李麗波

普通高校學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)意愿研究

李麗波

(遼寧工業(yè)大學(xué) 外國語學(xué)院，遼寧 錦州 121001)

為探討普通高校學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)意愿的影響因素，本文以遼寧省某高校參與在線英語學(xué)習(xí)的大一和大二學(xué)生為調(diào)查對象，通過偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型對構(gòu)建的研究模型進(jìn)行了驗證，結(jié)果顯示：研究模型可以解釋普通高校學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)意愿64.1%的方差，學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)的意愿受感知易用性、感知有用性和學(xué)習(xí)動機(jī)的積極影響，影響力的順序（從大到?。楦兄杏眯?、線上學(xué)習(xí)動機(jī)和感知易用性。

線上英語學(xué)習(xí)；高校；學(xué)習(xí)意愿

一、前言

線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一個包含學(xué)習(xí)材料、音頻、視頻、文本、討論、測驗和作業(yè)等多項教學(xué)內(nèi)容的信息系統(tǒng)[1]，學(xué)習(xí)者可以在網(wǎng)絡(luò)的支持下利用手機(jī)、平板及電腦等移動設(shè)備通過線上學(xué)習(xí)完成各項學(xué)習(xí)任務(wù)。研究表明，以技術(shù)為中介的學(xué)習(xí)模式不僅能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)及學(xué)習(xí)體驗[2]，而且還可以幫助學(xué)生取得更為優(yōu)異的學(xué)業(yè)成績[3]。由于線上學(xué)習(xí)不受時間和空間的限制，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)個人情況，在任何適當(dāng)?shù)牡攸c和時間均可學(xué)習(xí)，尤其是在疫情期間，許多教育機(jī)構(gòu)因防疫需求將課程由線下學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上學(xué)習(xí)，進(jìn)一步突顯了線上學(xué)習(xí)模式的有效性和便捷性。英語作為國際使用最為廣泛的語言之一，一直以來都是我國學(xué)校教育的一門重要內(nèi)容，英語水平的高低將直接關(guān)系到學(xué)生的學(xué)業(yè)成績及未來的就業(yè)方向。由于線上學(xué)習(xí)模式可以方便地向?qū)W生展示音頻、視頻、文本及圖片等媒體材料，因此可有效提高和培養(yǎng)學(xué)生的聽、說、讀、寫等能力。THORNTON等人[4]和CHEN等人[5]的研究結(jié)果表明，通過線上方式向?qū)W習(xí)者傳授英語知識對其學(xué)習(xí)興趣及學(xué)業(yè)成績起到積極促進(jìn)作用。由此可見，線上學(xué)習(xí)可以有效地提高學(xué)習(xí)者的英語能力和學(xué)習(xí)動機(jī)。

線上學(xué)習(xí)作為一種基于現(xiàn)代技術(shù)的新興學(xué)習(xí)模式，其成功與否主要取決于用戶的接受度和使用率[6]，只有學(xué)生積極參與才能充分發(fā)揮其獨特優(yōu)勢并協(xié)助學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)。而行為意愿是使用行為最重要、最直接的影響因素，因此，有必要對高校學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)意愿的影響因素展開研究。技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）作為一種最為常用的理論模型，被廣泛用于研究信息技術(shù)或新系統(tǒng)的個人接受與使用中[7]。盡管已有學(xué)者基于TAM針對線上學(xué)習(xí)意愿和行為的影響因素展開研究，但由于TAM著重關(guān)注的是信息系統(tǒng)的功能性及外在的客觀驅(qū)動因素，研究者往往會忽視用戶的主觀及內(nèi)在因素。學(xué)習(xí)動機(jī)是學(xué)習(xí)行為和表現(xiàn)的重要推動力[8]，也是影響學(xué)生學(xué)習(xí)意愿的重要內(nèi)在因素。因此，本文將在線學(xué)習(xí)動機(jī)納入TAM模型來探討普通高校學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)意愿的影響因素，以期為高校等教育機(jī)構(gòu)在疫情期間及以后更好地為學(xué)生提供線上英語教學(xué)提供參考。

