梁 雯, 劉志秀, 顧大超

(安徽大學(xué) 商學(xué)院, 安徽 合肥 230601)

為有效應(yīng)對(duì)能源危機(jī)與全球氣候危機(jī),2003年英國(guó)首次提出低碳經(jīng)濟(jì)新發(fā)展概念,該理念一經(jīng)問世便引發(fā)多國(guó)政府的關(guān)注。2010年,中國(guó)展開相關(guān)試點(diǎn)工作,并將減排目標(biāo)寫進(jìn)“十二五”規(guī)劃中[1]。2021年3月發(fā)布的《中華人民共和國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(以下簡(jiǎn)稱“綱要”)中進(jìn)一步設(shè)立能源強(qiáng)度與碳排放指標(biāo)、在2030年達(dá)到“碳達(dá)峰”、在2060年實(shí)現(xiàn)“碳中和”一系列目標(biāo)[2]。綱要特別強(qiáng)調(diào)發(fā)展是解決一切問題的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,應(yīng)在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展。由此可見,低碳經(jīng)濟(jì)中所含節(jié)能減排的經(jīng)濟(jì)發(fā)展思想愈發(fā)適合中國(guó)國(guó)情。新型城鎮(zhèn)化是擴(kuò)大內(nèi)需的最大潛力,物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè),二者既在構(gòu)建國(guó)內(nèi)大循環(huán)、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)新發(fā)展格局中具有不可替代性,同時(shí)也在發(fā)展中大量消耗能源、排放溫室氣體,為低碳發(fā)展帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此,探求一條實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化、物流與低碳經(jīng)濟(jì)的多贏發(fā)展路徑,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文將以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例,基于協(xié)同理論,分析新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的影響,并利用PVAR模型來驗(yàn)證這種影響。

一、 文獻(xiàn)綜述

低碳經(jīng)濟(jì)理念一經(jīng)產(chǎn)生便引發(fā)眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注與研究。如莊貴陽[3]將低碳經(jīng)濟(jì)定義為以較少能源消耗達(dá)到同樣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。鮑健強(qiáng)等[4]從低碳產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等五個(gè)方面提出具體實(shí)行低碳經(jīng)濟(jì)的路徑。林伯強(qiáng)等[5]指出,為確保實(shí)現(xiàn)既定經(jīng)濟(jì)目標(biāo),提升能源效率是減少碳排放的主要方式。趙昕東等[6]在研究福建省長(zhǎng)期發(fā)展過程中的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)碳排放以非線性關(guān)系顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),長(zhǎng)期卻呈現(xiàn)線性關(guān)系。潘晨等[7]基于Kaya恒等式分析各省市碳排放的驅(qū)動(dòng)因素,結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)始終是碳排放增長(zhǎng)的主要原因,而能源結(jié)構(gòu)的低碳化和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化對(duì)抑制碳排放則具有結(jié)構(gòu)性意義。

根據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)理念中的節(jié)能減排經(jīng)濟(jì)發(fā)展思想,將城鎮(zhèn)化與物流領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)劃分為兩類:一是和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān),二是和能源消耗、碳排放相關(guān)。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的相關(guān)理論較早地闡述了城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,認(rèn)為應(yīng)將區(qū)域資源集中到城鎮(zhèn),以產(chǎn)生聚集效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)推動(dòng)區(qū)域發(fā)展,代表性理論包括不平衡發(fā)展的增長(zhǎng)極理論[8]與“核心-邊緣”理論[9]。之后的學(xué)者們進(jìn)一步研究證實(shí)城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在或間接或直接的影響,如李德玉[10]提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的動(dòng)力和基礎(chǔ),而城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。郭晨等[11]則基于PSM-DID實(shí)證分析了288個(gè)市級(jí)面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化在公共基礎(chǔ)設(shè)施、促進(jìn)就業(yè)等方面對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有正面影響。相比之下,物流與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系則較為直接。Hooi等[12]通過Granger因果檢驗(yàn)證明物流業(yè)發(fā)展,尤其是物流基礎(chǔ)設(shè)施的完善對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著正反饋。廖毅等[13]提出雙循環(huán)發(fā)展格局背景下物流業(yè)有利于培養(yǎng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,并能夠有效對(duì)沖外部經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

