孫玉蘋

（盤錦職業(yè)技術(shù)學(xué)院，遼寧 盤錦 124000）

0 引言

傳統(tǒng)的物流活動中各個環(huán)節(jié)均是相互孤立的，進(jìn)而引起很多弊端，其中信息化程度不高、信息互動不順暢等是十分明顯的弊端[1]。很多傳統(tǒng)物流企業(yè)至今尚未建立完善的信息系統(tǒng)，很多環(huán)節(jié)長期沿用人工管理的辦法，不僅會增加相關(guān)工作人員的勞動強(qiáng)度與勞動量，也會增加管理工作的難度，不同部門、人員之間不能實現(xiàn)信息共享，面對市場變化帶來的問題不能快速達(dá)成共識，最后會增加企業(yè)的運(yùn)營成本，降低市場競爭力。鑒于以上情況，企業(yè)應(yīng)積極將人工智能等高新技術(shù)用于實際業(yè)務(wù)中。

1 人工智能技術(shù)

人工智能（AI）屬于計算機(jī)科學(xué)的一個分支，其試圖了解智能化的本質(zhì)，并產(chǎn)出一種新的可以類似人類智能的方式精準(zhǔn)做出應(yīng)答的智能機(jī)器，目前該領(lǐng)域涉及的研究內(nèi)容有機(jī)器人、語言及圖像辨識、自然語言處理及專家系統(tǒng)等[2]。人工智能可以仿真模擬個人意識、思維信息化過程。雖然人工智能并不是人的智能，但是其能像人一樣進(jìn)行思考，甚至能夠超過人的智力，可見其是一個實踐性很強(qiáng)的學(xué)科。另外，人工智能還是一門發(fā)展性學(xué)科，有很多不確定性，這使其富有神秘感與探索性。

2 人工智能+物流融合趨勢

人工智能技術(shù)和物流業(yè)相融合不僅能給傳統(tǒng)物流有效賦能，也創(chuàng)造出新穎的物流服務(wù)項目，人工智能有機(jī)結(jié)合物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出“賦能魔方”的特征。傳統(tǒng)物流活動被細(xì)化成庫存、倉儲、運(yùn)輸和配送四大部分，而在全新的物流服務(wù)上，其具備管理層面上的高度協(xié)同、經(jīng)濟(jì)層面上的利潤最大化、時間上的即時性、環(huán)保上的綠色化及個體體驗方面的智能靈敏等實際服務(wù)能力與成效。關(guān)于人工智能的賦能，其主要涉及機(jī)械學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、無人系統(tǒng)等高新信息化技術(shù)領(lǐng)域?！百x能魔方”旋轉(zhuǎn)代表著三軸向的深度融合及創(chuàng)新化賦能：“X軸——傳統(tǒng)物流活動軸旋轉(zhuǎn)”預(yù)示著傳統(tǒng)物流活動為新物流服務(wù)與智能化技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)；“Y軸——新物流服務(wù)軸旋轉(zhuǎn)”代表著新物流服務(wù)形式已經(jīng)演變成傳統(tǒng)物流活動與智能技術(shù)融合、創(chuàng)新的主要方向及發(fā)展目標(biāo)；“Z軸——智能賦能軸旋轉(zhuǎn)”表明該軸上的不同領(lǐng)域能和相應(yīng)的物流活動及服務(wù)項目一一對應(yīng)，演變成以上兩者有效融合的主要形式[3]。

人工智能采用差異化的科技能力及產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度被用在各種通用型或者垂直的情境內(nèi)，在物流行業(yè)內(nèi)，人工智能在5G、無人機(jī)系統(tǒng)等科技的協(xié)助下能夠細(xì)化成2級技術(shù)枝杈，建造出相應(yīng)的“體系樹”。結(jié)合當(dāng)前不同科技節(jié)點本體的發(fā)展水平、目前備受關(guān)注的焦點及物流內(nèi)大范疇運(yùn)用的時間點預(yù)判結(jié)果等，可以采用不同顏色區(qū)分人工智能+物流配送樹下的不同技術(shù)節(jié)點，利用其表示發(fā)展到主流耗用的時間長度，并勾畫出相應(yīng)的成熟度曲線。

