曾詩涵,胡良安
(重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科,重慶 400016)
肺癌(lung cancer)是世界上最主要的癌癥死亡原因[1],是我國(guó)最常見的癌癥類型[2]。肺癌的5 年相對(duì)存活率在2%~30%,但Ⅰa 期的生存率為90%,故肺癌的早診早治至關(guān)重要[3,4]。早期肺癌常無明顯臨床癥狀,以肺結(jié)節(jié)的形式存在。目前CT 成為公認(rèn)的肺癌篩查工具,肺結(jié)節(jié)的檢出率逐漸升高。盡管肺結(jié)節(jié)陽性率為24.2%,但96.4%的篩查結(jié)果為良性[5]。有文獻(xiàn)報(bào)道[6],良性肺結(jié)節(jié)的手術(shù)切除率在9%~25%。因此,肺結(jié)節(jié)良惡性的診斷對(duì)改善肺癌患者的預(yù)后以及減少良性肺結(jié)節(jié)患者的過度診療有著重大意義。本文將從臨床危險(xiǎn)因素、影像學(xué)特征、影像學(xué)方法、活檢方式、人工智能等方面探討良惡性肺結(jié)節(jié)的鑒別診斷。
孤立性肺結(jié)節(jié)表現(xiàn)為一個(gè)界限清楚的類圓形密度增高影,直徑可達(dá)3 cm,被充氣肺組織包圍,沒有相關(guān)的肺不張、肺門淋巴結(jié)增大或胸腔積液。多發(fā)性肺結(jié)節(jié)在影像學(xué)上常表現(xiàn)為單個(gè)肺結(jié)節(jié)周圍,伴有單個(gè)或多個(gè)小結(jié)節(jié)[7]。肺結(jié)節(jié)是一種常見的放射學(xué)發(fā)現(xiàn),可根據(jù)密度分為實(shí)性和亞實(shí)性結(jié)節(jié),后者含有不能掩蓋在內(nèi)走行的血管影或支氣管影的磨玻璃密度成分,又分為純磨玻璃結(jié)節(jié)以及混合磨玻璃結(jié)節(jié)。含有實(shí)性成分的結(jié)節(jié)具有重要的臨床意義,它們可能是肺癌的早期表現(xiàn)[8]。根據(jù)直徑大小可將<8 mm者歸類為亞厘米結(jié)節(jié),直徑<4 mm 稱為微小結(jié)節(jié),而亞厘米結(jié)節(jié)惡性率非常低[9,10]。臨床資料是評(píng)估肺結(jié)節(jié)良惡性的第一步,早在1997 年國(guó)外學(xué)者建立的評(píng)估良惡性肺結(jié)節(jié)的Mayo 模型就確定了年齡為惡性結(jié)節(jié)的危險(xiǎn)因素,年齡越大,結(jié)節(jié)的惡性可能性越高[11]。吸煙是肺癌發(fā)生的主要危險(xiǎn)因素,占所有肺癌相關(guān)死亡的85%。吸煙者患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)大約是不吸煙者的20 倍,戒煙可降低風(fēng)險(xiǎn)[12]。流行病學(xué)調(diào)查表明[13],有惡性腫瘤史的人群患非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)的風(fēng)險(xiǎn)可能增加,而與吸煙相關(guān)的惡性腫瘤(肺癌、頭頸癌、膀胱癌)和血液系統(tǒng)惡性腫瘤存活的患者中,新的原發(fā)性肺癌的風(fēng)險(xiǎn)最高。其他危險(xiǎn)因素包括肺癌家族史、COPD 或肺部纖維化疾病史、既往石棉、煙霧、鐳和鈾暴露史[14]。
