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當圖書情報學科遇上數(shù)據(jù)科學:交叉與拓展*

2022-12-24 13:38:13劉桂鋒
圖書館論壇 2022年11期
關(guān)鍵詞:圖情學科科學

程 鑠,劉桂鋒,劉 瓊

0 引言

數(shù)據(jù)科學作為新興學科,借助大數(shù)據(jù)思維與交叉學科知識,實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到信息、知識、智慧的轉(zhuǎn)變,為社會進步做出了貢獻[1]。對數(shù)據(jù)科學的研究較為多樣且分散,研究內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)之間的發(fā)展現(xiàn)狀[2]、圖書情報學科(以下簡稱“圖情學科”)視角下的數(shù)據(jù)科學與信息科學之間的關(guān)系[3]、國外數(shù)據(jù)科學教育鴻溝[4]、數(shù)據(jù)科學未來發(fā)展[5]、戰(zhàn)略規(guī)劃[6]等,部分學者則通過分析iSchool在數(shù)據(jù)科學教育中面臨的機遇與挑戰(zhàn)[7],為引入數(shù)據(jù)科學的圖情學科發(fā)展提供對策。數(shù)據(jù)科學研究的交叉性還在深化,在各學科的應(yīng)用研究也將繼續(xù)。圖情學科因自身特點,比其他人文社會學科更早接觸和擁抱新技術(shù),并從中受益[8]。因此,數(shù)據(jù)科學在圖情學科中得到廣泛應(yīng)用與研究,但系統(tǒng)探討圖情學科與數(shù)據(jù)科學交叉關(guān)系的文章較少。本文從圖情視角下數(shù)據(jù)科學的學科建設(shè)、數(shù)據(jù)科學的專業(yè)教育、職業(yè)教育以及數(shù)據(jù)科學的工具、技術(shù)與應(yīng)用4個角度來剖析圖情學科與數(shù)據(jù)科學交叉研究的發(fā)展現(xiàn)狀,為圖情學科與數(shù)據(jù)科學研究的融合發(fā)展提供參考,發(fā)揮圖情學科優(yōu)勢,結(jié)合數(shù)據(jù)科學理論內(nèi)容促進彼此雙向、協(xié)同、融合、深入發(fā)展。

1 圖書情報學科與數(shù)據(jù)科學的交叉研究

1.1 面向數(shù)據(jù)科學的圖書情報學科建設(shè)

圖情學科在數(shù)據(jù)驅(qū)動下迎來了新發(fā)展契機,正在經(jīng)歷從研究小規(guī)模數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)拓展到大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變[9]。數(shù)據(jù)科學作為以研究數(shù)據(jù)為核心的新興學科,其引入圖情學科,會帶來全面深刻的影響,主要體現(xiàn)在圖情學科研究對象的細化和深入、研究內(nèi)容的擴充、解決方案的優(yōu)化以及理論的變革與建構(gòu)[10]。

(1)研究對象和內(nèi)容的拓展與細化。圖情學科優(yōu)勢體現(xiàn)在信息檢索和組織等方面,研究對象集中在文獻、信息和知識,而在數(shù)據(jù)科學應(yīng)用下,研究對象向網(wǎng)絡(luò)復雜數(shù)據(jù)和復雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)拓展。這一轉(zhuǎn)變促使圖情學科的研究對象回歸本源,即從數(shù)據(jù)當中挖掘有價值的信息,進而為決策提供數(shù)據(jù)支撐。事實上,圖情學科引入數(shù)據(jù)科學是學科的自我革新:一方面,引入數(shù)據(jù)科學的思維和方法,促進圖情學科發(fā)展,豐富圖情學科的研究內(nèi)容[11];另一方面,研究范疇得到擴展,使圖情學科的發(fā)展空間因為融合而日益開闊。

(2)服務(wù)對象的多樣。圖情學科通過引入數(shù)據(jù)科學理論,擴充研究內(nèi)容和研究對象;通過數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理,結(jié)合大數(shù)據(jù)刻畫的社會發(fā)展基本模式和規(guī)律,為用戶提供精準化服務(wù),將服務(wù)對象擴展到社會、經(jīng)濟、文化等領(lǐng)域。

