秦 嬌

一、引言

就新冠肺炎疫情影響人類行為的方式而言，疫情的不確定性導(dǎo)致了許多問(wèn)題。自疫情暴發(fā)以來(lái)，許多公司為了保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，需要繼續(xù)盡可能正常工作，這便導(dǎo)致它們采用新的程序和軟件，以及新的內(nèi)部控制系統(tǒng)。新冠肺炎疫情加速了科技創(chuàng)新的步伐，促使各行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2021年9月，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《全球創(chuàng)新指數(shù)（GII）2021》報(bào)告指出，2020年全球的科技創(chuàng)新效率顯著高于過(guò)去10年的平均水平，中國(guó)從2013年的第35位躍升至第12位。疫情沖擊下，中國(guó)成為全球率先實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)正增長(zhǎng)的主要經(jīng)濟(jì)體。

如果企業(yè)采用新的信息系統(tǒng)，會(huì)計(jì)人員需要了解新系統(tǒng)，以及該系統(tǒng)如何影響業(yè)務(wù)，是否有效或者能否獲得想要的結(jié)果。因此，本文首先分析了自動(dòng)化和人工智能之間的區(qū)別，以確定人工智能給企業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。其次從會(huì)計(jì)的角度總結(jié)了疫情對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的一些主要影響，以及將人工智能納入會(huì)計(jì)日常工作，應(yīng)對(duì)緩解所產(chǎn)生的問(wèn)題。

二、人工智能與自動(dòng)化技術(shù)

人工智能是一種通用技術(shù)，可用于提高效率、質(zhì)量、安全性等。盡管人工智能并不是那么新奇，而且已經(jīng)應(yīng)用于不同的領(lǐng)域，會(huì)計(jì)和審計(jì)領(lǐng)域的全球“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)投資并在其運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中實(shí)施人工智能。還有一些報(bào)道稱，我國(guó)一些公司已經(jīng)投入最新的技術(shù)，進(jìn)一步提高了工作效率。

“人工智能”和“自動(dòng)化”兩個(gè)術(shù)語(yǔ)經(jīng)?；Q使用，它們與軟件或物理機(jī)器人和其他機(jī)器有關(guān)，使操作更加高效。盡管它們可以互換使用，但兩個(gè)系統(tǒng)之間也有相當(dāng)大的區(qū)別。自動(dòng)化指的是制作一個(gè)能夠在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，自動(dòng)完成事情的硬件或軟件，但是常常被用于執(zhí)行更簡(jiǎn)單的任務(wù)，以節(jié)省不需要邏輯思考過(guò)程的重復(fù)活動(dòng)時(shí)間。自動(dòng)化系統(tǒng)目前已經(jīng)在我國(guó)企業(yè)和工廠中普遍應(yīng)用，它們有一個(gè)單一的目的，讓機(jī)器執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)，然后讓人們騰出時(shí)間專注于更重要和更有創(chuàng)造性的任務(wù)。一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)的最終結(jié)果，是一個(gè)常年無(wú)休、24小時(shí)工作、不會(huì)犯小錯(cuò)誤就能完成工作的數(shù)字機(jī)器人。

而人工智能是一種由計(jì)算機(jī)演示的智能技術(shù)，它通過(guò)模擬人類智能，以模擬人類的反應(yīng)，它需要更高層次的邏輯思考過(guò)程，利用提供給系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)做出類似人類的決策。人工智能的設(shè)計(jì)目的是不斷地尋求最優(yōu)模式，從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和自我選擇適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)，因此它是一個(gè)更高層次的自動(dòng)化。那么，在新冠肺炎疫情嚴(yán)重影響企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)報(bào)告編制的時(shí)期，人工智能究竟如何影響會(huì)計(jì)部門業(yè)務(wù)呢？