2.1 數(shù)目、位置、大小、生長(zhǎng)速率及密度 盡管在原發(fā)性肺癌中可以看到優(yōu)勢(shì)結(jié)節(jié)伴較小的衛(wèi)星病灶,但對(duì)于有感染跡象或免疫力低下的患者肺部同一區(qū)域內(nèi)的多個(gè)肺結(jié)節(jié)更傾向于感染[15]。如果出現(xiàn)較大或更可疑的結(jié)節(jié),轉(zhuǎn)移仍然是首要的考慮因素[16]。Nelson 試驗(yàn)中對(duì)多個(gè)肺結(jié)節(jié)的分析顯示,隨著結(jié)節(jié)總數(shù)從1 增加到4,原發(fā)性癌癥的風(fēng)險(xiǎn)增加,但有5個(gè)或更多結(jié)節(jié)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)反而降低[17]。對(duì)于單個(gè)的肺結(jié)節(jié),上葉的分布與惡性腫瘤風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān)。結(jié)核病同樣好發(fā)于上葉,在亞洲人群中,結(jié)核病和肺癌的發(fā)病率幾乎相等,肺癌上葉受累的患者中有相當(dāng)?shù)谋壤^發(fā)于結(jié)核病[18]。在一項(xiàng)荷蘭-比利時(shí)的大型肺癌篩查研究中,右上葉的惡性率最高,占所有惡性結(jié)節(jié)的45%。這可以解釋為呼吸開始時(shí)流向右上葉支氣管的氣流最大,增加了煙草煙霧中顆粒的沉積及致癌物的暴露[19]。結(jié)節(jié)癌變的風(fēng)險(xiǎn)與結(jié)節(jié)大小呈正相關(guān)。>20 mm的結(jié)節(jié)80%是惡性的,5~10 mm的結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險(xiǎn)為1.3%,而直徑≤5 mm的肺結(jié)節(jié)中,只有不到1%的人在隨后的2 年內(nèi)表現(xiàn)出惡性特征[20,21]。肺結(jié)節(jié)的生長(zhǎng)速度與惡性密切相關(guān),生長(zhǎng)速率由病變體積倍增或直徑增大約25%的倍增時(shí)間確定[22]。目前認(rèn)為,實(shí)性惡性肺結(jié)節(jié)的倍增時(shí)間常處于30~400 d,2 年內(nèi)生長(zhǎng)穩(wěn)定的實(shí)性結(jié)節(jié)被認(rèn)為是良性標(biāo)準(zhǔn)之一。值得注意的是,亞實(shí)性結(jié)節(jié)可能有著生長(zhǎng)緩慢的惡性過程[23]。有研究[24]對(duì)持續(xù)存在的亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)進(jìn)行回顧性分析,發(fā)現(xiàn)實(shí)性成分小于、大于5 mm的結(jié)節(jié)倍增時(shí)間中位數(shù)分別為1228、759 d。由于一些亞實(shí)性結(jié)節(jié)可能轉(zhuǎn)變?yōu)楦咔忠u性的表型,應(yīng)該考慮對(duì)這些患者進(jìn)行更長(zhǎng)時(shí)間的隨訪。目前磨玻璃病變受到廣泛關(guān)注,因?yàn)閬唽?shí)性結(jié)節(jié)相比實(shí)性結(jié)節(jié)有明顯更高的惡性風(fēng)險(xiǎn),超過60%的亞實(shí)性結(jié)節(jié)具有惡性性質(zhì),并可能與侵潤(rùn)性肺腺癌相對(duì)應(yīng)[22]。小于6 mm的磨玻璃病灶可能代表非典型腺瘤性增生(AAH)、原位腺癌(AIS)。AAH 和AIS 是侵襲前病變,行亞肺葉切除后的5 年無復(fù)發(fā)生存率為100%[17,25]。
2.2 外部與內(nèi)部形態(tài)特征 肺結(jié)節(jié)的典型形狀是圓形或橢圓形。就結(jié)節(jié)邊緣和輪廓而言,良性和惡性病變之間有一定的重疊。一般來說,良性結(jié)節(jié)邊界清晰、輪廓光滑,而惡性結(jié)節(jié)邊緣呈分葉、毛刺狀或不規(guī)則,但多達(dá)1/3的惡性結(jié)節(jié)邊緣平滑[26]。CT 上的暈征-結(jié)節(jié)周圍邊界不清的磨玻璃樣邊緣,可能代表出血、腫瘤局部擴(kuò)散或結(jié)節(jié)周圍炎癥。惡性結(jié)節(jié)的暈征是腫瘤細(xì)胞沿著完整的肺泡壁表面增生,而沒有間質(zhì)或血管侵犯。反暈征-毛玻璃被實(shí)變環(huán)包圍,可見于隱源性肺炎或射頻消融術(shù)后肺癌結(jié)節(jié)[27,28]。