王 凱,易能靜,甘 暢
湖南師范大學 旅游學院,湖南 長沙 410081
降低人類生產(chǎn)生活所產(chǎn)生碳排放是抑制全球氣候變暖的重要路徑。作為助力經(jīng)濟發(fā)展和改善民生福祉的重要產(chǎn)業(yè),旅游業(yè)碳排放量占全球碳排放總量的比例已高達8%,并仍以每年3.2%的速度增長,因此推動旅游業(yè)節(jié)能減排刻不容緩[1]。實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標是生態(tài)文明建設(shè)的內(nèi)涵要求,旅游業(yè)作為區(qū)域低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型的先導性產(chǎn)業(yè),是落實“雙碳”政策和推進生態(tài)文明建設(shè)的重要產(chǎn)業(yè)之一。旅游業(yè)碳排放強度是檢視旅游業(yè)節(jié)能減排成效的重要指標,因此,從多維度出發(fā),全面厘清生態(tài)文明建設(shè)對旅游碳排放強度的影響及其空間溢出性,有助于為推動各級政府制定更具針對性的旅游節(jié)能減排政策,并對國家“雙碳”目標的實現(xiàn)以及旅游業(yè)自身高質(zhì)量發(fā)展具有重要理論價值和實踐意義。
國內(nèi)外在旅游業(yè)碳排放研究上成果頗豐,學者主要聚焦在對“旅游業(yè)碳排放測算”[2-4]、“時空關(guān)系勾勒”[5-9]以及“影響因素探析”[10-23]等方面的研究上。在旅游業(yè)碳排放核算方面,學者運用自上而下法[2]、自下而上法[3]、生態(tài)碳足跡法[4]等對旅游業(yè)碳排放進行了測度;在旅游業(yè)碳排放時空關(guān)系方面,采用泰爾指數(shù)[5]、ESDA[6]、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法[7]、Malmquist-Luenberger 指數(shù)[8]、面板回歸模型[9]等對旅游業(yè)碳排放的時空格局、區(qū)域差異、空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其關(guān)聯(lián)性等方面進行了研究;在旅游業(yè)碳排放影響因素方面,主要運用耦合協(xié)調(diào)模型、STIRPAT 模型、環(huán)境庫茲涅茨曲線等方法探析了旅游業(yè)收入增長[10]、環(huán)境規(guī)制[11]、旅游產(chǎn)業(yè)集聚[12-13]、旅游業(yè)能源消費[14]、旅游經(jīng)濟[15]、旅游碳承載力[16]、高速鐵路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)[17]、城鎮(zhèn)化[18]、旅游活動[19]、旅游投資[20]、接待人次[21]、旅游發(fā)展[22]、旅游流動性[23]信息披露和激勵約束[24]等因素對旅游業(yè)碳排放的影響。梳理上述研究發(fā)現(xiàn),不同因素和旅游業(yè)碳排放之間的關(guān)系存在復(fù)雜性特點,但涉及生態(tài)文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放的探究仍為少見。
綜上,現(xiàn)有研究已取得頗為豐碩的成果,但仍存在需進一步拓展的領(lǐng)域。研究內(nèi)容上,現(xiàn)有研究雖已證實了旅游業(yè)碳排放受到多種因素的影響,但有關(guān)生態(tài)文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度的影響及其機理的研究較少;研究方法上,采用空間杜賓模型來探究生態(tài)文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度的空間溢出效應(yīng)的文獻仍較為顯見。鑒于此,本研究基于2005—2019 年中國30 個省域面板數(shù)據(jù),綜合運用熵值法、ESDA 方法、STIRPAT 模型和SDM 模型等方法來考察生態(tài)文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度的影響及其空間溢出性,以期為推進生態(tài)文明建設(shè)、促進旅游業(yè)降耗減排以及實現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供針對性建議及參考依據(jù)。
