王勇
(遼寧印跡食品股份有限公司)
近年來,我國的科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)快速發(fā)展,人們?cè)絹碓街匾暣髷?shù)據(jù),大數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活密不可分,緊緊聯(lián)系在一起,在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理上,人工智能技術(shù)得到極大的應(yīng)用,工作效率得到很大的提高,也促進(jìn)了財(cái)務(wù)人工智能建設(shè)和發(fā)展的步伐。財(cái)務(wù)人工智能是財(cái)務(wù)與計(jì)算機(jī)的結(jié)合,是信息社會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理提出的一個(gè)新的要求,是企業(yè)財(cái)務(wù)順應(yīng)人工智能科技發(fā)展所做出的必要舉措,財(cái)務(wù)人工智能能夠提高會(huì)計(jì)人員的工作效率,提高會(huì)計(jì)管理決策能力和企業(yè)管理水平。
1956 年,美國斯坦福大學(xué)教授麥卡錫在美國達(dá)特茅斯學(xué)院研討會(huì)上第一次提出了“人工智能”概念,人工智能理論隨之不斷發(fā)展。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授對(duì)人工智能有一個(gè)簡單易懂的定義,人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)做過去只有人才能做的智能工作。人工智能是一門綜合性新學(xué)科,它的實(shí)際應(yīng)用主要有機(jī)器視覺、人臉識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語言和圖像理解等。發(fā)展人工智能是社會(huì)未來發(fā)展的一種大趨勢,人工智能顧名思義就是人造的機(jī)器所發(fā)揮出的智能技術(shù),是從計(jì)算機(jī)通信技術(shù)發(fā)展而來的,屬于一種新型的嶄新技術(shù),把計(jì)算機(jī)當(dāng)作載體去輸入各種相關(guān)的算法,來對(duì)人類的思維方式、行動(dòng)能力進(jìn)行模仿,這樣就能讓人工智能去代替人類完成一些合理的工作。因此人工智能就本質(zhì)而言可以說是計(jì)算機(jī)的一個(gè)重要的技術(shù)分支,和計(jì)算機(jī)技術(shù)之間擁有非常密切的聯(lián)系,相關(guān)的數(shù)據(jù)信息可以快速的被處理,其對(duì)社會(huì)進(jìn)步的推動(dòng)及企業(yè)未來的可持續(xù)性發(fā)展都有著極其重大的意義。
在很多財(cái)務(wù)工作方面,人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類,比如基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)記賬、財(cái)務(wù)報(bào)銷、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面。這些財(cái)務(wù)工作重復(fù)性高、工作量大、附加值很低,更要求準(zhǔn)確度。而人工智能會(huì)計(jì)機(jī)器人的特點(diǎn)就是多樣化、快速化、流程化,可以長時(shí)間不間斷地進(jìn)行無差錯(cuò)工作。就像企業(yè)生產(chǎn)過程中的全自動(dòng)化流水生產(chǎn)線,人工智能將整個(gè)的會(huì)計(jì)記賬、審核、核算全部流程化、模式化。不僅節(jié)約了大量的人力成本,而且提高了企業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率,更大大減少了錯(cuò)誤率。所以,人工智能時(shí)代的到來,這些傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代已是大勢所趨。
人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以使企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息化,一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是龐大的,而人工智能使得企業(yè)的管理者和財(cái)務(wù)工作者能夠在短時(shí)間內(nèi)快速地獲得自己需要的數(shù)據(jù),更有利于財(cái)務(wù)管理者的分析和決策。并且還有可能在人工智能獲得的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,再由人工智能將這些數(shù)據(jù)上傳到云端,或者將數(shù)據(jù)共享,既可以形成全民財(cái)務(wù)監(jiān)督解決財(cái)務(wù)造假的問題,還可以打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作數(shù)據(jù)不流通的一大弊端。