王飛躍

管理是一門如何有效利用資源實(shí)現(xiàn)設(shè)定目標(biāo)的藝術(shù)和科學(xué).本質(zhì)上,管理無法成為傳統(tǒng)意義上的“純凈”科學(xué),因?yàn)槿耸枪芾硭仨毭鎸?duì)的第一因素,其主觀性和非理性與科學(xué)原理的基本要求相悖.而且,準(zhǔn)確并清晰地定義什么是管理也十分困難.然而,毫無疑問,人類的發(fā)展史,就是一部人類社會(huì)管理的發(fā)展史.

更無疑問的是,如果按照西方學(xué)者梳理重塑學(xué)科歷史的思想與方法[1-5],古代中國(guó),遠(yuǎn)從春秋戰(zhàn)國(guó)算起,其社會(huì)管理的理念與方式在世界管理史上可謂獨(dú)樹一幟,特別是始于春秋定于秦漢的古典《管子》,理應(yīng)視為管理學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)史上的第一部專著[6-7].實(shí)際上,一些西方學(xué)者也認(rèn)為管理作為一個(gè)領(lǐng)域本身就起源于古代中國(guó)[8].

同《論語》 一樣,《管子》 是由管仲 (公元前723-645 年)的信徒及研究者根據(jù)其經(jīng)商治國(guó)的理念與事跡所撰成的文集.無論在理念還是論述上,這部著作與同一時(shí)代的中國(guó)哲學(xué)經(jīng)典《老子》 和軍事經(jīng)典《孫子兵法》 都有著密切的聯(lián)系.相當(dāng)程度上,管理就是管子之理:其各種“人君南面之術(shù)”,特別是圍繞“通貨積財(cái),富國(guó)強(qiáng)兵”的目標(biāo)而提出的“以人為本”之基本原則,“靜因之道”之認(rèn)識(shí)方法,“清虛為治”之治理思想,以及“察數(shù)而知治,審器而識(shí)勝,明謀而適勝,通德而天下定”之決策理念,與現(xiàn)代管理學(xué)的“規(guī)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制(POLC)”流程在思想上不謀而合、十分一致[7,9-10].

管仲治理國(guó)家的成績(jī)?nèi)绾? 他使齊國(guó)從內(nèi)政不修、社會(huì)混亂之中迅速強(qiáng)盛,成為“春秋第一霸”.《論語》 對(duì)其政績(jī)的“子曰”是:“管仲相桓公,霸諸侯,一匡天下,民到于今受其賜”.孔子還認(rèn)為:“微管仲,吾其被發(fā)左衽矣”.意思是說:如果沒有管仲,我們恐怕還要披頭散發(fā)穿左衽的衣服,仍未開化.管仲的這些成就,也是他被尊稱“管子”的原因.

《管子》 開始被歸于道家,又被視為法家,結(jié)果遍歷儒、墨、農(nóng)、兵各大家之后,最終成為“雜”人所撰的“雜”家經(jīng)典.這部著作充滿簡(jiǎn)單性與復(fù)雜性對(duì)立統(tǒng)一的辯證思想,疊簡(jiǎn)為繁,化繁為簡(jiǎn),以特殊的陰陽之道闡述了當(dāng)今西方管理專家總結(jié)出來的管理真諦:“究其根源,管理很簡(jiǎn)單.但管理的核心,卻是最難掌握的東西”[9,11].

工業(yè)革命的興起,催生了西方的現(xiàn)代管理科學(xué),同時(shí)開啟了中外管理的鴻溝.西方現(xiàn)代管理“Management”源于法文“Mesnager”,是馬術(shù)中駕馭馬匹用語.古典管理科學(xué)之父,亦為管理過程學(xué)派的創(chuàng)始人,是法國(guó)礦業(yè)工程師亨利·法約爾(Henri Fayol,1841-1925)[12-15].現(xiàn)代管理史上經(jīng)典的“管理14 項(xiàng)原則”,就是在法約爾于1908 年為紀(jì)念法國(guó)礦業(yè)學(xué)會(huì)50 周年所發(fā)表的《論管理的一般原則》中提出的.1916 年,他在《礦業(yè)學(xué)會(huì)公報(bào)》 上發(fā)表《工業(yè)管理與一般管理》,提出“管理要素”和五項(xiàng)功能“計(jì)劃Planning,組織Organizing,指揮Commanding,協(xié)調(diào)Coordinating,控制Controlling”(“POC3”)為代表的管理法約爾主義,開啟現(xiàn)代管理科學(xué)之路.隨后,他致力于法國(guó)陸軍、海軍和政府的管理研究.法約爾對(duì)管理的最大貢獻(xiàn)就是提倡管理可以而且應(yīng)該傳授,指出創(chuàng)辦管理教育和管理理論的必要性和重要性,并身體力行地創(chuàng)辦了巴黎中央管理學(xué)院.

法約爾對(duì)管理的認(rèn)識(shí)和推動(dòng),使管理“從黑暗中浮現(xiàn)出來,成了經(jīng)濟(jì)和個(gè)人生活的重要推動(dòng)力量”,進(jìn)而“從一項(xiàng)不可言傳的、非正式的偶發(fā)活動(dòng),變成了一種可以從方方面面詳加分析和評(píng)論的事業(yè)”[11].

在差不多同一時(shí)期的美國(guó),按現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克(Peter F.Drucker,1921-2005)的觀點(diǎn),是紐約律師伊里休·路特(Elihu Root,1845-1937,曾任戰(zhàn)爭(zhēng)部部長(zhǎng)和國(guó)務(wù)卿,參議員,獲1912年諾貝爾和平獎(jiǎng))對(duì)美西戰(zhàn)爭(zhēng)(1898 年4 月25 日-1898 年8 月12 日)后的美軍爛攤子進(jìn)行“春季大掃除”并“徹底重組”、重構(gòu)其行政架構(gòu)、創(chuàng)立軍事學(xué)院、成立美軍總參謀部等,才迫使美軍“首次意識(shí)到并系統(tǒng)化地應(yīng)用起了管理原則”,由此開啟了美國(guó)管理科學(xué)之路,迎來了機(jī)械工程師弗雷德里克·泰勒(Frederick W.Taylor,1856-1915)的科學(xué)管理和福特汽車工廠的大規(guī)模流水線作業(yè).泰勒在任務(wù)計(jì)量上的創(chuàng)新和福特在生產(chǎn)方式上的變革,導(dǎo)致企業(yè)管理新范式.隨之而來的就是上世紀(jì)初以西方世界為主的第二次工業(yè)革命,使管理迅速成為一門科學(xué)和重要的高等教育專業(yè)學(xué)科.

