侯方淼,裴潤(rùn)田,劉璨,張雁筑
(1.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 102206;3.國(guó)家林業(yè)和草原局發(fā)展研究中心 北京 100714)
當(dāng)前,氣候變化成為國(guó)際關(guān)注的問(wèn)題。2021年,全世界193個(gè)國(guó)家于聯(lián)合國(guó)氣候大會(huì)上簽署《格拉斯哥氣候公約》,重申了《巴黎協(xié)定》的目標(biāo),包括到2030 年使全球二氧化碳排放量相對(duì)于2010年減少45%,在本世紀(jì)中葉左右降至凈零排放量,并大幅度減少其他溫室氣體。2020 年,全球碳排放量為3.198×1010t,中國(guó)碳排放量9.893×109t,占全球二氧化碳總排放量的30.93%,排名第一。習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上發(fā)表重要講話,提出中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030 年前達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和。降低碳排放、提高碳生產(chǎn)率及發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)將是中國(guó)政府實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要途徑。
林產(chǎn)工業(yè)是制造業(yè)的重要組成部分,既有制造業(yè)的共性,也因森林資源兼具提供木材資源產(chǎn)品和生態(tài)服務(wù)的雙重功能而具有一定的特殊性。改革開(kāi)放40 余年來(lái),與制造業(yè)其他行業(yè)一樣,我國(guó)林產(chǎn)工業(yè)也已經(jīng)積極參與到國(guó)際分工中,在加工環(huán)節(jié)參與全球價(jià)值鏈(Global value chain,簡(jiǎn)稱GVC),成為全球產(chǎn)業(yè)體系中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。但是,我國(guó)林產(chǎn)工業(yè)較多地承接了GVC 的加工制造環(huán)節(jié)[1],呈現(xiàn)“兩頭在外、大進(jìn)大出”數(shù)量擴(kuò)張的格局,發(fā)展建立在森林資源的大量消耗和低效利用的基礎(chǔ)上。黨的十九大報(bào)告指出,中國(guó)經(jīng)濟(jì)“已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”,要“促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向GVC 中高端”。在高質(zhì)量發(fā)展背景下,林產(chǎn)工業(yè)作為林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)密切聯(lián)結(jié)了林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)并與林產(chǎn)品進(jìn)出口密切相關(guān),對(duì)于貿(mào)易隱含碳減排具有重要意義。因此,我國(guó)林產(chǎn)工業(yè)應(yīng)通過(guò)不斷向GVC 高端攀升,擺脫GVC 中低技術(shù)加工環(huán)節(jié)造成的木材資源高消耗、低效用和環(huán)境污染等問(wèn)題,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)林產(chǎn)工業(yè)的高質(zhì)量增長(zhǎng)。
學(xué)術(shù)界通過(guò)構(gòu)建多區(qū)域投入產(chǎn)出模型對(duì)全球貿(mào)易隱含碳如何沿全球供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移以及GVC 地位對(duì)隱含碳的影響進(jìn)行了研究。第一,隱含碳測(cè)算方面,Liu等[2]區(qū)分了用于國(guó)內(nèi)最終消費(fèi)的商品隱含碳排放和用于出口的商品隱含碳排放,對(duì)消費(fèi)和出口的需求-供應(yīng)鏈中的隱含碳排放進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析。黃蕙萍等[3]測(cè)算了中國(guó)分行業(yè)的貿(mào)易隱含碳排放,研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)進(jìn)出口隱含碳排放的增速均高于世界平均水平。第二,GVC 分工對(duì)隱含碳排放的影響。鞏愛(ài)凌[4]的研究表明中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位與出口隱含碳排放高度負(fù)相關(guān)。趙玉煥等[5]利用跨國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)參與全球價(jià)值鏈對(duì)隱含碳排放具有顯著的負(fù)向影響,對(duì)發(fā)展中國(guó)家的隱含碳排放的負(fù)向影響更大。上述研究都表明,一個(gè)國(guó)家融入全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的程度、參與價(jià)值鏈的環(huán)節(jié)及所處位置都會(huì)對(duì)隱含碳排放產(chǎn)生影響。第三,林業(yè)領(lǐng)域參與GVC 的環(huán)境效應(yīng)。參與GVC 中低技術(shù)加工環(huán)節(jié)造成了木材資源高消耗、低效用和環(huán)境污染[1]。上述研究為本研究奠定了良好的基礎(chǔ)。然而,中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的地位和方式如何影響隱含碳的排放?中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)如何在嵌入全球價(jià)值鏈高端的同時(shí)減少隱含碳排放,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的“雙贏”?現(xiàn)有的研究雖然已經(jīng)探討了全球價(jià)值鏈分工對(duì)貿(mào)易隱含碳的影響[5],但是對(duì)于林產(chǎn)工業(yè)這個(gè)特定產(chǎn)業(yè)如何通過(guò)實(shí)現(xiàn)GVC 的地位攀升實(shí)現(xiàn)隱含碳排放減少的機(jī)制、路徑和政策涉及較少,這方面的研究仍然有待完善和提升。本研究可能的貢獻(xiàn)是:首先,基于國(guó)際貿(mào)易環(huán)境效應(yīng)的經(jīng)典理論,本研究提出中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的影響機(jī)制分為直接影響和間接影響,系統(tǒng)闡述了林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的分工地位和不同嵌入方式(前向參與和后向參與)對(duì)林產(chǎn)工業(yè)貿(mào)易隱含碳排放的影響,并將作用機(jī)制進(jìn)一步分為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)三個(gè)方面,更清晰地闡明了林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈水平影響貿(mào)易隱含碳排放的內(nèi)在機(jī)理;第二,采用適用于全球價(jià)值鏈分工地位和貿(mào)易隱含碳測(cè)算的增加值方法(WWZ),不僅考慮了不同國(guó)家間的中間投入的復(fù)雜關(guān)系,同時(shí)對(duì)一個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)的出口額進(jìn)行了更加細(xì)致地分解核算,可以根據(jù)貿(mào)易流向科學(xué)地追溯貿(mào)易隱含碳,能夠?qū)崿F(xiàn)碳排放與貿(mào)易增加值的有機(jī)結(jié)合。