王新

（中國人民銀行陽泉市中心支行 山西 陽泉市 045000）

一、引言

全球約有五分之一的溫室氣體來自農(nóng)業(yè)排放，而我國是世界上最重要的農(nóng)業(yè)大國之一，因此農(nóng)業(yè)溫室氣體排放研究在我國具有重要意義。當(dāng)前，在全球低碳轉(zhuǎn)型以及我國“雙碳”目標(biāo)推進的背景下，如何減緩農(nóng)業(yè)溫室氣體排放以應(yīng)對全球升溫，已成為社會亟待解決的問題，我國也陸續(xù)發(fā)布了多項政策引導(dǎo)金融機構(gòu)資源向農(nóng)村傾斜，支持農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。十九屆五中全會審議通過的《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中提出要把更多金融資源配置到農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展的重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，重點強調(diào)了金融服務(wù)對鄉(xiāng)村振興的發(fā)展方向，強化了金融服務(wù)方式創(chuàng)新，引導(dǎo)縣域金融機構(gòu)去支持鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)。

改變目前農(nóng)業(yè)粗放型發(fā)展模式，將對溫室氣體的排放問題產(chǎn)生重要的影響。處理農(nóng)業(yè)碳排放是一項巨大的工程，每一個環(huán)節(jié)都需要資金、人力、能源等要素的投入，而資金短缺是其面臨的關(guān)鍵性因素。2022 年，人民銀行印發(fā)了 《關(guān)于做好2022 年金融支持全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》，指導(dǎo)金融系統(tǒng)優(yōu)化資源配置，創(chuàng)新金融產(chǎn)品，優(yōu)化金融服務(wù)，精準發(fā)力、靠前發(fā)力，切實加大“三農(nóng)”領(lǐng)域金融支持，進一步提升金融支持全面推進鄉(xiāng)村振興的能力和水平。中國銀保監(jiān)會發(fā)布了 《關(guān)于2022 年銀行保險業(yè)服務(wù)全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作工作的通知》，強調(diào)金融服務(wù)全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作，加大對金融科技、“三農(nóng)”綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)體系研究和投入。從頂層設(shè)計引導(dǎo)上可以看出，國家在金融機構(gòu)支持鄉(xiāng)村振興的方向上越來越重視低碳農(nóng)村的建設(shè)發(fā)展，逐步加強引導(dǎo)金融機構(gòu)對綠色鄉(xiāng)村振興的支持和服務(wù)力度。人民銀行探索指導(dǎo)金融機構(gòu)建立的農(nóng)業(yè)碳賬戶，將是金融系統(tǒng)發(fā)展綠色普惠金融的重要支撐。金融機構(gòu)通過碳賬戶對企業(yè)碳減排行為進行量化，形成碳賬戶余額，并將碳賬戶余額和金融服務(wù)、用戶權(quán)益掛鉤，為企業(yè)提供特定金融服務(wù)，從而實現(xiàn)有效引導(dǎo)資金流向綠色經(jīng)濟領(lǐng)域，還將進一步促進普惠金融的發(fā)展。

通過梳理相關(guān)文獻后發(fā)現(xiàn)，目前鮮有關(guān)于碳賬戶金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)碳排放影響的研究?；诖?，本研究在綜合考慮并控制其他影響因素的同時，從農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模和農(nóng)業(yè)碳排放兩個維度著手運用2010-2020年全國相關(guān)數(shù)據(jù)，通過對LMDI模型進行拓展和改進構(gòu)建全國農(nóng)業(yè)碳排放因素分解數(shù)據(jù)模型，實證分析創(chuàng)建碳賬戶金融體系對農(nóng)業(yè)碳排放的影響和作用機制，以期充實相關(guān)領(lǐng)域的研究。

