程新斌

[提要]隨著全面深化改革的不斷推進，社會矛盾和沖突頻發(fā)，重大輿情與突發(fā)事件所引發(fā)的社會效應越來越大。如何應對和引導網(wǎng)絡輿情即成為擺在政府面前的一個重要和緊迫的問題。本文圍繞重大輿情與突發(fā)事件輿論，抽取，解析重大輿情與突發(fā)事件輿論信號，對重大輿情與突發(fā)事件輿論情境、傳播和演變進行全景畫像?？偨Y現(xiàn)有關于重大輿情與突發(fā)事件輿論的引導策略、態(tài)勢研判、演變仿真預測以及應急響應，并在理論層面與實踐管理調(diào)控層面提出了當前研究面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢。本研究為探索輿論事件發(fā)生機制與預判分析理論和方法、事件趨勢預測方法、模型預警模型與發(fā)布技術提供了新的思路。

引言

作為大數(shù)據(jù)時代的推動力之一，媒體技術的革命正在造就一個全新的輿論環(huán)境，“全媒體不斷發(fā)展，信息無處不在，輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式產(chǎn)生深刻變化”①。全媒體的發(fā)展突破時空尺度，給黨的意識形態(tài)話語權建設帶來了機遇和挑戰(zhàn)。在全媒體語境下，虛擬和現(xiàn)實的界限愈益模糊，復雜輿論場逐步形成，錯誤的思想在網(wǎng)絡傳播和放大，大大增加了輿論引導和內(nèi)容管理的難度。隨著全面深化改革的不斷推進，社會矛盾和沖突頻發(fā)，重大輿情與突發(fā)事件所引發(fā)的社會效應越來越大。如何應對和引導網(wǎng)絡輿情即成為擺在政府面前的一個重要和緊迫的問題[1]。

本文將圍繞重大輿情與突發(fā)事件輿論，抽取、解析重大輿情與突發(fā)事件輿論信號，對重大輿情與突發(fā)事件輿論情境、傳播和演變進行全景畫像，探索輿論事件發(fā)生機制與預判分析理論和方法、事件趨勢預測方法、模型預警模型與發(fā)布技術，從而總結出現(xiàn)有研究面臨的困境，提出未來發(fā)展趨勢，引導決策支持系統(tǒng)的構建，策略優(yōu)化，對策建議，從而形成輿論引導理論支撐，為政府部門認知、預測、介入、引導突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情提供先導性服務。

一、重大輿情與突發(fā)事件輿論引導研究概況

(一)重大輿情與突發(fā)事件輿論引導概念和起源

最早給輿情下定義的是天津社會科學院輿情研究所所長王來華。他在《輿情研究概論》中將“輿情”定義為：圍繞著中介社會問題的發(fā)生和演化，民眾對國家管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度。重大輿情是輿情的一個子集[2]。重大輿情是指主體廣泛且影響深刻的通過互聯(lián)網(wǎng)絡反映出來的社會群情民意，是大量社會民眾圍繞社會事件和現(xiàn)象以及問題的演化所產(chǎn)生和持有的總體觀點、態(tài)度和情緒等。相比一般輿情，重大輿情事件具有如下特征：網(wǎng)民參與度高、參與主體廣泛、信息傳播迅速、中央傳統(tǒng)權威媒體介入、社會影響深遠等[3]，并應當是在性質(zhì)、社會危害程度、影響范圍等方面對國家和社會有著深遠影響的事件。

對于突發(fā)事件的定義，國內(nèi)外學術界對此沒有統(tǒng)一的公認的定義。國外對突發(fā)事件的常用指定詞有“Emergencies Event”“Unexpected Event”等。但這些詞都不能準確、恰當?shù)乇硎鲋形恼Z境中突發(fā)事件的含義?！癊mergencies Event”通常指小規(guī)模事件，而“Unexpected Event”則主要強調(diào)事件的不可預見性。學術界認為，突發(fā)事件一般指在一定范圍內(nèi)突然發(fā)生，對公共生命財產(chǎn)安全、社會秩序產(chǎn)生負面影響，重者影響國家利益、甚至世界穩(wěn)定的公共事件，需要政府立即響應[4]。

