趙歐逸，尹一帆，王嘉學(xué)

(云南師范大學(xué) 地理學(xué)部，云南 昆明 650500)

0 引 言

徒步旅游起源于二十世紀(jì)西方國(guó)家的“背包革命”，指旅游者以徒步為主要旅行方式的一種自助旅游形態(tài)，是背包旅游者最喜歡的一種旅游方式[1].徒步強(qiáng)調(diào)自然和文化原真性，在城市化和現(xiàn)代化高速發(fā)展的今天，徒步旅游憑借其體驗(yàn)自然、緩解壓力、增強(qiáng)體質(zhì)、挑戰(zhàn)自我的多樣化功能和成本低、易入門、適用人群廣和出行方式靈活多變的優(yōu)點(diǎn)越來越受大眾歡迎[2].2016年來，《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快發(fā)展健身休閑產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》《八部門聯(lián)合印發(fā)山地戶外運(yùn)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等有關(guān)政策的相繼發(fā)布，讓徒步旅游的發(fā)展迎來新機(jī)遇.尤其是后疫情時(shí)代，隨著人們對(duì)自身健康與情感的關(guān)注和重視，徒步旅游的地位進(jìn)一步提升.

關(guān)于徒步旅游的研究，國(guó)外的研究重點(diǎn)從徒步旅游場(chǎng)所規(guī)劃逐漸轉(zhuǎn)向徒步旅游目的地、徒步旅游者本身，其中從心理學(xué)、文化學(xué)等視角探討徒步旅游者的特征、需求和體驗(yàn)成為近年來的研究熱點(diǎn)[3-6].隨著地理信息技術(shù)的發(fā)展，國(guó)外學(xué)者開始將GIS工具與傳統(tǒng)計(jì)量方法結(jié)合，研究徒步旅游的空間分布.Abildtrup應(yīng)用隨機(jī)參數(shù)誤差分量模型，估計(jì)南加州偏遠(yuǎn)地區(qū)徒步旅行者的森林游憩偏好及潛在空間決定因素，討論了空間偏好異質(zhì)性對(duì)休閑建模和森林政策的影響[7].Baerenklau基于徒步軌跡的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和休閑許可證數(shù)據(jù)，利用不完全需求系統(tǒng)探究南加州荒野徒步地區(qū)森林景觀價(jià)值的空間分布，為實(shí)現(xiàn)資源的有效利用提供理論依據(jù)[8].國(guó)內(nèi)有關(guān)徒步旅游的研究較為滯后，自2009年以后國(guó)內(nèi)學(xué)者開始重視相關(guān)理論研究.早期的研究以徒步線路與產(chǎn)品開發(fā)為主，通過分析徒步旅游目的地的發(fā)展條件及存在的矛盾問題，提出相應(yīng)的開發(fā)建議與對(duì)策[9-11].隨著徒步旅游在國(guó)內(nèi)的發(fā)展，相關(guān)研究?jī)?nèi)容不斷豐富.目前國(guó)內(nèi)研究聚焦于徒步動(dòng)機(jī)與需求[12-13]、徒步行為偏好與體驗(yàn)[14-15]、徒步時(shí)空分析[16-18]等方面.

總體看來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者均對(duì)徒步旅游主、客體從不同角度進(jìn)行了研究，逐步建立起徒步旅游研究的理論體系.目前研究徒步旅游時(shí)空特征多聚焦于某一徒步場(chǎng)所游客時(shí)空行為的微觀研究，而基于大數(shù)據(jù)、以省域?yàn)槌叨鹊暮暧^研究鮮有涉及.云南山地旅游資源豐富，生物多樣性顯著，森林、湖泊及民族文化資源數(shù)量眾多，擁有“茶馬古道”“北回歸線”等獨(dú)特資源，為打造主題豐富的徒步線路提供了得天獨(dú)厚的條件，但目前由于基礎(chǔ)設(shè)施滯后、步道規(guī)劃開發(fā)起步晚等限制，大部分現(xiàn)有線路由驢友自發(fā)選擇，尚未進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā).《云南省“十四五”文化和旅游新業(yè)態(tài)發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃》提出，要將北回歸線國(guó)家步道、“茶馬古道”國(guó)家步道、“三江并流”國(guó)家步道、環(huán)蒼山國(guó)家步道、“紅軍長(zhǎng)征過云南”國(guó)家步道、“徐霞客云南行”國(guó)家步道、滇緬公路徒步線路等打造成為中國(guó)境內(nèi)人文內(nèi)涵最深厚、民族風(fēng)情最濃郁、自然景觀最美麗、垂直氣候最顯著、單項(xiàng)里程上規(guī)模的國(guó)家步道.因此，對(duì)云南徒步旅游的時(shí)空分布及其影響因素進(jìn)行研究，對(duì)于進(jìn)一步規(guī)劃和打造云南精品徒步線路具有重要意義.

