符士侃 杜 鈺 夏元軼
(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司信息通信分公司,江蘇 南京 210024)
新時代變化的本質(zhì)是價值共生和價值重構(gòu),其特征就是數(shù)字化。這既帶來了積極的作用,但同時也帶來了消極的影響。錯綜復雜的外部環(huán)境、難以發(fā)現(xiàn)的問題、難以控制的風險、多變的組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)等,令企業(yè)在探索發(fā)展方向陷入了盲人摸象的焦慮狀態(tài)。電網(wǎng)企業(yè)的生產(chǎn)、運營和管理模式在這種情況下需要繼續(xù)深化發(fā)展數(shù)字技術(shù),拓展更多的組織創(chuàng)新模式,以滿足數(shù)字化時代的變革需求。
數(shù)字化是數(shù)字技術(shù)在企業(yè)發(fā)展中的具體應用,應用過程中數(shù)字技術(shù)的融合擴散會造成生產(chǎn)工具革新、生產(chǎn)力提升和生產(chǎn)關(guān)系變化,呈現(xiàn)人、財、物、信等各生產(chǎn)因素的新協(xié)同組合方式,南網(wǎng)公司的“云大物移智”是電網(wǎng)企業(yè)推動現(xiàn)代化服務的一個典型的新業(yè)務組織模式,實現(xiàn)了“讓數(shù)據(jù)跑路、讓機器操作、讓客戶收益”。
本文基于數(shù)據(jù)生命周期,研究數(shù)字技術(shù)在電網(wǎng)生產(chǎn)運營管理領(lǐng)域的應用,并基于“技術(shù)應用-模式變革”的企業(yè)管理變革規(guī)律,提出了電網(wǎng)生產(chǎn)運營模式變革分步走路徑,以實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進一步提升企業(yè)的競爭力。結(jié)合自身內(nèi)外部的優(yōu)劣勢,把握好數(shù)字技術(shù)發(fā)展和公司支持的發(fā)展機遇,充分發(fā)揮自身身段靈活、充分了解用戶的優(yōu)勢,加快從管理、技術(shù)、業(yè)務等方面的轉(zhuǎn)型工作,以應對降本增效、發(fā)展不平衡等挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)是使用數(shù)字技術(shù)搭建基礎架構(gòu)和能力建設的基石。隨著各類業(yè)務的快速發(fā)展,電網(wǎng)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)字資源,但系統(tǒng)資源開銷和運行效率也面臨著越來越大的壓力?;鶎訂T工日常大量重復機械處理數(shù)據(jù)的勞動,原因在于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)提取等方面無法全面實現(xiàn)無紙化和自動化操作,而且數(shù)據(jù)融合程度不高,導致基層人員往往需要來回奔波、重復操作等;此外,收集到的數(shù)據(jù)也是滯后的,難以為生產(chǎn)運營提供及時、有效的數(shù)據(jù)。
為了控制數(shù)據(jù)規(guī)模、保證應用系統(tǒng)健康高效運行,需要對數(shù)據(jù)從創(chuàng)建階段、保護階段、訪問階段、遷移階段、歸檔階段到最終銷毀階段的整個生命周期進行全程管理。數(shù)據(jù)生命周期的基本規(guī)律是數(shù)據(jù)訪問頻度與數(shù)據(jù)量的變化會隨著時間的遷移而呈反比例變化;從這客觀規(guī)律出發(fā),對數(shù)據(jù)根據(jù)訪問頻次進行數(shù)據(jù)價值評估,對大量低價值、高延遲的信息采取低成本的數(shù)據(jù)保存手段,使數(shù)據(jù)的價值和存儲的技術(shù)和管理相匹配,從而大幅度地降低整體數(shù)據(jù)存儲成本。
在數(shù)據(jù)的整個生命周期中,不同階段的數(shù)據(jù)其性能、可用性、保存等要求也不同。通常情況下,在其生命周期初期,數(shù)據(jù)的使用頻率較高,需要使用高速存儲,確保數(shù)據(jù)的高可用性;隨著時間的推移,數(shù)據(jù)重要性會逐漸降低,使用頻率會隨之下降,應將數(shù)據(jù)進行不同級別的存儲,為其提供適當?shù)目捎眯?、存儲空間,以降低管理成本和資源開銷。最終,大部分數(shù)據(jù)將不再會被使用,可以將數(shù)據(jù)清理后歸檔保存,以備臨時需要時使用。
基于數(shù)據(jù)生命周期,在電網(wǎng)生產(chǎn)運營領(lǐng)域,具有較強應用前景的數(shù)字業(yè)務深度主要有四種:數(shù)字獲取、數(shù)據(jù)挖掘、智能決策和自動化執(zhí)行,其廣泛應用于設備管理、生產(chǎn)管理、人員管理、客戶管理等各個領(lǐng)域中。運用RPA、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等數(shù)字化信息技術(shù),革新電網(wǎng)業(yè)務從自動化走向智能化,將數(shù)字技術(shù)應用融合于電網(wǎng)管理的各領(lǐng)域,重構(gòu)供電局從數(shù)據(jù)輸入到成果輸出全流程鏈條的運營管理方式。
