陳玲娜

(酒泉市公安局，甘肅 酒泉 735000)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等被廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中，其中也包括公安合成作戰(zhàn)。但是，情報(bào)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還無(wú)法為整體信息資源提供良好的安全保障，需要深入研究。目前，情報(bào)大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到了公安合成作戰(zhàn)中，能夠直接采用信息技術(shù)科學(xué)分析公安數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)有效信息的提煉，促進(jìn)了情報(bào)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用。想要開(kāi)展更加高效的合成作戰(zhàn)工作，就需要了解情報(bào)大數(shù)據(jù)分析中所涉及的各項(xiàng)基本技術(shù)。

1 情報(bào)大數(shù)據(jù)智能分析關(guān)鍵技術(shù)

1.1 大規(guī)模情報(bào)解析計(jì)算技術(shù)

情報(bào)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包含了云技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)云量、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算分析。設(shè)計(jì)彈性系統(tǒng)架構(gòu)時(shí)，結(jié)合了可擴(kuò)展原則，建設(shè)情報(bào)云服務(wù)軟件體系時(shí)，結(jié)合了統(tǒng)一開(kāi)放的原則，主要用于公安部門(mén)分析各種多樣化的情報(bào)數(shù)據(jù)[1]。

其一，基礎(chǔ)層?；A(chǔ)層能夠統(tǒng)一接入管理來(lái)自各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，如車輛卡口、視頻監(jiān)控及移動(dòng)終端等。

其二，數(shù)據(jù)交換層。數(shù)據(jù)交換層主要能夠分析調(diào)用不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如公安基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及車輛數(shù)據(jù)等，根據(jù)系統(tǒng)需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)池，為上層應(yīng)用提供分析和調(diào)取數(shù)據(jù)的支持。

其三，數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求來(lái)處理相關(guān)數(shù)據(jù)，具有消息開(kāi)發(fā)、分析警情和指揮調(diào)度系統(tǒng)的功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類平臺(tái)資源的良好整合，如GPS定位資源、視頻監(jiān)控資源及警用地理信息資源等，使數(shù)據(jù)與應(yīng)用具有了關(guān)聯(lián)[2]。

其四，應(yīng)用層。能夠在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)工作中指揮常規(guī)警情和重大事件，處置、分析移動(dòng)事件和情報(bào)研判等。

該情報(bào)云框架能夠存儲(chǔ)不同類型的文件，同時(shí)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)類型，采用具有針對(duì)性的方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用效率的提升。情報(bào)云計(jì)算中心通過(guò)該層能夠有效組織各類情報(bào)資源，提升計(jì)算的有效性等。

1.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)人工智能研究的基礎(chǔ)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中形成了這一概念。提出深度學(xué)習(xí)的原因是為了使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠像人腦一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，其在解析數(shù)據(jù)時(shí)采用了人腦機(jī)制，通過(guò)對(duì)低層次特征的組合，獲取到更為抽象的屬性類別或?qū)傩蕴卣?，進(jìn)而采用分布式的形式來(lái)展示所發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)在訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)時(shí)，主要采用不同的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合高適應(yīng)性、高精度原則，對(duì)相關(guān)模型進(jìn)行了建立，以此預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)。應(yīng)用情報(bào)智能技術(shù)時(shí)，三種價(jià)值最高的分析是人員、車輛及物體，深度學(xué)習(xí)在識(shí)別人臉和人體、分析人群和車輛等方面具有十分重要的作用[3]。

1.3 情報(bào)智能分析技術(shù)

情報(bào)智能分析技術(shù)主要采用了計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)進(jìn)行分析圖像視覺(jué)，這一識(shí)別模式具有人工智能的特征，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要來(lái)自監(jiān)視攝像頭，需要理解和分析視頻圖像內(nèi)容，描述圖像中所具有的內(nèi)容和行為，描述語(yǔ)言為結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化，找出存在安全威脅的某種異?，F(xiàn)象。這一過(guò)程十分復(fù)雜，需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)過(guò)濾和處理。

采用情報(bào)智能分析技術(shù)能夠分析視頻內(nèi)容，在某一場(chǎng)景視頻中提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及結(jié)構(gòu)化特征，進(jìn)而以片段視頻的形式來(lái)進(jìn)行呈現(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車輛的調(diào)度，分析人臉和人體，在接入視頻流圖片中提取目標(biāo)人物或車輛所具有的結(jié)構(gòu)屬性，提取人臉特征和人體特征，進(jìn)而在視頻中更加高效地檢索偵查目標(biāo)、排查定位[4]。

