王源灝，張 娜,2

（1.上海師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)哲學(xué)研究中心，上海 200234；2.上海師范大學(xué) 哲學(xué)與法政學(xué)院，上海 200234）

自人工智能誕生以來，研究者們并不羞赧于預(yù)言人工智能在未來社會可能引起的巨大變革，赫伯特·西蒙在1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開的學(xué)術(shù)會議中指出，“現(xiàn)在世界上就有能思考、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的機(jī)器?！诳梢姷奈磥怼鼈兡芴幚淼膯栴}范圍將與人腦已經(jīng)應(yīng)用到的范圍共同擴(kuò)張”[1]20。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不再是束之高閣的理論前景，它正在參與并建構(gòu)著現(xiàn)代人的日常生活。從技術(shù)維度思考，當(dāng)前仍處于人工智能發(fā)展的初級階段（即“弱人工智能”發(fā)展階段），但從人工智能所具有的潛能與發(fā)展的可能性來看，能夠確定的是未來社會必將面臨一個(gè)人工智能發(fā)揮重要作用的時(shí)代。由弱人工智能介入的生產(chǎn)活動(dòng)的關(guān)鍵特征在于——將人類勞動(dòng)排除在具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)以外，而這儼然與馬克思的經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值論所強(qiáng)調(diào)的人類勞動(dòng)在價(jià)值創(chuàng)造過程中所發(fā)揮的重要作用相悖。換句話說，當(dāng)前弱人工智能參與的生產(chǎn)活動(dòng)已經(jīng)漸漸超越了馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論的理論場域。勞動(dòng)價(jià)值論作為馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中關(guān)于價(jià)值產(chǎn)生和傳遞的重要理論是否真的在現(xiàn)代社會失去了闡釋力？同時(shí)，由弱人工智能介入的生產(chǎn)活動(dòng)又會將人類歷史推向何處？這都是懸擱在人類頭頂?shù)摹斑_(dá)摩克利斯之劍”，需要人們對此作出思考與回應(yīng)。

一、“弱人工智能”的時(shí)代背景

人工智能（Artificial Intelligence），是理解和模擬人類思維過程和智能行為的交叉①它包括生命科學(xué)中的生物智能研究、物理學(xué)的機(jī)械工程研究、心理學(xué)的神經(jīng)計(jì)算研究以及計(jì)算機(jī)學(xué)科的自然語言處理、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等學(xué)科。學(xué)科研究。關(guān)于人工智能的發(fā)展分期問題，美國哲學(xué)家約翰·塞爾延續(xù)了西方學(xué)界將人工智能劃歸心靈哲學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)②西方學(xué)界之所以傾向于將人工智能置于心靈哲學(xué)的視閾研究，其原因有二：一是人工智能是以研究模擬人類行為為目標(biāo)，那么對人工智能的高階反思，就應(yīng)當(dāng)回溯到對人的“智能”本性的探討，即對內(nèi)的反思，最終就會回歸到對“心靈”的研究；二是心靈哲學(xué)的研究分支本身在表達(dá)上就借鑒了人工智能科學(xué)的話語方式。可詳見徐英謹(jǐn)：《人工智能哲學(xué)十五講》，北京大學(xué)出版社,2021年,第18頁。，從術(shù)語厘定的角度將人工智能的發(fā)展分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能兩個(gè)發(fā)展階段，區(qū)分這兩個(gè)階段的關(guān)鍵在于人工智能究竟是作為一種理解人類心靈的工具還是構(gòu)成人類心靈本身。如果以艾倫·圖靈的工程學(xué)面相③圖靈在論文《計(jì)算機(jī)器和智能》中將判斷一套人造機(jī)器是否具有人類智能的充分條件，看作是其言語行為是否能夠成功的模擬人類的語言行為。來理解人工智能的發(fā)展分期問題，弱人工智能與強(qiáng)人工智能的區(qū)別則在于其是否能夠脫離人的管理而自行活動(dòng)。

人工智能在當(dāng)前生活場景的應(yīng)用表現(xiàn)為——無人駕駛汽車、拖車機(jī)器人在傳染病隔離區(qū)往返運(yùn)送醫(yī)療物資、醫(yī)療機(jī)器人照顧隔離區(qū)的病患、日本Henn-na服務(wù)生機(jī)器人等。不難發(fā)現(xiàn)，上述人工智能在生活場景中的運(yùn)用都存在著一個(gè)共同特征，即它們都是專注于解決某一特定問題域的以“嵌入式系統(tǒng)”存在的人工智能，它們尚不具備自我意識，無法離開人類的管理而自行活動(dòng)，這就從側(cè)面反映出當(dāng)前時(shí)代還處于弱人工智能的發(fā)展階段。

海德格爾通過詞源學(xué)回溯的方式對人與技術(shù)的關(guān)系進(jìn)行了重新思考④海德格爾考察德語的技術(shù)Technik這個(gè)詞，回溯到了古希臘的techne，在古希臘指涉技術(shù)的詞值得注意的地方在于它不代表著制作也不意味著使用工具進(jìn)行勞作，而是一種開藏（entbergen）；在這個(gè)語境下開藏與海德格爾另一個(gè)經(jīng)常引用的古希臘語αληθεια，即“去蔽”是一個(gè)意思，可以簡單理解為“讓隱藏的東西顯現(xiàn)出來”?？偨Y(jié)來說，古希臘的技術(shù)不是為了制作也不意味著使用工具工作，而是試圖讓隱藏的東西顯現(xiàn)出來。，在他看來，盲目排斥現(xiàn)代技術(shù)是一種愚蠢的行為，人類真正應(yīng)當(dāng)思考的問題是如何改變和現(xiàn)代技術(shù)的關(guān)系?，F(xiàn)代社會對效率的追求使得人們不得不將技術(shù)看作是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要件，雖然技術(shù)帶給現(xiàn)代社會諸多沉重的“負(fù)擔(dān)”，但現(xiàn)代技術(shù)本身同樣蘊(yùn)含著對社會的“救贖”。以海德格爾對技術(shù)的思考反觀人工智能的問題，會發(fā)現(xiàn)——由弱人工智能滲透的生產(chǎn)方式是否會顛覆馬克思的勞動(dòng)價(jià)值理論以及應(yīng)當(dāng)如何面對可能來臨的強(qiáng)人工智能、超人工智能，這都是擺在當(dāng)今人們面前的現(xiàn)實(shí)問題。人工智能是當(dāng)下的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)和社會民眾所關(guān)注的焦點(diǎn)話題，人們對待人工智能的態(tài)度會從根本上影響人工智能進(jìn)一步的發(fā)展，人工智能對現(xiàn)代生產(chǎn)、生活的介入究竟是一種人類社會的“末世論宣言”，還是一種作為延續(xù)人類生存的“存在論變革”，或許這又是一個(gè)“苦惱的疑問”，面對這樣的疑問，人類能做的或許就是立足于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，以對當(dāng)下發(fā)展境遇的反思警惕人工智能的發(fā)展在未來社會可能引發(fā)的“風(fēng)暴”。

