曹鈺華，李 晶

(1.西安交通大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710049；2.西安交通大學(xué) 蘇州研究院，江蘇 蘇州 215009；3.蘇州大學(xué) 東吳商學(xué)院，江蘇 蘇州 215006)

0 引言

大力推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是釋放經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要抓手，創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力關(guān)乎初創(chuàng)企業(yè)能否成功應(yīng)對環(huán)境不確定性，是突破低成長能力和高失敗率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的根本保障[1-3]。隨著數(shù)字技術(shù)的深度融合和廣泛滲透，借助數(shù)字技術(shù)助力創(chuàng)業(yè)發(fā)展已成為一種普遍現(xiàn)象。數(shù)字技術(shù)正在逐漸改變傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)模式，引發(fā)創(chuàng)業(yè)要素、過程和模式變革，并深刻影響創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成與發(fā)展。數(shù)字技術(shù)是信息、計(jì)算、溝通和連接的技術(shù)組合，包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字平臺和數(shù)字組件，具有收斂性、可擴(kuò)展性、自生長性和模塊性等特征[4-6]。數(shù)字技術(shù)與人力、資本和技術(shù)資源形成新創(chuàng)業(yè)資源組合[7]，作為一種賦能和使能技術(shù)重構(gòu)其它要素作用機(jī)制，使得數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因變量呈現(xiàn)出復(fù)雜化、系統(tǒng)化和協(xié)同化特征。從集合論和整體論視角看，創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的形成依賴于多個(gè)因素的相互作用，并形成若干前因變量組態(tài)[8]。因此，基于集合論和整體論視角研究數(shù)字化情境下數(shù)字技術(shù)、資源基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)行為和社會網(wǎng)絡(luò)因素的多重作用，揭示數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力作用機(jī)制具有重要意義。

自Teece[9]、Eisenhardt等[10]提出動(dòng)態(tài)能力理論以來，管理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者對其進(jìn)行了積極探索。動(dòng)態(tài)能力前因變量研究認(rèn)為，組織資源、組織結(jié)構(gòu)、社會資本、組織學(xué)習(xí)、組織文化和信息技術(shù)是影響動(dòng)態(tài)能力的重要因素，但多以成熟企業(yè)為研究對象，研究結(jié)論并不完全適用于初創(chuàng)企業(yè)；有學(xué)者基于資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論提出創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的概念，指出創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力是初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)對環(huán)境不確定性和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展的關(guān)鍵，創(chuàng)業(yè)者先前經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)是創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的重要前因變量[11]，但未揭示前因變量作用機(jī)制和創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成模式，且對數(shù)字化情境涉及較少；亦有學(xué)者對數(shù)字化情境下動(dòng)態(tài)能力構(gòu)成進(jìn)行研究[12]，揭示數(shù)字技術(shù)在其中扮演的角色，但多對成熟企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中動(dòng)態(tài)能力形成機(jī)制進(jìn)行探討，針對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的研究較少。此外，大多數(shù)研究側(cè)重于從若干獨(dú)立因素出發(fā)，探討其對動(dòng)態(tài)能力的“凈”效應(yīng)，未揭示這些前因變量的整體作用和協(xié)同效應(yīng)。因此，本文基于集合論和整體論視角，聚焦于數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成模式與機(jī)制，采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)和必要條件分析法(NCA)，探討先前經(jīng)驗(yàn)、社會網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的協(xié)同作用，揭示數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因組態(tài)，以期為初創(chuàng)企業(yè)在數(shù)字化情境下形成可持續(xù)創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力提供實(shí)踐指導(dǎo)。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)

動(dòng)態(tài)能力研究主要包括資源協(xié)調(diào)觀和流程協(xié)調(diào)觀兩種觀點(diǎn)[9-10]，并在此基礎(chǔ)上得到繼承和發(fā)展[11]。資源基礎(chǔ)觀理論認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力應(yīng)不斷搜尋、獲取、匹配和利用新資源，而非僅對現(xiàn)有資源進(jìn)行整合和優(yōu)化[13]；流程協(xié)調(diào)觀理論認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)機(jī)會是創(chuàng)業(yè)的核心，創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力應(yīng)注重對創(chuàng)業(yè)機(jī)會的感知、識別和開發(fā)[2]。因此，創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力是獲取和重構(gòu)內(nèi)外部資源并不斷開發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會的能力，有利于促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力主要包括兩個(gè)維度：創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用、創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別和開發(fā)。初創(chuàng)企業(yè)與成熟企業(yè)存在明顯差異，如組織結(jié)構(gòu)未定型、體制機(jī)制不完善，但初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)營管理具有絕對話語權(quán)和影響力，因此創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力受初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的影響較大[14]，這是其與傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)能力的重要區(qū)別。

1.2 數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因變量

基于動(dòng)態(tài)能力理論，“資源—關(guān)系—學(xué)習(xí)”是影響創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成與發(fā)展的三大因素。在創(chuàng)業(yè)情境下，考慮到創(chuàng)業(yè)企業(yè)的特殊性和初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的主導(dǎo)地位，資源主要來源于初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的先前經(jīng)驗(yàn)和社會資本，關(guān)系取決于初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的社會網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)方式以創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為主。當(dāng)前，越來越多的初創(chuàng)企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、市場開拓、內(nèi)部管理和客戶關(guān)系管理等方面運(yùn)用數(shù)字技術(shù)拓展現(xiàn)有組織、資源和流程[15]，從而影響創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力發(fā)展。本文認(rèn)為，數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力核心前因變量主要包括先前經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)使用。

1.2.1 先前經(jīng)驗(yàn)