輿論引導是對已發(fā)生的社會輿論通過各種傳播方式進行導向，使其朝著有利于引導者的方向發(fā)展[5]。作為一種傳播行為，它包括三個主要因素：主體、客體和內(nèi)容。它利用輿論，使人們的具體觀點和行為產(chǎn)生變化，達成特定目標；它貫穿整個輿論的形成和演變過程，擁有不斷的、動態(tài)的特點[6]。

政府和媒體是輿論引導的兩大主力軍。媒體是輿論引導的主力軍。媒體作為輿情引導的主力軍，應當擔當起引導輿情的責任，而政府作為領導者，應當監(jiān)督和引導媒體擔當此責任[7]。政府應當妥善、合理的借助媒體力量，有效引導社會輿論方向的發(fā)展，以提高公信力作為目標[8]。在當前全媒體環(huán)境下，政府應當充分認識到輿論引導的新情況、新問題和新挑戰(zhàn)，調(diào)整其工作理念和執(zhí)政方法，提高輿論引導應對能力[9]。

(二)重大輿情與突發(fā)事件輿論引導策略的宏觀性研究

新聞傳播、公共管理、法學和社會學等學科擅長從宏觀視角研究輿情引導，并提出宏觀層次的具體引導策略。歸納而言，主要分為重大輿情與突發(fā)事件輿論引導策略的標準研究、法律層面建設、人才隊伍建設、責任認定這四個部分。在標準研究方面，相比傳統(tǒng)媒體環(huán)境，全媒體環(huán)境下的輿情引導標準將大大提高，這不僅是新形勢下的輿情熱點引導需求，也是技術創(chuàng)新有力推動的結果。何潤霖(2016)指出引導策略的具體標準包括全面、及時、準確、實時預警、實時報告等。針對突發(fā)事件及重大輿情，政府部門應搶占先機發(fā)布信息[10]。李菁等人(2014)指出應建立基于網(wǎng)民心理的輿情研判機制，形成“剛?cè)岵钡妮浨橐?guī)范機制，堅持以政府疏導為主，媒體導向為補充的輿情引導策略[11]。十九屆四中全會審議通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》也強調(diào)要堅持黨管媒體原則，堅持團結穩(wěn)定鼓勁、正面宣傳為主。法律層面建設方面，輿論引導策略合理性的根本依據(jù)是國家政府出臺的法律法規(guī)，所以在相關網(wǎng)絡立法方面的研究十分重要。在國家網(wǎng)絡輿情管理立法機構的帶領下，加快網(wǎng)絡輿情管理法律體系建設，使其發(fā)展為“橫到邊、縱到底”的模式，即全面覆蓋，深入基層[12]。一方面應建立健全網(wǎng)絡輿情預警防范體系，不斷完善立法，另一方面應借助全媒體的形式進行正面信息的宣傳和引導，加強政策宣傳，提高網(wǎng)民素質(zhì)[13]。人才隊伍建設方面，繆金祥(2016)指出應加強網(wǎng)評隊伍建設，加快建立政治可靠、專業(yè)熟練的網(wǎng)絡點評隊伍，積極參與討論，擴大網(wǎng)絡主流聲音，增強網(wǎng)絡正能量[14]。輿情處置部門應當積極尋找、接觸意見領袖，并妥善建立起良好的合作機制，利用“意見領袖”的影響力來協(xié)助引導輿論，傳播正確的、主導的聲音[15]。責任認定方面，依法問責是最直接的輿情熱點引導策略，盡管較為強硬，但是效果顯著。需要依法問責的包括兩類人，一是黨政職員，二是普通網(wǎng)民。遲報、謊報、瞞報、漏報或?qū)θ后w性、突發(fā)性事件處置不當，致事態(tài)惡化的情況，都應對對應的領導干部依法問責[16]。趙曉璐(2018)根據(jù)“權責應對”“橫向協(xié)作、縱向聯(lián)動”原則，提出了網(wǎng)絡輿情治理部門可采取的輿情熱點引導策略[17]。