以上這些內(nèi)容的基礎(chǔ)就是信息技術(shù),未來財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)監(jiān)督等這些重要的財(cái)務(wù)工作全都依賴于信息技術(shù)的支持下完成的。而信息技術(shù)給財(cái)務(wù)工作提供了一個(gè)公開透明的平臺(tái),使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真正意義上的公開化、普及化,既能掌握企業(yè)競爭對(duì)手的財(cái)務(wù)狀況,又能準(zhǔn)確比較公司內(nèi)部不同時(shí)期的詳細(xì)數(shù)據(jù),有利于市場經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。財(cái)務(wù)分析在人工智能時(shí)代顯得尤為重要,而一切的分析都是以信息技術(shù)作為基礎(chǔ)的。
隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,許多大型的跨國企業(yè)在世界各地不斷地建立分公司和子公司,這種集團(tuán)化的企業(yè)特征越來越多,也越來越能適應(yīng)當(dāng)前世界的經(jīng)濟(jì)狀況。以單一的企業(yè)為主體的財(cái)務(wù)核算模式已經(jīng)不能高效地展開財(cái)務(wù)工作,于是財(cái)務(wù)共享中心應(yīng)運(yùn)而生,財(cái)務(wù)共享中心創(chuàng)建之初是為了將財(cái)務(wù)工作者從簡單且繁瑣的財(cái)務(wù)工作中解放出來。但是隨著財(cái)務(wù)共享中心這一理論的不斷發(fā)展,其也承擔(dān)了更高深層次的工作,比如財(cái)務(wù)管理。最近幾年人工智能異軍突起,進(jìn)一步使跨地域的財(cái)務(wù)工作得以簡化,而且相較于財(cái)務(wù)共享中心能提供更準(zhǔn)確、更詳細(xì)多樣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。兩者之間若能以某種方式相結(jié)合,一定會(huì)使財(cái)務(wù)工作更加方便有效。如果說財(cái)務(wù)共享中心是財(cái)務(wù)工作國際化的開始,那么人工智能則會(huì)加速財(cái)務(wù)工作的國際化進(jìn)程。
在企業(yè)的財(cái)務(wù)中實(shí)行全面的預(yù)算管理,可以對(duì)各種資源的分配進(jìn)行優(yōu)化,科學(xué)的控制財(cái)務(wù)管理的整體系統(tǒng),進(jìn)而在企業(yè)經(jīng)營的合理活動(dòng)中讓企業(yè)可以更好的達(dá)成戰(zhàn)略發(fā)展的目標(biāo)。財(cái)務(wù)管理就是對(duì)企業(yè)經(jīng)營制定的戰(zhàn)略目標(biāo)是合理的分配,將其分解成許多的小目標(biāo)來制定預(yù)算的管理指標(biāo),把內(nèi)部的管理、人力資源等有效的融為一體,讓企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)得到更好的實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際的企業(yè)管理當(dāng)中需要對(duì),財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)、員工的工作情況等這些內(nèi)容進(jìn)行合理的監(jiān)督,就可以利用人工智能的自動(dòng)預(yù)警技術(shù)。在管理對(duì)象的選擇上、檢查內(nèi)容的重點(diǎn)規(guī)劃上,可以自動(dòng)的形成安全警戒這些預(yù)警的條件,其動(dòng)態(tài)變化的情況可以通過儀表盤展現(xiàn)出來,這樣就可以更加直觀的觀察到整個(gè)預(yù)警監(jiān)控的情況。針對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息在宏觀的視角中進(jìn)行分析,企者高層的管理者可以通過數(shù)據(jù)的檢索情況、宏觀圖像的觀察,來對(duì)企業(yè)整體的預(yù)算情況、經(jīng)營情況進(jìn)行詳細(xì)的了解。
在互聯(lián)網(wǎng)的背景下很多的財(cái)務(wù)軟件得到了普遍的應(yīng)用,電子文檔自此得到了更多的使用,在開發(fā)票的時(shí)候只要掃一下二維碼就可以了,減少了相關(guān)工作人員發(fā)票開具的工作量。這種用數(shù)據(jù)電子文檔的方式開具的發(fā)票屬于電子發(fā)票,不用紙質(zhì)打印和快遞寄送,例如企業(yè)的外地客戶索要發(fā)票的時(shí)候,不用給其用快遞進(jìn)行寄送紙質(zhì)發(fā)票,可以用網(wǎng)絡(luò)直接把電子發(fā)票發(fā)客戶。電子發(fā)票的使用,節(jié)省了大量的打印用紙,對(duì)環(huán)保也做出了貢獻(xiàn)。電子發(fā)票的使用為企業(yè)減少了人工成本,比如企業(yè)在申報(bào)納稅的時(shí)候,可以通過遠(yuǎn)程領(lǐng)取網(wǎng)絡(luò)上的電子發(fā)票,在線上就可以完成領(lǐng)票、驗(yàn)證、認(rèn)證、申報(bào)等環(huán)節(jié),這樣就不用到稅務(wù)局現(xiàn)場去辦理涉稅相關(guān)的事項(xiàng)。
