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基于改進(jìn)型VSM的V2G充放電策略研究

2022-12-24 08:19:00馮富國王娟娟
自動化儀表 2022年12期
關(guān)鍵詞:滑膜充放電雙向

馮富國,王娟娟

(大連交通大學(xué)自動化與電氣工程學(xué)院,遼寧 大連 116021)

0 引言

由于全球氣候變暖和環(huán)境問題的日益突出,各個國家不斷加強(qiáng)節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)力度?;诮煌ǖ吞蓟囊?,電動汽車(electric vehicle,EV)以其節(jié)能減排的優(yōu)勢,成為汽車領(lǐng)域發(fā)展的新趨勢。

EV通過電網(wǎng)互聯(lián)(vehicle to grid,V2G)技術(shù)實現(xiàn)與電網(wǎng)能量的高效互動,通過智能充電樁的充放電可以消納間歇性新能源,從而有效減小新能源發(fā)電對電網(wǎng)的波動,提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性。在交互過程中,變換器是實現(xiàn)能量雙向流動的接口。因此,為了更好地發(fā)揮V2G技術(shù)的優(yōu)勢,選擇合理、有效的變換器控制方法是關(guān)鍵[1]。

文獻(xiàn)[2]在變換器交流側(cè)引入電壓電流雙閉環(huán)控制策略實現(xiàn)了充放電機(jī)作為緊急電源的功能,并對變換器輸出電壓波形的諧波含量進(jìn)行了分析。文獻(xiàn)[3]在文獻(xiàn)[2]的基礎(chǔ)上提出了一種基于dq同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的電壓電流雙閉環(huán)的電壓空間矢量控制策略,實現(xiàn)了V2G充電樁能量的雙向流動,但未考慮變換器充放電過程中諧波對電能質(zhì)量的影響。針對充放電機(jī)功率因數(shù)低和諧波污染大的問題,文獻(xiàn)[4]提出了直流到直流(direct current/direct current,DC/DC)變換器在充電模式下采用恒流恒壓控制,在放電模式下采用電流負(fù)反饋的控制策略,從而在實現(xiàn)能量雙向流動和提高功率因素的同時有效地消除諧波。文獻(xiàn)[4]雖然考慮了諧波的影響,但未考慮EV在充放電過程中缺乏慣性和阻尼,入網(wǎng)后會一定程度地影響電網(wǎng)的穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[5]提出了基于虛擬同步機(jī)(virtual synchronous machine,VSM)EV的V2G充放電控制策略,降低了對電網(wǎng)的沖擊,提高了電網(wǎng)穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[6]在基于VSM控制策略的基礎(chǔ)上,加入模型預(yù)測控制(model predictive control,MPC),提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能。雖然文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[6]都關(guān)注了大規(guī)模EV充放電由于缺乏慣性和阻尼性對電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響,并且文獻(xiàn)[6]在原有研究基礎(chǔ)上加入MPC提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能,但兩者都未考慮諧波污染對電能質(zhì)量的影響。

針對上述問題,本文考慮在提高功率因數(shù)、減小諧波污染的前提下,實現(xiàn)EV到電網(wǎng)能量的高效轉(zhuǎn)換。同時,在實現(xiàn)智能充電樁對新能源消納的過程中,為提高充放電功率的控制精度,本文提出了在VSM雙環(huán)控制的電流環(huán)中引入超螺旋(super twisting,ST)二階滑膜控制(silding mode control,SMC)策略[7-8]。通過在MATLAB/Simulink環(huán)境下搭建EV充放電并網(wǎng)模型,進(jìn)行該控制策略與傳統(tǒng)VSM雙環(huán)比例微分(proportional integral,PI)控制策略的仿真結(jié)果對比分析。分析結(jié)果驗證了該控制策略的可行性和有效性。

1 EV電路拓?fù)浼皵?shù)學(xué)模型

圖1為EV充放電主電路拓?fù)鋱D。

圖1中:Uoa、Uob、Uoc為交流側(cè)母線三相電壓;L、C構(gòu)成LC濾波器;R為等效濾波電阻;Ua、Ub、Uc為交流到直流(altemating current/direct curect,AC/DC)變換器交流側(cè)三相電壓;iLa、iLb、iLc為交流側(cè)流入電流;Udc為直流母線電壓。