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

目前有關(guān)徒步的研究數(shù)據(jù)多通過問卷調(diào)查、訪談獲取，數(shù)據(jù)樣本有限，主觀性較強(qiáng)，而大尺度區(qū)域的數(shù)據(jù)獲取難度大，且存在精確度低、代表性受限等缺點(diǎn).而GPS數(shù)據(jù)的普及和徒步APP的推廣，讓每位游客僅通過一部?jī)?nèi)置GPS的手機(jī)就能夠精準(zhǔn)記錄其徒步軌跡，標(biāo)記興趣點(diǎn)，上傳并分享記錄、軌跡.本研究數(shù)據(jù)來源于“兩步路”戶外旅游網(wǎng)站(https://www.2bulu.com/)，從兩步路網(wǎng)站爬取徒步軌跡數(shù)據(jù)9 929條，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，篩選出時(shí)間跨度在2011—2020年的數(shù)據(jù)，刪除涉及研究區(qū)外的數(shù)據(jù)、非以休閑旅游為目的的徒步線路和異常(速度超過15km/h)、重復(fù)、缺失數(shù)據(jù)，剩余軌跡5 967條，并采用ArcGIS10.4“線轉(zhuǎn)點(diǎn)”工具將軌跡線條轉(zhuǎn)換為各徒步節(jié)點(diǎn).行政區(qū)基于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)下載的審圖號(hào)為GS(2016)2556的地圖制作，河流湖泊、交通線、植被覆蓋(NDVI)數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)底圖矢量數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心；地形高程(DEM)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)，空間分辨率為30m；A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)是根據(jù)云南省文化和旅游廳云南省2020年 A 級(jí)旅游景區(qū)名錄，借助百度坐標(biāo)拾取器獲取其坐標(biāo)，并將其導(dǎo)入ArcGIS10.4所得.地方生產(chǎn)總值和人口數(shù)據(jù)均來源于云南統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)發(fā)布的《2019云南統(tǒng)計(jì)年鑒》.

1.2 研究方法

1.2.1 季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)

利用季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)對(duì)游客量的年內(nèi)變化進(jìn)行分析，探討云南徒步游客量的季節(jié)性變化規(guī)律，分析其季節(jié)性差異.以月為研究單元的季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)計(jì)算公式為：

(1)

式中：R代表旅游季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)；xi代表每月游客量占全年的比重.R越大，徒步游客量季節(jié)性差異越明顯，R越趨近于0，則代表全年時(shí)間分配越均勻[19].

1.2.2 最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)是一種表示點(diǎn)狀地理要素空間分布鄰近程度的指標(biāo)，可以判斷點(diǎn)狀要素的空間分布類型.其公式為：

(2)

1.2.3 核密度分析法

核密度分析(Kernel Density)是GIS中重要的空間分析方法，通過計(jì)算離散要素(包括點(diǎn)要素和線要素)在周圍鄰域中的密度，生成一個(gè)平滑的二維曲面，曲面數(shù)值在要素所在位置處最高，并隨著與要素距離的增大而逐漸減小，從而分析要素在空間上的集聚與分散程度[21].其公式為：

(3)

其中，h為半徑空間范圍內(nèi)第i個(gè)點(diǎn)狀要素的位置;s為待估計(jì)區(qū)域點(diǎn)狀要素的位置;si為落在以s為圓心的點(diǎn)狀要素.

1.2.4 局部自相關(guān)

空間的冷熱點(diǎn)區(qū)由Getis-OrdGi*指數(shù)決定，以反映空間的局部自相關(guān)特征，其公式為

(4)

1.2.5 緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)是指在某一組地理數(shù)據(jù)周圍建立的具有一定寬度范圍的多邊形區(qū)域.緩沖區(qū)分析的研究對(duì)象主要是點(diǎn)、線、面.地物Oo的緩沖區(qū)定義如下：

B0={p:d(p,Oo)≤R}

(5)

表示所有距Oo的距離d小于或等于半徑R的點(diǎn)的集合為Oo的以R為半徑的緩沖區(qū)[23].

1.2.6 地理聯(lián)系率

地理聯(lián)系率用于分析研究要素在空間分布上的聯(lián)系程度，其公式為：

(6)

其中，L為地理聯(lián)系率，Si為第i個(gè)地區(qū)徒步軌跡節(jié)點(diǎn)占總數(shù)的比例，Pi為第i個(gè)地區(qū)人口數(shù)占總數(shù)的比例.L值在0～100之間，值越大，代表兩者之間的地理聯(lián)系率越緊密[24].