分葉征是結(jié)節(jié)內(nèi)不同生長(zhǎng)速度的結(jié)果,而毛刺征是由于惡性細(xì)胞沿著肺間質(zhì)生長(zhǎng)。分葉和毛刺與惡性腫瘤高度相關(guān),其中毛刺征的陽性預(yù)測(cè)值高達(dá)90%[26]。同時(shí),分葉與毛刺在良性腫瘤中并不少見。良性結(jié)節(jié)的分葉是鄰近結(jié)締組織增生和瘢痕收縮的結(jié)果,錯(cuò)構(gòu)瘤常見[29]。炎性假瘤中毛刺征的病理基礎(chǔ)是炎性結(jié)締組織的增加致使肺小葉間隔增厚,多表現(xiàn)為長(zhǎng)毛刺[30]。
測(cè)量實(shí)性結(jié)節(jié)的衰減有助于確定是否存在脂肪或鈣化,這兩者都有重要的診斷意義。結(jié)節(jié)內(nèi)脂肪衰減(-120~-40 HU)是錯(cuò)構(gòu)瘤的特征,肺癌及其他良性肺結(jié)節(jié)內(nèi)通常不含脂肪[31]。鈣化的形態(tài)學(xué)可用于判斷結(jié)節(jié)是否為良性,在非增強(qiáng)CT 上衰減值大于200 HU 可用于確定鈣化的存在。良性鈣化通常是中心性、彌漫性、實(shí)性或?qū)訝畹模c先前的感染有關(guān)。類爆米花樣鈣化是錯(cuò)構(gòu)瘤中軟骨樣鈣化的特征性表現(xiàn)。惡性相關(guān)鈣化更多表現(xiàn)為點(diǎn)狀、偏心、數(shù)量少以及無定形的鈣化[29,32]。鈣化在肺尖位置通常被認(rèn)為是陳舊性肺結(jié)核的表現(xiàn),定期隨訪是必要的,注意病變是否新發(fā)和增長(zhǎng)。應(yīng)特別注意疤痕樣病變,通常發(fā)現(xiàn)在肺尖,最常見的原因是結(jié)核,這些病變有可能進(jìn)展為肺疤痕癌[33]??斩吹亩x為在肺實(shí)變、腫塊或結(jié)節(jié)內(nèi)被不同厚度的壁所包圍的透明或低衰減的區(qū)域。良性疾病如膿腫(細(xì)菌)、肺結(jié)核、組織胞漿菌病、曲霉菌球以及其他真菌感染、韋格納肉芽腫、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎等,以及惡性腫瘤,特別是那些具有鱗狀細(xì)胞組織學(xué)特征的腫瘤都會(huì)出現(xiàn)空洞。在空洞性結(jié)節(jié)方面,良性病變常見光滑薄壁,而惡性病變常見厚壁不規(guī)則。由于感染性(細(xì)菌性)或炎性空洞通??焖僮兓?,短期隨訪胸部影像學(xué)可能是診斷的關(guān)鍵[34-37]??諝庵夤苷鞫x為以無空氣的肺為背景充滿空氣的支氣管,又稱支氣管氣象征。出現(xiàn)該征象可能表明近端氣道通暢,肺泡內(nèi)的氣體被滲出的液體、蛋白及細(xì)胞代替,實(shí)變影中見充氣的支氣管影,惡性結(jié)節(jié)比良性結(jié)節(jié)更為常見[38]。血管集束征表現(xiàn)為血管匯聚到結(jié)節(jié),但沒有毗鄰或接觸結(jié)節(jié)邊緣,主要見于亞實(shí)性周圍型肺癌,基本原理是血管生成是腫瘤生長(zhǎng)和轉(zhuǎn)移的必要條件[38]。胸膜牽拉征代表內(nèi)層胸膜向肺結(jié)節(jié)方向移動(dòng),惡性腫瘤常見,良性腫瘤也可見。純毛玻璃結(jié)節(jié)的胸膜收縮是侵襲性的預(yù)測(cè)因素[39]。
X 片是初步診斷和后期隨訪肺結(jié)節(jié)最常用的成像方式。X 片的優(yōu)點(diǎn)包括檢查時(shí)間短、操作方便、費(fèi)用低、輻射小,但由于重疊的解剖結(jié)構(gòu)造成的低能見度可能不利于肺結(jié)節(jié)的檢出,肋骨和縱隔遮擋了高達(dá)40%的肺實(shí)質(zhì)[40]。國(guó)際肺癌篩查試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),低劑量薄層CT(low-dose computed tomography,LDCT)篩查可降低肺癌患者20%的死亡率。