王菽珮,牟娃莉
(大連工業(yè)大學(xué),遼寧 大連 116034)
“國潮”是近年來我國國內(nèi)興起的潮流文化背景下的一個現(xiàn)象。中國潮流文化環(huán)境,自千禧年伊始,就已迸發(fā)萌芽[1]。從2018年開始,故宮文創(chuàng)以及紐約時裝周上,中國李寧、CLOT、太平鳥三大品牌,以“中國原創(chuàng)”為口號,第一次把國潮搬進(jìn)了國際舞臺上,讓國潮真正走入大眾的視野[2]。研究選擇對象為中國品牌“李寧”,以2018為時間節(jié)點,進(jìn)行前后對比分析。通過設(shè)計問卷、投放和回收,獲得參與者的感性評價,得出相關(guān)的感性因子,從參與者感性評價的變化,分析國潮的普及對漢字圖案設(shè)計的影響程度。發(fā)放調(diào)查問卷的主要對象是18~25歲的在校藝術(shù)類本科生和研究生,調(diào)查對象中32.08%是男性,67.92%是女性。
本文依據(jù)感性工學(xué)原理與方法調(diào)查了消費者對于不同漢字圖案的感知情況,研究過程如圖1所示。首先,收集李寧品牌的漢字圖案,收集對象為2018年前和2018年后兩大類;其次,依據(jù)設(shè)計要素,繪制刺激圖;第三,篩選描述圖案的形容詞,并組成形容詞對;第四,運用SPSS軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行均值分析、因子分析和聚類分析;最終得到相關(guān)的感性因子。
1.2.1 繪制刺激圖
通過李寧官方網(wǎng)站及微博,選取了8種漢字圖案作為樣本,其中樣本1~4為2018年以前的漢字圖案,樣本5~8為2018年以后的漢字圖案。為了保證實驗效果的準(zhǔn)確性,用Adobe Photoshop CC 2019去除其色彩、肌理、水印等,將色彩統(tǒng)一處理為黑、白、灰;刺激圖樣本見圖2。
1.2.2 確定形容詞對
通過收集文獻(xiàn)期刊[3-5]、書籍[6]網(wǎng)絡(luò)等描述圖案的評價形容詞,篩選了10組形容詞對,通過分析和整理,再結(jié)合文字圖案本身所具有的特征,最終確定了6組形容詞對。分別為:簡約的—繁復(fù)的、精細(xì)的—粗獷的、變化的—單調(diào)的、個性的—大眾的、生動的—呆板的、張揚的—沉穩(wěn)的。
1.2.3 調(diào)查問卷的制作與設(shè)計
調(diào)查問卷為5級評價,其中1分=不符合;2分=不太符合;3分=一般;4分=比較符合;5分=符合。各刺激圖按順序排列,被調(diào)查者按感性形容詞提示對各刺激圖逐個評分。
本研究以網(wǎng)絡(luò)問卷之方式進(jìn)行,主要調(diào)查對象為18~25歲在校藝術(shù)類本科生和研究生,發(fā)放問卷124份,共回收118份有效問卷,回收率為95.2%。
運用Excel軟件對問卷結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計,并計算均值,獲得不同漢字圖案感性印象均值見表1。從表1中可看出,在面對不同漢字圖案刺激圖時,消費者由于受到不同情緒影響而產(chǎn)生主要認(rèn)知與感性認(rèn)識也存在差異,而人的感知還來源于諸多方面,在面對各種漢字圖案時,同樣可能產(chǎn)生同樣的感性認(rèn)識。
表1 不同漢字圖案感性印象平均值Tab.1 Average value of perceptual impression of different Chinese character patterns
為了明確消費者對不同漢字圖案的感性認(rèn)識,須對形容詞對的均值做因子分析。將表1的均值導(dǎo)入SPSS進(jìn)行KMO檢驗,KMO系數(shù)為0.65,大于0.5,說明本次的調(diào)查結(jié)果可以做因子分析。由因子分析獲得公因子方差表、總方差解釋表、因子碎石圖、旋轉(zhuǎn)成分矩陣表。
公因子方差表示提取的公因子對變量原始信息的解釋及其達(dá)到的程度,提取的數(shù)值越接近1,表明該項變量的因子分析越有效[7]。形容詞對的公因子方差見表2。由表2可以看出“提取”列的值大部分大于0.5,表示大多數(shù)原始變量被公共因子解釋的程度均超過了0.9,即提取的公因子能夠反映各原始變量90%以上的信息,因此公因子具有較高的解釋能力。
表2 形容詞對的公因子方差Tab.2 Common factor variance of adjective pairs
通過找出特征值在1以上的因子來說明刺激圖,得到形容詞對的總方差解釋見表3。由表3可知,第1個成分的因子特征值為2.689,第2個成分的因子特征值為1.548,第3個成分的因子特征值為1.453。3個成分的因子特征值均大于1,且這3個因子的總方差貢獻(xiàn)率(即3個因子的特征值之和占總特征值之比)達(dá)到了94.824%,說明前3個因子對變量的解釋能力較強。因此,提取前3個因子作為主因子,則稱為因子1、因子2、因子3。