1.修正后熵值法
信息熵能夠反映出系統(tǒng)的隨機性以及無序程度,且應(yīng)用范圍較廣。因此,參考汪宗順等[25]學者的研究成果,運用熵值法分別測度中國30 個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))的生態(tài)經(jīng)濟文明、生態(tài)社會文明、生態(tài)環(huán)境文明以及生態(tài)文化文明四個子系統(tǒng)的發(fā)展水平。
2.旅游業(yè)碳排放強度測算
采用分解加總法將旅游碳排放總量分解為旅游住宿業(yè)、旅游交通業(yè)以及其他旅游活動所產(chǎn)生的旅游碳排放量總和,具體公式參考王凱等[26]的研究。而旅游業(yè)碳排放強度是指每單位旅游收入所消耗的二氧化碳排放量[12],其表達式為:
3.ESDA 方法
ESDA 法通過測度事物要素的空間關(guān)聯(lián)度,對其空間分布和關(guān)聯(lián)模式進行可視化描述與分析,旨在揭示研究對象的空間依賴特征,其核心要點包括全局和局部空間自相關(guān)的分析[14]。全局空間自相關(guān)是度量某種屬性值與鄰近區(qū)域之間的集聚或離散關(guān)系,應(yīng)用較為廣泛。本研究選擇全局Moran′sI指數(shù)來檢驗旅游業(yè)碳排放強度的空間關(guān)聯(lián)性;而局部空間自相關(guān)是測度局部地區(qū)的空間位置變化,能夠更加直觀地顯示各省域之間旅游業(yè)碳排放強度的聚集程度,采用局部Moran′sI指數(shù)來明晰旅游業(yè)碳排放強度的空間變化[15]。其公式如下:
式中:I、Ii分別代表我國省域旅游業(yè)碳排放強度全局及局部Moran′sI指數(shù);xi、xj分別代表i地理單元和j區(qū)域的旅游碳排放強度;Wij為鄰接空間權(quán)重矩陣;m、分別表示各省旅游碳排放強度的空間位置數(shù)值和均值。
4.STIRPAT 模型
Ehrlich 等學者提出IPAT 模型,該模型采用人口、技術(shù)以及財富來評估環(huán)境壓力,后經(jīng)Dietz等學者改進并提出STIRPAT 模型。該模型的優(yōu)點在于:允許對人口、技術(shù)和財富適當分解,同時可以在分析環(huán)境影響因素時增加其他因素,其表達式為:
式中:i為省份,Ii為環(huán)境;Pi為人口;Ai為財富;Ti為技術(shù);ui為隨機誤差項;α、η、κ和φ結(jié)構(gòu)參數(shù)。參考學者研究結(jié)果,將環(huán)境影響Ii用i省域的旅游碳排放強度表征;人口Pi用i省域的城鄉(xiāng)人口比重來表征[27];將財富水平Ai用i省域的旅游總收入除以國內(nèi)生產(chǎn)總表征[12];將技術(shù)水平Ti用i省域的技術(shù)專利申請量的自然對數(shù)來表征[28]。
將模型轉(zhuǎn)換成對數(shù)形式可以有效避免模型的異方差性,并擴展STIRPAT 模型,納入本研究的生態(tài)文明建設(shè)不同子系統(tǒng),其公式如下:
式中:I代表被解釋變量旅游碳排放強度;X為核心解釋變量,ln(X)=[ln(EEC),ln(ESO),ln(EEN),ln(ECU)],分別表示生態(tài)經(jīng)濟文明、生態(tài)社會文明、生態(tài)環(huán)境文明以及生態(tài)文化文明;P、T、A為控制變量,分別表示城鎮(zhèn)化水平、技術(shù)水平和旅游經(jīng)濟發(fā)展水平;α為截距項;u為誤差項。
5.空間杜賓模型
地理上的空間相關(guān)性可能會使傳統(tǒng)線性基本回歸模型具有局限性。相較于傳統(tǒng)空間計量模型,空間杜賓模型囊括了自變量與因變量的空間滯后項,使得解釋變量與誤差項的系數(shù)估計不會因變量遺漏而使結(jié)果受到影響。因此,在STIRPAT模型基礎(chǔ)上構(gòu)建空間杜賓模型,以期考察生態(tài)文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度的影響和空間溢出效應(yīng),其公式如下:
式中:Iij為被解釋變量,表示i省第t年旅游業(yè)碳排放強度;Xij表示核心解釋變量,Xij=[ln(EEC),ln(ESO),ln(EEN),ln(ECU)];Cij表示控制變量,Cij=[ln(P),ln(T),ln(A)];Wit代表鄰接空間權(quán)重矩陣;β和φ分別表征核心解釋變量的回歸系數(shù)變量和空間回歸系數(shù);ρ代表被解釋變量的空間回歸系數(shù);θ代表控制變量的回歸系數(shù)變量;λ代表空間誤差項的回歸系數(shù)。
基于系統(tǒng)論的觀點,參考劉凱等[29]、吳小節(jié)等[30]的研究成果,并結(jié)合實際情況,將生態(tài)文明建設(shè)看作是由生態(tài)經(jīng)濟文明(EEC)、生態(tài)社會文明(ESO)、生態(tài)環(huán)境文明(EEN)以及生態(tài)文化文明(ECU)四個子系統(tǒng)組成的復(fù)合系統(tǒng)。在本系統(tǒng)中,建設(shè)生態(tài)經(jīng)濟文明不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟實力的提升,而且還需提高對資源、能源循環(huán)利用的程度;生態(tài)社會文明是指區(qū)域社會進步的同時,居民福利水平也得以改善的過程;生態(tài)環(huán)境文明既要進行環(huán)境建設(shè)和維護,又要滿足人類對資源和能源的需求;而生態(tài)文化文明建設(shè)主要考慮各區(qū)域?qū)ξ幕闹匾暢潭纫约巴顿Y情況。根據(jù)指標選取的科學性、代表性以及可操作性等選取本研究所用指標體系,其具體指標信息見表1。
表1 生態(tài)文明建設(shè)評價指標體系?
本研究的研究對象為中國30 個省份,西藏與港澳臺因相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴重,故不包含在本次研究范圍內(nèi)。樣本數(shù)據(jù)主要來源于2005—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國交通年鑒》、2005—2018 年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和2019 年《中國文化和旅游統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒,少數(shù)缺失數(shù)據(jù)采用指數(shù)平滑法進行補充。
為分析2005—2019 年生態(tài)文明建設(shè)和旅游業(yè)碳排放強度的時空演變趨勢,運用ArcGIS 10.2中的自然斷點法,將其劃分為四個等級(表2)。
表2 生態(tài)文明建設(shè)與旅游業(yè)碳排放強度時空演變
生態(tài)文明建設(shè)水平整體呈“兩邊高、中間低”的空間分布格局,其非均衡特征逐漸下降,空間格局演化較為明顯。生態(tài)文明建設(shè)高水平省份在前期主要分布在東西部地區(qū),并且西部地區(qū)空間分布上極不均衡,兩極分化格局明顯;后期主要表現(xiàn)為集聚式分布,較低水平省份逐漸向中南地區(qū)集中布局。分時段來看,2005 年,生態(tài)文明建設(shè)高水平省份以廣東、福建和青海三個省份為代表,較高水平省份未超過半數(shù);2012 年,只有廣東跨入生態(tài)文明建設(shè)高水平省份,天津、吉林、山東、云南、廣西和江西被逐漸剔除出生態(tài)文明建設(shè)較高水平省份。2019 年,福建、海南、遼寧、新疆和青海省的生態(tài)文明建設(shè)由較高水平退化為較低水平,湖北和安徽的生態(tài)文明建設(shè)升至較高水平,其他省份生態(tài)文明建設(shè)水平變化較小。總體而言,生態(tài)文明建設(shè)整體水平較低且呈顯著下降趨勢,華北、西南地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)水平最低且演化穩(wěn)定。
旅游業(yè)碳排放強度整體呈“西-中-東”遞減的空間分布格局,高強度和較高強度區(qū)以新疆、青海、寧夏、黑龍江、海南等省份為代表,低強度區(qū)和較低強度區(qū)呈現(xiàn)出圍繞中部地區(qū)和西南地區(qū)組團式連片擴張的發(fā)展態(tài)勢。分時段來看,2005 年,旅游業(yè)碳排放低強度省份以吉林、江蘇、浙江和山東四個省份為代表,較低強度區(qū)由遼寧、江西、福建等八個省份構(gòu)成;2012 年,遼寧、內(nèi)蒙古、河南、山西跨入旅游業(yè)碳排放低強度省份,湖北、湖南、廣西、寧夏和四川跨進較低強度區(qū),使得原有低強度區(qū)和較低強度區(qū)空間分布擴張。2019 年,除新疆旅游業(yè)碳排放強度顯著提高外,其他省份旅游業(yè)碳排放強度均顯著降低,低強度省份超過半數(shù)??傮w而言,中國省域旅游業(yè)碳排放強度顯著下降,并呈現(xiàn)以原有集聚區(qū)為中心向周邊地區(qū)擴散的趨勢。
