丁浩 楊楠

國網(wǎng)寧夏電力有限公司銀川供電公司 寧夏 銀川 750000

引言

物聯(lián)網(wǎng)技術是建立在電子技術和計算機技術而形成的產(chǎn)物，其核心是通過電子芯片讓物體接入到互聯(lián)網(wǎng)平臺，從而形成物物相關的局面。在互聯(lián)網(wǎng)技術條件下，互聯(lián)網(wǎng)中也可以通過電腦或者手機從電腦和手機開始向一個物品進行跨越。在這個過程當中，需要計算機和電子芯片連入到網(wǎng)絡體系，從而進行相關的控制操作[1]。近些年，隨著人們生活水平的不斷提升，人們對供電質(zhì)量和總量的要求也在不斷提高，相關企業(yè)和主管部門正不斷加大力度完善能源供應體系和供電系統(tǒng)，供電系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展更是成為電力行業(yè)亟須解決的重要難題。物聯(lián)網(wǎng)技術與智能電網(wǎng)技術的有效融合，可充分展現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術在數(shù)據(jù)信息收集以及資源綜合利用層面的優(yōu)勢。這些數(shù)據(jù)信息的采集和分析，可有效提高智能電網(wǎng)的運轉(zhuǎn)水平，滿足復雜多元化的供電需求，實現(xiàn)智能化供電的最佳效果。在電力計量技術領域中，通常需要對用電設備進行計量，這就需要用到智能電力計量系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)實現(xiàn)智能電能表、電壓互感器、電流互感器、電力計量終端等不同的器具的計量和測量。

1 物聯(lián)網(wǎng)技術概述

物聯(lián)網(wǎng)技術是一門復雜學科，其不單指某一項技術，而是不同技術的融合。物聯(lián)網(wǎng)技術將不同學科融為一體，如電子信息、生物科學、機械等。在傳統(tǒng)模式下，這些技術毫不相關，而物聯(lián)網(wǎng)技術卻可將這些技術的優(yōu)勢綜合利用、完美結合，構成AI智能機器人等全新技術[2]。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術可實現(xiàn)人與物、物與物之間的有效交流，技術人員在對其進行開發(fā)和優(yōu)化后，可適用于各類社會生產(chǎn)和生活場景，進一步改善人們的生活質(zhì)量和生產(chǎn)效率。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術的場景適應能力很強，對社會生產(chǎn)力的提升更是十分明顯，其市場前景十分廣闊。現(xiàn)階段，因物聯(lián)網(wǎng)技術自身具有的高度兼容性與發(fā)展空間，尚未對其形成明確定義，人們只是籠統(tǒng)地把信息技術與其他產(chǎn)業(yè)技術結合后的產(chǎn)物叫作物聯(lián)網(wǎng)，而實際融合的技術資源以及對應的產(chǎn)業(yè)類別卻是千變?nèi)f化。通過物聯(lián)網(wǎng)技術可對相關設備和物體進行掃描，獲取與其相關的各類數(shù)據(jù)信息，進而讓信息技術與物體連接成為可能，輔以數(shù)據(jù)交換以及遠程操作等手段，可進一步提高人與物、物與物的交互效率。

2 物聯(lián)網(wǎng)技術與智能電網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是指通過射頻識別（RFID）、激光掃描器、生物特征識別、智能傳感器、視頻監(jiān)控、衛(wèi)星定位等信息感知設備，按照約定的協(xié)議通過網(wǎng)絡連接各種對象，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)對象的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡[3]。物聯(lián)網(wǎng)總體上分為感知層、傳輸層、處理層和應用層4個層次。其中感知層主要負責數(shù)據(jù)采集，主要指各類傳感設備；傳輸層主要負責數(shù)據(jù)的傳送，主要指各類有線/無線通信技術；處理層主要負責對傳感器采集數(shù)據(jù)的處理和分析；應用層主要指與行業(yè)需求結合的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應用，是物聯(lián)網(wǎng)技術作用在各行業(yè)的基礎。物聯(lián)網(wǎng)不是一項單一的技術，只有以物聯(lián)網(wǎng)技術為基礎經(jīng)云計算、移動互聯(lián)等手段實現(xiàn)對物的泛在感知，并將得到的覆蓋全面、數(shù)量龐大數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)處理提供給人工智能進行分析，并形成智能應用將結果反饋到現(xiàn)實世界的物，才可以實現(xiàn)從信息化上升到智能化的轉(zhuǎn)變。

