馮沁，梁巧倩，涂靜，任鵬飛，王鳳

（廣東省氣象臺，廣東廣州 510640）

低溫陰雨天氣是廣東冬春季節(jié)主要的災(zāi)害性天氣之一，多出現(xiàn)在2—3月份，南下的北方冷空氣和北上的暖濕空氣對峙，易造成長時間的低溫陰雨寡照天氣［1］。已有諸多學(xué)者從氣候背景、環(huán)流特征和天氣成因等方面對廣東地區(qū)的低溫陰雨天氣和過程開展了研究，如黃露菁［2］統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)廣東低溫陰雨天氣平均總?cè)諗?shù)分布自北向南遞減，并且以全省性嚴(yán)重或全省性輕度類型為主；紀(jì)忠萍等［3］發(fā)現(xiàn)廣州低溫陰雨的年景變化與廣東高度一致，尤其烏拉爾山-貝加爾湖以西的阻塞高壓可作為預(yù)報(bào)廣東出現(xiàn)長低溫陰雨的前兆信號；何偉芬等［4］、吳乃庚等［5］、汪瑛等［6］、付雅婷［7］分別通過對2008、2010、2012年低溫陰雨過程的成因進(jìn)行了分析；林良勛等［8］對2008年廣東低溫雨雪冰凍天氣及應(yīng)急服務(wù)情況進(jìn)行了回顧和思考?，F(xiàn)有的研究對廣東低溫陰雨氣候特征統(tǒng)計(jì)和天氣過程成因討論較多，對決策服務(wù)節(jié)奏效果分析及主客觀預(yù)報(bào)檢驗(yàn)研究較少。2022年2月18—23日出現(xiàn)了一次罕見的低溫暴雨冰凍天氣過程，對民眾生活、各行各業(yè)都造成了明顯影響。廣東省氣象部門提前把握決策氣象服務(wù)節(jié)奏做好了預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)，為各級部門防雨防寒防凍提供了及時有力的氣象支撐。本研究對該次過程的預(yù)報(bào)和服務(wù)節(jié)奏等進(jìn)行分析，并對各主客觀網(wǎng)格預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行評估，以了解該次過程的天氣特點(diǎn)、總結(jié)廣東冬季低溫陰雨冰凍天氣服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和不足以及探討模式對該過程預(yù)報(bào)的指示作用。

1 低溫暴雨天氣過程及特點(diǎn)

2022年2月受大氣環(huán)流異常影響，廣東省氣溫偏低、降水偏多，其中18—23日受強(qiáng)冷空氣影響，廣東出現(xiàn)了罕見的持續(xù)低溫暴雨冰凍天氣。該次過程有“降水范圍廣、累計(jì)雨量大、低溫時間長、山區(qū)冰凍多”的特點(diǎn)。

2月18—23日全省連續(xù)出現(xiàn)大范圍降水，平均雨量129.6 mm，較歷史同期偏多6.4倍（圖1，時間為北京時，下同）；2月20日國家站平均日雨量47.6 mm，打破2月國家站日雨量最多歷史記錄；降水持續(xù)時間長，21市平均降水持續(xù)時間為67 h，汕頭市持續(xù)了95 h。

圖1 2022年2月17日20：00—23日20：00廣東省累計(jì)雨量分布

2月19日起廣東自北向南出現(xiàn)了大范圍降溫，過程降溫幅度達(dá)6～12℃，其中粵北和珠江三角洲市縣連續(xù)出現(xiàn)了2～5℃的低溫（粵北高寒山區(qū)-3～0℃）；19—22日全省持續(xù)4 d氣溫日較差＜3℃；清遠(yuǎn)連州和連山、韶關(guān)樂昌和乳源、肇慶懷集等高寒山區(qū)出現(xiàn)了雨夾雪、冰凍、雨凇、道路結(jié)冰，并出現(xiàn)了低于2 km的低能見度天氣。