(3)信息資源建設(shè)的完善。每天產(chǎn)生和獲取海量的數(shù)據(jù)已成為人們生活的常態(tài),數(shù)據(jù)背后可開發(fā)的價值不可估量,擅長信息組織的圖情學科借助數(shù)據(jù)科學研究工具挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值會大大促進信息資源建設(shè)的完善。此外,數(shù)據(jù)科學的思維模式、技術(shù)方法為信息資源建設(shè)提供了新的思路,如多元聚合、數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息資源建設(shè)及其服務(wù)架構(gòu)設(shè)計等方面研究的涌現(xiàn)。

(4)理論構(gòu)建的推進。構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖情學科獨特的方法體系是學界努力的方向,這離不開對圖情學科的內(nèi)在邏輯和發(fā)展路徑的明晰。圖情學科的內(nèi)在邏輯是指為滿足人類社會認識的高級化需求而積累的全部知識、技能和工具[12];在未來發(fā)展路徑上,以建設(shè)有競爭力學科為導向,通過交叉融合推進學科優(yōu)化[13]。引入數(shù)據(jù)科學符合圖情學科的發(fā)展路徑,在與數(shù)據(jù)科學的交叉拓展中,既推動圖情學科領(lǐng)域工具應(yīng)用技能的優(yōu)化,也推進該學科理論的構(gòu)建。

當然,學科理論的構(gòu)建離不開學科建設(shè)的支持。近年學科建設(shè)在推動我國高校趕超世界先進水平的過程中起到了重要作用,尤其體現(xiàn)在人才培養(yǎng)方面。本文從專業(yè)教育和職業(yè)教育兩個方面來探討圖情學科領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)科學的人才培養(yǎng)。

1.2 數(shù)據(jù)科學的專業(yè)教育

調(diào)研圖情學科領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)科學的文獻,發(fā)現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)科學的專業(yè)教育集中在人才培養(yǎng)、課程設(shè)置、教學手段等方面。數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域人才培養(yǎng)的目標是培養(yǎng)學生的以數(shù)據(jù)為中心的思考能力,在培養(yǎng)實際應(yīng)用能力前,首先是對信息素養(yǎng)能力的培養(yǎng)。保羅·澤考斯基指出,信息素養(yǎng)就是利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技術(shù)和技能[14]。在數(shù)據(jù)密集型科研范式興起和信息素養(yǎng)深入發(fā)展的背景下,基本的信息素養(yǎng)培養(yǎng)已不能完全滿足社會發(fā)展需求[15]。黎海波等[16]、周林興等[17]從本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)和研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)的課程設(shè)置方面進行了探討。

縱觀圖情學科內(nèi)數(shù)據(jù)科學專業(yè)教育現(xiàn)狀,我國數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才培養(yǎng)需要借鑒國外經(jīng)驗,從國家戰(zhàn)略高度進行頂層設(shè)計,促進教育界與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同,共同構(gòu)建數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)體系。世界一流學術(shù)共同體iSchools成員院校在對圖情學科教育探索過程中對人才的培養(yǎng)更加強調(diào)能力導向和未來導向[18],其中能力導向是基石,是分析問題、解決問題以及實操的具體能力;未來導向是依據(jù)未來的人才需求進行的跨專業(yè)人才培養(yǎng)。周耀林等[19]針對信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)需求,提出寬口徑、厚基礎(chǔ)的人才培養(yǎng)策略,以信息管理與數(shù)據(jù)科學交叉融合為重點,培養(yǎng)具備較強綜合能力的復合型、創(chuàng)新型人才。

國內(nèi)學者從不同角度對引入數(shù)據(jù)科學的圖情學科人才培養(yǎng)方向提出展望,可以分為跨學科領(lǐng)域的復合型人才以及面向企業(yè)應(yīng)用的實踐型人才。跨學科型人才培養(yǎng)一直是學科建設(shè)的研究熱點,尤其是在對大數(shù)據(jù)人才有迫切需求的現(xiàn)實背景下,數(shù)據(jù)科學專業(yè)作為一門既包括基礎(chǔ)理論方法,又包含應(yīng)用統(tǒng)計學、計算機應(yīng)用和信息處理技術(shù)等多學科理論方法的新興學科,將數(shù)據(jù)科學的理論與實踐融入傳統(tǒng)專業(yè),如圖情學科,促使傳統(tǒng)專業(yè)升級為復合型專業(yè)[20],大大促進圖情學科適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的變化。這一點在實踐應(yīng)用中具體表現(xiàn)在本科教育培養(yǎng)上,工科學生開設(shè)了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè),文科學生則開設(shè)了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè),實現(xiàn)精準化培養(yǎng)。