二、文獻綜述

廣大學(xué)者圍繞金融對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響問題開展了多角度深層次的研究，目前主要有三種研究結(jié)論：第一，“雙碳”目標(biāo)下農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn)。郭素玲（2014）認為傳統(tǒng)的高碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長貢獻巨大，但卻難以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。方詠儀等（2022）認為政府應(yīng)制定一系列的農(nóng)業(yè)幫扶政策，培養(yǎng)優(yōu)秀人才并加大資金力度投入，才能實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的順利轉(zhuǎn)型。何可等（2022）認為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型要在保障糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給的前提下，在減緩和適應(yīng)氣候變化方面需要通過構(gòu)建多元市場交易體系，推動農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)的成本投入與收益獲取在邊際上維持均衡，并使得以低碳農(nóng)業(yè)為代表的生態(tài)環(huán)境部門的價值與經(jīng)濟社會其他部門的“價值”相均衡。第二，農(nóng)村金融對減少農(nóng)業(yè)碳排放有正向作用。張躍超（2013）、徐文成等（2022）的研究認為農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)碳排放有顯著抑制作用。劉忍妹（2022）認為綠色金融能夠優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的發(fā)展。仇冬芳等（2016）構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳減排與農(nóng)村金融支持耦合協(xié)調(diào)度模型，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)碳減排與農(nóng)村金融支持耦合協(xié)調(diào)度整體水平較低，并提出促進農(nóng)業(yè)碳減排與農(nóng)村金融支持協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。第三，碳賬戶體系建設(shè)有助于綠色低碳經(jīng)濟發(fā)展。何起東（2021）認為碳賬戶實現(xiàn)了企業(yè)價值的新拓展，從“碳維度”對經(jīng)濟主體的價值評估，能最大程度地發(fā)揮金融優(yōu)化資源配置的功能，從而為綠色金融的未來發(fā)展探索出一條行之有效的路徑。郭奕男等（2022）、謝安祺和謝咸頌（2022）、邵四華（2022）、駱彥佳（2022）認為探索具有中國特色的碳金融發(fā)展的新路子，是綠色金融改革創(chuàng)新的重要內(nèi)容，是提升金融服務(wù)實體經(jīng)濟能力、助推低碳經(jīng)濟發(fā)展的迫切需要。

三、實證研究

（一）研究方法

本文采用浙江衢州市農(nóng)業(yè)碳賬戶的核算方法，在定量測算農(nóng)業(yè)碳排放量的基礎(chǔ)上，采用LMDI 模型對科技信貸碳強度、科技貸款比重、農(nóng)業(yè)貸款貢獻率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村總?cè)丝诘扔绊戅r(nóng)業(yè)碳排放因素進行分解，把握各因素對碳排放的影響效應(yīng)。本文沒有考慮地膜、農(nóng)藥、能源等導(dǎo)致溫室氣體排放的情況。

浙江衢州市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的核算方法是參考IPCC 國家溫室氣體清單指南并結(jié)合省級溫室氣體清單編制指南，核算邊界設(shè)為農(nóng)作物種植與牲畜養(yǎng)殖的溫室氣體排放，包括農(nóng)作物從播種到收獲全過程中各項投入造成的直接和間接溫室氣體排放，如稻田甲烷排放、農(nóng)用地氧化亞氮排放、動物腸道發(fā)酵甲烷排放、動物糞便管理甲烷及氧化亞氮排放。農(nóng)用地氧化亞氮排放等于各排放過程的氮輸入量乘以其相應(yīng)的氧化亞氮排放因子；稻田甲烷排放量等于稻田種植面積與稻田甲烷排放因子的乘積；各種動物腸道發(fā)酵甲烷排放等于動物的存欄數(shù)量乘以適當(dāng)?shù)呐欧乓蜃?；動物糞便在貯存和處理過程中甲烷的排放根據(jù)畜禽飼養(yǎng)情況和排放因子的乘積，最終將各種排放量求和得到總排放量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文農(nóng)業(yè)系統(tǒng)溫室氣體排放的測算數(shù)據(jù)主要來源于中國農(nóng)業(yè)調(diào)查隊縣域統(tǒng)計資料和年鑒，其中農(nóng)作物播種面積以及經(jīng)濟產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》，農(nóng)業(yè)科技貸款和農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)來源于Wind，牲畜養(yǎng)殖數(shù)量、化肥和農(nóng)藥、農(nóng)村人口總數(shù)農(nóng)業(yè)GDP 和農(nóng)林牧漁業(yè)GDP 等數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。農(nóng)業(yè)二氧化碳當(dāng)量由作者根據(jù)省級溫室氣體清單編制指南計算而來。

（三）計量模型設(shè)定

本文采用LMDI 模型重點研究科技信貸碳強度、科技貸款比重、農(nóng)業(yè)貸款貢獻率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村總?cè)丝诘纫蛩貙θ珖r(nóng)業(yè)碳排放的影響。遵循LMDI 分析框架，全國農(nóng)業(yè)碳排放總量用式（1）表示：