泰勒的科學(xué)管理方法,以“秒表”的方式解決了生產(chǎn)任務(wù)工作量和效率的監(jiān)測(cè)問題,由此“涌現(xiàn)”出現(xiàn)代工業(yè)從任務(wù)到過程,從過程到組織的企業(yè)科學(xué)管理結(jié)構(gòu)和模式,在鋼鐵、汽車和能源等行業(yè)取得了巨大的成功.他天真地覺得:“完美的任務(wù)帶來完美的流程,完美的流程基本上能夠帶來讓公司蓬勃發(fā)展的必要結(jié)構(gòu)”[11,16].同時(shí),泰勒十分執(zhí)著于管理的職責(zé)在于衡量的觀念,結(jié)果形成管理的泰勒主義,最終使承擔(dān)相應(yīng)工作的人員在企業(yè)層次中自成體系,產(chǎn)生了“中層管理”階層,導(dǎo)致“畢生致力于提高效率的泰勒,卻創(chuàng)造出了影響企業(yè)效率和決策的最大障礙”[11].

自此之后,“成功也是一種失敗”,“打破了一種僵化體系,又以另外一種僵化體系取而代之”,差不多成了管理科學(xué)研究與實(shí)踐解不開的“詛咒”和逃不脫的“命運(yùn)”.

無論如何,法約爾和泰勒之后,特別是第二次世界大戰(zhàn)之后,管理科學(xué)與工程得到了飛猛地發(fā)展,在傳統(tǒng)工業(yè)向信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了巨大的作用.今天,管理比其它任何學(xué)科都更強(qiáng)烈地影響著我們的生活和社會(huì):“沒有哪一家組織、哪一種活動(dòng)跳得出管理的范疇,逃得出管理的掌控”[11].就連管理的學(xué)術(shù)著作,都在社會(huì)上有著文學(xué)名著的威望和影響,管理幾乎成了一個(gè)受觀念和時(shí)尚推動(dòng)的職業(yè).

然而,許多因善用管理創(chuàng)新而興、因錯(cuò)用管理戰(zhàn)略而敗的重大事件,如GE,GM,IBM,Motorola,Nokia 等著名跨國(guó)公司所發(fā)生的重大變故,強(qiáng)化了管理的“成功也是一種失敗”,甚至“再成功也是一種再失敗”的怪圈效應(yīng).相當(dāng)程度上,管理研究與實(shí)踐也陷入了軍事事務(wù)歷史上所經(jīng)歷的困境,a)“囚籠效應(yīng)”:即利維坦現(xiàn)象,為提高效率的巨大努力成為約束自己創(chuàng)新的囚籠;b)“紅桃皇后效應(yīng)”:為了保持在原位不動(dòng),不得不越跑越快;c)“骨牌效應(yīng)”:相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)中,很小的初始能量可能產(chǎn)生一系列的連鎖反應(yīng);d)“蝴蝶效應(yīng)”:即混沌現(xiàn)象,遠(yuǎn)處或久遠(yuǎn)的微小的變化可以引發(fā)整個(gè)系統(tǒng)長(zhǎng)期巨大的響應(yīng);e)“循環(huán)因果效應(yīng)”:成功也是一種失敗,是循環(huán)因果的變種,更直接的說法是“失敗是成功之母”,再加上“成功是失敗之父”.此外還有“黑天鵝效應(yīng)”和“灰犀牛效應(yīng)”,等等.這一切的后果就是:隨著社會(huì)的進(jìn)步,管理科學(xué)越來越先進(jìn),同時(shí)其支撐設(shè)施也越來越復(fù)雜,管理復(fù)雜性“難以想象,管理起來也很頭疼”[17-18].在獲得巨大成功的同時(shí),讓我們面臨的管理問題也越來越多,問題也越來越復(fù)雜,有效方案的獲取甚至何為有效方案之共識(shí)的達(dá)成也變得越來越困難.

如何變革管理科學(xué)? 如何創(chuàng)新管理技術(shù)? 如何推動(dòng)管理工程向更好更加可持續(xù)的境地發(fā)展? 每一個(gè)時(shí)代都應(yīng)有自己的管理理念和方式.在人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展,智能科學(xué)和技術(shù)正在興起并成為推動(dòng)社會(huì)從工業(yè)向智業(yè)發(fā)展的今天,我們可否為管理科學(xué)的研究與實(shí)踐開設(shè)一種新的范式和新的道路? 這就是本文討論的目的和內(nèi)容.

1 平行管理的起源與目標(biāo)

德魯克在其1969 年出版的《不連續(xù)的時(shí)代(Age of Discontinuty)》 著作中,以驚人的準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)了社會(huì)的未來發(fā)展,并引入了“知識(shí)工作”、“知識(shí)技術(shù)”、“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”、“知識(shí)社會(huì)”等概念.我們認(rèn)為,知識(shí)工作及知識(shí)工作者,正是變革管理的實(shí)破口,是推動(dòng)管理科學(xué)的對(duì)象從工業(yè)企業(yè)向智業(yè)組織轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn).這一轉(zhuǎn)型的核心與關(guān)鍵,就是如何從泰勒科學(xué)管理對(duì)體力工作的衡量,轉(zhuǎn)為新的智慧管理對(duì)腦力工作的度量,并在此基礎(chǔ)上重新審視和處理人與組織的人性與社會(huì)問題.

百年前的泰勒時(shí)代,“在整個(gè)文明世界里,20 個(gè)工人里有19 個(gè)都堅(jiān)定地相信,放慢速度對(duì)自己更有利.他們堅(jiān)信,付出盡量少的勞動(dòng)換回所得薪酬才是最劃算的”[11,16].結(jié)果“磨洋工”現(xiàn)象普遍,工人因此占了便宜:“監(jiān)工并不知道一項(xiàng)工作具體要花多長(zhǎng)時(shí)間才能完成”[11,16].泰勒打破了這一局面.科學(xué)管理方法與技術(shù)使體力勞動(dòng)和生產(chǎn)任務(wù)的工作量可測(cè)、可觀、可設(shè)計(jì)、可優(yōu)化、可改進(jìn),再加上工業(yè)自動(dòng)化水平的不斷提升,迅速引發(fā)了管理革命,催生了標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；I(yè)生產(chǎn)過程及現(xiàn)代企業(yè)管理結(jié)構(gòu).