三、新冠肺炎疫情期間會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

新冠肺炎疫情嚴(yán)重影響了企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，并以各種方式導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)的不確定性和不穩(wěn)定性。例如，消費(fèi)者對(duì)商品和服務(wù)的需求量降低，企業(yè)正在面臨收入減少和費(fèi)用增加的局面，同時(shí)全球供應(yīng)鏈中斷暴露了許多組織供應(yīng)鏈的脆弱性、企業(yè)資產(chǎn)收益的不確定性等問(wèn)題。新冠肺炎疫情造成的經(jīng)濟(jì)影響需要進(jìn)行許多調(diào)整以識(shí)別和測(cè)量，現(xiàn)在可以通過(guò)人工智能更好地解決問(wèn)題。

（一）業(yè)務(wù)持續(xù)

根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，財(cái)務(wù)報(bào)表是在具有持續(xù)經(jīng)營(yíng)性前提下編制的，即企業(yè)在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)繼續(xù)經(jīng)營(yíng)，能夠?qū)崿F(xiàn)資金支付義務(wù)、履行法律義務(wù)。管理層有責(zé)任評(píng)估企業(yè)業(yè)務(wù)是否在持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)下經(jīng)營(yíng)，現(xiàn)在，由于疫情影響及其不確定性，有必要對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性作出更強(qiáng)有力的假設(shè)。

隨著疫情不斷發(fā)展，目前很難全面估計(jì)業(yè)務(wù)和經(jīng)濟(jì)影響的范圍和持續(xù)時(shí)間。因此，這些情況給企業(yè)在編制中期和年度財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí)帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)報(bào)表的列報(bào)要求管理層在編制財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí)評(píng)估主體持續(xù)經(jīng)營(yíng)的能力，以及持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)是否適當(dāng)。此外，當(dāng)未使用持續(xù)經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)或管理層在評(píng)估時(shí)意識(shí)到，可能對(duì)主體持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力產(chǎn)生重大影響的不確定性事件，需要在財(cái)務(wù)報(bào)告中進(jìn)行披露。在進(jìn)行持續(xù)經(jīng)營(yíng)評(píng)估時(shí)，管理層在評(píng)估使用持續(xù)經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)的適當(dāng)性時(shí)，會(huì)考慮疫情對(duì)實(shí)體活動(dòng)的現(xiàn)有和預(yù)期影響。所需考慮的程度、得出的結(jié)論以及所需的披露水平將取決于不同企業(yè)的具體情況，因?yàn)椴⒎撬袑?shí)體都會(huì)以相同的方式和程度受到影響。鑒于疫情不斷演變的性質(zhì)和所涉及的不確定性，可能需要對(duì)截至財(cái)務(wù)報(bào)表發(fā)布之日的評(píng)估進(jìn)行重大判斷和持續(xù)更新。

（二）資產(chǎn)減值

當(dāng)企業(yè)無(wú)法通過(guò)使用或出售資產(chǎn)收回其賬面價(jià)值時(shí)，資產(chǎn)就會(huì)發(fā)生減值。企業(yè)在估計(jì)資產(chǎn)可收回金額以進(jìn)行減值測(cè)試時(shí)，可收回金額為公允價(jià)值減去處置費(fèi)用和預(yù)計(jì)未來(lái)現(xiàn)金流量現(xiàn)值中的較高者。公允價(jià)值需要考慮疫情的影響，而未來(lái)現(xiàn)金流量現(xiàn)值的估計(jì)涉及來(lái)自資產(chǎn)使用及其最終處置的未來(lái)現(xiàn)金流入和流出，并以適當(dāng)?shù)睦蕦?duì)現(xiàn)金流量進(jìn)行貼現(xiàn)。預(yù)測(cè)現(xiàn)金流量應(yīng)反映管理層對(duì)資產(chǎn)剩余使用壽命內(nèi)將存在的經(jīng)濟(jì)狀況的最佳估計(jì)。在當(dāng)前疫情不斷發(fā)展以及環(huán)境不確定的情況下，預(yù)測(cè)未來(lái)現(xiàn)金流量或做預(yù)算將面臨重大挑戰(zhàn)。在這些情況下，在估計(jì)使用價(jià)值時(shí)，基于概率加權(quán)的預(yù)期現(xiàn)金流量方法可能比單一最佳估計(jì)更適合反映當(dāng)前的不確定性環(huán)境。

