劉 任

(朝陽師范高等?？茖W(xué)校 政治經(jīng)濟(jì)系,遼寧 朝陽 122000)

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence),簡(jiǎn)稱AI,計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫將其定義為制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程,可以更通俗地理解為由人工制造出來的系統(tǒng)所表示的智能[1].如今,人工智能技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用到智能搜索、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、生活預(yù)測(cè)、人機(jī)交互等領(lǐng)域,人工智能技術(shù)被用于會(huì)計(jì)電算化后更展現(xiàn)出了它的強(qiáng)大功能.

在人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)電算化軟件不僅能完成記賬與報(bào)賬工作,還能夠自主地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單地識(shí)別、分析并做出相關(guān)決策,實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)工作的智能化.早期具有代表性的智能化產(chǎn)品是2017年德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”,其本質(zhì)就是以計(jì)算機(jī)為載體,對(duì)自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行整合和應(yīng)用來代替人工完成填寫、錄入等操作,達(dá)到了減少差錯(cuò)率、提高精準(zhǔn)度、降低運(yùn)行成本、提高效率的目的.隨后,四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所都紛紛推出了自己的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”來輔助審計(jì)工作.“財(cái)務(wù)機(jī)器人”融入了人工智能技術(shù),運(yùn)用了大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等方法[2],其顯著特點(diǎn)是具有一定的自我判斷能力,可以進(jìn)行智能識(shí)別及自動(dòng)審批.人工智能應(yīng)用的財(cái)務(wù)場(chǎng)景很多,如費(fèi)用報(bào)銷、采購(gòu)付款、銷售收款、存貨成本、固定資產(chǎn)管理等.雖然目前還處于應(yīng)用的初級(jí)階段,但已經(jīng)可以看到其應(yīng)用過程之熱、發(fā)展速度之快、影響范圍之廣.人工智能時(shí)代的到來雖然為會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展帶來了新的契機(jī),但也帶來了一定的挑戰(zhàn).本文就人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)電算化行業(yè)發(fā)展存在的問題及對(duì)策展開探討,以期推動(dòng)會(huì)計(jì)電算化行業(yè)的變革與創(chuàng)新.

1 人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)電算化發(fā)展存在的問題

1.1 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化軟件不能滿足企業(yè)需求

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化軟件只提供財(cái)務(wù)核算模塊供會(huì)計(jì)人員使用,輔助其完成會(huì)計(jì)核算工作,而原始憑證的處理、記賬憑證的輸入及審核工作都需要人工完成.隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及科技的進(jìn)步,企業(yè)迫切地需要進(jìn)行流程再造及資源整合,使各個(gè)部門高效協(xié)同工作.由此可見,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化軟件很難滿足企業(yè)發(fā)展及管理的需求,將會(huì)被逐漸淘汰.

1.2 會(huì)計(jì)信息的安全性降低

人工智能技術(shù)注重的是數(shù)據(jù)收集與處理,會(huì)計(jì)信息往往會(huì)被習(xí)慣性地匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺(tái)上[3],一旦遭受危機(jī)會(huì)損失巨大,這也使得信息安全問題變得尤為突出.信息安全問題主要體現(xiàn)在信息存儲(chǔ)和傳輸兩個(gè)方面:首先,會(huì)計(jì)信息一般是以電子設(shè)備作為存儲(chǔ)媒介,若安保措施不到位,軟件系統(tǒng)很容易受到黑客攻擊,造成數(shù)據(jù)受損甚至商業(yè)機(jī)密泄露;其次,在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中如果傳輸渠道的安全得不到保證,信息可能被非法攔截,一旦發(fā)生信息泄露或被非法攔截的情況,會(huì)嚴(yán)重影響會(huì)計(jì)信息的安全性.

1.3 大量會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

隨著社會(huì)的發(fā)展,職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)越來越激烈.人工智能出現(xiàn)之后,以其自身的優(yōu)勢(shì)在不同行業(yè)大放光彩.有調(diào)查表明,未來20年受人工智能影響最大的職業(yè)是會(huì)計(jì)[4].將人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域以后,會(huì)計(jì)電算化將實(shí)現(xiàn)由計(jì)算機(jī)獨(dú)立完成日常財(cái)務(wù)流程中經(jīng)常性的標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)計(jì)處理工作[5],比如自動(dòng)識(shí)別原始憑證并生成記賬憑證、智能審核、自動(dòng)付款和對(duì)賬及發(fā)票管理等工作.這些基礎(chǔ)性常規(guī)工作往往是比較耗費(fèi)人力的,因此從事這些工作的人也是最多的,而人工智能的應(yīng)用就會(huì)使得大量原本從事這些工作的從業(yè)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn).