先前經(jīng)驗(yàn)是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)最關(guān)鍵的核心資源之一，初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力與其所擁有的先前經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān)[16]。一方面，豐富的先前經(jīng)驗(yàn)有助于創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)，在動(dòng)態(tài)變化的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中，商業(yè)機(jī)會轉(zhuǎn)瞬即逝，創(chuàng)業(yè)者需要在短時(shí)間內(nèi)盡快作出正確決策。在這種情況下，借助于在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中積累的先前經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)業(yè)者在有限時(shí)間內(nèi)采取正確行動(dòng)成為可能[17]。現(xiàn)有研究表明，先前經(jīng)驗(yàn)有助于提升創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知能力，增強(qiáng)個(gè)體創(chuàng)業(yè)意向，提高個(gè)體市場敏銳性，克服環(huán)境動(dòng)蕩性和資源約束性，從而能夠有效促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別、開發(fā)和利用[18-19]。另一方面，創(chuàng)業(yè)要求擁有稀缺和有價(jià)值的資源，創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)?wèi){借先前經(jīng)驗(yàn)精準(zhǔn)識別所需資源，并以較低成本獲取新資源[20]；同時(shí)，創(chuàng)始人和初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)在先前創(chuàng)業(yè)或工作經(jīng)歷中獲取的產(chǎn)品、顧客、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驇椭聞?chuàng)企業(yè)有效對接市場需求，建立合作關(guān)系，并對各類資源進(jìn)行高效匹配、重構(gòu)和利用。

1.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)

創(chuàng)業(yè)者通過社會網(wǎng)絡(luò)獲取所需資源、信息和創(chuàng)業(yè)知識，不斷提升創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)、創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用效果[21]。首先，社會網(wǎng)絡(luò)為創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力提升提供助力。對于新創(chuàng)企業(yè)來說，由于成立時(shí)間短和規(guī)模小，往往面臨嚴(yán)重的資源約束[22]，在獲取資源方面存在極大挑戰(zhàn)。創(chuàng)業(yè)者會借助社會網(wǎng)絡(luò)搜尋和獲取關(guān)鍵信息，增強(qiáng)發(fā)現(xiàn)和利用創(chuàng)業(yè)機(jī)會的能力，并得到情感支持；伴隨著創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的持續(xù)開展，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者需要構(gòu)建、維護(hù)和利用社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以汲取創(chuàng)業(yè)所需的各種資源，提升創(chuàng)業(yè)機(jī)會開發(fā)能力，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展；其次，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)行為與創(chuàng)業(yè)行為密切相關(guān)，對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力具有積極影響[23]。一方面，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、中心度、強(qiáng)關(guān)系等變量與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別和開發(fā)、創(chuàng)業(yè)資源獲取和利用正相關(guān)；另一方面，積極的網(wǎng)絡(luò)行為與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別和開發(fā)、創(chuàng)業(yè)資源獲取和利用正相關(guān)。例如，組織合法關(guān)系有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲取更多資金，信任有助于促進(jìn)創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵信息的流動(dòng)。

1.2.3 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)

動(dòng)態(tài)能力理論指出，在市場環(huán)境日益多變、技術(shù)創(chuàng)新速度加快、顧客需求多樣化背景下，任何組織和個(gè)人都難以憑借某種固定資源和能力維持可持續(xù)競爭優(yōu)勢，唯有不斷提升動(dòng)態(tài)能力才能促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，而動(dòng)態(tài)能力的形成依賴于持續(xù)性學(xué)習(xí)[10]。已有研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)能夠顯著提升企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，當(dāng)企業(yè)面臨新挑戰(zhàn)時(shí)，創(chuàng)業(yè)者先前經(jīng)驗(yàn)的作用十分有限，唯有通過持續(xù)性學(xué)習(xí)才能促進(jìn)企業(yè)新動(dòng)態(tài)能力形成[24]。創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)不僅能夠直接影響創(chuàng)新績效，還通過動(dòng)態(tài)能力發(fā)揮間接影響作用[25]。不同類型創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的影響作用不同，經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)通過創(chuàng)業(yè)知識積累提高創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力，且正向調(diào)節(jié)先前經(jīng)驗(yàn)對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的影響作用，實(shí)踐學(xué)習(xí)有助于初創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)過程中持續(xù)提升創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力[17]，觀察學(xué)習(xí)、交流學(xué)習(xí)和指導(dǎo)學(xué)習(xí)通過促進(jìn)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)內(nèi)外互動(dòng)提升創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力。

1.2.4 數(shù)字技術(shù)

數(shù)字技術(shù)可編輯、可擴(kuò)展、開放性和關(guān)聯(lián)性特征正重構(gòu)傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)模式[4,26]，顛覆創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)、資源獲取與利用模式，形成創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力機(jī)制。

(1)數(shù)字技術(shù)改變了創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)模式。在規(guī)模方面，數(shù)字技術(shù)能夠優(yōu)化和變革供需關(guān)系，催生出更多創(chuàng)業(yè)機(jī)會，相關(guān)研究證實(shí)數(shù)字技術(shù)可編程、可重組等特征促使更多創(chuàng)業(yè)機(jī)會形成[27]。在速度方面，數(shù)字技術(shù)開放性和可供性特征加快了機(jī)會形成過程，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)能夠積累大量客戶資源，快速識別、評估和利用各類創(chuàng)業(yè)機(jī)會；另外，數(shù)字技術(shù)可使創(chuàng)業(yè)者獲取更多信息，降低創(chuàng)業(yè)過程不確定性，從而加速創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)[5]。在模式方面，數(shù)字技術(shù)能夠重構(gòu)傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會開發(fā)流程，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)，甚至還會顛倒次序，發(fā)現(xiàn)型機(jī)會與創(chuàng)造型機(jī)會往往共存于數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，兩者相互融合、互相轉(zhuǎn)化。