實(shí)證分析中引入交互項(xiàng)分別檢驗(yàn)了制造業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng),對(duì)中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)不同的嵌入方式對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),進(jìn)而提出了相應(yīng)的政策建議。
關(guān)于國(guó)際貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng),目前學(xué)術(shù)界存在許多經(jīng)典理論,如環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線、污染避難所以及向底線賽跑假說(shuō)等。Antweiler等[6]提出了ACT 理論,通過(guò)構(gòu)建一個(gè)一般均衡貿(mào)易-污染模型,將貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響以及規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)模型化,成為其后學(xué)者進(jìn)行貿(mào)易與環(huán)境相關(guān)研究的一個(gè)范式。由于全球價(jià)值鏈?zhǔn)菄?guó)際分工的日益深化和貿(mào)易格局發(fā)展的結(jié)果,因此本研究借鑒ACT 理論提出中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的影響機(jī)制分為直接影響和間接影響兩個(gè)部分,而嵌入全球價(jià)值鏈也是通過(guò)規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響貿(mào)易隱含碳的排放。同時(shí),不同的全球價(jià)值鏈參與方式也會(huì)對(duì)貿(mào)易隱含碳產(chǎn)生影響,不同的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)前向參與全球價(jià)值鏈可以發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),企業(yè)面對(duì)較為激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),會(huì)通過(guò)提升資源配置能力、生產(chǎn)率水平、專業(yè)化程度以及技術(shù)創(chuàng)新等方式實(shí)現(xiàn)貿(mào)易隱含碳排放的降低[7]。而后向參與全球價(jià)值鏈的發(fā)展中國(guó)家主要依靠引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、自身對(duì)知識(shí)的吸收能力和創(chuàng)新水平的提高等方式提高資源利用效率,從而實(shí)現(xiàn)降低貿(mào)易隱含碳排放的目標(biāo)。
關(guān)于直接影響,從嵌入全球價(jià)值鏈的分工地位角度來(lái)說(shuō),林產(chǎn)工業(yè)中參與高端分工位置的行業(yè)如木家具的研發(fā)設(shè)計(jì)、品牌營(yíng)銷等環(huán)節(jié)屬于知識(shí)技術(shù)密集型環(huán)節(jié),這些類型的林產(chǎn)工業(yè)技術(shù)水平較高,能源利用效率較高,從而碳排放量低。而在全球價(jià)值鏈的低端位置如木材加工、制造和組裝等環(huán)節(jié),則需要使用大量的資源和能源,由于技術(shù)水平較低、能耗大,從而產(chǎn)生大量貿(mào)易隱含碳排放[8]。因此,林產(chǎn)工業(yè)在全球價(jià)值鏈中的分工地位與貿(mào)易隱含碳排放呈負(fù)相關(guān):分工地位越高,貿(mào)易隱含碳排放越少;分工地位越低,貿(mào)易隱含碳排放越多。因此,提出假設(shè)1。
假設(shè)1:中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的分工地位與貿(mào)易隱含碳排放負(fù)相關(guān)。
同時(shí),林產(chǎn)工業(yè)以不同方式參與全球價(jià)值鏈也會(huì)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放產(chǎn)生不同的影響。不同的參與方式影響著資源消耗和要素投入的結(jié)構(gòu),會(huì)導(dǎo)致不同的中間投入使用以及污染物創(chuàng)造的機(jī)制,進(jìn)而對(duì)貿(mào)易隱含碳排放產(chǎn)生不同的直接影響。林產(chǎn)工業(yè)前向參與全球價(jià)值鏈,通過(guò)利用知識(shí)、技術(shù)以及信息等高級(jí)要素參與國(guó)際分工,更多地承擔(dān)如高端家具的研發(fā)設(shè)計(jì)、品牌創(chuàng)新、關(guān)鍵零部件供應(yīng)等高附加值環(huán)節(jié),能耗較小,貿(mào)易隱含碳排放較低。而后向參與全球價(jià)值鏈由于受到來(lái)自高端國(guó)家制造業(yè)的技術(shù)封鎖,只能在低端環(huán)節(jié)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,難以實(shí)現(xiàn)技術(shù)提升,從而導(dǎo)致較高的能源消耗與貿(mào)易隱含碳排放[9]。因此提出假設(shè)2和假設(shè)3。
假設(shè)2:中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的前向參與度與貿(mào)易隱含碳排放呈負(fù)相關(guān)。
假設(shè)3:中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的后向參與度與貿(mào)易隱含碳排放呈正相關(guān)。
從間接影響來(lái)看,林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)影響貿(mào)易隱含碳排放,但是在不同的參與方式下各效應(yīng)的作用機(jī)制和方向不同。本研究進(jìn)一步提出中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)參與全球價(jià)值鏈的不同方式影響貿(mào)易隱含碳排放的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)存在差異。
