潘玲穎， 陳錦奇， 柴博涵

(上海理工大學 管理學院，上海 200093)

新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)作為新時代的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，主要包括開發(fā)和利用如風能、太陽能、核能、生物質(zhì)能和海洋能等一系列新能源，并將新能源轉(zhuǎn)化為可利用的電能、熱能等。新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，能夠提升新能源消費和供給的占比，從而優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、降低對傳統(tǒng)化石能源的依賴，是我國實現(xiàn)“雙碳”目標和經(jīng)濟綠色發(fā)展的有效途徑。近十年來，我國新能源發(fā)展迅速，其占一次能源消費的比重逐年增加。2020年，我國風電和核電分別占能源消費總量的2.9%和2.2%。我國太陽能發(fā)電起步較晚，但發(fā)展迅速，太陽能發(fā)電裝機容量在2009—2019年的平均增長率為85.9%，遠超過全球38.3%的平均增長水平。隨著“雙碳”目標的提出，在“十四五”開局之年，國家能源局提出2030年全國非化石能源消費比重達25%和風電光伏裝機達12億kW以上的目標，這說明2021—2030年間，我國風電、光伏新增裝機將達6.66億kW以上。在國家大力支持新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景下，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)逐漸出現(xiàn)了一定規(guī)模的集聚現(xiàn)象。這一方面通過規(guī)模效應(yīng)和知識、技術(shù)溢出，促進了經(jīng)濟發(fā)展的同時，減少了傳統(tǒng)能源的消耗和碳排放；另一方面由于擁擠和競爭效應(yīng)，可能導致市場競爭體系紊亂、資源配置效率低下、企業(yè)發(fā)展動力不足等問題，從而抑制當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。

新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)屬于資本密集型產(chǎn)業(yè)，發(fā)展前期存在投資規(guī)模大、資金投放率高等特點。根據(jù)中國電力企業(yè)聯(lián)合會統(tǒng)計，2020年全國電源投資為5 244億元，其中對火力、光伏、風電、核能電源投資分別為553億元、618億元、2 618億元和378億元。2020年新能源電源投資為3 614億元，占電源總投資的68.92%，接近火力投資的6.5倍。由于前期投資規(guī)模大、資金投放率高，新能源發(fā)電項目具有一定的不確定性和風險性。同時，由于新能源電源擠占了電力供應(yīng)的市場空間，還會對傳統(tǒng)火電行業(yè)造成沖擊。從長期來看，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)具有投資回流快的特點，這是因為一方面新能源發(fā)電項目的邊際成本遠低于火力發(fā)電項目，新能源發(fā)電不需要投入原料燃燒和過多的勞動力，只需考慮設(shè)備的維修成本;另一方面我國不斷實施和完善對新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的補貼政策。然而，由于前期投資遠高于傳統(tǒng)發(fā)電項目，新能源發(fā)電需要相對較長的投資回報周期。因此，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域發(fā)展的影響有待明確。同時由于各區(qū)域在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平等方面的差異，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對各區(qū)域綠色發(fā)展的作用也有待明確。因此，研究新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色發(fā)展作用的理論機制，并定量探討其歷史規(guī)律，對于“雙碳”目標下我國新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