LDCT 可以在一定程度上減少輻射,但其代價(jià)是分辨率較低[41]。目前胸部CT 仍是評(píng)估肺結(jié)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)方法。增強(qiáng)模式動(dòng)態(tài)螺旋CT 評(píng)估血管情況對(duì)鑒別良惡性SPN 有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。腫瘤生長(zhǎng)和擴(kuò)大需要從鄰近組織獲得足夠的血液供應(yīng),這一過程可能是由于血管生成因子的釋放,隨后組織內(nèi)的微血管密度增加[42]。微血管密度增加導(dǎo)致毛細(xì)血管的灌注和通透性增加,對(duì)比劑大量進(jìn)入與CT 上惡性結(jié)節(jié)的強(qiáng)烈強(qiáng)化有關(guān)。既往鑒別良惡性結(jié)節(jié)的分界值定為凈強(qiáng)化15 HU,當(dāng)掃描顯示增強(qiáng)>15 HU 時(shí),區(qū)分良惡性肺結(jié)節(jié)的敏感度為98%,特異度為58%[7]。隨著多層螺旋CT(MSCT)技術(shù)的進(jìn)步,分界值已經(jīng)增加,最高可達(dá)30 HU。然而一些良性結(jié)節(jié)在動(dòng)態(tài)增強(qiáng)CT 上也表現(xiàn)為強(qiáng)化,增強(qiáng)CT的特異性相對(duì)較低。18F-FDGPET 因其能夠顯示葡萄糖類似物18F-FDG 被腫瘤細(xì)胞優(yōu)先攝取而成為肺癌評(píng)估的一種重要的影像學(xué)檢查手段,以標(biāo)準(zhǔn)攝取值(SUV 值)2.5 為分界值。有研究對(duì)1592 例SPN 患者進(jìn)行回顧性分析,發(fā)現(xiàn)SUVmax可能與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的傾向有關(guān)[43]。多項(xiàng)研究顯示[7,44-46],PET-CT對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)的敏感度為72%~94%,可以在大約15%的個(gè)體中省去不必要的手術(shù)。然而對(duì)于純磨玻璃結(jié)節(jié)及實(shí)性成分≤8 mm的亞實(shí)性肺結(jié)節(jié),PET-CT的假陰性較高。對(duì)于<10 mm的肺結(jié)節(jié),其敏感度降低到10%,這可能反映了PET-CT的空間分辨率有限。此外,該技術(shù)還存在成本高和輻射大的缺點(diǎn)。MRI 是一個(gè)越來越受關(guān)注的研究領(lǐng)域,它比CT 有明顯的優(yōu)勢(shì),具有無放射性、需要更少的造影劑注射等優(yōu)點(diǎn)[47]。傳統(tǒng)上由于組織-空氣轉(zhuǎn)換和相對(duì)較低的空間分辨率導(dǎo)致的偽影,MRI 被阻礙成為SPN的常規(guī)成像方式。最近MRI 技術(shù)的進(jìn)展,如DWI、DCE、3D GRE VIBE 等序列方面結(jié)合運(yùn)動(dòng)學(xué)和形態(tài)學(xué)參數(shù)改善了肺部圖像質(zhì)量,可以發(fā)揮補(bǔ)充作用,并有望使動(dòng)態(tài)MRI 成為SPN的一種替代標(biāo)準(zhǔn)方法[48,49]。