在社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷快速發(fā)展進(jìn)步中,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的體量變得越來越復(fù)雜繁多,管理財(cái)務(wù)的人員在長期面對(duì)這些數(shù)據(jù)的時(shí)候,很容易出現(xiàn)眼花繚亂、身心疲憊的狀況,進(jìn)而導(dǎo)致工作失誤,造成數(shù)據(jù)失誤。一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)失誤,財(cái)務(wù)人員就必須花費(fèi)時(shí)間和精力把所有的數(shù)據(jù)再次重新梳理一遍,長此以往就會(huì)影響企業(yè)的正常運(yùn)營和發(fā)展。應(yīng)用人工智能就可以讓財(cái)務(wù)人員避免這些時(shí)間的浪費(fèi),進(jìn)而提高工作的效率和質(zhì)量,只需要對(duì)計(jì)算方法進(jìn)行正確的編寫,計(jì)算機(jī)就可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)施快速精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)。同時(shí)通過對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的有效錄入及對(duì)比分析,可以把云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等這些計(jì)算手段進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,企業(yè)就可以對(duì)資金的運(yùn)用、投資融資的趨勢做出全面準(zhǔn)確的預(yù)測,并且還有相關(guān)的數(shù)據(jù)為期作為支撐。
應(yīng)用人工智能可以有效促進(jìn)企業(yè)管理智能化發(fā)展,短時(shí)間就可以收集大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)建一個(gè)開放式的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。財(cái)務(wù)管理人員可以在這個(gè)開放的共享平臺(tái)對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用,讓重復(fù)數(shù)據(jù)的收集最大程度的減少,財(cái)務(wù)管理人員就可以把更多的時(shí)間和精力用在財(cái)務(wù)管理的決策上面。數(shù)據(jù)通過在各個(gè)部門的共享流動(dòng)可以有效的促進(jìn)協(xié)作的效率,讓數(shù)據(jù)格式的規(guī)范統(tǒng)一得到進(jìn)一步的提高。
在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作上,人類被人工智能所取代已經(jīng)成為了定局,為了使財(cái)務(wù)工作者適應(yīng)人工智能時(shí)代帶來的變革,就需要財(cái)務(wù)工作者完成由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。如果說傳統(tǒng)會(huì)計(jì)是被動(dòng)參與企業(yè)管理,那么管理會(huì)計(jì)就是要求財(cái)務(wù)人員主動(dòng)參與管理。首先要熟悉企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。管理會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比,主要是強(qiáng)調(diào)主動(dòng)參與管理,這意味著財(cái)務(wù)工作者不僅僅只是按照憑證登記賬簿。管理會(huì)計(jì)主要是對(duì)內(nèi)的管理程序,這就要求了參與管理的財(cái)務(wù)工作者要對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)有一定的熟悉度,能夠了解各項(xiàng)業(yè)務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn),還要懂得企業(yè)的整體戰(zhàn)略目標(biāo),并根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和實(shí)際的財(cái)務(wù)狀況去制定實(shí)際的財(cái)務(wù)目標(biāo)。其次要完善管理會(huì)計(jì)的體系。