二、經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值論對弱人工智能生產(chǎn)的闡釋困境

從弱人工智能在社會生活領(lǐng)域的應(yīng)用來看，無論是進(jìn)行信息處理的嵌入式系統(tǒng)，還是人機(jī)組合的服務(wù)型機(jī)器人，弱人工智能都無法離開人類的管理而自行活動(dòng)，而僅是專注于解決某一特定問題域的機(jī)器智能，它更多地被看作是一種對人類自身能力的延續(xù)。對此有學(xué)者指出，根據(jù)弱人工智能的上述特征，弱人工智能應(yīng)當(dāng)被看作一種可以被人們所掌握的工具性的生產(chǎn)資料，由此弱人工智能的發(fā)展則相應(yīng)地被理解為是工業(yè)革命自動(dòng)化進(jìn)程的延續(xù)。這種觀點(diǎn)有其合理之處，但其理論自反性同樣凸顯為——假設(shè)弱人工智能作為一種工具性的生產(chǎn)資料被人們所掌握，那么人類勞動(dòng)者則依然處于生產(chǎn)活動(dòng)的核心地位，然而現(xiàn)實(shí)的情況卻是隨著人工智能的發(fā)展，人類勞動(dòng)者的主體性地位將被進(jìn)一步削弱，本應(yīng)被人們所掌握的弱人工智能卻反過來支配人們的生活，這不免被看作是異化勞動(dòng)在當(dāng)代社會的一種再度復(fù)現(xiàn)。

倘若要討論勞動(dòng)價(jià)值論與弱人工智能生產(chǎn)活動(dòng)的相容性問題，首先需要對勞動(dòng)價(jià)值論的理論內(nèi)涵進(jìn)行闡釋。馬克思在《資本論》中將勞動(dòng)者的勞動(dòng)看作是價(jià)值的載體，這就使得勞動(dòng)具有兩方面的內(nèi)容：一方面，勞動(dòng)是人與自然的物質(zhì)交換過程。人以自身活動(dòng)為中介，借助勞動(dòng)資料對勞動(dòng)對象加以改造和利用，形成符合自身需要的物質(zhì)資料，即使用價(jià)值，它是“經(jīng)過形式變化而是和人的需要的自然物質(zhì)”[2]211；另一方面，勞動(dòng)是人與人的物質(zhì)交換過程。人們無法通過自己的勞動(dòng)過程生產(chǎn)出滿足自身需要的全部產(chǎn)品，因此必須通過相互交換以滿足自身的需求，交換活動(dòng)的完成則必須依托于一個(gè)能夠證明各自交換物等值的中介，即價(jià)值。借此，馬克思得出結(jié)論——人的勞動(dòng)具有自然和社會兩重屬性①勞動(dòng)的自然屬性反映的是人與自然的關(guān)系，它是各種具體形式下人所從事的勞動(dòng)，即具體勞動(dòng)；勞動(dòng)的社會屬性反映的是人與人之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)系，它是其撇開了具體形式下的無差別的人類勞動(dòng)，即抽象勞動(dòng)。。如果嘗試運(yùn)用馬克思對價(jià)值問題的討論重新思考弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)，會發(fā)現(xiàn)馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論在面對弱人工智能的生產(chǎn)時(shí)產(chǎn)生了理論解釋上的困難，這種困難表現(xiàn)為：

其一，弱人工智能在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)已經(jīng)逐漸超越經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值論的理論視域。在手工生產(chǎn)時(shí)代，勞動(dòng)者與工具的關(guān)系呈現(xiàn)為一種支配關(guān)系。因此，勞動(dòng)者在生產(chǎn)活動(dòng)中居于絕對的中心地位。隨著一般的生產(chǎn)知識已經(jīng)可以逐漸轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力，機(jī)器作為“人的手創(chuàng)造出來的人腦的器官”[3]198、“人的意志駕馭自然界的器官”[3]198、作為具象化的人的對象化的知識力量在社會生產(chǎn)中的使用是必然的，人類社會由此也就進(jìn)入機(jī)器大生產(chǎn)時(shí)代。機(jī)器生產(chǎn)的優(yōu)勢在于能夠?qū)鹘y(tǒng)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行整合，從而有效避免因?yàn)閯趧?dòng)者自身的因素而導(dǎo)致的生產(chǎn)連續(xù)性的中斷，人類勞動(dòng)的不確定性在很大程度上予以消解。在機(jī)器大生產(chǎn)的時(shí)代，機(jī)器逐漸成為生產(chǎn)領(lǐng)域的核心，勞動(dòng)者的主體地位發(fā)生改變，人類勞動(dòng)獲得了新的形式，即“用眼看管機(jī)器和用手糾正機(jī)器的差錯(cuò)”[2]431。在手工生產(chǎn)到機(jī)器大生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變過程中，勞動(dòng)者地位的轉(zhuǎn)變主要表現(xiàn)在——?jiǎng)趧?dòng)者由傳統(tǒng)生產(chǎn)活動(dòng)中具體環(huán)節(jié)的參與者轉(zhuǎn)變?yōu)榫S持、輔助和監(jiān)督機(jī)器生產(chǎn)，勞動(dòng)者逐漸被“排擠”在具體的生產(chǎn)活動(dòng)之外，甚至“到了最后人就可以走開，而讓機(jī)器來代替他”[4]341。

