周建軍 任娟娟 鞠 方

一、引言

生育問題關乎國計民生和國家長遠發(fā)展，因此，如何維持合理的人口出生率一直是決策部門和學者們關注的重點問題。20世紀70年代，我國開始實施計劃生育政策，此后，人口出生率呈總體下降態(tài)勢，2000年為14.03‰，2020年僅為8.52‰(1)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》。。與此同時，我國正處于加速步入老齡化社會的階段，第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，60歲及以上人口為26402萬人，占總人口的18.70%(其中，65歲及以上人口為19064萬人，占總人口的13.50%)，人口老齡化已然成為影響我國經(jīng)濟社會高質量發(fā)展的重要問題之一。在人口老齡化程度不斷加深的背景下，低生育率將會對社會的平穩(wěn)健康運行產(chǎn)生較大的影響。那么，導致中國生育率低迷的原因究竟是什么呢？

住房是中國城鎮(zhèn)家庭資產(chǎn)的重要組成部分，《2018年中國城市家庭財富健康報告》顯示，我國城市家庭普遍偏重房產(chǎn)配置，住房資產(chǎn)占家庭總資產(chǎn)的比例高達77.7%，遠高于美國的34.6%。住房不僅是穩(wěn)定的住所，更是家庭財富的象征，這也導致了一個以住房財富為表征的住房分層社會(2)吳開澤：《住房市場化與住房不平等——基于CHIP和CFPS數(shù)據(jù)的研究》，《社會學研究》2019年第6期。。根據(jù)居民住房資源占有情況，我國城鎮(zhèn)家庭已逐漸分化為無住房產(chǎn)權、唯一住房產(chǎn)權和多套住房產(chǎn)權三大階層(3)劉祖云、毛小平：《中國城市住房分層：基于2010年廣州市千戶問卷調查》，《中國社會科學》2012年第2期。?；谧》康闹匾饔?，關于住房對居民行為決策的影響也成為學者們關注的重點問題。我國大部分有產(chǎn)家庭的購房行為高度依賴融資借貸，在2008—2021年，全國個人住房貸款余額從2.98萬億元增至38.32萬億元(4)數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行發(fā)布的《2021年金融機構貸款投向統(tǒng)計報告》。，與住房產(chǎn)權相伴的高額房貸成為制約家庭行為決策的重要因素。近年來，隨著育兒觀念的轉變以及經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，不斷上升的育兒成本給家庭帶來了較大的經(jīng)濟壓力，而伴隨我國生育政策逐步放寬，生育政策的影響正在逐漸削弱，生活成本、生育成本轉而成為影響生育水平的重要因素(5)晏月平、王楠：《改革開放四十年中國人口發(fā)展與人口效率研究》，《山東大學學報(哲學社會科學版)》2019年第5期。。住房作為一種既有消費屬性又有投資屬性的特殊商品，對居民的影響不僅局限于客觀行為與主觀感受，還應關注到住房對居民生育意愿的影響。生育意愿是人們對于生育問題的主觀態(tài)度，反映了結合主觀需求和客觀現(xiàn)實的預期生育行為，是預測人口生育水平和人口結構的重要指標。2021年7月20日，《中共中央 國務院關于優(yōu)化生育政策促進人口長期均衡發(fā)展的決定》發(fā)布，明確實施三孩生育政策及配套支持措施，這是黨中央為積極應對人口老齡化、緩解人口低出生率而對生育政策作出的進一步調整。在此背景下，我們討論并研究影響生育意愿的住房因素，有助于破除阻礙生育的“攔路虎”，不僅為制定更加合理的生育支持措施與房地產(chǎn)政策提供參考，對于提振生育率、實施積極應對人口老齡化國家戰(zhàn)略也具有重要的現(xiàn)實意義。

本文使用2014、2018年中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)，構建以房產(chǎn)數(shù)量為表征的住房分層指標來探討住房對城鎮(zhèn)居民生育意愿的影響。本文可能的邊際貢獻主要體現(xiàn)為以下兩方面：一是在我國全面放開三孩之際，探討目前遏制生育率上升的住房問題成因，揭示由住房不平等所導致的主觀生育意愿差異背后的客觀事實，豐富學界關于住房對生育問題影響的研究；二是本文不僅就住房分層對生育意愿的異質性影響進行了實證探索，還剖析了多套住房產(chǎn)權者與唯一住房產(chǎn)權者、保障房者與在市場上租房者生育意愿差異化表現(xiàn)的微觀機制，進一步揭示造成住房剛需家庭低生育水平的原因。