(2)數(shù)字技術(shù)影響創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用成本、范圍和效率。數(shù)字技術(shù)開放性、關(guān)聯(lián)性和可擴(kuò)展性特征能夠大大提升信息透明度，使初創(chuàng)企業(yè)在更大范圍內(nèi)以更低的成本進(jìn)行創(chuàng)業(yè)資源識別、搜索和獲取[4]；數(shù)字技術(shù)還能夠提供多樣化替代方案，如眾籌平臺在傳統(tǒng)信貸和融資模式之外為初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)資本獲取提供更多選擇；數(shù)字技術(shù)可擴(kuò)展性、開放性和關(guān)聯(lián)性特征能夠提升初創(chuàng)企業(yè)資源利用效率，降低內(nèi)部協(xié)調(diào)成本，改進(jìn)和優(yōu)化內(nèi)部模塊與業(yè)務(wù)流程；數(shù)字技術(shù)深度挖掘和分析功能夠不斷提升資源需求與供給匹配的有效度；數(shù)字技術(shù)可擴(kuò)展性使企業(yè)能夠以較低成本配置全球資源，并增強(qiáng)與上游供應(yīng)商、下游客戶之間的協(xié)同性，提高資源配置和價(jià)值創(chuàng)造效率[4]。

綜上所述，先前經(jīng)驗(yàn)、社會網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的4個(gè)核心前因變量，任何單一因素均無法解釋創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成機(jī)制，創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的形成是多個(gè)因素互為交融、共同作用的過程。因此，本文構(gòu)建創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力研究框架，如圖1所示。

圖1 研究框架Fig.1 Research framework

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

本文從組態(tài)理論視角剖析數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力提升路徑，采用定性比較分析法(簡稱QCA)和必要條件分析法(簡稱NCA)對變量進(jìn)行檢驗(yàn)。QCA以集合論和布爾運(yùn)算為基礎(chǔ)，主要探究前因條件如何通過協(xié)同效應(yīng)對結(jié)果變量產(chǎn)生復(fù)雜因果作用。與傳統(tǒng)回歸方程考察單個(gè)前因變量的“凈”效應(yīng)不同，QCA關(guān)注前因變量的組合作用，旨在揭示引發(fā)結(jié)果變量出現(xiàn)的相似和相異的前因變量組態(tài)。本文采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)，依據(jù)變量與理想值之間的差距，將變量賦值為0～1之間的某個(gè)數(shù)值[8]，以更加準(zhǔn)確地反映變量真實(shí)情況。

采用QCA進(jìn)行前因組態(tài)充分性分析，同時(shí)結(jié)合NCA進(jìn)行前因條件必要性分析。必要性和充分性是因果分析的兩個(gè)方面， 兩者結(jié)合能夠更好地解釋數(shù)字情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因變量作用機(jī)制[28]。在必要性條件分析方面，QCA主要側(cè)重于定性分析，NCA能夠在定量分析的基礎(chǔ)上提供更加細(xì)化和精準(zhǔn)的結(jié)論。

2.2 變量設(shè)計(jì)

為保證研究信效度，提高研究結(jié)論的準(zhǔn)確性，本文采用國內(nèi)外成熟量表，并結(jié)合前期訪談和調(diào)研設(shè)置初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)基本情況、先前經(jīng)驗(yàn)、社會網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、數(shù)字技術(shù)使用和創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力6個(gè)變量，相關(guān)變量均采用Likert5點(diǎn)量表測量，1～5分別表示從“非常不同意”到“非常同意”。

(1)先前經(jīng)驗(yàn)：創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和工作經(jīng)歷。參考Sarasvathy(2001)、Shepherd & Wolfe(2013)、Tornikoski & Newbert(2007)、Davidsson & Honing(2003)、Politis(2005)的研究成果，測量題項(xiàng)包括“本次創(chuàng)業(yè)前有多少次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷”“本次創(chuàng)業(yè)前有多長時(shí)間創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷”“本次創(chuàng)業(yè)前有幾個(gè)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)”“本次創(chuàng)業(yè)前工作經(jīng)歷”等選項(xiàng)，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和工作經(jīng)歷的Cronbach′s α系數(shù)值分別為0.879和0.856。

(2)社會網(wǎng)絡(luò)：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)行為。本文采用網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)多樣性表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，采用信任、合作和溝通表征網(wǎng)絡(luò)行為。借鑒Burt & Burzynska(2017)、Izquierdo & Hanneman(2016)、楊俊和云樂鑫(2015)的研究成果，測量題項(xiàng)包括“合作伙伴規(guī)模大”“合作伙伴類型和層次豐富”“與合作伙伴建立并維持高度信任關(guān)系”“積極與社會網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行各類合作”等選項(xiàng)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)行為的Cronbach′s α系數(shù)值分別0.782和0.799。

(3)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)：替代學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和實(shí)踐學(xué)習(xí)。借鑒Ahmad等(2010)、Cope(2005)、Politis(2005)、謝雅萍和黃美嬌(2014)、單標(biāo)安(2013、2014)、張秀娥和趙敏慧(2017)的研究成果，測量題項(xiàng)包括“通過各種正式或非正式交流與合作進(jìn)行學(xué)習(xí)”“不斷反思先前的失敗行為”“在創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中不斷積累知識和能力”等選項(xiàng)，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的Cronbach′s α系數(shù)值為0.856。

(4)數(shù)字技術(shù)在市場開拓、產(chǎn)品開發(fā)、組織管理和合作伙伴維護(hù)等方面的應(yīng)用。借鑒Hull等(2007)、Autio等(2018)、Nambisan等(2019)、梅亮等(2021)、王核成等(2021)、錢晶和何筠(2021)的研究成果，測量題項(xiàng)包括“采用數(shù)字技術(shù)分析和挖掘市場需求”“基于數(shù)字技術(shù)不斷改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“利用數(shù)字技術(shù)不斷優(yōu)化和再造組織流程”等選項(xiàng)，數(shù)字技術(shù)的Cronbach′s α系數(shù)值為0.867。