弱人工智能與資本主義生產(chǎn)方式結(jié)合的最大特點(diǎn)在于——由弱人工智能滲透的生產(chǎn)活動(dòng)只需要在人為設(shè)定生產(chǎn)目標(biāo)后就能夠獨(dú)自完成余下的生產(chǎn)任務(wù)。與傳統(tǒng)由機(jī)器大生產(chǎn)相比，它能夠在保證尖端生產(chǎn)效率的同時(shí)使得參與生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)者人數(shù)在最大規(guī)模上得到削減。如新冠疫情出現(xiàn)初期，中國航空界曾將先進(jìn)戰(zhàn)機(jī)的設(shè)計(jì)、研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（采用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、無紙化設(shè)計(jì)技術(shù)等）運(yùn)用到研發(fā)、制造全自動(dòng)口罩機(jī)的過程中，這種由人工智能介入的口罩機(jī)在保證生產(chǎn)效率的同時(shí)，最大程度上避免了因人工生產(chǎn)可能導(dǎo)致的口罩污染問題。此外，這種全自動(dòng)口罩生產(chǎn)機(jī)能夠做到一個(gè)操作人員同時(shí)控制多臺機(jī)器，充分緩解了疫情初期傳統(tǒng)口罩廠因勞動(dòng)力返鄉(xiāng)造成的人力短缺的生產(chǎn)困難。由此可以看出，倘若弱人工智能在生產(chǎn)活動(dòng)中的效用放大，人類勞動(dòng)者的作用會被大幅度地弱化，人類勞動(dòng)由傳統(tǒng)生產(chǎn)活動(dòng)中處于生產(chǎn)核心地位轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助、監(jiān)督弱人工智能進(jìn)行生產(chǎn)，而這種輔助作用隨著人工智能的發(fā)展水平的提高，有可能進(jìn)一步被瓦解。隨著人工智能發(fā)展水平的不斷提升，人工智能在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域的介入很可能演變?yōu)闊o人工廠。當(dāng)未來無人工廠時(shí)代的來臨則將徹底宣告人類勞動(dòng)將被排除在生產(chǎn)活動(dòng)之外。因此，從當(dāng)下弱人工智能的發(fā)展?fàn)顩r及其未來發(fā)展趨勢來看，人類勞動(dòng)者被排除在生產(chǎn)領(lǐng)域之外將不再是發(fā)生在未來的科幻虛構(gòu)而是真實(shí)的人類命運(yùn)，這儼然與馬克思所強(qiáng)調(diào)的人類勞動(dòng)在價(jià)值生產(chǎn)活動(dòng)中所發(fā)揮的關(guān)鍵性作用相背離。

其二，經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值論無法標(biāo)識弱人工智能在非物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)的生產(chǎn)活動(dòng)。按照當(dāng)前的理解，人工智能的運(yùn)作基礎(chǔ)是算法①一種關(guān)于如何解決某一類問題的過程的明確規(guī)范，它能夠執(zhí)行計(jì)算、處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行自動(dòng)推理。，作為嵌入式系統(tǒng)存在的弱人工智能，在非物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)從事生產(chǎn)的一個(gè)重要特點(diǎn)在于其具備主動(dòng)學(xué)習(xí)策略②半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的一種特殊情況，學(xué)習(xí)代理能夠以交互的方式查詢數(shù)據(jù)庫（通常是人工標(biāo)注員）。，這種“主動(dòng)”并非是以機(jī)器自我核心為主體進(jìn)行操作學(xué)習(xí)，而是以人機(jī)協(xié)同③人機(jī)協(xié)同（HITL）是人工智能的一個(gè)分支，它同時(shí)利用人類智能和機(jī)器智能來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在傳統(tǒng)的“人機(jī)協(xié)同”方法中，人們會參與到一個(gè)良性循環(huán)，在其中訓(xùn)練、調(diào)整和測試特定算法。的方式展開。換句話說，弱人工智能是以算法為基礎(chǔ)，按照關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)④一種基于規(guī)則的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，用于發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集中變量之間的關(guān)系。的規(guī)則對海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，進(jìn)而獲取新數(shù)據(jù)點(diǎn)的標(biāo)簽，從而為目標(biāo)群體推送具有針對性、偏好性的信息數(shù)據(jù)，并以此進(jìn)行非物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)。在部分非物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域中，以文化創(chuàng)意和非物質(zhì)文化保護(hù)領(lǐng)域?yàn)槔?，弱人工智能能夠針對用戶的個(gè)性化需求，提供更具針對性和有效性的創(chuàng)意靈感和方案。例如，以廣告設(shè)計(jì)公司為例，傳統(tǒng)廣告設(shè)計(jì)公司的運(yùn)作模式是設(shè)計(jì)師根據(jù)客戶的需求進(jìn)行設(shè)計(jì)。而運(yùn)用弱人工智能的新型廣告設(shè)計(jì)公司只需要客戶提供自己的設(shè)計(jì)需求、設(shè)計(jì)者提供設(shè)計(jì)靈感，弱人工智能就能夠憑借其信息篩選、交互能力，借助大數(shù)據(jù)平臺對海量信息進(jìn)行篩查，搜尋合適的設(shè)計(jì)元素并將這些信息反饋給設(shè)計(jì)者，設(shè)計(jì)者再進(jìn)行設(shè)計(jì)作業(yè)，這一工作模式能夠盡可能地避免設(shè)計(jì)者進(jìn)行重復(fù)性的修改工作，大幅度提高設(shè)計(jì)工作效率。此外，弱人工智能還可以對設(shè)計(jì)者的設(shè)計(jì)方案在大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行梯度分析，對方案的相似性和可行性進(jìn)行預(yù)判，使得方案的運(yùn)作更趨穩(wěn)定。