二、文獻簡述與理論分析

(一)文獻簡述

已有文獻探討了住房對于個人行為如消費(6)杭斌：《住房需求與城鎮(zhèn)居民消費》，《統(tǒng)計研究》2014年第9期。(7)楊贊、張歡、趙麗清：《中國住房的雙重屬性：消費和投資的視角》，《經(jīng)濟研究》2014年第S1期。、公共服務參與情況(8)孫三百：《住房產(chǎn)權、公共服務與公眾參與——基于制度化與非制度化視角的比較研究》，《經(jīng)濟研究》2018年第7期。與家庭行為如教育開支(9)陳永偉、顧佳峰、史宇鵬：《住房財富、信貸約束與城鎮(zhèn)家庭教育開支——來自CFPS2010數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《經(jīng)濟研究》2014年第S1期。、創(chuàng)業(yè)(10)李江一、李涵：《住房對家庭創(chuàng)業(yè)的影響：來自CHFS的證據(jù)》，《中國經(jīng)濟問題》2016年第2期。以及金融市場參與程度(11)陳永偉、史宇鵬、權五燮：《住房財富、金融市場參與和家庭資產(chǎn)組合選擇——來自中國城市的證據(jù)》，《金融研究》2015年第4期。等方面的影響。但與此同時，住房作為一項特殊的物質資產(chǎn)，對人們的主觀感受，如幸福感(12)李濤、史宇鵬、陳斌開：《住房與幸福：幸福經(jīng)濟學視角下的中國城鎮(zhèn)居民住房問題》，《經(jīng)濟研究》2011年第9期。(13)張翔、李倫一、柴程森等：《住房增加幸福：是投資屬性還是居住屬性？》，《金融研究》2015年第10期。、階層認同(14)張海東、楊城晨：《住房與城市居民的階層認同——基于北京、上海、廣州的研究》，《社會學研究》2017年第5期。、身心健康(15)歐陽文靜：《房價與城市居民身心健康——來自CFPS數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《財經(jīng)研究》2019年第9期。以及生活滿意度(16)Zhang F., Zhang C., Hudson J., “Housing Conditions and Life Satisfaction in Urban China”, Cities, 2018,81, pp.35-44.等方面也會產(chǎn)生影響。需要指出的是，現(xiàn)有研究雖涉及了住房對個人主觀感受的影響，但鮮有研究關注住房分層這一社會現(xiàn)象對個人生育意愿的影響。

有關家庭生育行為的研究，早在1960年，加里·貝克爾就構建了家庭生育決策的微觀研究框架，并逐漸發(fā)展成為“家庭經(jīng)濟學”。貝克爾提出財富收入會提高家庭對于孩子數(shù)量和質量的要求，與住房密切相關的房價對生育行為的影響也得到了許多學者的關注(17)Becker G. S., Barro R. J., “A Reformulation of the Economic Theory of Fertility”, The Quarterly Journal of Economics, 1988,103(1), pp.1-25.。Atalay等利用澳大利亞家庭收入和勞動力動態(tài)調查數(shù)據(jù)研究了住房財富變化對生育率的影響，發(fā)現(xiàn)房價每上漲10萬美元，生育率上升7.5%，此外，住房財富對生育率的積極影響主要由30歲以上且已育有一孩的女性群體產(chǎn)生(18)Atalay K., Li A., Whelan S., “Housing Wealth and Fertility: Australian Evidence”, The University of Syndney Economics Working Paper Series, 2017,8.。然而，也有學者得出了相反的結論，認為房價迅速上漲迫使女性通過推遲初育年齡的方式降低終身生育率，進而造成了低生育率(19)Mulder C. H., Billari. F. C., “Homeownership Regimes and Low Fertility”, Housing Studies, 2010,25(4), pp.527-541.(20)Liu H., Gao Y., Tisdell C. A., et al., “Are Housing Property Rights Important for Fertility Outcomes in China? Empirical Evidence and Policy Issues”, Economic Analysis and Policy, 2020,65(C), pp.211-223.。近年來，隨著日益攀升的房價與不斷調整的生育政策，國內部分學者結合我國國情討論了房價對于生育行為，如生育年齡、生育子女數(shù)量的影響。例如，葛玉好和張雪梅發(fā)現(xiàn)房價對生育行為存在顯著的負向影響，通過測算得出房價每上漲1000元，生育一孩的概率將降低1.8%—2.9%，生育二孩的概率將降低2.4%—8.8%(21)葛玉好、張雪梅：《房價對家庭生育決策的影響》，《人口研究》2019年第1期。；胡佩和王洪衛(wèi)關注了房價上漲對家庭初次生育時間的影響，認為房價上漲顯著推遲了家庭初次生育時間(22)胡佩、王洪衛(wèi)：《住房價格與生育推遲——來自CGSS微觀數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《財經(jīng)研究》2020年第4期。；康傳坤等研究表明由于生育行為存在消費和投資兩類經(jīng)濟動機，房價上漲顯著降低了出生性別比，并通過提高家庭養(yǎng)育子女的成本降低家庭對子女的需求(23)康傳坤、文強、楚天舒：《房子還是兒子？——房價與出生性別比》，《經(jīng)濟學》(季刊)2020年第3期。。

已有研究對房價與生育行為問題進行了諸多有益的探索，取得了一定的研究成果。然而，住房作為一種既有消費屬性又有投資屬性的特殊商品，不僅會影響人們的意識行為，還會對其主觀選擇產(chǎn)生影響，如生育意愿。但住房產(chǎn)權究竟對生育意愿會產(chǎn)生怎樣的影響，仍需進一步嚴謹?shù)臋z驗，且已有文獻很難回應這一影響力度有多大。通過梳理現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)存在以下幾點不足：第一，多注重探討真實房價對生育行為本身的影響，忽視了住房對于生育決策存在的潛在影響；第二，較多研究關注的是生育行為問題，對生育意愿的探討稍顯不足；第三，在我國住房不平等日益加劇的現(xiàn)實背景下，較少有研究觸及住房分層對生育意愿的影響。