按德魯克的觀點(diǎn),百年來泰勒引發(fā)的管理革命把體力勞動(dòng)者的生產(chǎn)力提高了50 倍,已達(dá)到極限.在二十一世紀(jì),體力勞動(dòng)者固然十分重要,但體力工作已不是新世紀(jì)的最大挑戰(zhàn),我們必須把注意力轉(zhuǎn)向腦力勞動(dòng)或知識(shí)工作.可憂的是,自上世紀(jì)三十年代起,部分知識(shí)工人的生產(chǎn)力不升反降[19-20].因此,如何提高知識(shí)工作者的生產(chǎn)力和知識(shí)自動(dòng)化水平,是新世紀(jì)管理科學(xué)面臨的首要問題[21].

特別值得我們注意的是,泰勒最初樂觀地認(rèn)為:“科學(xué)管理帶來的最大好處還在于以下這一事實(shí):在科學(xué)管理下,他們 (工人)會(huì)把雇主看作自己在這個(gè)世界上最好的朋友;老式管理中常見的猜忌和懷疑、工人和雇主之間對(duì)立或半對(duì)立的狀態(tài)完全消失了,取而代之的是雙方建立起的真摯友誼.”[11,16].這一“泰勒愿景”不但沒有實(shí)現(xiàn),換來的卻是世界各進(jìn)行工業(yè)化國(guó)家的工人罷工浪潮,甚至引發(fā)社會(huì)革命.今天看來,原因十分明顯,泰勒主義視工人為工具,把效率置于人性之上,其精益而高效的管理流程,不但沒有成為企業(yè)走向利潤(rùn)天堂的大道,反而使泰勒的科學(xué)管理本身成為許多不道德管理實(shí)踐的捷徑.

過去百年里,許多管理學(xué)者對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行廣泛而深入的研究[22-33],創(chuàng)立了許多管理人因和行為理論,發(fā)明了許多面向管理的社會(huì)技術(shù)(Sociotechnical)方法與工具[34-46],但與本討論相關(guān)的就是直截了當(dāng)?shù)挠^察與結(jié)論:造成這一現(xiàn)象的主要原因之一是現(xiàn)代管理催生知識(shí)工作者,但知識(shí)工作什么也沒有提供給我們.德魯克甚至聲稱:“知識(shí)工人完全沒什么生產(chǎn)效率”[11,19-20].

這背后的原因就是:泰勒創(chuàng)造了科學(xué)管理衡量體力工作并提高其效率,但沒有充分考慮,甚至完全錯(cuò)估了人性及其理性對(duì)生產(chǎn)行為與效率改變后的反應(yīng).之后的很多補(bǔ)救與改善,比如“X 理論”、“Y理論”、各種各樣的“Z 理論”和“3D 理論”[35-38]盡管取得部分成功和成就,卻并沒有真正認(rèn)識(shí)到人性理性之復(fù)雜性和容納能力.更為關(guān)鍵的是,沒有解決甚至沒有涉及如何衡量知識(shí)工作這一首要問題.

因此,我們不可能期望這些管理理論與方法不加處理和深化,就成為以知識(shí)工作和知識(shí)工作者為核心的新世紀(jì)智慧管理科學(xué)與技術(shù).在此背景之下,我們提出平行管理方法與技術(shù)的根本動(dòng)機(jī)和目標(biāo)就是:

1)如何衡量知識(shí)任務(wù)的工作量? 知識(shí)工作的“泰勒秒表”存在嗎? 如果存在,又是什么?

2)如果知識(shí)工作可以衡量,如何在此基礎(chǔ)上提高知識(shí)工作者的生產(chǎn)力? 這一提高的前提和約束必須充分考慮并尊重人性及其理性的容納能力,尋求個(gè)性化工作滿足程度與生產(chǎn)效率之間的有機(jī)且可持續(xù)的平衡.

3)如何應(yīng)對(duì)知識(shí)工作者生產(chǎn)力的提高可能誘發(fā)的知識(shí)工作者的智力行為反應(yīng)? 我們必須避免泰勒科學(xué)管理引發(fā)的種種不良現(xiàn)象與后果,堅(jiān)持以人為本,堅(jiān)持在人類可持續(xù)發(fā)展的前提下,新技術(shù)必須提升人類福祉,而不是給人類,特別是知識(shí)工作者帶來更大的責(zé)任與負(fù)擔(dān).

自上個(gè)世紀(jì)八十年代起,我們從大型工程系統(tǒng)及其智能控制問題開始研究,逐步確定了以融合技術(shù)科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的復(fù)雜性科學(xué)作為基礎(chǔ)工具,開展復(fù)雜系統(tǒng)的控制與管理研究,最終形成了平行管理的基本理念、框架、流程和相應(yīng)的生態(tài)技術(shù)體系[18,47-57].對(duì)此,本文將在以下各節(jié)展開進(jìn)一步的討論.

2 管理新思維:基本原理與框架流程

首先,人工智能方法和一般的智能科學(xué)與技術(shù)的首要且最為重要的應(yīng)用領(lǐng)域,就是教育與管理.特別是教育的智能化對(duì)管理至關(guān)重要,因?yàn)椤肮芾碚哂袆e于他人最重要的職能,就是教育職能”[58].更顯然的是,知識(shí)工作的衡量、知識(shí)工作者生產(chǎn)力的提高、知識(shí)組織的可持續(xù)性智慧管理,從定義上都必須依托于智能科技.為此,我們必須創(chuàng)立不同于傳統(tǒng)的管理新思路.

我們認(rèn)為,目前正在深入研究并取得局部成功應(yīng)用的基礎(chǔ)模型(Foundation Models),即人工智能大模型方法[59-65]和平行學(xué)習(xí)之進(jìn)一步專業(yè)專門化,可為知識(shí)工作的量化提供工具,就像“秒表”可為體力工作量化提供工具一樣.特別需要指出的是,正在發(fā)展的數(shù)字人和知識(shí)自動(dòng)化理論與方法可大大提升知識(shí)工作者的生產(chǎn)力水平.而且,平行管理和社會(huì)計(jì)算將是處理知識(shí)工作復(fù)雜性,促進(jìn)管理水平可持續(xù)發(fā)展的操作平臺(tái)和分析手段.