為檢驗旅游業(yè)碳排放強度是否存在空間相關(guān)性,采用全局Moran′sI指數(shù)來驗證其空間集聚特征。根據(jù)表3 可知,研究期內(nèi),旅游業(yè)碳排放強度的Moran′sI值均>0,整體在[0.08,0.26]范圍內(nèi)呈“W”型波動,除2017、2018 年之外,其他年份均至少在10%水平下顯著。這一結(jié)果表明我國旅游業(yè)碳排放強度在研究期內(nèi)具有明顯的正向空間相關(guān)關(guān)系,即旅游業(yè)碳排放強度存在“馬太效應(yīng)”特征,并呈波動上升的演變規(guī)律。從總體上看,2005—2019 年期間中國旅游業(yè)碳排放強度正空間相關(guān)特征均較為明顯,其正向空間相關(guān)性整體上呈現(xiàn)波動降低態(tài)勢,這一結(jié)果說明在我國旅游業(yè)碳減排進程中各省旅游碳強度的空間差異性逐漸縮小,同時也表明某一省份旅游業(yè)碳排放強度的變化不僅取決于自身發(fā)展,還會受到周邊地區(qū)的影響。因此,各級政府在制定旅游業(yè)降耗減排政策時,需充分考慮區(qū)域內(nèi)的協(xié)同減排機制。
表3 2005—2019年中國省域旅游業(yè)碳排放強度全局Moran′s I統(tǒng)計值?
為進一步明晰旅游業(yè)碳排放強度在各省域之間是否存在空間集聚特征,采用局部Moran′sI指數(shù)來判別其空間變化特征。如圖1 所示,位于“高-高”(H-H 集聚)和“低-低”(L-L 集聚)象限的省份代表其旅游業(yè)碳排放強度均具有較為明顯的空間正相關(guān),也就是說旅游碳排放強度存在均質(zhì)性。處于“高-低”(H-L 集聚)和“低-高”(L-H 集聚)象限的省份則表明具有較明顯的空間負相關(guān),即不同區(qū)域旅游業(yè)碳排放強度具有空間分異特征。處于“H-H”和“L-L”型省份分別占總數(shù)的60%、66%、53%和66%,而處于“H-L”和“L-H”象限的省份分別占總數(shù)的40%、34%、47%和34%。這一結(jié)果說明研究期內(nèi)旅游業(yè)碳排放強度具有不均衡的空間發(fā)展格局,多數(shù)為“H-H”和“L-L”型集聚省份,并且其空間分異格局呈波動下降態(tài)勢。表明我國旅游業(yè)碳排放強度在局部區(qū)域集聚格局顯著,呈較為顯著的空間依賴特征。
圖1 2005、2009、2014 和2019 年中國省域旅游業(yè)碳排放強度局部Moran′s I 散點圖
1.生態(tài)文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度的空間計量模型選擇
由于生態(tài)文明建設(shè)和旅游業(yè)碳排放強度存在顯著的空間相關(guān)性,因此設(shè)定模型時需要考慮空間效應(yīng)的存在。本研究根據(jù)Elhorst[31]給出的空間計量模型選擇方法,通過LR 和Wald 檢驗選擇模型形式,并運用Hausman 檢驗來判別空間計量模型選擇隨機效應(yīng)還是固定效應(yīng)形式(表4)。首先,LR 檢驗結(jié)果均在1%顯著性水平下拒絕SLM 和SEM;其次,Wald 檢驗結(jié)果顯示SLM 和SEM的Wald 值均通過1% 顯著性水平檢驗,說明SDM 不能退化成SLR 和SEM;最后,Hausman檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)并通過1%顯著性水平檢驗,因此舍棄隨機效應(yīng)模型。此外,為了保證SDM回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,同時列出OLS、SLM 以及SEM 模型的回歸結(jié)果作為對比。
表4 模型選擇檢驗表
2.整體生態(tài)文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度的空間回歸分析