經(jīng)濟效率是衡量一個國家或地區(qū)在經(jīng)濟運行中對資源優(yōu)化配置的能力。綠色經(jīng)濟效率是基于傳統(tǒng)經(jīng)濟效率的修正和延伸，雖然目前學術(shù)界尚未對綠色經(jīng)濟效率作明確的概念界定，但國內(nèi)外學者均認同綠色經(jīng)濟效率是將經(jīng)濟增長、資源消耗和環(huán)境污染三者納入統(tǒng)一考量范圍的綜合性指標這一說法[1-3]。基于以上論述，筆者認為綠色經(jīng)濟效率是在經(jīng)濟社會生產(chǎn)活動中通過綠色投入得到綠色產(chǎn)出的效率，具體來說是在保證經(jīng)濟增長的情況下，綜合考慮了資源投入和環(huán)境污染排放的經(jīng)濟運行效率。學術(shù)界對產(chǎn)業(yè)集聚和綠色經(jīng)濟效率之間的作用關(guān)系進行了深入探討。Guo等[4]以東北地區(qū)的34個城市為研究對象，基于松弛測度(Slack Based Measure,SBM) 模型進行分析，研究認為東北振興初期的產(chǎn)業(yè)集聚嚴重阻礙了城市綠色經(jīng)濟效率的提升。Tao等[5]在研究中國三大城市群的綠色生產(chǎn)率增長情況發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過綠色技術(shù)進步來提升綠色經(jīng)濟效率。劉耀彬等[6]以中國30個省市為例，發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟效率之間存在顯著的“U”型關(guān)系。胡安軍等[2]通過構(gòu)建動態(tài)面板模型進行研究，結(jié)果表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率起正向作用。

目前的研究主要著眼于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)集聚和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響，且多數(shù)研究認為，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚對區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展存在正向作用，但尚未有針對新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色發(fā)展之間的關(guān)系進行研究。筆者基于2007—2018年的省級面板數(shù)據(jù)，分別采用區(qū)位熵法和超效率SBM模型測度我國30個地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平和綠色經(jīng)濟效率，并構(gòu)建固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型，探討新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響。

1 機制分析

根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚的一般理論，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚會通過規(guī)模效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)生影響。同時，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)減少了由于化石能源消耗產(chǎn)生的污染物和溫室氣體排放，因此區(qū)別于一般的產(chǎn)業(yè)集聚，還具有“綠色效應(yīng)”。新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟發(fā)展的作用路徑如圖1所示。

圖1 新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色發(fā)展的作用機制Fig.1 Mechanism of new energy power generation industry agglomeration on regional green development

(1) 規(guī)模效應(yīng)

新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚是動態(tài)演化的過程，受內(nèi)部因素和外部環(huán)境共同制約。首先，在新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚初期，地域的自然資源、信息技術(shù)共享和金融機構(gòu)的協(xié)同使新能源發(fā)電企業(yè)得以增加產(chǎn)出并降低生產(chǎn)成本。隨著集聚程度的加深，受限于電力系統(tǒng)調(diào)峰能力，新能源發(fā)電企業(yè)集聚地易發(fā)生棄風、棄光現(xiàn)象，從而抑制了新能源發(fā)電企業(yè)的發(fā)展。若集聚程度進一步加深，可能會形成企業(yè)“扎堆式”集聚，引發(fā)擁擠效應(yīng)，如果缺乏完備的長距離輸配電設(shè)施和成熟的跨區(qū)域調(diào)度系統(tǒng)，則會導致市場競爭體系紊亂、資源配置效率低下以及企業(yè)發(fā)展動力不足等問題，抑制了當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。

(2) 知識和技術(shù)溢出效應(yīng)

新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的知識與技術(shù)溢出效應(yīng)對于區(qū)域綠色發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在兩方面：一方面，集聚加強了新能源發(fā)電企業(yè)間的聯(lián)系，促進企業(yè)間信息與技術(shù)的傳播；另一方面，集聚在新能源發(fā)電企業(yè)之間形成了競爭效應(yīng)，倒逼企業(yè)進行自主技術(shù)創(chuàng)新，加速了技術(shù)進步。持續(xù)的學習、模仿和自主研發(fā)形成良性循環(huán)，對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生積極的作用。

(3) 綠色效應(yīng)

新能源發(fā)電企業(yè)兼具高新技術(shù)企業(yè)和綠色企業(yè)的特征，即附加值高、污染小。從企業(yè)投入的角度來看，新能源發(fā)電企業(yè)依靠當?shù)氐男履茉促Y源稟賦，減少傳統(tǒng)化石能源的消耗；從企業(yè)產(chǎn)出的角度來看，新能源的開發(fā)和利用能夠在很大程度上減少大氣污染物以及固體污染物的排放。因此，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚的綠色效應(yīng)對區(qū)域綠色發(fā)展具有正向作用。