在能源消耗和碳排放方面,Dhakal[14]發(fā)現(xiàn)城市既是全球碳排放量的主要來源地,同時(shí)也存在大量碳減排機(jī)會(huì)。涂正革等[15]研究表明,人口城鎮(zhèn)化率增加1%,碳排放量平均增長(zhǎng)6.83MT。Khan等[16]以面板閾值回歸模型測(cè)算出新型工業(yè)化國(guó)家減少碳排放量的最佳城鎮(zhèn)化水平,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低,城鎮(zhèn)化及工業(yè)化發(fā)展過快會(huì)增加能源消耗,碳排放量隨之增加。Mariano等[17]使用DEA模型測(cè)算出104個(gè)國(guó)家的低碳物流效率,發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家的表現(xiàn)遠(yuǎn)優(yōu)于發(fā)展中國(guó)家。張瑞等[18]研究發(fā)現(xiàn)物流業(yè)能源生態(tài)效率具有驅(qū)動(dòng)慣性,即前期的發(fā)展會(huì)對(duì)后期能源生態(tài)效率產(chǎn)生影響。

綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于探討城鎮(zhèn)化或物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,或?qū)δ茉聪?、碳排放的影響。中?guó)作為發(fā)展中國(guó)家,快速發(fā)展的城鎮(zhèn)化與物流業(yè)會(huì)大量消耗能源、增加碳排放,經(jīng)濟(jì)增速也隨之上升。但當(dāng)前中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了新發(fā)展階段,需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色生態(tài)之間尋找平衡點(diǎn)。因此,本文將低碳經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵細(xì)分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消耗、碳排放三個(gè)層面,基于協(xié)同理論,探討當(dāng)前新型城鎮(zhèn)化或物流業(yè)協(xié)同發(fā)展與低碳經(jīng)濟(jì)之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系和變化趨勢(shì)。

二、 基于協(xié)同理論的研究假設(shè)

根據(jù)協(xié)同理論可知,系統(tǒng)從無序演化為有序的關(guān)鍵在于各子系統(tǒng)之間產(chǎn)生非線性的相互影響,直至出現(xiàn)協(xié)同效應(yīng),促使系統(tǒng)出現(xiàn)自組織結(jié)構(gòu),達(dá)到新的有序的狀態(tài)。生態(tài)系統(tǒng)成員應(yīng)該是協(xié)同演進(jìn),組織成員之間需保持高度開放、互動(dòng)學(xué)習(xí)并共生演化。此外,協(xié)作的實(shí)質(zhì)是各主體超越自身局限,充分利用主體間的協(xié)作,共同參與達(dá)成建設(shè)性解決方案的過程。這些理論和研究共同證明,共生效應(yīng)的根本是通過構(gòu)建共生系統(tǒng)獲得協(xié)同效應(yīng)。簡(jiǎn)言之,在序參量的引導(dǎo)下,系統(tǒng)中的共生單元通過主動(dòng)協(xié)同作用不斷動(dòng)態(tài)演化,從而使共生系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化[19]。

通常將新型城鎮(zhèn)化與物流作為子系統(tǒng),可以共同構(gòu)成出一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)[20],并認(rèn)為兩子系統(tǒng)間具有與生俱來的相互影響、促進(jìn)關(guān)系。新型城鎮(zhèn)化發(fā)展使產(chǎn)業(yè)、人口等要素向城鎮(zhèn)地區(qū)集中,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,城鄉(xiāng)互動(dòng)聯(lián)系更頻繁。整個(gè)過程既釋放出大量的物流需求,也對(duì)物流業(yè)在逆向物流、冷鏈物流等方面提出新要求,促進(jìn)物流向更高質(zhì)量發(fā)展,同時(shí)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中的生產(chǎn)生活資源跨區(qū)域流動(dòng)也必須要由物流承載。當(dāng)新型城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)間協(xié)作順暢,總系統(tǒng)便呈現(xiàn)新的、更高的有序狀態(tài),此時(shí)新型城鎮(zhèn)化為建設(shè)更高質(zhì)量的物流業(yè)提供契機(jī),后者則可以通過及時(shí)消化前者建設(shè)過程中產(chǎn)生的大規(guī)模跨區(qū)域資源流動(dòng)需求,實(shí)現(xiàn)反哺新型城鎮(zhèn)化。在子系統(tǒng)相互作用、相互促進(jìn)中,新型城鎮(zhèn)化與物流系統(tǒng)逐漸產(chǎn)生自組織結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)新的、更高質(zhì)量的有序化,即新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展。

