李文華，王 榮

廣西旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)時空特征及預(yù)測分析

李文華1,2，王 榮1

(1. 桂林理工大學(xué) 旅游與風(fēng)景園林學(xué)院，廣西 桂林 541000；2.永州師范高等專科學(xué)校 數(shù)理學(xué)院，湖南 永州 425000)

本文以2009年至2019年廣西壯族自治區(qū)14個地級市為研究對象，運(yùn)用DEA-Malmquist模型、熵權(quán)TOPSIS法、耦合協(xié)調(diào)評價模型、灰色預(yù)測模型進(jìn)行旅游效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)與預(yù)測分析。結(jié)果表明：廣西旅游效率為先上升后下降的“M”型變化趨勢，整體有所提升，區(qū)域有明顯差異；經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展下經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以2013年為節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)先上升后下降發(fā)展趨勢，空間差異較大；二者協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)上升趨勢，協(xié)調(diào)等級整體從失調(diào)上升到協(xié)調(diào)；未來五年兩大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度會繼續(xù)增長，整體達(dá)到協(xié)調(diào)水平。最后提出促進(jìn)廣西旅游效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和二者協(xié)調(diào)的建議。

旅游效率；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；耦合協(xié)調(diào)；預(yù)測

廣西“十四五”規(guī)劃中明確提出，要推動經(jīng)濟(jì)社會和文化旅游高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)化文化旅游發(fā)展空間布局。旅游業(yè)已成為推動廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動力量，其與經(jīng)濟(jì)的良好協(xié)同發(fā)展十分重要，但區(qū)內(nèi)各市旅游效率參差不齊、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)。旅游效率是衡量旅游經(jīng)濟(jì)主體利用資源能力及使所有利益相關(guān)者得到總剩余最大化的重要標(biāo)尺[1]，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個地區(qū)綜合發(fā)展的最直觀指標(biāo)。

國內(nèi)外學(xué)者們有關(guān)旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究成果很豐富，近年來主要集中在二者的相互關(guān)系等方面的研究[2-3]。國外學(xué)者多研究兩者之間的因果關(guān)系[4]，國內(nèi)學(xué)者對二者間的作用機(jī)制[5]23-29、影響機(jī)理[6]、耦合關(guān)系[7]展開了一定的分析。研究方法包括格蘭杰因果檢驗(yàn)[8]、空間分析[9]、耦合協(xié)調(diào)度模型[10]等定量分析方法。有關(guān)旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平協(xié)調(diào)關(guān)系的研究較少，且缺乏對少數(shù)民族地區(qū)兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)研究。此外，關(guān)于未來二者發(fā)展趨勢的預(yù)測研究相當(dāng)匱乏。

因此，運(yùn)用DEA-Malmquist模型、熵權(quán)TOPSIS法、耦合協(xié)調(diào)評價模型和GM（1,1）灰色預(yù)測模型，以廣西壯族自治區(qū)14個地級市為研究對象，對2009—2019年旅游效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及兩者間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行時空分析和預(yù)測，最后有針對性地提出相關(guān)建議，以期為廣西區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)，同時從宏觀把握旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平協(xié)同的發(fā)展趨勢，為統(tǒng)籌規(guī)劃提供政策依據(jù)。

一、研究區(qū)概況

廣西壯族自治區(qū)位于中國華南地區(qū)，鄰廣東、云南、湖南等省，南與海南省隔北部灣相望，西南與越南接壤，屬亞熱帶、熱帶季風(fēng)氣候。區(qū)內(nèi)轄南寧、柳州、桂林等共14個地級市。截至2019年，廣西經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值為21 237.14億元，旅游總消費(fèi)達(dá)10 241.44億元，占GDP總值的48.22%，旅游經(jīng)濟(jì)是廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)饽夭实囊还P。廣西自然資源豐富，人文歷史底蘊(yùn)豐厚，旅游業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，區(qū)內(nèi)有桂林山水、北海銀灘、德天瀑布、龍脊梯田等特色旅游資源，是國民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1. DEA-Malmquist法