二、理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

（一）技術(shù)接受模型

技術(shù)接受模型是一種用于解釋計算機(jī)接受及其使用行為的理論模型[9]。根據(jù)TAM，行為意愿受使用態(tài)度的影響，并直接或間接地受易用性和有用性的影響（見圖1）。該模型已被廣泛用于預(yù)測信息技術(shù)系統(tǒng)的接受程度，實證研究[10]發(fā)現(xiàn)，該模型可以解釋約40%的行為意愿差異和30%的使用行為差異。目前，TAM及其擴(kuò)展模型已被廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)的行為研究之中，并成功預(yù)測了用戶的在線使用行為。在TAM中，盡管態(tài)度是解釋用戶技術(shù)使用意愿和行為的一個重要因素，但MAILIZAR等人[11]認(rèn)為，在實際使用當(dāng)中行為意愿是一個比態(tài)度更為有效的因變量。因此，在本研究中，將線上英語學(xué)習(xí)意愿作為因變量。

圖1 技術(shù)接受模型

根據(jù)TAM，將本研究中的感知有用性和感知易用性分別定義為：普通高校學(xué)生認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)“可以提高其英語學(xué)習(xí)表現(xiàn)的程度”和“在線學(xué)習(xí)英語的輕松程度”。行為意愿是指“個體準(zhǔn)備好執(zhí)行特定行為的認(rèn)知過程，是使用行為的直接先行因素”。WU[12]及SIRON等人[13]的研究表明，感知有用性對使用線上學(xué)習(xí)的行為意愿產(chǎn)生了重大影響，感知易用性顯著影響感知有用性且對行為意愿有顯著影響。因此提出如下假設(shè)：

H1：學(xué)生對線上英語學(xué)習(xí)的感知易用性將對感知有用性具有積極影響。

H2：學(xué)生對線上英語學(xué)習(xí)的感知有用性將對線上英語學(xué)習(xí)意愿具有積極影響。

（二）學(xué)習(xí)動機(jī)

學(xué)習(xí)動機(jī)是學(xué)習(xí)者繼續(xù)其學(xué)習(xí)行為或為滿足學(xué)習(xí)過程中成功需求的一種動力傾向[14]。學(xué)習(xí)動機(jī)展現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)的動力源頭和目標(biāo)指向，引發(fā)和維持了學(xué)生的學(xué)習(xí)行為[15]。前人基于TAM的相關(guān)研究顯示，動機(jī)因素可有效提高模型的可預(yù)測性[16]，且HUANG等人[17]的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)動機(jī)不僅受感知有用性的積極影響，也會受感知易用性的積極影響。故提出如下假設(shè)：

H4：感知有用性對線上英語學(xué)習(xí)動機(jī)具有顯著的正向影響。

H5：感知易用性對線上英語學(xué)習(xí)動機(jī)具有顯著的正向影響。

H6：線上英語學(xué)習(xí)動機(jī)對行為意愿具有顯著的正向影響。

在回顧和總結(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本研究最終的研究模型及研究假設(shè)如圖2所示。

圖2 研究模型框架

三、研究方法

（一）問卷調(diào)查法

1. 問卷編制

通過參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，編制“普通高校學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)意愿調(diào)查問卷”。問卷主要包括兩部分：（1）調(diào)查對象的性別、年齡及年級等；（2）普通高校學(xué)生在線英語學(xué)習(xí)意愿影響因素量表，該量表包括TAM子量表和學(xué)習(xí)動機(jī)子量表。其中，TAM量表參考CHANG等人[18]和WANG等人[19]的研究，學(xué)習(xí)動機(jī)量表主要參考了HUANG等人的量表設(shè)計。最終量表共包含23個題目，所有題目均采用5分Likert量表進(jìn)行評估，1分表示非常不同意，5分表示非常同意。