圖1中,主電路拓?fù)浞譃閮刹糠郑鹤髠?cè)為DC/DC變換器拓?fù)?,右?cè)為雙向AC/DC變換器拓?fù)洹F渲?,EV直流變換器由DC/DC非隔離雙向半橋式電路構(gòu)成,又稱雙向Boost/Buck電路。EV充放電控制分為兩部分,分別是直流側(cè)DC/DC控制和交流側(cè)VSM控制。雙向DC/DC變換器如圖2所示。

圖2中:開關(guān)管和S1、S2同時動作且動作方向相反;串聯(lián)內(nèi)阻r代表儲能元件;D1、D2為續(xù)流二極管;R為直流母線側(cè)的等效負(fù)載。通過對開關(guān)的控制,功率可以在儲能(低壓側(cè))和直流母線(高壓側(cè))之間雙向流動,電路結(jié)構(gòu)簡單,控制方便,可靠性高。

EV充電樁與電網(wǎng)互聯(lián)時交流側(cè)接口變換器主電路為雙向AC/DC三相電壓源型變換器。圖3為雙向AC/DC變換器結(jié)構(gòu)框圖。直流側(cè)為EV高壓側(cè)電容,主電路拓?fù)溥x用含LC濾波的兩電平逆變器。

圖3中:R、L、C分別為變換器交流側(cè)等效濾波電阻、電感和電容;Ua、Ub、Uc為變換器交流側(cè)三相電壓;iLa、iLb、iLc為變換器交流側(cè)三相電流;Uoa、Uob、Uoc為交流母線三相電壓;Udc為直流側(cè)母線電壓。

定義變換器的開關(guān)函數(shù)如式(1)所示。

(1)

式中:Sk為變換器開關(guān)函數(shù),k為變換器的a、b、c三相。

由基爾霍夫定律,可得雙向AC/DC變換器交流側(cè)電壓動態(tài)方程如式(2)所示。

(2)

式中:uabc為變換器交流側(cè)三相電壓,V;iLabc為變換器交流側(cè)三相電流,A;uoabc為交流母線三相電壓,V。其中uabc=Skudc。

經(jīng)過Clark變換得到兩相靜止坐標(biāo)系數(shù)學(xué)模型。變換矩陣如式(3)所示。

(3)

通過Park變換進(jìn)一步將兩相靜止坐標(biāo)系變換為兩相同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系數(shù)學(xué)模型。變換矩陣如式(4)所示。

(4)

結(jié)合式(3)和式(4)可以得到三相靜止坐標(biāo)系到兩相旋轉(zhuǎn)同步坐標(biāo)系。變換矩陣如式(5)所示。

(5)

經(jīng)式(5)變換,可得:

(6)

式中:ω為角速度,rad/s;iLd、iLq為變換器交流側(cè)三相電流iLabc的dq軸分量,A;uod、uoq為交流母線三相電壓uoabc的dq軸分量,V;ud、uq為交流母線三相電壓uabc的dq軸分量,V,ud=sdudc,uq=squdc;udc為直流側(cè)母線電壓,V。

2 EV控制策略

2.1 DC/DC控制策略

直流側(cè)部分采用電壓電流雙閉環(huán)控制。圖4為電壓電流雙環(huán)控制框圖。

圖4中,為了獲得穩(wěn)定的電壓來實現(xiàn)功率的雙向流動,通過將給定Uref和反饋值U進(jìn)行比較,再經(jīng)過控制器補(bǔ)償后得到iref。iref與電流實際值進(jìn)行比較,得到的差值送入PI控制器進(jìn)行校正。校正后的值輸入脈沖寬度調(diào)制(pulse width modulation,PWM)產(chǎn)生脈沖信號控制絕緣柵雙極型晶體管(insulated gate bipdar transistor,IGBT)的導(dǎo)通和關(guān)斷。

2.2 VSM數(shù)學(xué)模型

VSM數(shù)學(xué)模型由四個部分構(gòu)成,分別是功率調(diào)節(jié)器、勵磁調(diào)節(jié)器、電氣部分和電壓電流雙環(huán)控制。

①功率調(diào)節(jié)器。

同步發(fā)電機(jī)機(jī)械功率的輸出與轉(zhuǎn)子的關(guān)系如式(7)所示。

(7)