(二)理論分析

在大多數(shù)情況下，房產(chǎn)是家庭儲蓄投資的主要方式之一(24)李增剛,杜舒康：《房股聯(lián)動影響固定資產(chǎn)投資嗎?——來自中國資產(chǎn)市場的經(jīng)驗證據(jù)》，《濟南大學學報(社會科學版)》2021年第4期。，擁有住房產(chǎn)權也成為身份的象征，意味著良好的收入預期以及較好的生活質量。對于我國居民來說，住房還具有極強的情感價值，承載著“安居樂業(yè)”的美好愿景。與租房相比，擁有自住房屋的居民往往居住面積更為寬敞、位置更佳，且長期穩(wěn)定的居所可以免于因租房而存在的被驅趕的風險，自住房屋在教育、醫(yī)療等方面享有的公共服務權益也能更好地滿足家庭的生活需求。有研究也表明，在獲得住房產(chǎn)權機會有限的國家，不僅會出現(xiàn)新生家庭推遲搬離父母家獨立生活的時間的情況，還可能會阻礙新生家庭的形成，縮短女性有效生育周期，間接降低生育水平(25)Mulder C. H., “Home-ownership and Family Formation”, Journal of Housing and the Built Environment, 2006,21(3), pp.281-298.(26)Atalay K., Li A., Whelan S., “Housing Wealth, Fertility Intentions and Fertility”, Journal of Housing Economics, 2021,54(C), pp.101787.。此外，除住房使用權外，我們應該意識到與住房相關的其他屬性對居民行為決策的影響，這可能也是導致多套住房產(chǎn)權者和僅有一套住房產(chǎn)權者的主觀感受和客觀行為產(chǎn)生差異的原因。

依據(jù)住房相關屬性，我們構建了住房產(chǎn)權影響生育意愿的三方面機制。第一，根據(jù)馬斯洛需求層次理論，僅有一套住房產(chǎn)權屬于剛需首套房需求，因此，住房投資屬性能否實現(xiàn)取決于所持有房產(chǎn)的數(shù)量。房價上漲帶來住房價值增值即住房財富效應，使多套住房產(chǎn)權者擁有更大的機會和更多的自由進行房產(chǎn)抵押貸款再融資或變現(xiàn)來獲取資本收益，而對于僅有一套住房產(chǎn)權者來說，房價上漲的住房財富成為無法兌現(xiàn)的財富效應。第二，住房是居民的最基本需求，也是居民安身立命之所，較好的住房條件顯然能提供生育多個子女所需的居住空間和生活環(huán)境。多套住房產(chǎn)權者擁有較為寬裕的人均居住面積，其所帶來的積極的“安居效應”對于生育子女具有一定的促進作用。第三，由于房產(chǎn)價值較高，部分居民在購買房產(chǎn)時往往因背負數(shù)額較大的住房貸款而承受了沉重的住房貸款壓力，居民需要償還的住房抵押貸款或繳納租金占收入的比重，在一定程度上刻畫了人們對于住房條件的安全感感知情況(27)Vignoli D., Rinesi F., Mussino E., “A Home to Plan the First Child? Fertility Intentions and Housing Conditions in Italy”, Population, Space and Place, 2013,19(1), pp.60-71.。高企的育兒成本與擁有住房產(chǎn)權的成本之間存在競爭關系，較高的抵押貸款會加重居民生活負擔，對其他生活需求形成擠出效應，導致?lián)碛凶》繉τ谏庠复嬖谪撓蛴绊憽?/p>

與有住房產(chǎn)權者相比，無住房產(chǎn)權者不具備自有房屋產(chǎn)權，依據(jù)已有文獻的界定將租金定義為無住房產(chǎn)權者的居住成本(28)根據(jù)無住房產(chǎn)權者是否需要支付租金，將其分為需要支付租金和無須支付租金兩類。由于本部分旨在探討租金對于無住房產(chǎn)權者生育意愿的影響機制，加之無須支付租金的無住房產(chǎn)權者情況較為復雜，故僅針對需要支付租金的無住房產(chǎn)權者進行分析。(29)Himmelberg C., Mayer C., Sinai T., “Assessing High House Prices: Bubbles, Fundamentals and Misperceptions”, Journal of Economic Perspectives, 2005,19(4), pp.67-92.。租金上漲會直接導致無住房產(chǎn)權的租房者用于非住房消費的收入降低，擠出非住房性需求，并削弱其他生活需求，而居住在租金較低的房屋可以使居民騰出資源來滿足其他生活需求。為有效解決中低收入住房困難家庭的住房問題，近年來我國政府不斷加大保障性住房的建設力度，保障房制度包括為無住房產(chǎn)權者提供廉租房、公租房等，這類保障性住房不僅房租較低，而且相較于在市場上租房還具有一定的穩(wěn)定性，能極大程度減少住戶的居住成本，為其他生活需求騰出資源。由此可見，保障房制度的實施能緩解無住房產(chǎn)權者迫于住房問題而“不敢生”的現(xiàn)象，對于促進無住房產(chǎn)權者的生育意愿具有一定積極意義。

