齊勝雨
(鄭州大學(xué)商學(xué)院 河南鄭州 450000)
閆俊宏等(2007)認(rèn)為供應(yīng)鏈金融是將風(fēng)險(xiǎn)管理從單個(gè)企業(yè)層面轉(zhuǎn)化為整個(gè)供應(yīng)鏈層面。高戌煦(2017)認(rèn)為供應(yīng)鏈金融能顯著減少產(chǎn)融企業(yè)的投資不足和投資過度。王寧寧(2019)的研究表明供應(yīng)鏈中客戶的適當(dāng)集中有助于減少無效投資,提高中小企業(yè)的投資效率。周曉林(2020)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融可以提升中小型企業(yè)的投資效率,并且信息不對稱在二者之間起調(diào)節(jié)作用。張一蘭(2021)研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈中客戶集中度的提高可以對投資過度起直接作用,也能通過抑制融資約束來間接減少企業(yè)的投資不足。根據(jù)以上,提出如下假設(shè)1:
H1:供應(yīng)鏈金融會(huì)對中小企業(yè)投資效率產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。
閆俊宏等(2007)發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)在使用供應(yīng)鏈融資時(shí),可以減少自身在融資過程中受到的約束。余劍梅(2011)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融可以有效降低中小企業(yè)融資成本,拓寬融資渠道。姚王信等(2016)研究發(fā)現(xiàn)科技型中小企業(yè)受到的融資約束可以通過供應(yīng)鏈金融得到減少。于海靜等(2017)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融在緩解中小企業(yè)融資困境方面發(fā)揮了顯著作用。譚荻(2020)研究結(jié)果顯示供應(yīng)鏈金融能夠通過緩解融資約束來提升中小企業(yè)的研發(fā)投入。張兆芹(2022)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融對國有企業(yè)融資約束問題的緩解作用更顯著。
企業(yè)面臨的融資約束會(huì)對企業(yè)的投資效率產(chǎn)生影響。連玉君(2009)通過進(jìn)行定性和定量分析,發(fā)現(xiàn)融資約束會(huì)導(dǎo)致上市公司的投資不足。顧群等(2012)發(fā)現(xiàn)融資約束程度越高,對R&D 投資效率的促進(jìn)效應(yīng)就越強(qiáng)。潘玉香等(2016)的研究表明高融資約束的企業(yè)比低融資約束的企業(yè)更容易產(chǎn)生投資不足。顧海峰等(2021)發(fā)現(xiàn)融資約束能從投資過度和投資不足兩個(gè)方面影響企業(yè)投資效率。顏恩點(diǎn)(2022)通過研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策能通過多種方式給予企業(yè)資金支持,顯著提升投資效率。
綜上,供應(yīng)鏈金融能在一定程度上對中小企業(yè)的融資約束起抑制作用,而融資約束會(huì)降低企業(yè)的投資效率,由此提出假設(shè)2:
H2:供應(yīng)鏈金融能通過緩解融資約束對中小企業(yè)投資效率產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。
數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)選擇。本文選取2014-2020年上市中小企業(yè)作為研究樣本,并對企業(yè)做了如下篩選:剔除ST、ST*的企業(yè);剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)部分缺失及財(cái)務(wù)異常的企業(yè)。
數(shù)據(jù)處理。本文實(shí)證分析部分首先要用DEA模型測量中小企業(yè)的投資效率,該模型要求投入變量和產(chǎn)出變量均為非負(fù)變量,因此對數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行歸一化處理,公式如下:
下標(biāo)i表示第i個(gè)決策單元,即第i個(gè)企業(yè);下標(biāo)j表示第j個(gè)變量。
被解釋變量——企業(yè)投資效率。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)度量中小企業(yè)的投資效率,選擇以投入為導(dǎo)向、規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型。