全省持續(xù)多日的暴雨、低溫以及粵北地區(qū)的冰凍天氣對春運(yùn)交通、電力輸送、農(nóng)林養(yǎng)殖和居民生產(chǎn)生活產(chǎn)生了明顯影響。京珠北高速公路部分路段出現(xiàn)結(jié)冰，京港澳高速云巖部分高海拔路段監(jiān)測到有濃霧，京港澳高速公路18日夜間至25日下午實(shí)施了交通管制措施［9］；19—22日期間粵北高寒山區(qū)電力線路出現(xiàn)覆冰情況；持續(xù)陰冷寡照天氣還影響了水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)以及蔬菜、冬種作物及熱帶水果、成熟冬種作物的生長和收獲。

2 過程決策氣象服務(wù)特點(diǎn)

該次過程陰雨寒冷、低溫冰凍程度明顯，對多行業(yè)產(chǎn)生不利影響。該次決策服務(wù)與應(yīng)急響應(yīng)準(zhǔn)確適當(dāng)把握住了服務(wù)節(jié)奏、提供了充足的預(yù)報(bào)提前量，對災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確，為各級部門防雨防寒防凍提供了及時有力的氣象支撐。

2.1 把握節(jié)奏提前研判

廣東省氣象局提前一周預(yù)報(bào)出該次降水降溫過程，研判后于2月16日下午發(fā)布快報(bào)，預(yù)報(bào)18日起受強(qiáng)冷空氣影響，全省降溫7～10℃，未來一周持續(xù)陰雨寒冷，粵北市縣有低溫冰凍，過程期間預(yù)報(bào)結(jié)論穩(wěn)定。全省氣象部門以汛期值守班工作狀態(tài)做好該次強(qiáng)冷空氣服務(wù)，及時啟動氣象災(zāi)害寒冷應(yīng)急響應(yīng)，積極向當(dāng)?shù)攸h委政府和相關(guān)部門滾動加密發(fā)送決策氣象服務(wù)信息，報(bào)送《重大氣象信息快報(bào)》、《農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警》、《寒冷災(zāi)害影響評估預(yù)警》、《最新氣象信息》等材料，每日更新《每日天氣報(bào)告》、《春運(yùn)氣象保障服務(wù)專報(bào)》，23日報(bào)送《重大氣象信息專報(bào)》報(bào)告該次過程結(jié)束。過程期間全省各級氣象部門共提供決策服務(wù)材料244份，協(xié)助多級應(yīng)急管理和三防部門提前對該次低溫暴雨冰凍過程影響展開了研判和防御部署。

2.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警突出重點(diǎn)

該次過程決策服務(wù)指引到位，廣東省氣象局在過程首份快報(bào)中就提前提醒相關(guān)部門做好低溫、冰凍、凍雨、雨夾雪和海上大風(fēng)的防御工作（圖2）。過程期間滾動提供針對農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、畜牧業(yè)、海陸交通、醫(yī)療衛(wèi)生等多行業(yè)的防御指引，利用各種傳統(tǒng)媒體和新媒體渠道廣泛宣傳科普防御知識，聯(lián)合省應(yīng)急管理廳等單位向全網(wǎng)手機(jī)用戶發(fā)布應(yīng)急短信1.9億人次。過程恰逢2022年春運(yùn)末期，廣東省氣象局及時敏銳地增加了針對雨霧天氣能見度低路面濕滑、粵北山區(qū)道路結(jié)冰、海上風(fēng)力較大等涉及海陸交通安全的專項(xiàng)提醒，有力保障春運(yùn)出行安全。

圖2 過程決策服務(wù)流程

3 主客觀預(yù)報(bào)檢驗(yàn)