1)規(guī)模效應(yīng)。前向參與全球價(jià)值鏈主要以向其他國(guó)家出口中間品的形式嵌入全球價(jià)值鏈,企業(yè)市場(chǎng)份額擴(kuò)大,可以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)[7]。通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)要素生產(chǎn)率的提升,企業(yè)能夠維持高度的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提高生產(chǎn)技術(shù)水平和減排技術(shù)水平,進(jìn)而降低貿(mào)易隱含碳排放。后向參與全球價(jià)值鏈的發(fā)展中國(guó)家主要從事從其他國(guó)家進(jìn)口中間品以及加工再出口環(huán)節(jié),依靠全球價(jià)值鏈上的知識(shí)來(lái)源以及自身對(duì)知識(shí)的吸收和學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新水平的提高和價(jià)值鏈升級(jí),從而提高能源使用效率,降低貿(mào)易隱含碳排放。但是,在價(jià)值鏈升級(jí)的過(guò)程中也可能遭受到全球價(jià)值鏈中買家的“鎖定”,阻礙發(fā)展中國(guó)家實(shí)現(xiàn)功能升級(jí)以及鏈條升級(jí),導(dǎo)致發(fā)展中國(guó)家鎖定于能源效率低和碳排放高的低端環(huán)節(jié),從而產(chǎn)生較多的貿(mào)易隱含碳排放[10]。因此,提出假設(shè)4a。
假設(shè)4a:中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)前向參與度對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的規(guī)模效應(yīng)是負(fù)向的,而后向參與度對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的規(guī)模效應(yīng)是正向的。
2)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。后向嵌入全球價(jià)值鏈環(huán)節(jié)使林產(chǎn)工業(yè)往往難以進(jìn)行全球價(jià)值鏈產(chǎn)業(yè)升級(jí),由于容易被全球價(jià)值鏈主所“俘獲”,導(dǎo)致其只能在低端生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行生產(chǎn),不利于其實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排[8]。而前向嵌入全球價(jià)值鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的林產(chǎn)工業(yè),其產(chǎn)業(yè)升級(jí)受到的阻力較小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更易向“清潔化”轉(zhuǎn)變。因此,林產(chǎn)工業(yè)前向參與全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)可能促進(jìn)其貿(mào)易隱含碳排放下降,而后向參與全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)可能導(dǎo)致其貿(mào)易隱含碳排放增加。因此,提出假設(shè)4b。
假設(shè)4b:中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)前向參與度對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是負(fù)向的,而后向參與度對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是正向的。
3)技術(shù)效應(yīng)。從技術(shù)效應(yīng)來(lái)看,基于后向參與的技術(shù)進(jìn)步更多促進(jìn)了林業(yè)企業(yè)的生產(chǎn),提高其生產(chǎn)效率,技術(shù)水平并未得到較多提升,進(jìn)而可能并未發(fā)揮提升能源利用效率的作用,因此隨著后向參與的程度加深,貿(mào)易隱含碳排放隨之增加。根據(jù)“環(huán)境收益假說(shuō)”,前向參與的企業(yè)由于融入國(guó)際分工體系,為了占據(jù)市場(chǎng)份額必須按照國(guó)際污染排放標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際消費(fèi)者的要求與偏好,促進(jìn)其加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)工序中環(huán)境的治理。而基于前向參與的技術(shù)進(jìn)步,由于這一類林產(chǎn)工業(yè)已趨向高端水平,將更加注重節(jié)能減排,因此,林產(chǎn)工業(yè)前向參與全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的技術(shù)效應(yīng)可能促進(jìn)其貿(mào)易隱含碳排放下降,而后向參與全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的技術(shù)效應(yīng)可能導(dǎo)致其貿(mào)易隱含碳排放增加。因此,提出假設(shè)4c。
假設(shè)4c:中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)前向參與度對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的技術(shù)效應(yīng)是負(fù)向的,而其后向參與度對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的技術(shù)效應(yīng)是正向的。
綜合以上分析,構(gòu)建簡(jiǎn)化的理論分析框架如圖1 所示,其中,中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的分工地位對(duì)貿(mào)易隱含碳排放產(chǎn)生直接影響。林產(chǎn)工業(yè)前向參與和后向參與全球價(jià)值鏈也會(huì)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放產(chǎn)生直接影響,同時(shí),中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)前向參與和后向參與全球價(jià)值鏈將通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放產(chǎn)生間接影響。
圖1 理論分析框架Fig.1 The framework of theoretical analysis
基于上述分析框架,借鑒已有研究[6],碳排放受經(jīng)濟(jì)因素影響的模型如式(1)所示。
式(1)中:字母上方的“∧”表示變化率;πi(i=1,2,…,6)表示各影響因素的系數(shù)且均為正;Z表示污染排放;S表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模,即規(guī)模效應(yīng);k是資本勞動(dòng)比,表示結(jié)構(gòu)效應(yīng);I為實(shí)際人均收入,表示技術(shù)效應(yīng);β表示貿(mào)易摩擦;表示模型中產(chǎn)品的世界相對(duì)價(jià)格,T表示“國(guó)家類型”,即污染政策,其因經(jīng)濟(jì)狀況和政府類型而異。同時(shí),彭星等[11]構(gòu)建的一個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的碳排放效應(yīng)模型如式(2)所示。