此外，由于資本、勞動力、信息與技術(shù)具有空間流動性，地理位置上的鄰近為上述生產(chǎn)要素的流動提供了便利。這種空間效應(yīng)不僅可能使相鄰地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚相互影響，還可能對鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展產(chǎn)生作用。

基于上述理論機制，提出以下假設(shè)：①新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色發(fā)展具有正向作用；②新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚具有空間溢出效應(yīng)。

2 模型設(shè)定與變量選取

以綠色經(jīng)濟效率作為區(qū)域綠色發(fā)展水平的測度指標，以區(qū)位熵法測算區(qū)域新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平，并選取一系列控制變量，構(gòu)建基準面板模型和空間杜賓模型，探討新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色發(fā)展的影響。

2.1 模型設(shè)定

基于新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色發(fā)展作用機制的分析，構(gòu)建面板模型如下：

(1)

式中：G為綠色經(jīng)濟效率；A為新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平；Xcontrol為控制變量；β0為截距項；β1為核心解釋變量A的回歸系數(shù)；γ1、γ2、γ3、γ4、γ5和γ6分別為各控制變量的回歸系數(shù)；εit為隨機擾動項；下標i和t分別代表不同地區(qū)和年份。

2.2 變量選取

2.2.1 解釋變量

綠色經(jīng)濟效率的測度方法主要包括指標測度法[7-10]、參數(shù)分析法[11-14]和非參數(shù)分析法[15-19]。Tone[16]提出的超效率SBM模型可對多個非期望產(chǎn)出加以考慮，同時實現(xiàn)了在多個決策單元有效情況下進一步比較的情景，能夠較為全面地反映綠色經(jīng)濟效率。因此，采用超效率SBM模型來測算我國各地區(qū)t年和(t+1)年之間的Malmquist-Luenberger(ML)指數(shù)，以此作為衡量各省綠色經(jīng)濟效率的指標。ML指數(shù)的具體測算公式為：

(2)

式中：xt、yt、bt、gt分別為第t年的投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出和方向向量；S0,t(xt,yt,bt;gt)和S0,t+1(xt+1,yt+1,bt+1;gt+1)分別為第t年和第t+1年在規(guī)模報酬不變條件下的方向距離函數(shù)；S0,t+1(xt,yt,bt;gt)為t+1年技術(shù)水平的t年混合距離函數(shù);S0,t(xt+1,yt+1,bt+1；gt+1)為t年技術(shù)水平的t+1年混合距離函數(shù)。

在計算過程中，以各省實際GDP為期望產(chǎn)出，為了消除價格變動的影響，使用GDP平減指數(shù)將各年的名義GDP調(diào)整為以2007年為基準年不變價的實際GDP；以工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙粉塵排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為非期望產(chǎn)出。以資本、能源、勞動力作為投入指標，其中，資本投入采用永續(xù)盤存法計算的資本存量來表示，能源投入采用各省能源消耗總量來表示，勞動力投入采用各省年末從業(yè)人員數(shù)量來表示。

2.2.2 核心解釋變量

本文的核心解釋變量是新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的集聚水平。通常意義上的產(chǎn)業(yè)集聚水平測算可以采用區(qū)位熵法[20-22]。具體計算式如下：

(3)

式中：Lij為i地區(qū)j行業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)；Eij為i地區(qū)j行業(yè)的總產(chǎn)值；Ei為i地區(qū)全部行業(yè)的總產(chǎn)值；Ekj為包含i地區(qū)在內(nèi)的區(qū)域k中j行業(yè)的總產(chǎn)值；Ek為區(qū)域k全部行業(yè)的總產(chǎn)值。

筆者認為新能源發(fā)電的裝機容量可以代表新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的建設(shè)規(guī)模和生產(chǎn)能力，因此采用新能源發(fā)電裝機容量(總發(fā)電裝機容量-火力發(fā)電裝機容量-水力發(fā)電裝機容量)計算各省的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平：

(4)