支氣管鏡檢查是一種微創(chuàng)方法,內(nèi)鏡診斷方法包括支氣管肺泡灌洗、支氣管鏡下細(xì)胞學(xué)刷檢或活檢、透視下經(jīng)支氣管鏡肺活檢、放射狀探頭支氣管內(nèi)超聲引導(dǎo)(R-EBUS)、超細(xì)支氣管鏡、電磁導(dǎo)航支氣管鏡(EBN)、虛擬支氣管鏡導(dǎo)航(VBN)。常規(guī)氣管鏡檢查對(duì)支氣管內(nèi)病變敏感性高,但對(duì)直徑<2 cm的周圍性肺結(jié)節(jié)操作難度大、確診率低[10]。R-EBUS 使用的是末端安裝有超聲單元的柔性探頭,該探頭可產(chǎn)生360°的超聲視野,從而能夠準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)檢測(cè)固體病變,允許評(píng)估支氣管表面以外的病變[50]。研究發(fā)現(xiàn),放射狀探針診斷對(duì)20 mm 以下和20 mm 以上的外周結(jié)節(jié)病灶總診斷率分別為56%和78%,該方法的并發(fā)癥發(fā)生率為0~7.4%,合并氣胸發(fā)生率為1.0%,其中0.4% 需要胸腔引流[51]。超細(xì)支氣管鏡(外徑約2.8~3.5 mm)的發(fā)展使橫穿小氣道的可操作性更強(qiáng)。有研究對(duì)356 個(gè)用超細(xì)支氣管鏡活檢的肺結(jié)節(jié)(直徑中位數(shù)為19 mm)進(jìn)行回顧性分析,發(fā)現(xiàn)病灶診斷率為70.1%[52]。電磁導(dǎo)航支氣管鏡(ENB)利用外部產(chǎn)生的磁場(chǎng)引導(dǎo)支氣管鏡和儀器到達(dá)目標(biāo)病灶。有研究使用SuperDimension 導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)平均直徑為20 mm的結(jié)節(jié)進(jìn)行ENB 評(píng)估,在接受ENB治療的1157 例患者中,94%的患者完成了導(dǎo)航,診斷成功率為73%[53]。虛擬支氣管鏡導(dǎo)航(VBN)可從白光圖像中識(shí)別圖案,并將信息集成到一個(gè)虛擬地圖中,在這個(gè)虛擬地圖中,目標(biāo)和其他結(jié)構(gòu)可以被疊加[54]。引導(dǎo)式支氣管鏡檢查的相關(guān)研究較少,Wang Memoli JS 等[55]評(píng)估了3052 個(gè)單獨(dú)的肺結(jié)節(jié),發(fā)現(xiàn)所有引導(dǎo)性支氣管鏡檢查合并診斷率為70%。
經(jīng)皮肺穿刺活檢(percutaneous transthoracic needle biopsy,TTNB)通常在CT 掃描下進(jìn)行,對(duì)惡性腫瘤具有高敏感性及特異性,包括切割針和細(xì)針針吸活檢兩種方式,是臨床診斷肺部周圍性肺結(jié)節(jié)的重要檢查方法。研究表明[56],切割針活檢術(shù)后氣胸、出血的發(fā)生率均高于細(xì)針針吸活檢,但切割針活檢提供的組織學(xué)標(biāo)本量充足,對(duì)良性病灶的診斷率較高(52%~91%)。Fleischner 學(xué)會(huì)指南建議[15],如果首選非手術(shù)治療,經(jīng)皮肺穿刺活檢術(shù)不推薦用于純磨玻璃結(jié)節(jié)。這主要因?yàn)榻?jīng)皮肺穿刺活檢對(duì)于非實(shí)性結(jié)節(jié)較低的診斷率以及假陰性結(jié)果的可能性較高,研究顯示[57],經(jīng)皮肺穿刺活檢對(duì)<10 mm的磨玻璃肺結(jié)節(jié)的診斷率僅為35%。
胸腔鏡和縱膈鏡作為手術(shù)活檢方式,創(chuàng)傷大,風(fēng)險(xiǎn)高,不被臨床廣泛應(yīng)用。但外科活檢對(duì)于手術(shù)意愿強(qiáng)烈良性肺結(jié)節(jié)患者可以減輕其精神負(fù)擔(dān),惡性肺結(jié)節(jié)可在明確病理診斷的同時(shí)達(dá)到治療目的。電視輔助胸腔鏡手術(shù)(video-assisted thoracic surgery,VATS)與機(jī)器人輔助胸腔鏡手術(shù)(robot-assisted thoracic surgery,RATS)在惡性風(fēng)險(xiǎn)較高的肺結(jié)節(jié)中逐漸成為推薦的策略[58]。作為微創(chuàng)胸外科手術(shù)方式,VATS 與RATS 創(chuàng)傷小、恢復(fù)快,二者在淋巴結(jié)切除數(shù)、并發(fā)癥發(fā)生率等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)開胸手術(shù)[59]。