2 基于合成作戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)建設(shè)

2.1 極致搜索

借助云計(jì)算技術(shù)，在內(nèi)部通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的應(yīng)用，能夠更好地處理海量數(shù)據(jù)，由于其具有強(qiáng)大的關(guān)鍵詞、關(guān)鍵字檢索功能，因此能夠無(wú)縫對(duì)接各類信息，如人、車、案以及電話等，并進(jìn)行立體化展示，實(shí)現(xiàn)了對(duì)原有界限的打破，通過(guò)對(duì)檢索工具的全面、多層次、廣泛應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享、部門(mén)聯(lián)動(dòng)及合成應(yīng)用等目標(biāo)。

其具有主體檢索、組合檢索及高級(jí)檢索等功能，能夠秒級(jí)反饋檢索結(jié)果。整合各類文庫(kù)信息時(shí)，為公安機(jī)關(guān)提供了一體化綜合檢索服務(wù)，也就是用戶通過(guò)對(duì)某一關(guān)鍵詞的輸入，能夠在不同的庫(kù)中搜索到相應(yīng)的元數(shù)據(jù)、網(wǎng)站信息和文檔資料，突破以往信息系統(tǒng)常見(jiàn)的查詢限制問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資源的全面利用。

2.2 超級(jí)檔案系統(tǒng)

單獨(dú)為人、車、案建立相應(yīng)的檔案庫(kù)，以此來(lái)整合各類信息，只要出現(xiàn)或搜索了相關(guān)信息，就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行檔案建立?？梢栽谙嚓P(guān)信息圈中獲取到無(wú)限的信息，將全面的信息支持提供給實(shí)戰(zhàn)。借助相關(guān)要素能夠在專題庫(kù)中調(diào)取相關(guān)人員的照片數(shù)據(jù)、電話數(shù)據(jù)和身份數(shù)據(jù)等，同時(shí)，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)取也能夠匹配相應(yīng)的人員[5]。

2.3 關(guān)系人分析

從各級(jí)網(wǎng)上公安機(jī)關(guān)可以了解到的各類犯罪嫌疑人網(wǎng)上關(guān)系活動(dòng)、網(wǎng)下真實(shí)性和身份驗(yàn)證活動(dòng)等均以相關(guān)數(shù)據(jù)信息分析為主實(shí)例分析出發(fā)，構(gòu)建了各類犯罪活動(dòng)嫌疑人員的網(wǎng)上同家、同行、同居、同事等時(shí)間關(guān)系活動(dòng)近20種類型的關(guān)系人活動(dòng)模型，基于新的neo4圖形化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了各類關(guān)系活動(dòng)路徑的向量分析和數(shù)據(jù)計(jì)算，前端數(shù)據(jù)展示器系統(tǒng)采用強(qiáng)大的ned3向量數(shù)據(jù)圖形展示技術(shù)，可以有效提高前端加載數(shù)據(jù)速度，實(shí)現(xiàn)圖形化數(shù)據(jù)展示，并為后端展示提供了基于關(guān)系人的無(wú)窮數(shù)據(jù)拓展和線性數(shù)據(jù)分析。

以一個(gè)基于人員專注關(guān)系的不同類型關(guān)注節(jié)點(diǎn)為例，作為一個(gè)人員關(guān)系信息網(wǎng)絡(luò)的側(cè)面，以一個(gè)關(guān)注人員的具體照片節(jié)點(diǎn)作為一個(gè)人員關(guān)系信息網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注節(jié)點(diǎn)，結(jié)合新的數(shù)據(jù)核心加速分析算法，實(shí)現(xiàn)了高度可視化的對(duì)團(tuán)伙關(guān)系挖掘，情報(bào)分析學(xué)和市場(chǎng)研判員的工作效率等都得到了較大幅度的提高[6]。

