粟 娟 劉 蕾 王 艷 彭 姣

(1.吉首大學(xué) 旅游與管理工程學(xué)院，湖南 張家界 427000；2.湖南科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 430300)

一、引言

民宿最初作為旅游產(chǎn)業(yè)的住宿要素在帶動(dòng)就業(yè)、增加農(nóng)民收入中發(fā)揮了重要作用。但隨著品質(zhì)型、體驗(yàn)型、度假型旅游產(chǎn)品的需求轉(zhuǎn)型升級(jí)，民宿市場(chǎng)迎來(lái)了投資熱潮[1]。報(bào)告顯示，2019年我國(guó)民宿市場(chǎng)營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)38.92%，達(dá)到209.4億元；民宿規(guī)模數(shù)量逐步擴(kuò)大，達(dá)到16.98萬(wàn)家，房源總量超過(guò)160萬(wàn)間，民宿在住宿市場(chǎng)的占比提升到24.77%[2]。在規(guī)模供給粲然可觀、資本資源整合疊加、市場(chǎng)潛力不斷釋放的情形下，日趨白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將倒逼民宿業(yè)冷思考[3]。民宿投資熱引起了專(zhuān)家學(xué)者們的廣泛關(guān)注，研究視野與成果主要聚集在民宿的軟裝設(shè)計(jì)、品牌經(jīng)營(yíng)、服務(wù)管理等，也有專(zhuān)家認(rèn)為民宿開(kāi)發(fā)成功的秘密不局限于其精美的裝修和特色的服務(wù)，更重要的是其空間選址、區(qū)位交通條件以及鄉(xiāng)村旅游政策支持等[4-6]。對(duì)于民宿群落的空間格局規(guī)律分析多選用標(biāo)準(zhǔn)偏差橢圓、標(biāo)準(zhǔn)距離、緊密度指數(shù)、最近鄰分析等方法[7-9]，對(duì)于選址因素分析主要用地理探測(cè)器、回歸分析等方法[10-12]。選用案例地多關(guān)注東部發(fā)達(dá)地區(qū)和省域省會(huì)城市，如浙江莫干山、成都、重慶、北京等地[13-15]。總的說(shuō)來(lái)，目前以微觀尺度以及具體某一城市民宿空間布局研究較多，從大尺度視角研究民宿群的區(qū)域空間聚集規(guī)律的成果較少，尤其是跨省區(qū)域視角的中觀尺度研究成果還比較少，民宿空間投資比較盲目，缺乏從地理學(xué)以及旅游高質(zhì)量角度進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究。武陵山片區(qū)是跨重慶、貴州、湖南、湖北四省擁有71個(gè)區(qū)縣的國(guó)家連片特困區(qū)(2010年)，其民宿數(shù)量多、規(guī)模大，但參差不齊、發(fā)展不均衡，片區(qū)內(nèi)民宿開(kāi)發(fā)缺乏科學(xué)認(rèn)知，面對(duì)龐大復(fù)雜的民宿群落，其空間分布特征、空間集聚規(guī)律尚未展開(kāi)全面研究。本文將對(duì)片區(qū)民宿進(jìn)行空間分布及其影響因素探析，為武陵山片區(qū)民宿選址和集聚發(fā)展提供規(guī)劃開(kāi)發(fā)的理論借鑒，助力“武陵山旅游發(fā)展聯(lián)盟”迅速發(fā)展壯大。