新的管理思維主要體現(xiàn)在下面三個(gè)方面:

1)三個(gè)世界(Three Worlds):我們采用卡爾·波普爾(Karl Popper,1902-1994)關(guān)于現(xiàn)實(shí)由物理世界、心理世界、人工世界 (或虛擬世界)組成的哲學(xué)[66],認(rèn)為“老IT”工業(yè)技術(shù)是開發(fā)第一物理世界的主要工具,“舊IT”信息技術(shù)是開發(fā)第二心理世界的主要工具,“新IT” 是開發(fā)人工世界的主要工具.從今以后,三個(gè)IT 必須同時(shí)平行使用來開發(fā)和管理我們的整體世界.人工世界本質(zhì)上就是知識(shí)世界,是管理變革所面臨的知識(shí)工作、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)社會(huì)之主體.我們相信,未來組織的成員將由三部分組成:a)生物人,具有本能理性(Intuitive Rationality),約占5%,即人類本身,負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)組織;b)機(jī)器人,具有適應(yīng)理性(Adaptative Rationality),約占15%,即智能機(jī)器,主導(dǎo)體力工作;c)數(shù)字人,具有計(jì)算理性(Computational Rationality),約占80%,即智能程序和信息機(jī)器,但按人的形態(tài)構(gòu)造,以人的方式與生物人和機(jī)器人交互.如圖1 所示,三個(gè)世界、三類人員、三種理性,這就是我們關(guān)于智慧管理的基本假設(shè).

圖1 管理的新境界:三個(gè)世界、三類管理者、三種理性Fig.1 The new management:Three worlds,three managers and three rationalities

2)循環(huán)因果(Circular Causality):如圖2 所示,我們采用諾伯特·維納(Norbert Wiener,1894-1964)的循環(huán)因果論,對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)械系統(tǒng),循環(huán)因果就是我們?cè)诳刂评碚摾锸熘姆答佋?然而,對(duì)于有自我意識(shí)和自我目標(biāo)的人類或數(shù)字人及智能代理,其內(nèi)涵更加復(fù)雜,目前還無法形成共識(shí).我們采用一種技術(shù)性廣義的循環(huán)因果論,即一系列平行的因果事件,它們回到原始的起因,對(duì)其進(jìn)行確認(rèn)或者修改,從而產(chǎn)生新一輪的因果事件,形成特定的對(duì)立統(tǒng)一反饋機(jī)制.這里,我們強(qiáng)調(diào)智能技術(shù)上的對(duì)立統(tǒng)一,如Encoder 與Decoder的對(duì)立統(tǒng)一,從一段話產(chǎn)生一幅畫的大模型與從一幅畫產(chǎn)生一段話的大模型之間的對(duì)立統(tǒng)一.在理念上,我們置循環(huán)因果于三個(gè)世界,希望通過融合針對(duì)未發(fā)生的虛體世界之“What IF”思維與針對(duì)正在發(fā)生的實(shí)體世界之“IF Then”經(jīng)驗(yàn),形成新的循環(huán)邏輯,處理“成功就是一種失敗”、“打破了一種僵化體系,又以另外一種僵化體系取而代之”等“管理詛咒(Management Curse)”.

圖2 廣義循環(huán)因果:從機(jī)械反饋到有機(jī)反饋Fig.2 Generalized circular causality:From mechanical feedback to organic feedback

3)平行空間(Parallel Spaces):我們采用休·艾弗雷特三世(Hugh Everett III,1930-1982)對(duì)量子力學(xué)的多重世界解釋(Many-Worlds Interpretation,MWI),即平行宇宙(Parallel Universes),構(gòu)建基于三個(gè)世界和社會(huì)物理賽博系統(tǒng)(Cyber-Social-Physical 或Cyber-Physical-Social Systems,CPSS)的平行空間,使虛實(shí)交互、實(shí)虛一體.其核心就是置人于平行空間的主導(dǎo)地位,確保人類價(jià)值引領(lǐng)科技與社會(huì)發(fā)展,如圖3 所示,走上“真(TRUE)道(DAO)”即:

圖3 社會(huì)物理信息系統(tǒng)CPSS:平行空間及真(TRUE)道(DAO)結(jié)構(gòu)Fig.3 Cyber-Physical-Social Systems:Parallel spaces and TRUE DAO

從而使“人是萬物的尺度”的哲學(xué)信念通過智慧管理成為現(xiàn)實(shí)[67].

如果以農(nóng)業(yè)社會(huì)農(nóng)業(yè)工作者的思維,我們無法想象現(xiàn)代工業(yè)社會(huì)工作的方式.同理,如果以工業(yè)社會(huì)工業(yè)工作者的思維,也無法想象未來智業(yè)社會(huì)智業(yè)工作的完成方式,而知識(shí)工作只是智業(yè)工作的起步而已.以上三點(diǎn),就是我們突破已有思維的嘗試.

圖4 給出基于這些思維的平行管理的基本框架與主要流程及平臺(tái)功能,簡(jiǎn)述如下:

圖4 平行管理的基本框架、流程與功能模式Fig.4 Parallel management:Basic framework,processes and functionalities modes

1)實(shí)體組織:代表實(shí)際被管理的企業(yè)或組織,包括其所涉鏈條上的核心企業(yè)和組織,以及所處生態(tài)中的關(guān)鍵企業(yè)和組織.

2)虛體組織:代表與實(shí)體組織對(duì)應(yīng)的虛擬企業(yè)和組織,可以是一個(gè)或多個(gè),其虛擬形式可以是數(shù)字孿生、軟件定義、元宇宙、虛擬社會(huì)等,一般統(tǒng)稱為人工企業(yè)或人工組織.

3)平行管理:通過實(shí)體組織與虛體組織之間的平行互動(dòng),特別是數(shù)據(jù)(經(jīng)驗(yàn))驅(qū)動(dòng)與知識(shí)(規(guī)則)驅(qū)動(dòng)同時(shí)進(jìn)行的平行驅(qū)動(dòng),虛擬執(zhí)行與實(shí)際實(shí)行同時(shí)進(jìn)行的平行執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)虛實(shí)之間的雙反饋和雙閉環(huán),使未來影響過去,過去影響現(xiàn)在,現(xiàn)在影響未來,實(shí)現(xiàn)基于三個(gè)世界廣義的循環(huán)因果,這就是平行管理的基本原理.目前,平行管理已在ACP(A 為人工社會(huì),C 為計(jì)算實(shí)驗(yàn),P 為平行執(zhí)行)的框架下形成完備的決策流程和操作平臺(tái)體系.

4)學(xué)習(xí)與培訓(xùn):這是平行管理的第一個(gè)功能模式,即全中心化自主式線上線下(O2O)的管理學(xué)習(xí)(Management Learning)和管理培訓(xùn)(Management Training).在此模式里,虛體組織被用來作為一個(gè)人與機(jī)器同步進(jìn)行管理學(xué)習(xí)與培訓(xùn)的“中心”.通過將人工與實(shí)際案例或場(chǎng)景的連接與組合,加上管理動(dòng)漫與交互影視,可使管理者迅速提高管理決策的能力并增強(qiáng)其領(lǐng)導(dǎo)力.在條件允許的情況下,應(yīng)以與實(shí)際相當(dāng)?shù)墓芾硐到y(tǒng)來處理虛體案例和場(chǎng)景,以期獲得更加逼真的效果.同時(shí),虛體組織的管理系統(tǒng)也可以作為實(shí)體組織管理系統(tǒng)的“熱備份”系統(tǒng),從而加強(qiáng)其可靠性和應(yīng)急能力.