在圖情領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)科學的專業(yè)教育不僅培養(yǎng)學術(shù)性人才,還強調(diào)培養(yǎng)面向企業(yè)應(yīng)用的實踐型人才。閆慧等[21]、陶俊等[22]對iSchools聯(lián)盟中開設(shè)數(shù)據(jù)科學教育項目的14所院校分析發(fā)現(xiàn),大部分學校重視對學生實踐能力的培養(yǎng),人才培養(yǎng)定位集中在商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。朱揚勇等[23]指出,針對商業(yè)數(shù)據(jù)分析人才,要注意技能培訓以及對大數(shù)據(jù)分析工具的掌握。

基于上述培養(yǎng)目標與培養(yǎng)策略,本文認為基于圖情學科與數(shù)據(jù)科學的課程設(shè)置,既要符合數(shù)據(jù)科學的知識體系,即以統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)可視化以及領(lǐng)域知識為理論基礎(chǔ),研究數(shù)據(jù)收集、處理、組織以及產(chǎn)品開發(fā)等具體活動;又要在具體的課程設(shè)置方面遵循數(shù)據(jù)分析的生命周期規(guī)律,考慮將具體課程安排劃分為通識課模塊、核心課模塊和選修課模塊[24],整合傳統(tǒng)課程,注重方法探究,結(jié)合領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)具體應(yīng)用;還要充分發(fā)揮圖情學科優(yōu)勢,借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),擴大分析對象的外延,由“信息”擴展為“數(shù)據(jù)”,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)和信息分析結(jié)果的綜合和提煉,培養(yǎng)提供支持決策的解決方案的能力。

國外iSchool院校對數(shù)據(jù)科學的研究比較完善,我國學者也對國外iSchool院校的課程設(shè)置進行了探究,以期通過案例分析來探索規(guī)律,落實圖情領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學的專業(yè)教育。王晰巍等[25]、曹樹金等[26]調(diào)查國外iSchool院校,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)在課程設(shè)置上分為核心課程和必修課程,課程數(shù)量龐多,種類多元,重視實時性的參考閱讀。在課程設(shè)計方面,iSchools聯(lián)盟中開設(shè)數(shù)據(jù)科學教育項目的院校授課方式靈活,包括采用多功能ZOOM[27]、MOOC[28]等平臺,以“理論+實踐”形式呈現(xiàn),注重學生職業(yè)興趣培養(yǎng),通過學院聯(lián)合以促進學科間的發(fā)展。

綜上所述,國內(nèi)對圖情學科視角下數(shù)據(jù)科學的研究集中在數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人才培養(yǎng)目標、課程體系、實踐應(yīng)用等方面。數(shù)據(jù)科學作為一門學科,本身就具有較為完善的理論基礎(chǔ),將其引入圖情學科,將豐富圖情的學科內(nèi)涵,延展圖情學科的研究范圍。

1.3 數(shù)據(jù)科學的職業(yè)教育

圖情學科內(nèi)數(shù)據(jù)科學的職業(yè)教育就業(yè)方向集中在數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等方面。數(shù)據(jù)科學家是大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)與挖掘的主力軍,是具備統(tǒng)計學、計算機科學、情報學、心理學等多學科背景的綜合型人才。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)科學的人才培養(yǎng)秉承多“源”異“構(gòu)”理念[29],要求利用多種本源學科,整合優(yōu)勢學科資源,打通產(chǎn)學研合作壁壘,具備差異化知識結(jié)構(gòu),而該培養(yǎng)目標符合圖情學科培養(yǎng)復合型人才需求,進一步驗證了圖情學科與數(shù)據(jù)科學交叉融合的必要性與可行性。

王東波等[30]、秦小燕等[31]分析數(shù)據(jù)科學技能特點,發(fā)現(xiàn)在所有技能素養(yǎng)要求中,“數(shù)據(jù)分析”能力位居首位,是數(shù)據(jù)科學人才的基本能力;其次要求人才具備“數(shù)據(jù)挖掘和處理”能力;最后強調(diào)特色能力培養(yǎng),如Python、SQL使用,以及統(tǒng)計學基礎(chǔ)、良好的溝通能力和合作精神。

