胡永森 周朝陽(yáng)
(1. 中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院 遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100101;2. 江西省國(guó)防科技信息和衛(wèi)星應(yīng)用中心,江西 南昌 330038)
流域水環(huán)境監(jiān)測(cè)伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,其重要性日益凸顯,尤其為水資源管理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策提供了重要依據(jù)[1-3]。然而,傳統(tǒng)的人工地面樣本調(diào)查方法不僅耗時(shí)耗力,而且監(jiān)測(cè)范圍窄,時(shí)間頻次低,難以達(dá)到費(fèi)省效宏的作用[4-6]。我國(guó)高分專項(xiàng)發(fā)展十余年來(lái),已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域、各部門重要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。同時(shí),遙感在水環(huán)境監(jiān)測(cè)中的重要作用也日益彰顯[7-11]。贛江是江西的母親河,對(duì)贛江流域的保護(hù)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義[12]。本文基于高分系列衛(wèi)星設(shè)計(jì)了贛江流域水環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái),利用高分?jǐn)?shù)據(jù)針對(duì)贛江流域水環(huán)境及生態(tài)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估,滿足對(duì)贛江水環(huán)境監(jiān)測(cè)、污染源監(jiān)測(cè)及土壤侵蝕等領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)需求。
通過(guò)建設(shè)面向贛江流域高分?jǐn)?shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)和相關(guān)模型,實(shí)現(xiàn)海量、多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)組織管理、快速生產(chǎn)、共享服務(wù)能力,滿足贛江流城水環(huán)境監(jiān)測(cè)分析應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)贛江流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè),建立生態(tài)多樣性評(píng)價(jià)模型,對(duì)稀土礦區(qū)開(kāi)采、重要水源涵養(yǎng)區(qū)生態(tài)環(huán)境、土壤侵蝕等方面進(jìn)行周期性監(jiān)測(cè)。
采用分布式文件存儲(chǔ)模型集成技術(shù),建立分布式網(wǎng)絡(luò)綜合數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)對(duì)空間信息大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)[13-14]?;谠獢?shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行組織與管理,構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)元數(shù)據(jù)管理策略;改進(jìn)基于哈希函數(shù)的索引方法,設(shè)計(jì)非活躍元數(shù)據(jù)的索引算法,減少管理非活躍元數(shù)據(jù)所需的時(shí)間與空間開(kāi)銷[15-16]?;诮?jīng)緯網(wǎng)格的遙感數(shù)據(jù)一體化組織模型(五層十五級(jí)),制定遙感影像的分層標(biāo)準(zhǔn)。在遙感影像瓦片數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化組織和靜態(tài)邏輯存儲(chǔ)體系的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)無(wú)需數(shù)據(jù)檢索的海量遙感影像數(shù)據(jù)直接定位及元數(shù)據(jù)信息快速獲取。
鑒于不同區(qū)域的水體特性不一,為排除水域?qū)挾?、水體含沙量、水體深度等影響,采用歸一化差異水體指數(shù)法(NDWI)、改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)法(MNDWI)、修訂型歸一化差異水體指數(shù)法(RNDWI)、新型水體指數(shù)法(NWI)等方法進(jìn)行水域面積提取,并結(jié)合人機(jī)交互進(jìn)行結(jié)果篩選,以達(dá)到在不同的水域特性中都能獲取較優(yōu)的符合實(shí)際的水域面積[17-18]。水域面積變化監(jiān)測(cè)路線見(jiàn)圖1。