在北脊南槽的環(huán)流背景下，長時間勢均力敵的冷暖氣流對峙造成了2月18—23日廣東的持續(xù)降水，其中19—20日全省普降大雨，南部市縣出現(xiàn)了暴雨。本研究對2月18—23日的日降水、最高和最低氣溫主客觀網(wǎng)格預(yù)報(bào)（20：00起報(bào)）進(jìn)行檢驗(yàn)評估。評估的主觀產(chǎn)品為省級主觀網(wǎng)格預(yù)報(bào)，客觀產(chǎn)品為ECMWF和CMA-GD模式，降水檢驗(yàn)評估以廣東省86個市縣測站和近3 000個區(qū)域級自動觀測站為基準(zhǔn)；氣溫檢驗(yàn)評估以廣東省86個市縣測站為基準(zhǔn)。

3.1 降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評估

檢驗(yàn)指標(biāo)包括小雨、中雨、大雨和暴雨以上量級的累積降水TS評分，以及大雨和暴雨以上量級的空報(bào)率、漏報(bào)率和預(yù)報(bào)偏差；還采用了MODE空間檢驗(yàn)方法的雨區(qū)面積偏差、平均雨量偏差和極值雨量偏差等指標(biāo)對降水最強(qiáng)的19—20日主客觀網(wǎng)格預(yù)報(bào)進(jìn)行空間檢驗(yàn)評估。

從過程主客觀24 h預(yù)報(bào)TS評分（表1）可以看出，主客觀預(yù)報(bào)基本能把握該次降水過程，小雨和中雨以上TS評分超過90%和80%，但對暴雨的評分較低。主觀網(wǎng)格在大雨和暴雨以上量級預(yù)報(bào)對ECMWF有正訂正。CMA-GD在除中雨以上降水評分中略低外，在其他量級上均優(yōu)于ECMWF，尤其是暴雨以上量級TS評分優(yōu)勢明顯。

表1 主客觀降水24 h預(yù)報(bào)TS評分 %

進(jìn)一步分析過程中的大雨和暴雨以上預(yù)報(bào)評分（表2），發(fā)現(xiàn)對大雨以上降水，主觀網(wǎng)格和CMA-GD空報(bào)率均大于漏報(bào)率，主客觀預(yù)報(bào)偏差均接近于1；而對暴雨以上降水，主客觀預(yù)報(bào)的漏報(bào)率均高于空報(bào)率，預(yù)報(bào)偏差均小于1。在主客觀預(yù)報(bào)中，CMA-GD模式表現(xiàn)最優(yōu)，大雨以上和暴雨以上漏報(bào)率最低，同時暴雨空報(bào)率也較小，暴雨預(yù)報(bào)偏差最為接近1；ECMWF對大雨的漏報(bào)較為明顯，且對暴雨預(yù)報(bào)偏差遠(yuǎn)小于1，考慮其預(yù)報(bào)的暴雨落區(qū)偏小且與實(shí)況偏差太大，所以同時漏報(bào)率和空報(bào)率較高。主觀網(wǎng)格在ECMWF預(yù)報(bào)基礎(chǔ)上一定程度訂正大雨范圍，但仍然漏報(bào)暴雨，主要是由于各模式形勢預(yù)報(bào)與實(shí)況存在偏差，對低層南風(fēng)預(yù)報(bào)較實(shí)況偏弱（圖略），為該次過程中主觀強(qiáng)降水預(yù)報(bào)訂正帶來困難。

表2 過程主客觀強(qiáng)降水24 h預(yù)報(bào)評分

對19和20日大雨以上和暴雨以上降水進(jìn)行空間檢驗(yàn)（圖3），發(fā)現(xiàn)19日主客觀預(yù)報(bào)對大雨以上的降水面積（圖3a）顯著偏小，19日大雨以上實(shí)況雨區(qū)與預(yù)報(bào)雨區(qū)面積偏少2 892格點(diǎn)，而主觀和CMA-GD均在-2 000格點(diǎn)以下，CMAGD對日降水落區(qū)范圍大小預(yù)報(bào)效果較優(yōu)；20日主客觀預(yù)報(bào)對雨區(qū)面積的預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確。19和20日的平均雨量偏差（圖3b）分布較為集中，均在±10 mm以內(nèi)；而極值雨量偏差（圖3c）較大，19日的主客觀預(yù)報(bào)極值雨量偏差達(dá)到了-50～-30 mm，20日的在-20 mm以內(nèi)。模式平均（極值）雨量基本都明顯小于實(shí)況，說明模式對19—20日的本次過程降水集中期的日降水量預(yù)報(bào)還是以低估為主，CMA-GD模式在該次過程的強(qiáng)降水時段的參考性明顯優(yōu)于ECMWF。