1.4 過分依賴人工智能會(huì)降低會(huì)計(jì)從業(yè)人員的主動(dòng)性

財(cái)務(wù)機(jī)器人雖然能夠在一定程度上提高工作效率,但因?yàn)橹皇菍⒏黜?xiàng)業(yè)務(wù)加入到機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng)中,所以目前還不具備會(huì)計(jì)思維,只能按照既定程序和要求完成特定的流程化的業(yè)務(wù)工作,不能像會(huì)計(jì)人員那樣具有職業(yè)判斷能力和應(yīng)變能力.在企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中,除了規(guī)范化工作外,像成本預(yù)算、績(jī)效考核、風(fēng)險(xiǎn)管理和控制等工作仍需要由專業(yè)的會(huì)計(jì)人員根據(jù)計(jì)算機(jī)軟件所提供的信息憑借主觀判斷來完成,這些管理決策工作無法交給財(cái)務(wù)機(jī)器人完成.在人工智能時(shí)代,雖然機(jī)器設(shè)備的使用可以大大節(jié)省人力,但是如果過分地依賴人工智能則會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)從業(yè)人員只能處理簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)工作,長(zhǎng)此以往,則會(huì)面臨自身知識(shí)儲(chǔ)備不夠、財(cái)務(wù)技能弱化的危機(jī),不利于未來職業(yè)發(fā)展.

2 人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)電算化發(fā)展對(duì)策

人工智能已成為一種發(fā)展趨勢(shì),為了讓人工智能更好地在財(cái)務(wù)領(lǐng)域展現(xiàn)其優(yōu)勢(shì),服務(wù)于企業(yè)管理,針對(duì)存在的問題提出以下建議:

2.1 開發(fā)和應(yīng)用人工智能財(cái)務(wù)軟件

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化軟件已經(jīng)跟不上科技的進(jìn)步,不能滿足企業(yè)的需求,因此需要開發(fā)人工智能財(cái)務(wù)軟件,并將其投入實(shí)際應(yīng)用.軟件除了要滿足日常業(yè)務(wù)處理需要,還要考慮到會(huì)計(jì)人員分析預(yù)測(cè)的需求,以及與不同的內(nèi)外部模塊系統(tǒng)同時(shí)建立連接.因此,在軟件開發(fā)過程中除了要注意數(shù)據(jù)的收集與處理,還要開發(fā)出不同應(yīng)用模塊并建立彼此間的連接.首先,關(guān)注財(cái)務(wù)工作需求與軟件的可操作性.軟件開發(fā)商應(yīng)與會(huì)計(jì)人員共同調(diào)研協(xié)商,在財(cái)務(wù)工作流程相應(yīng)節(jié)點(diǎn)融入圖像識(shí)別、信息傳遞、自動(dòng)錄入與職能審批等人工智能技術(shù),使軟件具備實(shí)用性和可操作性.其次,注重人工智能財(cái)務(wù)軟件的模塊設(shè)計(jì),并與企業(yè)流程銜接.軟件應(yīng)包括總賬、采購(gòu)與付款、銷售與收款、固定資產(chǎn)、薪資及報(bào)表等模塊,并與企業(yè)的供應(yīng)鏈、人力資源、績(jī)效管理等應(yīng)用系統(tǒng)銜接.最后,建立并完善與軟件相配套的數(shù)據(jù)庫(kù).數(shù)據(jù)是當(dāng)下至關(guān)重要的資源,當(dāng)企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)流程形成統(tǒng)一體系后,經(jīng)過自動(dòng)加工整理的信息要被記錄和保存下來并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù),供企業(yè)會(huì)計(jì)人員分析、預(yù)測(cè)和決策使用,同時(shí)在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享.