運(yùn)用DEA-XP軟件，對廣西旅游產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行效率評價，利用DEA-Malmquist模型，以投入為導(dǎo)向，得到廣西各地級市的旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)效率。使用DEA方法進(jìn)行評估，其結(jié)論與指標(biāo)的量綱無關(guān)，因此，原始數(shù)據(jù)無需無量綱化。在使用DEA方法做效率研究時要求決策單元總個數(shù)大于所有的投入與產(chǎn)出指標(biāo)個數(shù)之和的兩倍，本研究中DMU的個數(shù)為14個，投入指標(biāo)3個，產(chǎn)出指標(biāo)２個，且DMU=14＞2*（3＋2），達(dá)到要求。

2. 熵權(quán)TOPSIS法

熵權(quán)TOPSIS法是先通過熵權(quán)法確定評價指標(biāo)的權(quán)重, 再通過TOPSIS法，利用逼近理想解的技術(shù)確定評價對象的排序，是一種多指標(biāo)決策方法，數(shù)學(xué)公式詳見文獻(xiàn)[11]127。

3. 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合是物理學(xué)概念，用來表示兩個或者兩個以上的系統(tǒng)之間相互影響、相互作用的關(guān)系[12]。耦合度可用來表征兩系統(tǒng)間的相互制約、作用的強(qiáng)度，旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度公式如下：

式（1）中的1為旅游效率綜合評價值，2為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價值。即耦合度，∈（0,1），值越大則兩大系統(tǒng)的耦合作用越強(qiáng)。為進(jìn)一步說明兩系統(tǒng)間協(xié)調(diào)程度的強(qiáng)弱，進(jìn)一步構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，公式如下：

式（2）中，即耦合協(xié)調(diào)度，為兩大系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)。和是和為1的待定系數(shù)，通常認(rèn)為，兩系統(tǒng)具有同等作用地位，取==0.5，本文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地位高于旅游效率，令=0.4，=0.6。為便于比較廣西各地級市耦合協(xié)調(diào)度的差異，參考生延超和鐘志平的研究[5]27，將耦合協(xié)調(diào)度的類型劃分為：極度失調(diào)[0-0.1）、嚴(yán)重失調(diào)[0.1-0.2）、中度失調(diào)[0.2-0.3）、輕度失調(diào)[0.3-0.4）、瀕臨失調(diào)[0.4-0.5）、基本協(xié)調(diào)[0.5-0.6）、初級協(xié)調(diào)[0.6-0.7）、中級協(xié)調(diào)[0.7-0.8）、良好協(xié)調(diào)[0.8-0.9）、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)（0.9-1]。

4. 灰色GM（1,1）預(yù)測模型

灰色預(yù)測是對時間有關(guān)的灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測，只需要較少的原始數(shù)據(jù)，模型的預(yù)測精度較高，本文采用GM（1,1）模型，具體步驟見文獻(xiàn)[13]。

（二）指標(biāo)體系

旅游效率系統(tǒng)包括旅游投入和旅游產(chǎn)出兩個目標(biāo)層[14]，選取五個指標(biāo)。參考楊萍等[11]128的研究，從生產(chǎn)能力、投資消費(fèi)能力、人民富裕程度三個方面選取七個指標(biāo)來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。采用極值化對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化。所用數(shù)據(jù)涉及多個對象多個年份，因此采用全局熵值法，確定旅游效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，最終得到旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系（見表1）。

表1 旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)

（三）數(shù)據(jù)來源

相關(guān)數(shù)據(jù)源于2010年至2020年的《廣西統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》，2009年至2019年的廣西各地級市的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。第三產(chǎn)業(yè)固定投資由于部分城市的部分年份未做統(tǒng)計，故使用固定資產(chǎn)投資乘以第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重計算得出。為避免因人口基數(shù)造成對比失衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非人均指標(biāo)均除以常住人口得到人均數(shù)據(jù)。其中2009年至2010年貴港、梧州、北海的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)使用函數(shù)法插值得到。

三、結(jié)果分析

（一）廣西旅游效率分析

運(yùn)用DEAP-XP軟件中的Malmquist模型，以投入為導(dǎo)向，得出廣西14個轄市2009年至2019年的旅游效率值（見表2）及其變動情況（見表3）。