然而值得注意的是,在城鎮(zhèn)化的“上半場(chǎng)”,新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)未能實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)同發(fā)展。傳統(tǒng)模式在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也積累了資源浪費(fèi)、產(chǎn)能過剩和環(huán)境破壞等問題,物流業(yè)作為高能耗高排放的主要行業(yè)之一,也面臨著過度碳排放的經(jīng)濟(jì)壓力。當(dāng)新型城鎮(zhèn)化與物流子系統(tǒng)各自獨(dú)立運(yùn)行、缺乏配合甚至相互摩擦,可能導(dǎo)致現(xiàn)代物流業(yè)在質(zhì)量和規(guī)模上與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展不匹配,造成發(fā)展過度或低層次的發(fā)展、資源利用效率較低。當(dāng)兩者實(shí)現(xiàn)協(xié)同后,物流業(yè)的發(fā)展便轉(zhuǎn)為以需求為導(dǎo)向,不會(huì)單純地?cái)U(kuò)大規(guī)模,而是有針對(duì)性地更新管理模式、技術(shù)設(shè)備旨在提高生產(chǎn)運(yùn)作效率,直接減少不必要的機(jī)會(huì)成本,達(dá)到節(jié)能環(huán)保的目的。關(guān)于新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制效應(yīng)分析:①規(guī)模效應(yīng)與集聚效應(yīng)。新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展在空間上會(huì)形成資本、人力和基礎(chǔ)設(shè)施等資源的高效集聚,打破資源流動(dòng)壁壘,相對(duì)于散亂的鄉(xiāng)村,高密度的城市和物流市場(chǎng)規(guī)模使得居民在消費(fèi)、交通出行、生產(chǎn)生活等方面的能源使用效率得以提升;②價(jià)值共創(chuàng)效應(yīng)。新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)在集約化、可持續(xù)化目標(biāo)上達(dá)成高度一致,兩者協(xié)同發(fā)展機(jī)能實(shí)現(xiàn)專業(yè)化分工保障各自的高價(jià)值產(chǎn)出,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化合理化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而減少高污染、低附加值的項(xiàng)目,減少污染排放,以此良性往復(fù)產(chǎn)生低碳經(jīng)濟(jì)(見圖1)。

圖1 新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制

能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能源效率和碳排放量的重要指標(biāo),兩者增加的本質(zhì)原因是資源要素配置不合理,利用效率低下,這既有悖于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展理念,也不符合現(xiàn)代社會(huì)對(duì)物流高質(zhì)量發(fā)展的要求,顯然不能產(chǎn)生子系統(tǒng)內(nèi)部和子系統(tǒng)之間的相互促進(jìn)的協(xié)同效應(yīng),此時(shí)新型城鎮(zhèn)化與物流系統(tǒng)視為無序或低序狀態(tài)。而系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)協(xié)同則會(huì)使資源要素在兩子系統(tǒng)之間及內(nèi)部得到充分有效利用,令兩子系統(tǒng)之間生成協(xié)同效應(yīng),直至出現(xiàn)自組織結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)這些協(xié)同效應(yīng)的出現(xiàn)而形成新的有序結(jié)構(gòu),運(yùn)行效率顯著提升。此時(shí),協(xié)同必然會(huì)有效降低能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度,產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)效益。綜上,可以得出一條假設(shè):在其他條件不變時(shí),新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展會(huì)促進(jìn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、 PVAR模型設(shè)定及變量選取