5)實(shí)驗(yàn)與評(píng)估:這是平行管理的第二個(gè)功能模式,主要作用就是把計(jì)算機(jī)和賽博空間變成管理的社會(huì)實(shí)驗(yàn)室,從而從管理的小數(shù)據(jù)生成管理的大數(shù)據(jù),再把管理的大數(shù)據(jù)提煉成管理的深智能,即針對(duì)具體問題具體場(chǎng)景的個(gè)性化精準(zhǔn)知識(shí)或“小智能”.通過這一方式,可方便地對(duì)不同的管理解決方案進(jìn)行加速和壓力實(shí)驗(yàn),例如在幾天內(nèi)完成幾十年的管理方案測(cè)試,并進(jìn)行了幾百萬次,從而可以估算各種關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(Key Performance Indicator,KPI)的均值和方差,或者更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析,作為選擇和實(shí)施不同管理決策的“數(shù)據(jù)說話”依據(jù).

6)決策與指揮:這是平行管理的第三個(gè)也是最核心的功能模式,就是通過虛實(shí)平行互動(dòng)的方式實(shí)現(xiàn)虛實(shí)雙反饋雙閉環(huán)的精準(zhǔn)智慧管理,即基于廣義循環(huán)因果和循環(huán)邏輯的平行管理.未來愿景產(chǎn)生“歷史”,歷史數(shù)據(jù)生成當(dāng)前場(chǎng)景,當(dāng)前管理引導(dǎo)未來業(yè)績(jī),從而讓實(shí)體組織的運(yùn)營(yíng)盡可能地沿著虛體組織所刻畫的希望狀態(tài)進(jìn)行,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)管理的設(shè)定目標(biāo).這與要求模型系統(tǒng)逼近實(shí)際系統(tǒng)的經(jīng)典控制問題十分不同,對(duì)于管理,我們希望的是消除實(shí)體組織的各種問題,使其順應(yīng)虛體組織的引導(dǎo)(Prescription),由實(shí)變虛,成為符合設(shè)定目標(biāo)的組織,即實(shí)際組織必須逼近虛擬組織,否則就是管理的失敗.

總之,希望通過管理新思維,利用平行管理方法,使智慧管理成為可描述、可計(jì)算、可實(shí)驗(yàn)、可估計(jì)、可驗(yàn)證、可比較、可執(zhí)行的可編程管理體系,既能關(guān)注各個(gè)管理鏈條,又可支撐整個(gè)管理生態(tài).最終,使之具有描述智能、預(yù)測(cè)智能、引導(dǎo)智能的管理智能,如圖5 所示,形成“明察其境、身臨其境、智匯靈境”的智慧生態(tài)化管理平臺(tái).其中,組織、指揮、行動(dòng)、評(píng)估同時(shí)競(jìng)合、同時(shí)進(jìn)行、循環(huán)因果、從有限到無限,從無窮歸一.如此,套改古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾弗雷德·馬歇爾(Alfred Marshall,1842-1924)的名言[68]:管理學(xué)的麥加,就在經(jīng)濟(jì)生態(tài)學(xué)之中.

圖5 平行管理智能:描述智能、預(yù)測(cè)智能、引導(dǎo)智能Fig.5 Parallel management intelligence:descriptive intelligence,predictive intelligence and prescriptive intelligence

3 管理大模型:知識(shí)工作量化與交叉學(xué)科

如何在平行管理的框架下創(chuàng)造知識(shí)工作的“秒表”,對(duì)知識(shí)工作進(jìn)行量化? 為此,我們不妨回顧泰勒量化體力工作的歷史背景.

當(dāng)時(shí),整體世界還在從農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)的轉(zhuǎn)型之中.我們沒有精確地量化農(nóng)民的勞作,因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須靠天靠地,自然條件千變?nèi)f化、不可控制.同時(shí)作物種類繁多,相關(guān)知識(shí)和操作方法一直靠言傳身教、自我體會(huì),加上當(dāng)時(shí)農(nóng)民無需定時(shí)工作,文化水平相對(duì)較低,無法也無必要對(duì)農(nóng)活進(jìn)行任務(wù)分解和分工,所以難以量化.而且,小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的量化成本大于收益,不經(jīng)濟(jì).

然而,在工業(yè)社會(huì),工業(yè)生產(chǎn)任務(wù)的環(huán)境、工具和產(chǎn)品形態(tài),加上工人必須按時(shí)上下班,使明確分解產(chǎn)品生產(chǎn)的過程和任務(wù)成為可能,更為“秒表”衡量工作量創(chuàng)造了條件,由此引發(fā)泰勒的科學(xué)管理和隨之而來的管理科學(xué)和工業(yè)革命.

因此,為了衡量知識(shí)工作,我們必須首先建設(shè)智業(yè)社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)的環(huán)境、工具和產(chǎn)品形態(tài).計(jì)算機(jī)、軟件、工具包、測(cè)試系統(tǒng)等工具,相對(duì)于知識(shí)工作依然太原始,如同農(nóng)業(yè)的傳統(tǒng)工具無法用于現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)一樣,我們需要可用于智業(yè)生產(chǎn)的“電機(jī)”、“機(jī)器”、“分布式控制系統(tǒng)(Distributed Control Systems,DCS)”、“企業(yè)資源規(guī)劃(Enterprise Resource Planning,ERP)”,等等.如圖6 所示,人工智能大模型或基礎(chǔ)模型(Foundation Models),以及目前以Transformers 為代表的各種各樣的“信息機(jī)器”和知識(shí)圖譜等,為我們構(gòu)造度量知識(shí)工作的“秒表”和在此基礎(chǔ)上搭建制定知識(shí)工作流程與組織的管理操作系統(tǒng)(Management Operating Systems,MOS)以及更一般的面向人類的操作系統(tǒng)(Human-Oriented Operating Systems,HOOS)創(chuàng)造了條件[69-72].

圖6 管理基礎(chǔ)大模型體系及其操作系統(tǒng)Fig.6 Management foundation models and operating systems

目前,人工智能研發(fā)者已初步開發(fā)了自然語言處理(如BERT、GPT-3等[61-62]),視覺大模型(VMoE、ViT等[59-60])、文本生成圖像、3D 模型、視頻(如DALL·E、DreamFusion、Make-A-Video等[63-65]).進(jìn)一步完善并專門化,再加上針對(duì)行業(yè)具體業(yè)務(wù)的大模型,即“小問題、大模型,小任務(wù)、大操作”,必將構(gòu)成衡量知識(shí)生產(chǎn)任務(wù)的環(huán)境與工具,使腦力勞動(dòng)成為體力勞動(dòng),進(jìn)而加以量化.目前廣為應(yīng)用的RPA (Robotic Process Automation)技術(shù),可以視為這個(gè)設(shè)想的初步嘗試[73].