人工智能(artificial intelligence,AI)指執(zhí)行模仿人類認(rèn)知功能和智能的技術(shù)[60]。AI 在醫(yī)學(xué)的許多領(lǐng)域都有應(yīng)用,包括醫(yī)學(xué)診斷、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器人技術(shù)和人類生物學(xué)。以肺癌篩查為例,AI的一個(gè)分支為機(jī)器學(xué)習(xí)。這種技術(shù)可以作為一個(gè)計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)(computer-aided detection systems,CAD),用于識(shí)別候選結(jié)節(jié)并盡可能多地檢索與診斷相關(guān)的信息[61]。深度學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高維特征的方法,它的應(yīng)用大大提高了AI 系統(tǒng)的性能。在圖像分析方面,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural networ,CNN)是首選的方法,使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的CNN 已經(jīng)在醫(yī)學(xué)和非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的模式檢測(cè)、識(shí)別、分割和分類應(yīng)用中占據(jù)主導(dǎo)地位。與傳統(tǒng)CAD 系統(tǒng)相比,CNN的關(guān)鍵進(jìn)步是它們能夠自我學(xué)習(xí)以前未知的特征,最大限度地提高分類能力[62]。AI算法與放射科醫(yī)生相比,算法表現(xiàn)出稍差或相當(dāng)?shù)拿舾行?,但肺結(jié)節(jié)診斷的假陽性率明顯增加[63]。此外,在CNN 用于臨床實(shí)踐之前還有許多障礙需要克服。由于CNN 是“自我學(xué)習(xí)”的,這使得很難確定一個(gè)系統(tǒng)是如何得出特定結(jié)論的,訓(xùn)練CNN 還需要大量經(jīng)過驗(yàn)證的數(shù)據(jù)。在目前的狀態(tài)下,AI 算法可以在CT 掃描肺癌篩查時(shí)為放射科醫(yī)生提供支持。許多AI 研究描述了檢測(cè)肺結(jié)節(jié)的新架構(gòu),其參考標(biāo)準(zhǔn)是由放射科醫(yī)生的共識(shí)設(shè)定的。然而,診斷的最終目標(biāo)不是發(fā)現(xiàn)所有的結(jié)節(jié),而是發(fā)現(xiàn)所有的惡性結(jié)節(jié)。因此,未來AI的研究重點(diǎn)應(yīng)該放在癌癥檢測(cè)的參考標(biāo)準(zhǔn)以及在基于深度學(xué)習(xí)的新算法的大規(guī)模驗(yàn)證上。
肺良惡性肺結(jié)節(jié)的診斷是臨床醫(yī)生面臨的的挑戰(zhàn)。一般需綜合評(píng)估肺結(jié)節(jié),避免漏診及過度檢查。CT 仍然是目前篩查和診斷肺結(jié)節(jié)的主要方法,PET/CT、MRI、AI 等方法在肺結(jié)節(jié)的定性和預(yù)測(cè)方面也顯示出一定的優(yōu)勢(shì)。近年來,R-EBUS、ENB、TTNB等活檢術(shù)極大地提高了肺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確性。然而,肺結(jié)節(jié)管理的最佳方法往往不明確,期待未來能夠開展多學(xué)科研究,以提高肺結(jié)節(jié)的診斷水平,改善患者的臨床結(jié)局。