2 云南徒步軌跡時(shí)間分布特征分析

從年際變化看，云南徒步旅游發(fā)展具有明顯的階段性特征；從年內(nèi)變化看，云南徒步旅游季節(jié)性明顯，集中在春季和初夏.圖1、圖2分別為云南徒步軌跡數(shù)量的年際變化和年內(nèi)變化情況.圖1顯示，2019年之前云南省徒步旅游軌跡總體呈上升趨勢(shì)，2011—2015年軌跡數(shù)量由個(gè)位數(shù)緩慢上升至56條，可見云南省徒步旅游與GPS的緊密結(jié)合剛剛起步，2016年GPS記錄的軌跡數(shù)顯著上升，直到2018年徒步軌跡增至461條，約為2015年的8倍，其原因可能是受云南省體育旅游等有關(guān)徒步的政策推行，金飛豹“徒步勘踏”的刺激，以及這一階段GPS的普及達(dá)到了前所未有的程度，2019年軌跡數(shù)量達(dá)到頂峰，單年軌跡量超過3000條.2020年由于受疫情影響，出行游客大幅減少，徒步軌跡數(shù)比上一年下跌38.53%.結(jié)合徒步旅游發(fā)展的實(shí)際情況和相關(guān)現(xiàn)有研究，將2011—2020這十年間的徒步軌跡劃分為三個(gè)階段：T1(2011—2014年)：起步期；T2(2015—2017年)：發(fā)展期；T3(2018—2020年)：震蕩期.

根據(jù)2011—2020年不同月份的軌跡數(shù)計(jì)算出云南省季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)為8.25，徒步旅游者出游的季節(jié)性較為明顯.由圖2可知，云南徒步集中在春季和初夏，即3—6月份，此時(shí)氣候宜人、正值花季.云南大部分地區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)氣候，7—9月氣候炎熱多雨，降水集中，滑坡、泥石流等自然災(zāi)害頻發(fā)，不利于徒步出行.冬季1—2月氣候嚴(yán)寒，高海拔地區(qū)氣候惡劣，多暴風(fēng)雪，同樣不利于出行.因此，云南徒步旅游呈現(xiàn)明顯季節(jié)性.

圖1 云南徒步軌跡數(shù)量的年際變化

圖2 云南徒步軌跡數(shù)量的年內(nèi)變化

3 云南徒步軌跡空間分布特征分析

由于爬取的徒步軌跡興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)量巨大，而ArcGIS空間分析能夠處理的樣本量有限，故使用ArcGIS10.4的“線轉(zhuǎn)點(diǎn)”工具將徒步軌跡轉(zhuǎn)換為徒步節(jié)點(diǎn)，將興趣點(diǎn)和轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)疊加發(fā)現(xiàn)，二者在地圖上的分布基本一致，均能反映徒步軌跡的總體走向和分布，加之點(diǎn)狀要素在空間分布上的處理比線狀要素更為直觀，方法更為多樣，因此文章通過對(duì)徒步軌跡節(jié)點(diǎn)進(jìn)行空間分析來反映徒步軌跡的空間分布.點(diǎn)狀要素的空間分布主要研究分布的聚集性和分散性問題，其分析方法有兩類：以聚集性為基礎(chǔ)的基于密度的方法，即核密度分析法，用于體現(xiàn)空間密度特征；以分散性為基礎(chǔ)的基于距離的方法，即最鄰近指數(shù)，用于體現(xiàn)空間類型特征[25].要客觀反映徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的空間分布，除研究點(diǎn)狀要素整體的分布狀態(tài)外，還要考慮要素之間的相互聯(lián)動(dòng)，故采用局部關(guān)聯(lián)指數(shù)來探究軌跡節(jié)點(diǎn)的局部自相關(guān)特征.

3.1 空間類型特征

為研究徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的分散性問題，利用平均最近鄰工具計(jì)算出各時(shí)間段(T1、T2、T3)軌跡節(jié)點(diǎn)的整體最鄰近指數(shù)，并結(jié)合其臨界標(biāo)準(zhǔn)判斷空間分布類型(表1).