我們希望這些技術(shù)為知識(shí)工作的未來帶來革命性的變化,開啟知識(shí)自動(dòng)化的征程.按文獻(xiàn)[74]的研究,至上世紀(jì)末,“從占產(chǎn)品附加值的百分比來看,知識(shí)已經(jīng)成為占比最重的元素.過去,成本中的80%是物質(zhì)材料,20%是知識(shí),現(xiàn)在,這個(gè)比例是70%對(duì)30%”.我們必須加快企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)大模型的研發(fā),圍繞具體的人工智能業(yè)務(wù)大模型,構(gòu)建面向新世紀(jì)知識(shí)產(chǎn)品生產(chǎn)的平行智能“流水線”,讓未來產(chǎn)品附加值的比例為物質(zhì)材料5%,知識(shí)內(nèi)容95%.更準(zhǔn)確地講,知識(shí)流水線產(chǎn)品的附加值是:生物人創(chuàng)造80%,機(jī)器人為15%,數(shù)字人占5%,這是實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的必須要求.針對(duì)智能工廠、智能油田、智能農(nóng)業(yè)、智能制造等行業(yè),文獻(xiàn)[75-79]進(jìn)行了初步的討論研究.

此外,我們還需要變革教育的方式,以便培養(yǎng)真正的智業(yè)時(shí)代知識(shí)工作者.農(nóng)業(yè)時(shí)代由秀才在私塾里教學(xué)生背誦經(jīng)典的做法,無法培養(yǎng)出現(xiàn)代工業(yè)所需的人才.同理,目前按學(xué)科進(jìn)行的教學(xué)相對(duì)未來的要求與秀才教書無異,也無法培養(yǎng)出未來智業(yè)社會(huì)所需要的人才.如圖7 所示,我們認(rèn)為多學(xué)科交叉跨越是培養(yǎng)智業(yè)知識(shí)工作者的必經(jīng)之路[80].

圖7 面向智業(yè)知識(shí)工作者的交叉科學(xué)基礎(chǔ)Fig.7 Interdisciplinary science for knowledge workers in intelligent enterprises

虛實(shí)結(jié)合的CPSS 或元宇宙技術(shù)為此提供了一條可能有效的途徑.針對(duì)具體管理問題,生物人、機(jī)器人和數(shù)字人可從具體的ManaMetaVerse 出發(fā),在ManaMultiVerse 匯集相關(guān)的各類學(xué)科知識(shí),在ManaInterVerse 進(jìn)行學(xué)科知識(shí)的交叉融合,在ManaTransVerse 產(chǎn)生相應(yīng)的超學(xué)科知識(shí),最后,在ManaDeepVerse 形成具有深度智能,解決具體問題的管理方案.建設(shè)這些管理的元宇宙,實(shí)現(xiàn)從管理小數(shù)據(jù)到管理大數(shù)據(jù)再到管理深智能的流程化知識(shí)生產(chǎn)線,是推動(dòng)知識(shí)工作量化的重要步驟[81].

4 管理新范式:生態(tài)科技與場(chǎng)景工程

為了消除或減少泰勒科學(xué)管理取得巨大成功后出現(xiàn)的“成功就是一種失敗”等“管理詛咒”和“囚籠效應(yīng)”等“管理困境”,我們必須設(shè)法使復(fù)雜性科學(xué)的兩個(gè)核心概念與相應(yīng)方法在管理科學(xué)與工程中對(duì)立統(tǒng)一.為此,一條可行的途徑就是“開放管理”,清除實(shí)質(zhì)上為封閉垂直式的烏托邦管理愿景[82-84],因?yàn)檫@些愿景在本質(zhì)上是對(duì)人性、理性、智力或至少是對(duì)人類之毅力的“非分要求”.通過重構(gòu)“零星化”管理工程,在智能合約驅(qū)動(dòng)決策的情況下,利用社會(huì)計(jì)算、默頓系統(tǒng)、敘述管理、眾包眾感和人工智能等技術(shù)[85-94],讓“軟”數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地融入“硬”的決策生成與執(zhí)行.只有這樣,才可能真正地讓利益攸關(guān)者能夠自由評(píng)價(jià)和有效反饋,從而切實(shí)地介入決策實(shí)施和評(píng)估過程.

實(shí)現(xiàn)這一新愿景的關(guān)鍵是創(chuàng)立更加合適的新社會(huì)技術(shù)理論與方法.盡管過去百年來有許多針對(duì)管理問題的“Sociotechnical Design”和“Sociotechnical Systems”工作,但都無法實(shí)時(shí)嵌入式地將人納入設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的過程之中.這一點(diǎn)十分關(guān)鍵,也是挑戰(zhàn)所在.融合套改瑪麗·福萊特(Mary P.Follett,1868-1933)、喬治·梅奧(George E.Mayo,1880-1949)和馬克斯·韋伯(Max Weber,1864-1920)的話[22,25,33]:人是所有管理活動(dòng)的中心,也是所有其它活動(dòng)的中心;對(duì)于任何組織,只要其智慧管理的理論或方法不實(shí)時(shí)嵌入地考慮人類本性和社會(huì)動(dòng)機(jī),其發(fā)展就擺脫不了反抗甚至破壞其組織的行為;而且,不充分且個(gè)性化地考慮人的理性限制,在改善工作效率和提高工作滿意度之間找到平衡點(diǎn),智業(yè)社會(huì)的發(fā)展將不可避免使人喪失“人性”,就像韋伯對(duì)工業(yè)發(fā)展警告的那樣.然而,我們相信,平行智能的Sociotechnical 新技術(shù)將極大程度地消除這些顧慮,使未來智業(yè)組織高效且日新月異的發(fā)展.

如圖8 所示和圖9 所示,目前正在興起的DAO(Decentralied Autonomous Organizations and Decentralized Autonomous Operations)[95-99]和DeSci(Decentralized Science)[100-101]運(yùn)動(dòng)為此提供了技術(shù)和科學(xué)基礎(chǔ).本質(zhì)上,它們賦予智慧管理一類新的生態(tài)技術(shù):新型的組織技術(shù)(Organizational Technology)、協(xié)調(diào)技術(shù)(Coordinational Technology)、執(zhí)行技術(shù)(Executional Technology),即OCE 技術(shù).實(shí)際上,這類OCE 生態(tài)技術(shù)源于智能控制的分層遞階系統(tǒng)[102],如圖10 所示,盡管當(dāng)時(shí)的支撐和理念不足.