(5)創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力：機(jī)會識別與開發(fā)、資源獲取與利用。參考Teece等(1997，2007)、Eisenhardt 等(2000)、焦豪等(2008)、羅珉和劉永俊(2009)、Ahmad等(2010)、Man等(2002)、蔡莉等(2014)、周鍵和王慶金(2017)、余悅(2019)的研究成果，測量題項(xiàng)包括“能夠高效識別市場潛在機(jī)會”“能夠正確評估某一機(jī)會的優(yōu)勢和不足”“能夠以較低成本獲取所需創(chuàng)業(yè)資源”等選項(xiàng)，機(jī)會能力和資源能力的Cronbach′s α系數(shù)值分別為0.869和0.871。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)成員為調(diào)研對象，即直接參與企業(yè)創(chuàng)辦并對企業(yè)創(chuàng)立和發(fā)展產(chǎn)生重要影響的人員，將初創(chuàng)企業(yè)定義為創(chuàng)辦時(shí)間小于8年的企業(yè)，并對初創(chuàng)企業(yè)團(tuán)隊(duì)成員發(fā)放問卷。

遵循數(shù)據(jù)收集便利性原則，本文調(diào)研區(qū)域聚焦于江浙滬地區(qū)，問卷發(fā)放途徑有兩種：①間接發(fā)放。向符合條件的初創(chuàng)企業(yè)有過密切接觸的人員，如各類眾創(chuàng)空間、孵化器、科技園、創(chuàng)業(yè)園以及地區(qū)科技局等機(jī)構(gòu)人員發(fā)放問卷；②直接發(fā)放。通過參與江浙滬地區(qū)各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽活動(dòng)，現(xiàn)場邀請合適的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行問卷填寫，并同時(shí)提供電子版和紙質(zhì)版問卷。最終，本文共計(jì)發(fā)放正式調(diào)研問卷200份，回收問卷103份，回收有效問卷84份，有效問卷回收率為42%，滿足fsQCA和NCA分析需求。

3 實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

表1為描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)機(jī)會、創(chuàng)業(yè)資源與創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷相關(guān)性系數(shù)均大于0.2，顯著性水平達(dá)到0.05，表現(xiàn)出一定的相關(guān)性；創(chuàng)業(yè)機(jī)會、創(chuàng)業(yè)資源獲與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)行為、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)及數(shù)字技術(shù)的相關(guān)性系數(shù)均大于0.3，顯著性水平達(dá)到0.01，表現(xiàn)出緊密相關(guān)性。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析結(jié)果Tab.1 Descriptive statistics and correlation analysis

3.2 信效度檢驗(yàn)

本文利用SPSS22.0和Amos 23.0軟件對變量進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。可以發(fā)現(xiàn)，所有變量的Cronbach′s α值均大于0.7，CR值均大于0.8，AVE值均大于0.8。同時(shí)，所有變量模型擬合度指標(biāo)CMIN/DF值均小于3，RMR值均小于0.05，RMSEA值均小于或微高于0.1，GFI、AGFI、NGI、IFI、CFI、TLI等指標(biāo)除個(gè)別略低于0.90以外，其余均高于0.90，說明本文量表數(shù)據(jù)具有較高信效度。

表2 信效度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Reliability and validity analysis

3.3 變量校準(zhǔn)

變量校準(zhǔn)是fsQCA的第一步，初始樣本數(shù)據(jù)通常不滿足fsQCA布爾邏輯分析條件，需要將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為[0,1]區(qū)間內(nèi)的集合數(shù)據(jù)。本文基于問卷調(diào)研獲取Likert5點(diǎn)定距類數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)階段就已經(jīng)對數(shù)據(jù)程度進(jìn)行區(qū)分，參考fsQCA對該類數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的操作建議，結(jié)合數(shù)據(jù)分布較為均衡和對稱的特征，采用三值模糊值集方案校準(zhǔn)，從完全隸屬到完全不隸屬的3個(gè)錨點(diǎn)依次為5、3、1，并使用QCA軟件校準(zhǔn)功能完成變量校準(zhǔn)。

3.4 必要條件檢驗(yàn)

QCA分析需要首先進(jìn)行必要條件檢驗(yàn)，如果某一變量為必要條件，那么在后續(xù)分析中應(yīng)將其剔除。一致性是判定必要條件的重要標(biāo)準(zhǔn)，通常采用的判定標(biāo)準(zhǔn)為該值不低于0.9。QCA必要條件分析結(jié)果顯示，各單項(xiàng)條件必要性水平均未達(dá)到0.9[29]，表明沒有任何一個(gè)前因條件為必要條件。同時(shí)，本文結(jié)合NCA進(jìn)行必要條件檢驗(yàn)，判定指標(biāo)主要包括效應(yīng)量和瓶頸水平，效應(yīng)量用以表征某個(gè)前因變量在多大程度上對結(jié)果變量起約束作用，瓶頸水平用以表征前因變量對特定結(jié)果變量產(chǎn)生必要性效應(yīng)的最低水平[28]。效應(yīng)量值介于0～1之間，數(shù)值越大，表示必要性程度越高，低于0.1通常判定為非必要條件。NCA效應(yīng)量分析包括CR和CE兩種方法，CR可對5個(gè)以上連續(xù)變量或離散變量進(jìn)行處理，CE可處理二分變量或小于5的變量，本文同時(shí)采用CR和CE兩種方法進(jìn)行分析。