數(shù)據(jù)獲取指公司通過獲取并處理能源傳輸、消費環(huán)節(jié)中的圖像、數(shù)據(jù)、聲音等信息,實現(xiàn)對資產(chǎn)、運營、客戶的管理,提升公司對自身要素的獲取能力。數(shù)據(jù)獲取技術(shù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和RFID等。傳統(tǒng)的配網(wǎng)規(guī)劃模式中數(shù)據(jù)獲取主要依賴人工調(diào)取而且審核步驟多、數(shù)據(jù)質(zhì)量低,應用數(shù)字技術(shù)后會提升為數(shù)據(jù)自動調(diào)取的同時,還能提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
(1)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是把所有物品通過信息傳感設備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,利用設備物體網(wǎng)絡收集海量信息數(shù)據(jù),并對所獲得的數(shù)據(jù)進行分析與處理,最后將結(jié)果進行展示或通過設備網(wǎng)絡反饋回終端并指導終端行為。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力行業(yè)中,可廣泛應用于電網(wǎng)輸、變、配等業(yè)務領(lǐng)域以及企業(yè)經(jīng)營管理。
(2)區(qū)塊鏈技術(shù)
區(qū)塊鏈是基于時間戳的“區(qū)塊+鏈式”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、利用分布式節(jié)點共識算法來添加和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學方法保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新分布式基礎架構(gòu)與計算范式。
(3)RFID
RFID即射頻識別(Radio Frequency Identification), 是利用射頻信號通過空間輻合(交變磁場或電磁場)實現(xiàn)無接觸信息傳遞并通過所傳遞的信息達到識別目的的非接觸式的自動識別技術(shù)。RFID在電力行業(yè)的應用主要集中在電力資產(chǎn)管理領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)挖掘是指基于數(shù)據(jù)獲取階段獲取的海量數(shù)據(jù),獲取或挖掘出未知的、有價值的信息和知識的過程,包含了數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學、機器學習等多個學科的內(nèi)容。在電力行業(yè),數(shù)據(jù)挖掘已在電力市場分析、供電營銷分析等領(lǐng)域有效地應用。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),需要大量的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計技術(shù)支撐,如統(tǒng)計技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)、機器學習技術(shù)等,通過這些技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析與挖掘,將其存在的隱藏價值、隱藏的聯(lián)系充分挖掘并分析,最后,可視化地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)與規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘過程中還涉及統(tǒng)計分析、聚類分析、模式識別、特異群組分析、關(guān)聯(lián)分析、異常分析等相關(guān)技術(shù)。
智能決策指在分析并理解所獲取的外部數(shù)據(jù)信息之上,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值支撐以實現(xiàn)對公司運營、客戶服務方面的智能決策,再將決策結(jié)果下發(fā)至執(zhí)行機構(gòu),提升決策的科學性和準確性。智能決策技術(shù)主要包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析和邊緣計算等。
(1)人工智能
人工智能,是指由人類發(fā)明設計的智能系統(tǒng)能夠模仿人類的思考方式,實現(xiàn)人腦的部分功能,替代人腦解決特定問題。人工智能技術(shù)與電力行業(yè)的融合場景主要分為設備全生命周期管理及現(xiàn)場巡檢智能化兩類。