(三)重大輿情與突發(fā)事件輿論態(tài)勢研判研究

網(wǎng)絡輿情研判是對輿情進行價值和趨向判斷，是輿情處置的前提[18]。重大輿情和突發(fā)事件輿論事前輿情態(tài)勢研判主要體現(xiàn)在建立基礎管控平臺、制定輿情預警方案、制定輿情應急預案以及設計構造應急響應體系上。共建管控平臺，需要多級政府統(tǒng)一協(xié)調(diào)，建立完善的管控平臺。何潤霖(2016)認為，根據(jù)情況，我國各省市可以采用一個物理平臺和多個虛擬平臺的形式，構建一個三級管控平臺來實施政府對社會網(wǎng)絡輿情熱點的控制[10]。制定輿情預警方案方面，王娟(2013)將網(wǎng)絡輿情劃分為三個等級，并配置不同的輿情響應機制[19]。李鑫(2016)以前饋控制、過程控制和災后恢復重建為重點領域，強調(diào)政府公信力建設和社會網(wǎng)絡作用，針對突發(fā)事件的周期性特點，有針對性的提出應急管理對策[20]。劉繼等人(2019)提出基于復雜網(wǎng)絡對網(wǎng)絡輿情熱點事件進行演化推理，構建網(wǎng)絡輿情自動預警系統(tǒng)，能夠提升網(wǎng)絡輿情態(tài)勢智能分析水平[21]。制定輿情應急預案應該在輿論引導之前制定。根據(jù)網(wǎng)絡預警，提前制定對外發(fā)布的輿情信息，正確引導輿情[22]。張明紅(2016)結合情景分析、案例推理等方法，構建突發(fā)事件結構化案例庫，研究了情景推演和相似性匹配問題，提出了基于結構化案例系統(tǒng)平臺的情景推理模型的框架、結構與流程，為“情景·應對”型突發(fā)事件提供了決策模式[23]。設計應急響應體系方面，唐明偉等(2016)從預警和過程中方案推薦的角度，從事面向公共安全的應急快速響應系統(tǒng)建設，綜合運用大數(shù)據(jù)處理方法、知識組織方法和文本挖掘方法研究應急快速響應系統(tǒng)建設，并給出了系統(tǒng)部署的應用對策[24]。張雙獅(2019)等人在突發(fā)事件和其網(wǎng)絡輿情中提取決策要素，構建大數(shù)據(jù)之下的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情智能決策支持系統(tǒng)，使得政府部門在事件處置、網(wǎng)絡輿情風險評估、預警及有效引導過程中掌握主動權[25]。

(四)重大輿情與突發(fā)事件輿論演變仿真預測研究

為了發(fā)現(xiàn)重大輿情與突發(fā)事件輿論的演變內(nèi)在的規(guī)律和機理，需要以突發(fā)事件中的網(wǎng)民群體為中心，關注網(wǎng)絡輿情發(fā)生和演變過程，綜合現(xiàn)實情境和網(wǎng)民群體的認知和行為，進行模擬、仿真，直觀地展現(xiàn)其網(wǎng)絡行為的動機，以及與輿論熱點演變的關系，進一步揭示重大輿情和突發(fā)事件輿論的演變規(guī)律。

目前，國內(nèi)外網(wǎng)絡輿情演變仿真研究呈現(xiàn)多學科交叉趨勢，相關理論包括多智能體(Agent)理論、系統(tǒng)動力學、復雜網(wǎng)絡理論等多種理論方法[26]。其中，多智能體理論是社會科學領域的一種主要建模方法，被廣泛應用于網(wǎng)絡社會群體建模研究中。群體行為仿真(Crowd Simulation)，就是將個體看作智能體，研究人群在各種環(huán)境、情節(jié)下的運動特征與規(guī)律，描述個體、群體與環(huán)境三者之間的關系，建立群體運動的仿真模型，并在虛擬環(huán)境中逼真地展示群體的運動過程[27]。其目的是揭示人群在某一情境下的行為規(guī)律，建立該情境下人群的群體行為模型，從行為和運動兩方面描述智能體決策的作用機制[28]。現(xiàn)有人群仿真模型多基于系統(tǒng)動力學、馬爾科夫模型、小世界理論、SIS模型等[29]。周鑫(2015)基于多Agent系統(tǒng)(MAS)理論，提出了基于網(wǎng)民“心理-行為”的信息處理模型，對突發(fā)事件中網(wǎng)絡輿情信息的傳播進行建模仿真研究[30]。高慶寧(2016)基于SOAR模型，將網(wǎng)民群體決策行為轉(zhuǎn)換成規(guī)則，對政府不同應急措施下微博用戶群體行為演變過程進行仿真研究[31]。哈達等(2017)建立基于多智能體理論的模型，結合個體行為規(guī)律，自下而上的構建了輿情演化模型，并通過實證研究，模擬具體事件在網(wǎng)絡上的傳播過程[32]。