式中:ω為轉(zhuǎn)子角速度,rad/s;ω0為空載轉(zhuǎn)子角速度,rad/s;ωN為額定轉(zhuǎn)子角速度,rad/s;Pm為機(jī)械功率,ω;Pe為電磁功率,ω;D為阻尼系數(shù);J為虛擬慣量;δ為功角,rad/s。

②勵磁調(diào)節(jié)器。

發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓幅值Um與參考電壓Uref相比較后得到電壓偏差,經(jīng)PI調(diào)節(jié)器后供給發(fā)電機(jī)勵磁繞組。參考電壓Uref的表達(dá)式如式(8)所示。其Uref隨輸出無功功率的增加而減小。

Uref=UN+Kv(Qref-Q)

(8)

式中:UN為空載電壓,V;Kv為無功電壓下垂系數(shù);Qref為無功功率參考,Var;Q為輸出無功功率,Var。

③電氣部分。

考慮到電壓源逆變器模型的精確程度,選擇dq坐標(biāo)系下的同步發(fā)電機(jī)電壓二階方程[9]作為電氣部分,如式(9)所示。

(9)

式中:ud、uq為輸出電壓dq軸分量,V;id、iq為輸出電流dq軸分量,A;Ed為勵磁電壓,V。

④電壓電流雙環(huán)控制。

由式(6)可知,dq軸存在耦合關(guān)系,不利于dq軸的獨立控制,因此需要對電壓電流進(jìn)行解耦控制。圖5為電壓電流解耦控制框圖。

2.3 電流環(huán)滑??刂破髟O(shè)計

SMC電流控制的基本思想是通過設(shè)計滑膜趨近律將跟蹤所需的狀態(tài)變量朝向其所需的參考滑膜面滑動?;诖耍赿q坐標(biāo)系下,定義兩個滑模面函數(shù)S1和S2,如式(10)所示。

(10)

(11)

令S=0,可求得電流環(huán)滑??刂葡到y(tǒng)等效控制率Ueq為式(12):

(12)

式(13)所示的Super-twisting控制算法[10],由兩部分組成。第一部分u1為滑膜面的一個連續(xù)函數(shù)。第二部分u2為滑膜面在時間上的積分。

(13)

式中:ε、k為正的控制增益;ρ為系統(tǒng)達(dá)到二階滑動模態(tài)的參數(shù),當(dāng)其取值為0.5時,系統(tǒng)將最大可能實現(xiàn)二階滑動模態(tài)。

為保證Super-twisting二階滑膜控制結(jié)構(gòu)在有限時間內(nèi)收斂[11],需滿足條件:

(14)

式中:Km、KM、φ分別為二階滑膜變量中三個泛函的未知量,其取值取決于具體的系統(tǒng),且均為大于0的常數(shù)。

由式(13)和式(14),定義切換控制率usw:

(15)

式中:ε>0,k>0。

由式(12)和式(15)可得滑膜控制的控制率為:

(16)

(17)

式中:只要ε、k取正值,則電流滑??刂葡到y(tǒng)穩(wěn)定。

3 仿真結(jié)果對比與分析

本文采用傳統(tǒng)VSM雙環(huán)PI控制策略與改進(jìn)型VSM控制策略SMC分別進(jìn)行仿真。首先,將PI和SMC控制的模型分別運行0~1.4 s,將EV輸入功率設(shè)為20 kW。

PI控制的并網(wǎng)電流波形如圖6所示。

SMC控制的并網(wǎng)電流波形如圖7所示。

由于采用VSM控制策略的變換器具有一定的慣性和阻尼性,因此兩種控制都需要一定的時間才能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。但不同的是:基于SMC控制的并網(wǎng)電流波形在0 s時就趨向穩(wěn)定,而基于PI控制的并網(wǎng)電流波形在0.4 s才趨向穩(wěn)定;SMC控制的并網(wǎng)電流波形在0.5 s就達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),而PI控制的并網(wǎng)電流波形在1.2 s才大致達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。這說明基于ST二階SMC在削弱傳統(tǒng)滑??刂破鞫墩竦幕A(chǔ)上,其啟動特性和魯棒性比PI控制器更有優(yōu)勢。