圖情學科內(nèi)數(shù)據(jù)科學的職業(yè)教育研究并未局限于新興職業(yè)人才的培養(yǎng),還有對該學科傳統(tǒng)人才社會角色的轉(zhuǎn)換以及重新定位,如圖書館員在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的角色定位。傳統(tǒng)圖書館員角色是文獻和檢索的提供者,隨著技術(shù)發(fā)展及海量數(shù)據(jù)出現(xiàn),用戶需求更為個性化和專業(yè)化,圖書館員應(yīng)重新定位角色,從文獻工作者向數(shù)據(jù)工作者轉(zhuǎn)變,從服務(wù)提供者向兼顧研究發(fā)現(xiàn)者的身份轉(zhuǎn)變,向數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)館員轉(zhuǎn)變[32-33]。相關(guān)能力的培養(yǎng)在數(shù)據(jù)科學的學科建設(shè)中是基本內(nèi)容,因此引入數(shù)據(jù)科學,可以提升圖情學科人才的專業(yè)素養(yǎng)和實際應(yīng)用能力,推動圖情學科視角下數(shù)據(jù)科學的職業(yè)教育發(fā)展。

簡而言之,在圖情領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)科學的職業(yè)教育研究中,聚焦在圖情學科人才的具體就業(yè)方向上,其強調(diào)綜合型應(yīng)用人才的培養(yǎng),以及具體的職業(yè)技能方面,如掌握Python、SQL、Excel等軟件已成為求職必備要素。而在推動圖情學科視角下數(shù)據(jù)科學的職業(yè)教育方面,要求圖書館員轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)館員,對館員職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)要求也從信息素養(yǎng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

1.4 數(shù)據(jù)科學的工具、技術(shù)與應(yīng)用

面對數(shù)據(jù)環(huán)境,社會需求變化,研究數(shù)據(jù)驅(qū)動下圖情領(lǐng)域的變革與創(chuàng)新尤為重要。因此,圖情領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)科學研究在宏觀上,要以更廣闊的視野面向國家整體信息事業(yè),實行更有效的信息資源管理,構(gòu)建創(chuàng)新服務(wù)模式,為建立現(xiàn)代化信息服務(wù)體系提供理論指導;在微觀上,要認識到技術(shù)和方法的重要性,加強對數(shù)據(jù)科學技術(shù)與方法的研究,為改善信息服務(wù)提供技術(shù)基礎(chǔ)和條件。

圖情學科近年雖引起學者重視,但其在國家重大問題上處于邊緣地位,想促進圖情學科持久發(fā)展,需著眼于實際應(yīng)用,運用數(shù)據(jù)科學理論,注重底層開發(fā)研究,在面對重大基礎(chǔ)科學問題時能夠借助相應(yīng)技術(shù),利用自身學科分析和解決問題的能力,為國家發(fā)展建言獻策[34]。

縱觀國內(nèi)外研究,數(shù)據(jù)科學已經(jīng)有一些較成熟的方法和技術(shù),包括數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)方法和軟件工具。比如,利用谷歌提出的數(shù)據(jù)處理和分析的MapReduce算法以及加利福尼亞大學伯克利分校AMP實驗室提出的Spark計算引擎,解決大部分與大數(shù)據(jù)有關(guān)的分析問題;借用PageRank、K-means算法,以多次迭代算法實現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)處理[35];引入大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),如NoSQL和RDB,對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)整理[36];使用類似于Apache Hadoop的開源軟件,對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理;加入機器學習和深度學習工具,如TensorFlow、PyTorch、Keras,分析R語言、Rapid Miner、Mahout等比較流行的大數(shù)據(jù)分析工具,為圖情領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學分析工具的使用提供指導和借鑒[37]。

值得關(guān)注的是,數(shù)據(jù)科學工具軟件在圖情研究中已得到廣泛應(yīng)用。張寧等[38]利用R語言構(gòu)造灰色預測模型并做出精度檢驗,以預測未來兩年該主題發(fā)文量;采用Python挖掘技術(shù)探討大數(shù)據(jù)學術(shù)研究與人才需求的關(guān)系[39],研究微博用戶關(guān)系[40]。張坤等[41]發(fā)現(xiàn)圖情領(lǐng)域關(guān)于機器學習的熱點主題集中在個性化推薦服務(wù)、智能信息檢索和自動文本分類研究方面,為未來機器學習在圖情領(lǐng)域的深入開展提供實踐探索和理論研究參考。