隨著人們生活水平的提高以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對煤炭的需求量也在不斷增加，但是由于缺乏先進(jìn)的掘進(jìn)設(shè)備，施工工藝和技術(shù)相對落后，制約著我國煤礦相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在開采中選擇合適的掘進(jìn)線路，制定合理的掘進(jìn)工序并配備高效的掘進(jìn)設(shè)備才能提高工作效率，減少開采風(fēng)險，保證開采人員的安全。為了有效應(yīng)對各種因素對煤礦巷道掘進(jìn)的影響，提高煤礦巷道掘進(jìn)效率，從而提升整個煤礦開采作業(yè)的質(zhì)量和開采效益，必須對存在的各種影響因素進(jìn)行分析，然后研究如何應(yīng)對這些因素產(chǎn)生的不利影響。

2. 問卷試測與施測

利用分層整群隨機(jī)抽樣方式，對遼寧省某高校參與線上英語學(xué)習(xí)的大一和大二學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查。首先抽取該高校理科兩個學(xué)院和文科兩個學(xué)院，然后按照年級分為兩層，每個年級隨機(jī)抽取7個班。為提高調(diào)查問卷的可讀性，在發(fā)放正式問卷前，對60名學(xué)生進(jìn)行了試測，并根據(jù)試測結(jié)果，對部分題項進(jìn)行了修正。一共有375名學(xué)生參與了正式問卷的調(diào)查，由于問卷設(shè)置了反向題，刪除有明顯回答錯誤的問卷64份，有效問卷為311份，問卷有效率為82.93%。其中，男生137人（占44.05%），女生174人（占55.95%），大一學(xué)生162人（占52.09%），大二學(xué)生149人（占47.91%）。

（二）統(tǒng)計學(xué)方法

偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型（PLS-SEM）對樣本量及其分布無嚴(yán)格要求，能以最小偏差的估計方式，有效檢驗?zāi)Ｐ烷g的因果關(guān)系，且能反映每個階段外因潛變量對內(nèi)因潛變量的解釋力度[20]，因此，PLS-SEM對本研究具有很強的適用性。本研究將使用Smart PLS 3.3.3軟件利用PLS-SEM對研究模型進(jìn)行檢驗。

四、結(jié)果

（一）測量模型的驗證

根據(jù)HAIR等人的建議，要對測量模型的信效度進(jìn)行檢驗。由表1可知，測量模型的內(nèi)部一致性系數(shù)（值）在0.715-0.743之間，組合信度（值）在0.839-0.853之間，值和值均大于0.7，且平均提取方差（）值＞0.60，值的平方根大于與其他潛變量之相關(guān)系數(shù)的絕對值。

由此可見，測量模型的信效度指標(biāo)均達(dá)到了要求的標(biāo)準(zhǔn)值。因此，本研究的測量模型具有良好的信度和效度。

表1 測量模型的檢驗結(jié)果

注：表內(nèi)對角線上的黑體數(shù)值為平均方差萃取量（）的開根號值。

（二）結(jié)構(gòu)模型的驗證

通過對模型的多重共線性問題進(jìn)行評估，發(fā)現(xiàn)方差膨脹系數(shù)（VIF）最大值為1.669，遠(yuǎn)小于VIF的閾值5。因此，該模型沒有多重共線性問題。本研究利用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型對研究模型進(jìn)行了檢驗，結(jié)構(gòu)模型及路徑系數(shù)如圖3所示。由圖3可知，本研究構(gòu)建的研究模型具有較強的解釋力，可以解釋在線英語學(xué)習(xí)意愿64.1%（2=0.641）的方差。使用Bootstrapping算法對研究假設(shè)進(jìn)行檢驗（見表2）。由表2可知，所有研究假設(shè)均得到了支持，其中感知易用性對感知有用性（=0.493，<0.001）具有顯著正向影響，研究假設(shè)H1成立；感知有用性和感知易用性對在線英語學(xué)習(xí)意愿（=0.415，<0.001；=0.289，<0.001）均具有顯著正向影響，支持研究假設(shè)H2、H3；感知有用性和感知易用性對線上英語學(xué)習(xí)動機(jī)（=0.504，<0.001；=0.311，<0.001）均具有顯著正向影響，支持研究假設(shè)H4、H5；在線英語學(xué)習(xí)動機(jī)對學(xué)習(xí)意愿（=0.325，<0.001）具有顯著正向影響，研究假設(shè)H6成立。