式中:lnγ是常數(shù),C表示經(jīng)濟(jì)碳排放,S表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模,G表示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),λ表示環(huán)境規(guī)制,T表示技術(shù)水平,ω表示全球價(jià)值鏈效應(yīng)??紤]到中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)在加入世貿(mào)組織以來(lái)始終積極融入國(guó)際貿(mào)易,而不同的細(xì)分行業(yè)在全球價(jià)值鏈中的前向參與度、后向參與度以及分工地位均具有不同的特點(diǎn),而這些因素均是衡量全球價(jià)值鏈嵌入水平的重要指標(biāo),因此本研究將這些因素均納入模型的考慮范圍,以期得到更具有參考價(jià)值的結(jié)論。首先考察中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的前向參與度、后向參與度和分工地位對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的直接影響,構(gòu)建基準(zhǔn)模型如式(3)所示。
式(3)中:i表示行業(yè),t表示年份,excit表示貿(mào)易隱含碳排放,gvcit表示全球價(jià)值鏈測(cè)度的相關(guān)指標(biāo),包括前向參與度parfit、后向參與度parbit以及分工地位posit,gmit表示出口規(guī)模,strit表示行業(yè)結(jié)構(gòu),jsit表示技術(shù)水平,εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。Xit表示控制變量,包括環(huán)境規(guī)制水平ersit、研發(fā)水平rdit、外商直接投資fdiit、能源結(jié)構(gòu)enit以及收入水平pgdpit。β1~β6分別表示待估計(jì)的參數(shù)。本研究還控制了行業(yè)固定效應(yīng)(δ)和時(shí)間固定效應(yīng)(φ)以緩解遺漏變量產(chǎn)生的偏誤。
在以上基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步建立模型檢驗(yàn)中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的作用機(jī)制。借鑒王玉燕等[10]和王嵐[8],本研究在基準(zhǔn)模型中分別引入3 個(gè)效應(yīng)變量與全球價(jià)值鏈雙向參與度的交互項(xiàng),以檢驗(yàn)各效應(yīng)的作用,模型如式(4)所示:
式(4)中:INit分別表示出口規(guī)模gmit、行業(yè)結(jié)構(gòu)strit以及技術(shù)水平j(luò)sit,gvcit表示全球價(jià)值鏈前向參與度parfit或后向參與度parbit,β2表示全球價(jià)值鏈參與度(前向參與度或后向參與度)與規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)相結(jié)合對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的影響。如果β2顯著為負(fù),表明中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)參與全球價(jià)值鏈的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)或技術(shù)效應(yīng)有助于降低貿(mào)易隱含碳排放。如果β2顯著為正,表明林產(chǎn)工業(yè)參與全球價(jià)值鏈的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)或技術(shù)效應(yīng)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放具有正向影響。如果β2不顯著,則表明林產(chǎn)工業(yè)參與全球價(jià)值鏈的對(duì)貿(mào)易隱含碳排放不具有作用。
通過(guò)結(jié)合上述的理論分析框架,構(gòu)建面板模型實(shí)證分析中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的不同方式對(duì)隱含碳排放的影響。
2.1.1 核心指標(biāo)
對(duì)于全球價(jià)值鏈嵌入水平的計(jì)算而言,利用WWZ 方法對(duì)中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)出口額進(jìn)行增加值的分解,然后利用張雁筑等[12]提出的全球價(jià)值鏈指標(biāo)公式計(jì)算中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的前向參與度、后向參與度以及全球價(jià)值鏈分工地位,計(jì)算公式如式(5)~(8)所示。
式(5)~(8)中,Eir表示i國(guó)r產(chǎn)業(yè)的出口額,IVir表示i國(guó)r產(chǎn)業(yè)的間接出口增加值,F(xiàn)Vir表示i國(guó)r產(chǎn)業(yè)出口中的國(guó)外增加值,gvcparfir表示i國(guó)r產(chǎn)業(yè)的全球價(jià)值鏈前向參與度,gvcparbir表示i國(guó)r產(chǎn)業(yè)的全球價(jià)值鏈后向參與度,gvcposir表示i國(guó)r產(chǎn)業(yè)的全球價(jià)值鏈分工地位。式(5)測(cè)度的是一個(gè)國(guó)家間接增加值出口在總出口額中的比例,即行業(yè)基于前向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的前向參與度。式(6)測(cè)度的是出口中的國(guó)外增加值所占的比重,反映的是一個(gè)國(guó)家行業(yè)基于后向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的后向參與度。將式(8)中計(jì)算得到的相關(guān)增加值成分代入式(7),便可得到林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的全球價(jià)值鏈嵌入水平。Koopman等[13]認(rèn)為,gvcposir越大,說(shuō)明行業(yè)所處的全球價(jià)值鏈地位越高。
對(duì)于貿(mào)易隱含碳的計(jì)算,借鑒Meng等[14]、侯方淼等[15]和李暉等[16]關(guān)貿(mào)易隱含碳水平的計(jì)算方法并結(jié)合MRIO 模型進(jìn)行計(jì)算。使用增加值的方法,將中國(guó)與其他貿(mào)易國(guó)的林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的隱含碳排放進(jìn)行分解,進(jìn)而計(jì)算出口隱含碳排放。這一方法以世界投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ),并計(jì)算各國(guó)各行業(yè)的直接碳排放系數(shù),計(jì)算公式如式9 所示。