(2)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)具有多種特征,主要表現(xiàn)在高容量、多樣性、存取速度快、應用價值高等,正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)生產(chǎn)管理智擁有豐富的應用場景,涵蓋項目規(guī)劃、輸電、變電、配電、調(diào)度、設備物資等業(yè)務場景。
(3)邊緣計算
邊緣計算是一種新型計算模式,在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè),采用開放平臺,就近直接提供最近端的服務。需要融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務。
智能執(zhí)行是通過流程自動化、智能作業(yè)技術(shù)、語義智能技術(shù)、移動穿戴等數(shù)字化技術(shù),根據(jù)員工需求,引入新技術(shù),實現(xiàn)自動執(zhí)行、機器替代,提高人員勞動生產(chǎn)率。
(1)智能裝備
智能裝備是指常用裝備的一個分支,具體是指具有智能預測、智能感知、智能分析、邏輯推理、智慧決策、智能控制功能的裝備,它是前沿制造技術(shù)、信息技術(shù)和人工智能技術(shù)在裝備產(chǎn)品上的集成和融合。電網(wǎng)生產(chǎn)領(lǐng)域具有應用前景的智能裝備主要包括三大類:可穿戴設備、移動機器人和增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實/混合現(xiàn)實技術(shù)。
(2)移動作業(yè)終端
移動作業(yè)終端能夠高速、無線接入網(wǎng)絡,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時傳輸和高效處理,并具備開放的、可拓展的操作系統(tǒng)平臺以滿足個性化業(yè)務需求。電力行業(yè)積極引入智能移動作業(yè)終端設備和系統(tǒng)提升作業(yè)效率和水平。
生產(chǎn)運營模式的轉(zhuǎn)變一般遵循“技術(shù)應用-模式變革”發(fā)展路徑,基于數(shù)字技術(shù)在業(yè)務中的融合擴散,最終導向流程優(yōu)化、組織模式調(diào)整等一系列生產(chǎn)運營模式的變化。
基于業(yè)務現(xiàn)狀和痛點、難點,引入合適的數(shù)字技術(shù)解決業(yè)務難題,是生產(chǎn)運營模式變革的重要一步。在這一階段,需要對具體業(yè)務場景開展詳盡分析,識別可以使用數(shù)字技術(shù)進行提升的關(guān)鍵要點,以提升勞動生產(chǎn)率、實現(xiàn)降本增效為目標,遵循“機器代人”“人機協(xié)同”的技術(shù)應用原則,綜合利用數(shù)字獲取、數(shù)據(jù)挖掘、智能決策、智能執(zhí)行等不同類型的數(shù)字技術(shù)對原有業(yè)務開展方式進行優(yōu)化改造。
隨著智能技術(shù)在具體業(yè)務中的逐步應用,原有的業(yè)務管理模式與新的業(yè)務開展模式必定會產(chǎn)生一定的脫節(jié)和矛盾,必須根據(jù)新的技術(shù)條件、新的業(yè)務開展方式,對技術(shù)標準、管理制度、業(yè)務流程等一系列業(yè)務運營要點進行重新設計和調(diào)整,以保障新技術(shù)應用能夠規(guī)避體制性障礙,并確保新技術(shù)應用能夠滿足相關(guān)安全管控要求;在應用新數(shù)字技術(shù)時往往還會對組織架構(gòu)產(chǎn)生影響,對崗位設置、人員技能、人員職責等提出新的要求,通過對組織模式的調(diào)整確保員工能有力支持業(yè)務以新模式、新形態(tài)開展。
遵循企業(yè)生產(chǎn)運營模式變革的規(guī)律,以“技術(shù)應用-模式變革”發(fā)展路徑,電網(wǎng)生產(chǎn)運營變革可以分五步走:數(shù)據(jù)變革、技術(shù)變革、組織變革、制度變革、業(yè)務變革。整個路徑遵循數(shù)字技術(shù)在業(yè)務中的融合擴散,最終導向流程優(yōu)化、業(yè)務組織模式調(diào)整等一系列生產(chǎn)運營模式的變化流程。業(yè)務組織模式是指企業(yè)對人、財、物、信等各項生產(chǎn)要素的組合方式,在變化的流程中是生產(chǎn)工具革新帶來生產(chǎn)力提升后,對新的生產(chǎn)關(guān)系的催生,并通過對生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整,以適應數(shù)字化時代下的生產(chǎn)力水平。