圖3 結(jié)構(gòu)模型及路徑系數(shù)

注：***< 0.001

表2 結(jié)構(gòu)模型的路徑分析結(jié)果

此外，擬合優(yōu)度（Goodness of Fit，GoF）用于評價結(jié)構(gòu)模型與數(shù)據(jù)之間的擬合程度。當(dāng)GoF值＞0.36時，說明擬合程度較大。

本文根據(jù)AKTER等人的研究[21]提出整體擬合優(yōu)度（GoF）表示模型的整體預(yù)測能力，它是共同度均值和判定系數(shù)2均值的幾何平均數(shù)。計算結(jié)果顯示：整體擬合優(yōu)度值為0.548＞0.36，說明測量模型的擬合優(yōu)度尚佳。

五、討論

本研究將線上學(xué)習(xí)動機(jī)納入技術(shù)接受模型，探討了線上英語學(xué)習(xí)意愿的影響因素，研究結(jié)果顯示：研究模型可以解釋普通高校學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)意愿64.1%的方差，并且所有研究假設(shè)均得到了支持。

首先，本研究表明，感知易用性是感知有用性的積極促進(jìn)因素（H1），這與現(xiàn)有的研究結(jié)果一致[22]。因此，我們認(rèn)為線上英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)的簡單易用，對學(xué)生的學(xué)習(xí)活動和學(xué)習(xí)目標(biāo)的實現(xiàn)均會產(chǎn)生積極影響。MOHAMMADI[23]的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)學(xué)生認(rèn)為學(xué)習(xí)系統(tǒng)較為簡單易用時，便會提高他們對學(xué)習(xí)工具的興趣，尤其是在疫情期間，越來越多的學(xué)生在線上進(jìn)行學(xué)習(xí)，這將促使學(xué)生熟練掌握線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)的操作流程，并進(jìn)一步提高學(xué)生對線上學(xué)習(xí)有用性的感知。

其次，感知易用性和感知有用性作為TAM最重要的結(jié)構(gòu)變量，對學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)意愿產(chǎn)生直接的積極影響（H2和H3），這與前人關(guān)于線上學(xué)習(xí)的研究結(jié)果一致。然而本研究發(fā)現(xiàn)，感知易用性和感知有用性對意愿的影響卻不盡相同，且前者的影響力要小于后者。NIKOU等人[24]的研究顯示，當(dāng)學(xué)生認(rèn)為線上學(xué)習(xí)有益于其學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)任務(wù)時，其使用意愿則更為強烈。此外，VENKATESH等人[25]認(rèn)為，如果用戶缺乏關(guān)于新系統(tǒng)或新技術(shù)的相關(guān)經(jīng)驗，則會提高感知易用性對使用意愿的重要性。而當(dāng)今社會由于智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，大學(xué)生可以很快地學(xué)會并熟練操作各類線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并不缺乏相關(guān)線上學(xué)習(xí)的經(jīng)驗。因此，感知易用性要低于感知有用性對學(xué)習(xí)意愿的影響。

再次，為提高模型的預(yù)測力，本研究將線上英語學(xué)習(xí)動機(jī)納入模型之中，結(jié)果表明，感知有用性和感知易用性均對其具有顯著的積極影響（H4，H5），且感知有用性的影響大于感知易用性，這與HUANG等人的研究結(jié)果一致。由此可見，線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)的功能性是學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)動機(jī)的重要影響因素。因此，英語教師通過豐富的教學(xué)內(nèi)容及適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策略促進(jìn)學(xué)生英語知識和語言水平的增長是學(xué)生能否進(jìn)行線上英語學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。由于感知易用性也會影響學(xué)習(xí)動機(jī)，因此，線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)越簡單易用，學(xué)生的英語學(xué)習(xí)動機(jī)就會越強。