式中：Lui為i地區(qū)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)；Ci為i地區(qū)新能源發(fā)電裝機容量；CTi為i地區(qū)總發(fā)電裝機容量；C為全國新能源發(fā)電裝機容量；CT指全國總發(fā)電裝機容量。

2.2.3 控制變量

控制變量的指標選擇如下：經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(is)參考馬彥瑞的做法，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來表示[23]；人力資本(hc)一是從生產(chǎn)方面提高創(chuàng)新能力，吸收溢出技術(shù)能力，二是從消費方面提高收入水平，增強環(huán)保意識，購買環(huán)境友好型產(chǎn)品來提高綠色經(jīng)濟效率，此處人力資本采用普通高校在校生人數(shù)與年末人口的比值來表示；研發(fā)投入(rd)采用研發(fā)投入經(jīng)費與GDP的比值來表示；政府干預(gov)采用各地區(qū)政府的一般預算支出與GDP的比值來表示；環(huán)境規(guī)制(ers)采用各省工業(yè)污染治理項目完成投資額來表示。

2.2.4 數(shù)據(jù)處理

以2007—2018年我國30個地區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本，這些數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國電力統(tǒng)計年鑒》以及各省的統(tǒng)計年鑒等，其中個別省份的部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補充。另外對于地區(qū)生產(chǎn)總值進行了以2007年價格為基期的平減。在進行回歸分析之前，筆者對數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理，消除了其異方差性。由于篇幅所限，表1中僅給出了2007年和2018年各地新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和綠色經(jīng)濟效率的測算結(jié)果。

3 結(jié)果與討論

3.1 新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平測度結(jié)果

圖2給出了2007—2018年我國東中西部新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平的變化。圖2(a)為全國以及東、中、西部新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚平均水平的變化。從全國平均水平來看，我國新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平總體呈上升趨勢，“十一五”到“十二五”期間為新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展階段，2013年開始，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)逐漸向1逼近，表明我國正逐步形成新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的集聚。2016年，全國新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)均值為1表明整體上全國新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)初步集聚。2016年之后，區(qū)位熵指數(shù)稍有回落，反映出我國新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力不足，難以保證集聚水平的持續(xù)提升。從區(qū)域平均水平來看，東部地區(qū)整體呈現(xiàn)下降趨勢，并在2013年后低于全國平均水平；中部地區(qū)總體呈現(xiàn)上升趨勢，但一直低于全國平均水平，說明中部地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展處于初級階段，未來有很大的提升空間；西部地區(qū)大致呈現(xiàn)倒“U”形的發(fā)展趨勢，在2013年達到峰值后呈現(xiàn)下降態(tài)勢，但仍高于全國平均水平。從圖2(b)、圖2(c)和圖2(d)可以看出，各區(qū)域的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平存在較大差異。在2007—2018年期間，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平高于全國水平值的地區(qū)有東部的廣東、浙江、江蘇、遼寧和河北，中部的吉林、黑龍江，西部的內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、寧夏和青海，但上述地區(qū)的新能源集聚水平在近幾年呈下降趨勢。其他地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平在此期間則低于全國平均水平，但總體上持續(xù)上升。

(a) 平均水平

3.2 綠色經(jīng)濟效率測度結(jié)果

圖3給出了各地綠色經(jīng)濟效率的測度結(jié)果。從全國平均水平來看，歷年的ML指數(shù)皆大于1，說明我國的綠色經(jīng)濟效率呈逐年上升趨勢。2011年“十二五”規(guī)劃開始，經(jīng)過五年的發(fā)展，我國各地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平都有了不同程度的提升。從區(qū)域平均水平來看，各區(qū)域之間的綠色經(jīng)濟效率存在一定差距。東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率在近幾年得到了快速的提升，說明在提倡綠色發(fā)展的過程中，東部地區(qū)起到了帶頭作用，更能協(xié)調(diào)好經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的關(guān)系，而中西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率在近幾年增速放緩，整體低于全國平均水平。