式（2）中，ΔC、ΔC、ΔC、ΔC、ΔC和ΔC分別表示各因素變化對農(nóng)業(yè)碳排放變化的貢獻值；式（3）中，D、D、DD、D和D分別表示各因素變化對農(nóng)業(yè)碳排放變化的貢獻率。ΔC 表示從基準年0 年到目標(biāo)年t 年的農(nóng)業(yè)碳排放變化量，ΔC表示0-t 年科技貸款貢獻率化對全國農(nóng)業(yè)碳排放的影響，ΔC表示0-t 年科技貸款比重對全國農(nóng)業(yè)碳排放的影響，ΔC表示0-t 年農(nóng)業(yè)貸款貢獻率對全國農(nóng)業(yè)碳排放的影響，ΔC表示0-t 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對全國農(nóng)業(yè)碳排放的影響，ΔC表示0-t 年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平對全國農(nóng)業(yè)碳排放的影響，ΔC表示0-t 年農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變化對全國農(nóng)業(yè)碳排放的影響。

本文所使用的數(shù)據(jù)中，農(nóng)業(yè)二氧化碳當(dāng)量由前文所述方法估算而來；農(nóng)業(yè)科技貸款和農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)來源于Wind，農(nóng)業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)GDP、農(nóng)村人口總數(shù)等數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

（四）結(jié)果分析

為了更好地觀察2010 年以來中國農(nóng)業(yè)二氧化碳的排放變化，本文選擇每兩年為一個分析單位和每五年為一個分析單位兩種方式。根據(jù)上述分解方法可以得出中國農(nóng)業(yè)碳排放量變化及因素分解結(jié)果如表1 所示。

由表1 可以看出，在不同時期中國農(nóng)業(yè)的碳排放變化及各因素的貢獻存在較大的差異，具體分析如下：從總體來看可以將六個因素分為兩類：科技信貸碳強度、科技貸款比重、農(nóng)業(yè)貸款貢獻率、農(nóng)村總?cè)丝跒檗r(nóng)業(yè)碳排放的抑制因素，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平為農(nóng)業(yè)碳排放的促進因素。2010—2020 年經(jīng)濟發(fā)展水平提升導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)碳排放增量為3.57 億噸碳，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)碳排放增量為0.21 億噸碳，而科技信貸碳強度、科技貸款比重、農(nóng)業(yè)貸款貢獻率、農(nóng)村總?cè)丝诘慕档蛣t共抑制了農(nóng)業(yè)碳排放3.87 億噸碳，其中科技信貸碳強度是農(nóng)業(yè)碳減排的主要驅(qū)動因素，抑制了農(nóng)業(yè)碳排放1.60 億噸碳。

表1 2010-2020 年中國農(nóng)業(yè)碳排放因素分解結(jié)果 單位：萬噸

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展將導(dǎo)致大量溫室氣體排放。從2010-2020 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、主要畜禽、農(nóng)作物產(chǎn)量來看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁四業(yè)產(chǎn)值的比重逐年增長，處于絕對主導(dǎo)地位。同時，隨著城鎮(zhèn)化、家庭收入增長和生活質(zhì)量的提高，高蛋白食物例如乳制品、肉制品、水果和蔬菜將在中國膳食結(jié)構(gòu)的比例繼續(xù)增加，中國的反芻動物肉制品消費呈指數(shù)增長，隨著農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，化肥、農(nóng)藥等物資的投入不斷增加，農(nóng)業(yè)環(huán)境污染問題突出，導(dǎo)致大量溫室氣體排放，這將導(dǎo)致中國農(nóng)業(yè)排放量增加。

2.農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用和金融支持有利于減少農(nóng)業(yè)碳排放。從2010—2020 年農(nóng)業(yè)科技貸款、農(nóng)業(yè)貸款和科技信貸碳強度可以看出，農(nóng)業(yè)科技貸款和農(nóng)業(yè)貸款小幅增加，但與農(nóng)業(yè)貸款的比重基本維持不變，且隨著農(nóng)業(yè)科技貸款投放小幅增長，農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量在震蕩減少。這主要是由于現(xiàn)行技術(shù)應(yīng)用主要目的是提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，而對降低碳排放的作用并不顯著，因此要進一步在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中推行削減碳排放的技術(shù)，這就需要大量的資金投入，要推動企業(yè)建設(shè)和完善企業(yè)碳賬戶體系，促進綠色金融與農(nóng)業(yè)發(fā)展需求相結(jié)合，創(chuàng)新金融產(chǎn)品，深化產(chǎn)融對接，推動農(nóng)業(yè)碳達峰碳中和。

