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土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶增收效應(yīng)的影響
——基于CHFS數(shù)據(jù)實(shí)證分析

2022-11-16 01:43吳笑語蔣遠(yuǎn)勝
江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報 2022年5期
關(guān)鍵詞:人均收入共同富裕方程

吳笑語, 蔣遠(yuǎn)勝

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,四川成都611130)

推動鄉(xiāng)村振興,實(shí)現(xiàn)共同富裕,努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的前提。“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的推進(jìn)要遵循“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?!边@20字綱領(lǐng)。其中,實(shí)現(xiàn)生活富裕是根本,即“三農(nóng)”工作的重中之重在于促進(jìn)農(nóng)民增收。而“共同富?!敝校辉4碇嗣袢罕妼Ω呱钏降淖非?,也代表著更進(jìn)一步的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,共同則意味著更加美好的生活是要更加公平地惠及全體人民群眾[1]。在追求生活水平不斷提高的前提下,全面推動共同富裕的實(shí)現(xiàn),縮小城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間的差距,既要提升效率又要維護(hù)公平。

如圖1所示,從2013年到2020年,中國城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入呈逐年增長態(tài)勢,但城鄉(xiāng)居民收入差距卻呈現(xiàn)出擴(kuò)大的趨勢,要想實(shí)現(xiàn)共同富裕,就必須解決農(nóng)民增收問題。收入的增長依賴于生產(chǎn)要素投入的加大,而土地作為農(nóng)戶最重要的生產(chǎn)要素,不僅可以有效解決農(nóng)民就業(yè)問題,還發(fā)揮著社會保障的作用,是農(nóng)戶增加收入的重要源泉,因此如何有效配置土地資源也直接影響農(nóng)戶收入分配問題[2-3]。傳統(tǒng)小農(nóng)耕作方式可能導(dǎo)致土地細(xì)碎化、生產(chǎn)效率低下等問題,雖然國家的土地政策能夠在一定程度上遏制土地的頻繁調(diào)整及土地細(xì)碎化問題,但是農(nóng)村勞動力大規(guī)模流動帶來的遷移,也導(dǎo)致一些地區(qū)農(nóng)戶與承包地之間出現(xiàn)不匹配的情況,土地資源配置失衡,使得農(nóng)戶之間的收入呈現(xiàn)出分化趨勢[4-6]。為了克服這一弊端,土地制度從2005年開始調(diào)整,近年來更是啟動“三權(quán)分置”方案來促進(jìn)農(nóng)村土地有序流轉(zhuǎn),同時通過引導(dǎo)以專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、合作社等為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體參與土地流轉(zhuǎn),從而實(shí)現(xiàn)適度化的規(guī)模經(jīng)營。土地流轉(zhuǎn)逐漸呈現(xiàn)出多元化、市場化、規(guī)?;内厔輀7]。一是許多農(nóng)民不再被局限在土地上,自由地進(jìn)入勞動力市場從事非農(nóng)職業(yè),尋求非農(nóng)收入的增長;二是大量新型經(jīng)營主體通過土地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)營,借助農(nóng)機(jī)服務(wù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)收入的增長。過去十幾年里,中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)取得了快速的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計,全國家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積在2007年僅有4 266 666.67 hm2,到2016年底增長到3.14×107hm2,在總承包經(jīng)營耕地中的所占比例由不足5.0%上升至35.1%;同時流轉(zhuǎn)出耕地的農(nóng)戶也達(dá)到了6.788 9×107戶,達(dá)到總量的29.7%。伴隨著土地流轉(zhuǎn)的大量增加,農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體先后涌現(xiàn),大約8.77×105家家庭農(nóng)場、1.794×106家農(nóng)業(yè)合作社在承包他人土地后成立;全國已有超過30%的農(nóng)戶進(jìn)行了土地流轉(zhuǎn),該比例在部分東部沿海發(fā)達(dá)省份甚至超過了50%[8]。隨著時間的推移,全國家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積比例與流轉(zhuǎn)出承包耕地的農(nóng)戶比例均呈現(xiàn)增長態(tài)勢,2019年分別達(dá)到了35.9%和33.3%[9]。在此背景下,農(nóng)業(yè)規(guī)?;同F(xiàn)代化水平得到了明顯提升,同時,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置情況以及農(nóng)戶收入分化情況也得到明顯改善[10]。