二、研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

(一)研究區(qū)概況

武陵山片區(qū)2010年被確定為國(guó)家連片特困區(qū)，地跨湘、鄂、渝、貴四省(見(jiàn)圖1)，共有71個(gè)縣(市、區(qū))。作為中國(guó)連片特困區(qū)之一，它擁有張家界、梵凈山、老司城以及鳳凰古城等世界自然與文化遺產(chǎn)資源，享譽(yù)“中華第一旅游走廊區(qū)”的美稱(chēng)，擁有大批品質(zhì)高、口碑好、數(shù)量多的民宿，是中國(guó)民宿群集中分布的地區(qū)之一。截至2018年底，據(jù)片區(qū)張家界市的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，該市開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)且具有一定規(guī)模的民宿達(dá)到1280家，擁有床位數(shù)3萬(wàn)多張，達(dá)到1200萬(wàn)人次/年的住宿消費(fèi)市場(chǎng)份額，涌現(xiàn)“五號(hào)山谷”“水木瀟湘”等特色品牌民宿。據(jù)《2019年中國(guó)大陸民宿大數(shù)據(jù)發(fā)布會(huì)》數(shù)據(jù)，該片區(qū)內(nèi)的湖北恩施地區(qū)利川市是中國(guó)民宿數(shù)量最多的前十位城市，張家界市是中國(guó)民宿好評(píng)以及最具有特色的前十位城市。

圖1 武陵山片區(qū)位置圖

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，利用攜程、去哪兒、馬蜂窩網(wǎng)、飛豬、同程藝龍以及途家民宿小程序在2019年11月20日至2020年1月20日挖掘到武陵山片區(qū)民宿867家，利用百度地圖精準(zhǔn)定位民宿的地址及經(jīng)緯度，對(duì)其地址信息進(jìn)行空間化處理，對(duì)停業(yè)歇業(yè)或難以獲得基本信息的民宿篩除和清洗，得到完整有效信息858家：湖南省400家(鄉(xiāng)村民宿為202家，城鎮(zhèn)民宿198家)、湖北省229家(鄉(xiāng)村民宿為140家，城鎮(zhèn)民宿為89家)、重慶111家(鄉(xiāng)村民宿為31家，城鎮(zhèn)民宿為80家)、貴州118家(鄉(xiāng)村民宿為30家，城鎮(zhèn)民宿為88家)。以武陵山片區(qū)電子地圖作為本研究空間分析的基礎(chǔ)底圖，利用GIS對(duì)武陵山片區(qū)民宿、交通干道、高星級(jí)景區(qū)進(jìn)行矢量化數(shù)據(jù)處理。武陵山片區(qū)旅游資源數(shù)(A-5A級(jí)景區(qū))，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)(旅游接待人次)、交通區(qū)位條件(公路通車(chē)?yán)锍?、公路密?、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(常住人口數(shù)量、人均生產(chǎn)總值)等數(shù)據(jù)來(lái)源于武陵山片區(qū)71個(gè)縣市的統(tǒng)計(jì)年鑒、政府公報(bào)及有關(guān)部門(mén)的工作報(bào)告。

(三) 研究方法

1.核密度分析法

核密度法是常用的一種測(cè)度點(diǎn)(或線(xiàn))要素在本區(qū)域分布密度的方法[16][17]，計(jì)算公式為：

式中：k[(x-xi)/h]為核函數(shù)；h為寬帶(h>0)；n為觀測(cè)數(shù)；(x-xi)為觀測(cè)點(diǎn)到估值點(diǎn)的距離。

2.緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析(Buffer Analysis)用來(lái)描述空間集聚特征的運(yùn)用。用一個(gè)預(yù)定義要素與研究要素生成緩沖區(qū)域的過(guò)程，所得到的緩沖區(qū)可能是一個(gè)點(diǎn)也可能是一個(gè)面[18][19]。計(jì)算公式為：

B={x|d(x，O)≤L}

式中：B為緩沖區(qū)；d為x與O之間的距離；L為緩沖距。

3.最鄰近指數(shù)分析

最鄰近指數(shù)分析是一種通過(guò)實(shí)際與理論最鄰近距離的對(duì)比，對(duì)空間分布類(lèi)型進(jìn)行界定的一種方法[19]。計(jì)算公式為：

式中：rE為理論最近鄰距離；r1為實(shí)際最近鄰距離；R為最近鄰指數(shù)。根據(jù)R的數(shù)值判斷空間分布等級(jí)：當(dāng)R=1時(shí)，隨機(jī)分布；當(dāng)R<1，集聚分布；當(dāng)R>1，離散分布。