表3為創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)必要條件分析結(jié)果，必要條件判定標(biāo)準(zhǔn)為效應(yīng)量大于0.1且P值達(dá)到顯著性水平[30]。結(jié)果顯示，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)P值均達(dá)到顯著性水平，但效應(yīng)量未達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)(小于0.1)，其它條件顯著性水平不達(dá)標(biāo)，因此沒有任何一個(gè)單獨(dú)條件是創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)的必要條件。表4為創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用必要條件分析結(jié)果。從中可見，網(wǎng)絡(luò)行為和數(shù)字技術(shù)P值均達(dá)到顯著性水平，但效應(yīng)量小于0.1，未達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，其它條件顯著性水平不達(dá)標(biāo)，因此沒有任何一個(gè)單獨(dú)條件是創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用的必要條件。

表3 創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)必要條件分析結(jié)果Tab.3 Necessary condition analysis for entrepreneurial opportunity identification and exploitation

表4 創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用必要條件分析結(jié)果Tab.4 Necessary condition analysis for entrepreneurial resource acquisition and utilization

綜上所述，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)行為、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)任意一個(gè)單一變量的解釋力均較弱，沒有任何一個(gè)單一變量是創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)、創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用的必要條件，因此從系統(tǒng)觀視角對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因組態(tài)進(jìn)行分析是必要的。

3.5 運(yùn)算方案與標(biāo)準(zhǔn)

QCA運(yùn)算軟件提供了3種運(yùn)算方案：復(fù)雜方案、簡約方案和中間方案，其中復(fù)雜方案最嚴(yán)格，但普適性較差；簡約方案最寬松，但結(jié)論往往過于簡單，有可能與實(shí)際情況相悖。因此，本文選用中間方案，并將原始一致性、PRI一致性門檻值分別設(shè)置為0.8和0.70，案例頻數(shù)門檻值設(shè)置為1。

4 結(jié)果分析與討論

4.1 創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因組態(tài)

4.1.1 高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力前因組態(tài)

為簡述表達(dá)形式，將創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)能力簡稱為創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力，將創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用能力簡稱為創(chuàng)業(yè)資源能力，表5為高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力前因條件組態(tài)分析結(jié)果。本文采用Ragin[29]提出的標(biāo)記法：“●”表示某條件存在，“?”表示某條件不存在，大圈表示核心條件，小圈表示邊緣條件，空白表示未產(chǎn)生影響的條件。由于缺少前因條件對結(jié)果變量作用效果的有效證據(jù)，因此在進(jìn)行反事實(shí)分析時(shí)選擇默認(rèn)標(biāo)注，即無論單個(gè)前因變量是否出現(xiàn)均假設(shè)其是高創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的原因，后續(xù)分析以此類推。根據(jù)分析結(jié)果，5個(gè)方案一致性系數(shù)均超過0.8，同時(shí)整體覆蓋率達(dá)到0.74。

表5 高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力前因條件組態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Antecedent configurations for high entrepreneurial opportunity capability

由表5可知，存在5種高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力前因組態(tài)，分別為HO1a～ HO1c、HO2、HO3，其中HO1a～ HO1c均有數(shù)字技術(shù)作為核心條件之一。在組態(tài)HO1a中，數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)行為是核心條件，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為邊緣條件，工作經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為無關(guān)緊要的條件，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷缺席；在組態(tài)HO1b中，數(shù)字技術(shù)和工作經(jīng)歷為核心條件，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為邊緣條件，網(wǎng)絡(luò)行為是無關(guān)緊要的條件，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為邊緣條件缺席；在組態(tài)HO1c中，數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為核心條件，工作經(jīng)歷和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為邊緣條件，網(wǎng)絡(luò)行為為無關(guān)緊要的條件，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷為邊緣條件缺席；在組態(tài)HO2中，網(wǎng)絡(luò)行為和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為核心條件，數(shù)字技術(shù)為邊緣條件，工作經(jīng)歷和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為無關(guān)緊要的條件，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷缺席；在組態(tài)HO3中，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為核心條件，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為邊緣條件，網(wǎng)絡(luò)行為為無關(guān)緊要的條件，數(shù)字技術(shù)為邊緣條件缺席。根據(jù)5種核心組態(tài)及其內(nèi)在邏輯關(guān)系，發(fā)現(xiàn)存在3條高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力形成路徑：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型、主觀能動(dòng)型、經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)型。

(1)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型：組態(tài)HO1a～ HO1c。其中，HO1a為數(shù)字技術(shù)支持下價(jià)值共創(chuàng)型組態(tài)路徑，HO1b為數(shù)字技術(shù)融合型組態(tài)路徑，HO1c為數(shù)字技術(shù)支持下衍生型組態(tài)路徑。在HO1a組態(tài)路徑中，數(shù)字技術(shù)的開放性和關(guān)聯(lián)性使初創(chuàng)企業(yè)與更多機(jī)構(gòu)發(fā)生聯(lián)系，極大地?cái)U(kuò)充了創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，并通過集體價(jià)值共創(chuàng)方式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)。數(shù)字技術(shù)的開放性和關(guān)聯(lián)性為客戶價(jià)值共創(chuàng)提供了條件，使客戶能夠高效完成創(chuàng)業(yè)機(jī)會驗(yàn)證，從而大大提高了創(chuàng)業(yè)機(jī)會開發(fā)效率。這一組態(tài)路徑除要求數(shù)字技術(shù)使用外，還要求較高的社會網(wǎng)絡(luò)水平，認(rèn)為有效的網(wǎng)絡(luò)行為是不可或缺的。在HO1b組態(tài)路徑中，數(shù)字技術(shù)的使能性和可供性提供了更多潛在機(jī)會，諸如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及數(shù)字組件的興起持續(xù)優(yōu)化供求關(guān)系，催生了大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會。這一組態(tài)路徑要求在數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上具有一定的先前經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)能力，其中工作經(jīng)歷是必需的。在HO1c組態(tài)路徑中，數(shù)字技術(shù)可生成性使創(chuàng)業(yè)機(jī)會源源不斷地被開發(fā)，伴隨著海量數(shù)據(jù)信息的不斷積累，通過數(shù)據(jù)分析探尋數(shù)據(jù)規(guī)律有利于創(chuàng)業(yè)機(jī)會的形成，這一組態(tài)路徑對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)能力具有較高要求。