表1 徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的最鄰近指數(shù)

云南徒步軌跡集中分布在以昆明全市和玉溪北部為主的滇中地區(qū)及大理、麗江和迪慶為主的滇西北地區(qū)，前者呈塊狀圍繞昆明主城區(qū)分布，后者呈帶狀自大理向西北延伸；滇東北的昭通和滇西的德宏、西雙版納等有部分軌跡分布，而文山、普洱等州(市)軌跡數(shù)量較稀疏.由表1可知，各時(shí)間段云南省徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的最鄰近指數(shù)R均小于1，且通過了99%置信度水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明云南省各時(shí)間段的徒步軌跡在空間分布上均呈集聚型.從最鄰近指數(shù)的變化來看，T1-T3期間，R值接近0，集聚程度較高，而后R值逐漸上升，表明云南省徒步軌跡的空間集聚程度在不斷減弱.2011—2014年間，云南省徒步旅游仍處于初始階段，與GPS技術(shù)的結(jié)合也才剛剛起步，有效徒步軌跡僅有101條，主要以梅里雪山轉(zhuǎn)山、虎跳峽徒步、獨(dú)龍江穿越等傳統(tǒng)經(jīng)典線路為主，徒步軌跡數(shù)量相對(duì)稀少且較為集中；2015—2017年間，徒步軌跡增長(zhǎng)2倍以上，達(dá)372條，最鄰近指數(shù)上升，集聚程度顯著下降；2018年以來，國(guó)家步道、滇西旅游大環(huán)線、體育旅游等有關(guān)政策推動(dòng)云南徒步旅游大開花，全省徒步線路廣布，各州市均有徒步軌跡，分布集聚性減弱.

3.2 空間密度特征

為研究徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的聚集性問題，借助核密度分析工具對(duì)云南省各時(shí)間段徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的空間分布密度進(jìn)行分析，并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法探究徒步軌跡空間分布的重心遷移態(tài)勢(shì)，見圖4.

由圖4可知，T1(2011—2014年)期間，云南省徒步線路呈“極核狀”分布，核密度的高值區(qū)主要集中在迪慶、麗江、大理和昆明等滇西和滇中地區(qū)，滇東北和滇南地區(qū)幾乎沒有軌跡分布.其中迪慶西北部處于滇藏交界處，不僅擁有梅里雪山等得天獨(dú)厚的徒步旅游資源，還能通往西藏察隅、芒康等地，是獨(dú)龍江—察隅徒步線路的必經(jīng)之地，深受滇藏徒步者的青睞，密度值遠(yuǎn)高于其他地區(qū)；而昆明存在兩大高值區(qū)，一個(gè)位于傳統(tǒng)主城區(qū)，另一個(gè)則位于昆明東北部的東川區(qū)，后者擁有大牯牛、東川溝、妖精塘等經(jīng)典徒步資源.T2(2015—2017年)期間，高值區(qū)在原有基礎(chǔ)上繼續(xù)擴(kuò)充，呈“點(diǎn)軸式”空間分布.昆明形成以主城區(qū)—安寧為主集聚區(qū)、東川—祿勸為次集聚區(qū)，全市各縣區(qū)相互聯(lián)動(dòng)的高密度值區(qū);大理、麗江、保山等地密度值漸趨提升；怒江憑借自身資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與周邊地區(qū)的聯(lián)動(dòng)，形成多個(gè)集聚片區(qū)；臨滄、西雙版納、紅河、文山等滇南地區(qū)和曲靖、昭通等滇東北地區(qū)，形成散落分布的小集聚區(qū)，填補(bǔ)滇南地區(qū)徒步線路空白的局面.T3(2018—2020年)期間，云南省體育旅游全面開花，16州市的徒步旅游均有不同程度的發(fā)展，且各州市徒步軌跡的空間聯(lián)系明顯增強(qiáng)，呈現(xiàn)“核心—邊緣”式結(jié)構(gòu).隨著徒步周邊游的興起，昆明市核心區(qū)不斷擴(kuò)大，形成一個(gè)覆蓋全市3/4、輻射楚雄、玉溪、紅河、曲靖等周邊州市的主集聚區(qū)，并在東川區(qū)形成一個(gè)次集聚區(qū)；“大滇西旅游環(huán)線”的推進(jìn)，促進(jìn)了滇西北地區(qū)的空間聯(lián)系，推動(dòng)形成以迪慶、麗江、大理、怒江為核心的“滇西北徒步旅游帶”，保山、普洱、版納等滇西南地區(qū)的徒步核心區(qū)也不斷向外擴(kuò)展，空間聯(lián)系不斷增強(qiáng).總體看來，云南省徒步旅游軌跡分布范圍不斷擴(kuò)大，聚集程度不斷下降，整體呈現(xiàn)出沿山岳型和湖泊型旅游景點(diǎn)分布的特征.