4.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(SDE)是用于分析地理要素集中與離散分布趨勢(shì)的常用方法，其中長(zhǎng)軸、短軸分布代表民宿分布的主、次趨勢(shì)，旋轉(zhuǎn)角度代表空間分布的方向[20][21]。計(jì)算公式為：

(1)橢圓中心：

式中，xi、yi為要素i的坐標(biāo),n為樣本綜述。

(2)橢圓旋轉(zhuǎn)角：

tanθ=

5. Ripley's K函數(shù)

Ripley的K函數(shù)是點(diǎn)密度距離的函數(shù)，該函數(shù)根據(jù)半徑距離一半的搜索圓范圍對(duì)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)[22][23]。 Ripley的K函數(shù)假定該區(qū)域中點(diǎn)要素的空間分布是均勻的，并且點(diǎn)要素的空間密度是λ，點(diǎn)要素平均數(shù)和區(qū)域內(nèi)樣本點(diǎn)密度比值是πd2。同時(shí)，變量Ripley's K(d)用于表示實(shí)際條件下距離d中的平均采樣點(diǎn)數(shù)與該區(qū)域中采樣點(diǎn)的密度之比。計(jì)算公式為：

式中：n為點(diǎn)狀地物個(gè)數(shù)；wij(d)為在距離d范圍內(nèi)的點(diǎn)狀地物i與點(diǎn)狀地物j直接的距離；A為研究區(qū)域面積。

三、民宿空間分布特征

(一) 整體民宿呈高度聚集，城鎮(zhèn)民宿聚集度高于鄉(xiāng)村民宿

對(duì)于空間點(diǎn)格局分布識(shí)別常用方法是最鄰距離指數(shù)法[20]，根據(jù)ArcGis10.3中的point distance和near Density等測(cè)量工具，用觀察模式和CSR模式的最近鄰距離分別對(duì)武陵山片區(qū)整體民宿、城鎮(zhèn)民宿和鄉(xiāng)村民宿測(cè)算出最鄰近指數(shù)(見(jiàn)表1)，并對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，整體民宿、鄉(xiāng)村民宿以及城鎮(zhèn)民宿最鄰距離指數(shù)分別為0.242、0.296以及0.197，R值都小于1,且Z值都為負(fù)數(shù),在顯著性水平5%的置信水平下P值都為零，表示民宿空間分布總體趨向于聚集，其中城鎮(zhèn)民宿R值小于鄉(xiāng)村民宿，聚集度略高于鄉(xiāng)村民宿。

表1 武陵山片區(qū)民宿聚集最鄰近指數(shù)匯總表

由于點(diǎn)要素分布模式可能會(huì)隨空間比例變化，在小范圍內(nèi)它可能顯示出群集分布，在大范圍內(nèi)它可能是隨機(jī)分布，Ripley’s K函數(shù)可以分析任意尺度空間分布特征，因此，本文利用R函數(shù)進(jìn)一步對(duì)片區(qū)民宿空間格局進(jìn)行分析(見(jiàn)圖2)，結(jié)果顯示武陵山片區(qū)0-10個(gè)距離單位的K觀測(cè)值大于K預(yù)測(cè)值，進(jìn)一步印證武陵山片區(qū)民宿的高度聚集。

圖2 武陵山片區(qū)民宿Ripley’s K函數(shù)分析結(jié)果

(二)民宿集群環(huán)張家界市及恩施州分布，形成“張家界-恩施-鳳凰”三大高密度集聚區(qū)