數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局。

實(shí)現(xiàn)共同富裕除了關(guān)注城鄉(xiāng)收入差距問題,還要關(guān)注不同農(nóng)村區(qū)域之間、不同農(nóng)村收入群體之間的收入差距狀況。圖1顯示2013-2020年中國農(nóng)村居民人均可支配收入從9 429.6元提高至17 131.0元,年均增長8.90%。然而依據(jù)《中國住戶年鑒》的分類標(biāo)準(zhǔn),2000-2019年中國農(nóng)村20%高收入農(nóng)戶人均純收入增長4.32倍,而同期20%低收入農(nóng)戶僅增長3.31倍;2019年20%高收入農(nóng)戶人均可支配收入是20%低收入農(nóng)戶的10.35倍,相比2013年的7.41倍增速明顯提升[4,11]。土地流轉(zhuǎn)政策是為了實(shí)現(xiàn)土地和勞動力資源的最優(yōu)化配置,重塑農(nóng)村人地關(guān)系,拓展農(nóng)戶的收入來源,提高農(nóng)戶的家庭收入,能夠促使城鄉(xiāng)之間收入差距的縮小,有助于共同富裕的實(shí)現(xiàn)。但是,學(xué)者們對于土地市場(包括土地銷售和租賃市場)在土地使用和分配方面的效率及對促進(jìn)社會公平的作用上存在不同的研究結(jié)論[12]。就土地流轉(zhuǎn)而言,眾多學(xué)者從土地流轉(zhuǎn)對收入結(jié)構(gòu)、收入分配、農(nóng)業(yè)投資與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、土地流轉(zhuǎn)的福利效應(yīng)以及減貧效應(yīng)等方面進(jìn)行了研究,但研究結(jié)論仍存在明顯爭議[13-15]。一部分學(xué)者認(rèn)為,土地流轉(zhuǎn)有利于促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,也有利于農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè),因而有助于提高農(nóng)戶家庭的收入或福利水平,是農(nóng)民是否愿意繼續(xù)進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的重要依據(jù)[5,16]。同時,部分學(xué)者研究認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)對不同農(nóng)戶收入的影響具有明顯差異,即流轉(zhuǎn)戶與未流轉(zhuǎn)戶、轉(zhuǎn)入戶與轉(zhuǎn)出戶之間的收入具有明顯的差異性[17]。一些學(xué)者研究結(jié)果表明土地的轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出都能夠增加農(nóng)民的收入[18-20],其他研究者則認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)的雙方中只有一方能夠具有顯著的增收效應(yīng)[13,21-22]。此外,學(xué)者們還關(guān)注土地流轉(zhuǎn)對于不同收入來源的影響。另一部分學(xué)者從農(nóng)戶純收入、經(jīng)營性收入、工資性收入與土地租金收入等方面研究了土地流轉(zhuǎn)的影響[3,23-25]。有學(xué)者得出的結(jié)論是,農(nóng)戶的收入并沒有因?yàn)橥恋亓鬓D(zhuǎn)而發(fā)生顯著的變化,甚至可能會受負(fù)向影響[26-28]。這主要是因?yàn)殡m然中國土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展較為迅速,但是土地流轉(zhuǎn)對土地資源配置的優(yōu)化作用有限,土地未能在市場作用下集中于生產(chǎn)效率更高的農(nóng)戶之手,農(nóng)村勞動力比較優(yōu)勢也得不到充分的發(fā)揮,同時也存在非農(nóng)務(wù)工、政府主導(dǎo)、土地市場資源配置扭曲等情況,因而在提高農(nóng)戶收入上存在一定障礙[29-31]。