另外，在非物質(zhì)文化傳承和保護(hù)領(lǐng)域中，弱人工智能也能夠發(fā)揮相當(dāng)大的作用，以文物修復(fù)為例，當(dāng)前的人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠在深度學(xué)習(xí)相關(guān)傳統(tǒng)工藝所關(guān)涉的知識理論的基礎(chǔ)上生成一套新的算法，以VR等方式對破損文物進(jìn)行電子擬像的虛擬修復(fù)，并結(jié)合對破損文物的質(zhì)地研究塑形出新的材料配比等，為文物修復(fù)工作者提供一套完整的修復(fù)方案，使修復(fù)工作能夠更有效地順利進(jìn)行。由此可以看出，在未來社會的非物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化生產(chǎn)也并非是天方夜譚，而這同樣也與馬克思的經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值論的理論旨?xì)w相背離。

因此，經(jīng)典的勞動(dòng)價(jià)值論無法解釋在弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)將人類勞動(dòng)者排除在具體生產(chǎn)活動(dòng)之外的價(jià)值依然能夠產(chǎn)生這一問題。一方面，當(dāng)前弱人工智能的生產(chǎn)過程大都以“嵌入式系統(tǒng)”與傳統(tǒng)機(jī)器生產(chǎn)相結(jié)合的方式進(jìn)行，它改變的只是原有的生產(chǎn)過程，其所生產(chǎn)出的勞動(dòng)產(chǎn)品并未發(fā)生改變，即生產(chǎn)出的勞動(dòng)產(chǎn)品本身所具有的有用性（使用價(jià)值）并未發(fā)生改變；另一方面，弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)所生產(chǎn)出的勞動(dòng)產(chǎn)品同樣可以用于交換活動(dòng)，而這種交換活動(dòng)依然是按照一定的比例進(jìn)行，這一比例或許會由于弱人工智能的介入而發(fā)生些許改變，但這并不影響弱人工智能的生產(chǎn)本身所產(chǎn)生交換價(jià)值，而當(dāng)這種由弱人工智能參與生產(chǎn)的勞動(dòng)產(chǎn)品在撇去其使用價(jià)值之后，依然存在著共同的東西，即價(jià)值。

綜上所述，根據(jù)對馬克思的經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值論與弱人工智能生產(chǎn)的社會現(xiàn)實(shí)的相容性分析，會發(fā)現(xiàn)，在未來社會，一旦技術(shù)層面的隱患得到解決，人類勞動(dòng)在很大程度上存在著被人工智能替代的可能性。當(dāng)機(jī)器不再僅僅只是滿足于充當(dāng)生產(chǎn)活動(dòng)中介，而是致力于成為生產(chǎn)活動(dòng)中的主體時(shí)，人類勞動(dòng)被替換的時(shí)代將會成為現(xiàn)實(shí)，而這皆與馬克思經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值所強(qiáng)調(diào)的人類勞動(dòng)是價(jià)值創(chuàng)造的源泉這一論斷產(chǎn)生沖突，由此便產(chǎn)生了各種版本的勞動(dòng)價(jià)值論“已經(jīng)過時(shí)”的聲音，即馬克思經(jīng)典的勞動(dòng)價(jià)值論不再能對當(dāng)今的社會生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行回應(yīng)。而對這一問題的思考就涉及到另一個(gè)關(guān)鍵的基礎(chǔ)性問題，即在21世紀(jì)的今天應(yīng)當(dāng)如何理解馬克思的思想？盧卡奇在《歷史與階級意識》中談及“什么是馬克思主義”時(shí)指出,“馬克思主義問題中的‘正統(tǒng)’指的僅僅是方法”[5]48。這種方法的內(nèi)在精神是唯物的，即不依靠概念的主觀想象而重視從現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)和具體性出發(fā)考察事情本身；它又是歷史的，不承認(rèn)任何絕對真理的永恒存在而總是從動(dòng)態(tài)發(fā)展著、變化著的當(dāng)下中尋求暫時(shí)真實(shí)的“相對”，倘若以盧卡奇的這種分析視角考察馬克思對價(jià)值問題的討論，能夠看出馬克思對價(jià)值問題的闡釋是具有鮮明的時(shí)代性，這種時(shí)代性體現(xiàn)在它能夠?yàn)榕斜旧硖峁┮话阈缘目蚣?，這種框架為資本主義發(fā)展過程中對各種背離“原初狀態(tài)”的社會現(xiàn)象的批判提供了一種審視資本發(fā)展的內(nèi)在視角。如果失去這種內(nèi)在邏輯，就意味著整個(gè)社會的發(fā)展將完全按照資本的運(yùn)行邏輯展開，這就陷入了庸俗經(jīng)濟(jì)學(xué)的桎梏。因此，如果拋棄勞動(dòng)價(jià)值論的理論立場來分析弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)，就會陷入缺乏內(nèi)在張力的理論困境。勞動(dòng)價(jià)值論作為馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要理論支撐，其內(nèi)涵應(yīng)當(dāng)隨著馬克思主義在當(dāng)代社會所面臨的新問題而被不斷拓新，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)不斷被開辟新內(nèi)容的可能性空間，同樣需要契合不同時(shí)代的時(shí)代特點(diǎn)為其賦予新的理論內(nèi)涵。因此，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展需要結(jié)合當(dāng)前弱人工智能時(shí)代所凸顯出的新的時(shí)代特征，并以此重審經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值論的理論內(nèi)核，使其在保留原有批判性的理論張力的基礎(chǔ)上迸發(fā)出新的生機(jī)與活力。

三、經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值論與弱人工智能生產(chǎn)的調(diào)適