審圖號(hào):GS(2016)2556圖4 云南徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的核密度分析及空間偏移態(tài)勢(shì)

從T1至T3，云南省徒步軌跡的空間分布總體由西北向東南方向遷移，究其原因，主要是由于近年來滇中、滇東和滇東南地區(qū)加大對(duì)體育旅游的重視和支持，以及作為主要旅游客源地的滇東、滇中地區(qū)，其周邊徒步游的興起，以昆明、曲靖、紅河為代表的地區(qū)加強(qiáng)對(duì)旅游開發(fā)的投入，拉動(dòng)了上述地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促進(jìn)徒步軌跡數(shù)量的增加，徒步空間格局向東南方遷移.

3.3 局部關(guān)聯(lián)特征

為探究點(diǎn)狀要素之間的相互聯(lián)動(dòng)，利用局部關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-OrdGi*的值來分析云南省各時(shí)間段徒步軌跡節(jié)點(diǎn)冷熱區(qū)的分布狀況.圖5顯示，T1、T2期間，云南徒步軌跡節(jié)點(diǎn)局部區(qū)域的關(guān)聯(lián)模式呈現(xiàn)出明顯的地理分異特征.T1(2011—2014年)期間，云南徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的冷熱區(qū)分布總體呈現(xiàn)出：熱點(diǎn)集中在滇中、滇東地區(qū)，冷點(diǎn)集中在滇西、滇西北的特征.其中昆明市主城區(qū)和東川區(qū)、宜良縣為熱點(diǎn)區(qū)，曲靖市沾益區(qū)為次熱點(diǎn)區(qū)，昆明、曲靖作為云南經(jīng)濟(jì)的排頭兵和人口聚集區(qū)，區(qū)域空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)突出.迪慶西北部、保山為冷點(diǎn)區(qū)，大理、麗江和迪慶東部為次冷點(diǎn)區(qū)，各徒步線路之間較為孤立.T2(2015—2017年)期間，熱點(diǎn)區(qū)面積擴(kuò)張，廣泛分布于滇中和滇東地區(qū)，其中高熱點(diǎn)區(qū)以昆明為中心不斷向外擴(kuò)散，覆蓋昆明市大部分區(qū)域，并擴(kuò)散至楚雄、玉溪、紅河、文山、曲靖、昭通等六個(gè)州市，其中紅河、曲靖與昭通均存在高熱點(diǎn)和次熱點(diǎn)區(qū)；冷點(diǎn)區(qū)向周邊州市延伸，幾乎覆蓋住滇西北所有州市以及滇西的保山、臨滄兩市，其中怒江和保山僅分布有高冷點(diǎn)區(qū)，臨滄僅分布有次冷點(diǎn)區(qū).T3(2018—2020年)期間，整體形成自東向西區(qū)域熱度遞減的空間格局，楚雄東部、玉溪東部及紅河西部連線以東為高熱點(diǎn)區(qū)，楚雄以西、普洱中部和版納西部為次熱點(diǎn)區(qū)，麗江中部、大理東部和臨滄東部為次冷點(diǎn)區(qū)，迪慶、怒江、德宏、保山及麗江、大理和臨滄三州(市)的西部為高冷點(diǎn)區(qū).

4 云南徒步軌跡影響因素分析

通過梳理徒步相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合云南發(fā)展徒步旅游的環(huán)境和條件，總結(jié)出影響云南徒步軌跡分布的因素主要分為自然環(huán)境因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，其中自然環(huán)境因素以海拔高度、河流湖泊和植被覆蓋三方面為主，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素主要包括城市分布、旅游資源和人口、經(jīng)濟(jì)等方面.

審圖號(hào):GS(2016)2556

4.1 自然環(huán)境因素

4.1.1 海拔高度

根據(jù)現(xiàn)有地貌海拔高度分級(jí)指標(biāo)(《中國(guó)陸地基本地貌類型及其劃分指標(biāo)探討》)和云南省地形地貌狀況，將其海拔劃分為<1 000m(低海拔)、1 000～<2 000m(中海拔)、2 000～4 000m(亞高海拔)和>4 000m(高海拔)四個(gè)等級(jí).將云南徒步軌跡節(jié)點(diǎn)與云南省地形圖疊加得到圖6(A)，通過統(tǒng)計(jì)匯總得出云南徒步軌跡節(jié)點(diǎn)與海拔關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表(表2).