吳鵬團隊面向突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演變和應急響應，以網(wǎng)民負面情感測量和引導為牽引，基于群體行為仿真理論方法，開展了深入的研究，提出了謠言信息傳播過程中網(wǎng)民個體行為仿真模型[27]、網(wǎng)民沉默因素的元胞自動機輿情演化模型[33]、突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中網(wǎng)民群體行為演化的Agent模型[34]、突發(fā)事件中意見領袖的識別和影響力[35]、基于BDI模型的微博用戶負面情感調(diào)節(jié)模型[36]、突發(fā)事件中意見領袖對網(wǎng)民的情感影響模型[37]、基于ACT-R理論模型的微博網(wǎng)民負面情感認知決策模型[38]，基于SOAR模型的網(wǎng)民群體負面情感模型[39]，這些研究成果為本課題的開展提供了堅實的理論研究基礎。

(五)重大輿情與突發(fā)事件輿論應急響應研究

由于重大輿情和突發(fā)事件存在突發(fā)性、復雜性、動態(tài)性等特點，為了能夠及時、有效地處置輿情熱點事件，“情景—應對”型應急決策模式逐漸被重視?！扒榫啊獞獙Α蹦Ｊ阶钤缭从诙?zhàn)時期，為了精準打擊對手，美國空軍提前推測可能情景，并做出不同的方案策略加以應對，隨后該模式被廣泛應用，尤其是突發(fā)事件演化研究。張明紅、佘廉(2016)從環(huán)境、突發(fā)事件和應急管理這三個維度構建了突發(fā)事件演化模型[40]。楊志、祁凱(2018)使用“情景—應對”模式并結合天津港爆炸事故，基于演化博弈模型研究突發(fā)網(wǎng)絡輿論事件中的輿論傳播者與引導者群體策略選擇的演化過程[41]。這種模式本質(zhì)上就是將情景分析法應用到突發(fā)事件應急決策響應，通過及時、準確地獲取已發(fā)生的事件情景用于實時決策，從而采取措施控制事態(tài)發(fā)展。

目前，基于“情景—應對”模式的網(wǎng)絡輿情應急響應研究，其成果主要集中在國外突發(fā)事件應急響應研究，系統(tǒng)的理論模型生成，主要集中在公共管理學科，關注危機溝通(Crisis Communication)過程中如何采取應急響應措施維護組織形象和信譽，并提出了多種應急響應理論和模型。最具影響力的有Benoit(1997)[42]和Hearit(1996)[43]的形象修復理論(Image Restoration Strategies，IRS)，但其缺陷在于對簡單危機應對策略或歷史經(jīng)驗的依賴。Coombs在1998年提出“危機情景傳播理論”(Situational Crisis Communication Theory，SCCT)，提出組織應在不同危機情境中，構建不同的危機策略來保護其聲譽。SCCT包含三個主要部分，分別是危機情境、危機響應策略以及響應系統(tǒng)(Coombs & Coombs，2006)[44]，Coombs通過大量實驗，指出了響應策略的三個分類：否認型策略(Denial)、弱化型策略(Diminish)和重建型策略(Rebuild)。

