

2.緩解內(nèi)生性問題。內(nèi)生性主要源于三個(gè)方面:一是因變量和自變量互為因果,二是遺漏變量,三是測(cè)量誤差。鑒于本文獲得的并非一手?jǐn)?shù)據(jù),所以無法控制測(cè)量誤差。對(duì)于互為因果和遺漏變量帶來的內(nèi)生性,其原理可用如下公式表示:

yi和xi互為因果或者存在遺漏變量都會(huì)導(dǎo)致xi與擾動(dòng)項(xiàng)εi相關(guān),而xi與擾動(dòng)項(xiàng)εi相關(guān)將導(dǎo)致估計(jì)式(13)得到的結(jié)果不準(zhǔn)確。對(duì)此可采用工具變量法進(jìn)行解決,其思路是選擇工具變量gi,需滿足gi與xi相關(guān)同時(shí)與εi無關(guān),即:

式(14)中g(shù)i與εi不再相關(guān),內(nèi)生性問題得到解決。可見,工具變量的選擇必須滿足兩個(gè)條件:一是和替代變量相關(guān),二是和擾動(dòng)項(xiàng)無關(guān)(不與因變量互為因果,且較難通過其他變量影響因變量)。就本文來說,農(nóng)民工收入與子女隨遷之間可能互為因果,即農(nóng)民工收入增加能夠促進(jìn)子女隨遷,子女隨遷也會(huì)激勵(lì)農(nóng)民工更加努力工作,從而增加農(nóng)民工收入。另外,模型也可能存在遺漏變量,可能的遺漏變量(也是調(diào)查中沒有的變量)包括農(nóng)民工居住條件(梁宏和任焰,2010)[21]、子女的思想狀況(宋錦和李實(shí),2014)[23]。為了緩解模型中的內(nèi)生性問題,本文根據(jù)工具變量選取法則,參考陳剛(2016)[16]和張軍等(2018)[32]的研究,選擇了“農(nóng)民工首次外出務(wù)工的年份”作為工具變量。農(nóng)民工首次外出務(wù)工時(shí)間越早,經(jīng)驗(yàn)可能就越多,收入也就越高,因此滿足工具變量選取的第一條標(biāo)準(zhǔn)。另外,農(nóng)民工首次外出務(wù)工時(shí)間與子女隨遷之間不存在反向因果關(guān)系,農(nóng)民工外出打工后才會(huì)考慮子女隨遷,而不是子女隨遷發(fā)生后才外出打工,且本文未發(fā)現(xiàn)首次外出務(wù)工時(shí)間會(huì)通過其他控制變量或者遺漏變量影響子女隨遷的明顯邏輯,因此工具變量選取的第二條標(biāo)準(zhǔn)也基本滿足。

五、實(shí)證分析

(一)門檻效應(yīng)的存在性檢驗(yàn)

本文運(yùn)用模型1估計(jì)每個(gè)城市中農(nóng)民工收入增加對(duì)學(xué)齡前子女隨遷的影響,將樣本城市分為兩類后實(shí)證發(fā)現(xiàn):一類城市中,農(nóng)民工收入增加能夠顯著促進(jìn)子女隨遷,農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比較低(圖2中的虛線);另一類城市中,農(nóng)民工收入增加不能夠顯著促進(jìn)子女隨遷,農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比較高(圖2中的實(shí)線)。由圖2可見,這兩類城市之間似乎存在一個(gè)界限,當(dāng)農(nóng)民工收入超過界限后對(duì)子女隨遷的影響不再顯著,說明農(nóng)民工收入在影響學(xué)齡前子女隨遷中可能存在門檻效應(yīng)。