表2 不同海拔高度徒步軌跡節(jié)點(diǎn)分布數(shù)量表

由表2可知，徒步軌跡主要分布在海拔為2 000～4 000m的亞高海拔地區(qū)和1 000～2 000m的中海拔地區(qū)，其中1 500～2 500m的山地最為集中，占所有徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的53.72%，3 000～3 500m的高山次之，占比為13.4%.在海拔為0～1 000m的低海拔地區(qū)，徒步節(jié)點(diǎn)分布最少，僅有14個(gè)，占比1.70%，且均分布在500～1 000m的丘陵和山地；而在4 000m以上的高海拔地區(qū)，分布有29個(gè)徒步節(jié)點(diǎn)，占比3.54%.總體看來，徒步軌跡集中分布在1 000～2 000m的中海拔和2 000～4 000m的亞高海拔地區(qū).云南地勢(shì)復(fù)雜，最低點(diǎn)位于紅河州河口縣，僅76.4m，最高點(diǎn)為梅里雪山主峰，高6 740m，高差達(dá)6 663m，其中中海拔(1 000～2 000m)約占全省面積的55%，亞高海拔(2 000～4 000m)約占35%.二者在云南占比大，且在此海拔范圍內(nèi)，山岳分布較為集中，風(fēng)光無限，擁有良好的山岳徒步資源.中海拔環(huán)境相對(duì)適宜人類活動(dòng)，在大多數(shù)人的身體機(jī)能承受范圍，適合作為中低難度的徒步線路選址；亞高海拔主要分布在滇西北、滇東北地區(qū)，山岳廣布，此段徒步線路難度升級(jí)，具有一定挑戰(zhàn)性但在擁有專業(yè)技能的前提下安全尚能保證，是大多數(shù)徒步愛好者心目中的理想徒步地；高山徒步是背包客夢(mèng)想的重要部分，高聳入云的山峰、壯觀的冰川和清新的山間空氣將游客帶到另一個(gè)世界，云南高海拔地區(qū)分布有玉龍雪山、梅里雪山等徒步圣地，難度大，徒步者容易出現(xiàn)高原反應(yīng)、失溫等不良反應(yīng)，令人心生向往但望而卻步，徒步線路不多卻皆為精品.

4.1.2 河流湖泊

云南省水體資源豐富，湖泊眾多，為徒步旅游提供了優(yōu)越的環(huán)境依托.豐富的水體能為徒步游客提供身體必須的水資源，景色各異的水景觀還能緩解徒步過程中的視覺疲憊.將云南徒步軌跡節(jié)點(diǎn)與云南省河流湖泊分布圖疊加得到圖6(B)，通過統(tǒng)計(jì)匯總得出云南徒步軌跡節(jié)點(diǎn)與海拔關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表(表3).

表3 河流緩沖區(qū)不同半徑內(nèi)徒步軌跡節(jié)點(diǎn)分布數(shù)量表

從圖6(B)可看出，云南省徒步旅游節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)出明顯沿河流、湖泊分布的特征，尤其瀾滄江、金沙江、元江、盤龍江沿線及洱海、滇池、撫仙湖旁分布最為密集.運(yùn)用緩沖區(qū)工具對(duì)全省河流依次建立5km、10km、15km緩沖區(qū)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示.在距河流5km的緩沖區(qū)半徑內(nèi)有43.83%的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)分布，在距河流10km的緩沖區(qū)半徑內(nèi)有32.11%的徒步節(jié)點(diǎn)分布，在距河流15km的緩沖區(qū)半徑內(nèi)有13.92%的徒步節(jié)點(diǎn)分布,距離河流越遠(yuǎn)，徒步軌跡節(jié)點(diǎn)數(shù)量越少,可見河流對(duì)徒步軌跡的分布具有重要影響.

4.1.3 植被覆蓋

歸一化植被指數(shù)(NDVI)是衡量植被生長(zhǎng)狀態(tài)和覆蓋程度的指標(biāo)，其數(shù)值一般在[-1,1]區(qū)間，值越大代表植被覆蓋程度越高.通過ArcGIS4.0軟件將云南省徒步旅游軌跡節(jié)點(diǎn)與2018年NDVI柵格數(shù)據(jù)圖進(jìn)行疊加得到圖6(C)，使用自然斷點(diǎn)法將NDVI數(shù)據(jù)分成[-0.01,0.62)、[0.62,0.81)、[0.81,0.92]三個(gè)值段，將不同值段NDVI與其對(duì)應(yīng)的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)整理如表4.

表4 不同植被覆蓋度徒步軌跡節(jié)點(diǎn)分布數(shù)量表

由表4可知，在NDVI數(shù)值為[-0.01,0.62)值段內(nèi)分布有11.36%的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)，在NDVI數(shù)值為[0.62,0.92]的植被茂盛區(qū)分布有88.64%的徒步節(jié)點(diǎn).故徒步軌跡數(shù)量與森林覆蓋程度呈正相關(guān)關(guān)系，徒步者更傾向于選擇植被茂盛的地區(qū)進(jìn)行徒步，這是由于植被覆蓋度越高，環(huán)境越優(yōu)美，氧氣含量越充足，同時(shí)有利于阻擋大量紫外線的直接照射.