（三）應(yīng)收賬款

企業(yè)往來(lái)業(yè)務(wù)有不同類型的應(yīng)收賬款或者租賃應(yīng)收賬款。由于付款人或承租人的財(cái)務(wù)困難日益增加，在年底可能需要估計(jì)增加壞賬準(zhǔn)備。受疫情影響，許多借款人面臨資金困難，因此企業(yè)需要重新評(píng)估尚未收回的應(yīng)收賬款，這可能導(dǎo)致評(píng)估費(fèi)增加或壞賬增加。同時(shí)當(dāng)預(yù)測(cè)企業(yè)應(yīng)收賬款的本金或利息不再得到合理保障時(shí)，企業(yè)也應(yīng)該保持謹(jǐn)慎性原則，停止計(jì)提利息收入。

（四）用工計(jì)劃

受疫情影響經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)，企業(yè)可能因?yàn)槭袌?chǎng)萎縮而減少用工或者降低薪酬，以降低成本，維持生存。在未來(lái)幾年內(nèi)，企業(yè)可能會(huì)以改變薪酬方案等多種方式應(yīng)對(duì)疫情危機(jī)，在這種情況下，管理層必須有一個(gè)詳細(xì)的用工計(jì)劃。

（五）信息披露

根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，企業(yè)管理者必須在中期財(cái)務(wù)報(bào)告中，解釋自上一年度結(jié)束以來(lái)對(duì)主體財(cái)務(wù)狀況和業(yè)績(jī)變化具有重要意義的事件和交易報(bào)告期。例如，在重大的情況下，企業(yè)需要披露影響主體金融資產(chǎn)和金融負(fù)債公允價(jià)值的業(yè)務(wù)或經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，這些資產(chǎn)或負(fù)債是否按公允價(jià)值或攤銷成本確認(rèn)。由于大多數(shù)企業(yè)受到疫情影響，因此可能需要更全面地披露。在此期間，年度報(bào)告通過(guò)大幅上漲的訂單量、健康的財(cái)務(wù)報(bào)表和有吸引力的歷史股息向股東展示公司價(jià)值。但近年來(lái)情況發(fā)生了變化，公司現(xiàn)在面臨著需要在更廣泛的層面上表達(dá)企業(yè)價(jià)值，從股東價(jià)值到利益相關(guān)者價(jià)值正在不斷轉(zhuǎn)變，向更廣泛的利益相關(guān)者包括客戶、員工、投資者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)，證明公司能創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值。

企業(yè)的價(jià)值觀轉(zhuǎn)變?yōu)楦?fù)責(zé)任和更具社會(huì)意識(shí)的商業(yè)方式，它不再只是為了利潤(rùn)最大化，透明度、可持續(xù)性和包容性越來(lái)越成為衡量成功的總體標(biāo)準(zhǔn)的一部分。在評(píng)估長(zhǎng)期價(jià)值時(shí)不考慮這些因素，可能會(huì)影響投資、招聘、聲譽(yù)，并最終影響生產(chǎn)力和利潤(rùn)。我們生活在一個(gè)參與度越來(lái)越高的環(huán)境中，利益相關(guān)者需要更多的信息。在數(shù)字世界中，他們希望這些數(shù)據(jù)是最新的并且隨時(shí)可用，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一是訪問(wèn)并分析可靠、可比較的數(shù)據(jù)。

四、新冠肺炎疫情下人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的應(yīng)對(duì)策略

人工智能的基本目標(biāo)是設(shè)法解決人類使用具有人類智能功能的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的復(fù)雜任務(wù)，該技術(shù)的設(shè)計(jì)是由于其多功能性、速度、準(zhǔn)確性和連通性。人工智能滲透到所有技術(shù)中，并影響當(dāng)今的業(yè)務(wù)方式，企業(yè)使用人工智能來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量、法規(guī)遵從性、監(jiān)視、欺詐檢測(cè)等。由于人工智能具有應(yīng)用自我診斷、自我管理、自我配置、自我修復(fù)和調(diào)整的能力，因此在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中是有效的，能解決疫情期間產(chǎn)生的問(wèn)題。