由弱人工智能參與的生產(chǎn)活動(dòng)的最大特點(diǎn)在于將人類勞動(dòng)者排除在具體的生產(chǎn)活動(dòng)之外，而勞動(dòng)價(jià)值論則強(qiáng)調(diào)人類勞動(dòng)者在價(jià)值創(chuàng)造過程中的重要作用。在馬克思看來，勞動(dòng)首先是人與自然的物質(zhì)交換過程，而勞動(dòng)者則以勞動(dòng)過程的主體在整個(gè)勞動(dòng)活動(dòng)中得以顯現(xiàn)。勞動(dòng)者通過勞動(dòng)以驗(yàn)證自身的存在①這一過程通常表現(xiàn)為將自身感性的對象性本質(zhì)力量的主體性灌注于對象之中，并通過對象驗(yàn)證自身的存在。，它表現(xiàn)為：一方面，勞動(dòng)的目的在于改造自然和自身。勞動(dòng)者“不僅使自然物發(fā)生形式變化，同時(shí)他還在自然物中實(shí)現(xiàn)自己的目的”[2]208。而這個(gè)目的就在于驗(yàn)證勞動(dòng)者自身是對象性的存在；另一方面，勞動(dòng)是勞動(dòng)者通過勞動(dòng)工具能動(dòng)地認(rèn)識、改造世界的過程，與動(dòng)物被動(dòng)性地適應(yīng)、接受環(huán)境不同，勞動(dòng)者能夠根據(jù)自身的利益與需要能動(dòng)地改造世界。馬克思通過勞動(dòng)者勞動(dòng)活動(dòng)驗(yàn)證自身的存在這個(gè)雙向互動(dòng)過程將人與動(dòng)物相區(qū)分，進(jìn)而賦予勞動(dòng)以人的本質(zhì)的重要地位。

然而當(dāng)我們回溯人類勞動(dòng)的歷史，會發(fā)現(xiàn)——作為人的本質(zhì)的勞動(dòng)在歷史上并未真正地出現(xiàn)過。在機(jī)器大生產(chǎn)時(shí)代，機(jī)器的使用本應(yīng)將勞動(dòng)者從繁重的勞動(dòng)負(fù)擔(dān)中解放出來，但是由于資本的增殖本性在生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)趧?dòng)時(shí)間的強(qiáng)制要求，機(jī)器的運(yùn)用非但沒有改善工人的生存境遇，反而加深了工人受奴役的程度，“最發(fā)達(dá)的機(jī)器體系現(xiàn)在迫使工人比野蠻人勞動(dòng)的時(shí)間還要長”[6]200。歷史上的大多勞動(dòng)都是以異化勞動(dòng)的形式出現(xiàn)，異化勞動(dòng)作為一種與人的“對象化勞動(dòng)”相區(qū)分的勞動(dòng)形式，它不是天然存在的，而是隨著私有制的誕生而產(chǎn)生的一種異己的勞動(dòng)形式，這種異己性表現(xiàn)在——只要對肉體的強(qiáng)制或其他強(qiáng)制一停止，“人們就會像逃避瘟疫那樣逃避勞動(dòng)”[6]159。

馬克思在《德意志意識形態(tài)》中將異化的根源進(jìn)一步追溯至社會分工層面。分工的出現(xiàn)同時(shí)產(chǎn)生了分配問題，它使得人們對物質(zhì)活動(dòng)與精神活動(dòng)、生產(chǎn)與消費(fèi)、享受與勞動(dòng)的分擔(dān)成為可能，由于個(gè)體訴求的不同、力與命的不同，分配的天平從起初就沒有趨向均衡，從而催生了私有制的誕生。因此，“私有制”和“分工”其實(shí)是一回事，而“只要分工還不是出于自愿，……對人來說就成為一種異己的、同他對立的力量”[6]537。此外，馬克思還以商業(yè)、工業(yè)與自然科學(xué)的關(guān)系為例對私有制誕生以來的資本的抽象化態(tài)度進(jìn)行了批判，“如果沒有工業(yè)和商業(yè)，哪里會有自然科學(xué)呢”[6]529？資本主義首先完成的是——對人類勞動(dòng)的抽象化過程，這一過程必然帶來對“對自然本身的數(shù)學(xué)籌劃”，即能夠?qū)ψ匀贿M(jìn)行量化的描述，這就導(dǎo)致人類對待自然的態(tài)度轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N對技術(shù)原則的確認(rèn)，而這同樣是商業(yè)和工業(yè)，即資本主義所要求的。對人類勞動(dòng)的抽象化過程是以數(shù)學(xué)的方式完成的，它使各種具體勞動(dòng)成為可計(jì)量的抽象勞動(dòng)，而抽象勞動(dòng)的積累實(shí)質(zhì)上就是貨幣的積累；它拋棄了現(xiàn)實(shí)的具體勞動(dòng)的感性差別，從而將人類的感性活動(dòng)要按照某種均質(zhì)化的方式被計(jì)算，使得人的感性生活所依賴的自然界理所應(yīng)當(dāng)被如此這般地計(jì)算?；诖?，馬克思在《共產(chǎn)黨宣言》中將實(shí)現(xiàn)人類解放的美好期許寄托于共產(chǎn)主義社會，因?yàn)樵谀抢铩懊總€(gè)人的自由發(fā)展是一切人的自由發(fā)展的條件”[7]53。而人工智能的發(fā)展或許能夠成為一條通達(dá)共產(chǎn)主義社會的可能性路徑，人工智能在生產(chǎn)活動(dòng)中的介入能夠使得社會獲得遠(yuǎn)超于從前的生產(chǎn)力，生產(chǎn)活動(dòng)不再需要同傳統(tǒng)的生產(chǎn)活動(dòng)相當(dāng)?shù)膶?shí)體勞動(dòng)者，人們或許能夠真正從枯燥乏味的、機(jī)械性的工作中解放出來而轉(zhuǎn)向從事富有創(chuàng)造性的活動(dòng)，真正地發(fā)揮自身存在的對象性本質(zhì)力量的主體性。

借助馬克思對勞動(dòng)活動(dòng)中勞動(dòng)的分析來考察弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng),會發(fā)現(xiàn)：