1. 模型設(shè)定

PVAR模型常用來分析、預(yù)測(cè)若干相關(guān)變量之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系,具體步驟包括數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)、方差分解。一般來說,將PVAR模型中的所有變量看作是內(nèi)生變量,而將每一個(gè)內(nèi)生變量都設(shè)為模型中其他滯后期的內(nèi)生變量的函數(shù),具體表現(xiàn)形式如下:

(1)

式中:Yi,t為隨時(shí)間、地點(diǎn)變化的內(nèi)生變量,具體包含新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展水平(h)、經(jīng)濟(jì)增速(r)、單位GDP能源消耗量(e)、二氧化碳排放量(c)等變量;α0和Φj為常數(shù)項(xiàng)和滯后內(nèi)生變量,P為滯后階數(shù);ηi和γt為固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng);εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.變量選取及測(cè)算

(1) 協(xié)同發(fā)展水平(h)。參考《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》和丁斌等[21]學(xué)者的研究,構(gòu)建出如表1所示新型城鎮(zhèn)化和物流指標(biāo)體系,采用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算出兩者協(xié)同發(fā)展水平。數(shù)據(jù)取自歷年國(guó)家、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒或政府統(tǒng)計(jì)公告,個(gè)別缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。為避免價(jià)格因素干擾,對(duì)人均GDP、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投額、增加值、平均工資及人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額等指標(biāo),利用相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)將上述指標(biāo)中所含金額統(tǒng)一換算成2005年的價(jià)格水平。

(2) 低碳經(jīng)濟(jì)。根據(jù)定義,選取經(jīng)濟(jì)增速(r)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、選取單位GDP能源消耗量(e)和單位GDP二氧化碳排放量(c)分別衡量能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度。其中,各省市的e數(shù)據(jù)由歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》各地區(qū)能源消耗總量除以當(dāng)年的GDP得出;考慮到數(shù)據(jù)的可得性,盡可能選取歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣共八種能源數(shù)據(jù),參照IPCC于2006年頒布碳排放量計(jì)算方法第一條,即各種能源消耗量乘各能源二氧化碳排放系數(shù)之和來估計(jì)碳排放量,隨后除以當(dāng)年GDP計(jì)算出碳排放強(qiáng)度。

表1 新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展指標(biāo)體系

四、 實(shí)證分析

1. 協(xié)同發(fā)展水平分析

運(yùn)用熵值法分別測(cè)量得出新型城鎮(zhèn)化與物流發(fā)展指數(shù)U、L,并在此基礎(chǔ)上測(cè)算出兩大系統(tǒng)的耦合度指數(shù)C與協(xié)調(diào)度指數(shù)D,并參考梁雯等(2018)研究對(duì)區(qū)域整體及各省市的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)進(jìn)行等級(jí)劃分,見表2。此處限于篇幅僅展現(xiàn)2005年與2018年的相關(guān)指數(shù)情況,結(jié)果見表3。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

表3 新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)調(diào)度指數(shù)

從發(fā)展指數(shù)上看,2005—2018年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化與物流發(fā)展指數(shù)均值分別僅為0.415和0.262,發(fā)展水平不高,但其中新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)由2005年的0.282上升至2018年的0.538,年均增長(zhǎng)5.09%,物流發(fā)展指數(shù)由2005年的0.159上升至2018年的0.373,年均增長(zhǎng)6.78%,皆呈現(xiàn)較快速度增長(zhǎng)。比較各省市的指數(shù)值發(fā)現(xiàn),區(qū)域內(nèi)新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)發(fā)展差異較大,發(fā)展水平呈自東向西遞減,以上海、江蘇、浙江、安徽組成的長(zhǎng)三角區(qū)域的兩大系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)顯著高于其他地區(qū)。進(jìn)一步比較兩大系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)發(fā)現(xiàn),區(qū)域整體物流發(fā)展指數(shù)明顯落后于新型城鎮(zhèn)化指數(shù),據(jù)2018年測(cè)算數(shù)據(jù),江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南和貴州共計(jì)10個(gè)省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)高于物流發(fā)展指數(shù),即物流業(yè)發(fā)展滯后成為阻礙兩大系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的主要因素。