(2)主觀能動(dòng)型：組態(tài)HO2。這一組態(tài)路徑的特點(diǎn)是創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷缺失，但網(wǎng)絡(luò)行為和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)作用突出，如諸多新手創(chuàng)業(yè)成功案例表明，盡管先前經(jīng)驗(yàn)是影響創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵因素，但面對創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷缺失的“先天不足”，積極的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)行為成為有效替代方案。從本質(zhì)上講，創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別是一個(gè)認(rèn)知和決策過程，依賴于創(chuàng)業(yè)者的知識儲備和認(rèn)知模式。創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)是一種信息搜索、解讀和編碼行為，有利于促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別與開發(fā)，積極的網(wǎng)絡(luò)行為能夠促進(jìn)信息流通和知識分享，提升創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)效果，二者結(jié)合形成高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力有效前因組態(tài)。

(3)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)型：組態(tài)HO3。這一組態(tài)路徑典型案例如“老手”型創(chuàng)業(yè)案例，創(chuàng)業(yè)充滿了未知、風(fēng)險(xiǎn)和變動(dòng)，創(chuàng)業(yè)是與不確定性環(huán)境博弈的過程，創(chuàng)業(yè)者唯一可以依賴的是自身知識儲備?？拼募{(1979)認(rèn)為創(chuàng)業(yè)能力差異來源于不同創(chuàng)業(yè)者的知識儲備，即創(chuàng)業(yè)者先前經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)有研究表明，先前經(jīng)驗(yàn)越豐富，創(chuàng)業(yè)者識別和開發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會、挖掘市場潛在需求、降低企業(yè)運(yùn)營和管理風(fēng)險(xiǎn)的可能性就越大。值得注意的是，在這一組態(tài)路徑中，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)作為邊緣條件存在，說明積極的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對于高水平創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力是必需的。

4.1.2 非高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力前因組態(tài)

為深入理解高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力形成路徑，本文進(jìn)一步分析導(dǎo)致非高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力形成的組態(tài)路徑，將原始一致性與PRI 一致性門檻值分別設(shè)為0.8和0.70，將案例頻數(shù)閾值設(shè)為1。如表6所示，共存在3條非高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力前因組態(tài)路徑，分別為數(shù)據(jù)缺位型、經(jīng)驗(yàn)缺失型、主動(dòng)不足型。

(1)數(shù)據(jù)缺位型：NHO1a、NHO1b。這兩條組態(tài)路徑均未應(yīng)用數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)機(jī)會進(jìn)行識別。NHO1a組態(tài)路徑表明，僅擁有工作經(jīng)歷和一定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷不足、未積極進(jìn)行創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)無法產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力。NHO1b組態(tài)路徑表明，雖然擁有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和一定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其它條件缺失亦無法形成高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力。

(2)經(jīng)驗(yàn)缺失型：NHO2。這一組態(tài)路徑的最大特點(diǎn)是創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與工作經(jīng)歷缺失，且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用不足，僅存在積極的網(wǎng)絡(luò)行為無法產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力。

(3)主動(dòng)不足型：NHO3。在這一組態(tài)路徑中，盡管存在創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和工作經(jīng)歷，但是反映創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)主觀能動(dòng)性的網(wǎng)絡(luò)行為和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)缺失，導(dǎo)致無法形成高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力。

表6 非高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力前因條件組態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Antecedent configurations for non-high entrepreneurial opportunity capability

對比表5和表6可以發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字化情境下，先前經(jīng)驗(yàn)、社會網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、數(shù)字技術(shù)組合形成高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力的3種前因組態(tài)，其中數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的作用更突出。

4.2 創(chuàng)業(yè)資源能力前因組態(tài)

4.2.1 高創(chuàng)業(yè)資源能力前因組態(tài)

表7為高創(chuàng)業(yè)資源能力前因條件組態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果，整體方案一致性為0.86，整體方案覆蓋度為0.79。4條高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力前因組態(tài)路徑分別為HR1a、HR1b、HR2、HR3，其中HR1a、HR1b均有數(shù)字技術(shù)作為核心條件。在組態(tài)HR1a中，工作經(jīng)歷、網(wǎng)絡(luò)行為和數(shù)字技術(shù)為核心條件，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為邊緣條件，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為無關(guān)緊要的條件，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷缺失；在組態(tài)HR1b中，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)為核心條件，工作經(jīng)歷和網(wǎng)絡(luò)行為為邊緣條件，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為無關(guān)緊要的條件，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷為邊緣條件缺失；在組態(tài)HR2中，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為核心條件，工作經(jīng)歷為邊緣條件，網(wǎng)絡(luò)行為為無關(guān)緊要的條件，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為邊緣條件缺失；在組態(tài)HR3中，網(wǎng)絡(luò)行為和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)為核心條件，數(shù)字技術(shù)為邊緣條件，工作經(jīng)歷為無關(guān)緊要的條件，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷缺失，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為邊緣條件。

表7 高創(chuàng)業(yè)資源能力前因條件組態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.7 Antecedent configurations for high entrepreneurial resource capability

