近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同行業(yè)和不同領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,包括推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)變革。數(shù)字農(nóng)業(yè)是數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)上的集合概念,是大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025 年)》強(qiáng)調(diào),“必須順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì),把握發(fā)展機(jī)遇,加快數(shù)字技術(shù)推廣應(yīng)用,大力提升數(shù)字化生產(chǎn)力,搶占數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村制高點(diǎn),推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興,讓廣大農(nóng)民共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。”足見,大數(shù)據(jù)已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的難題和挑戰(zhàn)提供解決方案是大勢(shì)所趨,大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)在數(shù)字農(nóng)業(yè)中起關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)作用。
構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái),降低農(nóng)業(yè)投入成本,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)通過數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)分析層及用戶終端層對(duì)農(nóng)業(yè)信息實(shí)現(xiàn)智能化多元采集,涵蓋種植、農(nóng)機(jī)管理,植保施肥,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域,為深入挖掘農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,形成數(shù)字農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)模式提供了核心驅(qū)動(dòng)。構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái),首先需以縣域網(wǎng)或更小單元的局域網(wǎng)為元素組建采集網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上外接傳感器完善數(shù)據(jù)采集傳輸點(diǎn)。其次依托分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)中的文件管理系統(tǒng),如基于HDFS(Hadoop Distributed File System)搭建高吞吐量的分布式文件系統(tǒng)。接著依托大數(shù)據(jù)算法技術(shù)分別構(gòu)建包括生產(chǎn)、服務(wù)、管理、營(yíng)銷等多領(lǐng)域分析預(yù)測(cè)系統(tǒng),完成對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析、偏差分析及聚類分析等,以發(fā)揮大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的預(yù)測(cè)調(diào)控作用。最后依托互聯(lián)網(wǎng)PC 端或安卓端提供可視化操作終端,為服務(wù)對(duì)象提供綜合信息服務(wù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)深度融合了大數(shù)據(jù)技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、決策等各個(gè)環(huán)節(jié),為歷史和實(shí)時(shí)積累的海量數(shù)據(jù)提供了可靠性高、可拓展性強(qiáng)的一體化分析管理平臺(tái),促進(jìn)了數(shù)字農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的全面、健康發(fā)展。
構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的病蟲害監(jiān)測(cè)系統(tǒng),為精準(zhǔn)化農(nóng)事生產(chǎn)決策提供詳盡的數(shù)據(jù)支撐。病蟲害監(jiān)測(cè)防治一直是糧食增產(chǎn)增效亟待解決的問題,數(shù)字農(nóng)業(yè)作為高新技術(shù)支撐下的集約化和信息化農(nóng)業(yè)模式,需做到對(duì)病蟲害實(shí)時(shí)有效監(jiān)測(cè),基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)構(gòu)建的病蟲害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。數(shù)字農(nóng)業(yè)依賴精準(zhǔn)的農(nóng)場(chǎng)地圖開展特定特征分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)嵌入概率圖形模型,獲取土壤及環(huán)境的物理性質(zhì)數(shù)據(jù),以及農(nóng)作物生物量、覆蓋度及葉面積指數(shù)等基本信息,在得出精確地圖后上傳云端,并利用遙感技術(shù)得出作物的光譜反射率及變化特征,從而為病蟲害防治提供準(zhǔn)確及時(shí)的情報(bào)。不僅如此,隨著農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境與病蟲害發(fā)生情況關(guān)系模型的不斷完善,病蟲害發(fā)生閾值、病蟲害危害程度及抑制程度的精準(zhǔn)度還將進(jìn)一步提升。可見,通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)對(duì)病蟲害進(jìn)行的“數(shù)字化”防治助力了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的有效利用,是大數(shù)據(jù)在數(shù)字農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的重要科技創(chuàng)新方向。
搭建專業(yè)性電商平臺(tái),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)建設(shè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以根據(jù)消費(fèi)者在各個(gè)平臺(tái)瀏覽購(gòu)買商品時(shí)被記錄下來的瀏覽信息、方位信息、支付方式等,構(gòu)成的用戶畫像進(jìn)行消費(fèi)者分類,在匹配數(shù)據(jù)分析算法后,將實(shí)際的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),一方面為消費(fèi)者推送符合其消費(fèi)偏好的產(chǎn)品和服務(wù),另一方面為商戶劃分一般消費(fèi)群體和重點(diǎn)消費(fèi)群體。除了提供差異化服務(wù)外,電商平臺(tái)還可以借助已經(jīng)明確類別的數(shù)據(jù)集為商戶提供個(gè)性化應(yīng)用方案定制和消費(fèi)者管理服務(wù),進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷向更高層次發(fā)展。同時(shí),電商平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)錄入,記錄關(guān)鍵生產(chǎn)要素的圖文信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品從種子到果實(shí)的全程監(jiān)控,由此構(gòu)建質(zhì)量追溯體系,整體提升農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷立體化的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)提供相應(yīng)的技術(shù)支持??梢姡咝?、可持續(xù)的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)不僅能為優(yōu)化生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù),還能改變農(nóng)戶與消費(fèi)者的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷對(duì)接,為農(nóng)民增收贏得更多機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)是數(shù)字農(nóng)業(yè)的核心要素,其在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警、質(zhì)量安全追溯等方面的應(yīng)用為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ),各地應(yīng)加大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究,積極開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范,有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的支撐、引領(lǐng)作用。