對(duì)于一些沒有管理會(huì)計(jì)體系的企業(yè)需要建立管理會(huì)計(jì)的體系,具有管理會(huì)計(jì)體系的企業(yè)需要進(jìn)行完善。完善管理會(huì)計(jì)體系并不是要完全拋棄傳統(tǒng)會(huì)計(jì),而是要形成以管理會(huì)計(jì)為主要財(cái)務(wù)管理工具,以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)為輔助管理工具的管理體系。在未來,管理會(huì)計(jì)也不僅僅是只針對(duì)財(cái)務(wù)上的工作,更應(yīng)該服從于企業(yè)的整體戰(zhàn)略。因此,對(duì)于企業(yè)來說建立或完善一套戰(zhàn)略預(yù)測,業(yè)務(wù)優(yōu)化,決策分析三位一體的管理會(huì)計(jì)體系十分重要。最后,企業(yè)需要建立良好的管理會(huì)計(jì)培養(yǎng)環(huán)境。管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代對(duì)企業(yè)來說有舉足輕重的作用,企業(yè)培養(yǎng)財(cái)務(wù)工作者的方式也應(yīng)當(dāng)進(jìn)行改善和轉(zhuǎn)變。企業(yè)應(yīng)當(dāng)?shù)恍┕潭ǖ馁~務(wù)工作方面的培養(yǎng),更重視一些數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測和決策上的培養(yǎng)方式。企業(yè)更應(yīng)當(dāng)去建立更完善的人才考評(píng)機(jī)制和評(píng)價(jià)機(jī)制,讓高素質(zhì)高水平的財(cái)務(wù)工作者有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。最重要的是在培養(yǎng)人才的過程中應(yīng)該盡量多學(xué)習(xí)一些人工智能方面的知識(shí),并與財(cái)務(wù)工作相結(jié)合,使培養(yǎng)的財(cái)務(wù)工作者能最大限度地發(fā)揮當(dāng)代尖端科技與自身知識(shí)儲(chǔ)備相融合的工作能力。
如果說會(huì)計(jì)電算化是數(shù)據(jù)化的時(shí)代,那么人工智能技術(shù)將會(huì)把財(cái)務(wù)工作帶入到信息化的時(shí)代。我們目前正處在信息化時(shí)代的開端,人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人剛剛問世,正如會(huì)計(jì)電算化剛剛誕生時(shí),財(cái)務(wù)工作者也是逐步地進(jìn)行學(xué)習(xí),然后再廣泛地應(yīng)用會(huì)計(jì)電算化。人工智能也應(yīng)當(dāng)如此,但是我們應(yīng)當(dāng)盡快地適應(yīng)信息化的大環(huán)境,盡量掌握與人工智能相關(guān)的知識(shí)與技術(shù)。第一,財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該具備信息技術(shù)行業(yè)相關(guān)的知識(shí)和技能。隨著信息時(shí)代的來臨,信息在各個(gè)行業(yè)中的價(jià)值是不可估量的,在財(cái)務(wù)領(lǐng)域也是一樣。人工智能機(jī)器人是一個(gè)信息傳播與交換的工具,人才是處理信息真正的主體。因此,我們無論是從接受財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性、有效性去考慮,還是從保護(hù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息的安全性去考慮,學(xué)習(xí)一些與信息技術(shù)和人工智能相關(guān)的知識(shí)總是能帶來收獲的。第二,財(cái)務(wù)工作者應(yīng)進(jìn)一步學(xué)習(xí)編程知識(shí)。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人畢竟也只是一個(gè)由人類編寫的旨在簡化財(cái)務(wù)工作、獲得財(cái)務(wù)信息的信息處理系統(tǒng)程序。目前,還處在人工智能的初級(jí)階段,人工智能程序還有待去更新與完善。因此,財(cái)務(wù)人員應(yīng)該在工作中不斷尋找人工智能程序的不足與漏洞。此外,財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)了編程知識(shí)才能更好地與人工智能程序員進(jìn)行溝通,兩者之間取長補(bǔ)短,發(fā)揮財(cái)務(wù)人員在財(cái)務(wù)行業(yè)的從業(yè)優(yōu)勢,與人工智能開發(fā)人員相互配合,在人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的研發(fā)、維護(hù)、升級(jí)上發(fā)揮更大的作用。