近些年，電網(wǎng)智能化發(fā)展已成為整個供電系統(tǒng)管理工作的重要趨勢，產(chǎn)業(yè)工作者為提高整個供電系統(tǒng)管理智能化水平和安全系數(shù)，也在不斷嘗試更多的新興技術。物聯(lián)網(wǎng)技術可為智能電網(wǎng)建設的有效開展提供技術支持，而物聯(lián)網(wǎng)技術與智能電網(wǎng)的結合又被稱之為電力物聯(lián)網(wǎng)。電力物聯(lián)網(wǎng)借助信息傳感設備以及分布式識讀設備，可搭建人與電力機電設備實時溝通協(xié)作的網(wǎng)絡架構。電力物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)對不同元素以及具體行為的感知和識別，并將這些行為聯(lián)系到一起，最終實現(xiàn)電力網(wǎng)絡智能化控制目標。電力物聯(lián)網(wǎng)功能主要體現(xiàn)在3個層面，分別為感知層面、網(wǎng)絡層面和應用層面。感知層面可完成感知控制和通信延伸等操作要求，并可對各類元素的信息進行收集[4]。網(wǎng)絡層面承擔數(shù)據(jù)傳遞以及數(shù)據(jù)安全保障，在智能電網(wǎng)內(nèi)部保障數(shù)據(jù)信息安全是一項工作難點，而電力物聯(lián)網(wǎng)會借助電力通信網(wǎng)絡完成數(shù)據(jù)信息的傳遞以及對各類機電設備的控制。應用層面主要涵蓋各類基礎設施、中間件以及各類應用服務等，通過這些資源可對感知過程采集到的數(shù)據(jù)進行分析與處理，滿足可視化需求，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術在智能電網(wǎng)中的應用優(yōu)勢。

3 智能電網(wǎng)中物聯(lián)網(wǎng)技術的應用價值

一是可實時提供各發(fā)電機組和各類機電設備的運行狀態(tài)以及各項技術指標和參數(shù)，進而提高發(fā)電過程中的運行維護水平。二是可實時監(jiān)控水力發(fā)電站壩體各部位壓力變化，以傳感器群的方式監(jiān)控壩體變形現(xiàn)狀，進而為規(guī)避水庫調(diào)度風險提供數(shù)據(jù)支持。三是利用氣象傳感器可快速完成風力發(fā)電廠和光伏發(fā)電廠所在區(qū)域的各類氣象數(shù)據(jù)的收集，如風向、風速、溫度、濕度、氣壓、降水量、光照強度等，進而為新能源發(fā)電體系提供有效輔助，提高整體發(fā)電效率。四是輸電網(wǎng)絡監(jiān)控過程中，借助傳感器可實時觀測變電站和輸電設備的微氣象環(huán)境、線路覆冰、導線溫度和弧垂幅度、輸電線路風偏、桿塔傾斜度、絕緣子表面污漬程度等信息，將這些信息與電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)組合，可及時發(fā)現(xiàn)輸電網(wǎng)絡存在的隱患，最大限度提升電力能源網(wǎng)絡的可靠性和穩(wěn)定性[5]。五是工作人員可在輸電桿塔、輸電線路以及各類機電設備上設置多類別傳感器，完成目標識別以及侵害行為的具體分析和定位，提高對電力設備的全方位防護效能。六是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)配屬的傳感器可實時監(jiān)測電力作業(yè)現(xiàn)場人員、設備以及環(huán)境等信息，實現(xiàn)設備與設備、設備與人員的智能互動，盡可能減少人為因素對電力網(wǎng)絡穩(wěn)定性的破壞，消除安全隱患，提升作業(yè)質(zhì)量。七是智能電網(wǎng)借助智能監(jiān)控和實時反饋功能，可實時獲取不同用戶的用電需求，進而實現(xiàn)智能用電雙向交互服務，有效改善供電可靠性和用電效率，為節(jié)能減排工作的順利開展奠定技術基礎。

4 電力計量資產(chǎn)全生命周期管理方法

針對前言中提出的技術不足，研究設計出基于物聯(lián)網(wǎng)技術的智能電力計量系統(tǒng)，該技術具有以下創(chuàng)新點[6]。一是在智能電力計量系統(tǒng)中融入物聯(lián)技術，通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)實現(xiàn)電力計量設備運行信息采集、信息整合、風險評價、完整性評價、維修與維護、能效評估、計量設備運維管理、監(jiān)控管理、數(shù)據(jù)管理、維修和設計等多種數(shù)據(jù)的綜合管理。二是在物聯(lián)網(wǎng)技術中加入改進型無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)電力計量資產(chǎn)數(shù)據(jù)的全壽命周期管理，深入挖掘電力表相關的不同數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)電力表全壽命周期管理?；谖锫?lián)網(wǎng)技術的電力計量資產(chǎn)全生命周期管理系統(tǒng)包括電力設備層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)應用層，舍棄傳統(tǒng)技術的弊端，將物聯(lián)網(wǎng)技術引入到智能電力計量系統(tǒng)內(nèi)，實現(xiàn)了電力計量數(shù)據(jù)的自動化、智能化處理，有效地實現(xiàn)了移動互聯(lián)技術、人工智能技術和通信技術的結合，將分布式電力設備數(shù)據(jù)有機結合起來[7]。在電力設備層中，多種不同類型的電力計量數(shù)據(jù)信息被存儲在電力計量資產(chǎn)全生命數(shù)據(jù)庫中，通過數(shù)據(jù)融合技術將不同類型的數(shù)據(jù)信息有機融合在一起，用戶在分析數(shù)據(jù)信息時，在電力數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)信息，通過改進型無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型實現(xiàn)電力數(shù)據(jù)信息的學習和訓練，通過挖掘、分析電力計量數(shù)據(jù)之間的關系實現(xiàn)電力計量資產(chǎn)全生命周期的分析和挖掘。在數(shù)據(jù)處理層中，通過大數(shù)據(jù)算法模型實現(xiàn)不同類型電力數(shù)據(jù)信息的處理和挖掘，采用深度挖掘的數(shù)學算法實現(xiàn)電力計量資產(chǎn)全生命周期數(shù)據(jù)分析。采用的分析方法是構建無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，采用該無限深度神經(jīng)網(wǎng)模型進行電力計量資產(chǎn)全生命周期數(shù)據(jù)分析，目的在于提高電力計量資產(chǎn)全生命數(shù)據(jù)分析的能力，使得用戶獲取的電力計量宏觀資產(chǎn)數(shù)據(jù)信息或者比較表面的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)學建模分析的方式，將表面數(shù)據(jù)信息通過微觀數(shù)據(jù)更加深刻體現(xiàn)出來，從而提高電力計量資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析能力。