首先，弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)滿足勞動(dòng)的對象性要求。其一，弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)滿足勞動(dòng)活動(dòng)所需的基本要素①勞動(dòng)活動(dòng)的要素包括勞動(dòng)本身（有目的的活動(dòng)）、勞動(dòng)對象和勞動(dòng)資料。。當(dāng)前弱人工智能參與的生產(chǎn)活動(dòng)是以“嵌入式系統(tǒng)”的形式與傳統(tǒng)機(jī)器生產(chǎn)相結(jié)合催生的一種新型的生產(chǎn)方式，這種生產(chǎn)方式改變的僅僅是原有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)而并未使得勞動(dòng)對象發(fā)生改變，原有勞動(dòng)對象與人的勞動(dòng)活動(dòng)的相容性仍然保持不變。因此，弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)滿足馬克思提出的勞動(dòng)過程的基本要素；其二，弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)符合勞動(dòng)的對象性特征，這種對象性體現(xiàn)為勞動(dòng)是一種指向性活動(dòng)。人類能夠通過勞動(dòng)與自然界發(fā)生關(guān)系，向自然界獲取使自身得以生存的物質(zhì)資料，而動(dòng)物僅僅依據(jù)其本能被動(dòng)地接受客觀物質(zhì)世界的一切進(jìn)行生存。正如最蹩腳的工程師相較于蜜蜂而言的突出之處就在于他在頭腦中已經(jīng)預(yù)先構(gòu)筑了行動(dòng)的目的，馬克思以此說明勞動(dòng)是一種能動(dòng)的、有目的性的活動(dòng)。弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)顯然不同于動(dòng)物的本能活動(dòng)，弱人工智能的運(yùn)作大都以“輸入A→中央系統(tǒng)運(yùn)作處理→輸出B”的方式實(shí)現(xiàn)對人類智能的模仿，它以一種既不同于動(dòng)物直接的本能活動(dòng)也不同于人類能動(dòng)的方式被搭建出來。它的全部活動(dòng)需要人為參與、設(shè)置，而人為地參與本身實(shí)則已經(jīng)將目的蘊(yùn)涵其中。因此，弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)滿足馬克思所提出的勞動(dòng)過程的對象性這一特征。

其次，弱人工智能本身是非對象性的存在。弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)與人類勞動(dòng)的關(guān)鍵區(qū)分在于——人類勞動(dòng)具有自主性。弱人工智能尚屬于人工智能發(fā)展的初級階段，其并不具備自主性這一關(guān)鍵特質(zhì)。弱人工智能所涉及的生產(chǎn)活動(dòng)都無法擺脫人的因素而獨(dú)自進(jìn)行，不同于人類勞動(dòng)者在勞動(dòng)過程中能夠憑借已有的勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合現(xiàn)有的勞動(dòng)工具對世界進(jìn)行能動(dòng)的改造，弱人工智能需要人為為其設(shè)定活動(dòng)的目的。

綜上所述，可以看出——由弱人工智能滲透的生產(chǎn)活動(dòng)具備對象性的特點(diǎn)，即它是有計(jì)劃的、有目的的生產(chǎn)活動(dòng)，但是，由于弱人工智能本身是非對象性的存在，即它不能主動(dòng)地通過生產(chǎn)活動(dòng)達(dá)到塑造客觀物質(zhì)世界和主觀精神世界的目的。因此不難看出，雖然弱人工智能無法等同于人類勞動(dòng)者，但也絕不能將其簡單地與勞動(dòng)工具混為一談。如果將弱人工智能簡單地歸結(jié)為勞動(dòng)工具，那么就會偏離馬克思對資本主義社會的生產(chǎn)活動(dòng)批判的初衷——即通過分析價(jià)值來源中人類勞動(dòng)的作用以揭露資本家的“鐵蹄”對勞動(dòng)者無情地剝削。

在弱人工智能背景下重新闡釋勞動(dòng)價(jià)值論首先涉及的是對人工智能的定性問題。學(xué)界關(guān)于如何理解人工智能在生產(chǎn)活動(dòng)中的作用有著諸多討論，比如有的學(xué)者將人工智能看作是一種高度復(fù)雜化的機(jī)器系統(tǒng)、將人工智能理解為一種由相關(guān)算法構(gòu)建的對人類智能的延展認(rèn)知系統(tǒng)等。這里援引一種思路，即賦予弱人工智能以特殊的勞動(dòng)者地位，其特殊之處在于在其全部目的在于服務(wù)人類本身①這種思路認(rèn)為將弱人工智能視為物或工具就是一種未經(jīng)反思的意識形態(tài),其建構(gòu)方向是資本原則與弱人工智能結(jié)合的永續(xù)生產(chǎn)模式。因此,只有強(qiáng)調(diào)并確立弱人工智能的勞動(dòng)者地位,才能有效破除資本原則對社會發(fā)展模式的控制,將弱人工智能強(qiáng)大的生產(chǎn)能力服務(wù)于人類自由發(fā)展的目的。具體可參閱胡斌,何云峰《弱人工智能時(shí)代的勞動(dòng)價(jià)值論與勞動(dòng)制度》，《浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào)》,2019年第7期。。弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)不同于人類勞動(dòng)，與人類通過勞動(dòng)改造客觀世界與塑造主觀精神世界的目的不同，弱人工智能作為一種特殊的勞動(dòng)者其目的本身就是服務(wù)于人類社會本身。這種理解路徑能夠?yàn)榻鉀Q弱人工智能時(shí)代產(chǎn)生的社會問題提供一種新思路。資本的運(yùn)行邏輯要求以最小的投入換取最大的產(chǎn)出，因此，當(dāng)有一種生產(chǎn)力優(yōu)于人類勞動(dòng)者時(shí)，人類勞動(dòng)者會毫不猶豫地被替代，由此便導(dǎo)致了勞動(dòng)者的失業(yè)危機(jī)。在弱人工智能的生產(chǎn)活動(dòng)中，資本家認(rèn)為自己理所應(yīng)當(dāng)?shù)卣加腥跞斯ぶ悄芩鶆?chuàng)造出的全部剩余價(jià)值，因?yàn)橘Y本家是弱人工智能參與的整個(gè)生產(chǎn)流程的所有者。但如果嘗試賦予弱人工智能以特殊的勞動(dòng)者地位，社會就可以通過合法性的手段以征稅等方式要求資本家讓渡部分由弱人工智能參與生產(chǎn)所得出的勞動(dòng)成果，并將這部分成果用于對被替代的勞動(dòng)者的補(bǔ)償?shù)取Ｔ谫Y本不斷通過地理大發(fā)現(xiàn)、開辟殖民地和建立世界市場的全球化歷史進(jìn)程中，一方面資本邏輯對人的控制、異化和反噬不斷增強(qiáng)，人固有的故土詩學(xué)空間不斷受到挑戰(zhàn)；另一方面資本的全球化打破了傳統(tǒng)地域、區(qū)域的自然界限與共同體的文化界限，無關(guān)乎意愿，人們必須共同面對資本主義社會的“業(yè)火”并為之所轉(zhuǎn)。馬克思當(dāng)時(shí)所指認(rèn)的作為人類本質(zhì)的勞動(dòng)在實(shí)際的歷史過程中并未真正出現(xiàn)，因此他寄希望于未來的共產(chǎn)主義社會，共產(chǎn)主義社會是人的自由時(shí)間得以釋放的可能的社會形態(tài)，而人工智能的發(fā)展同樣可被視為是通向這種美好理想的一種可能性嘗試。綜上所述，通過將弱人工智能視為一種特殊的勞動(dòng)者，不但能夠再度喚醒勞動(dòng)價(jià)值論在弱人工智能時(shí)代闡釋效度問題，而且也能夠?yàn)榭赡艿絹淼膹?qiáng)人工智能和超人工智能的發(fā)展奠定初步的理論基礎(chǔ)。