審圖號(hào):GS(2016)2556

4.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素

4.2.1 城市分布

大眾需求的多樣化讓周邊游成為一種備受歡迎的旅游形式，疫情當(dāng)下，徒步旅游的大眾化也讓周邊徒步游迅速崛起，因而徒步線路不再局限于遠(yuǎn)離城市的山地，近郊地區(qū)成為周邊游客的理想徒步目的地.對(duì)省會(huì)、地級(jí)市、縣級(jí)市、市轄區(qū)四種等級(jí)構(gòu)成的云南所有城市做緩沖區(qū)，統(tǒng)計(jì)分析(圖7)發(fā)現(xiàn)，隨著緩沖區(qū)距離的增加，徒步軌跡節(jié)點(diǎn)數(shù)量呈現(xiàn)出先上升后下降的“倒U”型趨勢(shì)，且87.79%的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)分布在距離城市中心35km的范圍之內(nèi).距離城市5km范圍內(nèi)的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)較少，僅占4.52%；而距離5km之外，軌跡節(jié)點(diǎn)急劇上升，在距離5～25km的范圍內(nèi)，軌跡節(jié)點(diǎn)占總數(shù)的72.65%，范圍內(nèi)整體波動(dòng)較小，其中15～20km內(nèi)的軌跡節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多，達(dá)157個(gè)；距離城市25km之外，徒步軌跡節(jié)點(diǎn)呈直線式下跌.

圖7 城市0～35km緩沖區(qū)內(nèi)徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的分布

對(duì)省會(huì)、地級(jí)市、縣級(jí)市、市轄區(qū)四種等級(jí)的城市分別做緩沖區(qū)，由圖8可知，在四類城市中，50km內(nèi)縣級(jí)市周邊的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多，省會(huì)城市最少.除省會(huì)外，地級(jí)市、縣級(jí)市及市轄區(qū)周邊的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)均在10～20km范圍內(nèi)出現(xiàn)峰值，市轄區(qū)在此范圍內(nèi)的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)最多，縣級(jí)市在20～30km內(nèi)達(dá)到最大值.而省會(huì)周邊的軌跡節(jié)點(diǎn)在10～20km內(nèi)出現(xiàn)最小值，隨后波動(dòng)上升，說明在10km之外，距離省會(huì)越遠(yuǎn)，徒步軌跡節(jié)點(diǎn)越多.

4.2.2 旅游景區(qū)

A級(jí)景區(qū)作為衡量地方旅游資源賦存的重要指標(biāo)，通常擁有獨(dú)特的自然風(fēng)光或歷史文化底蘊(yùn)，其知名度對(duì)徒步旅游軌跡的形成和發(fā)展具有帶動(dòng)作用.以全省A級(jí)景區(qū)為中心建立緩沖區(qū)，經(jīng)分析統(tǒng)計(jì)(圖9)發(fā)現(xiàn)，在距離A級(jí)景區(qū)5～10km內(nèi)，徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的數(shù)量占比由28.21%上升至52.63%，而在10km之外，軌跡節(jié)點(diǎn)數(shù)量持續(xù)下跌，說明徒步軌跡集中分布在距離A級(jí)景區(qū)5～10km的范圍內(nèi).對(duì)全省5個(gè)等級(jí)的景區(qū)分別進(jìn)行緩沖區(qū)分析，結(jié)果如圖10所示，在25km之內(nèi)，高等級(jí)景區(qū)(4A、5A級(jí)景區(qū))對(duì)徒步旅游的推動(dòng)作用主要體現(xiàn)在周邊5～10km，其節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)127個(gè)；3A級(jí)景區(qū)附近的徒步旅游節(jié)點(diǎn)隨距離的增加呈下降趨勢(shì)；低等級(jí)景區(qū)(1A、2A級(jí)景區(qū))對(duì)徒步旅游的影響較小，除周邊10～15km范圍內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)量?jī)H為43個(gè)外，其余范圍總體較為平穩(wěn).因此，徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的空間分布與旅游景區(qū)相關(guān)，且受中、高級(jí)景區(qū)的影響最大.