此外,學(xué)者們還研究了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶間收入差距的影響。一些學(xué)者認(rèn)為,土地流轉(zhuǎn)有利于減緩農(nóng)村居民收入不平等程度;另一些學(xué)者持相反的觀點(diǎn),認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)擴(kuò)大了農(nóng)戶之間的貧富差距[13,32]。基于上述分歧,學(xué)者們開始運(yùn)用多種方法對上述分歧進(jìn)行探究。一些學(xué)者借助反事實(shí)分析框架,采用模擬土地流轉(zhuǎn)前的基尼系數(shù)與實(shí)際情況相比較的方法來考察土地流轉(zhuǎn)前后農(nóng)戶的收入差距是否發(fā)生了變化。朱建軍等[33]、史常亮等[34]的研究結(jié)果表明,土地經(jīng)營權(quán)的集中更有利于高收入農(nóng)戶收入水平的提升,會拉大農(nóng)戶之間的收入差距。韓菡等[35]研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、土地單位收益高的地區(qū)土地流轉(zhuǎn)會擴(kuò)大農(nóng)戶的收入差距,在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、土地單位收益低的地區(qū)土地流轉(zhuǎn)會縮小農(nóng)戶的收入差距。楊子等[20]估計了土地流轉(zhuǎn)對收入差距的邊際效應(yīng),認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)沒有產(chǎn)生顯著的影響。這些結(jié)論產(chǎn)生差異的原因,可能是農(nóng)戶的異質(zhì)性和自選擇問題沒有得到足夠的重視和處理,這使得最終的計量結(jié)果產(chǎn)生了一定的偏差。為此,本研究在現(xiàn)有學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,利用內(nèi)生轉(zhuǎn)換(ESR)模型等方法研究土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶人均收入的影響及其收入效應(yīng)差異,為相關(guān)部門土地政策的制定和實(shí)施提供決策參考。

1 材料與方法

1.1 研究方法

1.1.1 研究假說

1.1.1.1 土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的假說1 土地流轉(zhuǎn)主要是通過促使土地資源的優(yōu)化配置,將土地這一生產(chǎn)要素從生產(chǎn)效率較低的生產(chǎn)者手中轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)效率較高的生產(chǎn)者手中[36]。就土地轉(zhuǎn)入者而言,耕作土地面積增加,在規(guī)?;耐恋厣线M(jìn)行集約化經(jīng)營,在農(nóng)業(yè)機(jī)械的助力下提高耕作效率的同時,發(fā)揮勞動力、農(nóng)資物品等生產(chǎn)要素的作用,不僅能壓縮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售的成本,還能實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入水平的提升。就土地轉(zhuǎn)出者而言,不僅能夠獲取持續(xù)穩(wěn)定的租金收入,還能夠通過從事非農(nóng)職業(yè)獲取非農(nóng)收入,或者自主創(chuàng)業(yè)獲得經(jīng)營收入。因此,我們旨在驗(yàn)證如下假說:參與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭平均收入水平顯著高于未參與農(nóng)戶。

1.1.1.2 土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的假說2 基于農(nóng)戶在生產(chǎn)能力、要素稟賦上的差異,收入水平存在差異的農(nóng)戶從土地流轉(zhuǎn)中享受到的福利也是具有明顯差異[37]。對于低收入農(nóng)戶,從轉(zhuǎn)入的角度來看,他們在資金和技術(shù)上并沒有比較優(yōu)勢,因此沒有足夠的能力從土地流轉(zhuǎn)市場中轉(zhuǎn)入較多的土地來形成規(guī)?;?jīng)營;從轉(zhuǎn)出的角度來看,部分低收入農(nóng)戶將土地視為生活保障和養(yǎng)老保障的基礎(chǔ),存在不愿轉(zhuǎn)出土地的現(xiàn)象。但是隨著現(xiàn)階段中國城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險的持續(xù)推廣以及家庭勞動力長期向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移,部分低收入農(nóng)戶也傾向于通過土地轉(zhuǎn)出獲取持續(xù)穩(wěn)定的租金。對于高收入農(nóng)戶,從轉(zhuǎn)入的角度來看,他們在資金、技術(shù)以及社會資本上都有較為明顯的比較優(yōu)勢,有能力從土地流轉(zhuǎn)市場中轉(zhuǎn)入較多的土地來形成規(guī)?;?jīng)營,獲取更多的農(nóng)業(yè)收入;從轉(zhuǎn)出的角度來看,高收入農(nóng)戶在擺脫土地的束縛后,也有能力進(jìn)入非農(nóng)部門務(wù)工或經(jīng)營工商業(yè),同樣能夠獲取更高從業(yè)收入。因此,我們提出如下假說:土地流轉(zhuǎn)更有利于最低收入和最高收入農(nóng)戶的收入增長,土地流轉(zhuǎn)對不同收入農(nóng)戶的影響呈U型。