表2 2009年至2019年廣西旅游產(chǎn)業(yè)效率變動情況

表3 2009年至2019年廣西各地級市旅游綜合效率及其分解值

1. 廣西旅游效率的時序分析

由表2可知，2009年至2019年廣西各市的Tfpch均值為1.156，整體呈現(xiàn)先上升，后下降，又上升，隨后下降的“M”型態(tài)勢，但總體略有提升。從研究階段來看，每年各地級市的Tfpch均大于1，表明廣西旅游效率處于穩(wěn)步上升狀態(tài)。將Tfpch繼續(xù)分解來看，2009年至2019年整個考察期內(nèi)，Effch均值為1.001，表明Effch總體處于上升水平；Techch變動較為明顯，變動值為0.202，且呈現(xiàn)波動式上升態(tài)勢，但近年上升速度逐漸降低，與Tfpch呈現(xiàn)較高的協(xié)同性，表明其為Tfpch變動的主要影響因素；Pech在考察期間的均值小于1，僅2009—2010、2011—2012、2012—2013、2014—2015、2016—2017等年份內(nèi)不低于1，表明廣西的旅游資源配置、整體管理水平上較不穩(wěn)定；Sech平均值為1.013，大于1，表明規(guī)模收益整體情況良好。

2. 廣西旅游效率的空間特征分析

從區(qū)域維度分析，廣西各地級市Tfpch均大于1，表明在考察期內(nèi)，各地級市的Tfpch水平較高，旅游效率變動呈現(xiàn)上升態(tài)勢，發(fā)展態(tài)勢良好。僅有梧州、北海、防城港、欽州、玉林、賀州六市達(dá)到平均值水平，其中欽州市最高為1.233，貴港市最低為1.069，總體表現(xiàn)為南部和東部高，中部、北部、西部低的片狀分布。

從分解來看，柳州、梧州、貴港、百色四市的規(guī)模效率均小于1，表示其規(guī)模并未達(dá)到效率最優(yōu)，其中除柳州外，梧州、貴港、百色的Effch和Pech也均小于1，表示這些城市的資源配置和管理經(jīng)營水平均較低；各市的Techch指數(shù)與Tfpch指數(shù)變動趨勢相似，分布也大致相同，且均大于1，表明技術(shù)方面的進(jìn)步是各地級市全要素生產(chǎn)率提升的主要原因。

（二）廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

1. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時序分析

總體來看，各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)平均值由2009年的0.341上漲至2013年的0.388后又降至2019年的0.339。即廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以2013年為節(jié)點(diǎn)，在經(jīng)歷了短暫的下降后呈現(xiàn)先快速上升后逐漸下降的變化趨勢，但總體有所提升，市與市之間差異較大。這表明，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展下廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展從快速增長轉(zhuǎn)向質(zhì)量和發(fā)展結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化調(diào)整。南寧的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)排名從2011開始超過柳州成為廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的市，但2015年后發(fā)展勢頭略低于柳州，一直位居第二。通過對比廣西各地級市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)發(fā)現(xiàn)，南寧、柳州、防城港、北海穩(wěn)居前四名，貴港、賀州、河池、百色、來賓等地排名則始終靠后，其他地區(qū)的綜合指數(shù)排名變動不大。究其原因，南寧是廣西的首府，發(fā)展受重視程度更高。同時，柳州一直以來都是廣西重要的工業(yè)城市，防城港和北海作為沿邊沿海城市，其開放度更高，再者2008年，廣西提出發(fā)展北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)，因此，南寧、北海、防城港等地經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速。而貴港、賀州、河池等地位于廣西東北、西北部，多為少數(shù)民族聚居區(qū)，地理位置較差，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較不合理，長期以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低。

2. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間特征分析

利用自然斷點(diǎn)法，將2009、2014、2019年廣西各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)劃分為四個層級，具體見表4。

表4 廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)區(qū)域分布

從空間布局上看，2019年廣西各地級市中經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)在0.351 655-1之間的中、高水平區(qū)主要集中在中南、東北部等城市，自2009年起由點(diǎn)狀向片狀拓展。高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)位置變化較小，南寧、柳州、防城港一直處于高發(fā)展水平；中水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)位置變化較大，且基本圍繞在南寧、柳州、防城港等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)周邊，表明這些地區(qū)均受到了很好的經(jīng)濟(jì)輻射。

