咼小明 羅慶虹 熊明清 郭 倩 何紓穎 杜帛瑤
(1.四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際金融與貿(mào)易學(xué)院 2.四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際工商管理學(xué)院 重慶 400031)
21世紀(jì)以來(lái),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息產(chǎn)業(yè)和衛(wèi)星通信、數(shù)字微波通信等現(xiàn)代信息通信技術(shù)蓬勃發(fā)展,數(shù)字貿(mào)易應(yīng)運(yùn)而生。對(duì)于具有數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)的企業(yè)而言,其研發(fā)到出口的整條產(chǎn)業(yè)鏈以線上形式完成,形成企業(yè)內(nèi)閉環(huán);相較傳統(tǒng)貿(mào)易的優(yōu)勢(shì)之一是能迅速響應(yīng)新的需求情況。2020年,商務(wù)部發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展報(bào)告2020》顯示,2019年我國(guó)可數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易規(guī)模達(dá)2718.1億美元,占服務(wù)貿(mào)易的34.62%;2021年服貿(mào)會(huì)上,中國(guó)信通院與國(guó)務(wù)院對(duì)外經(jīng)濟(jì)研究部聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報(bào)告(2021年)》顯示,2020年可數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易規(guī)模達(dá)2947.6億美元,占服務(wù)貿(mào)易的62.8%,數(shù)字貿(mào)易正步入高速發(fā)展新階段。
然而,我國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展依然面臨諸多問(wèn)題與挑戰(zhàn),如區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不平衡、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與利用不足、數(shù)字技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新力度不強(qiáng)等,我國(guó)數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力還有待增強(qiáng)。面對(duì)問(wèn)題與挑戰(zhàn),我國(guó)需要加快推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展,提升數(shù)字貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力,才能更快融入全球價(jià)值鏈分工,爭(zhēng)取數(shù)字貿(mào)易國(guó)際規(guī)則話語(yǔ)權(quán),推動(dòng)形成數(shù)字貿(mào)易的中國(guó)方案。因此,本文嘗試?yán)梦覈?guó)省域面板數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,評(píng)估中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力水平,以期探尋我國(guó)區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的規(guī)律,促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易更好發(fā)展。
由于交易標(biāo)的不同,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字貿(mào)易的概念尚未達(dá)成一致,目前比較認(rèn)可的是2014年8月美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)(United States International Trade Commission,以下簡(jiǎn)稱USITC)在《美國(guó)和全球經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字貿(mào)易》中的定義,數(shù)字貿(mào)易是“基于互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的國(guó)內(nèi)商業(yè)和國(guó)際貿(mào)易活動(dòng)”,并將其劃分為服務(wù)、搜索引擎、其他數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字內(nèi)容等四類(lèi)。2017年,USITC進(jìn)一步擴(kuò)大了數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵,將利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供產(chǎn)品、服務(wù)以及相關(guān)交付活動(dòng)的任何行業(yè)和公司的企業(yè)經(jīng)營(yíng)都?xì)w屬于數(shù)字貿(mào)易的一種。伴隨數(shù)字貿(mào)易在國(guó)內(nèi)的發(fā)展,來(lái)有為和宋芳秀(2018)、馬述忠等(2019)、戈晶晶和馬述忠(2021)也都相繼探討了數(shù)字貿(mào)易的概念內(nèi)涵。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外有關(guān)數(shù)字貿(mào)易的研究主要集中在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測(cè)度、數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定及數(shù)字貿(mào)易對(duì)各種經(jīng)濟(jì)要素的影響。Neha(2017)、Javier(2021)探討了在線消費(fèi)者保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全方面的國(guó)際合作等問(wèn)題;郭霞和樸光姬(2021)研究了印度的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平;王唯微(2021)研究了美國(guó)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展歷程;黃瑞和馬松林(2021)就河南省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)其農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展作用進(jìn)行了研究;何梟吟和成天婷(2021)研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;劉媛媛和陶長(zhǎng)琪(2021)對(duì)中國(guó)各省市數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算;華德亞和陳敏(2022)研究了數(shù)字金融發(fā)展對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。