度量企業(yè)投資效率首先要選取合理的投入和產(chǎn)出指標(biāo),本文確立了以下投入產(chǎn)出變量:選取固定資產(chǎn)凈額(X1)、無形資產(chǎn)凈額(X2)和營業(yè)成本(X3)來衡量中小企業(yè)的資本投入,用應(yīng)付職工薪酬(X4)來反映中小企業(yè)的勞動(dòng)力投入。產(chǎn)出指標(biāo)選取總資產(chǎn)報(bào)酬率(Y1)衡量企業(yè)盈利水平,用每股收益(Y2)衡量企業(yè)的發(fā)展能力,主營業(yè)務(wù)收入(Y3)衡量企業(yè)的經(jīng)營成果。表1為產(chǎn)出投入指標(biāo)。
表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)
如表2所示,中小企業(yè)的綜合效率存在較大提升空間。此外,企業(yè)的規(guī)模效率低于純技術(shù)效率,意味著中小企業(yè)的規(guī)模效率拉低了綜合效率水平。因此中小企業(yè)規(guī)模效率仍有較大提升空間,企業(yè)應(yīng)該注重調(diào)整自身規(guī)模以達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。
表2 2014-2020年中小企業(yè)投資效率均值結(jié)果
核心解釋變量——供應(yīng)鏈金融。本文對供應(yīng)鏈金融的衡量采用了姚王信等學(xué)者的方法,具體計(jì)算公式如下:
中介變量——融資約束。本文采用KZ指數(shù)來衡量中小企業(yè)的融資約束程度。KZ指數(shù)越大,企業(yè)面臨的融資約束就越嚴(yán)重。其計(jì)算公式如下:
KZ= -1.001909*OCF/Asset+3.139193*Lev-39.3678*Div/Asset-1.314759*Cash/Asset+0.2826389*Q
控制變量。供應(yīng)鏈金融并不是唯一影響企業(yè)效率的因素,本文還選取了總資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、企業(yè)規(guī)模(Size)、現(xiàn)金持有水平(Cash)、企業(yè)上市年限(Age)、資產(chǎn)有形性(PPE)和托賓Q值(Q)作為控制變量,除了以上變量外,再加入年度啞變量。表3為變量定義及說明。
表3 變量定義及說明
DEA模型測度企業(yè)投資效率值在(0,1]之間,為了避免較大的誤差,采用Tobit模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)供應(yīng)鏈金融對投資效率的影響,構(gòu)建了模型(1):
為檢驗(yàn)融資約束在供應(yīng)鏈金融和投資效率之間的中介作用,構(gòu)建模型(2)和(3)如下:
為避免變量之間可能存在嚴(yán)重多重共線性,影響模型結(jié)果,本文計(jì)算了各變量的方差膨脹系數(shù),結(jié)果如表4所示,VIF的均值為1.69,說明本文選取的變量之間不存在嚴(yán)重共線性。
表4 多重共線性檢驗(yàn)
本文用 Stata進(jìn)行Tobit回歸來檢驗(yàn)提出的兩個(gè)假設(shè)。首先,利用模型(1)來檢驗(yàn)供應(yīng)鏈金融對中小企業(yè)投資效率的促進(jìn)效應(yīng),模型(2)(3)用于檢驗(yàn)融資約束在供應(yīng)鏈金融和中小企業(yè)投資效率之間的中介效應(yīng)。表5詳細(xì)展示了三個(gè)模型的回歸結(jié)果。
表5 回歸結(jié)果
根據(jù)模型(1)結(jié)果,供應(yīng)鏈金融(SFA)回歸系數(shù)顯著為正,這說明隨著中小企業(yè)供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的提升,企業(yè)的投資效率也會(huì)提高,驗(yàn)證了假設(shè)H1。根據(jù)模型(2)結(jié)果,供應(yīng)鏈金融系數(shù)顯著為負(fù),說明供應(yīng)鏈金融能減少企業(yè)的融資約束。模型(3)的回歸結(jié)果顯示融資約束系數(shù)顯著為負(fù),說明融資約束會(huì)減低企業(yè)的投資效率,但供應(yīng)鏈金融系數(shù)顯著為正,說明融資約束在供應(yīng)鏈金融促進(jìn)企業(yè)投資效率中發(fā)揮了部分中介作用,驗(yàn)證了假設(shè)H2。