一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,將企業(yè)數(shù)據(jù)整合優(yōu)化,形成面向電網(wǎng)各業(yè)務領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn),建設基于實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務目錄形成向各業(yè)務領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度、標準及管理政策,定期推進相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的診斷和治理。三是數(shù)據(jù)服務管理,形成完善的電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全、脫敏、共享機制,具備體系化的數(shù)據(jù)共享接口,數(shù)據(jù)使用流暢高效。四是數(shù)據(jù)架構(gòu),大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)符合智能化應用需求,具備對于海量數(shù)據(jù)的儲存、計算及處理能力。
一是搭建面向智能化的高性能算力,為智能化應用提供充沛的算力保障。二是智能化技術(shù)架構(gòu),電網(wǎng)企業(yè)各類IT系統(tǒng)和設施需要共同完成面向智能化的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型,形成內(nèi)部智能平臺。三是技術(shù)治理,完成數(shù)字化應用的統(tǒng)一治理,包括服務資產(chǎn)、業(yè)務指標收集展示、業(yè)務創(chuàng)新實驗等,使企業(yè)數(shù)字化能力資產(chǎn)化。
管理組織層面一般有分散式、混合式、集中式的變革組織模式,不同的變革組織模式帶來了不同的變革推進力度。一般而言,較為成功的領(lǐng)先企業(yè)一般會采用集中式組織模式,以由企業(yè)一把手領(lǐng)導的專業(yè)轉(zhuǎn)型小組統(tǒng)籌各專業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定和執(zhí)行。電力企業(yè)參考此模式,成立集中式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理組織,由企業(yè)管理高層和部門負責人負責跨業(yè)務、跨部門的統(tǒng)籌性、協(xié)調(diào)性工作,從領(lǐng)導層面給予充分重視與資源傾斜,常態(tài)化、體系化地推進數(shù)字化運營模式變革工作。
可通過成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理虛擬組織,由供電企業(yè)管理高層及主要業(yè)務領(lǐng)域負責人負責跨業(yè)務、跨部門的統(tǒng)籌性、協(xié)調(diào)性工作,從供電企業(yè)層面給予充分重視與資源傾斜,從生產(chǎn)、營銷等業(yè)務領(lǐng)域組織專職人員,常態(tài)化、體系化地推進公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運營模式變革工作。
改變傳統(tǒng)的流程優(yōu)化模式,構(gòu)建以“業(yè)務+技術(shù)+數(shù)據(jù)”為組織單元的流程優(yōu)化組織,制定可操作性強、激勵性高的協(xié)作規(guī)則,并對流程優(yōu)化給予足夠的資源支持,賦予業(yè)務部門充分的權(quán)力開展業(yè)務流程的重塑及優(yōu)化工作。優(yōu)化轉(zhuǎn)型團隊的績效考核機制,平衡本職工作與數(shù)字化轉(zhuǎn)型及業(yè)務模式變革工作績效,減少員工績效包袱。優(yōu)化轉(zhuǎn)型成果轉(zhuǎn)化機制,最大程度激發(fā)員工創(chuàng)新活力。
以數(shù)據(jù)驅(qū)動全域業(yè)務數(shù)字轉(zhuǎn)型,從流程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變,圍繞電網(wǎng)生產(chǎn)運營業(yè)務,包括生技、供應鏈、基建、規(guī)劃、安監(jiān)、營銷客服等,以數(shù)據(jù)為紐帶,連接和驅(qū)動業(yè)務數(shù)字轉(zhuǎn)型全過程,以數(shù)據(jù)驅(qū)動不斷挖掘新業(yè)務需求,結(jié)合數(shù)字技術(shù)優(yōu)化業(yè)務流程,賦能業(yè)務場景靈活配置,提升客戶服務體驗,加快現(xiàn)代供電服務體系建設。
數(shù)字化人才轉(zhuǎn)型包含兩重含義。一是人才體系規(guī)劃轉(zhuǎn)型。需要系統(tǒng)規(guī)劃適合公司數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的人才隊伍,設計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新型人才崗位的管理與績效考核機制。二是培養(yǎng)人才體系構(gòu)建能力??梢酝ㄟ^培訓、招聘等措施,幫助企業(yè)構(gòu)建支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的人才技能及能力。