根據(jù)上述核心組態(tài)及其內(nèi)在邏輯關(guān)系，發(fā)現(xiàn)存在3條高創(chuàng)業(yè)資源能力形成路徑：數(shù)據(jù)助力型、傳統(tǒng)模式型、主觀能動(dòng)型。

(1)數(shù)據(jù)助力型：組態(tài)HR1a、HR1b。其中，組態(tài)HR1a表征數(shù)字技術(shù)支持下開拓型資源獲取和利用方式，組態(tài)HR1b表征數(shù)字技術(shù)支持下突破型資源獲取和利用方式。組態(tài)HR1a的內(nèi)在邏輯來源于數(shù)字技術(shù)的開放性和連接性，使創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)可以在更大范圍內(nèi)以較低成本搜索和獲取各類創(chuàng)業(yè)資源，使企業(yè)內(nèi)部、上下游之間的聯(lián)系更加高效，從而能夠大大提升資源利用效率。組態(tài)HR1b的內(nèi)在邏輯來源于數(shù)字技術(shù)一方面帶來新型創(chuàng)業(yè)資源，另一方面形成突破型資源獲取和利用方式，如眾籌。值得注意的是，在數(shù)據(jù)助力型組態(tài)中，盡管數(shù)字技術(shù)不可或缺，但能否高效識別、獲取和利用創(chuàng)業(yè)資源，需要先前經(jīng)驗(yàn)的輔助；另外，社會網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)也是HR1a、HR1b組態(tài)的前因條件。

(2)傳統(tǒng)模式型：組態(tài)HR2。這一組態(tài)的突出特點(diǎn)是先前經(jīng)歷和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)，對應(yīng)現(xiàn)實(shí)生活中較為傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)資源獲取和利用方式。該組態(tài)的內(nèi)在邏輯來源于先前經(jīng)驗(yàn)和社會網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用所發(fā)揮的作用。首先，依據(jù)資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，先前經(jīng)驗(yàn)是創(chuàng)業(yè)者的資源基礎(chǔ)，初創(chuàng)企業(yè)通常會面臨新進(jìn)入缺陷，創(chuàng)始人和初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)從先前經(jīng)歷中所獲取的信息、知識能夠幫助其快速、精準(zhǔn)識別所需創(chuàng)業(yè)資源，并對各類資源加以高效利用；其次，社會網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)業(yè)資源的重要來源，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有積極影響，伴隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)多樣性等指標(biāo)的提升，創(chuàng)業(yè)者能夠獲取的資源越來越豐富，從而能夠極大地推動(dòng)創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

(3)主觀能動(dòng)型：組態(tài)HR3。這一組態(tài)的突出特點(diǎn)是先前經(jīng)驗(yàn)缺失或不具有優(yōu)勢，網(wǎng)絡(luò)行為和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)成為主導(dǎo)。該組態(tài)的內(nèi)在邏輯來源于網(wǎng)絡(luò)行為與創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對創(chuàng)業(yè)資源獲取和利用所發(fā)揮的積極作用。研究發(fā)現(xiàn)，積極的網(wǎng)絡(luò)行為，如組織間合法關(guān)系有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲取更多資源，信任行為能使組織獲取關(guān)鍵信息，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)則可以優(yōu)化創(chuàng)業(yè)資源。

4.2.2 非高創(chuàng)業(yè)資源能力前因組態(tài)

表8為非高創(chuàng)業(yè)資源能力前因組態(tài)路徑，分別為數(shù)據(jù)缺位型、學(xué)習(xí)不足型、網(wǎng)絡(luò)欠缺型。

(1)數(shù)據(jù)缺位型：NHR1a、NHR1b。這兩條組態(tài)路徑均未應(yīng)用數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)資源進(jìn)行識別、獲取或利用。NHR1a表明，僅具有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，先前經(jīng)驗(yàn)不足、未采取積極創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)將無法產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)資源能力。NHO1b表明，雖然具有一定先前經(jīng)驗(yàn)，社會網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)缺失亦無法形成高創(chuàng)業(yè)資源能力。

(2)學(xué)習(xí)不足型：NHR2。這一組態(tài)的最大特點(diǎn)是創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)缺失，且創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、網(wǎng)絡(luò)行為和數(shù)字技術(shù)不足，僅存在工作經(jīng)歷和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)無法形成高創(chuàng)業(yè)資源能力。

(3)網(wǎng)絡(luò)欠缺型：NHR3。這一組態(tài)的最大特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)行為缺失，且工作經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)不足，僅存在創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷無法形成高水平創(chuàng)業(yè)資源能力。

表8 非高創(chuàng)業(yè)資源能力前因條件組態(tài)Tab.8 Antecedent configurations for non-high entrepreneurial resource capability

對比表7和表8可以發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字化情境下，先前經(jīng)驗(yàn)、社會網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、數(shù)字技術(shù)分別形成高創(chuàng)業(yè)資源能力的3條前因組態(tài)路徑，其中數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)行為對創(chuàng)業(yè)資源能力的影響作用突出。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

QCA穩(wěn)健性檢驗(yàn)法主要包括改變案例頻數(shù)、提高一致性門檻值以及調(diào)整校準(zhǔn)數(shù)據(jù)錨點(diǎn)。本文采用改變案例頻數(shù)和提高一致性門檻值兩種方式，分別將案例頻數(shù)調(diào)整為2，將PRI門檻值由0.7提高至0.75。調(diào)整后檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各構(gòu)型總體一致性和覆蓋度僅發(fā)生小幅改變，整體結(jié)果未出現(xiàn)明顯波動(dòng)，說明本文研究結(jié)論具有較高的穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