用ArcGIS10.3軟件中的Spatial Analyst工具里Kernel Density工具測(cè)算武陵山片區(qū)民宿核密度(見(jiàn)圖3至圖5)，并用自然斷裂法(Natural Break)將核密度值分3個(gè)等級(jí)，顏色越深的區(qū)域，密度值越大顯示集聚度越高，反之顏色越淺集聚度越低。在武陵源區(qū)與永定區(qū)交界處、利川市與恩施市交界處、鳳凰縣的圖層顏色最深，意味著“張家界-恩施-鳳凰”是該片區(qū)的高密度集聚區(qū)域。武隆縣與道真仡佬自治縣交界處、彭水縣與沿河縣交界處、湄潭縣與鳳岡縣交界處、碧江區(qū)周?chē)鷧^(qū)域交界處、鶴城區(qū)與芷江侗族自治縣交界處及古丈縣顏色較前面三個(gè)區(qū)域顏色較淺，是次高密度集聚區(qū)域；故武陵山片區(qū)民宿群聚落整體呈“三大高密度集聚區(qū)域，多個(gè)次高密度與低密度集聚區(qū)域并存”的空間格局。

圖3 武陵山片區(qū)民宿空間核密度

圖4 鄉(xiāng)村民宿空間核密度

圖5 城鎮(zhèn)民宿空間核密度

另外，根據(jù)圖7與圖8，可見(jiàn)鄉(xiāng)村民宿與城鎮(zhèn)民宿空間分布有差異。鄉(xiāng)村民宿主要聚集在張家界武陵源區(qū)和湖北恩施州利川市，形成武陵源與利川為高密度區(qū)的鄉(xiāng)村民宿群聚落格局。城鎮(zhèn)民宿主要以恩施州恩施市、張家界永定區(qū)、鳳凰縣與碧江區(qū)交界處為三大高密度集聚區(qū)域，以古丈縣與永順縣交界處、中方縣與洪江市交界處、沿河土家族自治縣為次高密度集聚區(qū)域，以武隆縣與道真仡佬自治縣、湄潭縣為低密度集聚區(qū)域。

圖6 整體民宿分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖圖

圖7 鄉(xiāng)村民宿分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

圖8 城鎮(zhèn)民宿分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖

(三)鄉(xiāng)村民宿群呈西北-東南方向布局，城鎮(zhèn)民宿群呈東北-西南方向布局

利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法分析離散數(shù)據(jù)集的分布特征，橢圓的長(zhǎng)軸表示離散數(shù)據(jù)集的主方向，橢圓的短半軸表示離散數(shù)據(jù)集的范圍(見(jiàn)表2)。長(zhǎng)軸值和短軸值之間的差異越大，數(shù)據(jù)的方向性越明顯。由圖6可知，武陵山片區(qū)整體民宿空間格局總體上呈現(xiàn)東北-西南的偏離，橢圓的方位角為19.04062°，但短半軸相對(duì)較長(zhǎng)，說(shuō)明民宿向西南方向擴(kuò)展力不強(qiáng)，區(qū)域內(nèi)民宿分布主要位于張家界市的武陵源區(qū)及永定區(qū)、恩施州的利川市及恩施市，其他區(qū)域呈小規(guī)模集聚或分散。同理，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓測(cè)算并對(duì)比城鎮(zhèn)民宿與鄉(xiāng)村民宿空間分布特征，由圖7、圖8可知，鄉(xiāng)村民宿的橢圓方位角為165.17°，呈現(xiàn)西北-東南的偏離，城鎮(zhèn)民宿的橢圓方位角為37.28902°，空間上呈現(xiàn)東北-西南的偏離，鄉(xiāng)村民宿的方向向心力比城鎮(zhèn)民宿向心力強(qiáng)，擴(kuò)展內(nèi)驅(qū)力大。

表2 武陵山片區(qū)民宿空間布局特征橢圓參數(shù)