圖3 綠色經(jīng)濟效率測度結(jié)果Fig.3 Measurement results of green economic efficiency

3.3 基準回歸分析

采用Levin-Lin-Chu(LLC)方法進行單位根檢驗，所有的一階差分變量都在1%顯著性水平下拒絕單位根存在的原假設(shè)，故可以進行回歸分析。赫斯曼檢驗結(jié)果顯示P值小于0.001，拒絕了隨機效應(yīng)模型,故對式(1)采用固定效應(yīng)模型進行回歸。

表2給出了新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率影響的非空間固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果，其中T為標準誤；ε為回歸方程的截距項；N為觀測值個數(shù)；R2為可決系數(shù)。由表2可知，2007—2018年期間，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響系數(shù)為0.040 1，且通過了1%水平下的顯著性檢驗，說明新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率有顯著的正向作用。這種正向作用主要體現(xiàn)在：(1)國家通過研發(fā)、價格和稅收等途徑給予新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)財政補貼和引導，進而有效降低傳統(tǒng)化石能源的消耗，大幅度減少污染物的排放。2019年，中國新能源發(fā)電總量為6 302億kW，相比2011年的748億kW增長了742.5%。新能源發(fā)電已經(jīng)代替了一部分火力發(fā)電，使能源結(jié)構(gòu)得到了優(yōu)化，從而有效提高地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率；(2)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)屬于高度關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè)，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的企業(yè)規(guī)模和效率存在明顯的差異，產(chǎn)業(yè)集群意味著這種聯(lián)動關(guān)系的進一步強化。規(guī)模大、效率高的企業(yè)一方面通過內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)優(yōu)化自身資源，提高管理效率，從而大幅度地促進企業(yè)高效率發(fā)展，另一方面通過市場規(guī)模擴大帶來的中間投入和勞動力市場的規(guī)模效應(yīng)、知識擴散和技術(shù)溢出效應(yīng)推動新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)整體生產(chǎn)效率的提高，推動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

表2 全樣本下非空間固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果Tab.2 Regression results of non-spatial fixed effect model under full sample

3.4 區(qū)域異質(zhì)性分析

由于我國的新能源資源分布不均，不同地區(qū)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平及集聚程度存在一定差異，因而對區(qū)域綠色發(fā)展的影響也可能存在差別。本節(jié)根據(jù)新能源資源分布的豐裕程度[24]，對我國30個地區(qū)進行了分組回歸。根據(jù)各省風能、太陽能以及生物質(zhì)資源分布情況，對新能源資源豐裕度進行標準化評分及排序，并將30個地區(qū)劃分為3類區(qū)域，評分的具體計算方法見式(5)，區(qū)域劃分結(jié)果見圖4。

(5)

式中：Gj為j地區(qū)新能源資源標準化的評分；Sij表示j省i種新能源資源的儲蓄量；Si為全國i種新能源的儲蓄量；下標i=1，2，3分別表示風能、太陽能和生物質(zhì)能，j表示各地區(qū)。

圖4 新能源資源分布的區(qū)域劃分Fig.4 Distribution areas of new energy resources

表3給出了第一梯度、第二梯度和第三梯度類型區(qū)域的分組回歸結(jié)果。從表3可以看出，新能源資源稟賦不同的區(qū)域，其新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平對于綠色經(jīng)濟效率的影響效果存在異質(zhì)性。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率作用效果的穩(wěn)健性，選用空間基尼系數(shù)法，測算我國各地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平，并對全樣本下的數(shù)據(jù)進行回歸，結(jié)果見表4。從表4可知，核心解釋變量新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚以及其他控制變量對綠色經(jīng)濟效率的作用效果沒有發(fā)生改變，說明本文的研究具有較強的穩(wěn)健性。