隨著人工智能在財(cái)務(wù)行業(yè)中的廣泛運(yùn)用。財(cái)務(wù)行業(yè)也必然向著更加綜合化、國際化的趨勢進(jìn)行發(fā)展。而且在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,越來越多的企業(yè)會(huì)參與到國際化的發(fā)展道路上去??缭絿业暮献?、融資、并購等業(yè)務(wù)會(huì)越來越多,這也需要財(cái)務(wù)工作在以后的日子里更加國際化,也需要財(cái)務(wù)工作者拓展自己的國際視野。
1.加強(qiáng)對(duì)目標(biāo)國家環(huán)境的了解
對(duì)于國際化的大型企業(yè)來說,對(duì)目標(biāo)國家環(huán)境的了解非常重要,這些信息雖然與財(cái)務(wù)直接關(guān)聯(lián)不大,但能夠直接影響到財(cái)務(wù)工作的正常進(jìn)行。不同的國家或地區(qū)采用的政策都有不同的差異。這些信息包括目標(biāo)國家的政治穩(wěn)定性、整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境、所在行業(yè)的狀況、各種各樣的政策以及會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、基本的稅收制度等。我們要去詳細(xì)地了解目標(biāo)地區(qū)的各種信息,權(quán)衡利弊,做出對(duì)本企業(yè)最有利的選擇。
2.控制外匯風(fēng)險(xiǎn)
在財(cái)務(wù)行業(yè)國際化的趨勢來臨之時(shí),無論是什么類型的企業(yè)所必須面臨的風(fēng)險(xiǎn)就是外匯風(fēng)險(xiǎn)。外匯的匯率本身就難以進(jìn)行預(yù)測,所以企業(yè)必須時(shí)時(shí)刻刻提防外匯風(fēng)險(xiǎn)。匯率風(fēng)險(xiǎn)的存在主要來自幣種兌換和時(shí)間差,當(dāng)同一項(xiàng)跨國業(yè)務(wù)中存在資產(chǎn)與負(fù)債、收入與支出之間的幣種或期限存在差異時(shí),由于匯率波動(dòng)難以預(yù)測,會(huì)出現(xiàn)未預(yù)期到的收益或損失。在人工智能時(shí)代,若將不同跨國業(yè)務(wù)中同幣種的資產(chǎn)與負(fù)債相匹配、收入與支出通過人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人相匹配,在金額相近、期限相一致的情況下消除了幣種兌換的必要和時(shí)間差的存在,從而降低甚至消除了外匯風(fēng)險(xiǎn)。整體而言,做到外匯風(fēng)險(xiǎn)自然對(duì)沖,需要企業(yè)財(cái)務(wù)工作者在熟悉各項(xiàng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債、收入支出的主動(dòng)性管理及時(shí)進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)的調(diào)整,防范波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
3.建立完善的國際國內(nèi)財(cái)務(wù)核算與信息報(bào)告體系
財(cái)務(wù)國際化的基本要求就是,在境外設(shè)立的企業(yè)必須符合所在地的會(huì)計(jì)法律法規(guī)以及信息報(bào)告的要求。在國內(nèi)設(shè)立的企業(yè)要符合國內(nèi)的各項(xiàng)要求。所以,企業(yè)應(yīng)該在人工智能的輔助下建立一套完善的財(cái)務(wù)核算以及信息報(bào)告體系。建立這個(gè)財(cái)務(wù)體系的關(guān)鍵在于在國內(nèi)外財(cái)務(wù)政策差異性過大的情況下,建立起財(cái)務(wù)處理差異體系,并且在處理差異過程中不斷地去搜集有關(guān)的國內(nèi)外差異,及時(shí)調(diào)整人工智能輔助程序,盡可能地使財(cái)務(wù)信息在有差異的準(zhǔn)則下能夠靈活的轉(zhuǎn)換并及時(shí)提供給使用者。
人工智能時(shí)代的到來,對(duì)財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生了巨大的影響。作為財(cái)務(wù)工作者,我們無法改變財(cái)務(wù)工作的大環(huán)境,但是我們應(yīng)該去主動(dòng)地適應(yīng)財(cái)務(wù)工作的變化,隨著工作的需要提升自己的能力,完成從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。在科技快速發(fā)展的時(shí)代,人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用將日益成熟,有力地推動(dòng)了財(cái)務(wù)管理工作效率的提升,促使財(cái)務(wù)管理工作朝著智能化、科學(xué)化的方向發(fā)展,廣大財(cái)會(huì)人員應(yīng)該借此機(jī)會(huì),主動(dòng)轉(zhuǎn)型,不斷提高自身職業(yè)素養(yǎng),讓自己具有不可替代性,從容不迫地應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)。