(四)依托高星級(jí)景區(qū)聚集，鄉(xiāng)村民宿比城鎮(zhèn)民宿的親景性更顯著

將武陵山片區(qū)4A級(jí)以上高星級(jí)旅游景區(qū)進(jìn)行核密度測(cè)算，并與武陵山片區(qū)城鎮(zhèn)民宿群、鄉(xiāng)村民宿群進(jìn)行疊加分析，由圖9可知：圖中深色區(qū)域?yàn)閺埣医缡械奈淞暝磪^(qū)與永定區(qū)交界處，顯示鄉(xiāng)村民宿多在張家界這樣擁有豐富高星級(jí)景區(qū)的區(qū)域聚集。與此同時(shí)，為了進(jìn)一步驗(yàn)證鄉(xiāng)村民宿依托高星級(jí)景區(qū)聚集，建立武陵山片區(qū)47處旅游資源帶寬為30km為緩沖帶(若緩沖區(qū)過(guò)小則不適應(yīng)集聚研究，選定的4A、5A大部分景區(qū)占地面積較大)(見(jiàn)圖10)，對(duì)武陵山片區(qū)高星級(jí)旅游景區(qū)進(jìn)行緩沖區(qū)分析，武陵山片區(qū)民宿大多分布于旅游高星級(jí)景區(qū)周邊。綜合考慮游客到旅游景區(qū)的便利性，將民宿與高星級(jí)景區(qū)的距離值劃分為<5km、5-15km、15-30km、>30km等4個(gè)區(qū)間。通過(guò)近鄰分析統(tǒng)計(jì)各區(qū)間的民宿數(shù)量(表3)，發(fā)現(xiàn)73%(630家)民宿在高星級(jí)景區(qū)30km(車(chē)距30min)之內(nèi)，其中有76%鄉(xiāng)村民宿和48%的城鎮(zhèn)民宿分布在30km之內(nèi)。有將近四成民宿布局在高星級(jí)景區(qū)的5km之內(nèi)(大約車(chē)程5分鐘)，其中有30%鄉(xiāng)村民宿鄰近高星級(jí)景區(qū)5km空間分布，比城鎮(zhèn)民宿占比多了10%。鄉(xiāng)村民宿依托高星級(jí)景區(qū)空間分布特征比城鎮(zhèn)民宿顯著。

圖9 武陵山片區(qū)高星級(jí)景區(qū)核密度

圖10 武陵源片區(qū)民宿分布與旅游景區(qū)的關(guān)系

表3 武陵山片區(qū)民宿與旅游資源近鄰分析表

(五)依交通主干道聚集，城鎮(zhèn)民宿比鄉(xiāng)村民宿的沿線(xiàn)性更顯著

把民宿與片區(qū)的4A、5A級(jí)國(guó)家級(jí)旅游景區(qū)以及公路、鐵路等交通線(xiàn)進(jìn)行圖層重疊，由圖11和圖12可看出，片區(qū)大部分民宿都分布于公路、鐵路主干道附近。通過(guò)ArcGis10.3軟件將武陵山片區(qū)交通主干道(高速公路、鐵路)與民宿位置矢量圖進(jìn)行疊加，由圖15可知，武陵山片區(qū)民宿多數(shù)依附于鐵路、高速公路附近。綜合考慮游客步行到最近道路交通的便利性和通達(dá)性，將民宿與交通主干道的距離值劃分為<1km、1-5km、5-10km、>10km等4個(gè)區(qū)間。通過(guò)近鄰分析統(tǒng)計(jì)各區(qū)間的民宿數(shù)量(見(jiàn)表4)，發(fā)現(xiàn)有66%左右的民宿聚集在高速公路交通主干道附近，34%左右的民宿聚集在鐵路線(xiàn)一帶。鄉(xiāng)村民宿和城鎮(zhèn)民宿聚集在緩沖區(qū)的數(shù)量占比分別為82%、43%，有564家民宿與最鄰近交通主干道距離在10km以?xún)?nèi)，占比在66%，376家城鎮(zhèn)民宿在距離10km以?xún)?nèi),占比83%，171家鄉(xiāng)村民宿在距離10km以?xún)?nèi)，占比43%，由此可見(jiàn)，民宿的空間分布依附于交通主干道，而城鎮(zhèn)民宿對(duì)于交通主干道的依賴(lài)性比鄉(xiāng)村民宿更強(qiáng)。