可喜的是,眾多學者關(guān)注對數(shù)據(jù)科學的工具、技術(shù)和應(yīng)用研究,主要是借助數(shù)據(jù)科學挖掘數(shù)據(jù)背后的本質(zhì),以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。依照計算機科學不斷更新的狀態(tài),以及圖情領(lǐng)域不斷和其他學科合作的趨勢,可以預見未來數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的工具、技術(shù)和應(yīng)用將拓展到更多更廣泛的領(lǐng)域[42]。

2 圖書情報學科與數(shù)據(jù)科學的拓展研究

在大數(shù)據(jù)時代,圖情學科與數(shù)據(jù)科學的交融是大勢所趨,兩者的交叉融合不但為圖情學科新的生長點提供機遇,也是圖情學科快速發(fā)展的必由之路,更是學科自主自強的重要途徑。交叉、融合、拓展、創(chuàng)新是在新文科建設(shè)中對接新一輪科技革命的重要路徑和手段[43],圖情學科作為新文科建設(shè)中的重要一環(huán),在新一輪科技革命浪潮中如何突出重圍值得探索。因此,本文主要以“與數(shù)據(jù)科學的交叉拓展”為例,通過對比分析傳統(tǒng)圖情學科與數(shù)據(jù)科學的研究范式、研究內(nèi)容、專業(yè)教育、職業(yè)教育和技術(shù)工具等內(nèi)容,探討新文科建設(shè)背景下,引入數(shù)據(jù)科學后的圖情學科領(lǐng)域的未來發(fā)展路徑和價值導向(見表1)。

2.1 圖書情報學科與數(shù)據(jù)科學的交叉拓展是研究范式下的必然選擇

圖情學科正在借用數(shù)據(jù)科學的理論和方法,從基于對數(shù)據(jù)、信息和知識的組織、管理、演繹、統(tǒng)計信息學科的研究范式向基于數(shù)據(jù)的信息分析、實證歸納、知識發(fā)現(xiàn)和智能決策數(shù)據(jù)學科的“第四范式”轉(zhuǎn)變,推動學科從“信息資源管理學科群”走向“圖書情報檔案與數(shù)據(jù)科學學科群”[44]。

新技術(shù)為圖情學科研究提供了大量新型研究工具,對圖情學科發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。比如,從信息鏈視角考慮,由于數(shù)據(jù)科學的研究起點是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學發(fā)展使得圖情學科的研究回歸本源。并且,由于傳統(tǒng)圖情工作流程大都只能按照信息鏈進行逐級提煉升華,多集中在對“知識”這一鏈的加工上,數(shù)據(jù)科學等新技術(shù)融入在擴展圖情工作的“起點”之余,也實現(xiàn)了對“終點”的擴充,如注重對數(shù)據(jù)和信息的結(jié)果進行分析等內(nèi)容,數(shù)據(jù)科學的融入也促使圖情學科研究可從任意節(jié)點入手進行知識挖掘。

把數(shù)據(jù)科學引入圖情學科領(lǐng)域也是圖情學科對數(shù)據(jù)密集型研究范式的回應(yīng)[45]。數(shù)據(jù)科學重視通過分析海量復雜的數(shù)據(jù)解決實際問題,一方面運用相關(guān)技術(shù)和方法幫助圖情學者深入挖掘本領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源,發(fā)現(xiàn)和解釋現(xiàn)象;另一方面也在一定程度上引導圖情領(lǐng)域的發(fā)展方向,避免圖情領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)環(huán)境下失去核心競爭力。

圖情學科的研究對象來源于多個層面,包括館藏各類信息資源、知識文獻、各機構(gòu)建立的知識庫、網(wǎng)絡(luò)文本信息等。對于數(shù)據(jù)科學而言,融入圖情學科不僅可以獲得更多資源優(yōu)勢,還可以利用圖情學科基礎(chǔ)理論和方法體系解決相關(guān)問題,實現(xiàn)應(yīng)用場景的擴充與深化。綜上所述,圖情學科與數(shù)據(jù)科學的交叉拓展是研究范式下的必然選擇。

2.2 新文科建設(shè)視角下的圖書情報學科發(fā)展路徑

不同學科交融拓展是新文科建設(shè)的內(nèi)在動力。發(fā)展新文科首先要立足于人文社會科學發(fā)展的特質(zhì)和內(nèi)在需求,然后充分運用互聯(lián)網(wǎng)時代各種先進理念和技術(shù)工具,科學地推動融合發(fā)展。