1.1.2 模型構(gòu)建

1.1.2.1 內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸(ESR)模型 由于農(nóng)戶選擇是否參與土地流轉(zhuǎn)是一種自選擇行為,農(nóng)戶家庭的異質(zhì)性會導(dǎo)致不同家庭參與土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)具有明顯差異。具體來說,有些家庭參與土地流轉(zhuǎn)后收入得到較大提高,而有些家庭的收入?yún)s沒有發(fā)生較大變化。因此本研究選擇運(yùn)用ESR模型來修正因自選擇行為導(dǎo)致的偏差,并構(gòu)建土地流轉(zhuǎn)處理效應(yīng)的反事實(shí)分析框架驗(yàn)證參與土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入產(chǎn)生的影響[32,38]。

根據(jù)Maddala[39]的方法,首先建立農(nóng)戶是否參與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的選擇方程:

Di*=Ziγ+μi

若Di*>0,則Di=1;否則Di=0

(1)

(1)式中,Di*為潛變量,Di=1表示農(nóng)戶i參與土地流轉(zhuǎn),Di=0表示農(nóng)戶i未參與土地流轉(zhuǎn);Zi為外生解釋變量向量,是影響農(nóng)戶決定是否參與土地流轉(zhuǎn)的一組解釋變量;μi為隨機(jī)誤差項。

那么參與和未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶收入結(jié)果方程為:

lnY1i=X1iβ1+ε1iifDi=1

(2-a)

lnY0i=X0iβ0+ε0iifDi=0

(2-b)

(2-a)與(2-b)式中,Y1i表示參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的家庭人均純收入,Y0i表示未參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的家庭人均純收入,X1i=X0i=Xi代表影響農(nóng)戶家庭收入的可觀測解釋變量,ε1i、ε0i是隨機(jī)誤差項。

基于選擇方程(1)計算得到的逆米爾斯比率λ及其協(xié)方差引入結(jié)果方程中解決由不可觀測因素導(dǎo)致的樣本選擇性偏差問題:

lnY1i=X1iβ1+σ1μλ1iifDi=1

(3-a)

lnY0i=X0iβ0+σ0μλ0iifDi=0

(3-b)

(3-a)與(3-b)式中,λ1i、λ0i表示觀測不到的農(nóng)戶能力或者偏好帶來的選擇差異,σ1μ=cov(ε1,μ)和σ0μ=cov(ε0,μ)表示選擇方程和結(jié)果方程誤差項的協(xié)方差。再通過完全信息極大似然法對選擇方程(1)和(3-a)式、(3-b)式進(jìn)行聯(lián)立方程估計[40]。可以得到流轉(zhuǎn)戶和未流轉(zhuǎn)戶的平均收入方程(4-a)式和(4-b)式,而模擬出的反事實(shí)平均收入方程為(4-c)式和(4-d)式:

E[lnY1i|Di=1]=X1iβ1+ρ1σ1λ1i

(4-a)

E[lnY0i|Di=0]=X0iβ0+ρ0σ0λ0i

(4-b)

E[lnY0i|Di=1]=X1iβ0+ρ0σ0λ1i

(4-c)

E[lnY1i|Di=0]=X0iβ1+ρ1σ1λ0i

(4-d)

實(shí)際參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶平均收入的平均處理效應(yīng)為方程(4-a)與方程(4-c)之差:

ATT=E[lnY1i|Di=1]-E[lnY0i|Di=1]=X1i(β1-β0)+λ1i(ρ1σ1-ρ0σ0)

(5-a)

實(shí)際未參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶平均收入的平均處理效應(yīng)為方程(4-d)與方程(4-b)之差:

ATU=E[lnY1i|Di=0]-E[lnY0i|Di=0]=X0i(β1-β0)+λ0i(ρ1σ1-ρ0σ0)