表4 武陵山片區(qū)民宿與交通主干道近鄰分析表

圖11 武陵山片區(qū)民宿與交通主干道空間區(qū)位圖

圖12 武陵山片區(qū)民宿與交通主干道的關(guān)系

四、武陵山片區(qū)民宿空間分布影響因素

(一)民宿空間分布的影響因素分析

地理學(xué)的第一定律指出，地理事物或?qū)傩栽诳臻g上互為相關(guān)，存在聚集。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派亞當(dāng)斯密、馬歇爾、韋伯等經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出，廠商或生產(chǎn)者的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)以經(jīng)濟(jì)性為目的進(jìn)行理性區(qū)位選址；波特在《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中論及產(chǎn)業(yè)集群地方性因素，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚不僅表現(xiàn)為地理上的接近，更重要的是特定的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在垂直和水平方向的聯(lián)系[21]。旅游學(xué)有關(guān)學(xué)者認(rèn)為旅游核心吸引物、旅游企業(yè)及旅游相關(guān)的支持企業(yè)和部門(mén)，彼此存在密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，旅游產(chǎn)業(yè)集聚或者民宿產(chǎn)業(yè)集聚受旅游資源條件、市場(chǎng)條件、交通條件、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人口條件、產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況以及政策的多重交互影響(龍飛等，2019；王新越等，2020；李濤等，2020；馬小賓等，2021；朱文婕等，2021)[22-27]。武陵山片區(qū)民宿空間分布呈現(xiàn)典型的地理集聚性、空間沿線(xiàn)性及親景性?；诖?，借助旅游空間分布及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論，可從旅游資源、旅游發(fā)展基礎(chǔ)、政府政策、交通區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平五個(gè)維度進(jìn)行實(shí)證分析識(shí)別影響武陵山片區(qū)民宿空間分布的主要因素，具體指標(biāo)變量見(jiàn)表5。

表5 武陵山片區(qū)民宿空間分布的影響因素

(二)影響因素的實(shí)證分析

為科學(xué)客觀地反映各要素對(duì)武陵山片區(qū)民宿空間分布集聚性的作用機(jī)理，本文構(gòu)建了涵蓋旅游資源、旅游發(fā)展基礎(chǔ)、民宿政策、交通區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平五個(gè)維度，包含A級(jí)景區(qū)數(shù)量、旅游接待人次、民宿政策、公路通車(chē)?yán)锍虜?shù)、公路密度、常住人口數(shù)量、區(qū)域人均生產(chǎn)總值7個(gè)具體指標(biāo)與武陵山片區(qū)民宿空間分布數(shù)量的多元回歸模型。具體見(jiàn)模型1如下：

yj=c+β1Xji+β2Xji+β3Xji+β4Xji+β5Xji+β6Xji+β7Xji+εji

yj表示民宿總數(shù)(j∈(1,2,3))，y1表示武陵山片區(qū)各縣區(qū)總的民宿數(shù)量，y2表示武陵山片區(qū)城鎮(zhèn)民宿數(shù)量，y3表示武陵山片區(qū)鄉(xiāng)村民宿數(shù)量。Xji表示第j種民宿(j=1,表示總體民宿，j=2,表示城鎮(zhèn)民宿，j=3表示鄉(xiāng)村民宿)，數(shù)量受第i種因素(i∈(1,2,3,…7))，具體影響因素分別為：i=1，表示A級(jí)景區(qū)數(shù)量；i=2，表示旅游接待人次；i=3，表示政府對(duì)民宿的各種政策支持，此為虛擬變量(xj3=0，表示沒(méi)有政策支持，xj3=1，表示有政策支持)；i=4，表示公路通車(chē)?yán)锍?；i=5，表示公路密度；i=6，常住人口數(shù)量；i=7，表示該區(qū)域人均生產(chǎn)總值。εji表示不同類(lèi)民宿空間分布因素的誤差。