基于上述理論分析，本文提出如下研究假說：

H1：多套住房產(chǎn)權能夠有效提高居民生育意愿。

H2：財富效應、安居效應和房貸壓力效應是多套住房產(chǎn)權者和僅有一套住房產(chǎn)權者生育意愿差異表現(xiàn)的主要影響機制。

H3：保障房制度能夠有效提升無住房產(chǎn)權者的生育意愿。

三、樣本、模型設定與變量選取說明

(一)數(shù)據(jù)樣本的選取

數(shù)據(jù)選取自北京大學中國社會科學調查中心(ISSS)實施的中國家庭追蹤調查(CFPS)。由于CFPS調查問卷僅在2014、2018年設置了“期望/希望孩子個數(shù)”這一問題，因此，選取2014、2018年兩期CFPS數(shù)據(jù)作為研究樣本。同時，采用各省份土地供應、住房價格等宏觀變量與微觀數(shù)據(jù)進行匹配，這些宏觀數(shù)據(jù)分別來源于相應年份的《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省份年度統(tǒng)計公報?；谘芯啃枰?，對數(shù)據(jù)進行了如下處理：一是考慮到住房問題主要體現(xiàn)在城市層面，并且城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的住房財富差異較大，因此，僅保留城鎮(zhèn)戶口樣本；二是生育意愿應為處在育兒年齡段人群的有效數(shù)據(jù)，故僅保留年齡介于22—60周歲的男性與年齡介于20—50周歲的女性樣本。

(二)基準模型設定

為了估計住房分層對生育意愿的影響，同時，考慮到影響生育決策的個人層面、家庭層面的影響因素，構建如下的Probit模型：

Pr(Nijt=1)=Φ(β0+β1HPijt+∑βxijt+Sj+Yt+εijt)

(1)

其中，被解釋變量Nijt表示地區(qū)j的居民i在t年的生育意愿；核心解釋變量HPijt代表住房分層變量，包括多套住房產(chǎn)權、一套住房產(chǎn)權與無住房產(chǎn)權；xijt表示一系列個人、家庭特征變量；Sj為省份效應，Yt為年份效應，εijt表示隨機擾動項。

(三)變量選取說明

1.被解釋變量——生育意愿。在數(shù)據(jù)樣本中，居民對于“期望/希望孩子個數(shù)”問題的回答介于0—11之間。為便于分析，本文構建生育意愿的二值變量(即意愿生育孩子個數(shù)為2個及以上取值為1，否則為0)。此外，在穩(wěn)健性檢驗部分，還將意愿生育孩子個數(shù)按有序數(shù)重新進行估計，以更加全面地刻畫住房產(chǎn)權對于生育意愿的影響。

2.核心解釋變量——住房分層。首先，依據(jù)調查問卷中“您家現(xiàn)住房歸誰所有”問題對住房產(chǎn)權進行劃分，將回答為“家庭成員擁有完全產(chǎn)權”“家庭成員擁有部分產(chǎn)權”視為擁有住房產(chǎn)權，且將“除現(xiàn)住房是否還有房產(chǎn)”回答為“是”的居民視為擁有多套住房；其次，由于樣本中存在租房，但在其他地區(qū)購房的現(xiàn)象，因此，在統(tǒng)計擁有一套住房的居民時，還需將此種情況納入考慮；最后，將回答為“公房(單位提供的房子)”“親戚、朋友的房子”“廉租房”“公租房”“市場上租的房子”，且在其他地區(qū)無購房行為的居民視為無房個體。

3.控制變量。為了對影響生育意愿的其他變量進行控制，本文同時控制了個人特征、家庭特征、地區(qū)及年份等諸多因素的影響。具體而言，個人特征變量主要為：被訪者的性別，男性賦值為1；被訪者的年齡及其平方項，其中，年齡使用調查年份減去出生年份的方式進行計算；被訪者的受教育年限；被訪者的工作屬性，從事農(nóng)林牧漁工作賦值為1；被訪者的婚姻狀態(tài)，在婚(有配偶)賦值為1；被訪者的政治面貌，中共黨員賦值為1；被訪者的健康狀況為有序數(shù)，4表示非常健康，以此類推，0為不健康。此外，被訪者是否參與醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險的情況對其生育意愿存在一定影響，若被訪者享有或參與了任意一種形式的醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險，即被視為參與了相關保險。有研究表明，祖輩隔代照料對子代的勞動供給和二孩生育行為等具有一定影響(30)熊瑞祥、李輝文：《兒童照管、公共服務與農(nóng)村已婚女性非農(nóng)就業(yè)——來自CFPS數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《經(jīng)濟學》(季刊)2017年第1期。(31)鄒紅、彭爭呈、欒炳江：《隔代照料與女性勞動供給——兼析照料視角下全面二孩與延遲退休悖論》，《經(jīng)濟學動態(tài)》2018年第7期。，父母若能幫助子女料理家務照看孩子，對被訪者的生育意愿顯然存在積極影響，因此，將父母幫忙照料孩子這一變量也進行了相應控制。在家庭層面還控制了家庭年收入對數(shù)。