2.4 人員軌跡分析

提供了各種針對(duì)人員行為學(xué)特征進(jìn)行分析的計(jì)算模型，從時(shí)空角度來(lái)分析人員行蹤和軌跡的規(guī)律。通過(guò)針對(duì)性地利用指定人員在居住、上網(wǎng)、列車、飛機(jī)、醫(yī)學(xué)門(mén)診及其他軌跡信息資源等的基礎(chǔ)上，根據(jù)時(shí)間軸全面整合各種活動(dòng)軌跡信息資源。以軌跡地圖和列表不同的形式呈現(xiàn)目標(biāo)人員的活動(dòng)狀態(tài)和軌跡，使目標(biāo)物體和對(duì)象的活動(dòng)狀況一目了然，研判民警系統(tǒng)就能快速生成對(duì)目標(biāo)物體和人員活動(dòng)狀況的研判報(bào)告。

3 以數(shù)據(jù)聚合和分析為基礎(chǔ)的合成作戰(zhàn)路徑

目前，情報(bào)大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到公安工作中，直接采用信息技術(shù)，科學(xué)分析公安數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)有效信息的提煉，促進(jìn)了情報(bào)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用。大數(shù)據(jù)不僅提供了海量數(shù)據(jù)，還可以采用大數(shù)據(jù)模型挖掘分析，提升情報(bào)信息價(jià)值，為實(shí)戰(zhàn)單位提供指揮依據(jù)，加快偵查破案速度。

3.1 數(shù)據(jù)融合匯聚

想要在大量的數(shù)據(jù)資源中借助大數(shù)據(jù)技術(shù)找到有效線索，應(yīng)要求不同的業(yè)務(wù)部門(mén)統(tǒng)一納入數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。應(yīng)聯(lián)合社會(huì)部門(mén)，在數(shù)據(jù)池中統(tǒng)一納入衛(wèi)生醫(yī)療和快遞物流等各類社會(huì)數(shù)據(jù)，聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，借助其多樣化的數(shù)據(jù)資源，實(shí)施警企合作，開(kāi)展更具廣度和深度的公安業(yè)務(wù)，清洗融合數(shù)據(jù)，在全面匯聚數(shù)據(jù)的同時(shí)令數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等特征。清洗處理數(shù)據(jù)期間，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為結(jié)構(gòu)化處理噪音及非結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù)提供支持，保證規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程。

3.2 系統(tǒng)整合兼容

應(yīng)當(dāng)明確采用數(shù)據(jù)資源，這有助于提升自身業(yè)務(wù)能力，保證偵查工作的良好實(shí)施。在系統(tǒng)建設(shè)和海量數(shù)據(jù)前，發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。然而，由于存在重復(fù)建設(shè)系統(tǒng)及系統(tǒng)無(wú)法兼容等問(wèn)題，浪費(fèi)大量資源。系統(tǒng)建設(shè)期間，應(yīng)做好對(duì)頂層設(shè)計(jì)的加強(qiáng)，采用統(tǒng)籌規(guī)劃，結(jié)合整體布局，保證橫向上的統(tǒng)一，做好信息網(wǎng)的統(tǒng)一建設(shè)，保證數(shù)據(jù)良好、共享公用。應(yīng)制定縱向標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)桿，借助互通系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)共融，結(jié)合各種硬件開(kāi)展業(yè)務(wù)融合工作。

3.3 自主分析研判數(shù)據(jù)

構(gòu)建具有一網(wǎng)雙域功能的新興信息網(wǎng)。其具有單獨(dú)的數(shù)據(jù)功能和應(yīng)用功能，在保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上可以為公安大數(shù)據(jù)中心融合和挖掘研判各類數(shù)據(jù)提供支持。不同的警種和合成作戰(zhàn)部門(mén)在合成作戰(zhàn)中，應(yīng)當(dāng)在遵守保密規(guī)定的基礎(chǔ)上獲取自身的訪問(wèn)權(quán)限，保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源的使用符合訪問(wèn)權(quán)限。還應(yīng)深入分析各類犯罪規(guī)律，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)各類犯罪案件的研判模型，保證各警種均具有主導(dǎo)合成作戰(zhàn)權(quán)利，全面應(yīng)用各種數(shù)據(jù)，保證情報(bào)的核心價(jià)值。通過(guò)共享交流相關(guān)情報(bào)，在偵查打擊工作中為實(shí)戰(zhàn)單位提供直接指導(dǎo)，通過(guò)創(chuàng)新機(jī)制和技術(shù)為各警種提供主導(dǎo)合成作戰(zhàn)機(jī)會(huì)。其重點(diǎn)是能否找到犯罪的深層規(guī)律，采用分析模型定罪，提升警務(wù)情報(bào)價(jià)值。