根據(jù)模型檢驗回歸結(jié)果可知(表5),生態(tài)經(jīng)濟文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度產(chǎn)生了顯著的負向空間溢出效應(yīng)。這是因為生態(tài)經(jīng)濟文明建設(shè)要求旅游相關(guān)行業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式和增加低碳技術(shù)創(chuàng)新投入,促進旅游企業(yè)協(xié)同污染治理,從而降低區(qū)域旅游業(yè)碳排放強度。生態(tài)社會文明對旅游碳排放強度的溢出效應(yīng)為正,但其作用效果并不顯著。一方面生態(tài)社會文明發(fā)展可能促進鄰省外出旅游人數(shù)增多,當?shù)貫樵黾幼陨砀偁幜Χ扇∵^度開發(fā)、盲目引進高耗能的旅游項目等短視行為;另一方面,由于我國各區(qū)域的生態(tài)社會文明建設(shè)水平差距過大,部分省份發(fā)展指數(shù)較低,致使我國生態(tài)社會文明整體發(fā)展不充分,從而促進了旅游業(yè)碳排放強度的提高。生態(tài)環(huán)境文明對旅游業(yè)碳排放強度的空間溢出效應(yīng)為負但不顯著。生態(tài)環(huán)境文明能通過修復(fù)生態(tài)環(huán)境、健全旅游環(huán)境管理體系等來提高區(qū)域旅游業(yè)資源、能源利用效率,但由于相鄰省域在污染治理、節(jié)能減排等環(huán)境問題跨省協(xié)同治理力度仍顯較低,阻礙了其對旅游業(yè)碳排放強度負向溢出效應(yīng)的完整發(fā)揮。生態(tài)文化文明對旅游業(yè)碳排放強度的空間溢出效應(yīng)在1%顯著性水平下為負。建設(shè)生態(tài)文化文明可以通過知識、技術(shù)溢出效應(yīng)促進旅游業(yè)對專業(yè)人才培養(yǎng)和低碳技術(shù)發(fā)展,導致其空間溢出效應(yīng)能抑制其他地區(qū)旅游業(yè)碳排放強度。
表5 空間面板杜賓模型回歸結(jié)果
從控制變量來看,鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)化水平對當?shù)芈糜螛I(yè)碳排放強度的溢出效應(yīng)為負但不顯著,城鎮(zhèn)化進程中建設(shè)交通設(shè)施能夠增加區(qū)域間的聯(lián)系[32],當?shù)乜沙浞掷猛晟频穆糜位A(chǔ)設(shè)施,而鄰近地區(qū)可能由于能源配置效率低下、勞動力素質(zhì)參差不一等因素阻礙其負向效應(yīng)的發(fā)揮。技術(shù)水平對旅游業(yè)碳排放強度的空間溢出效應(yīng)為正但其作用效果并不顯著,說明目前旅游行業(yè)低碳技術(shù)發(fā)展水平仍顯較低,阻礙了其負向溢出作用的完整發(fā)揮以及在一定程度上印證了服務(wù)行業(yè)存在著“索羅悖論”的觀點,因此未來應(yīng)加速科技在不同地區(qū)之間的流動擴散,提高技術(shù)水平的負向溢出。旅游經(jīng)濟發(fā)展水平對旅游業(yè)碳排放強度的空間溢出效應(yīng)顯著為負。隨著旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,相互間競爭有利于區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚并產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),由此吸引更多旅游專業(yè)人才及先進技術(shù)的聚集,區(qū)域間旅游企業(yè)通過各類資源要素共享提高生產(chǎn)效率,從而對鄰近地區(qū)旅游業(yè)碳排放強度產(chǎn)生了抑制作用。
3.生態(tài)文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度的空間效應(yīng)分解