隨著新型社交媒體的飛速發(fā)展，建立在博客、微博等為代表的社交媒體突發(fā)事件和重大輿情應急響應的重要性與日俱增?；赟CCT模型，Yan(2010)研究了新浪微博中的突發(fā)事件危機溝通過程，提出了“微博中介的危機調(diào)節(jié)模型”(Blog-Mediated Crisis Communication Model，BMCC)[45]。Yan將博客中產(chǎn)生的謠言突發(fā)事件劃分為多個生命周期：謠言產(chǎn)生(Generation)、謠言信任(Belief)、謠言轉(zhuǎn)變(Transmission)和危機修復(Crisis recovery)四個階段，并將應急響應策略分為了六個大類：基礎(Base)、拒絕(Deny)、減小(Diminish)、重建(Rebuild)、加強(Reinforce)和懲罰(Punish)。指出對應急管理者來說，應當以不同的響應策略匹配不同的發(fā)展階段。吳鵬(2018)開創(chuàng)性的結合認知心理學的SOAR模型和BMCC模型進行突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的應急響應策略的設計和評價[39]。

二、相關研究的發(fā)展趨勢

通過以上的歸納與評述可知，國內(nèi)外關于重大輿情與突發(fā)事件輿論引導的理論體系與應用研究已經(jīng)形成一定的研究積累。然而，隨著全媒體的迅猛發(fā)展以及網(wǎng)絡輿情的日益復雜化，重大輿情與突發(fā)事件輿論引導的理論體系與應用研究正面臨新的挑戰(zhàn)，呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢。

(一)重大輿情和突發(fā)事件輿論引導理論方法面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

全媒體環(huán)境下，網(wǎng)絡輿情正在經(jīng)歷重大時代轉(zhuǎn)型，愈益呈現(xiàn)出深刻的大數(shù)據(jù)特征，給重大輿情與突發(fā)事件輿論引導研究帶來了巨大機遇和挑戰(zhàn)，并將從本質(zhì)上變革重大輿情與突發(fā)事件輿論引導的理念和范式，必須融合計算機科學、社會學、情報學、新聞傳播學等多個學科，重新認識重大輿情與突發(fā)事件輿論引導研究涉及的相關理論、方法、基本內(nèi)容和基本規(guī)律。

國內(nèi)外學者從理論研究和實證分析等多個角度對重大輿情與突發(fā)事件輿論引導進行了深入研究，認為傳統(tǒng)單一的監(jiān)測研判手段已難以適應全媒體環(huán)境的重大輿情與突發(fā)事件輿論引導研究，作為主導的政府在網(wǎng)絡輿情治理上如何抓住時代機遇，了解和掌握重大輿情與突發(fā)事件輿論的成因和發(fā)展變化規(guī)律，迎接全新挑戰(zhàn)就成為當前亟須探討的話題。首先，重大輿情與突發(fā)事件輿論演變監(jiān)測和跟蹤需要更加細致準確，具體表現(xiàn)為：重大輿情與突發(fā)事件群體行為中的主體(事件、網(wǎng)民、媒體、政府)如何互相影響和制約，重大輿情與突發(fā)事件群體行為的構成要素(主體、對象、本體、媒介及過程)如何相互作用和交互；尤為重要的是，如何利用大數(shù)據(jù)交叉驗證優(yōu)勢，細化重大輿情與突發(fā)事件輿論演化的階段劃分和作用要素，在基于歷史事件的分析統(tǒng)計和解釋基礎上，實現(xiàn)對重大輿情與突發(fā)事件群體行為預測和調(diào)控，成為重點和難點問題。其次，全媒體環(huán)境下對重大輿情與突發(fā)事件輿論引導提出了更高的要求，具體表現(xiàn)在四個方面：輿論監(jiān)測向輿論發(fā)展走勢的預測轉(zhuǎn)變；對輿論個案關注向輿論網(wǎng)絡整體把控的轉(zhuǎn)變；對輿情數(shù)據(jù)分析由定性向定量轉(zhuǎn)變；由被動“救火式”的應付處置向主動“防火式”的預警、針對性的把握轉(zhuǎn)變。最后，全媒體環(huán)境下重大輿情與突發(fā)事件輿論引導需要新理念、新思路、新方法和新技術，具體表現(xiàn)為：一是如何處理和控制日益增多的輿論信息；其次，如何應對大眾輿論信息與受眾有限的注意力能力之間的不對稱，有效緩解或消除“盲人摸象”的現(xiàn)象；三是如何適應和面對話語格局改變的現(xiàn)狀。

(二)重大輿情和突發(fā)事件輿論研判分析與預警研究面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