（三）旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度分析

1. 耦合協(xié)調(diào)度時序分析

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型得到廣西各地級市的耦合協(xié)調(diào)度。2009年各市耦合協(xié)調(diào)水平仍偏低，除南寧市為0.453 924，處于瀕臨失調(diào)外，其他各市均低于0.4，處于失調(diào)狀態(tài)；至2019年，除南寧（0.494 7）和河池（0.473 561）未達(dá)到協(xié)調(diào)水平外，其余各市均在0.5以上，達(dá)到協(xié)調(diào)水平，且已有來賓和玉林兩個市達(dá)到中級協(xié)調(diào)狀態(tài)。由此可見，2009—2019年廣西各地級市旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度整體有所增加。表明廣西各市的旅游效率水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的差異，且旅游效率普遍落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從時序角度來看，除來賓和玉林兩個城市仍保持上升態(tài)勢外，其他城市均呈下降趨勢，表明二者耦合協(xié)調(diào)程度的總體發(fā)展水平不佳，廣西各市的旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動耦合機(jī)制仍有上升空間。

2. 耦合協(xié)調(diào)度空間演變分析

運(yùn)用ArcGIS10.2軟件，對廣西各市2009年、2014年、2019年的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行等級劃分（見表5）。整體來看，廣西東南、西南部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較其他地區(qū)更高，并且具有一定的擴(kuò)散趨勢。2009年廣西各市整體耦合協(xié)調(diào)度不高，2014年開始崇左、柳州、河池等市率先達(dá)到基本協(xié)調(diào)狀態(tài)，至2019年，耦合協(xié)調(diào)等級有明顯提升的城市聚集在以梧州為中心的偏東部地區(qū)，中部、北部地區(qū)旅游效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度一直呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢。

表5 2009、2014、2019年廣西各地級市耦合協(xié)調(diào)度

（四）旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測

運(yùn)用dps15.1軟件，利用灰色GM（1,1）預(yù)測模型，對2009年至2019年廣西14個地級市的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行預(yù)測分析，預(yù)測的時間長度是5，殘差的重復(fù)建模次數(shù)是3，得到除南寧、柳州、桂林、欽州以外的11個市的預(yù)測結(jié)果，模型精度P值在0.8以上，C值均在0.5以下，預(yù)測結(jié)果良好；南寧、柳州、桂林、欽州由于模型精度不夠，故使用等維遞補(bǔ)灰色預(yù)測模型，原始數(shù)據(jù)減去遞減還原結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的相對誤差小于等于2%，可以認(rèn)為，模型的預(yù)測精度較高[15]。

使用GM（1,1）模型，進(jìn)行初次預(yù)測，獲得2020年廣西各地級市耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測數(shù)據(jù)，然后將預(yù)測值和去掉2009年數(shù)據(jù)的原始數(shù)列重新構(gòu)成新的一組數(shù)列，再次進(jìn)行預(yù)測得到2021年預(yù)測值，重復(fù)此計算，直到得到南寧、柳州、桂林、欽州2020—2024年的耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測值。最終得到廣西14個市耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測值（見表6）。

表6 2020年至2024年廣西14個市耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展預(yù)測

由表可知，2020年至2024年廣西旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度從整體來看，呈現(xiàn)上升態(tài)勢，整體協(xié)調(diào)等級上升將達(dá)到協(xié)調(diào)狀態(tài)并向更高水平的協(xié)調(diào)階段邁進(jìn)。廣西整體耦合協(xié)調(diào)度均值從2020年的0.607 2增長到2024年的0.713 1，年增長速度為2.12%，整體上升趨勢較為緩慢。到2024年，來賓將達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，桂林、貴港、玉林、崇左將達(dá)到良好協(xié)調(diào)，各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度提升速度和水平有明顯差異。處于基本協(xié)調(diào)水平的城市較瀕臨協(xié)調(diào)和中級協(xié)調(diào)水平的城市發(fā)展更為緩慢，兩大系統(tǒng)所需要協(xié)同發(fā)展的時間更長。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1. 2009年至2019年廣西旅游效率為先上升后下降的“M”型變化趨勢，但整體上呈現(xiàn)出上升態(tài)勢，在空間上呈現(xiàn)南部和東部高，中部、北部、西部低的片狀分布。柳州、梧州、貴港、百色等市的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低。純技術(shù)效率在考察期內(nèi)上下波動，廣西整體的旅游資源配置能力和經(jīng)營管理水平并不穩(wěn)定。技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)與全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變動趨勢及空間分布特征皆大致協(xié)同。