由于化工裝置現(xiàn)場的電磁噪聲環(huán)境十分復(fù)雜,電纜既會作為受擾對象吸收來自外界的電磁干擾,也可作為噪聲源將電磁噪聲輻射至周圍的線路和設(shè)備中。儀表電纜常采用對絞和屏蔽的方式來降低電磁干擾的影響。

(5-b)

1.1.2.2 無條件分位數(shù)處理效應(yīng)(UQTE) 模型與廣義分位數(shù)回歸(GQR)模型 運(yùn)用分位數(shù)處理效應(yīng)模型來估計土地流轉(zhuǎn)對位于不同收入點(diǎn)位上農(nóng)戶的異質(zhì)性影響。由于政策制定部門并不在意農(nóng)戶的個體特征差異,而是更關(guān)心土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入產(chǎn)生的邊際影響,因此本研究運(yùn)用無條件分位數(shù)處理效應(yīng)進(jìn)行估計[41-42]。無條件的處理效應(yīng)在進(jìn)行估計時,將處理變量和控制變量進(jìn)行區(qū)分,估計結(jié)果中自變量系數(shù)差別能夠解釋土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入差距的影響,直接用于政策解釋。同時引入工具變量,解決農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的自選擇問題所導(dǎo)致的偏差[43]。

首先,假設(shè)農(nóng)戶收入是關(guān)于協(xié)變量X和土地流轉(zhuǎn)變量D的半對數(shù)線性函數(shù):

lnYi=γτDi+Xiβτ+εi,Qεiτ=0

(6)

(6)式中,Qεiτ是不可觀測的隨機(jī)變量εi的τ分位數(shù);γτ是在τ分位數(shù)上的分位數(shù)處理效應(yīng)。

進(jìn)一步根據(jù)Fr?lich等[44]的方法,τ分位數(shù)上的無條件分位數(shù)處理效應(yīng)為:

γτ=QY1τ-QY0τ

(7)

此時,在滿足共同支撐條件、給定協(xié)變量時,引入的是二值虛擬變量的工具變量:

(8)

(8)式中,有共同支撐0

廣義分位數(shù)回歸GQR屬于無條件分位數(shù)回歸技術(shù),用其估計土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入處理效應(yīng)[43]:

(9)

其中,ρτ(Xi)=u(τ(X)-1),u<0。

1.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

采取2015年中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。在數(shù)據(jù)處理過程中,首先選取農(nóng)村戶籍的農(nóng)戶樣本,然后根據(jù)研究目標(biāo)和CHFS問卷中的問題選取所需變量,其中包括涉及農(nóng)戶家庭收入、農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)戶個體及家庭特征的相關(guān)變量。經(jīng)過上述處理后,獲得有效樣本10 701份,樣本覆蓋全國28個省(區(qū)、市)。

變量選取方法:(1)結(jié)果變量Y,Y是農(nóng)戶家庭人均收入,回歸時采用自然對數(shù)lnY形式。(2)處理變量D,D是農(nóng)戶家庭是否參與土地流轉(zhuǎn)。在問卷中,對問題“您家是否轉(zhuǎn)入耕地”或“您家是否轉(zhuǎn)出耕地”選擇了“是”,即認(rèn)為該農(nóng)戶家庭在當(dāng)年進(jìn)行了土地流轉(zhuǎn),賦值D=1;而這兩個問題同時選擇“否”的農(nóng)戶家庭沒有進(jìn)行土地流轉(zhuǎn),賦值D=0。(3)工具變量V,選取的工具變量是“土地質(zhì)量”和“社會養(yǎng)老保險”。在問卷中,對問題“這塊耕地的土地質(zhì)量如何”,選取“一般”及以上的賦值土地質(zhì)量=1,選取“一般”以下的賦值土地質(zhì)量=0;對問題“目前參加的是下列哪種社會養(yǎng)老保險”,選取“都沒有”的賦值社會養(yǎng)老保險=0,選取除“都沒有”以外選項且“是否已開始領(lǐng)取”回答為“否”的賦值社會養(yǎng)老保險=1。(4)控制變量,具體包括家庭人均擁有的承包地面積、家庭勞動力比例、年齡、是否從事工商業(yè)、身體健康狀況以及區(qū)域虛擬變量。變量及其描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量及其描述性統(tǒng)計