圖3 2月19和20日大雨以上量級雨區(qū)面積偏差（a）、平均雨量偏差（b）、極值雨量偏差（c）

3.2 氣溫預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評估

從表3和圖4可以看出，主觀網(wǎng)格和客觀模式整體能夠很好的把握降溫節(jié)奏、降溫幅度，以及后續(xù)的回溫趨勢。主客觀預(yù)報(bào)該次過程的氣溫變化節(jié)奏把握較為準(zhǔn)確，預(yù)報(bào)誤差較小，各模式之間預(yù)報(bào)離散度較小，各模式最低氣溫的預(yù)報(bào)差異較最高氣溫的預(yù)報(bào)差異略偏大（圖略）。最高氣溫的平均絕對誤差均小于1.5℃，主觀預(yù)報(bào)和ECMWF模式的最低氣溫小于1℃。ECMWF對氣溫預(yù)報(bào)的表現(xiàn)在該次過程實(shí)際預(yù)報(bào)中參考性較強(qiáng)。主觀將過程最低氣溫預(yù)報(bào)在20日早晨，客觀模式均預(yù)報(bào)21日出現(xiàn)過程最低氣溫，和實(shí)況較為接近。

表3 主客觀逐日氣溫24 h網(wǎng)格預(yù)報(bào)平均絕對誤差℃

圖4 過程廣東省86市縣測站氣溫實(shí)況、省級網(wǎng)格預(yù)報(bào)和絕對誤差的逐日分布

4 討論

2022年2月18—23日的廣東極端低溫暴雨過程有“降水范圍廣、累計(jì)雨量大、低溫時間長、山區(qū)冰凍多”的特點(diǎn)，對民眾生活、各行各業(yè)都產(chǎn)生了不利影響。該次決策服務(wù)準(zhǔn)確適當(dāng)?shù)匕盐兆×朔?wù)節(jié)奏，為各級部門防雨防寒防凍提供了及時有力的氣象支撐。對降水和氣溫的主客觀預(yù)報(bào)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，主客觀預(yù)報(bào)對冬季暴雨極端性估計(jì)有所不足，降水預(yù)報(bào)偏小，CMA-GD模式對大量級降水預(yù)報(bào)較好；整體對氣溫預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確，ECMWF模式在溫度預(yù)報(bào)上誤差較小；主觀預(yù)報(bào)對粵北低溫冰凍情況有所低估。

從影響預(yù)報(bào)方面來看，過程中缺乏天氣災(zāi)害實(shí)況的及時反饋信息，導(dǎo)致預(yù)報(bào)中對電線積冰情況考慮不足。未來需要加強(qiáng)寒冷災(zāi)害的綜合監(jiān)測和移動監(jiān)測，加密對道路結(jié)冰、電線覆冰的觀測，重點(diǎn)加強(qiáng)粵北山區(qū)和偏遠(yuǎn)村鎮(zhèn)的冰凍、雨雪情況等寒冷災(zāi)害信息的自動采集能力。

從預(yù)報(bào)技術(shù)角度分析，在2月非汛期背景下，該次過程降水極端性明顯，考慮廣東暴雨往往具有很強(qiáng)的季節(jié)性特征，預(yù)報(bào)團(tuán)隊(duì)對預(yù)報(bào)廣東冬季暴雨缺乏足夠的信心。整體降水累積量預(yù)報(bào)偏小一個量級，該過程中CMA-GD模式的降水預(yù)報(bào)具有較好的參考性，未來可加強(qiáng)對CMA-GD在冬季暴雨過程中的檢驗(yàn)評估和應(yīng)用。