3.4 生產(chǎn)和交流戰(zhàn)略情報(bào)及戰(zhàn)術(shù)情報(bào)

公安情報(bào)主要包含兩種，即戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)。戰(zhàn)略情報(bào)可以為全局提供預(yù)測(cè)和決策依據(jù)，戰(zhàn)術(shù)情報(bào)有助于解決日常問(wèn)題，也稱為犯罪情報(bào)。大數(shù)據(jù)在描述特定事物時(shí)大多會(huì)借助全數(shù)據(jù)模式，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從發(fā)展現(xiàn)狀和局部特點(diǎn)等方面實(shí)現(xiàn)對(duì)警務(wù)活動(dòng)的準(zhǔn)確分析，也可以從整體狀況和特征規(guī)律方面實(shí)現(xiàn)對(duì)警務(wù)活動(dòng)的科學(xué)掌握。大規(guī)模數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析為公安戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)提供了更具生命力的情報(bào)。

3.5 研究智庫(kù)和戰(zhàn)略情報(bào)

分析公安戰(zhàn)略情報(bào)時(shí)，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型起到了十分重要的作用。由于統(tǒng)計(jì)模型中應(yīng)用了關(guān)聯(lián)因子和趨勢(shì)指標(biāo)等，所以能夠得知是否存在異常行為和犯罪行為。應(yīng)結(jié)合某段時(shí)間內(nèi)轄區(qū)的綜合治安狀況，分析高發(fā)案件和某類案件在當(dāng)前時(shí)間段發(fā)生的可能，并給出有效措施。如果轄區(qū)內(nèi)有可能出現(xiàn)輿情關(guān)注和網(wǎng)上的熱點(diǎn)案件，那么就應(yīng)提前快速發(fā)出戰(zhàn)略情報(bào)，為警務(wù)決策提供重要依據(jù)，保證各警種和各單位可以在案件發(fā)生前扮演好耳目和尖兵，同時(shí)也有助于在合成作戰(zhàn)中為各單位提供良好的指導(dǎo)，提供重要的決策依據(jù)。在數(shù)據(jù)充分的基礎(chǔ)上，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析國(guó)際上的各類犯罪行為和犯罪人員等，提供打擊該類犯罪案件的重要情報(bào)。

3.6 研究戰(zhàn)術(shù)情報(bào)

戰(zhàn)術(shù)情報(bào)的基礎(chǔ)是已經(jīng)偵破的具體案件，有助于公安機(jī)關(guān)更加準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)案件線索、定位和抓捕犯罪嫌疑人、收集和固定犯罪證據(jù)及審訊犯罪人等。結(jié)合搜集到的基本信息，采集、匯總和對(duì)比各類犯罪現(xiàn)象和犯罪苗頭，這種一線情報(bào)信息簇具有巨大的潛在價(jià)值，可為情報(bào)分析奠定良好的信息基礎(chǔ)。不同警種和一線辦案單位應(yīng)當(dāng)深入研究犯罪規(guī)律，構(gòu)建研判大數(shù)據(jù)模型，挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為案件偵破提供戰(zhàn)術(shù)情報(bào)[7-8]。

4 結(jié)語(yǔ)

公安機(jī)關(guān)在以偵查破案為目標(biāo)、對(duì)實(shí)體化合成作戰(zhàn)中心進(jìn)行建立的過(guò)程中，主要結(jié)合了警務(wù)實(shí)戰(zhàn)化這一公安部黨委所作出的戰(zhàn)略部署，通過(guò)對(duì)情報(bào)智能分析技術(shù)的利用，從源數(shù)據(jù)方面對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行了重構(gòu)，并借助TAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類信息的重新組織存儲(chǔ)和深度學(xué)習(xí)，以犯罪分子為目標(biāo)，拼湊了他們的行為痕跡，在整個(gè)案件處理過(guò)程中，通過(guò)對(duì)智能情報(bào)技術(shù)的應(yīng)用，開(kāi)展更加科學(xué)、有效、精準(zhǔn)的預(yù)警和防控及打擊工作。