2.2 建立信息安全保障措施

通過建立一系列信息安全保障措施,來保證數(shù)據(jù)信息的安全性.首先,在數(shù)據(jù)的輸入、處理、傳輸及存儲(chǔ)等各個(gè)環(huán)節(jié)建立防火墻,禁止非法訪問,同時(shí)做好數(shù)據(jù)備份工作;其次,優(yōu)化各個(gè)職能部門的業(yè)務(wù)工作流程,針對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)設(shè)置不同用戶級(jí)別的訪問權(quán)限,從源頭做好信息防護(hù),降低信息外泄的風(fēng)險(xiǎn);最后,在企業(yè)內(nèi)部樹立網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí),制定網(wǎng)絡(luò)信息安全操作手冊(cè),并定期對(duì)管理者及軟件操作員進(jìn)行培訓(xùn),以保證會(huì)計(jì)信息的安全,實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)財(cái)一體化及信息共享.

2.3 提升會(huì)計(jì)人員綜合素質(zhì)和職業(yè)能力

人工智能的應(yīng)用改變了會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作內(nèi)容,以往的記賬、算賬、報(bào)賬等基礎(chǔ)性常規(guī)工作已經(jīng)由計(jì)算機(jī)替代,會(huì)計(jì)從業(yè)人員單純地掌握核算技能已經(jīng)不能滿足職業(yè)發(fā)展的需要,精通管理會(huì)計(jì)知識(shí)、掌握財(cái)務(wù)分析技能,能通過人機(jī)交流運(yùn)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行評(píng)估決策,為企業(yè)創(chuàng)造更高價(jià)值的中高級(jí)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才已成為企業(yè)的迫切需要[5].因此,會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須與時(shí)俱進(jìn)、順應(yīng)需求變化,注重知識(shí)的學(xué)習(xí)和技能的提升,重新進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃和定位.加大對(duì)內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及資本運(yùn)作等管理方面知識(shí)的學(xué)習(xí)和積累,實(shí)現(xiàn)從“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”向“管理會(huì)計(jì)”的轉(zhuǎn)型.此外,要注意計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能的儲(chǔ)備,能從財(cái)務(wù)專業(yè)的角度參與財(cái)務(wù)云智能工具的設(shè)計(jì)與開發(fā),成為符合企業(yè)需要的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才.

2.4 會(huì)計(jì)人員與人工智能軟件各司其職

即便人工智能的優(yōu)點(diǎn)很多,我們也不能只依賴技術(shù),還要注重會(huì)計(jì)人員的參與.人工智能技術(shù)只是一個(gè)可以被使用的手段、一種可以提供幫助的工具.棘手的財(cái)務(wù)困境仍需要通過會(huì)計(jì)人員的專業(yè)決策予以解決.對(duì)于流程化的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作,可以直接應(yīng)用人工智能財(cái)務(wù)軟件完成,只需指定專門人員進(jìn)行監(jiān)督和復(fù)核,同時(shí)配備專人對(duì)軟件運(yùn)行進(jìn)行日常維護(hù);對(duì)于較復(fù)雜的管理決策類工作,應(yīng)用人工智能財(cái)務(wù)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理后,仍需由會(huì)計(jì)人員根據(jù)軟件處理后的精確信息完成.只有會(huì)計(jì)人員與人工智能各司其職,才能更好地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì),才能讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更好地為企業(yè)服務(wù).

3 結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算及人工智能等數(shù)字新技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)正在向著數(shù)字化、智能化方向發(fā)展,企業(yè)財(cái)務(wù)也正在向智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型.企業(yè)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展經(jīng)歷了從財(cái)務(wù)核算全流程自動(dòng)化到智能財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心,再到人工智能財(cái)務(wù)軟件的出現(xiàn)與應(yīng)用三個(gè)階段.會(huì)計(jì)電算化融入了人工智能技術(shù)后,雖然降低了企業(yè)運(yùn)行成本、提高了企業(yè)管理效率,但也給會(huì)計(jì)電算化行業(yè)的發(fā)展帶來一定的挑戰(zhàn),本文針對(duì)目前會(huì)計(jì)電算化發(fā)展存在的問題,提出了一系列解決對(duì)策,為其變革與創(chuàng)新提供了依據(jù).未來,隨著技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,智能財(cái)務(wù)還需要利用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策支持平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、監(jiān)控、挖掘和分析,這一部分內(nèi)容還有待進(jìn)一步深入研究.