式中:s為國(guó)家,i為行業(yè),csi為s國(guó)i行業(yè)的總碳排放量,xsi為s國(guó)i行業(yè)的總產(chǎn)出,esi即為s國(guó)i行業(yè)的直接碳排放系數(shù)。從而可以得出該國(guó)的直接碳排放系數(shù)對(duì)角矩陣如式(10)所示。
在式(10)的基礎(chǔ)上,利用Meng等[14]對(duì)隱含碳排放進(jìn)行分解,公式如(11)所示。
式中:Ps表示總隱含碳排放,Ps表示總隱含碳排放,為直接碳排放系數(shù)對(duì)角矩陣,Xs是總產(chǎn)出矩陣,Y是區(qū)域間的最終需求矩陣,A是中間消耗系數(shù)矩陣,根據(jù)Meng等[14]可知里昂惕夫逆矩陣公式為B=(I-A)-1。Asr、Brt、Bss與Bsr分別表示A和B的分塊矩陣。根據(jù)公式Lss=(I-Ass)-1,可以計(jì)算得到S國(guó)的國(guó)內(nèi)里昂惕夫逆矩陣Lss,s是生產(chǎn)國(guó),r是目標(biāo)國(guó),t表示除s和r之外的所有其他國(guó)家。該方法將產(chǎn)業(yè)總隱含碳排放分解為不同的成分,第一項(xiàng)與第二項(xiàng)分別指國(guó)內(nèi)生產(chǎn)和國(guó)內(nèi)消費(fèi)的最終產(chǎn)品的隱含碳排放以及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的中間產(chǎn)品出口的隱含碳排放。最后三項(xiàng)的和為一個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)的出口隱含碳排放,根據(jù)這一公式,可得到某一國(guó)家的細(xì)分行業(yè)的出口隱含碳排放。
2.1.2 解釋變量
1)出口規(guī)模(gm)。在全球價(jià)值鏈分析框架下,林業(yè)產(chǎn)業(yè)的出口規(guī)模出口品類逐漸擴(kuò)大豐富,其嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的規(guī)模效應(yīng)體現(xiàn)在出口規(guī)模的不斷增加,因此,本研究以中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)出口額來(lái)衡量出口規(guī)模[17]。
2)行業(yè)結(jié)構(gòu)(str)。在ACT 理論中,結(jié)構(gòu)效應(yīng)取決于一個(gè)國(guó)家的要素稟賦水平,即一個(gè)國(guó)家的資本勞動(dòng)比。已有研究采用不同的指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由于碳排放量大的商品林產(chǎn)品而言,也有部分學(xué)者以資本勞動(dòng)比衡量行業(yè)結(jié)構(gòu),因此,本研究借鑒彭星等[11]的做法,以中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)資本勞動(dòng)比表示行業(yè)結(jié)構(gòu),更加符合林產(chǎn)工業(yè)碳排放量較大的行業(yè)特征。
3)技術(shù)水平(js)。單位產(chǎn)出的能源消耗量一定程度上反映了行業(yè)碳排放方面的技術(shù)水平。已有研究中,部分學(xué)者從低碳技術(shù)角度出發(fā)將單位產(chǎn)出能耗作為技術(shù)進(jìn)步的代理指標(biāo),如彭星等[11]、陶長(zhǎng)琪等[18]、呂延方等[19]。因此,本研究以林產(chǎn)工業(yè)分行業(yè)單位產(chǎn)出的能源消耗量作為技術(shù)水平的代理變量。
2.1.3 控制變量
除上述變量之外,還需要控制其他可能影響貿(mào)易隱含碳排放的因素。根據(jù)現(xiàn)有研究成果,本研究選取外商直接投資、研發(fā)水平、能源結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制水平作為控制變量。各控制變量的對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的影響以及構(gòu)建方法說(shuō)明如下:
1)外商直接投資(fdi)。關(guān)于fdi對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的影響,學(xué)術(shù)界持兩種觀點(diǎn),一是fdi的“污染避難所”效應(yīng),即fdi會(huì)增加一個(gè)國(guó)家的貿(mào)易隱含碳排放。二是“污染光環(huán)”效應(yīng),fdi通過(guò)促進(jìn)技術(shù)提升降低貿(mào)易隱含碳排放[20]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)fdi對(duì)貿(mào)易隱含碳排放或其他環(huán)境因素的影響進(jìn)行了大量實(shí)證研究,但是結(jié)論有諸多差異。那么對(duì)于接受了fdi的林產(chǎn)工業(yè)而言,到底是“污染避難所”還是“污染光環(huán)”仍然有待進(jìn)一步探究,因此本研究借鑒孫華平等[21]的做法,以林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)外商資本占實(shí)收資本的比重表示外商直接投資水平。
2)研發(fā)水平(rd)。研發(fā)水平對(duì)林產(chǎn)工業(yè)參與全球價(jià)值鏈中的節(jié)約能源和減少排放技術(shù)密切相關(guān),更決定著其在全球價(jià)值鏈中的技術(shù)吸收能力,因此會(huì)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放產(chǎn)生影響。本研究以林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)R &D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出表示研發(fā)水平。
3)環(huán)境規(guī)制水平(ers)。在全球化趨勢(shì)下,國(guó)家或產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制水平也會(huì)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放產(chǎn)生重要影響。根據(jù)姜微等[22]的研究,環(huán)境規(guī)制對(duì)于林業(yè)生態(tài)效率的影響是抑制還是倒逼企業(yè)技術(shù)升級(jí)仍有待進(jìn)一步研究。全球貿(mào)易通過(guò)全球價(jià)值鏈的方式進(jìn)行,不同國(guó)家采取不同程度的環(huán)境規(guī)制,使得污染產(chǎn)品和清潔產(chǎn)品通過(guò)FDI 和全球性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,從而導(dǎo)致國(guó)家貿(mào)易隱含碳排放的變動(dòng)。