對處于第一梯度的地區(qū)來說，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響系數(shù)為0.068 1，且通過了水平為1%的顯著性檢驗，說明該類型區(qū)域的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率起正向作用。其中，大多數(shù)地區(qū)位于太陽能資源極豐富帶，其風能潛在資源開發(fā)量也遠遠超出第二、第三梯度的區(qū)域，擁有明顯的風能和太陽能資源優(yōu)勢。對處于第二梯度的地區(qū)來說，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響系數(shù)為-0.005 5，未通過顯著性檢驗，說明該類型區(qū)域內(nèi)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚不利于綠色經(jīng)濟效率的提升，且作用效果不明顯。對處于第三梯度的地區(qū)來說，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對該類型區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的影響系數(shù)為0.018 2，且通過了10%的顯著性檢驗。雖然該類型地區(qū)的新能源資源豐裕度最低，但其新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的正向作用卻高于第二梯度區(qū)域，這可能與分布區(qū)內(nèi)地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)。第三梯度區(qū)域內(nèi)的大部分地區(qū)位于經(jīng)濟最發(fā)達的東部地區(qū)，對電力的消耗能力較強，這為當?shù)匦履茉窗l(fā)電產(chǎn)業(yè)提供廣闊的發(fā)展空間。東部地區(qū)的能源消費總量大，同時面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化的壓力，因此新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)帶來的綠色效應(yīng)十分必要。另外，東部地區(qū)對人才的吸引力較強，匯聚了高質(zhì)量的人力資本，這為技術(shù)密集的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了動力。綜上所述，第三梯度區(qū)域的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)具備良好的集聚勢頭，規(guī)?；蛯I(yè)化的發(fā)展模式也帶動了當?shù)鼐G色經(jīng)濟效率的提升。

表3 分區(qū)域非空間固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of sub-regional non-spatial fixed effects model

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab.4 Robustness test results

3.6 空間杜賓模型回歸

考慮到新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟效率可能存在一定的空間效應(yīng)，基于文獻[25]提出的空間計量經(jīng)濟學理論，依次進行了空間相關(guān)性檢驗、LM檢驗、LR檢驗及Hausman檢驗，最終選擇固定效應(yīng)下的空間杜賓模型對新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚和綠色經(jīng)濟效率之間的空間效應(yīng)進行研究，結(jié)果如表5所示。其中WA、Wpgdp、Wis、Whc、Wrd、Wgov和Wers分別表示各對應(yīng)解釋變量的空間加權(quán)項，θ表示空間滯后系數(shù)。

表5 空間杜賓模型回歸結(jié)果Tab.5 Spatial Durbin model regression results

從表5可以看出，空間滯后項系數(shù)θ為0.384 1，通過了1%水平下的顯著性檢驗，表明各省的綠色經(jīng)濟效率之間存在較強的空間相關(guān)性。就核心解釋變量來看，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚A與其空間加權(quán)項WA都通過了5%水平下的顯著性檢驗，說明當?shù)匦履茉窗l(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚有利于本地綠色經(jīng)濟效率的提升，這一作用效果與基準回歸模型中的結(jié)果相對應(yīng)。同時，WA的回歸系數(shù)為正，說明本地新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高還會對鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生積極影響。

3.7 空間溢出效應(yīng)分解

為了系統(tǒng)全面地探討新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚的空間效應(yīng)，利用空間杜賓模型將總空間效應(yīng)分解成直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。

表6 直接、間接和總效應(yīng)估計結(jié)果Tab.6 Estimation results of direct,indirect and total effects

回歸結(jié)果顯示，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.026 0和0.062 4，都通過了1%水平下的顯著性檢驗，表明新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚不僅促進了本地綠色經(jīng)濟效率的提升，還具有明顯的正向空間溢出效應(yīng)。間接效應(yīng)的系數(shù)大于直接效應(yīng)的系數(shù)，說明在考慮了空間效應(yīng)的情況下，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的促進效果更強。這可能是新能源資源分布與能源消費中心之間的空間逆向分布造成的。新能源資源豐裕地區(qū)依靠資源稟賦不斷吸引大量當?shù)貏趧恿唾Y本投入，促進新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，在短期內(nèi)能有效地推動當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展，但從長期來說，生產(chǎn)要素的占有會制約其他產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展，進而導致生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一和加劇經(jīng)濟的脆弱性；同時帶有“綠色效應(yīng)“的生產(chǎn)品輸出會提高其他地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率，而資源富集區(qū)自身卻沒有充分享受到新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的益處。