最后，線上英語學(xué)習(xí)動機(jī)對學(xué)習(xí)意愿具有顯著的正向影響（H6），但其影響力要小于有用性對意愿的影響。ROCA等人[26]的研究指出，在使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的過程中，如果用戶通過努力才能完成相關(guān)任務(wù)或活動，則系統(tǒng)功能性對用戶意愿的影響要大于使用動機(jī)。學(xué)生進(jìn)行在線英語學(xué)習(xí)需要通過努力才能提高其英語語言能力，并完成教師的教學(xué)目標(biāo)，具有明確的目的性。此外，CHANG等人通過對移動英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究發(fā)現(xiàn)，感知有用性比自主動機(jī)對用戶的使用意愿具有更大的直接影響。由此可見，學(xué)生們對在線英語學(xué)習(xí)的感知有用性較其學(xué)習(xí)動機(jī)更能激發(fā)學(xué)生的線上學(xué)習(xí)意愿。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

基于技術(shù)接受模型并結(jié)合線上學(xué)習(xí)動機(jī)，本研究探討了線上英語學(xué)習(xí)意愿的影響因素，結(jié)論如下：其一，學(xué)生對線上英語學(xué)習(xí)的感知易用性顯著正向影響感知有用性。其二，感知易用性和感知有用性是線上英語學(xué)習(xí)動機(jī)的積極影響因素，且后者的影響力要高于前者。其三，學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)的感知易用性、線上學(xué)習(xí)動機(jī)和感知有用性均對線上英語學(xué)習(xí)意愿產(chǎn)生積極影響，影響力的順序（從大到?。楦兄杏眯?、線上學(xué)習(xí)動機(jī)、感知易用性。

（二）建議

1. 線上英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)及教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以提高學(xué)生的英語水平及學(xué)業(yè)成績?yōu)槭滓繕?biāo)。因此，系統(tǒng)設(shè)計人員應(yīng)充分利用現(xiàn)代技術(shù)提高系統(tǒng)的功能性，而教師需提供豐富實用的教學(xué)視頻及課程資料。只有讓學(xué)生切實感受到線上英語學(xué)習(xí)的實用性，他們才有更強的線上學(xué)習(xí)意愿。

2. 線上英語學(xué)習(xí)內(nèi)容應(yīng)具有一定的趣味性并能滿足學(xué)生英語學(xué)習(xí)的內(nèi)在需求。因此，教師在開發(fā)線上英語學(xué)習(xí)課程時，要以學(xué)生為中心設(shè)計線上學(xué)習(xí)內(nèi)容及學(xué)習(xí)課件，并要充分利用現(xiàn)代多媒體技術(shù)精心制作線上英語教學(xué)資料，以提高學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)的樂趣。

3. 技術(shù)人員應(yīng)利用計算機(jī)技術(shù)為線上英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計便捷、友好的交互界面，減少學(xué)生在線英語學(xué)習(xí)過程中遇到的技術(shù)故障，如此可提高線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)的易用性，并對學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)的意愿起到積極的促進(jìn)作用。

[1] KUMAR BASAK S, WOTTO M, BELANGER P. E-learning, M-learning and D-learning: conceptual definition and comparative analysis[J]. E-learning and Digital Media, 2018, 15(4): 191-216.

[2] LEE M K, CHEUNG C M, CHEN Z. Acceptance of Internet-based learning medium: the role of extrinsic and intrinsic motivation[J]. Information & management, 2005, 42(8): 1095-1104.

[3] ALSABAWY A Y, CATER-STEEL A, SOAR J. Determinants of perceived usefulness of e-learning systems[J]. Computers in Human Behavior, 2016, 64(11): 843-858.

[4] THORNTON P, HOUSER C. Using mobile phones in English education in Japan[J]. Journal of computer assisted learning, 2005, 21(3): 217-228.

[5] CHEN C M, CHUNG C J. Personalized mobile English vocabulary learning system based on item response theory and learning memory cycle[J]. Computers & Education, 2008, 51(2): 624-645.

[6] ZHANG S, ZHAO J, TAN W. Extending TAM for online learning systems: An intrinsic motivation perspective[J]. Tsinghua science and technology, 2008, 13(3): 312-317.

[7] LEGRIS P, INGHAM J, COLLERETTE P. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model[J]. Information & management, 2003, 40(3): 191-204.