圖8 全中心自主管理科學(xué)DeMana的DAO 參考模型Fig.8 The DAO reference model for DeMana

圖9 全中心自主管理科學(xué)DeMana的DeSci 參考模型Fig.9 The DeSci reference model for DeMana

圖10 生態(tài)技術(shù)的起源:智能控制的分層遞階結(jié)構(gòu)和流程Fig.10 Origins of ecological technologies:Hierarchical progressive structures and processes for intelligent control

如何利用OCE 技術(shù)去管理經(jīng)營(yíng)平行企業(yè)和平行組織,實(shí)現(xiàn)“6I”智慧,即建設(shè)具有認(rèn)知智能、平行智能、加密智能、聯(lián)邦智能、社會(huì)智能、生態(tài)智能的“6I”管理體系,使智業(yè)工作者及其組織和企業(yè)進(jìn)入“6S”境界:在物理世界安全(Safety),在賽博空間安全(Security),在生態(tài)體系可持續(xù)(Sustainability),個(gè)體隱私和權(quán)益得到保護(hù)(Sensitivity),有良好的服務(wù)(Service),有規(guī)范合乎人類價(jià)值觀的智慧(Smartness).顯然,這是值得深入研究的課題,相關(guān)工作可參考文獻(xiàn)[103-104].

如圖11 所示,管理場(chǎng)景工程的研發(fā)是邁向“6I”和“6S”智慧管理的重要一步.人工智能技術(shù)通過特征提取和由此形成的特征工程,實(shí)現(xiàn)跨越,產(chǎn)生了深度學(xué)習(xí)等變革性技術(shù).其進(jìn)一步的發(fā)展,必須依靠結(jié)構(gòu)化和有序化的特征組織,即場(chǎng)景.因此,場(chǎng)景工程是智能技術(shù),更是智慧管理的新的突破口.

圖11 案例的計(jì)算化與智能化:從管理的案例教學(xué)到管理的場(chǎng)景工程Fig.11 Computational management case studies:From case studies to scenarios engineering

針對(duì)管理學(xué)科,一個(gè)重要的目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)有效的案例教學(xué)升華為智能高效的場(chǎng)景工程機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)驗(yàn)測(cè).而且,場(chǎng)景工程可使管理從“POLC”邁向“POLC+”:Command+Coordination +Control+Communication+Cognition+Cybernetics+···,具有復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的品性.

管理場(chǎng)景工程可為曾經(jīng)風(fēng)行一時(shí)的“企業(yè)再造(Reengineering Enterprises)”、“管理再造(Reengineering Management)”、“解放管理(Liberation Management)”、“連續(xù)管理(Continues Managing)”、“連續(xù)組織(Continues Organizing)”、“連續(xù)優(yōu)化(Continues Optimizing)”,等管理理念提供新的活力,并為“組織學(xué)習(xí)”、“學(xué)習(xí)組織”、“學(xué)習(xí)企業(yè)”、“企業(yè)學(xué)習(xí)”等愿景提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐.針對(duì)場(chǎng)景工程的初步研究,可參考文獻(xiàn)[103,105].

未來的企業(yè)和社會(huì),必將是基于DAO、DeSci和場(chǎng)景工程的DeEnterprises 和DeSoc.這樣,智業(yè)社會(huì)的企業(yè)和組織就能將其成員從追求業(yè)績(jī)的牢籠中解放出來,創(chuàng)造性地?cái)U(kuò)展個(gè)體在組織中的角色和作用,使DeEnterprises 和DeSoc 變成產(chǎn)業(yè)和整個(gè)社會(huì)向善發(fā)展的巨大力量,正如赫基伯格創(chuàng)造“工作豐富化(Job enrichment)” 理念時(shí)所希望的[106].

5 管理新哲學(xué):從3B 意識(shí)到DPP 知識(shí)工程

智能科技的發(fā)展為未來智慧管理科技的前景提供了無限的可能.但我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到,智業(yè)時(shí)代的管理單憑智能技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠:新管理要求與之相適的新哲學(xué)觀念,并開創(chuàng)與之相應(yīng)的社會(huì)新范式.為什么? 因?yàn)橛^念十分重要,具有改變世界的力量.

西方哲學(xué)從開始至今,千余年來一直圍繞著兩個(gè)“B”展開:存在的“Being”和變化的“Becoming”.從最初兩個(gè)“B”的嚴(yán)重對(duì)立,如巴門尼德認(rèn)為“Being”是“真理之道”而“Becoming”是“觀點(diǎn)之道”,到二者的融合,如阿弗雷德·懷德海(Alfred N.Whitehead,1861-1947)的“實(shí)際存在是變化的過程”,最終形成“顯象哲學(xué)”和“過程哲學(xué)”兩個(gè)類別.我們認(rèn)為,在兩大“B”之外,應(yīng)當(dāng)將第三個(gè)“B”即相信“Believing”獨(dú)立列出,分別成為物理、心理、虛理三個(gè)世界的主體意識(shí),如圖12 所示,使相信變成一種有社會(huì)保障的稟賦和品質(zhì),并以智能科技予以支撐.其目的就是將人類向善的價(jià)值觀植于技術(shù)體系,而不是反之,讓智能技術(shù)主導(dǎo)我們的思維與價(jià)值取向,從而確保智能科技遵守人類倫理道德,使人類社會(huì)向善演化,生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展.

圖12 管理新哲學(xué):三個(gè)世界、三類知識(shí)、三種哲學(xué)Fig.12 New management philosophy:Three world,three knowledge,and three philosophy

為此,我們提出平行哲學(xué)[107-109]:三個(gè)世界、三類意識(shí)、三種知識(shí),即DPP 知識(shí)體系,描述知識(shí)(Deshcriptive Knowledge)、預(yù)測(cè)知識(shí)(Predictive Knowledge)和引導(dǎo)知識(shí)(Prescriptive Knowledge).其核心目的,就是通過新技術(shù)使相信的成本大大降低.比如利用區(qū)塊鏈智能[110-114]、智能合約[115-117]、DAO[95-98]和DeSci[100-101]等方式,在大大增加反社會(huì)行為成本的同時(shí),保證個(gè)人和個(gè)體的隱私權(quán)和其它正當(dāng)?shù)臋?quán)益.最終的目的,就是使“信任(Trust)”和“注意(Attention)”成為可大規(guī)模經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、可大范圍經(jīng)濟(jì)流通的商品[107],不但擴(kuò)大我們商品空間的范疇,同時(shí)也擴(kuò)展了我們提高效益的途徑,使智業(yè)社會(huì)真正有別于工業(yè)社會(huì),表現(xiàn)出人類社會(huì)真正的進(jìn)步[21].