2 結(jié)果與分析

2.1 內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸(ESR)模型估計結(jié)果

農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)選擇方程與家庭平均收入方程的估計結(jié)果見表2。在選擇方程的回歸結(jié)果中,家庭人均承包地面積對農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生了顯著的正向影響,家庭人均承包地面積越大的農(nóng)戶流轉(zhuǎn)的意愿越高。家庭勞動力比例越高的農(nóng)戶,流轉(zhuǎn)傾向越明顯,這可能是因?yàn)槿绻x擇土地轉(zhuǎn)入,家庭中更多的勞動力能夠方便進(jìn)行規(guī)?;募彝マr(nóng)場經(jīng)營,而如果選擇轉(zhuǎn)出,解放出來的多余勞動力也能夠開啟非農(nóng)職業(yè)來實(shí)現(xiàn)家庭增收。農(nóng)戶家庭是否從事工商業(yè)對他們參與土地流轉(zhuǎn)也有著顯著的正向影響,如果農(nóng)戶家中有穩(wěn)定的非農(nóng)收入,他們可以放棄對土地的依賴將土地轉(zhuǎn)出,也有經(jīng)營資本來轉(zhuǎn)入土地進(jìn)行擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模。農(nóng)戶家庭的土地質(zhì)量也對參與土地流轉(zhuǎn)有著顯著的正向作用,具體而言,質(zhì)量更好的土地更容易流轉(zhuǎn)出去,并且這類土地在市場上的價格也會相對更高一些。擁有社會養(yǎng)老保險的農(nóng)戶進(jìn)行流轉(zhuǎn)的幾率也會相對更大,未來可預(yù)期的養(yǎng)老手段能夠讓他們更加放心地將土地租出,也可以在養(yǎng)老無憂的前提下借助政策扶持來擴(kuò)大農(nóng)業(yè)規(guī)模??梢钥闯觯Y源稟賦相對更優(yōu)的農(nóng)戶會更傾向于進(jìn)行土地流轉(zhuǎn),原始的資本積累能夠幫助他們更好地進(jìn)入土地流轉(zhuǎn)市場,更加從容地作出選擇。

表2 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)選擇方程與家庭人均收入方程的估計結(jié)果

在收入方程的回歸結(jié)果中,家庭成員的年齡對土地未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的家庭人均收入有顯著負(fù)向影響。家庭人均承包地面積對土地流轉(zhuǎn)戶的家庭人均收入也有著顯著的負(fù)向作用,這可能是因?yàn)椴糠洲r(nóng)戶在轉(zhuǎn)入土地后并未能夠通過規(guī)模的擴(kuò)大和單位面積投入的減少來達(dá)到人均收入增加的目的,他們?nèi)匀恍枰诩夹g(shù)的運(yùn)用上得到提升。對于未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶來說,家庭勞動力比例越高,他們的家庭人均收入越高,這表明現(xiàn)階段的農(nóng)戶還是要依靠勞動力這一生產(chǎn)要素的投入來提高收入。家庭是否從事工商業(yè)以及家庭成員的身體健康狀況對于參與和未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭人均收入都有著顯著的正向影響,且對于土地未流轉(zhuǎn)戶的影響效果更大??赡艿脑蛟谟?,對于土地未流轉(zhuǎn)戶,土地及其產(chǎn)出是家庭中重要的資源和財富,身體的健康與否直接關(guān)系著農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和收入;同時,如果能夠有著其他穩(wěn)定的工商業(yè)收入,他們的人均收入會得到較大的提升。此外,rho0和rho1符號相反(rho0和rho1分別代表收入方程與選擇方程的相關(guān)系數(shù)),這意味著土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生更高收入的預(yù)期對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策有著影響[38]。

土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均收入的處理效應(yīng)估計結(jié)果表明,就進(jìn)行了土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶而言,土地流轉(zhuǎn)對他們的家庭人均收入的影響顯著為正,收入增加了70.6%,實(shí)際參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶人均收入的平均處理效應(yīng)(ATT)為0.534***(標(biāo)準(zhǔn)差0.252);而那些沒有進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶,假如進(jìn)行土地流轉(zhuǎn),其家庭人均收入將增加86.8%,實(shí)際未參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶人均收入的平均處理效應(yīng)(ATU)為0.625***(標(biāo)準(zhǔn)差0.270)。所以,如果未進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶能夠在之后參與土地流轉(zhuǎn),他們的收入也將得到較大的提升。

