王 莉

(太原理工大學 大數(shù)據(jù)學院，太原 030024)

在信息技術(shù)快速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。本期本欄目專門刊發(fā)了由中國計算機學會CCF主辦，CCF大數(shù)據(jù)專家委員會和中山大學聯(lián)合承辦的第九次全國大數(shù)據(jù)學術(shù)會議推薦的5篇優(yōu)秀論文，內(nèi)容涵蓋了電力數(shù)據(jù)挖掘，智慧司法，醫(yī)學圖像分類，推薦系統(tǒng)，實體關(guān)系抽取等各方面的內(nèi)容。反映了當前大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，相關(guān)成果將為研究人員帶來啟發(fā)。

杜清月等的文章“基于帕累托效應(yīng)視角下的推薦系統(tǒng)多角度公平性”，通過對抗正則化器消除用戶嵌入中的敏感屬性信息，采用基于曝光的負采樣策略，提高推薦系統(tǒng)的準確率實現(xiàn)了用戶物品的多角度，公平性。王紅等的文章“基于多跳注意力的實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法及應(yīng)用研究”，提出了一種頭實體增強的多跳注意力隱性關(guān)系聯(lián)合挖掘模型，實現(xiàn)了文本中潛在的隱含關(guān)系三元組挖掘，在多個數(shù)據(jù)集上都有較好的表現(xiàn)。陳曦等的文章“大范圍低壓供電區(qū)電力消費及竊電規(guī)律研究”，從供電、用電、線損、竊電4個方面進行數(shù)據(jù)分析，建立統(tǒng)計模型與聚類模型，探索電力消費和竊電的規(guī)律。許梓濤等的文章“一個新的上下文感知類案匹配與推薦方法”，針對司法判案提出了一個端到端高效率的文本匹配與推薦模型，應(yīng)用到中國“法研杯”2019相似案件匹配任務(wù)中效果良好。謝娟英等的文章“新冠肺炎CXR圖像分類新模型COVID-SERA-NeXt”，在ResNeXt模型基礎(chǔ)上提出一種針對新型冠狀病毒胸部X射線圖像分類的模型，在多項指標上優(yōu)于基礎(chǔ)模型。

CCF大數(shù)據(jù)學術(shù)會議自2013年舉辦以來，已經(jīng)成為國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的旗艦會議，受到國內(nèi)外同行的廣泛關(guān)注。經(jīng)過大會組委會至少3個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜业木W(wǎng)絡(luò)評審、組委會組織專家的線下論文會審以及期刊社的編審，最終遴選出5篇優(yōu)秀論文入選本期專題，期望本專題的出版對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究人員提供啟發(fā)和幫助。