四、作為特殊勞動(dòng)者的弱人工智能可能引發(fā)的倫理道德爭議

每一種新興技術(shù)產(chǎn)生的背后必然伴隨著一定的倫理道德爭議，雖然弱人工智能尚屬人工智能發(fā)展的初級階段，但其在現(xiàn)階段的運(yùn)用已經(jīng)使人們基于其便捷、高效而產(chǎn)生一定的焦慮和恐慌，倘若將其視為一種調(diào)適馬克思的經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值理論與弱人工智能生產(chǎn)現(xiàn)狀的可能性的發(fā)展方向，必然需要對其在生產(chǎn)、生活領(lǐng)域的應(yīng)用中可能引發(fā)的倫理道德爭議進(jìn)行補(bǔ)充和說明，這也是在弱人工智能的時(shí)代背景下對馬克思的經(jīng)典勞動(dòng)價(jià)值理論再闡釋的題中應(yīng)有之義。此外，對這些爭議和質(zhì)疑的聲音的反思同樣有助于為人工智能在未來的發(fā)展澄明方向。

首先，涉及不利影響的責(zé)任判定問題。例如，2018年3月，在美國加州就曾發(fā)生過一輛特斯拉Model X汽車所造成的致命傷亡事故，事故原因就是由于這輛Model X正在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot模式下行駛。當(dāng)傳統(tǒng)汽車交通事故發(fā)生時(shí)，世界各國都擁有一套完整且明確的事故判責(zé)體系，對于事故判責(zé)的問題并不難解決。但與傳統(tǒng)汽車事故不同，由于特斯拉汽車配置了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的人工智能駕駛員，當(dāng)處于自動(dòng)駕駛模式之下所造成的事故發(fā)生以后，事故責(zé)任的判定問題應(yīng)當(dāng)如何解決？對此如果稍加分析，可以看出存在著三方可能的責(zé)任判定方：行駛汽車的人工智能、汽車的實(shí)際擁有者以及自動(dòng)駕駛?cè)跞斯ぶ悄艿拈_發(fā)制造商。作為行駛汽車駕駛員的弱人工智能畢竟不是現(xiàn)實(shí)中的人類，即使賦予其特殊的勞動(dòng)者的屬性定位，對其進(jìn)行事故判責(zé)是沒有實(shí)際意義的。因此，爭議的焦點(diǎn)就集中在了汽車的實(shí)際擁有者以及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)制造商。一方面，當(dāng)汽車的實(shí)際擁有者開啟自動(dòng)駕駛系統(tǒng)并為其設(shè)定目的地之后，那就成為了實(shí)質(zhì)上的責(zé)任判定方；另一方面，如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠做到足夠精確，就能夠在事故發(fā)生前有效規(guī)避事故的發(fā)生。另一個(gè)例子，在美國部分醫(yī)院為醫(yī)生配備了醫(yī)學(xué)專家診斷系統(tǒng)以幫助醫(yī)生更好地診治病人，但是當(dāng)一名醫(yī)生如果依賴于醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)進(jìn)行診斷，如果診斷錯(cuò)誤導(dǎo)致醫(yī)療過失，醫(yī)療責(zé)任的歸屬應(yīng)當(dāng)如何解決？雖然目前美國的法律認(rèn)定“醫(yī)生有責(zé)任理解任何決策背后的推理過程并有責(zé)任運(yùn)用自己的判斷來決定是否接受醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)的建議”[1]862，但是這里存在的問題是“應(yīng)當(dāng)考慮到其（醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)）不是直接影響患者而是影響醫(yī)生的行為”[1]862。關(guān)于是否采用醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)的建議以及如何權(quán)衡使用該系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任，這對醫(yī)生來說都是難以抉擇的，“如果醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)確實(shí)變得比人類診斷專家更為精確，那么不采用專家系統(tǒng)建議的醫(yī)生就可能要承擔(dān)法律責(zé)任”[1]862。此處以特斯拉自動(dòng)駕駛汽車和醫(yī)學(xué)專家診斷系統(tǒng)為例想要說明的是，當(dāng)人工智能參與人類生活后，人工智能的使用者與研發(fā)者之間便會產(chǎn)生隱秘的聯(lián)系，當(dāng)造成不利的事故影響之后，究竟哪一方該對此承擔(dān)責(zé)任，這是伴隨人工智能發(fā)展所必須要面對的現(xiàn)實(shí)問題。