2.2 無條件分位數(shù)處理效應(yīng)UQTE模型估計結(jié)果

在0.1到0.9個不同收入分位點(diǎn)上,農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的處理效應(yīng)估計結(jié)果見表3。在采取了3種不同無條件分位回歸技術(shù)的情況下,我們得到了幾乎相同的趨勢:土地流轉(zhuǎn)對不同收入農(nóng)戶的收入效應(yīng)呈現(xiàn)U型,且對低收入階層的影響更大。土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)對低收入階層的影響效果更為明顯,在0.1分位點(diǎn)上達(dá)到最高值,這有助于他們縮小自身與中游收入階層農(nóng)戶間的差距;對于中游甚至中上游收入階層的農(nóng)戶,土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的收入效應(yīng)是最小的;而對于高收入的農(nóng)戶階層,尤其是0.9分位點(diǎn)上的農(nóng)戶,土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的收入效應(yīng)有所回升,雖然效應(yīng)不及0.1分位點(diǎn)上高,但是基于高收入農(nóng)戶的基礎(chǔ)收入,這將加劇他們與中游收入階層農(nóng)戶的差距。究其原因,當(dāng)前小農(nóng)戶的種植收入相對較低,而同時許多有著租地需求的地區(qū)由于供求關(guān)系地價則相對較高,一旦農(nóng)戶的土地能夠順利轉(zhuǎn)出,所獲取的穩(wěn)定租金相對可觀;而對于中游收入階層的農(nóng)戶,他們的原始資本積累不能夠幫助他們迅速擴(kuò)大土地規(guī)模,形成規(guī)模經(jīng)營,而轉(zhuǎn)出土地所獲取的租金相對他們的已有收入并不能拉開太大差距;對于高收入的農(nóng)戶,如果他們能夠轉(zhuǎn)入大量土地,開設(shè)家庭農(nóng)場或者合作社,形成具有特色的產(chǎn)業(yè),能夠獲得較為可觀的收入。

表3 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)收入效應(yīng)的無條件處理效應(yīng)估計結(jié)果

不同收入的農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的處理效應(yīng)因地域差異而有所不同,農(nóng)戶的收入分配差距在地域上更加明顯。由表4可以看出,在東部和中部地區(qū),土地流轉(zhuǎn)對不同收入農(nóng)戶的收入效應(yīng)呈現(xiàn)U型,且對低收入階層農(nóng)戶的影響更大,但是在西部地區(qū),土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶的收入效應(yīng)隨著農(nóng)戶收入的增加而減弱,這可能是西部地區(qū)復(fù)雜的地形地貌導(dǎo)致的。一方面,高收入的農(nóng)戶即使轉(zhuǎn)入大量土地也只能在少數(shù)的平整地塊使用機(jī)械耕作,因此在勞動力的投入上花費(fèi)較高,另一方面,這些土地還需要大量的資金投入來進(jìn)行平整等,這可能是導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)對高收入農(nóng)戶作用效果相對較小的原因。這也意味著,土地流轉(zhuǎn)政策對共同富裕的支持作用,在東部地區(qū)體現(xiàn)得更加明顯,但在中西部地區(qū),土地流轉(zhuǎn)對共同富裕的支撐作用相對較弱,但依然對共同富裕是有著顯著積極影響。

表4 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)收入效應(yīng)的廣義分位數(shù)回歸結(jié)果