PI控制的并網(wǎng)A相電流諧波分析如圖8所示。圖8中,諧波含量為2.14%。

SMC控制的并網(wǎng)A相電流諧波分析如圖9所示。

圖9中,諧波含量為0.81%。這表明基于SMC的虛擬同步控制策略能夠有效降低并網(wǎng)電流諧波。

PI與SMC控制的并網(wǎng)A相功率因素變化曲線如圖10所示。雖然PI和SMC控制的功率因素在穩(wěn)定時都接近1,但由于SMC控制下的響應(yīng)速度更快,SMC比PI控制下的功率因素接近于1的時長更長。這表明改進(jìn)型的VSM技術(shù)在提高系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)特性的同時,還能顯著提高并網(wǎng)功率因素。

為了驗證EV在充放電過程中輸入功率的不斷變化對系統(tǒng)的影響,分別基于SMC和PI控制下的仿真模型運行,并將仿真時間設(shè)為5 s。

在0~4 s內(nèi),EV放電(輸入功率為正),在時間0~1 s、1~2 s、2~3 s、3~4 s 內(nèi)分別設(shè)置輸入放電功率為20 kW、120 kW、20 kW、40 kW;在4~5 s內(nèi),EV充電(輸入功率為負(fù)),輸入充電功率為-50 kW。

PI和SMC控制下EV充放電功率輸出曲線分別如圖11、圖12所示。

圖11、圖12所示曲線反映了EV輸出功率隨輸入功率的不斷變化而變化,既表明了在VSM控制策略下的功率在突變的情況下所具有的慣性和阻尼性,又體現(xiàn)了變換器對輸入功率的跟蹤特性。雖然以上兩種控制都能追蹤輸入功率的變化,但基于PI控制的輸出功率波形比SMC控制的震蕩幅度大,并存在一定的超調(diào)。而SMC控制下的幾乎無超調(diào),且功率變化平穩(wěn),有較強(qiáng)的抗干擾能力。這說明基于SMC的控制策略提高了功率的控制精度。

SMC和PI控制的并網(wǎng)A相諧波總畸變率(total harmonic current distortion,THD)如圖13所示。在穩(wěn)定狀態(tài)下,兩種控制下電流諧波含量都低于5%,并且SMC控制下的電流諧波含量在任意穩(wěn)定狀態(tài)下都明顯小于PI。

綜上所述,改進(jìn)型的VSM控制策略能有效提高系統(tǒng)的動態(tài)品質(zhì)和魯棒性,降低EV充放電時并網(wǎng)電流的畸變率,提高功率因素,抑制直流側(cè)電壓波動。

為了更好地研究控制器的性能、驗證魯棒性,分別在SMC和PI控制下運行仿真模型。SMC和PI控制下不同開關(guān)頻率下的并網(wǎng)A相電流諧波含量如圖14所示。

SMC顯示了相同的性能更高的開關(guān)頻率,THD小于2%并且總是獲得高功率因數(shù),傳統(tǒng)的PI控制在開關(guān)頻率50~60 kHz下,系統(tǒng)無法穩(wěn)定地注入同步電流,需要調(diào)整PI參數(shù),而基于SMC控制的系統(tǒng)在開關(guān)頻率的上升中表現(xiàn)出較強(qiáng)的魯棒性。

SMC和PI控制下輸入功率不同THD和功率因素變化分別如圖15和圖16所示。該結(jié)果表明,隨著輸入功率的不斷上升,SMC表現(xiàn)出更高的功率因素和更低的諧波含量。

基于以上分析,在不同開關(guān)頻率和輸入功率的影響下,基于SMC控制的系統(tǒng)的魯棒性更好。

4 結(jié)論

將改進(jìn)型雙向VSM控制方法用于EV充放電并網(wǎng)的控制策略中,使EV與電網(wǎng)能量交互時,與傳統(tǒng)同步發(fā)電機(jī)一樣具有慣性和阻尼性,降低了EV并網(wǎng)對電力系統(tǒng)的沖擊。仿真驗證結(jié)果表明,該控制策略能夠有效減少諧波含量、提高功率因素、抑制直流側(cè)母線電壓波動、提高系統(tǒng)的動態(tài)性能,與傳統(tǒng)PI控制器相比魯棒性更好。使用該控制策略能夠使EV通過智能充放電更好地協(xié)同新能源發(fā)電,對提高間歇性新能源的利用率、減小新能源發(fā)電對電網(wǎng)的擾動、提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性具有重要意義。

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