表3 形容詞對的總方差解釋Tab.3 Total variance interpretation of adjective pairs
因子貢獻(xiàn)量碎石圖如圖3所示,從圖中可以看出因子1特征值最大,因子2、因子3次之,特征值均比1大,從因子4起,線段漸漸變平,特征值變?yōu)?,故選取三個因子最適宜。
因子旋轉(zhuǎn)選用凱撒正態(tài)化最大方差法(SMSE),其中表4是旋轉(zhuǎn)前成分矩陣,表5是旋轉(zhuǎn)后成分矩陣。從數(shù)據(jù)中可以看到,前2個變量在因子1中的載荷值都比較大,第3到4個變量在因子2中的載荷值較大,第5到6個變量在因子3中的載荷值較大,說明變量與其對應(yīng)的因子的相關(guān)程度較高。此結(jié)果說明因子有了明確定義,能夠很好地代表其所包含的變量意義。
表4 旋轉(zhuǎn)前的成分矩陣Tab.4 Component matrix before rotation
表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Tab.5 Component matrix after rotation
通過以上的因子分析可以得出:因子1上,生動的—呆板的和個性的-大眾的,兩組形容詞對的絕對值均趨近于1,說明以上2個變量與因子1關(guān)系密切,因子貢獻(xiàn)率大,因此,可將因子1命名為個性因子;因子2上,精細(xì)的—粗獷的和張揚的-沉穩(wěn)的,兩組形容詞對絕對值接近1,表明上述兩個變量和因子1密切相關(guān),因子的貢獻(xiàn)率較大,所以,可以將因子2稱為風(fēng)格因子;因子3上,變化的—單調(diào)的和簡約的—繁復(fù)的,兩組形容詞對絕對值均趨近于1,表明上述兩個變量和因子3之間存在密切關(guān)系,因子的貢獻(xiàn)率較大,所以,可以把因子3稱為外觀因子。由此可知,消費者對于漢字圖案的感性評價有3個感性因子,即個性因子、風(fēng)格因子和外觀因子。
聚類分析又稱為群分析,點群分析和簇群分析等統(tǒng)計分析技術(shù),其將研究對象按其不同指標(biāo)劃分成相對同質(zhì)群組[8]。8種刺激圖的聚類分析結(jié)果如表6。根據(jù)聚類距離的遠(yuǎn)近,可將8種刺激圖劃分為三種類型。
表6 聚類成員
根據(jù)以上分類結(jié)果和感性評價結(jié)論可得到漢字圖案聚類分析如表7。由表7可知,刺激圖1#、2#和5#歸入第一類簇,并結(jié)合感性評價進(jìn)行分析,其在繁復(fù)的、沉穩(wěn)的、精細(xì)的感性詞匯中所占比重較大。刺激圖中的樣本1和樣本2為李寧品牌2018年前的漢字圖案,其字體設(shè)計采用了繁體字加印章外輪廓的結(jié)合,整體設(shè)計風(fēng)格偏傳統(tǒng)。樣本5為2018年以后的,其設(shè)計采用傳統(tǒng)圖案填充的手法,將圖案置于漢字的內(nèi)部。刺激圖6#、7#、8#被歸為第二類簇,結(jié)合感性評價分析其在繁復(fù)的、個性的感性詞匯中占比較多。其中三種刺激圖均為李寧品牌2018年后的漢字品牌,其設(shè)計手法均采用圖案文字相結(jié)合的手法,或是以漢字為主圖案為輔,或是圖案穿插在漢字之中。刺激圖3#和4#歸入第三類簇,并結(jié)合感性評價,分析其在簡約的、大眾的感性詞匯中所占比例較高。兩個刺激圖均為李寧品牌2018年以前的漢字圖案,其設(shè)計都是簡單地運用漢字的不同字體,再加以排列。
表7 漢字圖案聚類分析
由聚類分析得知,同類簇刺激圖,其感性評價在均值比重中占比近似,漢字圖案在總體風(fēng)格和表現(xiàn)手法上都有相同之處。
通過對4款2018年以前李寧品牌的漢字圖案刺激圖和4款2018年以后的李寧品牌漢字圖案刺激圖,以及6組形容詞對的感性調(diào)查和評價分析可以得出以下結(jié)論。
(1)通過因子分析,可得到3個影響漢字圖案設(shè)計的主因子,分別為個性因子、風(fēng)格因子和外觀因子。
(2)根據(jù)聚類分析的結(jié)果顯示,前4組2018年以前的李寧品牌漢字圖案多具有沉穩(wěn)的特性,根據(jù)運用不同字體的效果或簡約或繁復(fù),整體的設(shè)計風(fēng)格偏向傳統(tǒng);而后4組2018年以后的李寧品牌漢字圖案多具個性化且富有變化,其設(shè)計點不僅僅只拘泥于字體的變化和排列組合,且整體的設(shè)計風(fēng)格更偏向時尚、前衛(wèi)。
(3)在國潮整體的大背景影響下,漢字的再設(shè)計與圖案化應(yīng)用也顯得愈發(fā)突出與多樣化。一方面,圖案的裝飾性、美觀性和趣味性也是消費者購買的重要因素之一;另一方面,漢字的多樣化設(shè)計也是激發(fā)消費者潛在情感需求的重要手段,從而讓其產(chǎn)生購買意愿。