圖2 兩類城市中農(nóng)民工收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比的均值差異

表2列示了不同樣本量下由模型1計(jì)算的農(nóng)民工收入影響系數(shù)βinc的顯著性情況,由此可估計(jì)門檻值(農(nóng)民工人均收入與務(wù)工地城市人均GDP之比)的大致范圍。表2顯示,在樣本量(抽取的農(nóng)民工家庭數(shù)量)大于400的6個(gè)城市中,農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比均小于等于0.83,農(nóng)民工收入增加均會(huì)顯著促進(jìn)子女隨遷。樣本量大于300的城市有10個(gè),相關(guān)結(jié)果顯示:當(dāng)農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比大于0.83時(shí),農(nóng)民工收入增加不能顯著促進(jìn)子女隨遷;當(dāng)農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比小于0.83時(shí),農(nóng)民工收入增加能夠顯著促進(jìn)子女隨遷(除常州外)。樣本量大于200的城市有23個(gè),相關(guān)結(jié)果顯示:當(dāng)城市中的農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比大于0.83時(shí),大部分城市的農(nóng)民工收入增加不能顯著促進(jìn)子女隨遷;當(dāng)農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比小于0.83時(shí),大部分城市的農(nóng)民工收入增加能夠顯著促進(jìn)子女隨遷。樣本量大于100的城市有43個(gè),結(jié)果顯示0.83依然是收入是否有顯著影響的分界點(diǎn)??梢姡r(nóng)民工收入影響子女隨遷的過程中存在門檻效應(yīng),門檻是“農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比”,這一門檻值大概在0.83以上。

表2的估計(jì)結(jié)果與理論分析相一致。在北京、上海等東部發(fā)達(dá)城市中,農(nóng)民工收入相對(duì)于當(dāng)?shù)厝司鵊DP而言較低,農(nóng)民工收入減去子女隨遷成本后所剩無幾,在“賺錢”這一主要目標(biāo)的約束下,農(nóng)民工不會(huì)隨遷子女,即收入對(duì)農(nóng)民工隨遷子女的約束作用很強(qiáng),在實(shí)證結(jié)果中表現(xiàn)為農(nóng)民工收入增加會(huì)顯著提升子女隨遷的可能性。在???、重慶等城市中,農(nóng)民工收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比較高,農(nóng)民工收入在減去子女隨遷成本后還有較多余額,此時(shí)為了子女的身心健康發(fā)展,隨遷是更合理的選擇,即收入對(duì)農(nóng)民工隨遷子女的約束作用很小,在實(shí)證結(jié)果中表現(xiàn)為農(nóng)民工收入增加對(duì)子女隨遷的影響不顯著。

表2 不同樣本量水平下各城市農(nóng)民工收入影響子女隨遷的顯著性

(二)門檻值估計(jì)

基于前文估計(jì)得到的門檻值范圍(0.83~),本文根據(jù)模型2得到的門檻值為0.9。表3和表4是采用模型2估計(jì)的預(yù)設(shè)門檻值為0.9和1時(shí)的結(jié)果。在兩個(gè)表中,結(jié)果1是未包含控制變量時(shí)的結(jié)果,結(jié)果2至5是逐漸加入農(nóng)民工子女特征、農(nóng)民工自身特征、流出地特征、流入地特征等控制變量后的結(jié)果,結(jié)果6是加入工具變量并通過兩階段估計(jì)方法解決內(nèi)生性問題的結(jié)果。表3中,當(dāng)門檻啞變量小于等于0.9時(shí),交互項(xiàng)系數(shù)βinc×c在結(jié)果1至6中均顯著,說明門檻值不小于0.9。表4中,當(dāng)門檻啞變量大于等于1時(shí),交互項(xiàng)系數(shù)βinc×c在結(jié)果1至6中均不顯著,說明門檻值應(yīng)小于1。綜合表3和表4的結(jié)果,門檻值應(yīng)為0.9,這意味著:當(dāng)城市中農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比小于0.9時(shí),農(nóng)民工收入增加會(huì)顯著促進(jìn)學(xué)齡前子女隨遷;當(dāng)城市中農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比大于0.9時(shí),僅增加農(nóng)民工收入將很難促進(jìn)學(xué)齡前子女隨遷。

表3 門檻值估計(jì)(門檻設(shè)定值為0.9)

表4 門檻值估計(jì)(門檻設(shè)定值為1)