數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力有別于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展本身,數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵目前尚未有定論。關(guān)于數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的文獻(xiàn)并不多,有針對(duì)國(guó)別層面數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度的,如張佳寧(2021)就利用鉆石模型將中國(guó)、美國(guó)、印度三大世界經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合比較;也有針對(duì)一國(guó)內(nèi)部的研究,如何向蓮(2018)就針對(duì)上海市數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行深刻思考,越大志和高栓平(2020)針對(duì)福建省2020年數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。
以上文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字貿(mào)易及其競(jìng)爭(zhēng)力的研究均進(jìn)行了較為豐富的探索,但是還有進(jìn)一步研究的空間?,F(xiàn)有研究主要是比較了中國(guó)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體數(shù)字貿(mào)易總體競(jìng)爭(zhēng)力,而關(guān)于國(guó)內(nèi)主要省市的研究多停留在理論分析層面,缺乏數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的定量研究和深層次分析。本文認(rèn)為,數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力不僅包含數(shù)字貿(mào)易本身發(fā)展的水平,還應(yīng)該包括其他一些維度,如數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的潛力、數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)一國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)力和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)一國(guó)內(nèi)部人民生活水平提升的促進(jìn)力等。因此,本文將基于已有研究,從交易競(jìng)爭(zhēng)力、設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、效益競(jìng)爭(zhēng)力四個(gè)維度來(lái)構(gòu)建我國(guó)省域數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)特點(diǎn)定量測(cè)度數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平,并對(duì)這一競(jìng)爭(zhēng)力分別做出靜態(tài)分析與動(dòng)態(tài)分析。
指標(biāo)體系構(gòu)建。本文參考劉媛媛和陶長(zhǎng)琪(2021)、姜峰和段云鵬(2021)、楊涵欽(2020)的研究成果,主要從交易競(jìng)爭(zhēng)力、設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、效益競(jìng)爭(zhēng)力四個(gè)方面構(gòu)建我國(guó)31個(gè)省份(不含港澳臺(tái)地區(qū))數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。
表1 中國(guó)31個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
研究方法。本文主要使用因子分析法和熵值法對(duì)我國(guó)31個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行測(cè)度,同時(shí)按照信息濃縮與信息量的大小來(lái)客觀計(jì)算權(quán)重,目的是減少單一分析方法的系統(tǒng)誤差,以提高最終結(jié)果準(zhǔn)確性。其中,因子分析法利用降維思想,研究原始變量?jī)?nèi)部關(guān)系,并用公共因子來(lái)表示原始數(shù)據(jù)。首先,對(duì)中國(guó)31個(gè)省份2010-2019年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行 KMO 和巴特利特檢驗(yàn),結(jié)果顯示KMO>0.7,適合使用因子分析法;因子分析法首先需要將各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化,然后計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣、初等載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),接著通過(guò)初等載荷矩陣來(lái)計(jì)算各個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率,并選擇m個(gè)主因子,用回歸方法求得單個(gè)因子得分函數(shù),最后進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)(具體公式略)。其次,熵值法是一種結(jié)合熵值提供信息值以確定權(quán)重的研究方法,能客觀反映各項(xiàng)指標(biāo)的效用價(jià)值,較之主觀賦權(quán)法具有更高信度。熵值法首先需要將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,再計(jì)算某項(xiàng)指標(biāo)下某個(gè)省份年度占該指標(biāo)的比重,進(jìn)而計(jì)算該項(xiàng)指標(biāo)的熵值與一致性程度得到權(quán)重,計(jì)算各省份綜合評(píng)分,最后將各省份分年度綜合得分加總,得到各省份年度加總綜合得分(具體公式略)。
本文采用因子分析法和熵值法對(duì)我國(guó)31個(gè)省份2010-2019年數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平的測(cè)度結(jié)果如表2所示,可見(jiàn)因子分析法與熵值法測(cè)算結(jié)果基本吻合,結(jié)果可以采用。
表2 我國(guó)31個(gè)省份2010-2019年數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平測(cè)度結(jié)果