替換解釋變量。為保證模型結(jié)果的穩(wěn)健性,本文使用年末短期借款和年末總資產(chǎn)的比值替換供應(yīng)鏈金融發(fā)展程度指標(biāo),檢驗(yàn)?zāi)P徒Y(jié)果的穩(wěn)健性。短期借款中包括抵押借款,供應(yīng)鏈中存貨質(zhì)押、商品質(zhì)押和應(yīng)收賬款融資模式都是抵押借款。因此短期借款雖然不能完全反映中小企業(yè)對供應(yīng)鏈金融的運(yùn)用程度,但其在供應(yīng)鏈金融發(fā)展程度指標(biāo)中占主要地位。替換解釋變量后模型回歸結(jié)果如表6所示。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
根據(jù)(1)列顯示,供應(yīng)鏈金融(SFA)回歸系數(shù)顯著為正,這說明隨著企業(yè)更深入的運(yùn)用供應(yīng)鏈金融,企業(yè)的投資效率也會(huì)提高,驗(yàn)證了假設(shè)H1。模型(2)結(jié)果說明供應(yīng)鏈金融能減少企業(yè)的融資約束。模型(3)的回歸結(jié)果顯示融資約束系數(shù)顯著為負(fù),說明融資約束會(huì)減低企業(yè)的投資效率,但供應(yīng)鏈金融系數(shù)顯著為正,說明融資約束在供應(yīng)鏈金融促進(jìn)企業(yè)投資效率中發(fā)揮了部分中介作用,驗(yàn)證了假設(shè)H2。
改變樣本量。在上一小節(jié)中,本文選取了2014-2020年310家上市中小企業(yè)作為樣本進(jìn)行研究,現(xiàn)改變樣本量,隨機(jī)剔除部分企業(yè)得到260家企業(yè)共計(jì)1820個(gè)觀測值,對新的樣本進(jìn)行模型回歸后結(jié)果如表7所示。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)(改變樣本量)
改變樣本量后,模型(1)供應(yīng)鏈金融(SFA)回歸系數(shù)顯著為正,驗(yàn)證了假設(shè)H1。模型(2)結(jié)果說明供應(yīng)鏈金融能減少企業(yè)的融資約束。模型(3)的回歸結(jié)果顯示融資約束系數(shù)顯著為負(fù),說明融資約束會(huì)減低企業(yè)的投資效率,但供應(yīng)鏈金融系數(shù)顯著為正,說明融資約束在供應(yīng)鏈金融促進(jìn)企業(yè)投資效率方面發(fā)揮了部分中介作用,驗(yàn)證了假設(shè)H2。
完善中小企業(yè)信用擔(dān)保體系。第一,是政府可以設(shè)立以中小企業(yè)為服務(wù)對象的信用擔(dān)保部門,專門為中小企業(yè)融資提供服務(wù)。此外,還可以與企業(yè)共同投資設(shè)立擔(dān)?;?,與擔(dān)保企業(yè)共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。第二,政府可以對服務(wù)于中小企業(yè)的擔(dān)保企業(yè)或擔(dān)保部門進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,從而提高對中小企業(yè)的貸款擔(dān)保水平。第三,使用多種類型的獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼,對符合要求的信用擔(dān)保公司為中小企業(yè)提供擔(dān)保進(jìn)行激勵(lì)。
中小企業(yè)要提高運(yùn)用供應(yīng)鏈金融的積極性。中小企業(yè)的供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指數(shù)普遍不高,說明大部分中小企業(yè)對供應(yīng)鏈金融的運(yùn)用不夠,沒有最大程度的利用供應(yīng)鏈金融的融資優(yōu)勢。這種現(xiàn)象的原因一方面是我國供應(yīng)鏈金融體系不夠完善,另一方面是中小企業(yè)自身的參與積極性不高。中小企業(yè)要提高運(yùn)用供應(yīng)鏈金融融資的積極性,減少自身受到的融資約束,增加現(xiàn)金持有量,從而提高自身投資效率。
金融機(jī)構(gòu)要不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。目前許多金融機(jī)構(gòu)缺少對中小企業(yè)更具有針對性的金融服務(wù)。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)更加重視各類中小企業(yè)的差異化融資需求,結(jié)合供應(yīng)鏈金融在不同行業(yè)的特點(diǎn),為供應(yīng)鏈中有不同需求的融資主體提供差異化金融服務(wù)。要大力推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)將服務(wù)重心轉(zhuǎn)移到中小企業(yè)上,努力促進(jìn)金融服務(wù)精準(zhǔn)化,更好的為中小企業(yè)的發(fā)展提供服務(wù)。