在環(huán)境規(guī)制水平測(cè)度方面,傅京燕等[23]提出了環(huán)境規(guī)制指數(shù)構(gòu)建方法,基于各行業(yè)的實(shí)際污染指標(biāo)采用綜合指數(shù)方法構(gòu)建了我國(guó)各行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度體系,由目標(biāo)層、指標(biāo)層和單項(xiàng)指標(biāo)層構(gòu)成,對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行線性標(biāo)準(zhǔn)化,消除了指標(biāo)間的不可公度性,是較為廣泛采用的環(huán)境規(guī)制測(cè)度方法??紤]到在本研究時(shí)間跨度內(nèi)林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性,并結(jié)合林產(chǎn)工業(yè)碳排放量高,部分產(chǎn)品生產(chǎn)(造紙企業(yè))時(shí)產(chǎn)生大量工業(yè)廢水等的現(xiàn)狀,借鑒傅京燕和李麗莎的方法從規(guī)制效果角度衡量林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的環(huán)境規(guī)制水平。該方法利用分行業(yè)四個(gè)污染排放方面的指標(biāo)構(gòu)建綜合環(huán)境規(guī)制指數(shù),即工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)排放率、工業(yè)二氧化硫去除率、工業(yè)煙(粉)塵去除率以及固體綜合利用率。綜合環(huán)境規(guī)制指數(shù)的構(gòu)建步驟為:首先對(duì)所選取的各單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行極大值、極小值標(biāo)準(zhǔn)化處理,使單項(xiàng)指標(biāo)都落在[0,1]之間,得到i行業(yè)第j種污染物的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)eij,在本研究中,i(i=1,2,…,18)表示行業(yè),j(j=1、2、3、4)表示考慮的i行業(yè)的污染物種類數(shù)。然后計(jì)算各單項(xiàng)指標(biāo)的調(diào)整系數(shù)Wij,調(diào)整系數(shù)的計(jì)算方法如(12)式所示。將各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值和對(duì)應(yīng)調(diào)整系數(shù)相乘,然后加總求平均值即得i行業(yè)歷年環(huán)境規(guī)制水平ersi。如式(13)所示。
式(12)中:Eij表示i行業(yè)第j種污染物的排放量,Oi表示i行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值。從公式可知每個(gè)污染物指標(biāo)的調(diào)整系數(shù)為測(cè)算行業(yè)該污染物排放量占全行業(yè)該污染物排放量的比重與測(cè)算行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占全部工業(yè)總產(chǎn)值的比重之比。
本研究中的核心指標(biāo)中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)GVC 前向參與度、GVC 后向參與度和GVC 分工地位數(shù)據(jù)來(lái)源于最新版的WIOD 數(shù)據(jù)庫(kù),是2000—2014 年中國(guó)3 種涉林產(chǎn)品的面板數(shù)據(jù)。其中在WIOD MRIO的基礎(chǔ)上,本研究使用2019 年歐盟委員會(huì)發(fā)布的環(huán)境賬戶數(shù)據(jù)計(jì)算貿(mào)易隱含碳排放,使本研究對(duì)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的嵌入水平和貿(mào)易隱含碳排放的測(cè)算具有一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)WIOD 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)制造業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)以及中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),涉及到林產(chǎn)工業(yè)的是木材、軟木、稻草制品和編織材料制造業(yè),造紙和紙制品業(yè)以及家具制造業(yè)(以下簡(jiǎn)稱木材制造業(yè)、造紙業(yè)以及家具制造業(yè))。為消除量綱影響以及消除異方差,對(duì)實(shí)證模型中所有變量取自然對(duì)數(shù)。其中,鑒于全球價(jià)值鏈分工地位存在負(fù)值,對(duì)其加上常數(shù)1之后再取對(duì)數(shù)。受限于數(shù)據(jù)的可得性,在2011 年以前相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒中制造業(yè)分行業(yè)的R &D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出以及污染排放數(shù)據(jù)等對(duì)部分細(xì)分行業(yè)的劃分較為粗略,按照現(xiàn)有數(shù)據(jù)將此類制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的研發(fā)投入、環(huán)境規(guī)制水平等指標(biāo)設(shè)置為相同的數(shù)值,對(duì)于上述模型中的變量,所采取的計(jì)算方法以及描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果如表1 所示。
從表1 可以看出,貿(mào)易隱含碳排放、出口規(guī)模和研發(fā)水平的標(biāo)準(zhǔn)差較大,表明中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)的貿(mào)易隱含碳排放、出口規(guī)模以及研發(fā)水平之間差異較大,分工地位均值為-0.009,前向參與度均值為0.110,后向參與度均值為0.119,表明從整體來(lái)看中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)分工地位和雙向參與度均較低。
表1 主要變量測(cè)度與描述性統(tǒng)計(jì)分析Table 1 Main variable measures and descriptive statistical analysis
分析中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)貿(mào)易隱含碳排放影響的實(shí)證結(jié)果,采用Stata 15.0 軟件進(jìn)行回歸分析。采用Pearson 相關(guān)系數(shù)分析變量之間的相關(guān)性,結(jié)果表明所有變量之間的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均小于0.8,大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值小于0.4,表明變量之間不存在明顯相關(guān)關(guān)系,變量選取比較合理。同時(shí),根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果,所有模型均顯示固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,因此,均選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。