模型1是武陵山片區(qū)民宿總體空間分布影響因素回歸結(jié)果，該模型擬合系數(shù)較高0.91，各要素回歸系數(shù)為正，根據(jù)p值判定(p<0.05)，在5%的顯著性水平下，x1(旅游資源)、x2(旅游發(fā)展基礎(chǔ))、x3(民宿政策)、x4(公路交通里程數(shù))4項(xiàng)指標(biāo)t的絕對(duì)值大于2，在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上表現(xiàn)出較強(qiáng)的顯著性，對(duì)民宿總體分布影響系數(shù)排序分別為x3公路通車(chē)?yán)锍虜?shù)(11.543)>x2(旅游發(fā)展基礎(chǔ)3.681)>x4(民宿政策3.598)>x1(旅游資源1.3044)。

模型2是武陵山片區(qū)城鎮(zhèn)民宿空間分布影響因素回歸結(jié)果，模型擬合系數(shù)顯示0.52，這是由于武陵山片區(qū)的總體民宿進(jìn)行了城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村分組，本次擬合截面數(shù)據(jù)大量減少，因此模型2擬合度降低。該模型結(jié)果顯示城鎮(zhèn)民宿空間分布受到x2(旅游發(fā)展基礎(chǔ)4.62)、x3(政策4.758)這兩項(xiàng)指標(biāo)影響。其他影響因素未能通過(guò)檢驗(yàn)。

模型3是武陵山片區(qū)鄉(xiāng)村民宿空間分布影響因素回歸結(jié)果，模型擬合系數(shù)顯示0.637，這也是因?yàn)樘蕹宋淞晟狡瑓^(qū)的城鎮(zhèn)民宿數(shù)量進(jìn)行的鄉(xiāng)村民宿數(shù)據(jù)進(jìn)行的擬合，擬合度較模型1低。但模型3總體回歸結(jié)果可信，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著性較好。該模型結(jié)果顯示鄉(xiāng)村民宿空間分布受到x1(旅游資源1.636)這一項(xiàng)指標(biāo)的顯著影響，其他影響因素未能通過(guò)檢驗(yàn)。模型分析結(jié)果見(jiàn)表6：

表6 武陵山片區(qū)民宿空間分布的影響因素結(jié)果分析

五、結(jié)論與討論

本文通過(guò)ArcGis10.3及Stata19.0的多元線(xiàn)性回歸及相關(guān)分析得出如下主要結(jié)論：

1.武陵山片區(qū)的民宿環(huán)張家界市與恩施市聚集，形成“張家界-利川-鳳凰”三個(gè)高度密集區(qū)，在武陵源區(qū)、利川市形成兩大鄉(xiāng)村民宿群，在永定區(qū)、恩施市、鳳凰縣形成三大城鎮(zhèn)民宿群。

2.武陵山片區(qū)民宿空間總體沿東北-西南方向擴(kuò)張，城鎮(zhèn)民宿擴(kuò)張方向與整體民宿一致，但鄉(xiāng)村民宿呈西北-東南擴(kuò)張，且擴(kuò)張力顯著。民宿空間布局“親景”“沿線(xiàn)”特征顯著，但鄉(xiāng)村民宿與城鎮(zhèn)民宿有差異。以民宿與旅游高星級(jí)景區(qū)進(jìn)行緩沖區(qū)分析，整體民宿與最鄰近的高星級(jí)景區(qū)在30km內(nèi)占比有73%；鄉(xiāng)村民宿占比有70%；城鎮(zhèn)民宿占比有64%，鄉(xiāng)村民宿對(duì)高星級(jí)景區(qū)依賴(lài)度更高。在以10km的距離為依據(jù)，整體民宿與最鄰近的交通主干道在10km內(nèi)占比有66%；鄉(xiāng)村民宿占比43%；城鎮(zhèn)民宿占比82%，城鎮(zhèn)民宿對(duì)交通主干道依賴(lài)度更高。