2. 2009年至2019年廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價指數(shù)呈現(xiàn)以2013年為節(jié)點(diǎn)的先快速上升后逐漸下降的變化趨勢，雖然整體有一定的提升，但各市差異較大。2013年至2019年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較2009年至2012年有一定的下降，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下廣西經(jīng)濟(jì)正向高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)變。2019年廣西中南、東北部等區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且呈現(xiàn)點(diǎn)狀向片狀擴(kuò)散提升的態(tài)勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的南寧、柳州等城市對周邊城市具有一定的溢出效應(yīng)，表明近年的南寧首府建設(shè)、北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)等政策發(fā)揮了一定的作用。

3. 2009年至2019年廣西旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度總體為波動上升趨勢，在空間分布上呈現(xiàn)與旅游效率相似的東南高、其他區(qū)域低的片狀分布格局，旅游因素相對于經(jīng)濟(jì)因素對二者耦合協(xié)調(diào)的影響力更大。從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型來看，考察期內(nèi)廣西的協(xié)調(diào)類型總體上了一個等級，從輕度失調(diào)階段到了基本協(xié)調(diào)階段。

4. 根據(jù)灰色GM（1,1）預(yù)測結(jié)果顯示，未來5年內(nèi)廣西旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度將會緩慢波動上升，也將實(shí)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)水平的階段跨越，但不同區(qū)域提升速度和水平差異明顯，處于不同階段城市的協(xié)調(diào)發(fā)展速度有異。雖然至2024年廣西整體旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平未能達(dá)到十分理想的水平，但可提升的空間較大。

（二）建議

1. 從整體而言，應(yīng)優(yōu)化旅游資源配置，強(qiáng)化經(jīng)營管理水平，從新技術(shù)引進(jìn)、管理創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷創(chuàng)新等方面入手，依據(jù)廣西各地旅游優(yōu)勢資源，積極培育旅游新業(yè)態(tài)，推動技術(shù)進(jìn)步，提升技術(shù)變動效率，以提高旅游效率。柳州、梧州、百色等市的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低，應(yīng)加大旅游投入，擴(kuò)大旅游規(guī)模，從管理、經(jīng)營、組織水平的提升來促進(jìn)旅游效率的整體提高。

2. 堅(jiān)持區(qū)域聯(lián)動發(fā)展。發(fā)揮南寧、柳州、防城港等高經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域的經(jīng)濟(jì)帶動作用，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間聚集效應(yīng)，以提高周邊區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。加強(qiáng)對百色、來賓、崇左等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)的經(jīng)濟(jì)政策扶持，加快推進(jìn)廣西“十四五”規(guī)劃指出的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

3. 對于耦合協(xié)調(diào)水平較高的來賓和玉林，應(yīng)繼續(xù)維持二者的協(xié)調(diào)發(fā)展，合理促進(jìn)旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加強(qiáng)旅游發(fā)展的同時優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極挖掘并打造區(qū)域其他優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。對于南寧、柳州、防城港等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、旅游效率較好的城市，應(yīng)更集中于旅游效率的提高，如柳州作為工業(yè)城市，應(yīng)打造獨(dú)具特色的工業(yè)旅游，實(shí)現(xiàn)旅游高質(zhì)量發(fā)展以促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度的進(jìn)一步提升。對于桂林、崇左、百色等旅游發(fā)展較好而旅游效率較低的地區(qū)，應(yīng)著力旅游發(fā)展質(zhì)量的提升和旅游營銷的創(chuàng)新推廣，利用旅游促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)二者更高水平的協(xié)調(diào)發(fā)展。而河池、賀州、欽州等旅游效率較高但經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的城市，應(yīng)維持現(xiàn)有的旅游效率水平，更注重自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)水平的提高。

4. 未來廣西發(fā)展應(yīng)更加注重旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同，堅(jiān)持旅游業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的支柱產(chǎn)業(yè)地位，堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、積極發(fā)展旅游新業(yè)態(tài)，力爭實(shí)現(xiàn)旅游促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，區(qū)域推動旅游進(jìn)步的良好局面，同時加強(qiáng)區(qū)域合作，以防止可能出現(xiàn)的空間極化。

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10.15916/j.issn1674-327x.2022.05.012

F592.7

A

1674-327X (2022)05-0041-06

2021-09-01

廣西旅游產(chǎn)業(yè)研究院研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(LYCY2021-34)

李文華(1996-)，女，湖南祁東人，碩士生。

王榮(1982-)，男，廣西全州人，副教授，博士。

(責(zé)任編輯：許偉麗)