其次，涉及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的問題。人工智能發(fā)揮作用的重要基礎(chǔ)在于其對大數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)處理，如果沒有大數(shù)據(jù)平臺為人工智能所提供的廣泛的信息來源，人工智能的信息篩查、處理、交互作用的發(fā)揮將會舉步維艱。提及大數(shù)據(jù)，一個(gè)繞不開的話題就是關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)的問題，而知識產(chǎn)權(quán)問題在人工智能領(lǐng)域中主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，人工智能進(jìn)行信息處理的大數(shù)據(jù)平臺本身所涉及的知識產(chǎn)權(quán)問題。大數(shù)據(jù)平臺本身是一個(gè)開源市場，它所涉及的數(shù)據(jù)量龐大、范圍廣，人工智能進(jìn)行信息處理的數(shù)據(jù)來源的可靠性就必須得到保證，否則產(chǎn)生爭議就是不可避免的問題；其二，人工智能在諸如數(shù)字文化設(shè)計(jì)以及非物質(zhì)文化保護(hù)領(lǐng)域中可能創(chuàng)造、產(chǎn)生出新的文化、科技成果，這部分文化成果的知識產(chǎn)權(quán)的歸屬問題以及在后續(xù)開放的使用環(huán)境中是否應(yīng)當(dāng)?shù)玫奖Ｗo(hù)等問題亦是不可回避的問題，需要各方對此予以考量。

最后，涉及個(gè)人隱私保護(hù)的問題。現(xiàn)代社會是一個(gè)信息超載社會，每天各種各樣的信息充斥著人們的工作和生活。而每個(gè)人都擁有個(gè)人隱私，人們都不喜歡被他人窺探自己的生活，隱私權(quán)則是每個(gè)人基本的人格權(quán)利。但是，人工智能發(fā)揮作用的重要基礎(chǔ)就是信息源，不論是無人駕駛汽車還是醫(yī)學(xué)專家診斷系統(tǒng)，這都需要建立在對目標(biāo)群體的廣泛信息源采集上，這就不可避免地需要掌握大量的私人信息數(shù)據(jù)，人們的生活信息都被“記錄在案”?，F(xiàn)有云計(jì)算的發(fā)展水平已經(jīng)能夠?qū)Ａ康男畔?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與擬合，大致拼湊出一個(gè)人的興趣愛好、社會地位等。人工智能的云計(jì)算一方面能夠在幫助公安偵緝罪犯等方面發(fā)揮巨大的作用，但另一方面如果這種由人工智能進(jìn)行信息處理的隱私數(shù)據(jù)被挪用于非公平的商業(yè)競爭或者進(jìn)行勒索詐騙等，這將對社會產(chǎn)生巨大的消極影響。

五、結(jié) 語

弱人工智能作為人工智能發(fā)展的初級階段在向人們展現(xiàn)出巨大生產(chǎn)力的同時(shí)，對現(xiàn)存人類社會的理論、體制等都提出了挑戰(zhàn)。正如狄更斯所說：“那是信仰的新紀(jì)元，那是懷疑的新紀(jì)元，那是光明的季節(jié)，那是黑暗的季節(jié)，那是希望的春天，那是絕望的冬天，我們將擁有一切，我們將一無所有……”[8]1人工智能時(shí)代的來臨，雖然不能徹底改變資本貪婪、無休止地對可攫取利益的挖掘的本性，但是，它卻大幅度地提高了生產(chǎn)活動(dòng)中的生產(chǎn)力水平，依托于這一巨大的生產(chǎn)力優(yōu)勢，人工智能能夠成為社會生產(chǎn)力發(fā)展的不竭動(dòng)力，它能夠?qū)⑷藗儚膹?fù)雜、單調(diào)、機(jī)械的勞動(dòng)中解脫出來，人們不再需要從事那些繁重的、機(jī)械性的工作，人們能夠真正擺脫傳統(tǒng)職業(yè)的束縛，有選擇地從事富有創(chuàng)造性、發(fā)揮主觀能動(dòng)性的工作。有鑒于此，人類社會很有可能加速邁進(jìn)共產(chǎn)主義社會，擺脫糾纏人類已久的異化勞動(dòng)，真正實(shí)現(xiàn)人類解放。

從當(dāng)前弱人工智能所具有的性質(zhì)來看，倘若想要徹底發(fā)揮出人工智能的生產(chǎn)力優(yōu)勢，不可避免地會面臨著人類勞動(dòng)與生產(chǎn)活動(dòng)相脫節(jié)的狀況，因而如何能夠在保證人工智能發(fā)揮生產(chǎn)力優(yōu)勢的同時(shí)對被替代的勞動(dòng)者進(jìn)行合理的勞動(dòng)補(bǔ)償，實(shí)現(xiàn)雙贏，這對于當(dāng)前人工智能的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過賦予弱人工智能以特殊勞動(dòng)者的地位以實(shí)現(xiàn)人工智能與人類社會的和諧共贏尚屬于對這一問題的嘗試性思考，這一思考背后所潛藏的理論與實(shí)踐的可行性問題等還需要進(jìn)一步的分析、論證。勞動(dòng)價(jià)值論作為馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容，其本身需要契合時(shí)代發(fā)展而不斷更新其理論內(nèi)涵，在當(dāng)下弱人工智能時(shí)代，應(yīng)當(dāng)嘗試賦予弱人工智能以特殊的勞動(dòng)者地位，使得馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論能夠?qū)Y本原則與弱人工智能結(jié)合的生產(chǎn)方式作出說明與解釋，讓馬克思的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)在當(dāng)代社會再度煥發(fā)生機(jī)與活力。