4 結(jié)論與展望

(1) 考察期內(nèi)我國新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展態(tài)勢良好，總體呈上升趨勢。分階段來看，2013年以前為新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展階段，集聚水平逐年穩(wěn)步提升，但尚未形成集聚；2013年以后新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)中求進，且初步呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢。

(2) 在不考慮空間效應(yīng)的情況下，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚在整體上表現(xiàn)出對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率顯著的正向作用。分區(qū)域來看，第一梯度新能源資源分布區(qū)內(nèi)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平最高，且顯著促進了綠色經(jīng)濟效率的提升；第二梯度新能源資源分布區(qū)內(nèi)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)尚未出現(xiàn)集聚現(xiàn)象，當前集聚水平不利于區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的提升，但抑制作用不顯著；第三梯度新能源資源分布區(qū)內(nèi)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚處于中等水平，也表現(xiàn)出了對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的積極影響。

(3) 在考慮了空間效應(yīng)的情況下，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚能夠正向作用于本地的綠色經(jīng)濟效率，同時對鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生積極影響，且這種間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)。

(4) 為了更好地協(xié)調(diào)我國新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色發(fā)展之間的關(guān)系，助力我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，提出以下政策建議：①調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，因地制宜、穩(wěn)步推進新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)項目的建設(shè)。伴隨著“雙碳”目標的提出，各個地區(qū)應(yīng)積極響應(yīng)國家號召，抓住碳達峰、碳中和帶來的新發(fā)展機遇，深度調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化，大力開展新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)項目的建設(shè)。對于新能源資源富集地區(qū)來說，目前已經(jīng)呈現(xiàn)出新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的集聚，因此在今后的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，這些地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮風能、光能等新能源資源優(yōu)勢，強化新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)，持續(xù)為提高綠色經(jīng)濟效率發(fā)力。對于尚未實現(xiàn)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚的新能源資源次豐富區(qū)，應(yīng)充分利用當?shù)刭Y源稟賦，推動新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)形成集聚，盡早發(fā)揮對當?shù)鼐G色經(jīng)濟效率的正向作用。對于新能源資源相對較為匱乏的地區(qū)來說，應(yīng)借助其地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)和政策傾斜優(yōu)勢，在原有新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)建設(shè)和專業(yè)化集聚的基礎(chǔ)上，進一步完善對新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的規(guī)模管理。②提升新能源資源富集區(qū)的新能源電力消納能力，加強區(qū)域間的協(xié)調(diào)和聯(lián)動。首先，適當控制某些地區(qū)的新能源開發(fā)規(guī)模，從源頭上減少能源生產(chǎn)的浪費。其次，加大新能源用電宣傳，以改變大眾的消費觀念并提升對新能源的接納程度，進一步推進地區(qū)的新能源電力消納。另外，政府應(yīng)出臺新能源跨區(qū)跨省消納相關(guān)的政策，建立區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制，完善交通運輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施，加大跨區(qū)新能源發(fā)電輸送比例，提高能源利用率。③加大新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的政策性補貼，推動開展相關(guān)的研發(fā)工作，促使企業(yè)積極參與研發(fā)活動，健全激勵機制，鼓勵新能源發(fā)電企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新，提高企業(yè)核心競爭力，突破新能源技術(shù)瓶頸，進而為綠色經(jīng)濟效率的提升提供強大動力。④加速能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，開拓市場新局面。首先，處理好新能源與傳統(tǒng)能源之間的替代關(guān)系，持續(xù)調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，努力實現(xiàn)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進實體經(jīng)濟的局面。其次，大力推廣新能源發(fā)電及新能源產(chǎn)品的使用，使節(jié)能減排、低碳生活真正地成為社會共識，以此激發(fā)社會需要。同時持續(xù)深入市場，逐步擴大市場空間，形成穩(wěn)定的市場需求。最后，建立完善的市場機制，提高新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)競爭力，促進新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)穩(wěn)中有序地發(fā)展。