從耦合度來看,區(qū)域整體和各省市的新型城鎮(zhèn)化與物流系統(tǒng)之間的耦合度指數(shù)普遍高于0.9,說明兩大系統(tǒng)之間相互作用、相互影響的程度十分顯著。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步測(cè)算得出兩大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度指數(shù),結(jié)果顯示,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶14年間兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度指數(shù)為0.560,僅處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級(jí),但經(jīng)過14年的發(fā)展,協(xié)調(diào)度指數(shù)由2005年的0.446增長(zhǎng)至2018年的0.663,漲幅接近50%,已實(shí)現(xiàn)初級(jí)協(xié)調(diào)。2018年度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中僅有江西、云南兩大系統(tǒng)發(fā)展仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級(jí),其余各省市皆達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)及以上等級(jí),上海、江蘇、浙江更是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展,協(xié)同發(fā)展水平整體上仍呈現(xiàn)自東向西遞減特征。

2. PVAR模型回歸分析

表4 最優(yōu)滯后階數(shù)

數(shù)據(jù)平穩(wěn)性是防止在分析過程中產(chǎn)生偽回歸的重要前提,因此需要對(duì)面板單位根進(jìn)行檢驗(yàn)。選擇LLC、IPS、HT、ADF、PP五種方法做單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示并不能完全拒絕存在單位根的原假設(shè),因此對(duì)h、r、e、c做一階差分后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果皆顯示數(shù)據(jù)平穩(wěn)。將一階差分后的變量dh、dr、de、dc替代原變量放入PVAR模型中,從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上看,變量未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。隨后依據(jù)MAIC、MBIC、MQIC信息準(zhǔn)則判斷最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果皆顯示滯后期為1時(shí)最小,即確定最優(yōu)滯后階數(shù)(見表4)。

考慮到PVAR模型具備的結(jié)構(gòu)特性,在GMM系數(shù)估計(jì)運(yùn)算前,應(yīng)先以面板數(shù)據(jù)的截面均值差分法消除時(shí)間固定效應(yīng),再采用前向均值差分法消除個(gè)體固定效應(yīng),即Helmert轉(zhuǎn)換方法,h_dh,h_dr,h_de,h_dc即為經(jīng)過Helmert轉(zhuǎn)換后的變量(見表5)。GMM估計(jì)結(jié)果顯示,首先,滯后一期dh與當(dāng)期dr在1%顯著性水平下呈正相關(guān),表示協(xié)同發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。其次,滯后一期的dh與當(dāng)期de在10%顯著性水平下呈負(fù)相關(guān),即協(xié)同發(fā)展能夠降低能源強(qiáng)度,并提升其利用效率。最后,滯后一期的dh與當(dāng)期dc呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系,即協(xié)同水平可以降低區(qū)域溫室氣體的排放,但這種關(guān)系在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上尚不顯著。

表5 PVAR模型GMM估計(jì)結(jié)果

依據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖能直觀看出某一內(nèi)生變量對(duì)自身或其他變量的產(chǎn)生影響及這些變量在受到?jīng)_擊時(shí)所作出的反應(yīng),相較于GMM系數(shù)估計(jì),其更能顯示出變量之間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)變化,有助于直觀描述協(xié)同發(fā)展對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)引發(fā)的動(dòng)態(tài)影響。同樣,在進(jìn)行脈沖響應(yīng)運(yùn)算前,需要先檢驗(yàn)本文所構(gòu)建的PVAR模型是否具備穩(wěn)健性。通過計(jì)算方程特征根發(fā)現(xiàn),所有變量的特征根皆小于1,其落點(diǎn)皆位于單位圓內(nèi)(見圖2)。表明本文所構(gòu)建PVAR模型具備穩(wěn)健性,能夠進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

圖2 PVAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

圖3為脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,直觀地描述出0～6期響應(yīng)變量在面對(duì)沖擊變量沖擊時(shí)的反應(yīng),其中縱軸為響應(yīng)變量,橫軸為沖擊變量,圖中所列16張函數(shù)圖像皆為收斂,再次驗(yàn)證了本文構(gòu)建的PVAR模型較為穩(wěn)健。