3.旅游資源、旅游發(fā)展基礎(chǔ)、交通區(qū)位、政策制度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于民宿空間布局具有不同程度的影響。對(duì)于武陵山片區(qū)而言，交通區(qū)位對(duì)民宿空間分布影響作用最大，公路通車(chē)?yán)锍讨笜?biāo)是作用力較大的指標(biāo)，其次是當(dāng)?shù)氐穆糜伟l(fā)展基礎(chǔ)條件，再次就是當(dāng)?shù)氐拿袼拚撸詈笫侵苓叺穆糜钨Y源的影響，其影響系數(shù)大小排序分別為x3公路通車(chē)?yán)锍虜?shù)(4.758)>x2旅游發(fā)展基礎(chǔ)(3.681)>x4民宿政策(3.598)>x1旅游資源(1.3044)。而城鎮(zhèn)民宿空間分布受當(dāng)?shù)氐穆糜伟l(fā)展基礎(chǔ)(4.62)以及民宿支持政策(4.758)的影響作用大，旅游資源則是鄉(xiāng)村民宿空間分布的關(guān)鍵因素。而當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平對(duì)民宿并未產(chǎn)生顯著影響。

從武陵山片區(qū)民宿規(guī)模發(fā)展和空間布局規(guī)律來(lái)看，那些擁有深厚的人文底蘊(yùn)、具有特色風(fēng)土人情和鄉(xiāng)風(fēng)民俗的偏遠(yuǎn)地區(qū)吸引了大量民宿群的聚集，在熱門(mén)旅游目的地且距城市自駕三小時(shí)車(chē)程的周邊地區(qū)的民宿不再是市場(chǎng)的唯一選擇。市場(chǎng)向具有特色資源和創(chuàng)新服務(wù)的二三線(xiàn)城市下沉趨勢(shì)顯著。本文研究發(fā)現(xiàn)，武陵山片區(qū)民宿對(duì)當(dāng)?shù)芈糜胃咝羌?jí)景區(qū)依賴(lài)度程度大，已有的高星級(jí)景區(qū)的旅游市場(chǎng)開(kāi)發(fā)與游客公共配套服務(wù)等比較完備，為民宿開(kāi)發(fā)提供了便利條件，節(jié)約了市場(chǎng)開(kāi)拓成本以及客戶(hù)搜尋成本。另外，當(dāng)?shù)爻雠_(tái)與執(zhí)行的各項(xiàng)旅游扶貧以及鄉(xiāng)村振興政策對(duì)民宿布局也有著重要的影響。湘鄂渝黔四省市政協(xié)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧合作論壇提出，湖北省應(yīng)圍繞片區(qū)少數(shù)民族文化與旅游深度融合，大力發(fā)展民宿旅游，恩施利川市政府充分利用政策，結(jié)合當(dāng)?shù)刎S富的旅游資源，采用民宿+自然生態(tài)、民宿+民風(fēng)民俗、民宿+村寨科考、民宿+運(yùn)動(dòng)休閑、民宿+健康養(yǎng)老的多種民宿發(fā)展路徑，從而快速形成利川鄉(xiāng)村民宿群，并快速成為全國(guó)民宿數(shù)量最多的前十位城市?？梢?jiàn)，政策和制度條件對(duì)武陵山片區(qū)民宿空間布局產(chǎn)生的影響是非常顯著的。但這種作用是宏觀影響與全局效應(yīng)，各縣市的民宿發(fā)展還得結(jié)合自己的資源條件與旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)差異化、個(gè)性化發(fā)展。本文對(duì)于武陵山片區(qū)民宿信息主要挖掘于同程藝龍、攜程去哪兒、途家民宿等旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù)，由于網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)和更新存在滯后，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也可能存在些許遺漏，因此，本研究數(shù)據(jù)可能存在精確性和實(shí)效性不完備問(wèn)題。在今后的研究中，將基于大數(shù)據(jù)拉長(zhǎng)時(shí)間分析維度，在樣本采取及數(shù)據(jù)挖掘上，采用更加科學(xué)完善的方法，以便進(jìn)一步深度分析片區(qū)民宿空間布局規(guī)律與影響因素，為業(yè)界提供更加有建設(shè)性的意見(jiàn)。