5 關鍵技術設計

5.1 物聯(lián)技術

電力物聯(lián)技術能夠?qū)⒁苿踊ヂ?lián)技術、人工智能技術以及數(shù)據(jù)信息通信技術有機地融合在一起，在具體工作時，為了數(shù)據(jù)化物聯(lián)網(wǎng)的技術核心，在采集層中，采集到的電力計量設備類型[8]。感知層在采集電力數(shù)據(jù)信息時，采集到的電力數(shù)據(jù)集借助于網(wǎng)絡層實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞，數(shù)據(jù)信息通過平臺層被傳遞到應用層進行計算，該計算中心通過接收的數(shù)據(jù)集，然后進行數(shù)據(jù)整理，通過上述數(shù)據(jù)中通過感知層負責采集電力計量設備信息，通過網(wǎng)絡層實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞，通過平臺層接收處理后的數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)處理技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和計算，供用戶使用。

5.2 大數(shù)據(jù)管理模型的構建

設計中，通過構建大數(shù)據(jù)管理模型能夠?qū)崿F(xiàn)不同種類電力計量數(shù)據(jù)的計算，各種數(shù)據(jù)元素通過不同層次的關系在網(wǎng)絡模型的作用下，能夠直觀地展現(xiàn)出來。在應用架構上包括輸入層、隱層和輸出層，通過數(shù)據(jù)展開，使得輸入層具有不同種類的電力計量數(shù)據(jù)信息，該電力器具包含有多種傳感器，傳感器能夠?qū)崿F(xiàn)不同種類電力計量設備數(shù)據(jù)采集的輸出和計算。輸入的原始數(shù)據(jù)信息包括計量標準數(shù)據(jù)、電力計量資產(chǎn)試驗設備運行數(shù)據(jù)、計量輸出數(shù)據(jù)、外觀數(shù)據(jù)信息等。由于這些數(shù)據(jù)種類不一、數(shù)據(jù)混亂，用戶在應用過程中就難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整理[9]。將這些雜亂無章的數(shù)據(jù)信息輸入至無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型后，這些數(shù)據(jù)信息將被展開，展開后的圖形能夠形象地展示出采集到數(shù)據(jù)信息中任意時刻的電力計量數(shù)據(jù)信息。然后通過構建數(shù)據(jù)模型，對不同種類的數(shù)據(jù)信息進行挖掘與處理，模型內(nèi)的每根神經(jīng)元都與電力計量數(shù)據(jù)信息接觸，不同神經(jīng)元之間相互交錯連接，通過自身關系構成了閉合反饋回路。根據(jù)處理數(shù)據(jù)的深度可以設置網(wǎng)絡模型的維度，由于維度的不同，能夠使網(wǎng)絡模型中的每根神經(jīng)表現(xiàn)為“無限深”。

6 結束語

總而言之，隨著我國社會生產(chǎn)生活水平的提升，人們對供電系統(tǒng)的要求更高。針對電力設備計量過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集速度慢、傳遞效率低、數(shù)據(jù)處理困難等問題，本研究融入包括感知層、傳遞層、平臺層和應用層的物聯(lián)架構，將物聯(lián)網(wǎng)技術應用到智能電力計量系統(tǒng)中，實現(xiàn)智能電力計量系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自動化傳遞。構建了無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將電力計量數(shù)據(jù)信息通過無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和計算，提高了電力計量數(shù)據(jù)的管理和分析能力。因此，電力企業(yè)應快速推進物聯(lián)網(wǎng)技術與智能電網(wǎng)的融合，多角度開展智能電網(wǎng)的科學管控，不斷改善電能的調(diào)配能力和電力能源的供應水平，讓智能電網(wǎng)變得更具智能化特征，確保能源轉(zhuǎn)運的安全可靠，全面推動電力產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。