由于存在空間溢出效應(yīng),SDM 模型中的系數(shù)不能直接反應(yīng)解釋變量對旅游業(yè)碳排放強度的邊際效應(yīng),因此需要進一步分解研究。根據(jù)Le Sage[32]等的研究,各個因素對旅游碳排放強度的影響通過偏微分方法可以分解為直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)。其中,直接效應(yīng)包括解釋變量對旅游業(yè)碳排放強度的直接影響以及解釋變量影響鄰省旅游業(yè)碳排放強度而產(chǎn)生的反饋效果。空間溢出效應(yīng)包括鄰省解釋變量對本地旅游碳排放強度的影響以及鄰省解釋變量對其旅游碳排放強度的影響,進而對當?shù)芈糜翁寂欧艔姸犬a(chǎn)生的影響??傂?yīng)即直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)的總和,其反映解釋變量對旅游業(yè)碳排放強度的平均影響。
表6 顯示:在直接效應(yīng)上,生態(tài)文明建設(shè)不同子系統(tǒng)均能對本地區(qū)旅游業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向直接效應(yīng),其中生態(tài)文化建設(shè)的負向作用效果并不顯著。生態(tài)經(jīng)濟文明每提升1%,本地旅游業(yè)碳排放強度就下降0.378%。生態(tài)經(jīng)濟文明建設(shè)要求旅游業(yè)在保證經(jīng)濟增長的同時減少對資源環(huán)境和能源的消耗,從而有效提高旅游企業(yè)能源配置效率及企業(yè)生產(chǎn)效率。同時從我國旅游經(jīng)濟發(fā)展進程來看,我國旅游業(yè)正努力向高質(zhì)量的旅游經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,因此促進了本地旅游業(yè)碳排放強度的降低。生態(tài)社會文明建設(shè)水平每增加1%,本地旅游業(yè)碳排放強度就降低0.188%。由于生態(tài)社會文明建設(shè)的推進,促進了當?shù)毓不A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善,當?shù)芈糜纹髽I(yè)可以通過基礎(chǔ)設(shè)施的共享減少旅游資源能源消耗,從而實現(xiàn)了本地旅游業(yè)碳排放強度的降低。生態(tài)環(huán)境文明建設(shè)水平每增加1%,本地旅游業(yè)碳排放強度就降低0.281%。生態(tài)環(huán)境文明建設(shè)通過宣傳環(huán)境保護理念、健全生態(tài)環(huán)境制度等途徑促進當?shù)鼐用癍h(huán)保意識更強,倒逼當?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、改善旅游經(jīng)營方式、推進旅游產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型以實現(xiàn)對資源、能源的有效配置[33];此外,生態(tài)環(huán)境文明建設(shè)對旅游地造林綠化的促進作用也同屬于降耗減排范疇。生態(tài)文化文明建設(shè)水平每增加1%,本地旅游業(yè)碳排放強度就降低0.199%。一個地區(qū)文化水平的提高雖能促進地區(qū)引進與吸收先進技術(shù),助推旅游業(yè)節(jié)能減排技術(shù)的發(fā)展,但本地區(qū)旅游業(yè)對技術(shù)的依賴性較弱,所以生態(tài)文化文明建設(shè)對旅游業(yè)碳排放強度的負向影響不顯著,從側(cè)面可以看出我國旅游業(yè)發(fā)展滯后于先進的文化理念。
表6 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)
在空間溢出效應(yīng)上,按其影響程度強弱依次為:生態(tài)文化建設(shè)>生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)>生態(tài)環(huán)境建設(shè)>生態(tài)社會建設(shè)。生態(tài)經(jīng)濟文明建設(shè)水平每增加1%,鄰域旅游業(yè)碳排放強度就降低0.103%。由于示范效應(yīng)和經(jīng)濟關(guān)聯(lián)效應(yīng)的存在,本地生態(tài)經(jīng)濟文明建設(shè)也會促進鄰域旅游業(yè)綠色發(fā)展,從而有效推動鄰域旅游業(yè)碳排放強度的下降。