圖情學科作為人文社會科學,存在學科定位不夠清晰、學科影響力不夠、與實踐脫節(jié)較嚴重等問題,并且在跨學科融合中出現(xiàn)迷失自我等問題。因此在大數(shù)據(jù)背景下,圖情學科應(yīng)積極與數(shù)據(jù)科學交融,在相互借鑒過程中凸顯圖情專業(yè)“信息”“數(shù)據(jù)”“知識”“智能”的優(yōu)勢與專長,注重科學研究、學科建設(shè)以及人才培養(yǎng)三位一體,完善課程體系和培養(yǎng)方案,加強學科素養(yǎng)教育,支持跨學科合作,促進圖情學科在新文科背景下向更高更遠的方向深入發(fā)展。

從研究內(nèi)容看,新文科建設(shè)必須打破傳統(tǒng)的立足于單一學科的培養(yǎng)理念,建立跨學科的通識教育模式[46]。數(shù)據(jù)科學無論是理論基礎(chǔ),還是研究方法、工具應(yīng)用,大大豐富圖情學科的研究范疇與應(yīng)用范圍,幫助圖情學科解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的實際問題。但在這一交叉拓展進程中,也要防止因數(shù)據(jù)科學的引入而使圖情學科陷入學科邊界無限泛化的境地。

從人才培養(yǎng)看,新文科強調(diào)打破學科界限,高校人才培養(yǎng)理念需要更新。傳統(tǒng)教育理念主要是培養(yǎng)精通某一學科的專家型人才,強調(diào)分科,存在學科壁壘。如今人才培養(yǎng)不僅要注重學生的理論知識掌握,還要培養(yǎng)應(yīng)用技能。圖情視角下的數(shù)據(jù)科學就是很好的結(jié)合體,通過優(yōu)化課程結(jié)構(gòu),提高學生的數(shù)據(jù)素養(yǎng),提升理論能力;根據(jù)社會需求,增加某一技能的具體培訓,增強學生綜合素質(zhì),提高核心競爭力。

需要注意的是,人才培養(yǎng)不僅要注重學生的技能培養(yǎng),還要強化學生的學科素養(yǎng),提升學術(shù)倫理水平,強調(diào)科研誠信和科研規(guī)范,為大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖情學科的持續(xù)發(fā)展培養(yǎng)人才。

2.3 新文科建設(shè)對圖書情報學科建設(shè)的價值引領(lǐng)

科學技術(shù)快速發(fā)展和新文科建設(shè)推動科學研究走向數(shù)據(jù)密集型第四科研范式,呈現(xiàn)跨學科、交叉性特點[47]。要注意的是,圖情學科無論怎么發(fā)展,與哪些學科交叉融合,都不能脫離本身的學科范疇,失去學科內(nèi)核。辯證法思維方式表明工具手段雖然有可能會對思維方式和事物的本質(zhì)產(chǎn)生影響,但在根本上并不能顛覆人文社會科學的價值構(gòu)建、審美判斷和文化傳承[48]。因此在引入新技術(shù)的同時,要堅守人文傳統(tǒng),豐富理論體系,增強圖情學科對技術(shù)和方法的使用,提高解決本學科和社會各領(lǐng)域問題的能力。

3 結(jié)語

數(shù)據(jù)科學從研究內(nèi)容、課程設(shè)置及人才培養(yǎng)等方面對圖情學科產(chǎn)生了影響。數(shù)據(jù)科學使得圖情學科的研究范圍擴大,人才培養(yǎng)也變得更為全面且多樣化,數(shù)據(jù)處理能力得到質(zhì)的提升。但對圖情學科而言,不論怎樣借鑒新興學科以促進發(fā)展,都必須堅守圖情學科的內(nèi)核。尤其是在探討數(shù)據(jù)科學與圖情學科關(guān)系問題上,需要明確兩者具有天然的邊界和區(qū)別,既要為滿足圖情學科建設(shè)的內(nèi)在要求而引入數(shù)據(jù)科學,又要防止由于引入數(shù)據(jù)科學而導致圖情學科邊界的模糊化和無限泛化。學科交叉是大勢所趨,但要在交叉拓展中處理好“守正”與“創(chuàng)新”的關(guān)系,不忘初心,圖情學科借助數(shù)據(jù)科學助推發(fā)展,數(shù)據(jù)科學也因圖情學科加入豐滿羽翼,兩者的關(guān)系是相輔相成、互相成就的,在今后的學科發(fā)展中要進一步深化彼此的交叉拓展,相互借鑒,保持本心,避免本末倒置,影響自身發(fā)展。

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