實(shí)質(zhì)上,管理有別于其它職業(yè)的最大區(qū)別就是“賦予他人愿景和執(zhí)行能力”的任務(wù)與責(zé)任[31].這是“獨(dú)一無二”的,“歸根結(jié)底,管理者的定義就在愿景和道義責(zé)任”[31].因此,對(duì)于管理,如何確立第三個(gè)“B”的相信,構(gòu)建有效可用的哲學(xué)新體系和相應(yīng)的知識(shí)管理工作,至關(guān)重要.

而且,相信的第三個(gè)“B”對(duì)于管理領(lǐng)導(dǎo)力的培育有著天然的價(jià)值和內(nèi)在的作用.因?yàn)檎缛A倫·本尼斯所定義的,領(lǐng)導(dǎo)力就是“創(chuàng)造一個(gè)引人關(guān)注的愿景,并將之轉(zhuǎn)化為行動(dòng),逐漸付諸實(shí)踐的能力”[118].本尼斯認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)力并不是什么天生或少有的才能,是可以后天造就的,普通人也能夠培養(yǎng)出非凡的領(lǐng)導(dǎo)魅力,由此催生了世界各地雨后春筍般的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力教育項(xiàng)目.基于“3B”的理念和DPP 知識(shí)工程,我們可重新定義領(lǐng)導(dǎo)力:設(shè)計(jì)制造一個(gè)使人關(guān)注并可信的愿景,并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)的能力.而且,利用基礎(chǔ)模型和場(chǎng)景工程,可以在平行空間的平行企業(yè)中對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力進(jìn)行衡量,就像知識(shí)工作可以衡量一樣.

6 展望

我們相信,在未來的平行智慧管理體系中,生物人管理者的核心工作是領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器人管理者和數(shù)字人管理者,并在決策生成、推薦、支持等智能系統(tǒng)幫助下進(jìn)行決策.同時(shí),組織資源設(shè)計(jì)各種管理場(chǎng)景,鞏固其場(chǎng)景工程,培養(yǎng)提升各種企業(yè)與組織的管理水平.未來管理的最大挑戰(zhàn)就是如何通過機(jī)器人和數(shù)字人技術(shù),讓管理員工有控制機(jī)器的精度,同時(shí)減少人類的體力和認(rèn)知負(fù)擔(dān);又讓控制機(jī)器有管理員工的智慧,同時(shí)減輕運(yùn)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)成本.

為此,我們已經(jīng)在平行人口和數(shù)字人方面做了探索嘗試[118-121].平行人口和數(shù)字個(gè)體可視為未來管理場(chǎng)景的基礎(chǔ)設(shè)施,其目標(biāo)是構(gòu)建真實(shí)反映異質(zhì)個(gè)體/人口的虛擬智能體,模擬不同環(huán)境、不同認(rèn)知水平下員工和各級(jí)管理者的決策行為模式,從而為人員的組織、管理流程的重構(gòu)演化提供支撐[122-123].

在平行人口和數(shù)字個(gè)體的基礎(chǔ)上,未來的管理必須基于基礎(chǔ)大模型、DAO、DeSci、DeSoc,并與教育體系一體化,成為培養(yǎng)管理者的“大學(xué)”和“研究所”.對(duì)于這些管理組織,其知識(shí)產(chǎn)品就是“平行管理平臺(tái)”和“數(shù)字人管理者”,從1.0 到N.0,讓一代又一代數(shù)字人管理者不斷迭代更新,讓智慧管理成為不斷發(fā)展的智慧生態(tài),讓結(jié)果成為過程.

管子曾說:“萬世之國(guó),必有萬世之寶”.可惜管仲曾為宰相的齊國(guó),其姜齊田齊相加也不到九百年.齊國(guó)早已湮滅在歷史長(zhǎng)河之中,接下來的秦漢唐宋元明清也都消失為歷史,華夏大地的國(guó)家至今仍逃不出二三百年就“涅槃”的命運(yùn).然而,“周雖舊邦,其命維新”的中華民族歷經(jīng)了五千年后依然屹立在世界民族之林.國(guó)已無法萬世,族卻希望永恒,而民族之興旺,必然離不開有效的管理.

“萬世之族,須有萬世之寶”,這就是我們研究平行管理的動(dòng)機(jī).

致謝

1986 年,因?yàn)檠芯繌?fù)雜系統(tǒng)的“組織-協(xié)調(diào)-執(zhí)行”分層遞階智能控制,我閱讀了泰勒的《科學(xué)管理原理》 (PSM),開始涉及管理科技.之后許多年,一直是《哈佛商業(yè)評(píng)論》 (HBR)的忠實(shí)讀者,受益頗多.謹(jǐn)以此文紀(jì)念《PSM》 出版111 周年,《HBR》 誕生100 周年.特別感謝HBR 使案例教學(xué)成為管理教育的核心手段,相信在智能科技的支撐下,這應(yīng)該是未來一般教育的普遍模式.

十分感謝正式啟動(dòng)平行管理基礎(chǔ)研究的2005年中國(guó)科學(xué)院院長(zhǎng)特別基金“復(fù)雜系統(tǒng)的控制與管理機(jī)制研究及其應(yīng)用(2005-2007)”,以及第一次實(shí)施平行管理系統(tǒng)的中國(guó)石化集團(tuán)項(xiàng)目“乙烯生產(chǎn)過程的平行控制與管理系統(tǒng)原型開發(fā)(2007-2009)”.這些工作為2011 年正式成立復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室奠定了重要的基礎(chǔ).國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)的重點(diǎn)項(xiàng)目“基于CPSS的流程工業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃知識(shí)自動(dòng)化系統(tǒng)及應(yīng)用驗(yàn)證(2016-2020)”為平行管理的進(jìn)一步發(fā)展提供了有力的后續(xù)支持,在此表示真誠的感謝.

我的研究生田永林、王建功、楊靜、劉宇航、韓金朋、郭超、戴星原、王興霞、趙宸和辦公室工作人員李艷芬、宋平、胡小蕾,他(她)們?yōu)楸疚牡牟牧险砗屠L圖輸入給予極大的幫助,李娟娟、秦蕊、葉佩軍、王曉、歐陽麗煒、丁文文等博士認(rèn)真審閱了本文,并提出許多十分寶貴的意見,在此深表感謝.