（二）建議

為有效控制農(nóng)業(yè)碳排放總量，進一步降低農(nóng)業(yè)排放強度，爭取早日實現(xiàn) “雙碳”目標(biāo)，要積極構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳賬戶體系，綜合集成綠色低碳生產(chǎn)技術(shù)，創(chuàng)新推出賦碼管理的辦法，配套形成綠色低碳導(dǎo)向的政策體系和監(jiān)管模式，引領(lǐng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色低碳發(fā)展。

1.加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳賬戶核算方法。農(nóng)業(yè)碳排放的核算是建立碳賬戶的基礎(chǔ)，從對已有課題成果及相關(guān)文件的研究來看，目前農(nóng)業(yè)碳排放的核算參數(shù)不統(tǒng)一、要素不全面，缺乏統(tǒng)一的核算方法。要盡快建立一套管理部門、生產(chǎn)主體、碳交易主體共認的農(nóng)業(yè)碳排放核算的方法，為農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型獲得差異化金融支持和進入碳市場奠定扎實基礎(chǔ)。

2.形成助推農(nóng)業(yè)碳減排的碳賬戶金融體系。金融機構(gòu)要基于企業(yè)碳排放測算、核算和評價“賦碼”情況、碳信用報告，以及依托碳賬戶的“農(nóng)產(chǎn)品碳足跡”“農(nóng)業(yè)碳匯”等探索開發(fā)碳掉期交易、碳證券、碳期貨、碳基金等各種碳賬戶金融衍生品，合理確定貸款利率，引導(dǎo)企業(yè)積極向低碳轉(zhuǎn)型，對碳排放表現(xiàn)良好、降碳明顯或有降碳潛力的企業(yè)給予信用貸款。政府要在稅收上應(yīng)給予一定的優(yōu)惠，鼓勵金融機構(gòu)以低利率為低碳農(nóng)業(yè)融資，并給商業(yè)銀行一定的財政補貼，在一定程度上分散金融機構(gòu)的貸款風(fēng)險，提高金融機構(gòu)參與低碳農(nóng)業(yè)項目、進行金融創(chuàng)新的積極性。

3.建立碳賬戶風(fēng)險管理與防范機制。一是對于參與的項目，建立事前審查、過程跟蹤監(jiān)督，及時發(fā)現(xiàn)問題的全過程防范機制，防止低碳農(nóng)業(yè)貸款被挪為它用。二是在有條件的情況下，為低碳農(nóng)業(yè)項目貸款投保，將貸款風(fēng)險轉(zhuǎn)移。三是密切關(guān)注國際氣候政策的變化和制度談判的最新進展，加強低碳農(nóng)業(yè)的研究.分析低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢，防范政策風(fēng)險。

4.建設(shè)農(nóng)業(yè)碳賬戶數(shù)據(jù)庫。要建立農(nóng)業(yè)企業(yè)或農(nóng)戶、銀行之間能夠信息共享的數(shù)據(jù)庫，將農(nóng)業(yè)企業(yè)或農(nóng)戶碳賬戶的碳排放信用報告、核查報告或測算報告，以及以往申請的金融服務(wù)、金融機構(gòu)貸后跟蹤的材料等納入農(nóng)業(yè)碳賬戶數(shù)據(jù)庫。從數(shù)據(jù)庫管理層面看，金融機構(gòu)就能以系統(tǒng)對接方式動態(tài)掌握客戶碳排放情況，并根據(jù)碳賬戶數(shù)據(jù)庫平臺信息開發(fā)相應(yīng)金融產(chǎn)品。從數(shù)據(jù)庫主體看，能夠促進行農(nóng)業(yè)企業(yè)或農(nóng)戶向低碳轉(zhuǎn)型，同時進一步強化了金融機構(gòu)開展綠色金融業(yè)務(wù)和環(huán)境信息披露工作的支撐。