（一）業(yè)務(wù)連續(xù)性

企業(yè)使用人工智能將使企業(yè)能夠輕松地整合過(guò)去關(guān)于其穩(wěn)定性的所有信息，并分析目前影響其穩(wěn)定性的不同因素，為其連續(xù)性給出更好、更強(qiáng)的假設(shè)。人工智能在分析基礎(chǔ)上，給出更強(qiáng)連續(xù)性假設(shè)的最終結(jié)果。

人工智能需要提供給軟件的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量，它需要廣泛和透明。這對(duì)于評(píng)估業(yè)務(wù)連續(xù)性非常有用，但我們也不能忽視人工智能在穩(wěn)定和正常情況下具有最重要意義的事實(shí)。如果使用人工智能的企業(yè)提供有關(guān)其工作和操作活動(dòng)的持續(xù)數(shù)據(jù)，該人工智能系統(tǒng)可以做出預(yù)測(cè)，提出建議和評(píng)估，方便評(píng)估會(huì)計(jì)人員工作的風(fēng)險(xiǎn)因素，并向?qū)徲?jì)人員提供報(bào)告。審計(jì)人員將對(duì)人工智能系統(tǒng)有更高程度的信任，因此節(jié)省了大量寶貴的時(shí)間，不需要通過(guò)每一個(gè)報(bào)告或文件，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)對(duì)其所有者，即公司沒(méi)有偏見(jiàn)。

（二）資產(chǎn)減值

人工智能是一臺(tái)自己學(xué)習(xí)并可以自己做決策的計(jì)算機(jī)。把會(huì)計(jì)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)降到最低至關(guān)重要，不同的資產(chǎn)需要得到不同的評(píng)估，人工智能將消除錯(cuò)誤地衡量減值價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)。

會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)人工智能系統(tǒng)尋找和識(shí)別錯(cuò)誤以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。這將節(jié)省會(huì)計(jì)人員的大量時(shí)間，會(huì)計(jì)人員的分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通常比人工智能系統(tǒng)慢，同時(shí)效率和質(zhì)量比人工智能的水平低。

（三）應(yīng)收賬款

優(yōu)化應(yīng)收賬款的根源在于時(shí)間效率，及時(shí)發(fā)送函證可以提高應(yīng)收賬款回款率。在這種情況下，人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)應(yīng)收賬款的時(shí)間先后做出決定，節(jié)省評(píng)估時(shí)間，以及可能需要做出的調(diào)整，人工智能可以最大限度地減少人為錯(cuò)誤來(lái)提高輸出質(zhì)量。人工智能可以在許多情況下模仿人類互動(dòng)，例如理解交流中的推斷意義以及使用歷史數(shù)據(jù)來(lái)適應(yīng)新活動(dòng)。它可以通過(guò)計(jì)算機(jī)更快地處理文檔來(lái)提供財(cái)務(wù)事項(xiàng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)，從而使日常報(bào)告成為可能且成本低廉，這也促進(jìn)了快速?zèng)Q策所需更好、更及時(shí)的洞察力。

（四）用工計(jì)劃

人工智能系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地跟蹤員工及其工作效率，形成一個(gè)從效率最高到效率最低的等級(jí)名單，讓管理層了解員工工作效率以及應(yīng)該在哪里裁員。許多人力資源負(fù)責(zé)人認(rèn)為，由于人工智能普及，新技術(shù)運(yùn)用，人員管理重點(diǎn)增加等，管理任務(wù)也會(huì)隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變。

人工智能出現(xiàn)，同時(shí)需要人類完成許多難以自動(dòng)化的工作，專注于客戶服務(wù)、手工和工藝工作、創(chuàng)新、教育等。此外，信息通信技術(shù)提高了生產(chǎn)力和質(zhì)量，并產(chǎn)生了新的產(chǎn)品和服務(wù)。這些產(chǎn)生增長(zhǎng)，可以改善勞動(dòng)力需求。新的社交平臺(tái)正在使用簡(jiǎn)單的員工調(diào)查以及來(lái)自員工電話和電子郵件的數(shù)據(jù)來(lái)了解員工工作和交流的效率。除了識(shí)別潛在的不當(dāng)行為外，這些平臺(tái)還有助于提高生產(chǎn)力、識(shí)別創(chuàng)新并培養(yǎng)更具協(xié)作性的文化。