基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果如表2 所示,包含9 個(gè)模型,第一、第四和第六列的內(nèi)容分別是在不引入控制變量時(shí),中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)GVC 分工地位、GVC 前向參與度和GVC 后向參與度對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的估計(jì)結(jié)果。第二、三、五、六、八和九列則分別是林產(chǎn)工業(yè)引入控制變量后的估計(jì)結(jié)果。第一列的結(jié)果顯示,林產(chǎn)工業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位(pos)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的影響是正向的,在第二,三列引入控制變量后,林產(chǎn)工業(yè)分工地位對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的影響系數(shù)在5%的水平下為負(fù),表明GVC 分工地位的提升有助于降低貿(mào)易隱含碳排放。綜合第三列與第四列的結(jié)果可知,不管是否引入控制變量,林產(chǎn)工業(yè)的GVC 前向參與度(parf)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放均具有顯著的負(fù)向影響,則意味著前向參與度的提高能有效發(fā)揮降低貿(mào)易隱含碳排放的作用。第九列的結(jié)果顯示,在1%的置信水平下,林產(chǎn)工業(yè)GVC 后向參與度(parb)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放具有顯著的正向影響,表明嵌入程度越高,貿(mào)易隱含碳排放就越多,因此假設(shè)1 得證。
表2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果?Table 2 Regression results of benchmark model
從前向參與全球價(jià)值鏈的作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看(模型10~12),可以看出林產(chǎn)工業(yè)前向參與度與出口規(guī)模的交互項(xiàng)為正,表明規(guī)模效應(yīng)提升了前向參與全球價(jià)值鏈環(huán)節(jié)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的正向作用。這是由于當(dāng)規(guī)模效應(yīng)作用凸顯時(shí),林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)量會(huì)提升,從而提供更多的中間品,使得貿(mào)易隱含碳排放增加。前向參與度與行業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)為正,表明林產(chǎn)工業(yè)前向參與全球價(jià)值鏈的結(jié)構(gòu)效應(yīng)也是正向的。這是由于當(dāng)前我國(guó)的林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的結(jié)構(gòu)仍存在一定程度的不合理性,因此使得由于結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的減排效應(yīng)難以得到充分發(fā)揮。前向參與度與技術(shù)水平的交互項(xiàng)為正,表明前向參與全球價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的技術(shù)外溢作用得到了充分的發(fā)揮。從林產(chǎn)工業(yè)后向參與全球價(jià)值鏈的作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看(模型13~15),后向參與度與出口規(guī)模的交互項(xiàng)為負(fù),即后向參與全球價(jià)值鏈的規(guī)模效應(yīng)為負(fù)。這是由于當(dāng)利用國(guó)外進(jìn)口的中間品所生產(chǎn)的產(chǎn)品出口規(guī)模增加時(shí),國(guó)內(nèi)所承接的是碳排放較少的環(huán)節(jié),從而導(dǎo)致貿(mào)易隱含碳排放減少。后向參與度與行業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)為負(fù),表明后向參與全球價(jià)值鏈對(duì)林產(chǎn)工業(yè)貿(mào)易隱含碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是負(fù)向的,這意味著林產(chǎn)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)于實(shí)現(xiàn)隱含碳排放的減少是有效的。后向參與度與技術(shù)水平的交互項(xiàng)為正,表明林產(chǎn)工業(yè)后向參與全球價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的技術(shù)外溢作用得到了充分的發(fā)揮。
實(shí)證研究控制了行業(yè)以及時(shí)間固定效應(yīng),可以較好地避免遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。為了進(jìn)一步避免雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,本研究采用內(nèi)生性檢驗(yàn)法,并參考蘇丹妮[24]的做法,將GVC 分工地位、GVC 前向參與度和GVC 后向參與度分別作為內(nèi)生變量,將這3 個(gè)變量的滯后一期分別作為工具變量,對(duì)表3 中的模型進(jìn)行兩階段最小二乘法(2SLS)估計(jì),檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。
表3 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果?Table 3 Test results of the mechanism
為了檢驗(yàn)所選取的工具變量是否有效,本研究根據(jù)孫學(xué)敏等[25]的做法進(jìn)行檢驗(yàn),采用Cragg-Donald WaldF統(tǒng)計(jì)量用來(lái)判斷工具變量是否為弱識(shí)別,若拒絕零假設(shè)說(shuō)明選取的工具變量是合理的。為了判斷將滯后一期的GVC 分工地位、GVC前向參與度和GVC 后向參與度變量作為工具變量的有效性,本研究采取弱工具變量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Cragg-Donald WaldF統(tǒng)計(jì)量)進(jìn)行判斷,若F統(tǒng)計(jì)值大于10,則意味著通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)。而模型16~18 中的各工具變量的F統(tǒng)計(jì)值均大于10,表明本研究采用的工具變量通過(guò)了檢驗(yàn)且是有效的。因此,將滯后一期的GVC 分工地位、GVC 前向參與度和GVC 后向參與度作為工具變量是可行且合理的??紤]內(nèi)生性后,模型16 的模型估計(jì)結(jié)果表明,GVC 分工地位的系數(shù)在1%的置信水平下為負(fù)。同時(shí)模型17 和模型18 的結(jié)果表明,GVC 前向參與度和GVC 后向參與度的系數(shù)分別在10%與1%的置信水平下為正。與基準(zhǔn)模型相比,核心解釋變量系數(shù)的符號(hào)和顯著性都沒(méi)有較大變化,表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果比較穩(wěn)?。ū?)。