(四)描述性統(tǒng)計分析

表1為主要變量描述性統(tǒng)計分析結果?？梢钥闯觯嗵鬃》慨a(chǎn)權者、一套住房產(chǎn)權者與無住房產(chǎn)權者之間的生育意愿存在明顯差別，且多套住房產(chǎn)權者的生育意愿高于一套住房產(chǎn)權者與無住房產(chǎn)權者；多套住房產(chǎn)權者的受教育年限也是其中最高的組別，包括中共黨員所占比例、保險覆蓋比例以及家庭年收入對數(shù)值，這均體現(xiàn)了住房分層下不同群體存在較為明顯的差異。

表1 變量的描述性統(tǒng)計分析

四、實證分析

(一)基準回歸

為研究住房分層對生育意愿的影響，本文基準模型的Probit估計結果如表2所示。根據(jù)表2第(1)—(3)列多套住房產(chǎn)權、一套住房產(chǎn)權與無住房產(chǎn)權三個維度的住房分層變量系數(shù)估計結果可以看出，多套住房產(chǎn)權變量對于生育意愿的系數(shù)估計值為正，一套住房產(chǎn)權與無住房產(chǎn)權變量對于生育意愿的系數(shù)估計值為負，其中，僅無住房產(chǎn)權變量的置信水平通過了10%的顯著性水平檢驗。

表2 住房分層對生育意愿的影響

(二)內生性處理：工具變量法

雖然本文盡可能多地引入多個層面的控制變量，以期削弱遺漏變量所造成的偏誤，然而基準模型仍然有可能會受到內生性問題的干擾。擁有住房可能會對居民的生育意愿產(chǎn)生影響；但與此同時，生育意愿更高的居民也更傾向于擁有穩(wěn)定的居所而購房，因此擁有更多的住房，這將導致基準模型估計結果產(chǎn)生向上的偏誤。同時，由于我們不可能將一切影響生育意愿的因素納入模型，由此產(chǎn)生的遺漏變量依然可能導致模型存在較為嚴重的內生性問題。因此，進一步考慮選取合適的工具變量來控制內生性。

有關工具變量的選取?，F(xiàn)有研究房價或住房問題的文獻多利用中國特有的土地出讓和劃撥制度，選取與土地供應有關的變量作為工具變量，其原因在于：一方面，房地產(chǎn)行業(yè)與土地關系密切，土地也被認為是住宅市場最重要的投入要素，且土地出讓面積與房地產(chǎn)價格直接相關，土地出讓面積越少的地區(qū)，房價水平越高；另一方面，在我國土地公有制背景下，各省土地使用和出讓均嚴格遵照《土地利用年度計劃管理辦法》，加之“招拍掛”制度的實施使地方政府具有土地供給的絕對壟斷權，而開發(fā)住宅商品房所使用的土地均以土地出讓的方式獲得。因此，土地出讓可以被視為一個政府政策變量，具有較為嚴格的外生性?；谶@一思路，現(xiàn)有文獻多采用人均土地出讓面積、土地供應面積作為房價或住房變量的工具變量(32)陸銘、張航、梁文泉：《偏向中西部的土地供應如何推升了東部的工資》，《中國社會科學》2015年第5期。(33)郭娟娟、冼國明、田朔：《房價上漲是否促進中國制造業(yè)企業(yè)OFDI》，《世界經(jīng)濟》2020年第12期。。對于本文而言，利用各省土地供應面積作為工具變量是適宜的，一方面，若地區(qū)土地供給趨緊，則房價上漲越快，將增加該地區(qū)居民購買住房的困難程度，降低住房擁有率；另一方面，目前尚未有研究表明土地供給面積會影響居民生育意愿。因此，結合前人研究基礎與本文研究需要，選取土地供應面積作為住房分層的工具變量，并且在穩(wěn)健性檢驗部分還將運用人均土地出讓面積作為工具變量進行進一步檢驗。