尚未采用人工智能的企業(yè)每年可能會(huì)進(jìn)行一次員工敬業(yè)度調(diào)查。整理信息通常需要數(shù)月時(shí)間，而且只有在工作人員進(jìn)行審查后才能獲得結(jié)果。借助人工智能，這種測(cè)量可以更廣泛、更直接、更有效率。大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)正在提高機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知、完成一些社交任務(wù)的能力。使用人工智能數(shù)據(jù)分析工具等，使員工能夠更多地關(guān)注社交互動(dòng)、協(xié)作、持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。技術(shù)使許多高技能工作更具內(nèi)在動(dòng)力，從而實(shí)現(xiàn)更多任務(wù)、技能和權(quán)力下放。

（五）披露信息

全球數(shù)字世界中的數(shù)據(jù)，每?jī)赡昃蜁?huì)翻一番。然而，試圖報(bào)告長(zhǎng)期價(jià)值的公司面臨的挑戰(zhàn)之一是如何獲取大量可用數(shù)據(jù)信息以及從中提取有意義的數(shù)據(jù)。在這種情況下，人工智能可以快速獲取大量數(shù)據(jù)，能夠理解這些數(shù)據(jù)并確定有意義的指標(biāo)。通過(guò)人工智能，對(duì)海量信息的分析既可以是即時(shí)的，也可以是定制的。

數(shù)據(jù)挖掘有助于分析大量數(shù)據(jù)并對(duì)信息進(jìn)行分類，預(yù)測(cè)分析還可以幫助分析市場(chǎng)和消費(fèi)者行為。公司應(yīng)該能夠使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)實(shí)時(shí)衡量其活動(dòng)的各個(gè)方面，例如財(cái)務(wù)價(jià)值、生產(chǎn)效率、員工績(jī)效、成本管理和可持續(xù)性，這一技術(shù)代表了社會(huì)進(jìn)步。過(guò)去，衡量?jī)r(jià)值的成本非常高且耗時(shí)，并且提供給分析師的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。未來(lái)，公司應(yīng)該能夠使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)確定企業(yè)績(jī)效，從而產(chǎn)生實(shí)時(shí)輸出。

五、總結(jié)

疫情對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方式提出了挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再僅僅是為了獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而是在危機(jī)發(fā)生急劇變化的世界中幫助保持業(yè)務(wù)連續(xù)性和相關(guān)性的必要條件。中國(guó)有很多公司已經(jīng)投資并使用了人工智能系統(tǒng)，事實(shí)證明，人工智能在企業(yè)這里是一種有價(jià)值的工具，因?yàn)樗捎糜谧x取和分析大量數(shù)據(jù)，幫助確定非財(cái)務(wù)指標(biāo)，然后根據(jù)這些指標(biāo)衡量績(jī)效。同時(shí)企業(yè)一直在將人工智能與其他技術(shù)（例如機(jī)器人流程自動(dòng)化）相結(jié)合，以自動(dòng)化執(zhí)行當(dāng)今會(huì)計(jì)人員許多日常任務(wù)，允許會(huì)計(jì)人員將他們過(guò)去花在此類任務(wù)上的時(shí)間，重新用于執(zhí)行高價(jià)值、高影響的任務(wù)。隨著時(shí)間的推移，人們對(duì)使用人工智能越來(lái)越滿意，公司將越來(lái)越傾向使用人工智能。

人工智能可以補(bǔ)充完成許多工作任務(wù)，提高生產(chǎn)力、質(zhì)量和創(chuàng)新，引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展。新冠肺炎疫情是一次危機(jī)，也是一次機(jī)遇，我國(guó)利用人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，加快數(shù)字化改造，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推動(dòng)可持續(xù)性發(fā)展。