(三)收入以外因素對(duì)子女隨遷的影響

超過門檻值0.9之后,農(nóng)民工收入增加對(duì)學(xué)齡前子女隨遷的影響消失,其他因素對(duì)子女隨遷的影響更大。表5中的結(jié)果5顯示:農(nóng)民工遷移距離越短,學(xué)齡前子女隨遷的可能性越大,因此提升戶籍地與務(wù)工地的交通服務(wù)有利于學(xué)齡前子女隨遷;農(nóng)民工遷移時(shí)間越長(zhǎng),定居意愿越強(qiáng)烈,學(xué)齡前子女隨遷的可能性越大,因此幫助農(nóng)民工融入當(dāng)?shù)厣鐣?huì)有利于學(xué)齡前子女隨遷;農(nóng)民工是否建立健康檔案從側(cè)面表明了農(nóng)民工群體的健康狀況,建立健全農(nóng)民工醫(yī)療保障體系有利于學(xué)齡前子女隨遷;農(nóng)民工在城市中面臨的競(jìng)爭(zhēng)越激烈(城市人均GDP較高、人口數(shù)較多),學(xué)齡前子女隨遷的可能性越小,因此給予農(nóng)民工合適的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)有利于學(xué)齡前子女隨遷;城市醫(yī)療和綠化條件越好(城市醫(yī)院數(shù)較多、城市園林綠地面積較大),學(xué)齡前子女隨遷的可能性越大,因此進(jìn)一步提高城市的醫(yī)療水平和改善生態(tài)環(huán)境有利于學(xué)齡前子女隨遷。

表5 其他因素對(duì)農(nóng)民工子女隨遷的影響

(續(xù)表5)

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用變換估計(jì)方法和調(diào)整控制變量?jī)煞N方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果見表6。其中,結(jié)果1和結(jié)果3是采用Probit模型估計(jì)的結(jié)果,結(jié)果2和結(jié)果4是調(diào)整部分控制變量后的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果1和結(jié)果2顯示,門檻啞變量大于等于0.9時(shí)門檻交互項(xiàng)的系數(shù)顯著,說明門檻值不小于0.9。結(jié)果3和結(jié)果4顯示,門檻啞變量大于等于1時(shí)交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著,說明門檻值應(yīng)小于1。綜合結(jié)果1至4,可推測(cè)門檻值為0.9??梢姡捎肞robit模型估計(jì)的實(shí)證結(jié)果同樣支持“存在門檻效應(yīng)”這一結(jié)論,且在將部分控制變量(農(nóng)民工家庭留守老人人數(shù)、農(nóng)民工是否在國有或者集團(tuán)單位工作、農(nóng)民工是否有健康檔案、城市失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù))刪除后門檻效應(yīng)依然顯著,說明本文的實(shí)證結(jié)果較為穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、結(jié)論與建議

“學(xué)齡前”狀態(tài)使得政府的教育幫扶措施對(duì)農(nóng)民工學(xué)齡前子女隨遷的影響不大,有必要探討學(xué)齡前子女隨遷的影響因素。本文研究了農(nóng)民工收入對(duì)學(xué)齡前子女隨遷的影響,主要得到了三個(gè)結(jié)論。第一,農(nóng)民工收入影響學(xué)齡前子女隨遷中存在門檻效應(yīng),門檻值是0.9。在一般情況下(夫妻同時(shí)到距離農(nóng)村較遠(yuǎn)的某個(gè)城市長(zhǎng)期打工,城市生活成本高于農(nóng)村,子女未到入學(xué)年齡,農(nóng)村有親戚朋友可以幫助照料子女),對(duì)學(xué)齡前子女而言,教育因素對(duì)其隨遷不再產(chǎn)生重要影響,子女隨遷與否是父母權(quán)衡利弊后的結(jié)果。當(dāng)務(wù)工地農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比小于0.9時(shí),農(nóng)民工收入無法負(fù)擔(dān)子女隨遷成本,或者在支付子女隨遷成本后所剩無幾,在“賺錢”這一主要目標(biāo)的約束下,父母不會(huì)選擇隨遷子女。當(dāng)農(nóng)民工收入增加到一定程度,務(wù)工地農(nóng)民工人均收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比大于0.9時(shí),農(nóng)民工收入在扣除子女隨遷成本后仍有可接受的余額,此時(shí)“賺錢”這一目標(biāo)已經(jīng)達(dá)到,為了子女的健康成長(zhǎng),農(nóng)民工父母會(huì)選擇隨遷子女。第二,當(dāng)收入超過門檻值后,其對(duì)子女隨遷的約束作用下降,此時(shí)起到重要影響的因素有農(nóng)民工遷移距離、遷移時(shí)間、定居意愿、是否建立健康檔案、在城市中面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力、城市醫(yī)療和綠化條件等。第三,在東部地區(qū)城市中農(nóng)民工平均收入與當(dāng)?shù)厝司杖胫鹊陀陂T檻值,而在中西部地區(qū)城市中則高于門檻值。