圖8 不同等級(jí)城市0～50km緩沖區(qū)內(nèi)徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的分布

圖9 景區(qū)0～25km緩沖區(qū)內(nèi)徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的分布

圖10 不同等級(jí)景區(qū)0～25km緩沖區(qū)內(nèi)徒步軌跡節(jié)點(diǎn)的分布

4.2.3 經(jīng)濟(jì)與人口

地方經(jīng)濟(jì)與人口分別能夠?yàn)橥讲铰糜翁峁┩晟频脑O(shè)施和穩(wěn)定的客源，進(jìn)而提升徒步旅游目的地的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力.將地方經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值圖、全省人口分布圖分別與徒步軌跡節(jié)點(diǎn)圖疊加發(fā)現(xiàn)，在省內(nèi)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)達(dá)且人口分布密集的州市，徒步軌跡分布更為集中.為進(jìn)一步探究二者與徒步旅游的關(guān)系，運(yùn)用公式(6)計(jì)算，得到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與徒步旅游之間的地理聯(lián)系率L1=99.68，人口數(shù)量與徒步旅游之間的地理聯(lián)系率L2=99.54，表面二者與徒步旅游之間聯(lián)系較為緊密.

5 結(jié)論與討論

5.1 主要結(jié)論

本文以云南徒步旅游軌跡節(jié)點(diǎn)為對(duì)象，通過季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)、核密度分析法、局部自相關(guān)法、緩沖區(qū)分析等方法對(duì)研究對(duì)象的時(shí)空分布特征和影響因素進(jìn)行研究，并得出以下結(jié)論：

(1)云南徒步旅游發(fā)展具有明顯的階段性特征，可將其劃分為三個(gè)階段：起步期(2011—2014年)、發(fā)展期(2015—2017年)和震蕩期(2018—2020年).受季風(fēng)性氣候影響，云南徒步旅游季節(jié)性明顯，季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)為8.25，集中在春季和初夏.

(2)云南省各時(shí)間段的徒步軌跡在空間分布上均呈集聚型，隨著時(shí)間的推移，其空間分布總體由西北向東南方向遷移，分布范圍不斷擴(kuò)大，聚集程度不斷下降，先后經(jīng)歷“極核狀”分布——“點(diǎn)軸式”空間分布——“核心—邊緣”式結(jié)構(gòu).云南徒步軌跡節(jié)點(diǎn)局部區(qū)域的關(guān)聯(lián)模式呈現(xiàn)出明顯的地理分異特征，熱點(diǎn)由滇中、滇東地區(qū)不斷擴(kuò)張，冷點(diǎn)由滇西、滇西北向外延伸，最終形成自東向西區(qū)域熱度遞減的空間格局.

(3)云南徒步軌跡主要分布在海拔1 500～2 500m之間、植被覆蓋度高的地區(qū)，呈現(xiàn)出沿湖泊河流分布的特征.徒步軌跡的分布受城市距離、旅游資源、經(jīng)濟(jì)與人口的影響，隨著與城市距離的增加，徒步軌跡節(jié)點(diǎn)數(shù)量呈現(xiàn)出先上升后下降的“倒U”型趨勢(shì)，且87.79%的徒步軌跡節(jié)點(diǎn)分布在距離城市中心35km的范圍之內(nèi)；徒步軌跡集中分布在距離A級(jí)景區(qū)5～10km的范圍內(nèi)，其節(jié)點(diǎn)數(shù)量占比為52.63%，其中中、高級(jí)景區(qū)的影響最大；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口數(shù)量二者與徒步旅游之間的聯(lián)系較為緊密，前者與徒步旅游的地理聯(lián)系率為99.68，后者為99.54.

5.2 建議與討論

基于對(duì)云南省徒步旅游時(shí)空特征的分析，對(duì)云南省發(fā)展徒步旅游提出以下建議：(1)在徒步道規(guī)劃方面，要注重徒步旅游空間格局的優(yōu)化，充分利用滇西地區(qū)得天獨(dú)厚的山地(雪山等)、民族文化徒步旅游資源，進(jìn)一步挖掘滇中、滇東和滇南地區(qū)的潛在徒步資源，通過政策傾斜解決資源、設(shè)施發(fā)展錯(cuò)位的問題，堅(jiān)持區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展；(2)在徒步產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，要以徒步旅游者的需求為導(dǎo)向，分季節(jié)、分時(shí)段打造具有原真性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)性的徒步旅游地吸引物，不斷豐富徒步產(chǎn)品類型；(3)在徒步旅游地管理方面，依據(jù)徒步旅游者的時(shí)空行為特征制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略，提升徒步旅游地的吸引力，擴(kuò)大受眾范圍.本文研究了近十年來云南省徒步旅游軌跡的時(shí)空變化特征，今后可進(jìn)一步采用對(duì)云南徒步旅游者的人口構(gòu)成、客源地分布以及其他的行為偏好進(jìn)行研究，進(jìn)而對(duì)全省徒步道的規(guī)劃建設(shè)提供參考和借鑒.