以2014—2018年我國各省份平均土地供應面積作為工具變量進行估計，結果如表2列(4)—列(6)所示?？梢钥闯?，平均土地供應面積與住房分層變量顯著相關，第一階段估計F值分別為60.32、40.00和61.15，均大于經(jīng)驗臨界值10，說明不存在弱工具變量問題。引入工具變量后，在對控制變量及省區(qū)年份效應進行控制的基礎上，多套住房產(chǎn)權變量的系數(shù)估計值顯著為正，而一套住房產(chǎn)權和無住房產(chǎn)權變量的系數(shù)估計值顯著為負。這表明擁有多套住房產(chǎn)權提高了居民的生育意愿，但僅擁有一套住房產(chǎn)權和住房產(chǎn)權未能激發(fā)居民的生育意愿。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.更換被解釋變量。結合我國生育政策可知，2014—2018年屬于我國逐漸放開至全面放開二孩生育的階段，居民生育意愿受政策的限制逐漸減弱，住房等經(jīng)濟因素正逐步成為影響居民生育決策的重要影響因素。為此，本文進一步將意愿生育孩子個數(shù)用離散有序數(shù)進行表示，以更加全面地剖析住房產(chǎn)權對居民生育意愿的影響程度。運用兩階段IV Ordered Probit模型估計的結果如表3第(1)—(3)列所示。由結果可知，更換被解釋變量與計量模型后，住房分層變量的系數(shù)估計值與基準模型基本一致。由此可見，擁有多套住房產(chǎn)權能夠顯著提升居民的生育意愿，而僅擁有一套住房產(chǎn)權者與無住房產(chǎn)權者的生育意愿受到明顯抑制，說明本文的研究結論具有一定的穩(wěn)健性。

表3 更換被解釋變量與更換工具變量檢驗

2.更換工具變量。采用2014—2018年人均土地出讓面積作為工具變量重新進行估計，結果如表3第(4)—(6)列所示。從第一階段估計F值的結果可知，人均土地出讓面積與住房分層變量具有顯著的相關性，并且其F值均高于弱工具變量檢驗臨界值，表明不存在弱工具變量問題。住房產(chǎn)權各階層變量的回歸結果與基準回歸的系數(shù)估計值高度一致，說明即使更換了解決內生性問題的工具變量，本文研究結論依然具有較好的穩(wěn)健性。

3.分年度回歸。以生育意愿為被解釋變量，分別對2014年和2018年的樣本進行回歸。結果表明，無論是2014年還是2018年，多套住房產(chǎn)權變量的系數(shù)估計值顯著為正，而一套住房產(chǎn)權和無住房產(chǎn)權變量的系數(shù)估計值顯著為負，再次驗證了本文的結論(34)該實證結果限于篇幅不作展示，如有需要請向作者索取。。

(四)異質性分析

當今中國的經(jīng)濟發(fā)展速度較快，城鎮(zhèn)化的加速推進導致人口流動規(guī)模持續(xù)擴大，住房資源在不同群體間的占有情況出現(xiàn)明顯差異。因此，立足我國實際情況，本文進一步就不同年齡段、不同區(qū)域的人群進行剖析，以期探明住房分層對生育意愿的異質性影響。

1.分年齡段的異質性分析。本文研究的生育意愿是指在育齡年齡段人群有效的生育意愿，因此，住房分層對育齡群體和非育齡群體的影響可能存在較大差異。對于年齡較大的非育齡群體而言，由于其生活狀態(tài)已趨于穩(wěn)定，住房產(chǎn)權數(shù)量的變化對其生育意愿的影響逐漸弱化。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)中被訪者的年齡分布情況，以及結合有關研究對于育齡年齡段分類的思想，本文以45歲作為育齡群體和非育齡群體的分界線，將45歲及以下的被訪者定義為育齡群體、45歲以上的被訪者定義為非育齡群體，以此來分析住房分層對不同年齡段被訪者生育意愿的影響，并利用非育齡群體來進行安慰劑檢驗，驗證住房產(chǎn)權僅會影響育齡人群的生育意愿，回歸結果如表4所示。從結果可以看出，對于45歲及以下的有效育齡群體來說，僅多套住房產(chǎn)權對生育意愿的影響顯著為正，一套住房產(chǎn)權和無住房產(chǎn)權對生育意愿的影響顯著為負，這與基準回歸的結果基本一致；對于45歲以上的非育齡群體而言，住房產(chǎn)權在三個不同層級上的系數(shù)估計值影響方向雖與基準回歸保持了一致，但均不顯著，表明住房產(chǎn)權主要影響的是育齡人群的生育意愿。

表4 分年齡段的異質性分析

2.分地區(qū)的異質性分析。我國住房市場的發(fā)展具有較強的區(qū)域異質性，東部地區(qū)房價水平顯著高于中西部地區(qū)，造成不同區(qū)域居民的購房可及性存在較大差異，因此，有必要針對不同區(qū)域探討住房分層對于生育意愿的異質性影響。從表5的回歸結果可以看出，多套住房產(chǎn)權對于中西部地區(qū)被訪者的生育意愿存在明顯的積極影響。但是，值得關注的是，多套住房產(chǎn)權對于東部地區(qū)被訪者生育意愿表現(xiàn)出了顯著的負向影響，這也間接說明東部地區(qū)較高的生活成本給生育帶來的沉重負擔無法被多套住房所平抑；僅有一套住房產(chǎn)權對中西部地區(qū)被訪者的生育意愿具有顯著負向影響，而對于東部地區(qū)不顯著；無住房產(chǎn)權無論對于東部地區(qū)還是中西部地區(qū)被訪者來說，對其生育意愿均存在顯著的負向影響，且東部地區(qū)的負向影響程度更為嚴重。研究結果透過住房產(chǎn)權這一經(jīng)濟變量體現(xiàn)了地區(qū)間由經(jīng)濟發(fā)展水平、生活成本等所帶來的生育意愿差異。