具體來看,圖中第一列圖片即描述了各變量在遭受h沖擊時(shí)的響應(yīng)趨勢(shì)。其中dh對(duì)自身沖擊自始至終呈現(xiàn)正向響應(yīng),并且該響應(yīng)會(huì)隨時(shí)間發(fā)展而逐漸消失。dr面對(duì)dh沖擊也顯示出正向響應(yīng),同時(shí)其響應(yīng)值的最大值位于第1期,其后幾期漸漸趨向于0,表明協(xié)同發(fā)展能夠持續(xù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向沖擊效應(yīng)。de對(duì)dh的沖擊顯示為負(fù)向響應(yīng),響應(yīng)值的最小值位于第1期,隨后幾期雖逐漸上升但始終為負(fù)值,表明協(xié)同發(fā)展對(duì)能源強(qiáng)度存在持續(xù)負(fù)向沖擊效應(yīng)。dc對(duì)dh的沖擊表現(xiàn)較為復(fù)雜,其響應(yīng)值于第1期為正,而于第2期為負(fù),隨后幾期逐漸趨向于0,說明協(xié)同發(fā)展對(duì)降低碳排放強(qiáng)度的作用至少需要滯后1期才能表現(xiàn)出來,存在較明顯的滯后性。而在其他列中,de與dc對(duì)于對(duì)方變量的沖擊,皆表現(xiàn)為正向響應(yīng)。而dr對(duì)de、dc沖擊并不總是顯示正向響應(yīng),尤其是在后期出現(xiàn)了負(fù)向響應(yīng),說明單純依靠能源消耗和犧牲環(huán)境,并非總會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),實(shí)證結(jié)果反而證實(shí)粗放型生產(chǎn)最終會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展。

(a) 協(xié)同發(fā)展水平對(duì)自身的沖擊(b) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)協(xié)同發(fā)展水平的沖擊(c) 能源強(qiáng)度對(duì)協(xié)同發(fā)展水平的沖擊(d) 碳排放強(qiáng)度對(duì)協(xié)同發(fā)展水平的沖擊(e) 協(xié)同發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊(f) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身的沖擊(g) 能源強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊(h) 碳排放強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊(i) 協(xié)同發(fā)展水平對(duì)能源強(qiáng)度的沖擊(j) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源強(qiáng)度的沖擊

方差分解同脈沖響應(yīng)相似,也是考察變量之間動(dòng)態(tài)關(guān)系的常見方式,但脈沖響應(yīng)僅能解釋變量間動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)及影響軌跡,需要進(jìn)一步利用方差分解來衡量各變量之間變動(dòng)的貢獻(xiàn)度。表6所示為dh、dr、de和dc在第10期的方差分解結(jié)果。方差分解結(jié)果顯示,模型中的四個(gè)內(nèi)生變量對(duì)自身影響程度較大, 都具有一定的發(fā)展慣性。dh對(duì)dr的貢獻(xiàn)度較大,其方差貢獻(xiàn)率為4.52%,僅次于dr對(duì)自身的貢獻(xiàn)度。dh對(duì)de和dc的方差貢獻(xiàn)率為2.83%和3.93%。結(jié)合上文分析可知,新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展在一定時(shí)期內(nèi)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,較低的能源和碳排放強(qiáng)度總體上有利低碳經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。綜上,理論分析部分的假設(shè)通過實(shí)證檢驗(yàn)。

表6 各變量方差分解結(jié)果

五、 結(jié)論與建議

本文根據(jù)節(jié)能減排經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵,利用2005—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了PVAR模型實(shí)證驗(yàn)證了新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響。研究結(jié)論如下:2018年江蘇、浙江、安徽等10個(gè)省的物流業(yè)滯后于新型城鎮(zhèn)化,而上海則是新型城鎮(zhèn)化滯后于物流業(yè);區(qū)域各主體協(xié)同水平差異較大,呈現(xiàn)自東向西遞減趨勢(shì);能源強(qiáng)度與碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)明顯正相關(guān),但提升能源強(qiáng)度與碳排放強(qiáng)度不一定總能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展能夠持續(xù)、有效地降低能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?；谏鲜鲋饕Y(jié)論,現(xiàn)提出以下建議:

(1) 協(xié)同理論認(rèn)為子系統(tǒng)之間產(chǎn)生的非線性相互影響是產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)、促進(jìn)系統(tǒng)產(chǎn)生自組織結(jié)構(gòu)、達(dá)到新的有序的關(guān)鍵。為最大限度地提高新型城鎮(zhèn)化與物流子系統(tǒng)的非線性相互影響強(qiáng)度,要求兩個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展階段應(yīng)處于相近的水平。而實(shí)證結(jié)果顯示,11個(gè)省市中兩個(gè)子系統(tǒng)之間發(fā)展水平皆存在較大差距?，F(xiàn)階段區(qū)域物流滯后的9個(gè)省市,尤其是長(zhǎng)三角的三省一市具有經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大、創(chuàng)新能力較強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。因此,在提高本地區(qū)物流水平時(shí),應(yīng)著重發(fā)揮這些優(yōu)勢(shì),完善區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施,大力發(fā)展智慧物流、綠色物流、國(guó)際物流,提高物流產(chǎn)業(yè)集聚,促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)深度融合,拒絕粗放型發(fā)展。針對(duì)于四川、云南二省新型城鎮(zhèn)化滯后的特點(diǎn),要充分認(rèn)識(shí)其以人為本的核心內(nèi)涵,更加注重居民獲得感。因此,不僅要提高城鎮(zhèn)化率、重視經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化,還應(yīng)提高公共產(chǎn)品和服務(wù)的供給,解決好如教育、就業(yè)、醫(yī)療、住房、環(huán)境等基本民生問題。

(2) 確立各省市在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中具體的碳排放目標(biāo),并將其引入“碳交易”市場(chǎng),通過在發(fā)達(dá)省市與欠發(fā)達(dá)省市中制定不同的碳排放價(jià)格,以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的手段,推動(dòng)發(fā)達(dá)省市主動(dòng)尋求與欠發(fā)達(dá)省市在具體項(xiàng)目上達(dá)成合作,從而有效促進(jìn)區(qū)域協(xié)作,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。

(3) 將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域視作一個(gè)整體,其內(nèi)部各省份的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展階段等都存在著巨大的差異,使得各省市的協(xié)同發(fā)展水平產(chǎn)生一定差距,其中東西部省市尤為突出。為進(jìn)一步提高區(qū)域整體新型城鎮(zhèn)化與物流協(xié)同發(fā)展水平,推動(dòng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更有序運(yùn)行,應(yīng)借助長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略、長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略等重大戰(zhàn)略實(shí)施的契機(jī),區(qū)域內(nèi)的11省市應(yīng)加強(qiáng)省域間和省域內(nèi)的合作,建立協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制,減少行政壁壘,強(qiáng)化分工合作。各省市應(yīng)根據(jù)自然區(qū)位優(yōu)勢(shì),明確各自在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大系統(tǒng)中的定位,集中力量,優(yōu)化資源配置,通過與其他省市的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),不斷在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域積聚力量,最終形成優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),發(fā)揮集聚效應(yīng),推動(dòng)自身長(zhǎng)期發(fā)展。

(4) 堅(jiān)決貫徹“不搞大開發(fā),共抓大保護(hù)”的綠色發(fā)展理念,走生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展之路。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東西部地區(qū),流域面積極其廣闊,上中下游各省市以長(zhǎng)江航道為紐帶,社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化等各個(gè)方面交流密切,但發(fā)展程度存在較大的差異。因此,長(zhǎng)江流域的發(fā)展與保護(hù)涉及到流經(jīng)的11省市切身利益,但在確定各省市綠色發(fā)展的權(quán)利與義務(wù)時(shí)不能“一刀切”。應(yīng)建立全流域協(xié)同發(fā)展機(jī)制,實(shí)行聯(lián)防聯(lián)治聯(lián)建,綜合考慮各省市的位置優(yōu)勢(shì)、發(fā)展階段、發(fā)展目標(biāo)等,合理劃分綠色發(fā)展的權(quán)利與義務(wù),進(jìn)一步將發(fā)展與保護(hù)責(zé)任落實(shí)到具體部門與個(gè)人,并建立相應(yīng)的獎(jiǎng)懲與問責(zé)機(jī)制。