3 促進(jìn)制造業(yè)物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展的措施

3.1 優(yōu)化頂層設(shè)計

新時期下，有效地將提高制造行業(yè)數(shù)字化、智能化運(yùn)營發(fā)展水平和國家下達(dá)的政策、規(guī)劃等完美結(jié)合，精準(zhǔn)整合長期規(guī)劃和短期計劃，將政府行動指導(dǎo)理念充分滲透到企業(yè)實際行動中，掌握時機(jī)融合供給側(cè)與需求側(cè)，整合企業(yè)經(jīng)濟(jì)利潤與社會效益，結(jié)合體制政策部署工作和具體實施過程，結(jié)合常態(tài)化發(fā)展和實際應(yīng)急管理，把地方情況和國情及局勢相結(jié)合，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展和社會倫理文明互融。

3.2 增強(qiáng)龍頭骨干企業(yè)的示范引導(dǎo)力

政府鼓勵龍頭骨干企業(yè)發(fā)揮榜樣作用，創(chuàng)辦“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能+”試點示范項目，加速特色化定制、個性化定做、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)動、服務(wù)化拖延、集成化運(yùn)用、互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”等諸多模式的現(xiàn)場運(yùn)用過程。龍頭骨干企業(yè)要有實現(xiàn)壯大發(fā)展的意識，積極向國際企業(yè)發(fā)展情況看齊，適時引進(jìn)先進(jìn)智能化生產(chǎn)裝置輔助生產(chǎn)技術(shù)改造、升級過程，結(jié)合實際情況有針對性地優(yōu)化既有工藝技術(shù)流程，建造智能工廠、數(shù)字化車間，促進(jìn)信息科技、現(xiàn)代化管理辦法與企業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)過程有機(jī)融合，整體提升企業(yè)開發(fā)設(shè)計、制造、營銷、服務(wù)整個鏈條的數(shù)字化應(yīng)用水平，全面提升實際勞動生產(chǎn)效率、產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航[5]。

3.3 增強(qiáng)專家智庫的協(xié)作能力

各級政府要主動創(chuàng)造優(yōu)勢條件，建設(shè)制造業(yè)數(shù)字化運(yùn)用專家智庫，鼓舞智能化裝備服務(wù)商大力推出技術(shù)成熟綜合化解決方案，使信息技術(shù)真正為企業(yè)數(shù)字化物流集成系統(tǒng)建設(shè)而服務(wù)。提倡領(lǐng)域?qū)W者專家于企業(yè)內(nèi)兼職，形成合力開展攻關(guān)，及時將研究工作中形成的前沿理論轉(zhuǎn)化成實踐成果，大力支持以技術(shù)、資本、人才為紐帶建造產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合體，盡早培育出一批專業(yè)能力強(qiáng)大、運(yùn)營模式優(yōu)良、帶動性強(qiáng)的數(shù)字化物流系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，借此方式彌補(bǔ)制造業(yè)物流產(chǎn)業(yè)鏈上形成的漏洞。

3.4 5G+物流

在應(yīng)用側(cè)和網(wǎng)絡(luò)側(cè)5G技術(shù)可以實現(xiàn)賦能智慧物流。從物流行業(yè)當(dāng)前主要的業(yè)務(wù)發(fā)展需求以及面對的挑戰(zhàn)角度分析，5G技術(shù)和物流運(yùn)營場景的結(jié)合可以被分成應(yīng)用側(cè)、網(wǎng)絡(luò)側(cè)兩種類型。其中前者側(cè)重點是整合物流業(yè)務(wù)情境需要和5G部分性能指標(biāo)，其還可以被下分成移動式寬帶類、機(jī)器類及低時延通信類等；網(wǎng)絡(luò)側(cè)賦能以結(jié)合物流業(yè)務(wù)情境運(yùn)作需要和5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為主，當(dāng)前其主要有網(wǎng)絡(luò)切片類與邊緣技術(shù)類之分。整體分析，合理應(yīng)用5G能為制造業(yè)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供可靠的技術(shù)支持，在智慧物流的通用型平臺建設(shè)過程中發(fā)揮巨大的引領(lǐng)作用。

（1）移動寬帶類（eMBB）：主要運(yùn)用5G的無人倉儲物流。既往，主要應(yīng)用叉車搬運(yùn)倉庫貨物，在勞務(wù)成本明顯增加及設(shè)備自動化水平提升的背景下，國內(nèi)部分無人倉中已經(jīng)運(yùn)用了自動叉車裝備。叉車主要應(yīng)用DWS系統(tǒng)獲得貨物信息，利用視覺數(shù)據(jù)處置相關(guān)信息，對通信上行帶寬處于較高層面上，而以5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬屬性建成的DWS系統(tǒng)能顯著提升設(shè)備部署的靈敏性，減少后期運(yùn)維費用，顯著提升貨物的入庫作業(yè)效率。