促進(jìn)農(nóng)民工子女隨遷有助于農(nóng)民工子女健康成長(zhǎng),減少留守兒童,降低農(nóng)村青少年犯罪率,有利于鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。依據(jù)研究結(jié)論,為促進(jìn)農(nóng)民工學(xué)齡前子女隨遷,本文提出三點(diǎn)建議。首先,務(wù)工地政府要制定相關(guān)措施來改善低收入農(nóng)民工家庭的經(jīng)濟(jì)條件,以增加其子女隨遷概率。具體措施包括:組織農(nóng)民工技能培訓(xùn),使其掌握更多技能;出臺(tái)農(nóng)民工最低工資政策,保證農(nóng)民工獲得基本收入;形成類似工會(huì)組織的專門機(jī)構(gòu),保障農(nóng)民工工資獲取渠道暢通,提高農(nóng)民工的議價(jià)能力。其次,在農(nóng)民工收入達(dá)到一定水平后,需要關(guān)注的因素有農(nóng)民工遷移距離、遷移時(shí)間、定居意愿、是否建立健康檔案、在城市中面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力以及城市醫(yī)療和綠化條件。對(duì)此,務(wù)工地和戶籍地政府應(yīng)該加強(qiáng)合作,優(yōu)化兩地間的交通服務(wù),建立健全農(nóng)民工在務(wù)工地城市的醫(yī)療和住房保障體系,增強(qiáng)農(nóng)民工在務(wù)工地城市的融入感。最后,要注重地區(qū)特點(diǎn),因地制宜式地制定政策。在北京、天津、青島等東部城市中,農(nóng)民工收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比較低,在這些城市采取提高農(nóng)民工收入的政策可以顯著增加學(xué)齡前子女隨遷的可能性。在西安和重慶等西部城市中,農(nóng)民工收入與當(dāng)?shù)厝司鵊DP之比較高,在這些城市采取提高農(nóng)民工收入的政策難以增加學(xué)齡前子女隨遷的可能性,此時(shí)政府應(yīng)更多關(guān)注其他非收入因素的影響,如建立健全農(nóng)民工在當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療和住房保障體系等。

注釋:

①夫妻是否同時(shí)外出對(duì)子女隨遷的影響毋庸質(zhì)疑,如果不控制這一因素的影響,那么得到的結(jié)論可能會(huì)不可靠。例如,一對(duì)夫妻未同時(shí)外出務(wù)工(一人留在原戶籍地),一段時(shí)間后,留在原戶籍地的人去伴侶所在地務(wù)工,之后家庭收入增加,其子女隨遷,此時(shí)就難以明晰子女隨遷究竟是由收入增加導(dǎo)致的,還是由夫妻同時(shí)外出務(wù)工導(dǎo)致的。可見,實(shí)證中需要剔除“夫妻共同外出”這一因素對(duì)子女隨遷的作用,以得到更加純粹的收入增加對(duì)子女隨遷的影響。基于此,本文選擇了夫妻同時(shí)外出務(wù)工這部分樣本,如此便可剔除夫妻是否同時(shí)外出對(duì)隨遷的影響,使得農(nóng)民工收入對(duì)子女隨遷的影響這一實(shí)證結(jié)果更加純粹。其他樣本的限制也有同樣效果。

②Hansen的該門檻模型具有一般線性模型的缺點(diǎn),即在因變量為離散選擇性變量時(shí)估計(jì)值有可能超過0與1之間的范疇,以及殘差項(xiàng)不滿足異方差假設(shè)等。

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