本文聚焦于數(shù)字化情境下創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成路徑，基于動(dòng)態(tài)能力理論，融合創(chuàng)業(yè)機(jī)會和創(chuàng)業(yè)資源相關(guān)理論，采用fsQCA和NCA分析法，以84份面向初創(chuàng)企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)的調(diào)研問卷為研究樣本，探討創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)行為、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)等前因變量對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的作用機(jī)制，得出如下結(jié)論：①創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)行為、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)任何一個(gè)單獨(dú)變量均不構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力、非高創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的必要條件，單個(gè)變量對于創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的解釋力較弱；②高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力存在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型、主觀能動(dòng)型、經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)型3條組態(tài)路徑，具體包括數(shù)字技術(shù)支持下價(jià)值共創(chuàng)型、數(shù)字技術(shù)融合型、數(shù)字技術(shù)支持下衍生型、基于網(wǎng)絡(luò)行為—?jiǎng)?chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)型、基于先前經(jīng)驗(yàn)—網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)型5條組態(tài)路徑；③非高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力存在數(shù)據(jù)缺位型、經(jīng)驗(yàn)缺失型和主動(dòng)不足型3種組態(tài)，具體包含4條前因組態(tài)路徑；④高創(chuàng)業(yè)資源能力存在數(shù)據(jù)助力型、傳統(tǒng)模式型、主觀能動(dòng)型3種組態(tài)，具體包括數(shù)字技術(shù)支持下的開拓型資源獲取和利用方式、數(shù)字技術(shù)支持下的突破型資源獲取和利用方式、由先前經(jīng)歷和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)的傳統(tǒng)模式、由網(wǎng)絡(luò)行為和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)主導(dǎo)的主觀能動(dòng)型4條組態(tài)路徑；⑤非高創(chuàng)業(yè)資源能力包括數(shù)據(jù)缺位型、學(xué)習(xí)不足型、網(wǎng)絡(luò)欠缺型3種組態(tài)，具體包含4條前因組態(tài)路徑；⑥數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)是高創(chuàng)業(yè)機(jī)會能力的重要前因變量，數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)行為是高創(chuàng)業(yè)資源能力的重要前因變量。

5.2 理論貢獻(xiàn)

本文理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

(1)基于組態(tài)視角分析創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成路徑。盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力影響因素進(jìn)行了積極探討，但多從若干獨(dú)立因素出發(fā)，分析這些因素對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力產(chǎn)生的凈效應(yīng)，未揭示這些前因變量的協(xié)同作用。本文采用fsQCA方法，從先前經(jīng)驗(yàn)、社會網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)4個(gè)維度探討創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因組態(tài)，揭示創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力多樣化形成路徑，豐富了現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力理論研究。

(2)揭示數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力的影響機(jī)制。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于各種創(chuàng)業(yè)實(shí)踐，各類研究主題不斷涌現(xiàn)，但關(guān)于數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力作用效應(yīng)的研究較少。本文揭示數(shù)字技術(shù)開放性、關(guān)聯(lián)性、生長性在創(chuàng)業(yè)機(jī)會和創(chuàng)業(yè)資源前因組態(tài)中所扮演的角色，豐富了數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究。

(3)結(jié)合充分性分析和必要性分析，使分析結(jié)果更加可靠和科學(xué)。QCA、結(jié)構(gòu)方程等方法側(cè)重于充分條件分析，對于必要條件的分析較少，而必要條件也是解釋因果關(guān)系的重要變量，本文同時(shí)采用QCA和NCA方法對結(jié)果變量進(jìn)行分析，提高了研究結(jié)論的可靠性和科學(xué)性。

5.3 實(shí)踐啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下啟示：

(1)全方位提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)能力。數(shù)字化情境下，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成起重要作用。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)充分運(yùn)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)業(yè)，如利用電子商務(wù)平臺、開源社區(qū)、社交媒體網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字平臺開拓上下游合作網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)資源獲取范圍，通過自建或采用第三方信息交流管理系統(tǒng)優(yōu)化管理機(jī)制或商業(yè)模式，采用云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)設(shè)施提升創(chuàng)業(yè)過程智慧化水平。另外，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持?jǐn)?shù)字平臺發(fā)展，激勵(lì)各類數(shù)字組件開發(fā)和應(yīng)用，積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與各行各業(yè)融合發(fā)展。

(2)豐富創(chuàng)業(yè)企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)。數(shù)字化情境下，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)更加多元，社會網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的重要性日益凸顯，二者與數(shù)字技術(shù)形成合力，共同影響創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成與發(fā)展。因此，初創(chuàng)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)業(yè)者應(yīng)持續(xù)拓展與維護(hù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，積極采用線上線下等各種途徑和渠道尋求戰(zhàn)略同盟，建立客戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，形成持續(xù)性創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)機(jī)制，采取激勵(lì)措施構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，不斷汲取和借鑒新知識。另外，制定鼓勵(lì)開放合作的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策，搭建行業(yè)協(xié)會、眾創(chuàng)空間、孵化器和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營等中介機(jī)構(gòu)平臺，豐富公共培訓(xùn)課程資源，營造開放合作、持續(xù)學(xué)習(xí)的區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

5.4 不足與展望

本研究存在如下不足：①從微觀視角出發(fā)選取創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因變量，分析創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)行為、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)的協(xié)同作用，未考慮微觀層面創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成員心理素質(zhì)、中觀層面組織因素、宏觀層面區(qū)域環(huán)境等變量的影響，未來應(yīng)拓展創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力前因變量選取范圍，探討不同層次前因變量之間的交互效應(yīng)；②未考慮創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力動(dòng)態(tài)發(fā)展變化，未來應(yīng)探討創(chuàng)業(yè)實(shí)踐進(jìn)展過程和創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)能力不同發(fā)展階段前因變量及其作用機(jī)制。