（2）機(jī)器通信類（mMTC）：以5G窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）無車承運(yùn)人平臺為基礎(chǔ)執(zhí)行相關(guān)工作任務(wù)。在安裝平臺上貨車指定傳感器設(shè)備以后，不僅能動態(tài)化地將車輛行駛位置及軌跡信息提供給控制中心，其內(nèi)置的油耗、溫濕度、震動、光強(qiáng)感知等NB-IoT傳感器也能及時把檢測到的數(shù)據(jù)傳送到云控平臺，且還能和司機(jī)、顧客交互部分信息。平臺工作人員可以結(jié)合實際情況與后臺監(jiān)測分析數(shù)據(jù)，有針對性地采取相應(yīng)的完善措施，最大限度地提升物流配送過程的智能化、安全化水平。

（3）低時延類通信（uRLLC）：無人機(jī)物流業(yè)可以被看成是“干線一支線一末端”空運(yùn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)組成的，以5G技術(shù)建成的物流無人機(jī)在支線航空情境內(nèi)表現(xiàn)出較高的適用性，通常在大城市與小城市之間往返或部分小城市之間的快速直達(dá)。物流無人機(jī)物流配送涉及配送任務(wù)的下達(dá)、執(zhí)行、監(jiān)控等過程。

3.5 無人系統(tǒng)+物流

無人系統(tǒng)最大的特點是能利用高端科技執(zhí)行操作或者管理任務(wù)，進(jìn)而規(guī)避或減少了人工干預(yù)的自主化系統(tǒng)。

眾所周知，傳統(tǒng)物流屬于人力密集型企業(yè)，人力對物流配送效率及成本均會形成一定限制作用，而應(yīng)用無人機(jī)系統(tǒng)時，其重新定義了物流勞動力，該系統(tǒng)可以被分成如下三種類型。

（1）無人倉：其作用主要是使物流倉儲過程中入庫、存儲、揀選、出庫等流程操作真正實現(xiàn)無人參與，其要具備智能辨識貨物類型、跟蹤貨物流動運(yùn)輸狀態(tài)、智能化實施智能化生產(chǎn)任務(wù)等功能。結(jié)合具體生產(chǎn)情況，可以把無人倉視為常規(guī)款自動物流倉儲的“升級版本”，早在2016年阿里巴巴與京東等電商企業(yè)就對外宣告企業(yè)內(nèi)部無人倉項目已建設(shè)并正常投用。

（2）無人貨車：其最大的特點是能執(zhí)行大容量的干線運(yùn)輸任務(wù)，一般里程較長，且在較長時間內(nèi)維持高速行駛狀態(tài)。

（3）無人配送車：執(zhí)行的任務(wù)以小容量的末端配送為主，于城市大環(huán)境下低速行駛。

當(dāng)下，在國內(nèi)物流領(lǐng)域內(nèi)無人機(jī)的應(yīng)用范圍主要有貨物安全狀態(tài)巡檢、庫存檢查核對及物流配送等，相比之下，前者在短期中能創(chuàng)造出更多的附加值。在安全巡檢、庫存核查環(huán)節(jié)中，無人機(jī)演變成空中移動的傳感器節(jié)點實時追蹤物流運(yùn)轉(zhuǎn)過程，且能定時把數(shù)據(jù)傳送到后臺系統(tǒng)內(nèi)，執(zhí)行相應(yīng)的管理與優(yōu)化任務(wù)。

4 結(jié)語

在智能時代中，數(shù)字化物流是未來幾年國內(nèi)外物流行業(yè)發(fā)展的主流方向，本文主要探究人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況，盡管部分技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)有了案例支撐，但是依然存在著很多實際問題需要處理，比如部分新技術(shù)的應(yīng)用成本較高，一些技術(shù)僅被應(yīng)用在單一環(huán)節(jié)等。在后續(xù)研究中，應(yīng)重點設(shè)計物流信息協(xié)同平臺，綜合物流全鏈數(shù)據(jù)資源，完善新一代物流基建及頂層設(shè)計工作，將5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢發(fā)揮到最大化，為制造業(yè)物流持續(xù)發(fā)展提供更可靠的技術(shù)支撐。