由表2可知,各省份在2010-2019年競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果排名比較穩(wěn)定,變化幅度小。在結(jié)果排名中,省際之間存在梯度斷層現(xiàn)象,部分省份得分相近,且與其余省份得分有較大差異。廣東省數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平在近10年持續(xù)領(lǐng)先,與江蘇、浙江、上海、北京、山東屬于第一梯隊(duì),熵值法總得分均在0.6以上,與其他省份拉開(kāi)較大差距;安徽、四川、河南等9省份屬于第二梯隊(duì),數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平處于中上地位;陜西、重慶、廣西壯族自治區(qū)等7省份數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力處于中等水平,為第三梯隊(duì),競(jìng)爭(zhēng)力水平熵值法總得分平均值為0.16,與第一、第二梯隊(duì)存在較大差距;吉林、山西、新疆等6省份數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平滯后,屬于第四梯隊(duì);西藏、寧夏、青海三省份數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)處于萌芽階段,屬于第五梯隊(duì),競(jìng)爭(zhēng)力長(zhǎng)期落后于全國(guó)平均水平。根據(jù)梯隊(duì)間差異,將第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)中的省份歸為數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)省市,第三梯隊(duì)、第四梯隊(duì)歸為數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力中等省份,第五梯隊(duì)歸為數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力較弱省份。
我國(guó)平均數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力熵值法綜合得分為0.318。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn)將31個(gè)省份分別劃分為東、中、西部三部和南、北兩部,東部地區(qū)熵值法綜合得分均值為0.592,中部為0.203,西部為0.138;南部地區(qū)熵值法綜合得分均值為0.410,北部地區(qū)為0.220??傮w而言,東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力顯著高于中西部地區(qū),南部地區(qū)高于北部地區(qū)。
動(dòng)態(tài)來(lái)看,我國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平整體發(fā)展呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),2015年成為增速分界點(diǎn)。根據(jù)2011-2019年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力整體年度綜合得分(見(jiàn)表3)可知,2012-2015年平均年度增速分別為12.85%(因子分析法)和27.93%(熵值法),2015年及之前數(shù)字貿(mào)易保持相當(dāng)?shù)陌l(fā)展勢(shì)頭,且在2015年多省份數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力增速相對(duì)較快,達(dá)到其數(shù)字貿(mào)易的巔峰時(shí)期,如上海、北京、福建、湖北、湖南等省份,但西藏自治區(qū)數(shù)字貿(mào)易的巔峰值在2010年,主要由于其參加“一帶一路”建設(shè)“走出去,引進(jìn)來(lái)”的優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大;2016-2018年是數(shù)字貿(mào)易的高速發(fā)展時(shí)期,三年平均年度增長(zhǎng)值分別為2.74(因子分析)和0.0215(熵值法),主要以河南、貴州、重慶等省市為代表;2019年全國(guó)整體競(jìng)爭(zhēng)力在保持高速增長(zhǎng)的同時(shí)增速放緩,廣東省數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力逐年增強(qiáng),在2019年達(dá)到新的高度。
表3 2011-2019年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力整體年度綜合得分
大部分省份綜合得分變化小,而東北三省、青海省、西藏自治區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力下降明顯。根據(jù)2010-2019年綜合得分來(lái)看,廣東、浙江、河南、四川、福建、安徽等省的相對(duì)極差與綜合得分均列前十,其中廣東、浙江、河南三省相對(duì)極差排名前三,分別為0.338、0.330、0.285;山西、江西、湖南、河北四省相對(duì)極差排名前十,說(shuō)明發(fā)展基礎(chǔ)不如前述省份,但數(shù)字貿(mào)易發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,在全國(guó)范圍內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力逐步提升;北京、山東、上海三省市位于第一梯隊(duì),北京相對(duì)極差為0.040,競(jìng)爭(zhēng)力穩(wěn)定且略有提升,而山東、上海分別為-0.002、-0.082,在保持高位數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)略微相對(duì)下降;東北三省中,遼寧的競(jìng)爭(zhēng)力位于中部偏上,黑龍江、吉林的競(jìng)爭(zhēng)力在中部偏下,但三省競(jìng)爭(zhēng)力下降趨勢(shì)都比較明顯;青海省、西藏自治區(qū)的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力較低且下降較快。
技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力與交易競(jìng)爭(zhēng)力為數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素。各競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)影響排名測(cè)算結(jié)果如下:因子分析法中,技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力>交易競(jìng)爭(zhēng)力>效益競(jìng)爭(zhēng)力>設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力;熵值法中,交易競(jìng)爭(zhēng)力>效益競(jìng)爭(zhēng)力>技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力>設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力。由此可見(jiàn),技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力與交易競(jìng)爭(zhēng)力為數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素,其次為效益競(jìng)爭(zhēng)力與設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力。