表5 分地區(qū)的異質性分析

五、機制檢驗

(一)有住房產(chǎn)權者差異

在上文中，我們發(fā)現(xiàn)擁有多套住房產(chǎn)權者的生育意愿顯著高于僅有一套住房產(chǎn)權者。那么，為什么僅有一套住房產(chǎn)權者的生育意愿會更低呢？根據(jù)對住房相關屬性的分解，本文嘗試從財富效應、安居效應和房貸壓力效應三方面機制來找尋答案。

1.財富效應。在我國住房市場化進程中，學歷、收入等個人因素與市場因素相疊加，使不同人群住房產(chǎn)權持有情況的差異持續(xù)擴大，而基于上文基準回歸結果發(fā)現(xiàn)，多套住房產(chǎn)權者與一套住房產(chǎn)權者在生育意愿方面的表現(xiàn)存在顯著差異。為探討由住房產(chǎn)權數(shù)量所導致生育意愿不同表現(xiàn)的機制，我們加入住房產(chǎn)權(多套住房產(chǎn)權或一套住房產(chǎn)權)與房價的交互項，并對住房產(chǎn)權變量和房價變量進行相應控制，計量結果見表6第(1)—(2)兩列。從財富效應兩個模型交互項的結果可以看出，對于擁有多套住房的居民來說，多套住房產(chǎn)權與房價變量的交互項系數(shù)顯著為正，說明房價上漲給多套住房產(chǎn)權者帶來明顯的住房財富增值；對于唯一住房產(chǎn)權者來說，一套住房產(chǎn)權與房價變量的交互項系數(shù)為負，但不顯著，這表明房價上漲并未為其帶來積極的財富效應。結合前文分析結果，我們嘗試從房產(chǎn)價值的角度來進行解讀。房價上漲導致住房財富增加，對于擁有不同數(shù)量房產(chǎn)的群體來說，房價上漲造成了房產(chǎn)價值的不平等增加，即住房升值部分的不平等，由此拉大了不同群體間的住房財富差距。并且對于唯一住房產(chǎn)權者來說，一套住房僅滿足了基本的居住需求，房價上漲成為無法兌現(xiàn)的財富效應，這也最終導致了有房產(chǎn)者生育意愿的差異化表現(xiàn)。

2.安居效應。本文進一步選取人均居住面積來考察住房產(chǎn)權和住房的居住屬性對生育意愿的影響機制。表6第(3)—(4)列安居效應加入了多套住房產(chǎn)權和一套住房產(chǎn)權變量，并同時對其他解釋變量進行了控制，從回歸系數(shù)的估計結果可以看出，多套住房產(chǎn)權的系數(shù)顯著為正，而一套住房產(chǎn)權的系數(shù)在5%的顯著性水平上為負。這表明多套住房產(chǎn)權者擁有較為寬裕的人均居住面積，較好的居住條件能顯著增強其生育意愿，而僅有一套住房產(chǎn)權難以滿足生育多個子女所需的居住空間，因此，未能給其生育意愿帶來明顯的“安居效應”。

3.房貸壓力效應。住房作為一種價值較高的消費品，往往會使大部分購買者背負數(shù)額較大的住房貸款，而沉重的住房貸款壓力無疑會使被訪者受到嚴重的流動性約束，并且住房貸款壓力越大，對其他生活需求的擠出越嚴重(35)李江一：《“房奴效應”導致居民消費低迷了嗎?》，《經(jīng)濟學》(季刊)2018年第1期。。因此，為了驗證有房產(chǎn)者住房貸款因素對其生育意愿的影響，以被訪者待償房貸總額/年純收入來構造住房貸款壓力變量，并引入住房產(chǎn)權(多套住房產(chǎn)權或一套住房產(chǎn)權)與房價的交互項來觀察有房產(chǎn)者所承受的住房貸款壓力是否會受到房價的影響，表6第(5)—(6)列即為相應IV估計結果。在控制了住房產(chǎn)權和房價變量的基礎上，從系數(shù)估計結果可以看出，與多套住房產(chǎn)權者相比，僅有一套住房產(chǎn)權者的住房貸款壓力明顯更為嚴重。從住房產(chǎn)權和房價變量交互項系數(shù)的估計結果也可以看出，房價上漲加劇了一套住房產(chǎn)權者的待償房貸壓力，這也表明房貸壓力效應主要影響的是一套住房產(chǎn)權者。由于多套住房產(chǎn)權者和僅有一套住房產(chǎn)權者所承受的住房貸款壓力不同，進而導致多套住房產(chǎn)權者和僅有一套住房產(chǎn)權者的生育意愿存在差異。