表4 2SLS 模型的估計(jì)結(jié)果?Table 4 Estimation results of 2SLS
本研究的結(jié)論主要包含3 個(gè)方面:
1)對(duì)中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)在全球價(jià)值鏈中的嵌入水平的測(cè)算結(jié)果表明,對(duì)于木材制造業(yè)和造紙業(yè)而言,其前向參與度的均值均大于后向參與度均值,而家具制造業(yè)的后向參與度均值明顯高于前向參與度。
2)對(duì)于家具和其他制造業(yè)而言,其極值出現(xiàn)于2004 年,且當(dāng)年的出口碳排放占當(dāng)年這一行業(yè)的總碳排放的比值為75.72%。我國(guó)出口的木制家具的價(jià)格相對(duì)于進(jìn)口國(guó)外的價(jià)格而言普遍較低,出口量雖然較大,但是在高端木制家具市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力仍不足。
3)GVC 分工地位的提升有助于降低林產(chǎn)工業(yè)貿(mào)易隱含碳排放,我國(guó)林產(chǎn)工業(yè)的GVC 前向參與度也有利于貿(mào)易隱含碳排放的降低;而后向參與度則對(duì)林產(chǎn)品貿(mào)易隱含碳排放具有顯著的正向影響。
從我國(guó)林產(chǎn)工業(yè)全球價(jià)值鏈的分工地位來(lái)看,統(tǒng)計(jì)期內(nèi)林產(chǎn)工業(yè)三類行業(yè)的分工地位指數(shù)均呈先下降后上升的趨勢(shì),其中木材制造業(yè)的分工地位比另外兩類更高,而家具制造業(yè)的分工地位則是三類行業(yè)中最低的。這是由于我國(guó)的家具制造業(yè)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的高端領(lǐng)域相較于歐洲而言處于劣勢(shì),則意味著我國(guó)家具制造業(yè)的地位仍然具有很大的提升空間。而通過(guò)對(duì)作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析可以得知,對(duì)于前向參與度而言,中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)的規(guī)模效應(yīng)提升了前向參與全球價(jià)值鏈環(huán)節(jié)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的正向作用。前向參與度與技術(shù)水平的交互項(xiàng)為正,表明前向參與全球價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的技術(shù)外溢作用得到了充分發(fā)揮。前向參與全球價(jià)值鏈的結(jié)構(gòu)效應(yīng)也是正向的。我國(guó)的林產(chǎn)工業(yè)在一定程度上仍然存在著不合理的狀況,而這一狀況的改善并不是短期內(nèi)就可以實(shí)現(xiàn)的,因此要使結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用得到充分發(fā)揮,就應(yīng)當(dāng)實(shí)施長(zhǎng)期性、計(jì)劃性的改進(jìn)措施。對(duì)于后向參與度而言,規(guī)模效應(yīng)提升了后向參與全球價(jià)值鏈環(huán)節(jié)對(duì)貿(mào)易隱含碳排放的正向作用,結(jié)合我國(guó)林產(chǎn)工業(yè)目前準(zhǔn)入門檻偏低、企業(yè)規(guī)模不一的現(xiàn)狀,其規(guī)模效應(yīng)的積極作用因此也難以得到充分發(fā)揮。
在國(guó)際碳減排的背景下,中國(guó)作為碳排放大國(guó)承擔(dān)著越來(lái)越大的減排壓力。林產(chǎn)工業(yè)作為制造業(yè)的重要組成部分,也承擔(dān)著重要的減排責(zé)任,因此提出以下政策建議:
1)GVC 分工地位的提升有助于降低林產(chǎn)工業(yè)貿(mào)易隱含碳排放,中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)應(yīng)加快向全球價(jià)值鏈高端攀升,注重向全球價(jià)值鏈中研發(fā)、設(shè)計(jì)以及營(yíng)銷等高端環(huán)節(jié)邁進(jìn)。例如,對(duì)于家具制造業(yè)而言,其國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)相對(duì)于歐洲的高端家具而言仍然較小,可通過(guò)實(shí)行品牌塑造、加大廣告宣傳、提升產(chǎn)品質(zhì)量以及服務(wù)水平等方式獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
2)行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于降低貿(mào)易隱含碳排放,推進(jìn)林產(chǎn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),優(yōu)化行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),多出口高附加值、低能耗、低污染的林產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)林產(chǎn)工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。此外,政府也應(yīng)對(duì)積極嵌入林產(chǎn)工業(yè)全球價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)的企業(yè)實(shí)行一定程度上的獎(jiǎng)勵(lì),從而提高中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)的技術(shù)水平,實(shí)現(xiàn)降低貿(mào)易隱含碳排放的目標(biāo)。
3)提高中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)的技術(shù)水平,尤其是綠色減排相關(guān)的技術(shù)。企業(yè)應(yīng)加快綠色轉(zhuǎn)型的速度,積極研發(fā)和引進(jìn)先進(jìn)的減排技術(shù),政府則可以采取激勵(lì)措施鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行低碳技術(shù)的創(chuàng)新,為相關(guān)企業(yè)提供政策支持,進(jìn)而從根本上促進(jìn)碳排放的減少。