在大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的這一大背景下，如何從海量、碎片化、高維和稀疏的網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)中有效地挖掘、加工、組織和融合相應的知識，不僅對已有的研究方法、技術體系提出了挑戰(zhàn)，而且對與之相應的學科也提出了新要求。在研究方法上，對于從網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)中挖掘出的不同維度、層面和顆粒度的知識，單一、靜態(tài)和非關聯(lián)的組織和融合已經(jīng)不能滿足應對相應輿論事件的要求，需要綜合、動態(tài)和關聯(lián)性的對所挖掘出來的知識進行組織和整合。技術體系上，無論是對輿論數(shù)據(jù)中的實體、實體關系和實體屬性的抽取，還是對輿論主題知識的挖掘，已有的線性和非線性模型已經(jīng)不能適應相應知識挖掘的需求，特別是在全媒體大數(shù)據(jù)上。這就需要結合知識圖譜和多模態(tài)機器學習方法，以提高輿論研判分析與預警的精準度、覆蓋度和高效性。資源利用上，在已有的研究中，雖然在輿論主題知識抽取與挖掘的過程中，使用了相應的領域知識資源，但利用的深度和廣度還需要進一步地提升，尤其是如何把這些資源與輿論知識圖譜和機器學習模型有機地結合起來，在價值密度低、量級龐大、爆炸式增長的輿論全媒體大數(shù)據(jù)中，對重大輿情與突發(fā)事件輿論傳播進行全景畫像，掌握各種苗頭性傾向性問題，準確判斷其性質(zhì)、特點、演變趨勢，是重大輿情與突發(fā)事件輿論研判分析與預警研究未來的發(fā)展趨勢之一。

(三)重大輿情和突發(fā)事件輿論調(diào)控策略面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

全媒體環(huán)境下，重大輿情與突發(fā)事件輿論從生存、發(fā)展、演化、爆發(fā)到衰退的過程都是以數(shù)據(jù)的形式存在并發(fā)揮作用，輿論調(diào)控所面臨的主要挑戰(zhàn)不僅來自急劇增長的數(shù)據(jù)規(guī)模，而且源于輿論數(shù)據(jù)產(chǎn)生主體的復雜屬性、輿論所反映現(xiàn)實實體社會的事件及深層次矛盾等。從輿論主體來看，輿論制造者不僅掌握了輿論信息傳播的規(guī)律，而且有計劃地規(guī)避輿論監(jiān)控的傳統(tǒng)手段，例如通過改變敏感詞的表達方式來回避基于文本匹配的監(jiān)測技術，未來的輿論調(diào)控需要加強對輿論主體的研究，研究他們的心理、動機和發(fā)布輿論的模式和規(guī)律；從近年輿論調(diào)控的實踐來看，傳統(tǒng)“圍追堵截”式的輿情調(diào)控取得的效果欠佳，本質(zhì)上是因為沒能認識到輿論調(diào)控的根本在于解決問題，因此需要提高基于輿情數(shù)據(jù)解決重大輿情與突發(fā)事件輿論調(diào)控的核心能力；從技術手段來看，大數(shù)據(jù)的方法和技術為應對上述挑戰(zhàn)提供了新的途徑，尤其是基于知識圖譜的構建、輿論演變仿真模型的設計可以系統(tǒng)化地應用到輿論產(chǎn)生到調(diào)控的各個環(huán)節(jié)，是重大輿情與突發(fā)事件調(diào)控的發(fā)展趨勢。