[8] 張蕾, 張華峰. 為什么選擇MOOC——基于“學(xué)堂在線”學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)動機(jī)研究[J]. 江蘇高教, 2019(4): 50-57.

[9] DAVIS F D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology[J]. MIS quarterly, 1989, 13(3): 319-340.

[10] HALAWI L, MCCARTHY R. Measuring students perceptions of blackboard using the technology acceptance model: a PLS approach[J]. Issues in Information Systems, 2008, 9(2): 95.

[11] MAILIZAR M, BURG D, MAULINA S. Examining university students’ behavioural intention to use e-learning during the COVID-19 pandemic: an extended TAM model[J]. Education and Information Technologies, 2021, 26(6): 7057-7077.

[12] WU B, CHEN X. Continuance intention to use MOOCs: integrating the technology acceptance model (TAM) and task technology fit (TTF) model[J]. Computers in Human Behavior, 2017, 67(2): 221-232.

[13] SIRON Y, WIBOWO A, NARMADITYA B S. Factors affecting the adoption of e-learning in Indonesia: lesson from Covid-19[J]. JOTSE: Journal of Technology and Science Education, 2020, 10(2): 282-295.

[14] GLYNN S M, AULTMAN L P, OWENS A M. Motivation to learn in general education programs[J]. The Journal of General Education, 2005, 54(2): 150-170.

[15] 張華峰, 史靜寰, 周溪亭. 進(jìn)入普及化階段的中國大學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)研究[J]. 清華大學(xué)教育研究, 2021, 42(4): 141-148.

[16] CHEN H, TSENG H. Factors that influence acceptance of web-based e-learning systems for the in-service education of junior high school teachers in Taiwan[J]. Evaluation and program planning, 2012, 35(3): 398-406.

[17] HUANG C H. Using PLS-SEM model to explore the influencing factors of learning satisfaction in blended learning[J]. Education Sciences, 2021, 11(5): 1-17.

[18] CHANG C C, LIANG C Y, YAN C F, et al. The impact of college students’ intrinsic and extrinsic motivation on continuance intention to use English mobile learning systems[J]. The Asia-Pacific Education Researcher, 2013, 22(2): 181-192.

[19] WANG S, SHI G, LU M, et al. Determinants of active online learning in the smart learning environment: An empirical study with PLS-SEM[J]. Sustainability, 2021, 13(17): 1-19.

[20] HAIR J F, RINGLE C M, SARSTEDT M. PLS-SEM: indeed a silver bullet[J]. Social Science Electronic Publishing, 2011, 19(2): 139-152.

[21] AKTER S, D’AMBRA J, RAY P. Trustworthiness in mHealth information services: an assessment of a hierarchical model with mediating and moderating effects using partial least squares (PLS)[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2011, 62(1): 100-116.

[22] SUKENDRO S, HABIBI A, KHAERUDDIN K, et al. Using an extended Technology Acceptance Model to understand students’ use of e-learning during Covid-19: Indonesian sport science education context[J]. Heliyon, 2020, 6(11): 1-9.

[23] MOHAMMADI H. Investigating users’ perspectives on e-learning: an integration of TAM and IS success model[J]. Computers in human behavior, 2015, 45(4): 359-374.

[24] NIKOU S A, ECONOMIDES A A. Mobile-based assessment: investigating the factors that influence behavioral intention to use[J]. Computers & Education, 2017, 109(6): 56-73.

[25] VENKATESH V, MORRIS M G, DAVIS G B, et al. User acceptance of information technology: toward a unified view[J]. MIS quarterly, 2003, 27(3): 425-478.

[26] ROCA J C, GAGNé M. Understanding e-learning continuance intention in the workplace: a self-determination theory perspective[J]. Computers in human behavior, 2008, 24(4): 1585-1604.

10.15916/j.issn1674-327x.2022.05.037

H319.3；G434

A

1674-327X (2022)05-0130-05

2022-03-01

李麗波(1979-)，女，吉林四平人，講師。

(責(zé)任編輯：許偉麗)