(二)無住房產(chǎn)權者差異：保障房制度

根據(jù)CFPS數(shù)據(jù)庫中有關無住房產(chǎn)權被訪者居住情況的記錄，無住房產(chǎn)權者主要分為廉租房、公租房、在市場上租房以及租住親戚或朋友的住房四種情況，考慮到居住在親戚、朋友的房屋無需支付租金，我們刪除此類樣本。因此，為探討無住房產(chǎn)權者生育意愿差異化表現(xiàn)的深層次原因，我們僅針對廉租房、公租房與在市場上租房者進行研究，將廉租房、公租房定義為保障房，并引入無住房產(chǎn)權者(保障房或在市場上租房)和房租負擔變量的交互項來觀察無住房產(chǎn)權者的生育意愿是否受到所繳納房租的影響，其中，房租負擔用房租支出占家庭收入的比值表示。表6第(7)—(8)列以無住房產(chǎn)權者為觀察樣本進行工具變量回歸，從無住房產(chǎn)權者住房情況與房租負擔變量交互項的系數(shù)估計結果可以看出，與在市場上租房者相比，保障房居住者的生育意愿明顯更高。這表明保障房制度的出臺對于提振無住房產(chǎn)權者的生育意愿具有積極影響。保障房旨在滿足群眾基本住房需求，故其租金明顯低于市場上的平均租金水平，在滿足住有所居的需求之外，還在一定程度上為無住房產(chǎn)權者減輕了租金負擔。由此可見，租金是導致保障房居住者與在市場上租房者生育意愿差異表現(xiàn)的主要原因。

表6 機制檢驗分析結果

六、研究結論及政策啟示

在我國人口老齡化逐漸加深與三孩政策實施的現(xiàn)實背景下，本文利用2014、2018年中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)探討了住房分層對城鎮(zhèn)居民生育意愿的影響。采用各省份平均土地供應面積作為工具變量的模型估計結果表明，住房分層對于居民生育意愿的影響存在明顯的差異，擁有多套住房產(chǎn)權對于居民的生育意愿具有顯著的促進作用，僅擁有一套住房產(chǎn)權和無住房產(chǎn)權居民的生育意愿顯著為負，且在更換被解釋變量、計量模型與工具變量以及分年度回歸之后的結果依然穩(wěn)健。在分樣本回歸中，住房產(chǎn)權僅對年齡45歲及以下育齡階段人群的生育意愿產(chǎn)生影響，對于45歲以上的人群不具有顯著的影響；多套住房產(chǎn)權對于中西部地區(qū)被訪者的生育意愿具有顯著的正向推動作用，而東部地區(qū)由于較高的生活成本表現(xiàn)出顯著負向影響，無住房產(chǎn)權對于東部地區(qū)被訪者生育意愿的負向影響程度明顯高于中西部地區(qū)。此外，房價上漲導致的住房財富不平等、多套住房產(chǎn)權者更好的居住條件以及相較于僅有一套住房產(chǎn)權者更低的住房貸款壓力，使擁有多套住房產(chǎn)權對居民的生育意愿表現(xiàn)出正向的促進作用，這也間接說明我國現(xiàn)有高生育意愿人群大多為家庭財富殷實且擁有多套住房的群體，而僅有一套住房產(chǎn)權者和無住房產(chǎn)權者存在“不敢生”的現(xiàn)象。對比保障房居住者和在市場上租房者發(fā)現(xiàn)，保障房居住者由于租金降低的激勵，其生育意愿顯著高于在市場上租房者。

已有研究證實了房價上漲對居民生育行為的負面影響，本文進一步發(fā)現(xiàn)，住房分層對居民生育意愿存在差異化影響。2021年5月，第七次人口普查數(shù)據(jù)公布，我國2020年總和生育率僅為1.3，已處于極低生育水平。中國低生育數(shù)據(jù)背后反映的是民眾低生育意愿，而住房被視為是“生不起”“不敢生”問題的重要影響因素。在此背景下，本文揭示了不同住房階層生育意愿的表現(xiàn)及其機理，研究結論具有的政策啟示主要體現(xiàn)在以下幾點：第一，雖然我國目前城鎮(zhèn)居民的住房自有率水平較高，但絕大部分屬于僅有一套住房產(chǎn)權的情況，且對于超大或特大城市而言，還存在較為龐大的租房群體。因此，為保證三孩政策實施效果，提振生育意愿，需破解住房因素對生育的掣肘，應重視唯一住房產(chǎn)權者和無住房產(chǎn)權者的生育意愿，適當降低首套剛需住房家庭的貸款利率，緩解僅有一套住房產(chǎn)權者的住房貸款壓力，關注城市有房產(chǎn)群體和無房產(chǎn)群體的民生訴求，才能最大限度地挖掘社會潛在的生育力。第二，繼續(xù)實施并完善住房保障制度，建立以政府為主導、市場為主體的保障性住房供給體系，進一步擴大保障范圍，確保應保盡保，并在財政允許的條件下適當降低或減免租金，將無房者從“住無所居”的困境中解放出來，以城市住房保障政策和生育政策配套措施的完善來推動社會生育水平提升。第三，本文研究結論證實，住房和生育這兩大民生問題從來都不是孤立存在的，在未來的房地產(chǎn)政策完善過程中，應注重與生育政策的相互協(xié)同，打出政策組合拳、充分發(fā)揮政策合力，構建生育友好的房地產(chǎn)政策，以破解當前已形成的住房分層與低生育水平之間的困局。