三、對策建議

(一)充分把握正能量引導需求，實現(xiàn)健全重大輿情和突發(fā)事件輿論引導機制的方法創(chuàng)新

全媒體環(huán)境下，大數(shù)據(jù)和人工智能技術的迅猛發(fā)展，促使以全媒體大數(shù)據(jù)為基本資源和主要研究工具的管理決策范式進行創(chuàng)新，重大輿情與突發(fā)事件輿論的多源異構數(shù)據(jù)是典型的大數(shù)據(jù)，但是缺乏對重大輿情與突發(fā)事件輿論“動態(tài)精準主動引導”的智力支持。我們到底需要什么程度的監(jiān)控與研判分析、如何制定預警等級、如何預測重大輿情與突發(fā)事件輿論的發(fā)展態(tài)勢，以及如何合理適度地設計引導策略？這一直是政府管理者迫切需要解決的問題。這就需要以“先兆預警+事前預案+事中應對+事后反饋”視角解決重大事件與突發(fā)事件輿論“動態(tài)精準主動引導”問題，破解全媒體輿論大數(shù)據(jù)4V特性與大數(shù)據(jù)技術對接的瓶頸問題，形成針對重大輿情與突發(fā)事件研判分析與預警、應急管理和決策支持的一般模型、規(guī)則庫和基礎資源庫，為健全重大輿情與突發(fā)事件引導機制提供了一系列可參考的研究方法和計算模型，從研究方法體系到計算模型，再到可操作的計算模型、資源庫、調(diào)控效果評價模型，不僅為政府充分把握正能量引導需求，提供監(jiān)控、預警、干預網(wǎng)絡輿情提供先導性服務，踐行習近平總書記的“新網(wǎng)絡輿論觀”，加快構建融為一體、合而為一的全媒體傳播格局，牢牢掌握全媒體時代意識形態(tài)話語權，也可以為企業(yè)、非政府組織輿論引導提供決策支持。

(二)以富有解釋力的輿論知識圖譜為重大輿情與突發(fā)事件研判分析與預警提供認知坐標

知識圖譜能從海量異構的多源數(shù)據(jù)中抽取、挖掘決策知識，進行知識的組織、交叉和融合，提供知識服務，是政府治理的熱點研究方向。目前關于重大輿情與突發(fā)事件研判分析與預警研究主要集中在理論層面和技術研發(fā)上，缺乏面向?qū)嶋H領域的大數(shù)據(jù)驅(qū)動模型和方法，那么構建以輿論研判分析需求為導向的輿論知識圖譜，并將其應用到重大輿情與突發(fā)事件研判分析與預警實際問題中，可以提高總體態(tài)勢感知能力，及時掌握各種苗頭性傾向性問題，準確判斷其性質(zhì)、特點、演變趨勢，做到“見之于未萌，識之于未發(fā)”。這就需要從政府信息資源整合與交互的視角，基于知識圖譜構建將輿論全媒體大數(shù)據(jù)無縫嵌入到重大輿情與突發(fā)事件的研判分析與預警中。通過對全媒體輿論大數(shù)據(jù)的規(guī)范重構、交叉融合、語義關聯(lián)和知識推理，可以促進重大輿情與突發(fā)事件輿論知識圖譜本體庫、知識庫和模型庫的高精度、多維度、立體化，從而為實現(xiàn)精準、持續(xù)和高效地制定和實施重大輿情與突發(fā)事件輿論引導策略奠定堅實的數(shù)據(jù)、信息和知識基礎。將全媒體輿論大數(shù)據(jù)上升為引導策略的“智慧數(shù)據(jù)”，為重大輿情與突發(fā)事件輿論引導提供“人工智能”，進而對于政府全方位地認清重大輿情與突發(fā)事件態(tài)勢，預測重大輿情與突發(fā)事件輿論未來演化趨勢，進行主動、精準的輿論引導提供決策支持。

四、結論

網(wǎng)絡媒體的日益崛起使得政府、媒體以及普通大眾都對網(wǎng)絡輿論日益關注，網(wǎng)絡輿論引導逐漸成為學者們廣泛關注的研究熱點。隨著傳播技術和輿論生態(tài)深刻變化，對原有媒體格局和管理體制形成沖擊，也對加強傳播手段建設和創(chuàng)新提出迫切要求。本文總結現(xiàn)有關于重大輿情與突發(fā)事件輿論的引導策略、態(tài)勢研判、演變仿真預測以及應急響應，并在理論層面與實踐管理調(diào)控層面提出了當前研究面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢。為構建全媒體傳播體系，提升輿論引導工作水平，及時把握輿情走向，加強政府網(wǎng)絡輿情處置以及輿情引導具有重要的意義。

注釋：

①2019年1月25日，中共中央政治局在人民日報社就全媒體時代和媒體融合發(fā)展舉行第十二次集體學習，中共中央總書記習近平主持學習并發(fā)表重要講話。又稱“1·25”重要講話。