圖1 水域面積變化監(jiān)測(cè)路線
水質(zhì)參數(shù)遙感反演機(jī)理在于水質(zhì)變化會(huì)改變水體理化性質(zhì),從而影響水體光譜反射特性[19]。因此,通過(guò)水質(zhì)參數(shù)與遙感反射率的相關(guān)性分析,確定水質(zhì)參數(shù)診斷性波譜及波段組合,建立水質(zhì)參數(shù)遙感估算模型,進(jìn)行流域水質(zhì)參數(shù)遙感反演[20-21]。水質(zhì)參數(shù)遙感反演技術(shù)路線見(jiàn)圖2。
圖2 水質(zhì)參數(shù)遙感反演技術(shù)路線
根據(jù)水質(zhì)參數(shù)反演結(jié)果以及相關(guān)規(guī)范分別劃分水質(zhì)污染等級(jí),根據(jù)污染程度分布及地形走勢(shì)初步判斷污染源的可能位置,并進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)、污染源提取和污染類型確定。同時(shí)建立解譯標(biāo)志,采用目視解譯與計(jì)算機(jī)解譯相結(jié)合的方法,對(duì)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的重要水源涵養(yǎng)區(qū)生態(tài)環(huán)境、礦山和尾礦庫(kù)等具體污染源進(jìn)行提取及土壤侵蝕監(jiān)測(cè)[22-25]。水環(huán)境生態(tài)監(jiān)測(cè)識(shí)別處理方法見(jiàn)圖3。
圖3 水環(huán)境生態(tài)監(jiān)測(cè)識(shí)別處理方法
基于高分?jǐn)?shù)據(jù)面向贛江流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)的應(yīng)用需求,搭建了平臺(tái)運(yùn)行基礎(chǔ)環(huán)境、硬軟件系統(tǒng)平臺(tái),形成了遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)分發(fā)和信息處理、信息提取與分析、遙感信息產(chǎn)品的生產(chǎn)等多個(gè)子系統(tǒng),可進(jìn)行多源遙感數(shù)據(jù)的云檢測(cè)、幾何/輻射校正、地氣解耦等,形成規(guī)格化遙感數(shù)據(jù),生成水表溫度、離水輻射率、表觀反射率產(chǎn)品、歸一化植被指數(shù)產(chǎn)品等產(chǎn)品,基于光譜、形狀、紋理等特征進(jìn)行分類和信息提取。
以高分衛(wèi)星為主要數(shù)據(jù)源,構(gòu)建水環(huán)境監(jiān)測(cè)管理可視化平臺(tái),全面提升流域水環(huán)境綜合管理技術(shù)水平和流域水環(huán)境監(jiān)控能力。同時(shí),可選取流域典型區(qū)域滿足對(duì)贛江治理開(kāi)發(fā)和管理的各種方案進(jìn)行模擬、分析與研究,該功能對(duì)于有效預(yù)防區(qū)內(nèi)流域水環(huán)境污染,全面改善流域水環(huán)境具有重要作用。
依托高分衛(wèi)星集成管理與處理服務(wù)功能,可開(kāi)展贛江流域稀土礦區(qū)開(kāi)采監(jiān)測(cè)、土壤侵蝕監(jiān)測(cè)、地表覆蓋分類產(chǎn)品制作、植被水體變化監(jiān)測(cè)、水源地水體污染遙感反演等。
可基于聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織和維也納國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)研究所所構(gòu)建的世界土壤數(shù)據(jù)庫(kù)(HWSD),第二次全國(guó)土地調(diào)查南京土壤所所提供的1∶100 萬(wàn)土壤數(shù)據(jù)(HWSD-China-Geo),依據(jù)SL 657—2014《南方紅壤丘陵區(qū)水土流失綜合治理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》開(kāi)展6 級(jí)土壤侵蝕分析。
贛江水環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)的建立,實(shí)現(xiàn)了江西省內(nèi)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的在線查詢、訂制、分發(fā)功能,有效打破數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)壁壘,降低應(yīng)用成本。通過(guò)對(duì)水環(huán)境和生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)算法、模型的研制、優(yōu)化、集成,極大滿足了對(duì)贛江流域的監(jiān)測(cè)需求。但江西以山地和丘陵地形為主,且年均陰雨天較多,導(dǎo)致可用高分遙感數(shù)據(jù)空間覆蓋率和時(shí)間覆蓋率均較低,限制了監(jiān)測(cè)頻次,下一步可考慮接入國(guó)外LandSat,MODIS 等遙感數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充。
環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)2022年10期