在交易競(jìng)爭(zhēng)力方面,東部地區(qū)的省份抓住沿海地理位置的優(yōu)勢(shì),尤其以廣東省與江蘇省為主,大力發(fā)展對(duì)外經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字貿(mào)易質(zhì)的飛躍,隨著“一帶一路”建設(shè)的進(jìn)行,中西部地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易在未來(lái)也會(huì)有進(jìn)一步的發(fā)展;在設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力方面,安徽省與第一梯隊(duì)得分排名相近,其建立的安徽自貿(mào)區(qū)加強(qiáng)了信息網(wǎng)絡(luò)、科技創(chuàng)新、物流系統(tǒng)等方面的建設(shè),使得數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力有較大提升,各省份大力推進(jìn)5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)筑區(qū)塊鏈服務(wù),為數(shù)字貿(mào)易提供基礎(chǔ)保障;在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力方面,各省份排名與總的綜合得分排名相近,同時(shí)呈現(xiàn)出“南強(qiáng)北弱”的現(xiàn)象,技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字貿(mào)易可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力,山西省的“網(wǎng)、智、數(shù)、器、芯”五大領(lǐng)域建設(shè)、重慶市建立以“大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)”等信息技術(shù)手段為支撐的監(jiān)管平臺(tái)、新疆促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合等措施,將在未來(lái)產(chǎn)業(yè)革命中獲得發(fā)展;在效益競(jìng)爭(zhēng)力方面,甘肅、寧夏、青海得分最低,與其他省份的差距明顯,對(duì)數(shù)字貿(mào)易的支持力度不夠,身處內(nèi)陸,資源分配少,導(dǎo)致數(shù)字貿(mào)易不發(fā)達(dá)。
本文從交易競(jìng)爭(zhēng)力、設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力和效益競(jìng)爭(zhēng)力四個(gè)方面構(gòu)建了我國(guó)省域數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系,分別運(yùn)用因子分析法和熵值法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,對(duì)2010-2019年數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果如下:總體而言,我國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力正在逐步提升,然而整體發(fā)展水平仍有所欠缺;數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善,電子商務(wù)交易額不斷攀升,但數(shù)字技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新還有待提高;分省域來(lái)看,我國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展不均衡,其中北上廣江浙魯為第一梯隊(duì),安徽、四川、河南等9省份組成第二梯隊(duì),陜西、重慶、廣西壯族自治區(qū)等7省份為第三梯隊(duì),吉林、山西、新疆等6省份第四梯隊(duì),西藏、寧夏、青海三省份為第五梯隊(duì);從區(qū)域角度看,東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力顯著高于中西部地區(qū),南部地區(qū)高于北部地區(qū)。
基于上述研究結(jié)論,本文提出以下建議:首先,數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較高的第一、二梯隊(duì)省份應(yīng)該保持優(yōu)勢(shì),繼續(xù)充當(dāng)領(lǐng)頭羊的角色。第一梯隊(duì)?wèi)?yīng)憑借沿海的地理優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力,保持?jǐn)?shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)持續(xù)發(fā)展,起好帶頭作用;積極響應(yīng)我國(guó)海上絲綢之路相關(guān)政策,推動(dòng)大量的人才、科技、信息、金融等高層次要素聚集沿海城市,促進(jìn)人才、商品流通以及資金、信息的多向流動(dòng);第二梯隊(duì)和第一梯隊(duì)各省份相鄰,應(yīng)增強(qiáng)與東部經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的省份合作,建設(shè)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì),打造國(guó)際化的商業(yè)環(huán)境。其次,數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力中等的第三、四梯隊(duì)省份應(yīng)該完善不足,逐步提升。第三、四梯隊(duì)省份主要分布于中、西部地區(qū),該14個(gè)省份要基本建立現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,增強(qiáng)創(chuàng)新能力,完善體制機(jī)制,協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)部發(fā)展;要積極擴(kuò)大技術(shù)密集型的高端數(shù)字服務(wù)出口,將數(shù)字技術(shù)引入研發(fā)生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)全產(chǎn)業(yè)鏈過(guò)程。最后,數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力較落后的第五梯應(yīng)當(dāng)緊跟國(guó)家“一帶一路”政策的步伐,大力建設(shè)西部鐵路,降低交通運(yùn)輸成本,其他數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力大的城市帶動(dòng)第五梯隊(duì)三個(gè)省份一起發(fā)展共同富裕。以第四梯隊(duì)為目標(biāo),汲取經(jīng)驗(yàn)逐步發(fā)展;大力培養(yǎng)技術(shù)人才,提高相關(guān)人員的業(yè)務(wù)水平和專(zhuān)業(yè)化程度,提高自身經(jīng)濟(jì)水平,大力建設(shè)數(shù)字貿(mào)易相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。