2.3 ESR模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

同時使用普通最小二乘法(OLS)、兩階段最小二乘法(2SLS)、傾向得分匹配法(PSM)和赫克曼兩階段模型(Heckman)再次進(jìn)行回歸,選用同樣的控制變量和工具變量,以此作為穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表5~表7所示。Heckman選擇方程的估計結(jié)果與ESR選擇方程的估計結(jié)果類似,家庭人均承包地面積對農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)有著顯著的負(fù)向影響,而家庭勞動力比例、是否從事工商業(yè)、土地質(zhì)量以及是否購買社會養(yǎng)老保險對農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)的有著顯著的正向影響。OLS、2SLS以及Heckman收入方程的估計結(jié)果與ESR收入方程的估計結(jié)果類似。總的來說,土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶人均收入增加有著正向影響,年齡和家庭人均承包地面積對農(nóng)戶人均收入有著負(fù)向影響,而家庭勞動力比例、是否從事工商業(yè)和農(nóng)戶健康狀況對農(nóng)戶人均收入有著正向影響。表6中PSM估計結(jié)果也顯示土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶人均收入的影響顯著為正,沒有參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶假如能夠參與土地流轉(zhuǎn),他們也能夠較大地提高收入。

表5 農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)收入效應(yīng)的OLS、2SLS估計結(jié)果

表6 農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)收入效應(yīng)的PSM估計結(jié)果

表7 農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)收入效應(yīng)的Heckman估計結(jié)果

3 結(jié)論與政策建議

本研究基于2015年中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù),利用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型分析了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均收入的影響,在此基礎(chǔ)上,基于無條件分位數(shù)處理效應(yīng)模型測算土地流轉(zhuǎn)對不同收入農(nóng)戶的收入效應(yīng),實(shí)證結(jié)果表明:(1)農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)能夠有效地提高家庭人均收入,土地流轉(zhuǎn)具有收入效應(yīng),參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶比未流轉(zhuǎn)戶的人均收入顯著提高了70.6%。(2)不同收入的農(nóng)戶間土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)存在差異,土地流轉(zhuǎn)對于共同富裕的支持在不同收入群體的農(nóng)戶間也有著不同表現(xiàn)。收入較低的農(nóng)民通過土地流轉(zhuǎn)可以大幅增加收入,縮小與中等收入農(nóng)民的收入差距,但收入較高的農(nóng)民也可以通過土地流轉(zhuǎn)獲得更大的收入增長,這也會促使他們與中等收入農(nóng)民的收入差距拉大。即對于低收入的農(nóng)戶來說,土地流轉(zhuǎn)對共同富裕有著相對顯著的支持作用,而對于中等收入的農(nóng)戶來說,土地流轉(zhuǎn)雖然可能拉大他們與高收入農(nóng)戶的差距,但與低收入農(nóng)戶的差距相應(yīng)縮小??梢哉f,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)村社會公平,對實(shí)現(xiàn)共同富裕有促進(jìn)作用。(3)對于位于東部、中部和西部的農(nóng)戶而言,不同收入水平的農(nóng)戶間土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)也是不同的。土地流轉(zhuǎn)政策對東部農(nóng)戶增收效果最好,對當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶共同富裕的實(shí)現(xiàn)貢獻(xiàn)更大。

基于以上結(jié)論,為實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo),提出以下政策建議:(1)制定土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策時,對中低收入農(nóng)戶、中西部地區(qū)農(nóng)戶予以一定的政策傾斜,讓中低收入農(nóng)戶,尤其是西部地區(qū)低收入農(nóng)戶,能夠放心地進(jìn)入土地流轉(zhuǎn)市場,從而防止與高收入及東部地區(qū)的農(nóng)戶群體拉開收入差距,保證土地流轉(zhuǎn)對生產(chǎn)效率提升的同時兼顧公平、共同富裕原則。(2)鼓勵中東部地區(qū)有租地需求的個人或集體到西部流轉(zhuǎn)土地,并根據(jù)其農(nóng)產(chǎn)品需求和西部特色進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)升級,進(jìn)一步提升西部地區(qū)土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的收入增長,縮小東、西部地區(qū)收入差距。(3)鑒于轉(zhuǎn)入土地后的新型經(jīng)營主體需要大量的前期投入,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該給予一定的信貸優(yōu)惠政策,政府也應(yīng)該在經(jīng)濟(jì)、農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、銷售等方面給與一定的補(bǔ)貼。為轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶提供就業(yè)和進(jìn)一步增收的機(jī)會。(4)政府應(yīng)定期培訓(xùn)低收入農(nóng)戶,監(jiān)督其孩子接受教育,從而保障他們有終生學(xué)習(xí)、長期增收、豐富精神生活的能力,促進(jìn)物質(zhì)、精神的共同富裕。

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