生態(tài)社會文明建設(shè)水平每增加1%,鄰域旅游業(yè)碳排放強度就降低0.179%,但其正向溢出作用并不顯著,這一結(jié)果可能是由于中國各省域之間生態(tài)社會文明建設(shè)水平存在較大差距,部分省市生態(tài)社會文明指數(shù)過低并且發(fā)展不均衡不充分,從而導致生態(tài)社會文明對鄰省旅游業(yè)碳排放強度的溢出作用并不明顯。生態(tài)環(huán)境文明建設(shè)水平每增加1%,鄰域旅游業(yè)碳排放強度就降低0.095%,生態(tài)環(huán)境文明的環(huán)境保護理念、制度等并未完全滲透到周邊地區(qū)企業(yè)當中,導致鄰域部分企業(yè)對旅游降耗減排等環(huán)保問題有意識但行動力度不大,從而導致生態(tài)環(huán)境文明對周邊省域旅游碳排放強度的負向影響不顯著。因此,我國在生態(tài)文明建設(shè)過程中,鄰近省域之間應(yīng)確立共同的生態(tài)社會目標,加強環(huán)保理念的認同,實現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)水平提高的同時推動旅游高質(zhì)量發(fā)展。生態(tài)文化文明建設(shè)每提升1%,鄰域旅游業(yè)碳排放強度下降1.649%,并通過1%的顯著性水平檢驗,說明生態(tài)文化文明有效抑制了周邊省域旅游業(yè)碳排放強度。因為在空間示范效應(yīng)的影響下,由本地生態(tài)文化文明建設(shè)帶來的知識和信息溢出效應(yīng)能有效刺激周邊地區(qū)旅游業(yè)碳減排技術(shù)的研發(fā)以及綠色旅游觀念的普及。此外,生態(tài)文化文明建設(shè)對鄰域地區(qū)旅游業(yè)碳減排進程的推進最為有效,技術(shù)、信息等文化知識的傳播速度較快、限制較小,促進了鄰省旅游業(yè)碳減排成果的有效轉(zhuǎn)化,因此生態(tài)文化文明建設(shè)的空間溢出作用最為顯著。控制變量上,旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)為負,但其負向溢出效應(yīng)不顯著。城鎮(zhèn)化水平提高有利于基礎(chǔ)設(shè)施的完善,有利于旅游資源要素的自由流動,進而提高旅游資源配置效率。同時,城鎮(zhèn)化進程中建設(shè)交通設(shè)施能夠增加區(qū)域間的聯(lián)系[34],相鄰地區(qū)通過基礎(chǔ)設(shè)施、資源共享推動其負向效應(yīng)發(fā)揮,但影響效果不顯著,未來應(yīng)繼續(xù)推進城鎮(zhèn)化水平的提高以充分發(fā)揮其負向溢出效應(yīng)。技術(shù)水平的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)均為正,但其促進作用效果均不顯著。這在一定程度上印證了服務(wù)行業(yè)存在著“索羅悖論”的觀點。旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)均顯著為負,說明旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的提升不僅能降低當?shù)芈糜螛I(yè)碳排放強度,而且能夠有效抑制鄰近省域旅游業(yè)碳排放強度的上升,即旅游經(jīng)濟發(fā)展水平提升1%,本地旅游業(yè)碳排放強度降低0.427%,鄰省旅游業(yè)碳排放強度下降1.856%。
綜合運用熵值法、ESDA 方法、STIRPAT 模型以及SDM 模型,實證分析中國省域生態(tài)文明建設(shè)四個子系統(tǒng)對旅游碳排放強度的直接影響和空間溢出效應(yīng),具有一定理論意義和應(yīng)用價值,其結(jié)論如下:
第一,研究期內(nèi),中國省域生態(tài)文明建設(shè)水平整體呈“兩邊高、中間低”的空間分布格局,其非均衡特征逐漸下降,空間格局演化較為明顯;旅游業(yè)碳排放強度整體呈“西-中-東”遞減的空間分布格局,高強度和較高強度區(qū)以新疆、青海、寧夏、黑龍江、海南等省份為代表,低強度區(qū)和較低強度區(qū)呈現(xiàn)出圍繞中部地區(qū)和西南地區(qū)組團式連片擴張的發(fā)展態(tài)勢。
第二,中國省域旅游業(yè)碳排放強度具有明顯空間正相關(guān)特征,整體呈波動上升的空間演變態(tài)勢。旅游業(yè)碳排放強度空間依賴性較強,表明鄰近省域之間旅游業(yè)碳排放強度存在相互影響作用。在空間關(guān)聯(lián)類型上以H-H 和L-L 集聚為代表,并且L-L 集聚地區(qū)顯著增多。
第三,生態(tài)文明建設(shè)不同子系統(tǒng)對旅游業(yè)碳排放強度產(chǎn)生不同程度的影響,生態(tài)經(jīng)濟、社會、環(huán)境以及文化文明對本地旅游業(yè)碳排放強度均產(chǎn)生了負向直接效應(yīng),但生態(tài)文化文明的負向直接作用效果并不顯著。
第四,就空間溢出效應(yīng)而言,鄰近地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟、環(huán)境以及文化文明建設(shè)均能不同程度地抑制本地旅游業(yè)碳排放強度,但生態(tài)環(huán)境文明的負向溢出作用不顯著,生態(tài)經(jīng)濟文明和生態(tài)文化文明呈現(xiàn)出較強的負向空間溢出作用,生態(tài)社會文明的正向空間溢出效應(yīng)則不明顯。
基于上述研究結(jié)論,需充分考慮中國省域旅游業(yè)碳排放強度的時空演變,進一步推動生態(tài)文明建設(shè)各子系統(tǒng)對旅游碳排放強度的負向空間溢出效應(yīng),以實現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)水平提高和旅游業(yè)減污降碳的“雙贏局面”。第一,發(fā)揮旅游業(yè)碳排放強度的空間效應(yīng),充分把握三大區(qū)域旅游業(yè)降耗減排的優(yōu)劣勢,推進三大區(qū)域?qū)β糜螛I(yè)碳排放強度協(xié)同聯(lián)動共治。首先,對于旅游業(yè)碳排放強度較低的東部地區(qū),要充分發(fā)揮旅游業(yè)碳排放治理的正向示范效應(yīng),強化東部低強度省份的技術(shù)溢出、信息資源共享,探索結(jié)對幫扶和協(xié)同減排機制。其次,對于中、西部地區(qū)旅游業(yè)碳排放強度較高的省份,應(yīng)加強向東部地區(qū)低強度省份低碳技術(shù)、管理等方面的學習,通過淘汰低效率企業(yè)、產(chǎn)業(yè)低碳化升級改造等措施促進旅游業(yè)提質(zhì)增效。最后,可以跨省構(gòu)建“區(qū)域旅游減碳共同體”,通過制定一體化制度規(guī)范協(xié)同治理區(qū)域旅游碳排放,完善區(qū)域內(nèi)低碳旅游技術(shù)、人才等資源要素統(tǒng)籌分配效率和共建共享,形成優(yōu)勢互補的旅游業(yè)降耗減排聯(lián)動發(fā)展格局。第二,充分挖掘生態(tài)文明建設(shè)各子系統(tǒng)對旅游業(yè)碳排放強度的空間溢出效應(yīng),帶動周圍腹地旅游業(yè)碳排放強度的降低。由于生態(tài)經(jīng)濟文明和生態(tài)文化文明建設(shè)顯著抑制了鄰域旅游業(yè)碳排放強度,因此在空間示范效應(yīng)作用下,鄰近地區(qū)之間可以通過繼續(xù)加強經(jīng)濟聯(lián)系以及深化文化與旅游融合,進一步發(fā)揮生態(tài)經(jīng)濟文明和生態(tài)文化文明建設(shè)對鄰域旅游業(yè)碳排放強度的負向溢出作用。在生態(tài)社會文明建設(shè)過程中,既要重視生態(tài)社會文明建設(shè)高水平地區(qū)對低水平地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)帶動作用,促進旅游低碳消費觀念、發(fā)展方式等多方面轉(zhuǎn)變,同時又需解決在生態(tài)社會文明發(fā)展過程中出現(xiàn)的“卡脖子”問題,從而轉(zhuǎn)變生態(tài)社會文明建設(shè)對鄰域旅游業(yè)碳排放強度的正向溢出作用。對于生態(tài)環(huán)境文明建設(shè),鄰近省域之間應(yīng)確立共同的生態(tài)環(huán)境目標,建立跨省協(xié)同發(fā)展低碳旅游的機制,通過相關(guān)政策減少旅游企業(yè)盲目發(fā)展、無序競爭,引導社會心理和旅游者偏好,轉(zhuǎn)變旅游發(fā)展內(nèi)容;同時依托旅游度假區(qū)、森林公園建設(shè)等發(fā)揮旅游業(yè)的碳匯功能,大力保護森林、濕地等以發(fā)揮其固碳能力,助推生態(tài)環(huán)境文明建設(shè)對鄰域旅游業(yè)碳排放強度負向溢出效應(yīng)的顯著發(fā)揮。